CFTC Mở Rộng Nhóm Cố Vấn Với Nhân Vật Hàng Đầu Từ Coinbase và Ripple

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-13Cập nhật gần nhất vào 2026-02-13

Tóm tắt

Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC) đã thành lập một Ủy ban Cố vấn Đổi mới gồm 35 thành viên, bao gồm các giám đốc điều hành hàng đầu từ Coinbase (Brian Armstrong) và Ripple (Brad Garlinghouse). Mục tiêu của ủy ban là cung cấp góc nhìn cập nhật từ ngành cho cơ quan quản lý khi xem xét các quy định về phái sinh, cấu trúc thị trường và phân loại token. Ủy ban này, gồm các sàn giao dịch tập trung, nhà sáng lập DeFi và các công ty tài chính truyền thống, nhằm giúp CFTC đưa ra quyết định phù hợp với điều kiện thị trường thực tế và thiết lập hướng dẫn rõ ràng. Các cuộc họp sắp tới sẽ tập trung vào quy định lưu ký, phân loại tài sản được token hóa và giám sát phái sinh. Một số hoan nghênh việc tham vấn này để tạo ra chính sách khả thi, trong khi những người khác lo ngại về xung đột lợi ích. Hiệu quả của ủy ban sẽ được đánh giá thông qua các đề xuất quy định cụ thể mà nó đưa ra.

Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã hành động trong tuần này để xây dựng một cầu nối mới với ngành công nghiệp tiền mã hóa, bằng cách công bố một Ủy ban Cố vấn Đổi mới gồm 35 thành viên, bao gồm các nhà lãnh đạo hàng đầu từ các sàn giao dịch và blockchain.

Các báo cáo cho biết danh sách này cung cấp cho các giám đốc điều hành trong ngành một kênh tiếp cận chính thức vào các cuộc thảo luận chính sách, và nó liệt kê một sự pha trộn giữa các nhà sáng lập tiền mã hóa, lãnh đạo sàn giao dịch và các công ty thị trường truyền thống.

Các Giám Đốc Điều Hành CFTC Được Trao Một Chỗ Ngồi Tại Bàn

Trong số những người được chọn có Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong và Giám đốc điều hành Ripple Brad Garlinghouse, những công ty của họ đã đóng vai trò trung tâm trong các cuộc tranh luận gần đây về cách các tài sản kỹ thuật số nên được quy định tại Hoa Kỳ.

Mục đích của ủy ban là cung cấp cho cơ quan quản lý góc nhìn cập nhật từ ngành công nghiệp khi xem xét các quy tắc cho phái sinh, cấu trúc thị trường, phân loại token và các vấn đề kỹ thuật khác.

Chủ tịch CFTC Mike Selig cho biết hôm thứ Năm rằng 35 thành viên của ủy ban sẽ giúp "sắp xếp các quyết định của CFTC phù hợp với điều kiện thị trường thực tế" và cho phép ủy ban "thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho cái mà ông gọi là Thời đại Hoàng kim của Thị trường Tài chính Mỹ."

Danh Sách Thành Viên Trông Như Thế Nào

Danh sách thành viên đọc như một mặt cắt ngang của thị trường: các sàn giao dịch tập trung, các nhà sáng lập DeFi, các nhà điều hành địa điểm giao dịch và một số ít các công ty tài chính đã thành lập.

Một số báo cáo nổi bật cho thấy khoảng 20 thành viên có mối liên hệ trực tiếp với các công ty tiền mã hóa, trong khi những người khác đại diện cho cơ sở hạ tầng thị trường truyền thống, điều này tạo ra sự pha trộn các quan điểm mà ủy ban có thể khai thác khi soạn thảo hướng dẫn hoặc xem xét các ý tưởng.

Tại Sao Các Nhà Lãnh Đạo Ngành Tham Gia

Báo cáo lưu ý các giám đốc điều hành chấp nhận các vai trò vì những lý do khác nhau. Đối với một số người, đó là cơ hội để thúc đẩy các quy tắc rõ ràng hơn. Đối với những người khác, đó có thể là một cách để bảo vệ các mô hình kinh doanh khi các cơ quan quản lý quyết định hoạt động nào thuộc quy tắc hàng hóa và hoạt động nào thuộc luật chứng khoán.

Động thái này diễn ra sau một thời gian vận động hành lang công khai và các tranh chấp nổi tiếng về thẩm quyền đã khiến các công ty tìm kiếm khả năng dự đoán.

BTCUSD giao dịch ở mức $66,906 trên biểu đồ 24 giờ: TradingView

Tiếng Nói Và Rủi Ro

Việc cung cấp cho ngành công nghiệp một kênh cố vấn chính thức có thể rút ngắn vòng lặp phản hồi. Nhưng nó cũng làm dấy lên câu hỏi về cách cơ quan quản lý sẽ xử lý các xung đột và duy trì tính vô tư.

Một số nhà quan sát cho rằng sự tham gia chặt chẽ có thể giúp xây dựng chính sách khả thi, công nhận các thực tế thị trường.

Những người khác cảnh báo rằng sự hiện diện nặng nề của ngành công nghiệp có thể định hình các quy tắc theo cách có lợi cho những người đương nhiệm hơn là các nhà đổi mới nhỏ hơn hoặc lợi ích công cộng.

Báo cáo cho biết ủy ban sẽ phải cân bằng giữa đầu vào mở và quản trị cẩn thận.

Điều Gì Sắp Diễn Ra

Ủy ban sẽ bắt đầu họp trong những tuần tới, và công chúng sẽ theo dõi các chủ đề mà nó đưa ra và các khuyến nghị mà nó đưa ra.

Các cuộc họp có khả năng tập trung vào các quy tắc lưu ký, cách phân loại tài sản được mã hóa, giám sát các công cụ phái sinh và xử lý dữ liệu thị trường.

Liệu những cuộc thảo luận đó có dẫn đến các đề xuất quy tắc cụ thể hay không sẽ cho thấy liệu thiết lập cố vấn mới này có thực sự thay đổi cách hình thành chính sách tài sản kỹ thuật số ở Hoa Kỳ hay không.

Hình ảnh nổi bật từ V-graphix | Istock | Getty Images, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QCFTC đã thành lập Ủy ban Cố vấn Đổi mới với mục đích gì?

AỦy ban được thành lập để cung cấp cho cơ quan quản lý CFTC góc nhìn cập nhật từ ngành công nghiệp khi họ xem xét các quy tắc về phái sinh, cấu trúc thị trường, phân loại token và các vấn đề kỹ thuật khác.

QNhững nhân vật nổi bật nào trong ngành crypto được bổ nhiệm vào ủy ban?

AHai nhân vật nổi bật được bổ nhiệm là Brian Armstrong, Giám đốc điều hành của Coinbase, và Brad Garlinghouse, Giám đốc điều hành của Ripple.

QTại sao các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp lại tham gia vào ủy ban cố vấn này?

ACác giám đốc điều hành tham gia vì nhiều lý do khác nhau, đối với một số người, đây là cơ hội để thúc đẩy các quy tắc rõ ràng hơn. Đối với những người khác, đó có thể là cách để bảo vệ mô hình kinh doanh của họ.

QViệc thành lập ủy ban này tiềm ẩn những rủi ro nào?

ARủi ro tiềm ẩn bao gồm việc cơ quan quản lý phải quản lý xung đột lợi ích và duy trì tính vô tư. Sự hiện diện lớn của ngành công nghiệp có thể định hình các quy tắc theo cách có lợi cho các tập đoàn hiện có hơn là các nhà đổi mới nhỏ hoặc lợi ích công chúng.

QCác cuộc họp của ủy ban dự kiến sẽ tập trung vào哪些 chủ đề nào?

ACác cuộc họp dự kiến sẽ tập trung vào các quy tắc lưu ký, cách phân loại tài sản được token hóa, giám sát các công cụ phái sinh và xử lý dữ liệu thị trường.

Nội dung Liên quan

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit8 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit8 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片