Các Công Ty Tiền Mã Hóa Đối Mặt Với Các Cuộc Tấn Công 'Zoom Giả' Hàng Ngày Liên Quan Đến Triều Tiên, Chuyên Gia Cho Biết

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-16Cập nhật gần nhất vào 2025-12-16

Tóm tắt

Các chuyên gia an ninh mạng cảnh báo tin tặc liên Triều Tiên đang sử dụng các cuộc gọi Zoom giả mạo để đánh cắp tiền mã hóa với tần suất gần như hàng ngày. Theo báo cáo, nhóm hacker tiếp cận nạn nhân qua ứng dụng nhắn tin như Telegram, mời họ tham gia cuộc gọi video tưởng như hợp pháp. Trong cuộc gọi, kẻ tấn công giả vờ có sự cố kỹ thuật và đề nghị cài đặt "bản cập nhật" chứa mã độc. Phần mềm độc hại này sau đó đánh cắp thông tin đăng nhập, khóa ví và dữ liệu trình duyệt. Chiến dịch đã thu về khoảng 300 triệu USD, nhắm vào cả cá nhân và công ty nhỏ trong ngành crypto. Các công cụ như NimDoor nhắm đến hệ thống macOS, trong khi deepfake AI và lời mời lịch họp giả làm tăng tính thuyết phục. Các chuyên gia khuyến nghị không tải xuống tệp đáng ngờ trong cuộc gọi và xác minh riêng các yêu cầu không mong muốn.

Tin tặc có liên quan đến Triều Tiên đang sử dụng các cuộc gọi Zoom giả mạo để rút sạch các ví tiền mã hóa, trong một chiến dịch mà các nhà nghiên cứu an ninh mô tả đã trở thành mối đe dọa gần như hàng ngày đối với cộng đồng tiền điện tử. Theo nhiều báo cáo an ninh, chiến dịch này đã thu về khoảng 300 triệu đô la tiền tài sản bị đánh cắp và cho thấy ít dấu hiệu chậm lại.

Các Cuộc Họp Zoom Giả Được Sử Dụng Để Rút Sạch Ví

Theo Security Alliance (SEAL) và các nhà nghiên cứu khác, những kẻ tấn công đầu tiên liên hệ với mục tiêu thông qua các ứng dụng nhắn tin như Telegram. Sau đó, chúng mời nạn nhân tham gia một cuộc gọi video trông có vẻ hợp pháp.

Trong cuộc gọi, những kẻ mạo danh tuyên bố có sự cố về âm thanh hoặc video và đề xuất một "bản sửa lỗi" — một tệp tin hoặc một liên kết trông giống như một bản cập nhật chính thức. Khi nạn nhân chạy tệp tin, phần mềm độc hại được cài đặt và bắt đầu đánh cắp thông tin đăng nhập, dữ liệu trình duyệt và các khóa tiền mã hóa.

Mỗi ngày đều có nhiều vụ tấn công được báo cáo và nhiều vụ tuân theo cùng một khuôn mẫu. Các nhà nghiên cứu nói rằng những cuộc gọi dàn dựng này cho phép kẻ tấn công vượt qua sự thận trọng thông thường bởi vì mọi người có xu hướng tin tưởng người mà họ nhìn thấy trên camera.

NimDoor Và Các Chủng Phần Mềm Độc Hại Khác Nhắm Vào macOS Và Các Ví

Dựa trên các báo cáo, một chủng phần mềm độc hại liên quan đến các âm mưu này là NimDoor, một cửa hậu (backdoor) cho macOS có thể thu thập các mục keychain, mật khẩu được lưu trữ trong trình duyệt và dữ liệu nhắn tin.

Các nhóm an ninh liên kết NimDoor và các công cụ liên quan đến BlueNoroff, một nhóm có kết nối với mạng lưới Lazarus Group. BlueNoroff có một hồ sơ dài về việc tấn công các công ty và sàn giao dịch tiền mã hóa.

Một khi phần mềm độc hại đã được cài đặt, các ví thường bị rút sạch trong vòng vài phút. Nạn nhân thường chỉ phát hiện ra vụ trộm sau khi thấy các giao dịch đi ra trên blockchain.

Tổng vốn hóa thị trường crypto hiện tại ở mức 2,93 nghìn tỷ đô la. Biểu đồ: TradingView

Deepfake Và Lời Mời Lịch Làm Cho Các Vụ Lừa Đảo Thuyết Phục Hơn

Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng những kẻ tấn công không chỉ đơn giản sử dụng tên giả. Chúng còn triển khai các công cụ video và giọng nói deepfake được hỗ trợ bởi AI để mạo danh các giám đốc điều hành hoặc các liên hệ đã biết.

Đôi khi, những kẻ tấn công gửi các lời mời lịch trông giống như các yêu cầu họp chính đáng từ các nền tảng như Calendly, hướng các mục tiêu đến các liên kết Zoom do kẻ tấn công kiểm soát.

Mức độ xã hội học (social engineering) làm cho các cuộc gọi có vẻ khẩn cấp và chính thức, điều này làm giảm thời gian nạn nhân dùng để nghi ngờ những gì họ được yêu cầu cài đặt.

Kẻ Tấn Công Nhắm Mục Tiêu Vào Cả Cá Nhân Và Các Công Ty Nhỏ

Các báo cáo đã tiết lộ rằng nạn nhân bao gồm các nhà giao dịch cá nhân, nhân viên startup và các nhóm nhỏ tại các công ty tiền mã hóa. Tổn thất tập trung nhưng lan rộng, với ước tính vào khoảng 300.000.000 đô la.

Một số nạn nhân đã mất số tiền liên quan đến các ví trình duyệt và ví nóng (hot wallets); những người khác thì bị đánh cắp cụm từ khôi phục (recovery phrases) và bị sử dụng để rút sạch tài khoản.

Các nhóm an ninh kêu gọi hành động nhanh chóng khi một bản cập nhật đáng ngờ được đề xuất trong một phiên làm việc từ xa: Họ cảnh báo không chạy nó, hãy xác minh một cách riêng biệt, và coi các bản sửa lỗi cuộc họp không được yêu cầu là có rủi ro cao.

Hình ảnh nổi bật từ Unsplash, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QCác tin tặc liên quan đến Triều Tiên sử dụng chiến thuật gì để tấn công ví tiền điện tử?

AHọ sử dụng các cuộc gọi Zoom giả mạo, liên hệ nạn nhân qua ứng dụng nhắn tin như Telegram và cung cấp một tệp hoặc liên kết độc hại được ngụy trang thành bản cập nhật phần mềm để đánh cắp thông tin đăng nhập và khóa tiền điện tử.

QPhần mềm độc hại nào được đề cập trong bài viết nhắm mục tiêu vào hệ điều hành macOS?

APhần mềm độc hại có tên là NimDoor, một backdoor (cửa hậu) dành cho macOS, có khả năng thu thập các mục trong keychain, mật khẩu được lưu trữ trong trình duyệt và dữ liệu nhắn tin.

QNhóm tin tặc nào được cho là đứng sau các cuộc tấn công này?

ACác nhóm nghiên cứu bảo mật liên kết các công cụ này với BlueNoroff, một nhóm có kết nối với mạng lưới Lazarus Group.

QTin tặc sử dụng công nghệ gì để làm cho các cuộc gọi lừa đảo trở nên thuyết phục hơn?

AHọ sử dụng công cụ video và giọng nói deepfake được hỗ trợ bởi AI để mạo danh các giám đốc điều hành hoặc các liên hệ đã biết, đồng thời gửi lời mời lịch trình trông giống như yêu cầu họp chính đáng.

QTổng số tiền ước tính bị đánh cắp trong chiến dịch tấn công này là bao nhiêu?

AƯớc tính số tiền bị đánh cắp vào khoảng 300 triệu đô la.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit3 giờ trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片