Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

marsbitXuất bản vào 2026-06-22Cập nhật gần nhất vào 2026-06-22

Tóm tắt

Tại sự kiện VivaTech, Chủ tịch Alibaba Joseph Tsai đã trình bày tầm nhìn AI dài hạn của tập đoàn. Ông nhấn mạnh thị trường AI tiềm năng lên tới 50 nghìn tỷ USD, tương đương một nửa GDP toàn cầu từ đóng góp của trí tuệ và năng suất con người. Alibaba đang tập trung toàn lực vào AI với chiến lược đầu tư toàn diện trên 4 tầng: chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình (như Qwen - một trong những mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất) và ứng dụng. Công ty tránh đầu tư vào tầng năng lượng do hiệu quả chi phí tại Trung Quốc. Cách tiếp cận này giúp Alibaba hiện diện ở mọi tầng giá trị tương lai, dù không chắc chắn giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở đâu. Tsai bác bỏ quan điểm về bong bóng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, dẫn đầu tư khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Ông cho rằng các công ty Trung Quốc cần đầu tư nhiều hơn, và Alibaba may mắn có dòng tiền tự do ~25 tỷ USD/năm từ thương mại điện tử để tài trợ. Về mã nguồn mở, Tsai chỉ ra rằng khi các mô hình hàng đầu của Mỹ đều đóng, thì các công ty Trung Quốc như Alibaba đang dẫn dắt phong trào mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh hai lợi ích chính: tính độc lập công nghệ (tránh rủi ro bị "tắt nguồn") và bảo mật dữ liệu (dữ liệu được giữ trong firewall của khách hàng). Điều này đặc biệt quan trọng cho chủ quyền số của các công ty châu Âu. Tsai cũng chia sẻ tầm nhìn về tương lai nơi AI Agent làm việc thay con người, giải phóng thời gian để mọi người tận hưởng cuộc sống, gia đình và giải trí.

Chủ tịch Tập đoàn Alibaba Joseph Tsai. Hình ảnh được xử lý bởi AI

Tại hội nghị VivaTech năm nay, Chủ tịch Alibaba Joseph Tsai đã trình bày một cách có hệ thống tầm nhìn dài hạn về AI của Alibaba trong một cuộc "trò chuyện bên lò sưởi". Đây là lần thứ hai Joseph Tsai công khai phân tích lại Alibaba sau hội nghị thượng đỉnh Yale cuối tháng 5.

“Nhìn từ góc độ vĩ mô, chúng tôi đang dồn toàn lực vào AI, logic rất đơn giản.”

Joseph Tsai cho biết, GDP toàn cầu vượt quá 100 nghìn tỷ USD, trong đó ít nhất một nửa đến từ sự đóng góp của trí tuệ con người và năng suất lao động con người, "50 nghìn tỷ này chính là tổng thị phần của AI, lớn hơn nhiều so với ngân sách CNTT của bất kỳ công ty nào, cũng lớn hơn nhiều so với thị trường phần mềm."

Tất cả mọi người đang nói về việc "All in AI", Joseph Tsai cũng vậy. Ông đã tóm tắt con đường bố trí của Alibaba là tất cả các lĩnh vực trừ tầng năng lượng, bao gồm chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình và ứng dụng.

“Chúng tôi chủ yếu tập trung vào bốn cấp độ, nhưng chúng tôi không động đến tầng năng lượng cơ bản nhất. Bởi vì hiệu suất năng lượng của Trung Quốc cao, chi phí thấp.”

Theo Joseph Tsai, việc bố trí gần như toàn bộ ngăn xếp (full-stack) bắt nguồn từ sự không chắc chắn trong tương lai, vì hiện tại không ai có thể xác định chính xác giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở tầng chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây hay tầng mô hình. "Chúng tôi chọn tham gia toàn diện, bất kể giá trị cuối cùng rơi vào tầng nào, chúng tôi đều có mặt."

So với Alibaba, các gã khổng lồ điện toán đám mây tại Mỹ còn tích cực hơn, họ gần như toàn diện trong việc bố trí cơ sở hạ tầng, với tổng chi tiêu vốn năm 2027 lên tới 8000 tỷ USD, điều này cũng bị các nhà đầu tư bán khống chỉ trích là "bong bóng". Joseph Tsai không chỉ không đồng ý với luận điểm bong bóng, mà còn nhấn mạnh các công ty Trung Quốc cần tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng.

"Số tiền đầu tư thực sự đáng kinh ngạc," Joseph Tsai nói, "Chúng ta cần quay lại nhìn tổng thị phần 50 nghìn tỷ USD đó, đó là lý do để chúng ta lạc quan."

Khi nói về mã nguồn mở, Joseph Tsai đầu tiên đề cập đến việc chính phủ Trump gần đây đã yêu cầu Anthropic ngừng mô hình mạnh nhất của họ, thẳng thắn cho rằng đây là hậu quả của việc "bỏ tất cả trứng vào một giỏ". Theo ông, các mô hình của Google, OpenAI, Anthropic đã đóng mã nguồn toàn bộ, và con đường mã nguồn mở hiện nay đang do các công ty Trung Quốc thực hiện.

“Bạn thực sự không thể xây dựng niềm tin dựa trên việc chính phủ bên thứ ba sẽ không bao giờ làm điều bất lợi cho bạn.”

Dưới đây là phiên bản tinh lược cuộc phỏng vấn với Joseph Tsai:

01. "Cái đĩa" 50 nghìn tỷ

Hỏi: Alibaba những năm gần đây thay đổi rất nhiều, ví dụ như thành tựu về mô hình lớn mã nguồn mở. Nhưng nhiều người vẫn nghĩ các bạn chỉ là một nền tảng B2B, B2C. Có thể nói về quá trình phát triển của toàn bộ tập đoàn không?

Joseph Tsai: Alibaba khởi đầu năm 1999, thực sự là một nền tảng B2B. Ý tưởng lúc đó rất đơn giản, là đưa những nhà sản xuất và công ty thương mại nhỏ của Trung Quốc lên mạng, để họ bán sỉ hàng hóa cho toàn thế giới. Sau này chúng tôi bước vào lĩnh vực B2C, làm Taobao, hiện là nền tảng thương mại điện tử tiêu dùng lớn nhất Trung Quốc.

Hỏi: Dịch vụ này hướng đến bao nhiêu người tiêu dùng?

Joseph Tsai: 820 triệu người tiêu dùng Trung Quốc, và nền tảng này mỗi năm giúp các công ty và thương hiệu châu Âu bán được khoảng 30 tỷ euro hàng hóa cho người tiêu dùng Trung Quốc. Nhưng câu chuyện không chỉ có vậy, chúng tôi còn đầu tư mạnh mẽ vào AI và điện toán đám mây.

Chúng tôi bắt đầu đầu tư vào công nghệ điện toán đám mây từ 17 năm trước, nhưng đó là bị ép buộc. Lúc đó, hoạt động thương mại điện tử mỗi ngày tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nếu cứ phụ thuộc vào công nghệ cơ sở dữ liệu và lưu trữ của người khác, cuối cùng tiền kiếm được đều phải nộp cho nhà cung cấp công nghệ. Vì vậy chúng tôi quyết định tự phát triển một bộ công nghệ độc quyền để quản lý những dữ liệu này, và từ đó bắt đầu hoạt động điện toán đám mây.

Nhìn từ góc độ vĩ mô, hiện tại chúng tôi đang dồn toàn lực vào AI, logic rất đơn giản.

Nếu bạn hỏi tôi thị trường AI lớn cỡ nào, tôi sẽ nói, nó lớn hơn nhiều so với ngân sách CNTT của bất kỳ công ty nào, cũng lớn hơn nhiều so với thị trường phần mềm. Bởi vì về bản chất, AI đang sản xuất ra trí tuệ và năng suất của con người. Hiện nay GDP toàn cầu vượt quá 100 nghìn tỷ USD, trong đó ít nhất một nửa (50 nghìn tỷ) liên quan đến năng suất và trí tuệ con người, đây chính là tổng thị phần của AI. Vì vậy chúng tôi phải dồn toàn lực.

Hỏi: Ông thực sự nghĩ AI có thể nâng cao năng suất? Nhiều người đã đầu tư rất nhiều tiền nhưng vẫn chưa thấy kết quả.

Joseph Tsai: Nhiều CEO doanh nghiệp sẽ nói với bạn rằng, các kỹ sư tiêu thụ rất nhiều token, chi phí đang tăng. Nhưng tôi muốn nói, chúng ta đang ở buổi bình minh trước khi năng suất thực sự bùng nổ.

Lấy công ty chúng tôi làm ví dụ, có một số kỹ sư là người dùng siêu hạng của AI, họ không chỉ dùng công cụ lập trình để hoàn thành công việc của mình, mà còn dùng nó để khám phá các mục đích sử dụng mới. Đưa cho một kỹ sư một món đồ chơi, họ sẽ nghĩ ra nhiều cách sử dụng hơn, thậm chí không nhận ra công ty đang trả tiền cho những tiêu thụ này, đây là trạng thái thực tế hiện nay.

Nhưng trong lòng tôi kiên định, điều này giống một niềm tin hơn, tin rằng đơn vị thông minh do AI tạo ra có thể tăng thêm giá trị cho trí tuệ con người. Điều này gần như một tín ngưỡng, tôi không muốn thuyết phục các bạn tin điều này chắc chắn xảy ra, nhưng bản thân chúng tôi tin tưởng vững chắc vào điều đó.

02. Logic của "All in AI"

Hỏi: Trở lại với bố trí của Alibaba, các bạn đầu tư nhiều nhất vào tầng nào của AI? Cơ sở hạ tầng, mô hình hay dịch vụ điện toán đám mây?

Joseph Tsai: Chúng tôi chủ yếu tập trung vào bốn cấp độ, nhưng tầng năng lượng cơ bản nhất chúng tôi không động đến. Bởi vì hiệu suất năng lượng của Trung Quốc cao, chi phí lại thấp.

Chúng tôi thực sự bước vào từ tầng chip, đây là tầng thứ nhất; tầng thứ hai là tầng cơ sở hạ tầng, tương ứng với hoạt động điện toán đám mây của chúng tôi; tầng thứ ba là tầng mô hình, ví dụ như Qwen, hiện nay nó đã là một trong những mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất toàn cầu; tầng thứ tư là tầng ứng dụng, chúng tôi có hệ sinh thái sống kỹ thuật số hoàn chỉnh – thương mại điện tử, đặt đồ ăn, cuộc sống địa phương, du lịch, bản đồ, v.v., những tình huống này đều có thể nhúng trực tiếp khả năng AI, phục vụ người dùng.

Lợi ích của việc làm này là chúng tôi không đánh cược vào một lĩnh vực duy nhất.

Hôm nay mọi người thấy các công ty mô hình thuần túy định giá rất cao, dường như giá trị đều ở tầng mô hình, nhưng năm năm, mười năm nữa, giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình hay ứng dụng, không ai nói chắc được. Chúng tôi chọn tham gia toàn diện, bất kể giá trị cuối cùng rơi vào tầng nào, chúng tôi đều có mặt.

Hỏi: Nói đến cơ sở hạ tầng AI, khi ông thấy khoản đầu tư khổng lồ như vậy, có cho rằng tồn tại bong bóng không? Chúng ta thực sự cần nhiều sức mạnh tính toán đến vậy sao? Dù sao thì một số mô hình hiệu quả cao hơn, không cần nhiều tài nguyên như vậy.

Joseph Tsai: Tôi cho rằng không phải là bong bóng. Số tiền đầu tư thực sự đáng kinh ngạc. Chỉ xem các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn tại Mỹ, bốn năm công ty hàng đầu cộng tổng chi tiêu vốn năm sau vượt quá 8000 tỷ USD, năm sau nữa có thể vượt qua nghìn tỷ. Mức đầu tư với quy mô như vậy đương nhiên khiến người ta lo lắng liệu có thừa công suất không.

Nhưng chúng ta cần quay lại nhìn tổng thị phần 50 nghìn tỷ USD đó, đó là lý do để chúng ta lạc quan.

Hơn nữa tại Trung Quốc, đầu tư của chúng ta vào cơ sở hạ tầng AI và chuỗi cung ứng thực ra vẫn chưa đủ, về lý thuyết tất cả các công ty Trung Quốc đều nên tăng cường đầu tư. Tất nhiên, chúng tôi sẽ không đạt đến mức đầu tư của các nhà cung cấp siêu lớn tại Mỹ, nhưng lực đầu tư của chúng tôi đã rất đáng kể.

Hỏi: Tại sao không đạt được mức độ của Mỹ?

Joseph Tsai: Đôi khi bị hạn chế bởi vốn, tùy thuộc vào lượng dòng tiền tự do bạn có thể tạo ra. May mắn thay, Alibaba là một trong số ít công ty có hoạt động thương mại điện tử cốt lõi, hoạt động này mỗi năm mang lại khoảng 25 tỷ USD dòng tiền tự do, có thể hỗ trợ chúng tôi đầu tư vào AI. Vì vậy, tình thế của chúng tôi được coi là khá tốt.

Hỏi: Hiện tại hoạt động nền tảng thương mại điện tử vẫn chiếm 80% đến 85% tổng doanh thu của Alibaba?

Joseph Tsai: Đúng vậy, doanh thu từ nền tảng thương mại điện tử vẫn chiếm hơn 80%, mảng này có thể tạo ra dòng tiền ổn định, cho phép chúng tôi đầu tư vào tương lai, chủ yếu là đầu tư vào AI và điện toán đám mây.

03. Mã nguồn mở và cái giỏ thứ hai

Hỏi: Qwen thuộc mô hình mã nguồn mở, các bạn chủ yếu hướng đến những khách hàng nào? Giúp họ như thế nào?

Joseph Tsai: Mấy tuần gần đây tôi ở châu Âu và giao lưu với nhiều quản lý cấp cao, CEO, nhà khoa học của các công ty, từ xuất hiện nhiều nhất ở đây là từ "chủ quyền".

Nhưng chủ quyền là gì?

Hỏi mười người châu Âu, có thể nhận được mười hai câu trả lời. Với tôi, cốt lõi là hai điều.

Thứ nhất, tính độc lập về công nghệ. Mọi người đều lo lắng về rủi ro kiểu "tắt ngay lập tức", sợ phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ của một quốc gia, họ có thể tắt công tắc bất cứ lúc nào. Mấy ngày gần đây chúng ta đã thấy một ví dụ sống động.

Thứ hai là quyền riêng tư dữ liệu. Mọi người muốn sử dụng công nghệ AI, nhưng hy vọng dữ liệu hoàn toàn thuộc về mình, sử dụng trong môi trường của mình, xây một bức tường lửa để bảo vệ dữ liệu.

Tôi cho rằng mã nguồn mở chính xác có thể giải quyết hai vấn đề này. Về bản chất nó là phần mềm miễn phí, bạn có thể tải về trung tâm dữ liệu của mình, thậm chí có thể tải mô hình về máy tính xách tay. Lúc này nó không còn mấy liên quan đến nhà sản xuất gốc nữa, chúng tôi còn không nghĩ ra cách tính phí. Như vậy đã đạt được tính độc lập.

Quan trọng hơn, sử dụng mô hình mã nguồn mở, bạn có thể dùng dữ liệu của chính mình để tiếp tục huấn luyện, tinh chỉnh, hậu huấn luyện, toàn bộ quá trình và tất cả dữ liệu đều hoàn toàn bảo mật trong bức tường lửa của bạn. Điểm này cực kỳ quan trọng với các công ty châu Âu.

Nhưng tôi muốn nhấn mạnh, mã nguồn mở không phải là thuốc vạn năng, cũng không phải con đường duy nhất, nhưng nó là một con đường thực tế để đạt được một mức độ chủ quyền nào đó.

Thú vị là, hiện nay phong trào mã nguồn mở thực tế do các công ty Trung Quốc thúc đẩy, các bên chơi chính của Mỹ đều đóng mã nguồn mô hình của họ. Họ muốn bạn gọi qua API, bạn hoàn toàn không biết dữ liệu đi đâu. Bạn nói chuyện với chatbot, những câu hỏi và suy nghĩ riêng tư nhất đó đều đi vào hồ dữ liệu của họ, dùng để tiếp tục huấn luyện mô hình, hướng đi của dữ liệu hoàn toàn không minh bạch với bạn.

Hỏi: Thành thật mà nói, chủ quyền châu Âu hiện nay là một mối lo ngại lớn, chúng tôi vừa nhận ra mình quá phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Tôi công nhận mã nguồn mở có lợi ích, nhưng vẫn sẽ lo lắng, tương lai bị cắt quyền truy cập mô hình, đây là rủi ro rất lớn đối với châu Âu.

Joseph Tsai: Bạn nói đúng, lo lắng này không thể hoàn toàn loại bỏ. Nói đơn giản, bạn thực sự không thể xây dựng niềm tin dựa trên việc chính phủ bên thứ ba sẽ không bao giờ làm điều bất lợi cho bạn. Nhưng vấn đề là, hiện tại tất cả trứng của bạn đều để trong một cái giỏ.

Tại sao không chọn cái giỏ thứ hai, để trứng vào hai giỏ khác nhau? Dù lâu dài châu Âu có thể phát triển giỏ của riêng mình, nhưng ít nhất hiện tại bạn có hai cái giỏ.

04. AI trong nhà máy

Hỏi: Đúng vậy. Các bạn hợp tác với công ty Đức như thế nào, giúp họ làm gì?

Joseph Tsai: Những doanh nghiệp sản xuất Đức này rất thú vị. Tại thị trường Trung Quốc, họ đều là khách hàng của Alibaba Cloud. Chúng tôi hợp tác với họ trong lĩnh vực sản xuất, bao phủ các khâu thiết kế, thử nghiệm, kiểm soát chất lượng, v.v.

Tôi cho rằng trong tương lai đây sẽ là một lĩnh vực vô cùng quan trọng. Bởi vì hiện nay hầu hết ứng dụng AI, hoặc là sản phẩm tiêu dùng kiểu ChatGPT, hoặc là công cụ hướng đến lập trình viên và người lao động tri thức như Copilot. Nhưng tương lai, những doanh nghiệp sản xuất này sẽ có giá trị cực lớn, bởi vì họ tích lũy được dữ liệu chất lượng cao độc đáo của riêng mình trong quá trình sản xuất, có thể dùng để huấn luyện mô hình riêng, cải thiện quy trình sản xuất.

Chúng tôi có hợp tác với các công ty như BMW, Siemens và Bosch. Tuần trước, tôi tham dự hội nghị Bosch Connected World, họ đang dùng AI phát triển công nghệ hỗ trợ lái và tự lái, cần rất nhiều sức mạnh tính toán.

Ngành sản xuất đang xảy ra nhiều điều thú vị.

Hỏi: Tôi có thể hiểu như vậy không: việc Mỹ kiểm soát xuất khẩu chip cao cấp, ngược lại đã tạo ra cơ hội cho các bạn?

Joseph Tsai: Có thể hiểu như vậy. Ở đây có hai con đường:

Một là họ trực tiếp dùng mô hình mã nguồn mở của chúng tôi, triển khai lên cơ sở hạ tầng của mình, ví dụ như trung tâm dữ liệu. Nhưng cơ sở hạ tầng của chúng tôi được phát triển kết hợp chặt chẽ với mô hình, hiệu quả cao, có thể giúp khách hàng huấn luyện mô hình. Nếu họ dùng mô hình mã nguồn mở của chúng tôi, cũng có thể mua sức mạnh tính toán từ chúng tôi, mô hình và cơ sở hạ tầng có mối quan hệ cộng sinh, đây là một con đường.

Con đường khác là, hiện nay xuất hiện một số công ty nền tảng suy luận (inference), có thể cung cấp lựa chọn đa mô hình cho người dùng. Bạn không nhất thiết phải dùng Qwen, chỉ cần có thỏa thuận giữa bên cung cấp mô hình và nền tảng, mở trọng số (weights) trong môi trường riêng tư, khách hàng có thể lên các nền tảng này để sử dụng mô hình.

05. AI, Agent và con người

Hỏi: Hỏi một câu triết học hơn chút. Ông nghĩ sao về sự cân bằng giữa AI, mô hình ngôn ngữ lớn và con người, thậm chí tương lai của nhân tính? Mười năm nữa con người sẽ ở trong trạng thái như thế nào?

Joseph Tsai: Hôm nay, tôi nói chuyện với đồng nghiệp ở văn phòng Paris. Chúng tôi vừa chuyển đến văn phòng mới, ở trên một tòa nhà đẹp. Tôi nhìn ra ngoài cửa sổ, có một quán cà phê, thời tiết đẹp, mọi người ngồi ngoài trời uống cà phê, tận hưởng cuộc sống.

Tôi chỉ cảnh tượng bên ngoài cửa sổ nói với đồng nghiệp, đây chính là tương lai của AI.

Bạn có thể nghĩ họ đang uống cà phê, chơi rất vui, dường như không làm việc, nhưng thực ra, họ đã triển khai agent ra ngoài, đang làm việc thay cho họ. Khi bạn ngủ, agent cũng đang làm việc cho bạn. Nghĩ về việc nâng cao năng suất này, bạn có thể có "người" giúp bạn làm việc 24/7.

Hỏi: Điều này rất giống suy nghĩ của một số người ở thung lũng Silicon, nhiều người có thể không cần làm việc, agent và robot sẽ hoàn thành thay họ.

Joseph Tsai: Tôi tin điều này chắc chắn sẽ giải phóng thời gian của con người, để tận hưởng cuộc sống, bên gia đình, tham gia nhiều giải trí hơn. Đây cũng là lý do tại sao tôi rất coi trọng giải trí trực tiếp. Khi mọi người dành ít thời gian hơn ở văn phòng, họ sẽ muốn đi đâu? Không thể chỉ ở nhà, họ sẽ muốn nghe nhạc hội, xem bóng đá, xem trận bóng rổ.

Hỏi: Người Trung Quốc nổi tiếng chăm chỉ. Kỹ sư Trung Quốc, dù có agent và AI, thời gian làm việc vẫn rất dài.

Joseph Tsai: Sẽ luôn có người làm việc chăm chỉ hơn người khác, nhưng tôi tin đa số mọi người trong lòng đều hy vọng tận hưởng cuộc sống nhiều hơn một chút, dành nhiều thời gian hơn cho gia đình.

Bài viết này từ tài khoản WeChat công khai "Tencent Technology", tác giả: Su Yang

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QÔng Thái Sùng Tín, Chủ tịch Tập đoàn Alibaba, định nghĩa 'tổng đĩa' của thị trường AI là bao nhiêu và tại sao?

AÔng Thái Sùng Tín cho rằng tổng đĩa thị trường AI là 50 nghìn tỷ USD. Lý do là tổng GDP toàn cầu vượt quá 100 nghìn tỷ USD, trong đó ít nhất một nửa đến từ đóng góp của trí tuệ và năng suất con người. AI chính là công cụ để tạo ra phần giá trị khổng lồ này, vì vậy quy mô tiềm năng của nó lớn hơn rất nhiều so với ngân sách CNTT của bất kỳ công ty nào hay thị trường phần mềm.

QAlibaba đang đầu tư vào những tầng nào trong hệ sinh thái AI? Tại sao họ lại chọn chiến lược đầu tư toàn diện như vậy?

AAlibaba đầu tư vào bốn tầng chính của hệ sinh thái AI: (1) Tầng chip, (2) Tầng cơ sở hạ tầng (điện toán đám mây), (3) Tầng mô hình (như Qwen), và (4) Tầng ứng dụng. Họ không tham gia vào tầng năng lượng vì hiệu suất năng lượng ở Trung Quốc cao và chi phí thấp. Chiến lược toàn diện này xuất phát từ sự không chắc chắn về tương lai, khi không ai có thể dự đoán chính xác giá trị cuối cùng sẽ lắng đọng ở tầng nào. Bằng cách tham gia ở mọi tầng, Alibaba đảm bảo mình 'có mặt' bất kể giá trị thuộc về đâu.

QQuan điểm của ông Thái Sùng Tín về 'bong bóng đầu tư' vào cơ sở hạ tầng AI là gì? Ông ấy so sánh tình hình đầu tư giữa Trung Quốc và Mỹ ra sao?

AÔng Thái Sùng Tín không đồng ý với quan điểm cho rằng có 'bong bóng' trong đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Ông lập luận rằng khi so với 'tổng đĩa' 50 nghìn tỷ USD, các khoản đầu tư lớn là có cơ sở. Ông chỉ ra rằng các gã khổng lồ điện toán đám mây ở Mỹ đang đầu tư rất mạnh (tổng chi tiêu vốn khoảng 8000 tỷ USD vào năm 2027), trong khi đó, ông cho rằng các công ty Trung Quốc cần phải tăng cường đầu tư nhiều hơn nữa vào lĩnh vực này, mặc dù có thể không đạt đến quy mô như Mỹ do bị giới hạn về dòng tiền tự do.

QTheo ông Thái Sùng Tín, mô hình nguồn mở (như Qwen của Alibaba) giải quyết những mối quan ngại chủ quyền nào cho các công ty, đặc biệt là ở châu Âu?

AÔng Thái Sùng Tín cho rằng mô hình nguồn mở giải quyết hai mối quan ngại chính về chủ quyền: (1) Tính độc lập về công nghệ: Tránh rủi ro bị 'tắt công tắc' khi phụ thuộc vào công nghệ của một quốc gia khác. Người dùng có thể tải mô hình về và chạy trên cơ sở hạ tầng của riêng mình. (2) Quyền riêng tư dữ liệu: Các công ty có thể sử dụng dữ liệu nội bộ của mình để huấn luyện, tinh chỉnh mô hình trong môi trường được bảo vệ bởi tường lửa, đảm bảo dữ liệu không bị rò rỉ. Ông nhấn mạnh rằng hiện nay, phong trào nguồn mở chủ yếu được dẫn dắt bởi các công ty Trung Quốc, trong khi các công ty Mỹ chủ yếu theo hướng mô hình đóng (closed-source).

QÔng Thái Sùng Tín hình dung như thế nào về tương lai nơi AI và con người cùng tồn tại? Ông lấy ví dụ gì để minh họa?

AÔng Thái Sùng Tín lạc quan về tương lai nơi AI giải phóng thời gian cho con người. Ông hình dung một viễn cảnh mà mọi người có thể ngồi uống cà phê, tận hưởng cuộc sống trong khi các tác nhân AI (AI agents) đang làm việc thay cho họ, thậm chí hoạt động 24/7. Điều này sẽ giúp con người có nhiều thời gian hơn cho gia đình, giải trí và các trải nghiệm sống thực tế. Ông lấy ví dụ về việc xem các buổi hòa nhạc, bóng đá hay bóng rổ, và tin rằng nhu cầu về giải trí trực tiếp sẽ tăng lên khi con người được giải phóng khỏi công việc văn phòng.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit2 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua JOE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua TraderJoe (JOE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua TraderJoe (JOE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ TraderJoe (JOE) của BạnSau khi mua TraderJoe (JOE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch TraderJoe (JOE)Giao dịch TraderJoe (JOE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 338Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua JOE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của JOE (JOE) được trình bày dưới đây.

活动图片