Tòa Án Liên Bang Chấm Dứt Nỗ Lực Của Custodia Bank Để Có Tài Khoản Chủ Tại Cục Dự Trữ Liên Bang

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-14Cập nhật gần nhất vào 2026-03-14

Tóm tắt

Tòa án phúc thẩm Hoa Kỳ đã bác bỏ đơn kháng cáo của Custodia Bank, chấm dứt nỗ lực kéo dài 5 năm của ngân hàng này để giành quyền tiếp cận tài khoản chủ (master account) tại Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Phán quyết với tỷ lệ 7-3 ủng hộ thẩm quyền của Fed trong việc kiểm soát cơ sở hạ tầng thanh toán, khẳng định Fed không bắt buộc phải tự động phê duyệt các đơn xin mở tài khoản và có quyền đánh giá rủi ro. Custodia, một ngân hàng tập trung vào tài sản kỹ thuật, đã bị từ chối do lo ngại về rủi ro từ các hoạt động liên quan đến tiền mã hóa. Một thẩm phán phản đối cho rằng việc từ chối này có thể là "bản án tử" cho một ngân hàng. Phán quyết củng cố vai trò của Fed trong bối cảnh các công ty crypto đang tìm cách tiếp cận trực tiếp hơn với hệ thống tài chính truyền thống.

Vụ việc đã kéo dài trong năm năm. Vụ án liên quan đến một cuộc bỏ phiếu của Tòa Phúc Thẩm Vòng thứ Mười Hoa Kỳ. Các thẩm phán đã từ chối xét xử vụ việc với tỷ lệ bảy trên ba phiếu. Vụ việc là nỗ lực cuối cùng của Custodia Bank để giành quyền tiếp cận một tài khoản chủ (master account) với Cục Dự trữ Liên Bang (Fed). Quyết định của tòa án đã duy trì các phán quyết trước đó về thẩm quyền của Cục Dự trữ Liên Bang đối với cơ sở hạ tầng thanh toán của chính mình.

Dường như Custodia Bank lần đầu tiên tìm kiếm một tài khoản chủ vào tháng 10 năm 2020 để được tiếp cận trực tiếp các hệ thống ngân hàng trung ương. Một tài khoản chủ cho phép các tổ chức tài chính nắm giữ tài khoản dự trữ trực tiếp với hệ thống Cục Dự trữ Liên Bang. Điều này có nghĩa là các ngân hàng không có quyền truy cập vào một tài khoản chủ phải thông qua một ngân hàng trung gian để xử lý các khoản thanh toán. Ngân hàng này lập luận rằng luật liên bang cho phép các ngân hàng được cấp phép theo tiểu bang tiếp cận các dịch vụ của Cục Dự trữ Liên Bang, chẳng hạn như tài khoản chủ. Các tòa án không đồng ý với lập luận này.

Phán Quyết Của Tòa Án Củng Cố Thẩm Quyền Của Cục Dự Trữ Liên Bang

Theo phán quyết, luật pháp không yêu cầu Cục Dự trữ Liên Bang tự động phê duyệt đơn đăng ký mở tài khoản chủ. Phán quyết củng cố thực tế rằng các Ngân hàng Dự trữ có thẩm quyền xem xét các rủi ro trước khi các tổ chức được tiếp cận. Trước đây, các cơ quan quản lý đã từ chối đơn đăng ký của Custodia Bank dựa trên các rủi ro của mô hình ngân hàng, vốn tập trung vào tài sản kỹ thuật số. Các cơ quan quản lý trước đây đã đưa ra lo ngại rằng các hoạt động liên quan đến tiền mã hóa có khả năng gây ra rủi ro cho sự ổn định của khu vực tài chính cũng như các tổ chức. Phán quyết củng cố thẩm quyền của Cục Dự trữ Liên Bang với tư cách là người gác cổng đối với các tổ chức tìm cách tiếp cận các hệ thống thanh toán quốc gia.

Thẩm Phán Bất Đồng Chính Kiến Nhấn Mạnh Tầm Quan Trọng Của Tài Khoản Chủ

Thẩm phán Timothy Tymkovich không đồng ý với đa số và đã đưa ra lập luận của mình dưới hình thức một ý kiến bất đồng. Ông chỉ ra tầm quan trọng của các tài khoản chủ, nói rằng một tài khoản là "tối cần thiết" cho hoạt động bình thường của một ngân hàng. Ông tiếp tục nói rằng việc từ chối quyền truy cập có thể giống như tuyên án "tử hình" một ngân hàng. Thẩm phán Tymkovich cũng chỉ ra rằng các Ngân hàng Dự trữ không nên có quyền tự do quyết định không giới hạn trong việc cấp các tài khoản chủ.

Phán quyết được đưa ra trong bối cảnh các công ty tiền mã hóa đang thúc đẩy quyền tiếp cận nhiều hơn đến các hệ thống tài chính truyền thống ở Hoa Kỳ. Ngành công nghiệp tiền mã hóa tin rằng họ có thể được cấp quyền truy cập trực tiếp vào các hệ thống thanh toán. Do đó làm giảm nhu cầu về các đối tác ngân hàng truyền thống của họ. Tuy nhiên, các tòa án đã phán quyết rằng các cơ quan có thẩm quyền liên quan có quyền tự do quyết định đối với các đơn đăng ký của các ngân hàng tập trung vào tiền mã hóa.

Tin Tức Tiền Mã Hóa Nổi Bật:

Lãnh đạo Thượng viện John Thune Cho Biết Đạo Luật CLARITY Có Thể Sẽ Không Được Thông Qua Trước Tháng Tư

TagsBlockchainexchangeCục Dự trữ Liên BangFederalReserveHoa Kỳ

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTòa án Liên bang đã ra phán quyết như thế nào về đơn xin tài khoản chủ của Custodia Bank?

ATòa án Phúc thẩm Vòng thứ Mười của Hoa Kỳ đã bác đơn kháng cáo của Custodia Bank với tỷ lệ bỏ phiếu 7-3, chấm dứt nỗ lực cuối cùng của ngân hàng này để giành quyền tiếp cận tài khoản chủ (master account) từ Cục Dự trữ Liên bang (Fed).

QTại sao Custodia Bank lại tìm cách có được một tài khoản chủ từ Fed?

ACustodia Bank tìm cách có được tài khoản chủ để được tiếp cận trực tiếp các hệ thống ngân hàng trung ương, cho phép họ nắm giữ tài khoản dự trữ trực tiếp với Fed mà không cần phải thông qua một ngân hàng trung gian để xử lý các giao dịch thanh toán.

QLý do chính mà các cơ quan quản lý từ chối đơn đăng ký của Custodia Bank là gì?

ACác cơ quan quản lý từ chối đơn đăng ký dựa trên những rủi ro từ mô hình ngân hàng của Custodia, vốn tập trung vào tài sản kỹ thuật số (digital asset). Họ lo ngại rằng các hoạt động liên quan đến tiền mã hóa có thể gây rủi ro cho sự ổn định của khu vực tài chính và chính các tổ chức đó.

QQuan điểm của Thẩm phán Timothy Tymkovich trong vụ án này là gì?

AThẩm phán Timothy Tymkovich không đồng ý với đa số và đưa ra ý kiến phản đối (dissent). Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của tài khoản chủ, coi đó là thứ 'không thể thiếu' đối với hoạt động bình thường của một ngân hàng và việc từ chối quyền truy cập có thể giống như một 'bản án tử hình'. Ông cũng cho rằng các Ngân hàng Dự trữ không nên có quyền tự do quyết định vô hạn trong việc cấp tài khoản chủ.

QPhán quyết này củng cố điều gì đối với Cục Dự trữ Liên bang?

APhán quyết này củng cố thẩm quyền của Cục Dự trữ Liên bang với tư cách là người gác cổng đối với các tổ chức tìm kiếm quyền truy cập vào hệ thống thanh toán quốc gia. Nó khẳng định rằng Fed không bắt buộc phải tự động phê duyệt đơn đăng ký tài khoản chủ và các Ngân hàng Dự trữ có quyền xem xét các rủi ro trước khi cấp quyền truy cập cho các tổ chức.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit16 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit16 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit24 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit24 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

$BANK là gì

Ngân Hàng AI: Một Bước Đột Phá Cách Mạng Trong Tương Lai Ngành Ngân Hàng Giới thiệu Trong một thời đại được đánh dấu bởi những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ, Ngân hàng AI đứng tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo (AI) và dịch vụ ngân hàng. Dự án đổi mới này nhằm định hình lại cảnh quan tài chính, nâng cao hiệu quả hoạt động, các biện pháp an ninh và trải nghiệm của khách hàng thông qua sức mạnh của AI. Khi chúng ta bắt đầu cuộc khám phá về Ngân hàng AI, chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung của dự án, động lực hoạt động của nó, bối cảnh lịch sử và những cột mốc quan trọng. Ngân Hàng AI là gì? Về bản chất, Ngân hàng AI đại diện cho một sáng kiến biến đổi nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động ngân hàng khác nhau. Dự án này tận dụng khả năng của AI để tự động hóa quy trình, cải thiện các quy trình quản lý rủi ro và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các dịch vụ cá nhân hóa. Mục tiêu chính của Ngân hàng AI bao gồm: Tự động hóa các chức năng ngân hàng: Bằng cách tận dụng công nghệ AI, Ngân hàng AI nhằm tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, giảm gánh nặng cho nhân lực và nâng cao hiệu quả. Quản lý rủi ro nâng cao: Dự án sử dụng các thuật toán AI để dự đoán và xác định rủi ro, từ đó củng cố các biện pháp an ninh chống lại gian lận và các mối đe dọa khác. Cá nhân hóa dịch vụ ngân hàng: Ngân hàng AI tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tài chính được điều chỉnh theo nhu cầu của từng khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu và hành vi của họ. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Việc triển khai các giải pháp sử dụng AI như chatbot và trợ lý ảo nhằm cung cấp cho người dùng những tương tác giống như con người hơn, cách mạng hóa cách khách hàng tương tác với ngân hàng. Với những mục tiêu này, Ngân hàng AI định vị mình như một nhân tố quan trọng trong việc làm cho ngân hàng trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và tập trung vào người dùng. Ai là người sáng tạo ra Ngân Hàng AI? Thông tin về người sáng tạo ra Ngân hàng AI vẫn chưa rõ ràng. Do đó, không có cá nhân hay tổ chức cụ thể nào được xác định trong thông tin hiện có. Sự ẩn danh xung quanh sự ra đời của dự án đặt ra nhiều câu hỏi nhưng không giảm bớt tầm nhìn và mục tiêu đầy tham vọng của nó. Ai là nhà đầu tư của Ngân Hàng AI? Tương tự như người sáng tạo của dự án, thông tin cụ thể về các nhà đầu tư hoặc các tổ chức hỗ trợ Ngân hàng AI chưa được công bố. Thiếu thông tin này, thật khó để nêu rõ sự hỗ trợ tài chính và hỗ trợ từ các tổ chức có thể thúc đẩy dự án tiến triển. Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc có một nền tảng đầu tư vững chắc là rất quan trọng để duy trì sự phát triển trong một lĩnh vực đổi mới như vậy. Ngân Hàng AI hoạt động như thế nào? Ngân hàng AI hoạt động trên nhiều lĩnh vực đổi mới, tập trung vào những yếu tố độc đáo phân biệt nó với các khuôn khổ ngân hàng truyền thống. Dưới đây là các đặc điểm hoạt động chính: Tự động hóa: Bằng cách áp dụng các thuật toán học máy, Ngân hàng AI tự động hóa nhiều quy trình thủ công trong ngân hàng. Điều này dẫn đến việc giảm chi phí hoạt động và cho phép nhân viên chuyển hướng nỗ lực của họ vào các hoạt động chiến lược hơn. Quản lý rủi ro nâng cao: Việc tích hợp AI vào các thực hành quản lý rủi ro trang bị cho các ngân hàng các công cụ để dự đoán chính xác các mối đe dọa tiềm ẩn như gian lận, đảm bảo rằng thông tin và tài sản của khách hàng luôn được bảo vệ. Khuyến nghị tài chính được cá nhân hóa: Thông qua việc học liên tục từ các tương tác của khách hàng

Tổng lượt xem 130Xuất bản vào 2024.04.06Cập nhật vào 2024.12.03

$BANK là gì

Làm thế nào để Mua BANK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lorenzo Protocol (BANK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lorenzo Protocol (BANK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lorenzo Protocol (BANK) của BạnSau khi mua Lorenzo Protocol (BANK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK)Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 872Xuất bản vào 2025.05.09Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BANK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BANK (BANK) được trình bày dưới đây.

活动图片