Mỗi lần di chuột đều đang huấn luyện AI, nhân viên Meta “nổi dậy”: Không muốn làm việc trong “nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên”

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Nhân viên Meta tại Mỹ đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng để phản đối việc công ty cài đặt phần mềm theo dõi chuột trên máy tính của họ. Phần mềm này ghi lại chuyển động, cú nhấp chuột, thao tác bàn phím và ngữ cảnh màn hình, với mục đích thu thập dữ liệu cho Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) nhằm đào tạo trí tuệ nhân tạo. Các tờ rơi kêu gọi nhân viên ký tên vào đơn kiến nghị trực tuyến, viết: "Không muốn làm việc trong 'nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên' sao?". Hành động này diễn ra trong bối cảnh Meta có kế hoạch cắt giảm 10% nhân sự (khoảng 8.000 người). Nhân viên lo ngại họ đang gián tiếp huấn luyện hệ thống AI có thể thay thế chính mình. Phong trào được tổ chức một cách hợp pháp, viện dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia Hoa Kỳ (NLRA) để bảo vệ quyền của người lao động. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia (NLRB) trước đó đã phán quyết một số điều khoản của Meta là vi phạm luật. Tại Anh, một số nhân viên Meta cũng đang hợp tác với công đoàn UTAW để vận động thành lập công đoàn. Meta biện hộ rằng dữ liệu sử dụng thực tế như di chuyển chuột là cần thiết để xây dựng các tác nhân AI có thể hỗ trợ công việc. Công ty tuyên bố chỉ thu thập dữ liệu từ các ứng dụng và trang web được chỉ định, không theo dõi mọi hoạt động, và đã có biện pháp bảo vệ thông tin nhạy cảm. Tuy nhiên, sự thiếu minh bạch về chi tiết kỹ thuật của MCI càng làm gia tăng sự nghi ngờ và bất mãn trong nội bộ nhân viên.

Gần đây, nhân viên Meta đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng của công ty ở Mỹ vào thứ Ba, nhằm phản đối việc công ty mới cài đặt phần mềm theo dõi chuột trên máy tính của họ. Reuters đã xem được ảnh chụp các tờ rơi này. Những tờ rơi xuất hiện trong phòng họp, phía trên máy bán hàng tự động và cả trên giá để giấy vệ sinh tại các văn phòng của công ty mẹ Facebook này, kêu gọi nhân viên ký tên vào một bản kiến nghị trực tuyến phản đối hành động này.

Theo các bức ảnh mà Reuters tiếp cận được, tờ rơi có ghi: "Không muốn làm việc trong 'nhà máy khai thác dữ liệu nhân viên' sao?"

Đợt phân phát tờ rơi này diễn ra khoảng một tuần trước kế hoạch sa thải 10% nhân sự (tức khoảng 8.000 người trong tổng số 78.865 nhân viên) của Meta, với dự kiến tiếp tục cắt giảm nhân sự vào nửa cuối năm 2026. Theo dữ liệu từ Trueup, tính đến năm 2026, ngành công nghệ đã cắt giảm hơn 95.000 vị trí trong 247 đợt sa thải, trung bình mỗi ngày mất đi 882 vị trí. Trong bối cảnh đó, Meta đã cài đặt phần mềm có khả năng ghi lại chuyển động chuột, cú nhấp chuột và đường dẫn thao tác lên máy tính của nhân viên.

Đây là một trong những tín hiệu rõ ràng nhất cho đến nay cho thấy một phong trào lao động đang dần hình thành bên trong gã khổng lồ thung lũng Silicon này: một số nhân viên bắt đầu chuyển hóa sự phẫn nộ trước kế hoạch của công ty về việc định hình lại cơ cấu lực lượng lao động xoay quanh AI thành những nỗ lực tổ chức hành động lao động tập thể. Và áp lực thúc đẩy phong trào này không chỉ riêng Meta phải đối mặt.

Cuộc biểu tình này, có tổ chức và hợp pháp

Cuộc biểu tình này không phải là hành động bộc phát, mà là một hành động có tính tổ chức nhất định. Được biết, các tờ rơi họ phát và bản kiến nghị trực tuyến liên quan đã trích dẫn "Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia" (National Labor Relations Act) của Mỹ, nhắc nhở người ký tên rằng: khi nhân viên lựa chọn cải thiện điều kiện làm việc thông qua hành động tổ chức tập thể, họ "được pháp luật bảo vệ".

Đáng chú ý, việc trích dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia trong tờ rơi biểu tình không phải là hình thức trang trí, mà là một tín hiệu pháp lý rõ ràng mà các nhà quản lý nhân sự cần phải xem xét nghiêm túc. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia Mỹ (NLRB) đã chỉ rõ, việc sử dụng AI can thiệp vào quyền tổ chức của nhân viên là bất hợp pháp, đặc biệt là khi liên quan đến thu thập dữ liệu hoặc giám sát nhân viên. Nhận định này đặt "phần mềm theo dõi chuột kiểu thu thập dữ liệu để huấn luyện mô hình AI" vào một khu vực nhạy cảm về mặt pháp lý, đặc biệt là khi công ty đồng thời đang tiến hành đợt sa thải 10% nhân sự.

Theo các phương tiện truyền thông nước ngoài, NLRB trước đây đã phán quyết thỏa thuận bảo mật của Meta là vi phạm pháp luật, cho rằng điều khoản cấm nhân viên bị sa thải thảo luận về điều kiện làm việc đã xâm phạm quyền tổ chức của họ. Và hành vi phản đối hiện tại của nhân viên, công khai phổ biến thông tin giám sát của công ty, chính là hoạt động điển hình mà NLRA muốn bảo vệ.

Trong khi tờ rơi hướng dẫn nhân viên tham gia kiến nghị, tại Anh, một bộ phận nhân viên Meta cũng đã hợp tác với United Tech and Allied Workers (UTAW, thuộc Communication Workers Union) để khởi động hành động công đoàn hóa chính thức. Những nhân viên này còn xây dựng một trang web để tuyển thành viên thông qua một URL cụ thể, URL này như một sự tôn vinh cuốn sách bán chạy "Lean In" của cựu Giám đốc Vận hành Sheryl Sandberg, cuốn sách khuyến khích phụ nữ đấu tranh cho bình đẳng tại nơi làm việc.

Một đại diện của UTAW đã xác nhận hành động này. Nhà tổ chức UTAW, Eleanor Payne, cho biết: "Nhân viên của Meta đang phải trả giá cho những cá cược liều lĩnh và tốn kém của ban lãnh đạo. Trong khi các giám đốc điều hành đuổi theo chiến lược AI mang tính đầu cơ, nhân viên lại phải đối mặt với những đợt sa thải tàn khốc, sự giám sát khắt khe và thực tế phũ phàng là buộc phải huấn luyện những hệ thống kém hiệu quả, cuối cùng có thể thay thế chính họ."

So với quy mô nhân sự tổng thể của Meta, hành động này vẫn còn nhỏ, nhưng lại chạm đến vấn đề "sự gắn kết nội bộ" mà công ty ít khi gặp phải trong quá khứ. Lần phản đối đáng chú ý gần nhất của nhân viên công ty là cuộc đình công tập thể năm 2018 xoay quanh chính sách quấy rối tình dục, cuối cùng kết thúc bằng việc điều chỉnh chính sách, chứ không phải sự đàn áp nhân viên.

Meta lên tiếng biện hộ: Mô hình cần những ví dụ thực tế

Trong một cuộc gọi họp báo cáo tài chính vào tháng 1 năm nay, Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg cho biết, năm 2026 sẽ là "năm mà AI bắt đầu thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc". Tháng trước, Meta đã thông báo cho nhân viên, ra mắt "Sáng kiến Năng lực Mô hình" (Model Capability Initiative, viết tắt MCI), thu thập thông tin như cú nhấp chuột, thông tin nhập từ bàn phím và ngữ cảnh nội dung màn hình của nhân viên, sau đó sử dụng dữ liệu thu thập được để huấn luyện các tác nhân AI.

Theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters tiếp cận được, "Kế hoạch Năng lực Mô hình" (Model Capability Initiative) chạy trên các thiết bị do công ty cấp. Meta mô tả nó là "tự nguyện về mặt tinh thần", nhưng đối với nhân viên sử dụng các ứng dụng chỉ định, trên thực tế nó là "bắt buộc trên thực tế". Liệu cách làm này có thể chịu được sự giám sát ở các khu vực pháp lý có quy định bảo vệ quyền riêng tư nhân viên nghiêm ngặt hơn hay không vẫn chưa rõ ràng; ngược lại, các quy tắc giám sát nơi làm việc hiện hành của Liên minh Châu Âu đặt ra ngưỡng cao hơn luật liên bang Mỹ về mặt "nguyên tắc tương xứng" và "sự đồng ý của nhân viên".

Từ góc độ thuần túy kỹ thuật, tập dữ liệu mà MCI nhắm đến tạo ra thực sự có giá trị đối với một số mô hình huấn luyện AI. Các mô hình học máy thường được hưởng lợi từ dữ liệu tương tác người-máy thực tế để đạt được biểu hiện tinh tế. Ý tưởng là tạo ra trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi từ hành vi con người được quan sát, tương tự như nhân viên mới học hỏi bằng cách quan sát người đi trước. Tuy nhiên, gốc rễ của các vấn đề đạo đức và thực tiễn nằm ở cơ chế thu thập dữ liệu. Điểm mấu chốt là, Meta vẫn chưa công khai API công khai, khóa cấu hình hoặc số phiên bản của MCI. Sự thiếu minh bạch này khiến việc kiểm toán độc lập các chức năng cụ thể và hạn chế của phần mềm trở nên khó khăn, làm trầm trọng thêm sự nghi ngờ của nhân viên.

Hiện tại, bên trong công ty, câu nói của Zuckerberg được một số nhân viên hiểu là: những vị trí nào đang được "đưa vào tập dữ liệu". "Điều này khiến tôi cảm thấy rất không thoải mái," một quản lý kỹ thuật viết trên bảng tin nội bộ. Những người khác lo ngại rằng họ đang giúp huấn luyện hệ thống sẽ thay thế chính mình trong tương lai. "Làm thế nào để chúng tôi có thể chọn không tham gia?" một nhân viên hỏi. Theo truyền thông nước ngoài, Giám đốc Công nghệ Meta Andrew Bosworth đã xác nhận rằng trên thực tế, họ không thể từ chối tham gia.

Trong nhiều tháng qua, nhân viên Meta đã liên tục bày tỏ bất mãn trên nền tảng nội bộ và diễn đàn trực tuyến, nhắm vào kế hoạch sa thải quy mô lớn trong năm nay của công ty (kế hoạch này chỉ được xác nhận với nhân viên hơn một tháng sau khi lần đầu được báo cáo), cũng như việc đưa vào phần mềm theo dõi chuột. Chương trình theo dõi này ghi lại chuyển động chuột, cú nhấp, phím bấm và ảnh chụp màn hình trong danh sách ứng dụng công việc được chỉ định. Nhiều nhân viên cho rằng, điều này chẳng khác nào giúp thiết kế robot thay thế chính mình.

Khi được hỏi về vấn đề này, người phát ngôn Meta Andy Stone đã đưa ra một lời giải thích thương mại tương đối trực tiếp: "Nếu chúng tôi muốn xây dựng các tác nhân AI có thể giúp mọi người sử dụng máy tính để hoàn thành các công việc hàng ngày, mô hình của chúng tôi cần những trường hợp sử dụng thực tế, chẳng hạn như di chuyển chuột, nhấp vào nút và duyệt menu thả xuống." Meta cũng cho biết trong một tuyên bố rằng, dữ liệu này được sử dụng để dạy các tác nhân AI cách vận hành phần mềm, và nó chỉ chạy trên các ứng dụng và trang web được chỉ định, chứ không bao phủ tất cả hoạt động máy tính. Hơn nữa, họ đã thực hiện các "biện pháp an toàn" để bảo vệ thông tin nhạy cảm của công ty.

Về việc sẽ còn bao nhiêu nhân viên mất việc, Meta hiện vẫn đang đánh giá. Giám đốc Tài chính Meta Susan Li cho biết với các nhà đầu tư vào tháng 4 rằng, "Chúng tôi thực sự không chắc quy mô tối ưu của công ty trong tương lai là bao nhiêu. Tôi nghĩ hiện tại có rất nhiều thay đổi, đặc biệt là trong bối cảnh năng lực AI phát triển nhanh chóng."

Tài liệu tham khảo:

https://www.reuters.com/sustainability/society-equity/meta-us-employees-organize-protest-against-mouse-tracking-tech-2026-05-12/

https://www.engadget.com/2172212/meta-employees-are-protesting-the-companys-mouse-tracking-program/

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "AI前线", biên tập: Hoa Vệ

Câu hỏi Liên quan

QNhân viên Meta đã làm gì để phản đối việc công ty cài phần mềm theo dõi chuột?

ANhân viên Meta đã phân phát tờ rơi tại nhiều văn phòng ở Mỹ, kêu gọi ký tên vào đơn kiến nghị trực tuyến phản đối phần mềm theo dõi chuột, đồng thời viện dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia (NLRA) để khẳng định quyền pháp lý được bảo vệ khi hành động tập thể.

QMục đích của Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) của Meta là gì?

AMục đích của Sáng kiến Năng lực Mô hình (MCI) là thu thập dữ liệu về di chuyển chuột, nhấp chuột, thao tác bàn phím và ngữ cảnh nội dung màn hình từ nhân viên, sau đó sử dụng những dữ liệu này để huấn luyện các tác nhân AI, giúp chúng học cách sử dụng phần mềm và thực hiện các tác vụ máy tính.

QTại sao việc Meta thu thập dữ liệu thao tác của nhân viên lại gây tranh cãi về mặt pháp lý và đạo đức?

AHành động này gây tranh cãi vì nó xâm phạm quyền riêng tư và có thể vi phạm luật lao động. Ủy ban Quan hệ Lao động Quốc gia Mỹ (NLRB) đã chỉ ra rằng việc dùng AI can thiệp vào quyền tổ chức của nhân viên là bất hợp pháp. Ở những khu vực như EU, luật giám sát nơi làm việc yêu cầu cao hơn về tính tỷ lệ và sự đồng ý của nhân viên.

QPhản ứng của Meta trước làn sóng chỉ trích và phản đối từ nhân viên là gì?

AMeta biện minh rằng họ cần những trường hợp sử dụng thực tế để xây dựng mô hình AI có thể hỗ trợ con người thao tác máy tính. Công ty tuyên bố chỉ thu thập dữ liệu từ các ứng dụng và website được chỉ định chứ không phải mọi hoạt động, và đã có các biện pháp bảo mật để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

QPhong trào lao động tại Meta hiện nay có những hình thức tổ chức nào?

APhong trào bao gồm các hành động như phân phát tờ rơi, vận động ký đơn kiến nghị trực tuyến, và tại Anh, một số nhân viên đã hợp tác với công đoàn United Tech and Allied Workers (UTAW) để khởi động chiến dịch công đoàn hóa chính thức, lập một trang web riêng để kêu gọi thành viên.

Nội dung Liên quan

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

Tác giả, với một năm kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, chia sẻ những nhận thức thực tế về thị trường thanh toán Agent hiện nay. **Hiện trạng & Thách thức:** - **Nhu cầu thực tế còn hạn chế:** Dữ liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy khối lượng giao dịch Agent thực sự rất thấp, dù có nhiều quan tâm. Các rào cầu pháp lý (như KYC kéo dài, ngưỡng doanh thu cao từ Visa) khiến chỉ các tập đoàn lớn như Amazon mới có thể triển khai. - **Agent vs Người bán (B2C):** Trải nghiệm mua sắm qua chat kém hiệu quả với các mặt hàng cần so sánh trực quan (quần áo, đồ điện tử). Nhu cầu từ người bán hiện chủ yếu mang tính phòng thủ ("tối ưu hóa cho Agent - AEO") chứ không phải từ làn sóng người dùng thực sự. Các điểm sáng như đặt đồ ăn lại bị cản trở bởi thiếu API mở từ các nền tảng lớn và chi phí vận hành cao. - **Agent vs API (B2B):** Nhu cầu thanh toán vi mô cho API tồn tại nhưng khó mở rộng vì mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa vào hợp đồng doanh nghiệp dài hạn. Các giao thức như MPP, x402 phù hợp với thị trường ngách nhưng quy mô nhỏ. - **Agent vs Agent:** Vẫn là tầm nhìn dài hạn, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Nếu phát triển, nó sẽ cần cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt với tốc độ cao, độ trễ thấp. - **Agent vs Tài chính:** Đây có lẽ là lĩnh vực có nhu cầu hiện tại rõ ràng nhất, với người dùng sẵn sàng trả phí (quản lý quỹ, DeFi). Tuy nhiên, thị trường bị chi phối bởi các định chế lâu năm với lợi thế về giấy phép và quan hệ khách hàng. **Điểm mấu chốt thực sự:** Lý do nhiều công ty vẫn xây dựng là: 1) Động cơ phòng thủ của các gã khổng lồ (họ có đủ nguồn lực để đặt cược vào tương lai), và 2) Tư duy thiên lệch khi nhìn mọi vấn đề qua lăng kính "thanh toán". Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi không phải là **thanh toán**, mà là **sự phối hợp (coordination)** giữa Agent và con người - bao gồm xác thực công việc, xử lý kết quả và sau đó mới là thanh toán. Thanh toán chỉ là một phần của giải pháp phối hợp. Các công ty giải quyết được bài toán phối hợp quy mô lớn sẽ chiếm lĩnh thị trường. Đối với startup, cần tìm kiếm thị trường thực sự đang hoạt động và tăng trưởng thay vì chờ đợi làn sóng tương lai.

链捕手21 phút trước

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

链捕手21 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

Một nhà nghiên cứu đã sử dụng Claude Opus 4.8 để tìm ra lỗ hổng nghiêm trọng trong giao thức Orchard của Zcash, cho phép tạo token không giới hạn, làm bay hơi 45 tỷ USD vốn hóa thị trường chỉ sau thông báo chính thức. Sự việc cho thấy AI đang hạ thấp đáng kể ngưỡng phát hiện lỗ hổng, biến nó từ công việc của chuyên gia thành khả năng phổ cập. Điều đáng lo ngại không phải là mô hình mạnh nhất (như Claude Mythos), mà là những mô hình đủ mạnh, rẻ và phổ biến như Opus. Chúng cho phép cả người bảo vệ lẫn kẻ tấn công nhanh chóng hiểu hệ thống, dẫn đến hai hệ quả: một là tràn ngập báo cáo lỗi chất lượng thấp do AI tạo ra, làm kiệt quệ đội ngũ bảo trì mã nguồn mở; hai là các lỗ hổng ẩn sâu trước đây bị phát hiện với tốc độ chóng mặt. An ninh mạng vốn dựa vào một chuỗi hợp tác con người dài và mong manh để duy trì trải nghiệm "bình thường" cho người dùng. Tuy nhiên, khi AI làm gia tăng theo cấp số nhân cả lỗ hổng lẫn báo cáo, lực lượng phòng thủ vốn đã thiếu hụt nhân lực trầm trọng (khắp toàn cầu thiếu khoảng 4.8 triệu người) lại càng thêm quá tải. Chi phí phát hiện lỗi giảm, nhưng chi phí sửa chữa, phán đoán và phối hợp vẫn cao như cũ. Kỷ nguyên AI không phá hủy internet, mà giống như bật đèn sáng, cho chúng ta thấy sự thật: sự an toàn kỹ thuật số mà chúng ta hưởng thụ là thành quả của việc liên tục đè nén rủi ro bởi con người. Thứ đắt đỏ và khan hiếm thực sự bây giờ không phải là tìm ra lỗi, mà là có còn đủ người sẵn sàng sửa chữa chúng hay không.

marsbit55 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

marsbit55 phút trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

Thị trường tiền điện tử đang cho thấy những dấu hiệu khởi sắc khi các nhà đầu tư chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá tiếp theo. Trong bối cảnh này, bài viết nêu bật tiềm năng của ba dự án: Ethereum (ETH), hiện giao dịch quanh 2.014,7 USD, được kỳ vọng có thể tăng gấp đôi lên mức 4.000 USD nếu thị trường tích cực vào năm 2026, nhờ vị thế nền tảng hợp đồng thông minh hàng đầu. Cardano (ADA), giao dịch ở mức 0,2329 USD, thu hút nhà đầu tư tin tưởng vào lộ trình phát triển dựa trên nghiên cứu và khả năng mở rộng của mạng lưới. Đáng chú ý là sự xuất hiện của Little Pepe (LILPEPE), một token mới trong giai đoạn bán trước. Dự án này đang xây dựng một blockchain Layer 2 tương thích Ethereum dành cho cộng đồng meme, với mục tiêu giảm phí và tăng tốc độ giao dịch. Được định giá 0,0022 USD ở đợt bán thứ 13 và đã huy động được hơn 28 triệu USD, một số nhà đầu tư kỳ vọng nó có tiềm năng tăng 500%. Sức hút của dự án đến từ nhu cầu bán trước mạnh mẽ, các tính năng hệ sinh thái như staking và sự tham gia tích cực của cộng đồng. Tóm lại, trong khi Ethereum và Cardano được xem là những lựa chọn dài hạn vững chắc, Little Pepe đang thu hút sự chú ý như một dự án mới có thể mang lại cơ hội tăng trưởng cao.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

TheNewsCrypto1 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

Biên tập viên: Bài viết này từ Dominik Kundel, thành viên quan hệ nhà phát triển của OpenAI, tổng kết kinh nghiệm sử dụng tính năng "goal mode / /goal" của Codex. Nó không chỉ nói về kỹ thuật nhắc lệnh thông thường, mà nói về sự thay đổi vai trò của công cụ lập trình AI: Codex không còn chỉ là trợ lý mã hóa phản hồi lệnh đơn lẻ, mà bắt đầu trở thành một tác nhân hành động có thể liên tục thúc đẩy theo đuổi một mục tiêu rõ ràng. Trong chế độ /goal, điều thực sự quan trọng không phải là viết yêu cầu càng dài càng chi tiết, mà là thiết lập tiêu chuẩn thoát rõ ràng, có thể xác minh cho Codex. Ví dụ: "giảm 30% thời gian triển khai", "đạt 100% parity về phạm vi kiểm thử", "LCP xuống dưới 2,5 giây". Những chỉ số này cho phép Codex đánh giá nhiệm vụ đã hoàn thành hay chưa, đồng thời tránh nó thử sai vô hạn trong mục tiêu mơ hồ. Đồng thời, người dùng cần cung cấp đủ định hướng, công cụ và môi trường thực tế để Codex có thể đo lường tiến độ, xác minh kết quả, thay vì chỉ hoàn thành một giải pháp khả thi trong điều kiện giả định cục bộ. Bài viết đặc biệt nhắc nhở, nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh dễ khiến Codex sa lầy vào chi tiết nhất. Thay vì yêu cầu "khôi phục chính xác đến từng pixel 100%", nên phân giải mục tiêu hình ảnh thành danh sách chức năng, quy tắc hệ thống thiết kế và chỉ số có thể đánh giá. Đối với nhiệm vụ dài hạn kéo dài hàng giờ thậm chí vài ngày, cũng cần theo dõi liên tục thông qua commit, draft PR, tài liệu tiến độ, cập nhật Slack hoặc side chat, tránh cuối cùng chỉ nhận được một loạt thay đổi không thể truy nguyên. Thông tin tăng thêm của bài viết nằm ở việc định nghĩa lại /goal như một "cơ chế quản lý nhiệm vụ dài hạn". Khi AI có thể thực thi liên tục hàng chục thậm chí hàng trăm giờ, năng lực cốt lõi của nhà phát triển cũng thay đổi: không chỉ là để AI tạo mã, mà là định nghĩa mục tiêu cho nó, thiết lập hệ thống đo lường, cấu hình môi trường thực thi, và cuối cùng hoàn thành xem xét và tổng kết. Nói cách khác, lập trình AI đang chuyển từ "viết lời nhắc" sang "quản lý một tác nhân thực thi kỹ thuật làm việc liên tục".

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

Trong thời gian gần đây, Vitalik Buterin đã nhiều lần nhắc tới khái niệm "CROPS" - viết tắt của **C**hống kiểm duyệt, **R**esistance (Chống chiếm đoạt), **O**pen source (Mã nguồn mở), **P**rivacy (Quyền riêng tư), **S**ecurity (Bảo mật). Đây là những giá trị cốt lõi được Ethereum Foundation xác định là định hướng phát triển dài hạn, nhấn mạnh việc trao quyền kiểm soát cuối cùng cho người dùng trong môi trường phi tập trung. Bài viết chỉ ra rằng, trong bối cảnh AI ngày càng tích hợp vào ví và tự động hóa các giao dịch, CROPS không còn chỉ là triết lý của Ethereum mà trở thành vấn đề sống còn đảm bảo người dùng vẫn làm chủ được đời sống số của mình. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần có khả năng chạy cục bộ, bảo vệ quyền riêng tư và minh bạch, đặc biệt khi xử lý các tác vụ liên quan đến tài sản. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum" và "CROPS AI" nằm ở việc xây dựng một lớp truy cập an toàn và riêng tư, chẳng hạn thông qua việc sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK) cho các lệnh gọi AI từ xa hay truy vấn dữ liệu Ethereum riêng tư. Điều này định hình tương lai của ví Web3, không chỉ là công cụ ký giao dịch mà còn là bảng điều khiển giúp người dùng hiểu rõ, xác minh và kiểm soát mọi tương tác với DApp và AI Agent. Tóm lại, CROPS đặt ra một khuôn khổ tư duy quan trọng cho kỷ nguyên AI: Làm thế nào để xây dựng các hệ thống số mạnh mẽ mà vẫn bảo toàn quyền tự chủ, quyền riêng tư và sự an toàn tối thượng cho người dùng. Đây chính là biến số tích cực dài hạn cho giá trị của Ethereum.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片