Mỗi lần di chuột đều đang huấn luyện AI, nhân viên Meta “nổi dậy”: Không muốn làm việc trong “nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên”

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Nhân viên Meta tại Mỹ đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng để phản đối việc công ty cài đặt phần mềm theo dõi chuột trên máy tính của họ. Phần mềm này ghi lại chuyển động, cú nhấp chuột, thao tác bàn phím và ngữ cảnh màn hình, với mục đích thu thập dữ liệu cho Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) nhằm đào tạo trí tuệ nhân tạo. Các tờ rơi kêu gọi nhân viên ký tên vào đơn kiến nghị trực tuyến, viết: "Không muốn làm việc trong 'nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên' sao?". Hành động này diễn ra trong bối cảnh Meta có kế hoạch cắt giảm 10% nhân sự (khoảng 8.000 người). Nhân viên lo ngại họ đang gián tiếp huấn luyện hệ thống AI có thể thay thế chính mình. Phong trào được tổ chức một cách hợp pháp, viện dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia Hoa Kỳ (NLRA) để bảo vệ quyền của người lao động. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia (NLRB) trước đó đã phán quyết một số điều khoản của Meta là vi phạm luật. Tại Anh, một số nhân viên Meta cũng đang hợp tác với công đoàn UTAW để vận động thành lập công đoàn. Meta biện hộ rằng dữ liệu sử dụng thực tế như di chuyển chuột là cần thiết để xây dựng các tác nhân AI có thể hỗ trợ công việc. Công ty tuyên bố chỉ thu thập dữ liệu từ các ứng dụng và trang web được chỉ định, không theo dõi mọi hoạt động, và đã có biện pháp bảo vệ thông tin nhạy cảm. Tuy nhiên, sự thiếu minh bạch về chi tiết kỹ thuật của MCI càng làm gia tăng sự nghi ngờ và bất mãn trong nội bộ nhân viên.

Gần đây, nhân viên Meta đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng của công ty ở Mỹ vào thứ Ba, nhằm phản đối việc công ty mới cài đặt phần mềm theo dõi chuột trên máy tính của họ. Reuters đã xem được ảnh chụp các tờ rơi này. Những tờ rơi xuất hiện trong phòng họp, phía trên máy bán hàng tự động và cả trên giá để giấy vệ sinh tại các văn phòng của công ty mẹ Facebook này, kêu gọi nhân viên ký tên vào một bản kiến nghị trực tuyến phản đối hành động này.

Theo các bức ảnh mà Reuters tiếp cận được, tờ rơi có ghi: "Không muốn làm việc trong 'nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên' sao?"

Đợt phân phát tờ rơi này diễn ra khoảng một tuần trước kế hoạch sa thải 10% nhân sự (tức khoảng 8.000 người trong tổng số 78.865 nhân viên) của Meta, với dự kiến tiếp tục cắt giảm nhân sự vào nửa cuối năm 2026. Theo dữ liệu từ Trueup, tính đến năm 2026, ngành công nghệ đã cắt giảm hơn 95.000 vị trí trong 247 đợt sa thải, trung bình mỗi ngày mất đi 882 vị trí. Trong bối cảnh đó, Meta đã cài đặt phần mềm có khả năng ghi lại chuyển động chuột, cú nhấp chuột và đường dẫn thao tác lên máy tính của nhân viên.

Đây là một trong những tín hiệu rõ ràng nhất cho đến nay cho thấy một phong trào lao động đang dần hình thành bên trong gã khổng lồ thung lũng Silicon này: một số nhân viên bắt đầu chuyển hóa sự phẫn nộ trước kế hoạch của công ty về việc định hình lại cơ cấu lực lượng lao động xoay quanh AI thành những nỗ lực tổ chức hành động lao động tập thể. Và áp lực thúc đẩy phong trào này không chỉ riêng Meta phải đối mặt.

Cuộc biểu tình này, có tổ chức và hợp pháp

Cuộc biểu tình này không phải là hành động bộc phát, mà là một hành động có tính tổ chức nhất định. Được biết, các tờ rơi họ phát và bản kiến nghị trực tuyến liên quan đã trích dẫn "Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia" (National Labor Relations Act) của Mỹ, nhắc nhở người ký tên rằng: khi nhân viên lựa chọn cải thiện điều kiện làm việc thông qua hành động tổ chức tập thể, họ "được pháp luật bảo vệ".

Đáng chú ý, việc trích dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia trong tờ rơi biểu tình không phải là hình thức trang trí, mà là một tín hiệu pháp lý rõ ràng mà các nhà quản lý nhân sự cần phải xem xét nghiêm túc. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia Mỹ (NLRB) đã chỉ rõ, việc sử dụng AI can thiệp vào quyền tổ chức của nhân viên là bất hợp pháp, đặc biệt là khi liên quan đến thu thập dữ liệu hoặc giám sát nhân viên. Nhận định này đặt "phần mềm theo dõi chuột kiểu thu thập dữ liệu để huấn luyện mô hình AI" vào một khu vực nhạy cảm về mặt pháp lý, đặc biệt là khi công ty đồng thời đang tiến hành đợt sa thải 10% nhân sự.

Theo các phương tiện truyền thông nước ngoài, NLRB trước đây đã phán quyết thỏa thuận bảo mật của Meta là vi phạm pháp luật, cho rằng điều khoản cấm nhân viên bị sa thải thảo luận về điều kiện làm việc đã xâm phạm quyền tổ chức của họ. Và hành vi phản đối hiện tại của nhân viên, công khai phổ biến thông tin giám sát của công ty, chính là hoạt động điển hình mà NLRA muốn bảo vệ.

Trong khi tờ rơi hướng dẫn nhân viên tham gia kiến nghị, tại Anh, một bộ phận nhân viên Meta cũng đã hợp tác với United Tech and Allied Workers (UTAW, thuộc Communication Workers Union) để khởi động hành động công đoàn hóa chính thức. Những nhân viên này còn xây dựng một trang web để tuyển thành viên thông qua một URL cụ thể, URL này như một sự tôn vinh cuốn sách bán chạy "Lean In" của cựu Giám đốc Vận hành Sheryl Sandberg, cuốn sách khuyến khích phụ nữ đấu tranh cho bình đẳng tại nơi làm việc.

Một đại diện của UTAW đã xác nhận hành động này. Nhà tổ chức UTAW, Eleanor Payne, cho biết: "Nhân viên của Meta đang phải trả giá cho những cá cược liều lĩnh và tốn kém của ban lãnh đạo. Trong khi các giám đốc điều hành đuổi theo chiến lược AI mang tính đầu cơ, nhân viên lại phải đối mặt với những đợt sa thải tàn khốc, sự giám sát khắt khe và thực tế phũ phàng là buộc phải huấn luyện những hệ thống kém hiệu quả, cuối cùng có thể thay thế chính họ."

So với quy mô nhân sự tổng thể của Meta, hành động này vẫn còn nhỏ, nhưng lại chạm đến vấn đề "sự gắn kết nội bộ" mà công ty ít khi gặp phải trong quá khứ. Lần phản đối đáng chú ý gần nhất của nhân viên công ty là cuộc đình công tập thể năm 2018 xoay quanh chính sách quấy rối tình dục, cuối cùng kết thúc bằng việc điều chỉnh chính sách, chứ không phải sự đàn áp nhân viên.

Meta lên tiếng biện hộ: Mô hình cần những ví dụ thực tế

Trong một cuộc gọi họp báo cáo tài chính vào tháng 1 năm nay, Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg cho biết, năm 2026 sẽ là "năm mà AI bắt đầu thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc". Tháng trước, Meta đã thông báo cho nhân viên, ra mắt "Sáng kiến Năng lực Mô hình" (Model Capability Initiative, viết tắt MCI), thu thập thông tin như cú nhấp chuột, thông tin nhập từ bàn phím và ngữ cảnh nội dung màn hình của nhân viên, sau đó sử dụng dữ liệu thu thập được để huấn luyện các tác nhân AI.

Theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters tiếp cận được, "Kế hoạch Năng lực Mô hình" (Model Capability Initiative) chạy trên các thiết bị do công ty cấp. Meta mô tả nó là "tự nguyện về mặt tinh thần", nhưng đối với nhân viên sử dụng các ứng dụng chỉ định, trên thực tế nó là "bắt buộc trên thực tế". Liệu cách làm này có thể chịu được sự giám sát ở các khu vực pháp lý có quy định bảo vệ quyền riêng tư nhân viên nghiêm ngặt hơn hay không vẫn chưa rõ ràng; ngược lại, các quy tắc giám sát nơi làm việc hiện hành của Liên minh Châu Âu đặt ra ngưỡng cao hơn luật liên bang Mỹ về mặt "nguyên tắc tương xứng" và "sự đồng ý của nhân viên".

Từ góc độ thuần túy kỹ thuật, tập dữ liệu mà MCI nhắm đến tạo ra thực sự có giá trị đối với một số mô hình huấn luyện AI. Các mô hình học máy thường được hưởng lợi từ dữ liệu tương tác người-máy thực tế để đạt được biểu hiện tinh tế. Ý tưởng là tạo ra trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi từ hành vi con người được quan sát, tương tự như nhân viên mới học hỏi bằng cách quan sát người đi trước. Tuy nhiên, gốc rễ của các vấn đề đạo đức và thực tiễn nằm ở cơ chế thu thập dữ liệu. Điểm mấu chốt là, Meta vẫn chưa công khai API công khai, khóa cấu hình hoặc số phiên bản của MCI. Sự thiếu minh bạch này khiến việc kiểm toán độc lập các chức năng cụ thể và hạn chế của phần mềm trở nên khó khăn, làm trầm trọng thêm sự nghi ngờ của nhân viên.

Hiện tại, bên trong công ty, câu nói của Zuckerberg được một số nhân viên hiểu là: những vị trí nào đang được "đưa vào tập dữ liệu". "Điều này khiến tôi cảm thấy rất không thoải mái," một quản lý kỹ thuật viết trên bảng tin nội bộ. Những người khác lo ngại rằng họ đang giúp huấn luyện hệ thống sẽ thay thế chính mình trong tương lai. "Làm thế nào để chúng tôi có thể chọn không tham gia?" một nhân viên hỏi. Theo truyền thông nước ngoài, Giám đốc Công nghệ Meta Andrew Bosworth đã xác nhận rằng trên thực tế, họ không thể từ chối tham gia.

Trong nhiều tháng qua, nhân viên Meta đã liên tục bày tỏ bất mãn trên nền tảng nội bộ và diễn đàn trực tuyến, nhắm vào kế hoạch sa thải quy mô lớn trong năm nay của công ty (kế hoạch này chỉ được xác nhận với nhân viên hơn một tháng sau khi lần đầu được báo cáo), cũng như việc đưa vào phần mềm theo dõi chuột. Chương trình theo dõi này ghi lại chuyển động chuột, cú nhấp, phím bấm và ảnh chụp màn hình trong danh sách ứng dụng công việc được chỉ định. Nhiều nhân viên cho rằng, điều này chẳng khác nào giúp thiết kế robot thay thế chính mình.

Khi được hỏi về vấn đề này, người phát ngôn Meta Andy Stone đã đưa ra một lời giải thích thương mại tương đối trực tiếp: "Nếu chúng tôi muốn xây dựng các tác nhân AI có thể giúp mọi người sử dụng máy tính để hoàn thành các công việc hàng ngày, mô hình của chúng tôi cần những trường hợp sử dụng thực tế, chẳng hạn như di chuyển chuột, nhấp vào nút và duyệt menu thả xuống." Meta cũng cho biết trong một tuyên bố rằng, dữ liệu này được sử dụng để dạy các tác nhân AI cách vận hành phần mềm, và nó chỉ chạy trên các ứng dụng và trang web được chỉ định, chứ không bao phủ tất cả hoạt động máy tính. Hơn nữa, họ đã thực hiện các "biện pháp an toàn" để bảo vệ thông tin nhạy cảm của công ty.

Về việc sẽ còn bao nhiêu nhân viên mất việc, Meta hiện vẫn đang đánh giá. Giám đốc Tài chính Meta Susan Li cho biết với các nhà đầu tư vào tháng 4 rằng, "Chúng tôi thực sự không chắc quy mô tối ưu của công ty trong tương lai là bao nhiêu. Tôi nghĩ hiện tại có rất nhiều thay đổi, đặc biệt là trong bối cảnh năng lực AI phát triển nhanh chóng."

Tài liệu tham khảo:

https://www.reuters.com/sustainability/society-equity/meta-us-employees-organize-protest-against-mouse-tracking-tech-2026-05-12/

https://www.engadget.com/2172212/meta-employees-are-protesting-the-companys-mouse-tracking-program/

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "AI前线", biên tập: Hoa Vệ

Câu hỏi Liên quan

QNhân viên Meta đã làm gì để phản đối việc công ty cài phần mềm theo dõi chuột?

ANhân viên Meta đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng ở Mỹ, kêu gọi ký tên vào đơn kiến nghị trực tuyến phản đối phần mềm theo dõi chuột, đồng thời viện dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia (NLRA) để khẳng định quyền pháp lý được bảo vệ khi hành động tập thể.

QMục đích của Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) của Meta là gì?

AMục đích của Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) là thu thập dữ liệu về di chuyển chuột, nhấp chuột, thao tác bàn phím và ngữ cảnh nội dung màn hình từ nhân viên, sau đó sử dụng những dữ liệu này để huấn luyện các tác nhân AI, giúp chúng học cách sử dụng phần mềm và thực hiện các tác vụ máy tính.

QTại sao việc Meta thu thập dữ liệu thao tác của nhân viên lại gây tranh cãi về mặt pháp lý và đạo đức?

AHành động này gây tranh cãi vì nó xâm phạm quyền riêng tư và có thể vi phạm luật lao động. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia Mỹ (NLRB) đã chỉ ra rằng việc dùng AI can thiệp vào quyền tổ chức của nhân viên là bất hợp pháp. Ở những khu vực như EU, luật giám sát nơi làm việc yêu cầu cao hơn về tính tỷ lệ và sự đồng ý của nhân viên.

QPhản ứng của Meta trước làn sóng chỉ trích và phản đối từ nhân viên là gì?

AMeta biện minh rằng họ cần những trường hợp sử dụng thực tế để xây dựng mô hình AI có thể hỗ trợ con người thao tác máy tính. Công ty tuyên bố chỉ thu thập dữ liệu từ các ứng dụng và website được chỉ định chứ không phải mọi hoạt động, và đã có các biện pháp bảo mật để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

QPhong trào lao động tại Meta hiện nay có những hình thức tổ chức nào?

APhong trào bao gồm các hành động như phân phát tờ rơi, vận động ký đơn kiến nghị trực tuyến, và tại Anh, một số nhân viên đã hợp tác với công đoàn United Tech and Allied Workers (UTAW) để khởi động chiến dịch công đoàn hóa chính thức, lập một trang web riêng để kêu gọi thành viên.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit35 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit35 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit42 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit42 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片