Giá dầu thô tăng mạnh, vàng tiếp tục tăng cao

Xuất bản vào 2026-08-11Cập nhật gần nhất vào 2026-08-11

Tóm tắt

Ngay khi Iran tuyên bố các cuộc đàm phán liên quan đến eo biển Hormuz sắp kết thúc, ông Trump đưa ra yêu cầu mới, đòi Iran bồi thường thương vong chiến tranh, điều này một lần nữa khiến triển vọng đàm phán trở nên u ám. Vì cả hai bên đều đang 'đối thoại từ xa', tình hình 'không chiến cũng không hòa' hiện nay có thể kéo dài.

Trong lúc Iran thông báo các cuộc đàm phán về eo biển Hormuz đang đến gần hồi kết, ông Trump đưa ra yêu cầu mới, đòi Iran bồi thường thiệt hại về thương vong chiến tranh, điều này một lần nữa khiến triển vọng đàm phán trở nên ảm đạm. Do cả hai bên đều "trao đổi qua lại từ xa", tình trạng "không chiến không hòa" hiện tại có thể sẽ kéo dài.

Theo sự dao động của ông Trump giữa đàm phán hòa bình và đe dọa, giá dầu quốc tế đã tăng mạnh 5% vào thứ Hai, trở lại mức trên 80 USD. Mỉa mai thay, Iran liên tục củng cố quyền kiểm soát eo biển, trong khi Mỹ ngày càng xa rời mục tiêu chiến lược thời chiến (nếu có).

Chỉ số USD phục hồi sau khi giảm vào đêm qua, nhưng vẫn cần lưu ý mức then chốt ở vùng 99.50. Dữ liệu CPI của Mỹ vào thứ Tư tuần này sẽ là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến diễn biến của đồng USD và thị trường ngoại hối.

Khi đồng Yên ghi nhận mức giảm trong ngày lớn nhất trong năm tháng, cặp USD/JPY đã vọt lên mức 159. Dữ liệu mới nhất cho thấy, sau đợt can thiệp chung của Mỹ-Nhật, vị thế bán khống mang tính đầu cơ của đồng Yên đã giảm mạnh trong tuần kết thúc vào ngày 4/8. Tuy nhiên, can thiệp chỉ tạm thời hỗ trợ đồng Yên và tranh thủ thời gian cho Ngân hàng Trung ương Nhật Bản tăng lãi suất, cơ bản yếu mới là nguyên nhân chính dẫn đến đà tăng của USD/JPY. Thứ Ba tuần này là ngày lễ ở Nhật Bản, nếu không có thêm can thiệp, tỷ giá có thể dao động tăng và thử thách vùng 160.

Vàng và bạc tiếp tục tăng mạnh vào đầu tuần này, giá vàng sáng thứ Ba đã vượt qua mức 4400 USD, sau khi phá vỡ xu hướng giảm kéo dài nửa năm, động lực tăng lên thể hiện khá mạnh mẽ. Vị thế mua vàng trong tuần kết thúc ngày 4/8 đã đạt mức cao nhất kể từ cuối tháng 1 năm nay. Mặc dù đường trung bình động 100 ngày và tín hiệu quá mua có thể gây ra một số rắc rối cho phe mua, nhưng trước khi dữ liệu CPI của Mỹ được công bố, giá vàng có khả năng tiếp tục tăng, duy trì quan điểm tăng trên mức 4380, mục tiêu tiếp theo của phe mua ở khoảng 4580.

Ba chỉ số chính của Mỹ đêm qua giảm nhẹ, chỉ số Nasdaq 100 gặp kháng cự quanh mức 29870 nhưng cấu trúc tăng vẫn được duy trì nguyên vẹn. Cổ phiếu Nvidia giảm 2.8% sau khi liên kết với các ông lớn phố Wall để tung ra dự án tài trợ 5000 tỷ USD, cổ phiếu Intel giảm 4% sau khi tìm cách phát hành thêm cổ phiếu trị giá 200 tỷ USD. Có thể thấy thị trường vẫn còn nghi ngờ về chi tiêu vốn AI, nhưng so với trước mùa báo cáo tài chính lần này đã có cải thiện rõ rệt.

Chỉ số Hang Seng đã ổn định sau một tuần điều chỉnh. Vùng 26000 là mục tiêu tiếp theo của phe mua, sau khi vượt qua, đà tăng phục hồi từ cuối tháng 6 sẽ được tiếp tục, phe mua có cơ hội thuận lợi thử thách vùng cao điểm tháng 5 ở mức 26900, đây là vùng kháng cự kéo dài từ mức cao năm 2018.

Thứ Ba, chú ý quyết định lãi suất của Ngân hàng Dự trữ Úc (12:30), việc giữ nguyên lãi suất gần như chắc chắn. Thị trường lãi suất dự đoán xác suất ngân hàng trung ương tăng lãi suất thêm một lần nữa trước cuối năm nay dưới 50%. Tuy nhiên, thông cáo họp với giọng điệu "tạm dừng theo hướng diều hâu" vẫn có khả năng thúc đẩy đồng AUD.

Nội dung Liên quan

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

Ngay sau khi CEO Cursor Michael Truell tiết lộ OpenAI có kế hoạch chặn truy cập mô hình sau ba tháng, Codex của OpenAI đã có động thái mới. Tibo, người đứng đầu Codex, thông báo sẽ đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Lý do không chỉ đơn giản là tặng thêm. Sau khi xử lý hàng nghìn phản hồi và kiểm tra kỹ cơ chế tính toán, OpenAI phát hiện nhiều lỗi khiến người dùng hao hụt token không đáng có. Sau khi sửa, cùng một hạn mức nay có thể làm được nhiều việc hơn từ 10% đến 50%. Bài viết liệt kê 8 loại lỗi chính đã được sửa: 1. **Nén ngữ cảnh (Compaction)**: Việc giữ lại hình ảnh cũ làm giảm hiệu quả nén, khiến một số người dùng hao phí giảm ~10% sau khi sửa. 2. **Cơ chế Mục tiêu (Goals)**: Agent tiếp tục chạy sau khi hoàn thành mục tiêu hoặc thử lại liên tục khi công cụ hỏng, từng gây hao phí 15-70% hạn mức hàng tuần. 3. **Hệ thống Bộ nhớ (Memory)**: Lỗi khiến tác vụ nền có thể chạy lặp lại hàng nghìn lần (có trường hợp lên tới 15.000 lần), ảnh hưởng một số ít người dùng. 4. **Subagent (Tác tử con)**: Các mô hình nhỏ hơn (như Luna) có thể tự ý gọi mô hình mạnh hơn, tốn kém hơn mà không có yêu cầu rõ ràng. 5. **Tự động hóa (Automations)**: Các tác vụ tự động có thể chạy thường xuyên hơn tần suất đã đặt. 6. **Lịch sử Máy tính (Computer History)**: Việc tóm tắt lặp lại lịch sử hoạt động trùng lặp từng chiếm tới ~20% hạn mức hàng tuần. 7. **Tóm tắt Tác vụ Liên tục (Rolling Task Summaries)**: Cơ chế tạo tóm tát tác vụ nền không cần thiết trong các lượt hội thoại thông thường đã bị tắt. 8. **Gọi công cụ MCP**: Kết quả công cụ có thể bị mã hóa hai lần hoặc hướng dẫn bị cắt ngắn dẫn đến phải gọi lại. Sự kiện này cho thấy chi phí thực tế khi dùng các Agent AI như Codex ngày càng phức tạp, không chỉ là một lần gọi mô hình đơn thuần mà bao gồm nhiều hoạt động nền (duy trì bộ nhớ, lập lịch, tóm tắt...). OpenAI cho biết đã điều chỉnh kiến trúc để ngăn lỗi tái diễn và cảnh báo tự động. Quan trọng hơn, họ đang phát triển tính năng hiển thị chi tiết mức sử dụng mới để người dùng biết rõ token được dùng vào đâu. Việc đặt lại hạn mức có vẻ như chỉ là phần nổi, cho thấy OpenAI đang chú trọng cải thiện tính minh bạch và hiệu quả sử dụng.

marsbit1 giờ trước

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

marsbit1 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

Sber sẽ ra mắt dịch vụ thanh toán quốc tế bằng tiền kỹ thuật số cho doanh nghiệp thông qua ứng dụng SberBusiness trước cuối năm 2026. Cơ sở hạ tầng cần thiết đã sẵn sàng và phương thức thanh toán mới này sẽ được tích hợp vào các giao dịch ngoại thương quen thuộc. Dịch vụ được triển khai nhờ Luật Liên bang số 282-FZ "Về tiền tệ kỹ thuật số và quyền kỹ thuật số", có hiệu lực chính từ ngày 1/9/2026, cho phép thanh toán xuất nhập khẩu bằng tiền mã hóa thông qua các trung gian được cấp phép. Quy trình đã được SberBusiness Live công bố, bao gồm các bước: ký hợp đồng với đối tác nước ngoài, liên hệ trung gian được cấp phép, chuyển tiền đồng Rúp cho họ để mua và gửi tiền mã hóa cho người nhận, sau đó lập báo cáo cho cơ quan quản lý. Đối với doanh nghiệp Nga, đây được coi là kênh thay thế cho các giao dịch đối ngoại, đặc biệt trong bối cảnh chuyển khoản ngân hàng truyền thống gặp khó khăn do các lệnh trừng phạt. Việc tích hợp vào SberBusiness nhằm biến thanh toán tiền mã hóa thành một công cụ tiêu chuẩn, dễ sử dụng, thay vì một thủ tục kỹ thuật phức tạp. Tuy nhiên, đây là bước tích hợp dần vào các kịch bản hiện có, chứ không phải chuyển đổi hoàn toàn. Từ góc độ rộng hơn, dịch vụ này có thể đối mặt với rủi ro về các biện pháp trừng phạt thứ cấp nhắm vào các trung gian được cấp phép, giống như việc Anh đưa một số sàn giao dịch tiền mã hóa vào danh sách trừng phạt vào mùa hè 2026. Sự thành công và tính bền vững của mô hình này sẽ phụ thuộc nhiều vào động thái chính trị hơn là yếu tố công nghệ thuần túy.

cryptonews.ru3 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

cryptonews.ru3 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

Nhà kinh tế học James E. Thorn chỉ trích chính sách tiền tệ thắt chặt của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) nhằm đối phó với lạm phát, cho rằng việc tăng lãi suất có thể không đủ để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của áp lực giá hiện nay. Thorn lập luận rằng lạm phát cao hiện nay không chỉ do cầu tiêu dùng mạnh, mà còn bởi các cú sốc về phía cung như chi phí năng lượng, thiếu hụt nhà ở và gián đoạn sản xuất. Do đó, việc tiếp tục tăng lãi suất có thể làm suy yếu tiềm năng sản xuất của nền kinh tế thay vì kiềm chế lạm phát. Ông chỉ ra rằng dữ liệu việc làm toàn thời gian giảm cho thấy dấu hiệu chuyển đổi cấu trúc của thị trường lao động, chứ không phải là bằng chứng về một nền kinh tế "quá nóng". Tương tự, áp lực trong lĩnh vực nhà ở phản ánh tác động của chính sách thắt chặt chứ không phải là nguồn gây lạm phát. Thorn cho rằng tăng trưởng kinh tế Mỹ gần đây chủ yếu nhờ vào các chính sách thúc đẩy cung và chu kỳ đầu tư dài hạn vào các lĩnh vực như AI, cơ sở hạ tầng, chứ không phải do bùng nổ tín dụng. Ông nhấn mạnh rằng các cú sốc cung (như giá dầu, thuế quan) thường chỉ gây ra đợt tăng giá một lần, chứ không tạo ra lạm phát liên tục và tự duy trì. Việc Fed tiếp tục thắt chặt khi việc làm toàn thời gian giảm và lĩnh vực nhà ở chịu áp lực có thể là một đánh giá sai lầm, dẫn đến việc đàn áp cầu một cách không cần thiết thay vì kiểm soát lạm phát một cách thận trọng.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

cryptonews.ru5 giờ trước

Đừng tin, hãy kiểm tra: Các liên kết độc hại từ AI đang lộ ra thực tế kinh hoàng cho người lao động trong ngành tiền mã hóa

Trí tuệ nhân tạo (AI) sinh ra ngày càng phổ biến, nhưng cũng trở thành công cụ cho tin tặc nhắm vào các chuyên gia tiền mã hóa. Gần đây, đồng sáng lập Refi Hub Numa Lunah đã bị tấn công thông qua một liên kết độc hại được gửi từ chatbot Claude. Liên kết này dẫn đến một trang web giả mạo chứa phần mềm độc hại, ngay lập tức cố gắng đánh cắp dữ liệu của ông. Mặc dù không có thông tin nhạy cảm nào bị rò rỉ và máy tính đã được khôi phục sạch sẽ, Numa sau đó phát hiện một tập tin cấu hình SKILL.md bị nhiễm độc trong bản sao lưu. Tập tin này, trông giống hướng dẫn viết code thông thường, thực chất chứa lệnh để tải lại phần mềm độc hại và đánh cắp thông tin đăng nhập mỗi khi AI đọc nó. Đây không phải là trường hợp duy nhất. Các chuyên gia bảo mật cảnh báo về sự tiến hóa của các cuộc tấn công, từ SEO poisoning sang "đầu độc" câu trả lời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini, Claude, Copilot và ChatGPT. Các hình thức bao gồm liên kết tải xuống độc hại, mã nguồn bị nhiễm và giả mạo các bộ cài đặt ứng dụng AI. Mối đe dọa đặc biệt nghiêm trọng với giới tiền mã hóa vì họ thường lưu trữ các dữ liệu bí mật không thể thu hồi như cụm từ khôi phục ví (seed phrase), khóa riêng tư, khóa API sàn giao dịch... Bài học rút ra là lỗ hổng nguy hiểm nhất có thể chính là sự tin tưởng và thói quen của con người. Văn hóa bảo mật cần thay đổi: phải xem xét mọi đề xuất từ AI với thái độ hoài nghi, kiểm tra kỹ lưỡng trước khi thực thi. Sự cẩn trọng này không phải là thái quá, mà là vấn đề sinh tồn trong môi trường số hiện nay.

cryptonews.ru5 giờ trước

Đừng tin, hãy kiểm tra: Các liên kết độc hại từ AI đang lộ ra thực tế kinh hoàng cho người lao động trong ngành tiền mã hóa

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片