Quan chức Fed: Hiện cần lựa chọn giữa kiên nhẫn hoặc tăng lãi suất, lạm phát là rủi ro hàng đầu của nền kinh tế, AI hiện chưa ảnh hưởng

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Các quan chức Cục Dự trữ Liên bang (Fed) đã đưa ra những tín hiệu thiên diều hâu về lạm phát và lộ trình lãi suất. Chủ tịch Fed Kansas City, Jeffrey Schmid, nhấn mạnh lạm phát là rủi ro số một đối với nền kinh tế Mỹ và lần đầu tiên công khai đưa việc tăng lãi suất vào thảo luận, không đề cập đến khả năng cắt giảm. Ông đặt câu hỏi liệu Fed nên kiên nhẫn chờ đợi hay hành động tăng lãi suất để kiềm chế áp lực giá cả dai dẳng. Chủ tịch Fed San Francisco, Mary Daly, cho rằng chính sách tiền tệ đang ở vị trí phù hợp nhưng triển vọng kinh tế không chắc chắn, việc đưa ra hướng dẫn trước có thể gây hiểu lầm. Bà khẳng định Fed đã sẵn sàng ứng phó theo cả hai hướng. Bà cũng nhận định AI hiện không phải là yếu tố đẩy hay kéo lạm phát, và tác động nâng cao năng suất quy mô lớn từ AI vẫn chưa xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô, mặc dù nó có khả năng giảm phát trong dài hạn. Chủ tịch Fed Richmond, Thomas Barkin, nhận định thị trường lao động đang cân bằng, không có dấu hiệu căng thẳng. Các nhận định này củng cố lập trường chờ đợi thêm dữ liệu của Fed. Thị trường kỳ vọng Fed sẽ giữ nguyên lãi suất tại cuộc họp tháng 6.

Tác giả: Lý Đan

Nguồn: Wall Street Insights

Các quan chức Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) đã lên tiếng liên tục vào chiều ngày 4 tháng Năm, theo giờ Mỹ. Ba chủ tịch Fed khu vực đã đưa ra những tín hiệu có phần "diều hâu" về vấn đề lạm phát và xu hướng lãi suất. Họ cho biết, lựa chọn cốt lõi mà Fed hiện nay phải đối mặt là giữ sự kiên nhẫn, duy trì lãi suất không đổi, hay chủ động tăng lãi suất để kiềm chế lạm phát vẫn đang ở mức cao. Một quan chức trong số đó đã chỉ rõ, AI hiện tại không đẩy cao cũng không kéo thấp lạm phát, ảnh hưởng hạn chế đến các quyết định chính sách tiền tệ ngắn hạn.

Chủ tịch Fed Kansas City, Jeffrey Schmid, thẳng thắn nói rằng lạm phát là rủi ro số một mà nền kinh tế Mỹ đang phải đối mặt, và lần đầu tiên công khai đưa việc tăng lãi suất vào thảo luận chính sách, không còn đề cập đến khả năng cắt giảm lãi suất.

Chủ tịch Fed San Francisco, Mary Daly, lại cho biết chính sách tiền tệ hiện đang ở vị trí hợp lý, nhưng sự bất ổn định của nền kinh tế quá cao, việc đưa ra hướng dẫn triển vọng có thể gây hiểu lầm cho thị trường, Fed đã chuẩn bị sẵn sàng để "ứng phó hai chiều". Các hợp đồng futures lãi suất trên thị trường cho thấy, các nhà đầu tư hiện cho rằng xác suất tăng lãi suất trong năm nay đã tăng lên mức khá cao.

Dự kiến Fed sẽ tổ chức cuộc họp chính sách tiền tệ tiếp theo của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang FOMC từ ngày 16 đến 17 tháng Sáu, đây cũng là cuộc họp FOMC đầu tiên do chủ tịch Fed mới được bổ nhiệm Kevin Warsh chủ trì. Thị trường phổ biến dự đoán rằng lãi suất chính sách sẽ được giữ nguyên vào thời điểm đó.

Cả Daly và Chủ tịch Fed Richmond, Thomas Barkin, cùng phát biểu vào thứ Năm, đều có quyền biểu quyết tại các cuộc họp FOMC năm tới, 2027, còn Schmid là ủy viên có quyền biểu quyết FOMC năm sau, 2028. Do đó, tuyên bố của ba người nhận được sự quan tâm cao độ từ thị trường.

Schmid: Phương án tăng lãi suất đã được đưa lên bàn, cần cân nhắc liệu lạm phát cao có phải là tạm thời

Schmid đã dùng từ ngữ trực tiếp trong bài phát biểu tại một diễn đàn kinh tế ở bang Oklahoma hôm thứ Năm, rõ ràng đưa việc tăng lãi suất thành một lựa chọn khả thi.

Ông nói: "Vấn đề lớn nhất hiện nay là, chúng ta có tiếp tục giữ sự kiên nhẫn không? Số liệu lạm phát của chúng ta có thể đã leo lên khoảng 3,5%, không ai thích con số này cả. Đây là tạm thời... hay chúng ta nên hành động? Chúng ta có nên nói, được rồi, đã đến lúc tăng lãi suất 25 hoặc 50 điểm cơ bản, để xem có thể kiềm chế được không?"

Tuyên bố của Schmid phản ánh mối lo ngại ngày càng sâu sắc trong nội bộ Fed về tính bền vững của lạm phát. Trước đây, các quan chức Fed phổ biến cho rằng lạm phát được thúc đẩy bởi thuế quan và giá dầu sẽ tự nhiên giảm dần theo thời gian, nhưng hiện tại, nhận định này đang đối mặt với thách thức. Theo Reuters, lãi suất chính sách của Fed đã được duy trì trong khoảng từ 3,5% đến 3,75% kể từ tháng 12 năm ngoái, trong khi lạm phát đã liên tục vượt mục tiêu chính sách 2% trong hơn năm năm.

Schmid hoàn toàn không đề cập đến khả năng cắt giảm lãi suất. Điều này tương phản rõ rệt với lập trường của đa số quan chức vào đầu năm, coi việc cắt giảm lãi suất là kịch bản cơ sở. Ông nhấn mạnh, mục tiêu lạm phát 2% giúp việc truyền thông rõ ràng, Fed không nên làm mờ nhạt lập trường trong vấn đề này, "không nên để thông điệp này trở nên mơ hồ".

Daly: Ứng phó hai chiều, hướng dẫn triển vọng có thể gây hiểu lầm

Daly phát biểu tại Hội nghị Công nghệ Bloomberg ở San Francisco hôm thứ Năm rằng, chính sách tiền tệ hiện đang ở trạng thái tốt, nhưng triển vọng kinh tế quá bất định, khó có thể đưa ra hướng dẫn rõ ràng về xu hướng lãi suất.

Bà nói: "Chúng tôi đã sẵn sàng ứng phó hai chiều (về mặt lãi suất), bất kể tình hình kinh tế diễn biến thế nào. Tôi cho rằng, lúc này cung cấp thêm hướng dẫn triển vọng cuối cùng có thể gây hiểu lầm, bởi vì chúng ta phải chờ đợi tình hình kinh tế phát triển."

Về mặt lạm phát, Daly chỉ ra rằng, chỉ số lạm phát ưa thích của Fed trong tháng 4 đã tăng 3,8% so với cùng kỳ năm trước, mức tăng lớn nhất kể từ năm 2023. Bà quy nguyên nhân chính thúc đẩy lạm phát hiện tại là thuế quan, cùng với sự tăng giá của năng lượng và thực phẩm kể từ khi chiến tranh Iran nổ ra — giá dầu tăng liên tục đã lan sang giá cả các mặt hàng như phân bón, thiết bị. Về thị trường lao động, bà đề cập tỷ lệ thất nghiệp hiện là 4,3%, thị trường lao động cho thấy dấu hiệu ổn định.

Daly cho biết, cùng với sự phát triển của tình hình kinh tế, ngày càng nhiều quan chức có xu hướng ủng hộ việc Fed tuyên bố rõ ràng rằng tất cả các phương án, bao gồm cả cắt giảm và tăng lãi suất, đều đang được xem xét. Theo hợp đồng futures quỹ liên bang, các nhà đầu tư hiện cho rằng khả năng tăng lãi suất trong năm nay là khá lớn.

Daly: AI có thể giảm lạm phát trong 5-10 năm tới, hiện chưa thấy tăng năng suất quy mô lớn

Liên quan đến tác động của AI đối với nền kinh tế đang được thảo luận rộng rãi trên thị trường hiện nay, Daly cho biết, AI hiện không phải là yếu tố thúc đẩy lạm phát tăng, cũng chưa thể hiện sự gia tăng năng suất rộng rãi ở cấp độ dữ liệu vĩ mô.

Bà nói, "Chúng tôi chưa thấy sự gia tăng năng suất quy mô lớn", lợi nhuận đầu tư vào AI của doanh nghiệp "vẫn còn chờ được thực hiện", nhưng nhiệt tình của doanh nghiệp đối với công nghệ này "khá cao".

Theo báo cáo, Daly cho rằng, trong khung thời gian từ năm đến mười năm, AI có khả năng trở thành lực lượng gây áp lực giảm lạm phát, nhưng đối với chính sách tiền tệ hoạt động theo chu kỳ 12 tháng, hiệu ứng AI này "không phải là vấn đề cấp bách".

Bà đồng thời chỉ ra, hiện tại AI tạo sinh chủ yếu được sử dụng để hỗ trợ công việc của người lao động, thay vì thay thế họ, việc AI thúc đẩy tăng năng suất cuối cùng có mang lại hiệu ứng giảm phát hay không, thời điểm vẫn là biến số then chốt.

Daly cho biết, bà lạc quan về AI, dự đoán năm 2027 sẽ trở thành "thước thử" của ngành công nghiệp AI.

Barkin: Thị trường lao động cân bằng, không thấy căng thẳng về việc làm

Barkin cho biết sau buổi phát biểu tại quận Loudoun, bang Virginia hôm thứ Năm rằng, thị trường lao động Mỹ hiện đang ở trạng thái cân bằng, nhu cầu sử dụng lao động tổng thể không thấy tăng trưởng rõ rệt.

Ông nói, "Tôi không thấy bất kỳ thay đổi nào trên thị trường lao động", các lĩnh vực kỹ thuật và chăm sóc sức khỏe cho thấy dấu hiệu nhu cầu tăng, nhưng nhìn chung, thị trường lao động không căng thẳng.

Barkin cho biết, trong các cuộc trao đổi với chủ lao động, "Tôi không thấy loại lo ngại mà tôi gọi là bong bóng, căng thẳng". Nhận định này tương đồng với đánh giá của Schmid về việc nền kinh tế tổng thể đang diễn biến tốt, cũng thống nhất với việc Daly đề cập thị trường lao động đang ổn định, tiếp tục ủng hộ lập trường chính sách hiện tại của Fed là tạm thời không hành động, chờ đợi thêm dữ liệu.

Câu hỏi Liên quan

QCác quan chức Fed đã đưa ra những tín hiệu gì về lạm phát và lãi suất trong các phát biểu gần đây?

ACác quan chức Fed đã đưa ra những tín hiệu có phần diều hâu. Họ nhấn mạnh lạm phát là rủi ro hàng đầu của nền kinh tế và cho rằng lựa chọn chính sách hiện nay là giữ nguyên lãi suất một cách kiên nhẫn hoặc tăng lãi suất để kiềm chế lạm phát đang ở mức cao. Một số quan chức, như Chủ tịch Fed Kansas City Jeffrey Schmid, đã công khai đưa việc tăng lãi suất vào thảo luận chính sách.

QQuan điểm của Chủ tịch Fed Kansas City Jeffrey Schmid về chính sách tiền tệ hiện tại là gì?

AChủ tịch Fed Kansas City Jeffrey Schmid cho rằng lạm phát là rủi ro số một của nền kinh tế Mỹ. Ông thẳng thắn đặt câu hỏi liệu Fed nên tiếp tục kiên nhẫn hay nên hành động tăng lãi suất 25-50 điểm cơ bản để xem xét khả năng kiềm chế lạm phát. Đáng chú ý, ông hoàn toàn không đề cập đến khả năng cắt giảm lãi suất.

QChủ tịch Fed San Francisco Mary Daly nói gì về việc đưa ra dẫn đường (forward guidance) và tác động của AI đến lạm phát?

AChủ tịch Fed San Francisco Mary Daly cho rằng chính sách tiền tệ hiện đang ở vị trí hợp lý, nhưng triển vọng kinh tế không chắc chắn quá cao. Bà cảnh báo rằng việc đưa ra dẫn đường lúc này có thể gây hiểu lầm cho thị trường và Fed phải sẵn sàng ứng phó theo cả hai hướng. Về AI, bà cho biết công nghệ này hiện chưa đẩy cao hay kéo giảm lạm phát, cũng chưa cho thấy sự gia tăng năng suất quy mô lớn trong dữ liệu vĩ mô, và sẽ không phải là vấn đề cấp bách đối với chính sách tiền tệ trong ngắn hạn.

QDự báo của thị trường về động thái tiếp theo của Fed là gì?

AThị trường kỳ vọng Fed sẽ duy trì lãi suất không đổi tại cuộc họp FOMC vào ngày 16-17/6 tới. Tuy nhiên, dữ liệu hợp đồng futures của quỹ liên bang cho thấy các nhà đầu tư hiện cho rằng khả năng Fed tăng lãi suất trong năm nay đã tăng lên mức khá cao.

QĐánh giá của các quan chức Fed về thị trường lao động hiện tại như thế nào?

ACác quan chức Fed đánh giá thị trường lao động đang ổn định và cân bằng. Chủ tịch Fed Richmond Thomas Barkin cho biết ông không thấy thị trường lao động có bất kỳ thay đổi đáng kể nào hay tình trạng căng thẳng về nhu cầu tuyển dụng tổng thể. Quan điểm này tương đồng với nhận định của Chủ tịch Daly về sự ổn định thị trường lao động và Chủ tịch Schmid về tình hình kinh tế nhìn chung tốt.

Nội dung Liên quan

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit9 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit9 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist18 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist18 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit1 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片