Forbes 30 Under 30 in Trouble Again: Fintech CEO Accused of Fraud

marsbitXuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Forbes 30 Under 30 honoree Gökçe Güven, the 26-year-old founder and CEO of fintech startup Kalder, has been charged by the U.S. Department of Justice with securities fraud, wire fraud, visa fraud, and aggravated identity theft. The Turkish entrepreneur, who was featured on last year’s list, is accused of misleading investors during a $7 million seed funding round in April 2024. Prosecutors allege that Güven presented a business plan containing false claims, including that 26 brands were using Kalder’s services—though many had no agreement with the company—and that the startup had reached $1.2 million in annual recurring revenue. The government also claims she maintained two sets of financial records and used fraudulent documents to obtain a U.S. visa. This case adds to the growing number of Forbes 30 Under 30 alumni facing legal troubles, including figures like Sam Bankman-Fried and Charlie Javice.

Author: Lucas Ropek

Compiled by: Deep Tide TechFLow

Deep Tide Introduction: The Forbes 30 Under 30 list has added another "black mark" to its history. Gökçe Güven, a 26-year-old Turkish founder and CEO of the fintech startup Kalder, has been charged by the U.S. Department of Justice with securities fraud, wire fraud, visa fraud, and aggravated identity theft. Prosecutors allege that during a $7 million seed funding round in April 2024, she provided investors with a business plan filled with false information—claiming that 26 brands were using Kalder, when in fact many companies had no agreement with Kalder whatsoever.

This is not the first time the list has "derailed"; notable figures like SBF and Charlie Javice have also previously been on the list.

Full Text Below:

Today, the Forbes 30 Under 30 list has become notorious for the number of its honorees who have later been accused of fraud. Prominent "alumni" include FTX founder Sam Bankman-Fried, Frank CEO Charlie Javice, AI startup AllHere Education founder Joanna Smith-Griffin, and "pharma villain" Martin Shkreli. Now, another member of the list has been indicted by the federal government.

Gökçe Güven, a 26-year-old Turkish entrepreneur and founder and CEO of the fintech startup Kalder, was charged last week with securities fraud, wire fraud, visa fraud, and aggravated identity theft.

The New York-based fintech startup, which uses the slogan "Turn your rewards into a revenue engine," claimed to help businesses create and monetize personalized reward programs. Founded in 2022, the company offered participating enterprises the opportunity to earn a continuous revenue stream through partner affiliate sales, as previously reported by Axios.

Güven was featured on last year's Forbes 30 Under 30 list. The magazine's profile noted that Güven's clients included major chocolate manufacturer Godiva and the International Air Transport Association (IATA)—a trade organization representing most of the world's airlines. Kalder also claimed support from several well-known venture capital firms.

The U.S. Department of Justice alleges that during Kalder's seed funding round in April 2024, Güven successfully raised $7 million from more than a dozen investors by presenting a business plan filled with false information.

According to the authorities, Kalder's business plan claimed that 26 brands were "using Kalder," with an additional 53 brands in a "freemium model." However, officials stated that in many cases, Kalder had only offered these companies heavily discounted pilot programs. Other brands had "no agreement with Kalder at all—not even for free services," officials said in a press release announcing the indictment. The business plan also "falsely reported that Kalder's recurring revenue had steadily increased month-over-month since February 2023, and that by March 2024, Kalder had reached $1.2 million in annual recurring revenue."

The government also accused Güven of maintaining two separate sets of financial books. One set contained "false and inflated numbers" presented to investors or potential investors to conceal "the company's true financial condition," the government claimed. The Justice Department also alleged that Güven used lies about Kalder and forged documents to obtain a visa category reserved for individuals of "extraordinary ability," allowing her to live and work in the United States.

TechCrunch contacted Güven through her personal website. The CEO stated that she would issue a statement regarding the charges on Tuesday.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is Gökçe Güven, the CEO of fintech startup Kalder, accused of by the U.S. Department of Justice?

AGökçe Güven is accused of securities fraud, wire fraud, visa fraud, and aggravated identity theft.

QHow much funding did Kalder raise in its April 2024 seed round through allegedly fraudulent means?

AKalder raised $7 million in its April 2024 seed round through allegedly fraudulent means.

QWhich prestigious list did Gökçe Güven appear on prior to these charges?

AGökçe Güven appeared on the Forbes 30 Under 30 list.

QWhat specific false claim did Kalder's business plan make about its client base to attract investors?

AThe business plan falsely claimed that 26 brands were 'using Kalder' and that 53 were in a 'freemium mode,' while many had no agreement with the company at all.

QName two other notable individuals previously featured on the Forbes 30 Under 30 list who have also faced fraud allegations.

ATwo other notable individuals are FTX founder Sam Bankman-Fried and Frank CEO Charlie Javice.

Nội dung Liên quan

Show me《Chúa tể của những chiếc nhẫn》, Karpathy giới thiệu chuẩn đánh giá mới cho mô hình lớn

Nhà nghiên cứu Andrej Karpathy tại Anthropic đã giới thiệu một điểm chuẩn đánh giá mới cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tên "The Lord of the Rings Benchmark" (Chuẩn Chúa tể những chiếc nhẫn), thay thế cho bài kiểm tra "chim bồ nông đi xe đạp" SVG trước đây. Thử thách này yêu cầu mô hình, như Claude Opus 5, đọc đoạn mở đầu của tiểu thuyết "The Lord of the Rings" và sử dụng thư viện Three.js để tạo ra toàn bộ thế giới Trung Địa 3D có thể chạy trong trình duyệt. Dự án này tiêu tốn khoảng 1 triệu token, 2 giờ và tạo ra 5500 dòng mã. Kết quả cho thấy mô hình có khả năng hiểu văn bản, lập trình không gian 3D và tạo hoạt ảnh, dù chất lượng hình ảnh còn thô sơ và tồn tại lỗi. Karpathy chỉ ra điểm yếu hiện tại: LLM có thể tạo mã và xây dựng thế giới, nhưng chưa thể thực sự "nhập vai" để kiểm tra hay chơi trong thế giới đó. Nhiều dự án thú vị khác từ cộng đồng cũng được chia sẻ, như tạo thành phố ảo, buổi hòa nhạc hay trò chơi tương tác, cho thấy tiềm năng giảm đáng kể rào cản sản xuất nội dung 3D và nguyên mẫu. Bài kiểm tra "chim bồ nông" tuy đơn giản, dễ đánh giá nhưng đã trở nên quá dễ với các mô hình hiện tại. "Chuẩn Chúa tể những chiếc nhẫn" hướng tới việc đánh giá khả năng lập kế hoạch dự án phức tạp, duy trì tính nhất quán và hiểu biết không gian sâu hơn. Tranh luận nổ ra về việc liệu đây có phải là khả năng lập trình Three.js đặc thù hay là sự mở rộng tự nhiên của tư duy suy luận chung sang lĩnh vực không gian 3D. Điều này cũng đặt ra câu hỏi về tương lai của các công cụ chuyên biệt khi LLM ngày càng có khả năng kết hợp nhiều tác vụ.

marsbit3 phút trước

Show me《Chúa tể của những chiếc nhẫn》, Karpathy giới thiệu chuẩn đánh giá mới cho mô hình lớn

marsbit3 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit7 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit7 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit9 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit9 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru12 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru12 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit16 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit16 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片