CertiK và Lambda256 Hợp tác Tăng cường An ninh Blockchain tại Khu vực APAC

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-05-29Cập nhật gần nhất vào 2026-05-29

Tóm tắt

CertiK và Lambda256 đã ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác chiến lược nhằm tăng cường bảo mật blockchain tại khu vực Hàn Quốc và châu Á-Thái Bình Dương (APAC). Theo đó, Lambda256 sẽ trở thành đối tác phân phối các giải pháp bảo mật và tuân thủ của CertiK, bao gồm nền tảng theo dõi rủi ro thời gian thực SkyInsights và công cụ kiểm tra sơ bộ bằng AI AI Auditor. Hợp tác này kết hợp nền tảng hạ tầng và hệ sinh thái tuân thủ của Lambda256 với khả năng bảo mật hợp đồng thông minh và thông tin tình báo bảo mật trên chuỗi của CertiK, cung cấp các giải pháp quản lý rủi ro và tuân thủ tích hợp cho các tổ chức. Trọng tâm ban đầu sẽ là các triển khai doanh nghiệp tại Hàn Quốc, bao gồm hỗ trợ hạ tầng cho tài sản số được quản lý và khu vực công, cũng như các blockchain liên minh. Cả hai bên cũng sẽ hợp tác trong các chiến dịch tiếp thị chung, hội thảo ngành và nghiên cứu về bảo mật blockchain trên toàn APAC. Thông qua liên minh, các doanh nghiệp và tổ chức tài chính trong khu vực dự kiến sẽ được tiếp cận tốt hơn với cơ sở hạ tầng bảo mật blockchain cấp doanh nghiệp, từ đó thúc đẩy việc áp dụng tài sản số với độ tin cậy và bảo mật cao hơn.

Các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và nhà cung cấp dịch vụ tài sản ảo (VASPs) trên khắp Hàn Quốc và khu vực APAC rộng lớn hơn sẽ được hưởng lợi từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng an ninh và tuân thủ tài sản số nhờ vào Biên bản Ghi nhớ Chiến lược (MOU) giữa CertiK, nhà cung cấp dịch vụ bảo mật Web3 hàng đầu, và Lambda256, công ty con về công nghệ blockchain của Dunamu.

Trong khuôn khổ mối quan hệ này, Lambda256 sẽ đóng vai trò nhà phân phối và đối tác kênh cho các sản phẩm tuân thủ và bảo mật của CertiK, bao gồm CertiK SkyInsights và CertiK AI Auditor. Quan hệ đối tác này kết hợp hệ sinh thái cơ sở hạ tầng blockchain và tuân thủ của Lambda256 với năng lực tình báo an ninh on-chain và bảo mật hợp đồng thông minh của CertiK để cung cấp các giải pháp được thiết kế riêng cho tổ chức nhằm đánh giá rủi ro tích hợp và tuân thủ.

Ban đầu, trọng tâm chính của mối quan hệ sẽ là các triển khai doanh nghiệp tại Hàn Quốc. Điều này sẽ bao gồm các nỗ lực blockchain tập đoàn, cài đặt tại chỗ và hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho các trường hợp sử dụng như tài sản số thuộc khu vực công và được quản lý. Các nỗ lực chung để tiếp cận thị trường xuyên suốt APAC cũng đang được triển khai, cùng với các hội thảo ngành, sự kiện và các chiến dịch định hướng tư duy dựa trên nghiên cứu tập trung vào tuân thủ và an ninh blockchain.

Các sàn giao dịch, dự án Web3 và đội ngũ bảo mật có thể hưởng lợi từ CertiK SkyInsights, một nền tảng cung cấp thông tin chống rửa tiền và đánh giá rủi ro theo thời gian thực. Ngoài giám sát thời gian thực, thông tin đa chuỗi, đánh giá rủi ro ở cấp độ ví và giao dịch, cùng hơn 2.990 sự kiện bảo mật đã được ghi nhận, nền tảng này có 400 triệu nhãn địa chỉ.

Trước khi tiến hành kiểm tra thủ công, các nhóm hợp đồng thông minh có thể sử dụng CertiK AI Auditor, một giải pháp bảo mật tiền kiểm tra được hỗ trợ bởi AI, để tìm ra các lỗ hổng, giảm cảnh báo sai và đẩy nhanh quy trình khắc phục. Với khả năng phát hiện đa máy quét và hoạt động phân loại có tổ chức, nền tảng này tương thích với môi trường Solidity, Move và Rust.

Các doanh nghiệp và tổ chức tài chính trên khắp Hàn Quốc và APAC có thể hưởng lợi từ năng lực tình báo an ninh và tuân thủ được công nhận toàn cầu của CertiK, cùng với chuyên môn về cơ sở hạ tầng và thị trường khu vực của Lambda256. Quan hệ đối tác này sẽ cho phép họ áp dụng tài sản số với sự tự tin vận hành cao hơn và an ninh được tăng cường.

Ông Jason Jiang, Giám đốc Kinh doanh (CBO) tại CertiK, cho biết: "Bằng cách kết hợp năng lực tình báo an ninh và tuân thủ được công nhận toàn cầu của CertiK với chuyên môn về cơ sở hạ tầng và thị trường khu vực của Lambda256, chúng tôi hướng đến việc hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức tài chính tại Hàn Quốc và APAC thông qua quá trình áp dụng tài sản số với an ninh mạnh mẽ hơn và sự tự tin trong vận hành."

Trong số nhiều dịch vụ liên quan đến blockchain do CertiK có trụ sở tại New York cung cấp có kiểm toán hợp đồng thông minh, kiểm tra thâm nhập, xác minh hình thức, đánh giá cơ sở hạ tầng và hỗ trợ tuân thủ. Hơn năm nghìn khách hàng doanh nghiệp trên toàn thế giới đã sử dụng các dịch vụ hệ sinh thái tài sản số của công ty kể từ khi thành lập vào năm 2017.

Trong khi việc sử dụng tài sản số mở rộng khắp các thị trường tài chính được quản lý tại Châu Á, các công ty kỳ vọng liên minh này sẽ thúc đẩy khả năng tiếp cận của các tổ chức vào cơ sở hạ tầng bảo mật blockchain cấp doanh nghiệp.

Là một đơn vị tiên phong trong công nghệ Web3, công ty con blockchain Lambda256 của Dunamu đang cách mạng hóa tài chính số, cơ sở hạ tầng và dữ liệu. Chỉ một vài trong số các nền tảng mà Lambda256 đã xây dựng kể từ khi tách ra hoạt động độc lập vào năm 2019 bao gồm Nodit cho cơ sở hạ tầng, Clair cho thông minh dữ liệu và Scope cho phát hành stablecoin. Tương lai của chuyển đổi số đang được định hình bởi các giải pháp blockchain cấp doanh nghiệp của Lambda256. Công ty này có thành tích đã được chứng minh trong việc phục vụ các tổ chức tài chính, đối tác đa quốc gia và các ứng dụng Web3 quy mô lớn.

ThẻAltcoinBlockchain

Câu hỏi Liên quan

QCông ty CertiK và Lambda256 hợp tác với mục đích chính là gì?

AMục đích chính của hợp tác giữa CertiK và Lambda256 là tăng cường cơ sở hạ tầng bảo mật và tuân thủ cho tài sản kỹ thuật số, cung cấp các giải pháp đánh giá rủi ro và tuân thủ tích hợp được thiết kế cho các tổ chức tại Hàn Quốc và khu vực APAC.

QVai trò của Lambda256 trong mối quan hệ hợp tác với CertiK là gì?

ALambda256 đóng vai trò là nhà phân phối và đối tác kênh cho các sản phẩm tuân thủ và bảo mật của CertiK, bao gồm CertiK SkyInsights và CertiK AI Auditor.

QNền tảng CertiK SkyInsights cung cấp những tính năng chính nào?

ACertiK SkyInsights là nền tảng cung cấp thông tin chống rửa tiền và rủi ro theo thời gian thực. Nó có các tính năng như giám sát thời gian thực, thông tin đa chuỗi, đánh giá rủi ro ở cấp ví và giao dịch, với hơn 400 triệu nhãn địa chỉ và dữ liệu từ hơn 2,990 sự kiện bảo mật được ghi nhận.

QCông cụ CertiK AI Auditor được thiết kế để làm gì và hỗ trợ những môi trường nào?

ACertiK AI Auditor là một giải pháp bảo mật kiểm tra trước bằng AI, được thiết kế để giúp các nhóm hợp đồng thông minh phát hiện lỗ hổng, giảm báo động sai và đẩy nhanh quy trình khắc phục trước khi tiến hành kiểm tra thủ công. Nền tảng này tương thích với các môi trường Solidity, Move và Rust nhờ khả năng phát hiện đa máy quét và hoạt động phân loại có tổ chức.

QMục tiêu cuối cùng mà quan hệ đối tác này hướng tới cho các doanh nghiệp và tổ chức tài chính là gì?

AMục tiêu cuối cùng là giúp các doanh nghiệp và tổ chức tài chính trên khắp Hàn Quốc và APAC áp dụng tài sản kỹ thuật số với sự tự tin vận hành cao hơn và bảo mật được tăng cường, bằng cách kết hợp trí tuệ bảo mật toàn cầu của CertiK với chuyên môn cơ sở hạ tầng và thị trường khu vực của Lambda256.

Nội dung Liên quan

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

Biên tập viên: Khi AI Agent ngày càng rẻ và dễ gọi, phát triển phần mềm đang bước vào giai đoạn mới. Vấn đề không còn là có thể chạy nhiều Agent hơn hay không, mà là liệu con người có đủ sự chú ý để quản lý, đánh giá và hợp nhất đầu ra của chúng hay không. Bài viết giới thiệu khái niệm "thuế điều phối". Chi phí khởi chạy Agent rất thấp, chỉ cần một Prompt hoặc một cú nhấp chuột. Nhưng các bước tiếp theo mới thực sự đắt đỏ: kiểm tra kết quả, hiểu tác động đến kiến trúc hệ thống, xử lý xung đột giữa các Agent, và quyết định mã nào được đưa vào nhánh chính. Những công việc này không thể song song hóa đơn giản, mà vẫn phải quay về một tài nguyên tuần tự duy nhất: khả năng phán đoán của con người. Tác giả ví nhà phát triển như "GIL" trong hệ thống AI Agent - khóa luồng đơn hạn chế thông lượng cuối cùng của hệ thống đồng thời. Nhiều Agent có thể chạy cùng lúc, nhưng một khi bước vào giai đoạn đánh giá kiến trúc, xem xét mã và hợp nhất xung đột, chúng phải đi qua bộ não của nhà phát triển. Do đó, càng nhiều Agent không nhất thiết có nghĩa là sản lượng cao hơn, mà có thể chỉ làm cho hàng đợi công việc chờ xem xét dài hơn, khiến nhà phát triển mệt mỏi vì chuyển đổi ngữ cảnh liên tục. Điều dễ bị bỏ qua trong cơn sốt công cụ lập trình AI hiện nay là cảm giác hiệu quả không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với năng suất thực. Một bảng điều khiển đầy Agent đang chạy tạo ra ảo giác "năng suất cao", nhưng nếu nhà phát triển không thực sự hiểu, xem xét và tích hợp các thay đổi, hệ thống cuối cùng tích lũy có thể là nợ kỹ thuật và nợ nhận thức. Vì vậy, bài viết thảo luận về "cách thiết kế lại quy trình làm việc xoay quanh sự chú ý của con người". Trong thời đại Agent, năng lực then chốt không chỉ là biết đặt câu hỏi và phân công nhiệm vụ, mà là biết nhiệm vụ nào có thể giao cho máy móc xử lý song song, nhiệm vụ nào phải dành cho con người đánh giá; khi nào nên xem xét hàng loạt, khi nào nên dừng điều phối để tập trung lại vào một vấn đề cốt lõi. AI đang mở rộng khả năng xử lý đồng thời trong sản xuất phần mềm, nhưng sự chú ý của con người vẫn là tài nguyên khan hiếm và không thể nhân bản nhất trong hệ thống. Một quy trình làm việc với Agent thực sự trưởng thành không phải là ném mọi nhiệm vụ cho máy móc, mà là thiết kế kiến trúc sự chú ý của chính mình một cách cẩn thận, giống như thiết kế một hệ thống sản xuất.

marsbit1 giờ trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

marsbit1 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit7 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit7 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

**Tóm tắt: Nhìn lại 20 dự đoán về ChatGPT năm 2023 sau 3 năm** Vào tháng 3/2023, khi ChatGPT mới xuất hiện và GPT-4 chưa ra mắt, tác giả Vương Kiến Thạc đã đưa ra 20 nhận định về tương lai của AI. Giờ đây, vào cuối tháng 5/2026, một hệ thống AI gồm 41 agent đã được sử dụng để kiểm chứng lại từng dự đoán đó dựa trên dữ liệu thực tế. **Kết quả kiểm chứng (Tính đến 5/2026):** * **Đúng/Bản chất đúng (✅/🟢):** 13/20 dự đoán. * **Một phần đúng (🟡):** 6/20 dự đoán. * **Sai (❌):** 1/20 dự đoán. **Những điểm dự đoán chính xác nổi bật:** 1. **Kiến trúc RAG & Tìm kiếm:** Dự đoán việc bổ sung kiến thức thông qua cơ chế truy xuất bên ngoài (như vector search) thay vì chỉ fine-tune model đã trở thành tiêu chuẩn. 2. **Giao diện ngôn ngữ tự nhiên (LUI):** Nhận định ChatGPT mở ra kỷ nguyên LUI, tạo ra một hệ sinh thái rộng lớn hơn cả việc phát triển model cơ bản, đã được chứng minh. 3. **Mô hình lớn Trung Quốc:** Dự báo khoảng cách về khả năng giữa các mô hình Trung Quốc và đỉnh cao thế giới sẽ thu hẹp nhanh chóng trong khoảng 3 năm đã thành hiện thực. 4. **Ý thức và Kiểm tra Turing:** Quan điểm cho rằng ChatGPT không có ý thức và bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá biểu hiện bề ngoài vẫn vững vàng. **Những điểm dự đoán chưa chính xác hoặc sai lệch:** 1. **Tham số GPT-4 (❌):** Thông tin GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số là hoàn toàn sai. 2. **Khả năng toán học của LLM:** Mặc dù đúng khi cho rằng cần công cụ bổ trợ, nhưng khẳng định LLM "không thể" tự học toán thuần túy đã bị bác bỏ khi các model năm 2025 giành huy chương IMO. 3. **Nơi nắm giữ giá trị:** Dự đoán giá trị sẽ thuộc về tầng ứng dụng, còn các công ty làm model cơ bản có thể không sinh lời, đã không tính đến sự thống trị và lợi nhuận khổng lồ của NVIDIA ở tầng phần cứng tính toán. 4. **Bản quyền:** Nhận định AI có thể "né tránh" vi phạm bản quyền là sai, khi thực tế đã có những vụ kiện và dàn xếp bồi thường lớn nhất lịch sử liên quan đến dữ liệu huấn luyện. **Bài học rút ra sau 3 năm:** * **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể.** * Xu hướng chung: **Đánh giá quá lạc quan về tốc độ, nhưng lại đánh giá thấp mức độ phát triển** về lâu dài. * Sai lầm tinh vi thường nằm ở **sự phân bổ** (ví dụ: tác động việc làm lên nhóm người lao động trẻ), chứ không phải tổng thể. * **Những nhận định có giới hạn, điều kiện đi kèm thường chính xác hơn** những phát biểu tuyệt đối. * Một số câu hỏi lớn vẫn chưa có câu trả lời cuối cùng sau 3 năm. Bản tổng kết này không chỉ chấm điểm cho quá khứ, mà còn đặt ra những quy tắc cho việc dự đoán trong tương lai.

链捕手10 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

链捕手10 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit11 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit11 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片