FBI bắt giữ nghi phạm trong vụ trộm tiền mã hóa 46 triệu USD của Cục Cảnh sát Hoa Kỳ

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

FBI đã bắt giữ nghi phạm John Daghita, một nhà thầu của chính phủ Mỹ, tại Saint Martin trong một chiến dịch phối hợp với nhà chức trách Pháp. Anh ta bị cáo buộc đánh cắp hơn 46 triệu USD tiền điện tử từ các ví do Cục Cảnh sát Pháp Mỹ (U.S. Marshals Service) quản lý - cơ quan chịu trách nhiệm xử lý tài sản tịch thu trong các vụ điều tra hình sự. Vụ việc thu hút sự chú ý từ tháng 1 sau khi nhà điều tra blockchain ZachXBT phát hiện các giao dịch đáng ngờ từ ví cá nhân được cho là có liên quan đến địa chỉ tịch thu của chính phủ. Mặc dù chưa có thông tin chi tiết về cơ chế vụ trộm hoặc việc thu hồi tiền, vụ bắt giữ này làm dấy lên mối lo ngại về rủi ro bảo mật trong việc quản lý tài sản số của các cơ quan chính phủ.

Một nghi phạm bị cáo buộc đánh cắp hàng chục triệu đô la tiền mã hóa từ các ví điện tử liên quan đến Cục Cảnh sát Hoa Kỳ đã bị bắt giữ trong một chiến dịch quốc tế có sự tham gia của giới chức Hoa Kỳ và Pháp.

Theo một tuyên bố được đăng trên X bởi Giám đốc FBI Kash Patel, John Daghita, được mô tả là nhà thầu của chính phủ Hoa Kỳ, đã bị bắt tại đảo Saint Martin bởi đơn vị tác chiến tinh nhuệ của Hiến binh Pháp trong một chiến dịch phối hợp với FBI.

Patel cho biết Daghita bị cáo buộc đã đánh cắp hơn 46 triệu đô la tiền mã hóa từ Cục Cảnh sát Hoa Kỳ, cơ quan liên bang chịu trách nhiệm quản lý tài sản bị tịch thu trong các cuộc điều tra hình sự.

Chiến dịch có sự hợp tác với Đội Hợp tác Quốc tế Đơn vị Tội phạm Nghiêm trọng của Hiến binh Pháp tại Saint Martin và Nhóm Can thiệp của Hiến binh Quốc gia Guadeloupe, Patel nói thêm.

Giới chức trách vẫn chưa công bố thêm chi tiết về các cáo buộc cụ thể hoặc cơ chế mà vụ trộm được cho là đã xảy ra.

Mối liên hệ bị cáo buộc với các ví tịch thu tiền mã hóa của chính phủ Hoa Kỳ

Vụ việc dường như có liên quan đến những cáo buộc trước đó rằng các khoản tiền đã được di chuyển không đúng cách từ các ví điện tử liên quan đến các vụ tịch thu tiền mã hóa của chính phủ Hoa Kỳ.

Cục Cảnh sát Hoa Kỳ chịu trách nhiệm giám hộ và thanh lý các tài sản kỹ thuật số bị tịch thu trong các vụ án hình sự liên bang. Vai trò này ngày càng trở nên quan trọng khi các cơ quan thực thi pháp luật tích lũy lượng nắm giữ tiền mã hóa lớn từ các vụ tịch thu và tước quyền sở hữu.

Trong những năm gần đây, cơ quan này đã dựa vào các nhà thầu bên ngoài để giúp quản lý các khía cạnh kỹ thuật của việc lưu trữ và xử lý tài sản kỹ thuật số.

Mặc dù giới chức trách chưa công khai chi tiết mối liên hệ hoạt động giữa nghi phạm và các quỹ bị tịch thu, tuyên bố của Patel mô tả Daghita là một nhà thầu của chính phủ, cho thấy khả năng tiếp cận thông qua cơ sở hạ tầng liên quan đến chính phủ.

Cuộc điều tra trên chuỗi trước đó đã thu hút sự chú ý đến vụ trộm bị nghi ngờ

Vụ trộm bị cáo buộc lần đầu tiên thu hút sự chú ý vào tháng 1 sau khi nhà điều tra blockchain ZachXBT công bố một loạt bài viết kiểm tra hoạt động ví đáng ngờ liên quan đến một người được xác định là “John”.

Theo cuộc điều tra, một số ví điện tử liên quan đến cá nhân này đã di chuyển hàng chục triệu đô la tiền mã hóa. Nó bao gồm các giao dịch liên quan đến hàng nghìn ETH.

ZachXBT cáo buộc rằng một số quỹ có thể được truy ra đến các địa chỉ liên quan đến các ví tịch thu của chính phủ Hoa Kỳ. Tuy nhiên, những tuyên bố này đã không được xác nhận độc lập tại thời điểm đó.

Nhà điều tra này cũng gợi ý rằng cá nhân đó có thể là John Daghita, nhưng cho biết cần xác minh thêm.

Trong các bản cập nhật tiếp theo, ZachXBT cho biết nghi phạm tiếp tục tương tác trên Telegram. Ngoài ra, anh ta thậm chí còn chuyển một lượng nhỏ tiền mã hóa đến địa chỉ ví công khai của nhà điều tra.

Các cơ quan chính phủ bắt đầu xem xét sự việc

Sau những cáo buộc công khai, các quan chức Hoa Kỳ thừa nhận họ đang xem xét vấn đề.

ZachXBT sau đó báo cáo rằng Cục Cảnh sát Hoa Kỳ và các quan chức liên quan đến nhóm tư vấn tài sản kỹ thuật số của Nhà Trắng đang xem xét các tuyên bố.

Việc bắt giữ hôm nay đánh dấu sự xác nhận đầu tiên từ cơ quan thực thi pháp luật rằng giới chức trách đang theo đuổi một vụ án liên quan đến vụ trộm bị nghi ngờ.

Rủi ro lưu ký tiền mã hóa vẫn đang được giám sát chặt chẽ

Không giống như các tài sản truyền thống, việc nắm giữ tiền mã hóa đòi hỏi cơ sở hạ tầng lưu ký chuyên biệt, bao gồm quản lý khóa riêng tư và giám sát giao dịch blockchain.

Khi các chính phủ tích lũy dự trữ tiền mã hóa lớn hơn thông qua các vụ tịch thu và tước quyền sở hữu, các hệ thống được sử dụng để bảo vệ những tài sản đó đã trở thành một mối quan tâm an ninh quan trọng.

Giới chức trách vẫn chưa xác nhận liệu bất kỳ khoản tiền bị đánh cắp nào đã được thu hồi hay chưa.


Tóm tắt cuối cùng

  • FBI xác nhận việc bắt giữ John Daghita tại Saint Martin liên quan đến cáo buộc trộm 46 triệu USD tiền mã hóa từ Cục Cảnh sát Hoa Kỳ.
  • Vụ việc diễn ra sau các cuộc điều tra trên chuỗi trước đó đã đánh dấu hoạt động ví đáng ngờ liên quan đến các quỹ được cho là bắt nguồn từ các địa chỉ tịch thu của chính phủ.

Câu hỏi Liên quan

QAi đã bị bắt vì cáo buộc đánh cắp 46 triệu đô la tiền điện tử từ Cục Cảnh sát Hoa Kỳ?

AJohn Daghita, một nhà thầu của chính phủ Hoa Kỳ, đã bị bắt.

QCơ quan nào đã phối hợp với FBI trong hoạt động bắt giữ nghi phạm?

AĐơn vị tác chiến tinh nhuệ của Hiến binh Pháp (French Gendarmerie) tại Saint Martin và Guadeloupe.

QVụ trộm tiền điện tử lần đầu tiên được chú ý thông qua điều tra nào?

AThông qua một loạt bài đăng điều tra trên chuỗi khối (on-chain investigation) của nhà nghiên cứu ZachXBT vào tháng 1.

QCục Cảnh sát Hoa Kỳ (U.S. Marshals Service) có nhiệm vụ gì liên quan đến tài sản số?

AHọ chịu trách nhiệm quản lý, giám sát và thanh lý các tài sản kỹ thuật số bị tịch thu trong các vụ án hình sự liên bang.

QCác cơ quan chính phủ nào đã xem xét sự việc sau khi cáo buộc được công khai?

ACục Cảnh sát Hoa Kỳ và các quan chức có liên quan đến nhóm tư vấn tài sản kỹ thuật số của Nhà Trắng.

Nội dung Liên quan

Robot hút bụi đã cạnh tranh 20 năm, vì sao 90% gia đình Trung Quốc vẫn đang chờ đợi?

Sau hơn 20 năm phát triển, tỷ lệ thâm nhập thị trường robot hút bụi ở Trung Quốc vẫn dưới 10%. Lý do cốt lõi nằm ở sự thiếu tin tưởng: người dùng lo ngại robot không thể xử lý tốt môi trường gia đình động với vô số biến số như dây điện, đồ chơi, ngưỡng cửa, vật nuôi và đồ đạc thấp. Ngành công nghiệp từng tập trung cạnh tranh về thông số kỹ thuật (lực hút, hình thái lau,...), nhưng chưa giải quyết triệt để những băn khoăn thực tế của người dùng: robot có làm đổ đồ, mắc kẹt, bỏ sót góc khuất hay khiến trạm sạc bốc mùi không? DJI, hãng dẫn đầu toàn cầu về drone tiêu dùng, đã bước vào cuộc đua với ROMO 2, tập trung vào trải nghiệm "ít can thiệp" thông qua ba từ khóa: ít dọn bù, ít giải cứu, ít bảo trì. 1. **Tránh vật cản:** Công nghệ cảm biến và thuật toán từ drone giúp ROMO 2 nhận diện chính xác vật thể trong suốt, nhỏ và thấp, giảm thiểu va chạm hoặc kéo lê đồ vật, biến việc "dọn dẹp sơ bộ sàn nhà" từ bắt buộc thành tùy chọn. 2. **Vượt chướng ngại:** Khả năng vượt chướng ngại vật lên đến 8.5cm nhờ chân cơ học thích ứng linh hoạt, giúp robot tự xử lý các ngưỡng cửa, ray trượt mà không cần người giúp. 3. **Làm sạch thông minh:** Cánh tay robot mở rộng và radar TOF giúp tiếp cận các điểm mù như chân bàn ghế, gầm tủ. AI nhận diện nhiều loại vết bẩn (như cát mèo, chất lỏng) để điều chỉnh chiến thuật làm sạch phù hợp, tránh làm bẩn thêm. 4. **Tự làm sạch trạm đổ:** Hệ thống tự làm sạch trạm với vật liệu chống bám bẩn, dòng nước áp suất cao và hệ thống hút/thổi gió nhằm mục tiêu giảm thiểu việc người dùng phải vệ sinh trạm thủ công. 5. **Cải tiến chi tiết:** Tối ưu cho việc làm sạch thảm (lực hút 36000Pa), giảm tóc quấn, và thiết kế trong suốt để hòa nhập không gian sống. Bài học từ iPhone cho thấy, bước ngoặt của một ngành đến từ việc đơn giản hóa và tập trung vào trải nghiệm người dùng cốt lõi. ROMO 2 của DJI đang thử nghiệm hướng đi này: chuyển trọng tâm cạnh tranh từ thông số sang xây dựng lòng tin. Cuộc đua thực sự trong tương lai là ai có thể tạo ra một trợ lý gia đình đáng tin cậy, giúp người dùng "ít dọn bù, ít giải cứu, ít bảo trì" nhất, từ đó chinh phục 90% hộ gia đình Trung Quốc vẫn đang quan sát.

marsbit7 phút trước

Robot hút bụi đã cạnh tranh 20 năm, vì sao 90% gia đình Trung Quốc vẫn đang chờ đợi?

marsbit7 phút trước

Các tỷ phú tích trữ tiền mặt kỷ lục vào tháng 2, 4 tháng sau thị trường chứng khoán Mỹ lập đỉnh mới: Ai đang làm xấu mặt ai?

**Tóm tắt** Vào tháng 2 năm nay, những người giàu nhất thế giới dường như đang tìm nơi trú ẩn bằng tiền mặt. Quỹ thị trường tiền tệ Mỹ đạt đỉnh kỷ lục khoảng 8,25 nghìn tỷ USD, và Warren Buffett nghỉ hưu với khoản tiền mặt khổng lồ 3817 tỷ USD, làm dấy lên tin đồn về việc rút tiền khỏi thị trường chứng khoán. Tuy nhiên, đến tháng 6, câu chuyện đảo ngược. Chỉ số S&P 500 liên tục lập kỷ lục mới, lần đầu tiên vượt mốc 7600 điểm, trong khi quy mô quỹ thị trường tiền tệ giảm xuống còn 7,87 nghìn tỷ USD. Tiền đang chảy từ nơi trú ẩn tiền mặt trở lại thị trường chứng khoán. Sự thận trọng của giới siêu giàu đang bị "tát vào mặt" bởi thị trường tăng điểm. Theo tính toán, nếu đầu tư vào S&P 500 từ đầu năm 2022, lợi nhuận tổng thể sẽ cao hơn gấp đôi so với việc giữ tiền mặt. Việc tích trữ tiền mặt để phòng ngừa rủi ro đã phải trả giá bằng việc bỏ lỡ một đợt tăng trưởng lớn. Một số người giàu rút tiền khỏi cổ phiếu đã chuyển hướng sang các tài sản thay thế như bất động sản, nghệ thuật và tín dụng tư nhân. Trong khi đó, các ngân hàng lớn như Goldman Sachs và Morgan Stanley lại lạc quan, nâng mục tiêu cuối năm cho S&P 500 lên lần lượt 8000 và 8300 điểm, dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận do AI thúc đẩy, bất chấp những cảnh báo về rủi ro.

marsbit9 phút trước

Các tỷ phú tích trữ tiền mặt kỷ lục vào tháng 2, 4 tháng sau thị trường chứng khoán Mỹ lập đỉnh mới: Ai đang làm xấu mặt ai?

marsbit9 phút trước

Nền kinh tế Mỹ khó nắm bắt: Kiên cường hay hạ nhiệt?

Trong bối cảnh lãi suất trái phiếu Mỹ ở mức cao nhất kể từ 2007, nợ quốc gia vượt 39 nghìn tỷ USD và lạm phát dai dẳng, bài báo đặt ra câu hỏi trung tâm: Liệu nền kinh tế Mỹ có đang tiến tới suy thoái? Dữ liệu năm 2026 cho thấy một bức tranh phức tạp: Tăng trưởng GDP Q1 đạt 1.6% nhưng chậm lại, trong khi lạm phát PCE quý I lên tới 4.5% - cao hơn gấp đôi mục tiêu của Fed. Thị trường lao động vẫn dẻo dai với tỷ lệ thất nghiệp 4.3%, nhưng tăng trưởng ngày càng phụ thuộc vào đầu tư AI và tiêu dùng của các hộ gia đình giàu có, trong khi chi tiêu hàng hóa và đầu tư nhà ở trì trệ. Các chỉ báo suy thoái kinh điển cho tín hiệu hỗn hợp: Đường cong lợi suất đã hết đảo ngược (thường là tín hiệu báo trước suy thoái), Chỉ số Kinh tế Hàng đầu (LEI) giảm nhẹ, trong khi Quy tắc Sahm chưa bật đèn đỏ. Tuy nhiên, rủi ro tích tụ rõ rệt cho năm 2027, với thị trường dự báo xác suất suy thoái lên tới 41%. Các áp lực này bao gồm: tái cấp vốn nợ doanh nghiệp với lãi suất cao, cạn kiệt tiết kiệm của người tiêu dùng, ngành nhà ở co lại liên tục, và cái bẫy "thuế quan - lạm phát" khiến Fed khó xử trong bối cảnh stagflation (vừa đình trệ vừa lạm phát). Bài viết kết luận xác suất suy thoái kỹ thuật trong năm 2026 là thấp (khoảng 19%), nhưng rủi ro năm 2027 là đáng kể. Đối với nhà đầu tư, các khuyến nghị phòng thủ bao gồm: luân chuyển một phần danh mục sang các lĩnh vực thiết yếu (tiêu dùng thiết yếu, y tế), tăng tỷ trọng tiền mặt và trái phiếu chất lượng cao ngắn hạn, đồng thời đa dạng hóa, tránh tập trung quá mức vào cổ phiếu tăng trưởng. Nguyên tắc quan trọng là suy thoái chỉ là tạm thời, và việc giữ vững danh mục đa dạng phù hợp thường hiệu quả hơn là cố gắng thời điểm thị trường một cách hoàn hảo.

marsbit14 phút trước

Nền kinh tế Mỹ khó nắm bắt: Kiên cường hay hạ nhiệt?

marsbit14 phút trước

Bittensor tăng 28% khi các hạn chế từ Anthropic thúc đẩy TAO kiểm định mức 300 USD

Bittensor (TAO) đã tăng 28% trong tuần, với mức tăng 9% chỉ trong 24 giờ qua, khởi đầu từ vùng hỗ trợ quan trọng quanh $180.9. Đà hồi phục tăng tốc, đưa giá từ $215 lên $267.4, vượt qua đường trung bình 20 ngày và một vùng kháng cự then chốt, được hỗ trợ bởi khối lượng giao dịch mạnh nhất trong gần hai tháng. Một yếu tố then chốt thúc đẩy đà tăng là thông báo từ Anthropic về việc hạn chế truy cập các mô hình AI Fable 5 và Mythos 5 đối với người nước ngoài theo chỉ thị của chính phủ Mỹ. Điều này làm nổi bật rủi ro của các hệ thống AI tập trung và khiến các nhà giao dịch chuyển hướng sang các dự án AI phi tập trung như Bittensor, làm tăng cầu đối với TAO. Sự chú ý hiện tại đổ dồn vào việc liệu giá có thể vượt qua thử thách tại vùng $280-$300.6 hay không. Vùng hỗ trợ quan trọng cần theo dõi nằm ở $244.7-$255. Nếu duy trì được trên vùng này, cấu trúc hồi phục sẽ còn nguyên vẹn và mục tiêu $300 vẫn trong tầm ngắm. Ngược lại, nếu bị phá vỡ, giá có thể điều chỉnh sâu về lại vùng $210-$220. Sức bền của đợt tăng giá này sẽ phụ thuộc vào việc cầu có tiếp tục duy trì sau tác động của tin tức hay không.

ambcrypto16 phút trước

Bittensor tăng 28% khi các hạn chế từ Anthropic thúc đẩy TAO kiểm định mức 300 USD

ambcrypto16 phút trước

Mô hình AI tiên tiến nhất bắt đầu được kiểm soát xuất khẩu như uranium làm giàu

Tuần trước, lệnh cấm xuất khẩu của Bộ Thương mại Mỹ đã khiến hai mô hình AI mạnh nhất thế giới là Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic ngừng hoạt động toàn cầu. Đây là lần đầu tiên một thực thể thông minh tồn tại dưới dạng bit bị đưa vào khung kiểm soát xuất khẩu tương tự như uranium làm giàu. Lịch sử kiểm soát uranium làm giàu đang được tái hiện. Trước đây, kiểm soát xuất khẩu chỉ áp dụng cho phần cứng và công thức có tính khan hiếm vật lý. Nhưng Fable 5 là một tập hợp tham số có thể sao chép vô hạn. Đối tượng bị kiểm soát thực sự là "mật độ năng lực" được tích hợp trong nó, như khả năng tạo mã, lập luận và tri thức đa lĩnh vực. Khi các khả năng riêng lẻ được "làm giàu" vào một điểm gọi duy nhất, nó vượt qua ngưỡng và bị đóng lại, giống như uranium khi đạt đến độ tinh khiết nhất định. Tương lai mười năm tới có thể chứng kiến ba điều. Thứ nhất, việc đánh giá năng lực mô hình sẽ trở thành chế độ hóa, với các ngưỡng kích hoạt kiểm soát dựa trên "độ giàu" của mô hình. Thứ hai, ranh giới pháp lý sẽ mờ đi, khi lệnh của Mỹ có thể áp dụng cho mọi công dân nước ngoài bất kể vị trí, buộc các doanh nghiệp toàn cầu phải xem xét lại chuỗi cung ứng AI. Thứ ba, con đường công nghệ sẽ phân liệt thành hai hướng: mô hình tiên phong độc quyền của Mỹ (dễ bị ngắt) và mô hình nguồn mở/triển khai cục bộ (kém tiên tiến hơn nhưng đáng tin cậy hơn). Vết nứt sâu nhất nằm ở chế độ sở hữu. Các doanh nghiệp có thể phụ thuộc sâu vào một mô hình như tư liệu sản xuất, nhưng về mặt pháp lý, họ chỉ mua dịch vụ có thể bị thu hồi bất cứ lúc nào mà không được bồi thường thỏa đáng. Hệ thống pháp luật hiện tại về tài sản chưa thể giải quyết hình thức tước đoạt mới này: tước quyền sử dụng mà không tước quyền sở hữu. Trong một thế giới số bị chia cắt, mô hình khôn ngoan nhất có thể không phải là mô hình dùng được. Mô hình dùng được sẽ là mô hình có quyền sở hữu rõ ràng nhất. Ở một số thời điểm, không bị tước đoạt quan trọng hơn việc dẫn trước tạm thời.

marsbit28 phút trước

Mô hình AI tiên tiến nhất bắt đầu được kiểm soát xuất khẩu như uranium làm giàu

marsbit28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片