Cảnh Báo Tiền Mã Hóa: 2 Nạn Nhân Mất Hơn 60 Triệu USD Trong Vụ Lừa Đảo Đầu Độc Địa Chỉ

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-09Cập nhật gần nhất vào 2026-02-09

Tóm tắt

Người dùng tiền điện tử đang đối mặt với tổn thất lớn do lừa đảo "đầu độc địa chỉ", với hai nạn nhân mất tổng cộng 62 triệu USD. Thủ thuật lừa đảo này hoạt động bằng cách gửi các giao dịch "bụi" nhỏ từ địa chỉ giống với địa chỉ trong lịch sử ví, khiến nạn nhân sao chép nhầm địa chỉ độc hại. Một ví đã mất 12,2 triệu USD vào tháng 1, sau một vụ mất 50 triệu USD vào tháng 12. Lừa đảo chữ ký cũng gia tăng, với 6,27 triệu USD bị đánh cắp từ 4.741 nạn nhân trong tháng 1, tăng 207%. Các báo cáo cho thấy khoảng 270 triệu nỗ lực đầu độc địa chỉ đã được ghi nhận trên Ethereum và Binance Smart Chain, nhắm vào 17 triệu địa chỉ, với tổng số tiền bị đánh cắp được xác nhận là 83,8 triệu USD. Sự gia tăng hoạt động này một phần là do bản nâng cấp Fusaka trên Ethereum làm giảm chi phí giao dịch nhỏ. Các quỹ bị đánh cắp thường được chuyển vào DAI vì giao thức này không đóng băng ví theo yêu cầu của chính quyền.

Một sơ suất nhỏ bằng ngón tay đã biến thành tổn thất lớn cho một số người dùng tiền mã hóa. Một ví đã mất hơn 12 triệu USD vào tháng 1 sau khi sao chép nhầm địa chỉ, và những sai lầm giá trị cao tương tự cũng được ghi nhận vào tháng 12.

Báo cáo cho biết kẻ tấn công sử dụng các khoản gửi tiền nhỏ và điều chỉnh địa chỉ tinh vi để lừa mọi người gửi tiền vào các tài khoản mà họ không kiểm soát.

Sao Chép Sai Lầm Gây Tổn Thất Lớn Như Thế Nào

Địa chỉ giống nhau là thủ thuật. Kẻ tấn công gửi các giao dịch chuyển tiền nhỏ "bụi" từ các địa chỉ bắt chước các địa chỉ trong lịch sử người dùng để khi ai đó sao chép một địa chỉ, họ nhận được chuỗi sai.

Theo Scam Sniffer, một sai lầm duy nhất đó đã khiến một người dùng mất 12,2 triệu USD vào tháng 1 và sau đó là một tổn thất 50 triệu USD vào tháng 12.

Chiến thuật này dựa vào việc mọi người tin tưởng vào những gì quen thuộc; nó hoạt động vì hầu hết các ví chỉ hiển thị một vài ký tự đầu và cuối, và phần giữa có thể được thay thế bằng một kết quả khớp độc hại.

Lừa Đảo Chữ Ký Cũng Đang Phát Triển

Lừa đảo chữ ký dụ người dùng phê duyệt các lệnh gọi hợp đồng nguy hiểm hoặc phê duyệt token rộng rãi. Báo cáo cho biết 6,27 triệu USD đã bị đánh cắp từ 4.741 nạn nhân vào tháng 1, tăng 207% so với tháng 12.

Hai ví đã chiếm phần lớn — chiếm 65% tổn thất lừa đảo chữ ký đó. Kẻ tấn công ngày càng kết hợp cả hai thủ thuật: gửi tiền nhỏ để thu hút sự chú ý, sau đó là thao túng xã hội thuyết phục ai đó ký một giao dịch.

Quy Mô Và Tự Động Hóa

Điều này không giới hạn ở một vài vụ lừa đảo riêng lẻ. Dựa trên báo cáo từ một số trình theo dõi, khoảng 270 triệu nỗ lực đầu độc đã được ghi nhận trên Ethereum và Binance Smart Chain, nhắm mục tiêu vào khoảng 17 triệu địa chỉ.

Tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa ở mức 2,35 nghìn tỷ USD trên biểu đồ hàng ngày: TradingView

Các trường hợp được xác nhận dẫn đến trộm cắp thực tế khoảng 6.633, nhưng con số tổn thất được xác nhận đã vượt quá 83,8 triệu USD. Chỉ riêng một chiến dịch đã tạo ra 82.030 ví giống nhau, và vào tháng 9 năm 2025 có khoảng 32.290 sự kiện đầu độc đáng ngờ ảnh hưởng đến 6.516 nạn nhân duy nhất.

Những con số cho thấy một bức tranh về các kịch bản tự động và chiến thuật khối lượng lớn được thiết kế để tìm và khai thác các lỗi đơn giản của con người.

Hình ảnh: Chainalysis

Tại Sao Ethereum Chứng Kiến Nhiều Hoạt Động Bụi Hơn

Các nhà phân tích liên kết một phần của sự gia tăng gần đây với bản nâng cấp Fusaka, đã giảm chi phí gửi các giao dịch nhỏ. Coin Metrics phân tích hơn 227 triệu cập nhật số dư stablecoin trên Ethereum từ tháng 11 năm 2025 đến tháng 1 năm 2026 và phát hiện ra rằng 38% những cập nhật đó dưới một xu.

Bụi liên quan đến stablecoin hiện chiếm khoảng 11% giao dịch Ethereum và chạm đến 26% địa chỉ hoạt động trong một ngày trung bình. Phí thấp hơn làm cho các chiến thuật phun và cầu nguyện này trở nên rẻ và hiệu quả.

Nơi Tiền Bị Đánh Cắp Kết Thúc

Các nhóm tình báo blockchain đã theo dõi các luồng và nhận thấy các mẫu. Whitestream báo cáo rằng DAI đã trở thành nơi ưa thích để giữ tiền thu được bất hợp pháp vì quản trị giao thức của nó không hợp tác với chính quyền để đóng băng ví.

Web3 Antivirus đã lập danh mục một loạt các vụ đầu độc lớn, với tổn thất được theo dõi trải dài từ 4 triệu USD đến 126 triệu USD trong một số sự cố. Một khi tiền di chuyển qua các con đường này, chúng thường khó thu hồi.

Hình ảnh nổi bật từ Arek Socha/Pixabay, biểu đồ từ TradingView

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit27 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit27 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit30 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit30 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit37 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit37 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit38 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片