Tin tức NgànhTin tức

Theo dõi tin tức doanh nghiệp, thay đổi chiến lược, hoạt động tài trợ và điều chỉnh nhân sự trên toàn ngành blockchain và tiền kỹ thuật số, cung cấp góc nhìn toàn cảnh về ngành cho người dùng.

Cơ Sở Người Dùng Mạng Solana Mở Rộng Với Sự Gia Tăng Nhanh Chóng Của Những Người Tham Gia Quay Lại

Mặc dù giá Solana (SOL) trải qua một giai đoạn giảm kéo dài, thậm chí chạm mốc thử nghiệm 60 USD, mạng lưới này vẫn không hề có dấu hiệu chậm lại. Hoạt động trong hệ sinh thái Solana vẫn tích cực, thậm chí đạt mức kỷ lục mới. Dữ liệu từ Zensei trên nền tảng X cho thấy số lượng người dùng quay trở lại mạng Solana đang tăng nhanh, với hơn 1,7 triệu người dùng trở lại hàng ngày. Chỉ số này đạt mức cao nhất kể từ tháng 2, được coi là dấu hiệu quan trọng về sức khỏe mạng lưới và thể hiện sự quan tâm lâu dài thay vì đầu cơ ngắn hạn. Bên cạnh đó, Solana đang vượt trội so với Ethereum ở một số lĩnh vực chính. Trong tuần qua, khối lượng giao dịch phái sinh (Perp volume) trên Solana đạt hơn 19 tỷ USD, so với khoảng 10,1 tỷ USD của Ethereum. Về khối lượng tổng hợp từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX aggregator volume), Solana cũng dẫn đầu với khoảng 10,2 tỷ USD so với 4,8 tỷ USD của Ethereum. Sự chênh lệch mạnh mẽ này khiến chuyên gia tin rằng Solana có thể dẫn đầu làn sóng tài chính tiếp theo. Giá SOL hiện giao dịch quanh mức 65 USD, tăng nhẹ gần 2% trong 24 giờ qua.

bitcoinist06/08 22:33

Cơ Sở Người Dùng Mạng Solana Mở Rộng Với Sự Gia Tăng Nhanh Chóng Của Những Người Tham Gia Quay Lại

bitcoinist06/08 22:33

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Ngày 8/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI lao dốc hơn 8%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đúng lúc này, chuyến thăm của ông Huang Renxun (Jensen Huang), Giám đốc điều hành NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực hiếm hoi. Trong một buổi tối ngày 7/6 với Chủ tịch tập đoàn SK, ông Choi Tae-won và CEO SK hynix, ông Kwak Noh-Jung, ông Huang xác nhận CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, tập trung vào siêu máy tính AI, robot và sản xuất chất bán dẫn. Ông Huang còn lạc quan nhận định giá cổ phiếu các công ty AI hiện "rất thấp". Hợp tác bao gồm việc cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, đảm bảo nguồn cung cho các "nhà máy AI" toàn cầu. SK hynix cũng sẽ áp dụng các công cụ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, hướng tới vận hành nhà máy tự động hoàn toàn. Mặc dù vậy, NVIDIA không đặt cược vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông Huang cho biết cả ba nhà sản xuất HBM4 hàng đầu - Samsung Electronics, SK hynix và Micron Technology - đều đã được chứng nhận và đang cạnh tranh để cung cấp cho hệ thống Vera Rubin sắp ra mắt. Kết thúc chuyến đi, ông Huang dự báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ sẽ "kéo dài trong nhiều năm" do nhu cầu AI quá lớn, ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi cung ứng. Chuyến thăm này cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó tập đoàn SK là một mắt xích then chốt.

链捕手06/08 15:49

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

链捕手06/08 15:49

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

AI đang bước vào "Kỷ nguyên Bảo mật Đệ quy" trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, một xu hướng được minh họa qua việc Claude Opus 4.8 phát hiện lỗ hổng trong hệ thống bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) của Zcash (ZEC). Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một phát hiện lỗ hổng mà còn báo hiệu sự thay đổi cơ bản: AI bắt đầu tham gia sâu vào việc hiểu, phân tích và xác minh các hệ thống phức tạp. Trước đây, bảo mật blockchain chủ yếu dựa vào chuyên gia và kiểm toán thủ công. Ngày nay, với khả năng xử lý ngữ cảnh rộng và nhận diện mẫu phức tạp, AI có thể giảm đáng kể chi phí và thời gian phát hiện rủi ro, chuyển đổi bảo mật từ một quy trình kiểm tra định kỳ sang một khả năng giám sát liên tục. Điều này tạo ra một vòng phản hồi tương tự "Tự cải thiện Đệ quy" mà Anthropic mô tả trong nghiên cứu AI - nhưng áp dụng cho bảo mật. WEEX Labs gọi đây là "Bảo mật Đệ quy" (Recursive Security), nơi hệ thống liên tục tham gia vào việc tối ưu hóa và củng cố chính nó. Tuy nhiên, AI cũng trang bị công cụ tương tự cho cả kẻ tấn công, làm tăng tốc độ toàn bộ chu kỳ tấn công-phòng thủ. Thách thức trong tương lai không phải là loại bỏ mọi lỗ hổng, mà là rút ngắn vòng đời của chúng thông qua khả năng phát hiện, phản hồi và khắc phục nhanh chóng hơn. Do đó, giao thức dẫn đầu sẽ là giao thức có khả năng phục hồi mạnh mẽ và hiệu quả xử lý rủi ro cao, đánh dấu sự chuyển dịch từ trạng thái "an toàn tĩnh" sang một hệ thống bảo mật động, tiến hóa không ngừng.

marsbit06/08 13:29

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

marsbit06/08 13:29

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit06/08 10:47

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit06/08 10:47

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit06/08 10:33

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit06/08 10:33

Cạnh tranh trên đường đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

Khi các tác nhân AI ngày càng xử lý nhiều giao dịch thương mại, một cuộc chiến về kênh thanh toán cơ bản đã nổ ra. Hai giải pháp chính đang cạnh tranh: một dựa trên mạng lưới thẻ truyền thống (Visa, Mastercard) và một dựa trên stablecoin thông qua giao thức mở như x402 của Coinbase. Các tổ chức thẻ truyền thống (Visa, Mastercard) đã nhanh chóng ra mắt dịch vụ thanh toán cho tác nhân AI, tận dụng công nghệ mã thông báo hóa và mạng lưới rộng khắp, phù hợp với giao dịch bán lẻ cá nhân nhờ các cơ chế bảo vệ người tiêu dùng và chống gian lận mạnh mẽ. Trong khi đó, giải pháp stablecoin (do Coinbase dẫn đầu) sử dụng giao thức x402, tối ưu cho các giao dịch tần suất cao, giá trị nhỏ giữa các máy (M2M), như thanh toán API hay dữ liệu, với chi phí thấp và tốc độ nhanh. Hiện tại, các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng (như tính năng của ChatGPT, Amazon) chủ yếu sử dụng kênh thẻ. Ngược lại, stablecoin chiếm ưu thế trong thị trường giao dịch máy-móc (ví dụ: trong dịch vụ Bedrock của Amazon). Đáng chú ý, Visa và Mastercard không chỉ bám vào kênh truyền thống mà còn đầu tư mạnh vào stablecoin (ví dụ: Visa mở rộng thanh toán stablecoin, Mastercard thâu tóm BVNK). Điều này cho thấy chiến lược của họ là trở thành điểm thu phí cho mọi luồng thanh toán, bất kể công nghệ nền tảng. Trong ngắn hạn, cả hai giải pháp sẽ cùng tồn tại, phục vụ các phân khúc khác nhau. Tương lai dài hạn sẽ phụ thuộc vào việc giao dịch thương mại do AI thúc đẩy sẽ thiên về mô hình bán lẻ truyền thống hay mạng lưới giao dịch vi mô khổng lồ giữa các máy. Bằng cách đặt cược vào cả hai cuộc đua, các tổ chức thẻ truyền thống đang tự bảo vệ mình trước mọi kịch bản.

marsbit06/08 10:01

Cạnh tranh trên đường đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

marsbit06/08 10:01

AI Giả Mạo Tinh Vi, Người Dùng Crypto Phải Làm Sao Để Chống Lừa Đảo Mới?

AI đang thay đổi bản chất của các trò lừa đảo trong không gian tiền mã hóa, khiến các phương pháp phát hiện cũ dựa trên lỗi chính tả hay ngữ pháp trở nên kém hiệu quả. Công cụ AI cho phép kẻ xấu tạo ra email, trang web, tin nhắn và nội dung mạng xã hội trông chuyên nghiệp và đáng tin, nhắm mục tiêu chính xác hơn bằng thông tin cá nhân bị rò rỉ. Người dùng tiền mã hóa phải đối mặt với rủi ro đặc biệt vì giao dịch blockchain không thể đảo ngược và ví tự lưu trữ có thể bị xâm phạm thông qua các giao dịch ủy quyền độc hại. Để tự bảo vệ mình, người dùng cần chuyển trọng tâm sang việc xác minh độc lập: 1. **Kiểm tra kỹ tên miền**, tránh các biến thể đánh lừa và luôn sử dụng liên kết chính thức. 2. **Hiểu rõ các quyền ví** trước khi phê duyệt, đặc biệt cảnh giác với ủy quyền không giới hạn. 3. **Kiểm tra chi tiết giao dịch** như địa chỉ nhận, số lượng token trước khi ký. 4. **Xác minh địa chỉ hợp đồng** thay vì chỉ tin vào tên hay biểu tượng token. 5. **Cảnh giác với tin nhắn hỗ trợ khách hàng không mong muốn** – nhân viên chính thức hầu như không chủ động liên hệ qua DM. 6. **Không vội vàng** – cảm giác cấp bách ("ví của bạn bị xâm nhập", "token sắp hết hạn") là dấu hiệu lừa đảo phổ biến. Bản tóm tắt chính: Trong thời đại AI, vẻ ngoài bóng bẩy không còn đồng nghĩa với sự an toàn. Nền tảng của bảo mật tiền mã hóa giờ đây là **luôn xác minh trước khi hành động** – kiểm tra từng liên kết, từng yêu cầu ví và từng thông báo.

Foresight News06/08 08:06

AI Giả Mạo Tinh Vi, Người Dùng Crypto Phải Làm Sao Để Chống Lừa Đảo Mới?

Foresight News06/08 08:06

Định giá vượt 200 tỷ Nhân dân tệ, Kimi bị tiết lộ tiếp tục huy động 13,6 tỷ Nhân dân tệ, thúc đẩy tiến trình IPO tại Hồng Kông

Công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc Moonshot AI (Kimi) đang đàm phán vòng gọi vốn mới lên tới 20 tỷ USD (khoảng 136 tỷ NDT), với mục tiêu định giá 300 tỷ USD (khoảng 2.035 tỷ NDT). Nếu thành công, định giá của công ty sẽ tăng gấp khoảng 6 lần so với tháng 12/2023. Đây sẽ là vòng gọi vốn thứ ba trong vòng 6 tháng, sau vòng 20 tỷ USD vào tháng 5 đưa định giá lên trên 200 tỷ USD. Moonshot AI, thành lập năm 2023 tại Bắc Kinh bởi CEO Dương Thực Lân, đã huy động tổng cộng hơn 376 tỷ NDT qua 6 vòng gọi vốn. Sản phẩm cốt lõi là trợ lý thông minh Kimi. Tháng 4/2024, công ty ra mắt mô hình chủ lực Kimi K2.6 mã nguồn mở, được đánh giá cao trong các bài kiểm tra chuẩn toàn cầu. Tháng 6, Kimi Work Beta bắt đầu thử nghiệm nội bộ, hoạt động như một tác nhân AI tự động hóa công việc trên máy tính cục bộ. Về thương mại hóa, doanh thu thường niên (ARR) của Moonshot AI được báo cáo đã vượt 2 tỷ USD vào tháng 4. Công ty cũng được cho là đang chuẩn bị cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hồng Kông, dù vẫn trong giai đoạn sớm. Bối cảnh chung cho thấy tiến trình huy vốn và IPO của các công ty mô hình lớn hàng đầu Trung Quốc đang tăng tốc, trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu gay gắt với các gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic. Vốn, năng lực tính toán và khả năng thương mại hóa đang trở thành những yếu tố then chốt bên cạnh cuộc đua về công nghệ mô hình.

marsbit06/08 07:46

Định giá vượt 200 tỷ Nhân dân tệ, Kimi bị tiết lộ tiếp tục huy động 13,6 tỷ Nhân dân tệ, thúc đẩy tiến trình IPO tại Hồng Kông

marsbit06/08 07:46

Xăm hình lên trán để kiếm tiền thưởng? pump.fun dùng 'treo thưởng' để kéo dài sự sống cho Meme

Pump.fun, nền tảng phát hành meme coin, vừa ra mắt sản phẩm "Pump.fun GO" – một nền tảng kết nối người tạo meme coin với những người thực hiện nhiệm vụ tiếp thị để đổi lấy tiền thưởng. Cơ chế cho phép chủ sở hữu token khóa tiền thưởng vào hợp đồng thông minh và đưa ra các yêu cầu, từ quảng cáo thông thường đến những nhiệm vụ gây sốc như nhảy dù vào World Cup hay xăm hình lên trán. Người thực hiện sau khi nộp bằng chứng sẽ được nền tảng xét duyệt để nhận thưởng. Việc ra mắt GO diễn ra trong bối cảnh doanh thu và giá token PUMP của nền tảng này đã giảm mạnh so với đỉnh đầu năm 2025. Pump.fun kỳ vọng công cụ này sẽ tái tạo sự chú ý và thanh khoản cho thị trường meme coin, vốn sống dựa vào sự lan truyền và sự kiện. Tuy nhiên, GO cũng vấp phải chỉ trích vì nội dung nhiệm vụ có thể cực đoan và cơ chế phê duyệt hoàn toàn do nền tảng kiểm soát, gợi nhớ đến giai đoạn thí nghiệm livestream hỗn loạn trước đây của Pump.fun. Mô hình này làm lộ rõ chuỗi logic của meme coin: dùng tiền thưởng để mua sự chú ý, từ đó hy vọng cứu vãn giá trị token.

Foresight News06/08 04:03

Xăm hình lên trán để kiếm tiền thưởng? pump.fun dùng 'treo thưởng' để kéo dài sự sống cho Meme

Foresight News06/08 04:03

Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

Phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang lan rộng khắp nước Mỹ, với sự đồng thuận hiếm có từ cả hai đảng. Một cuộc khảo sát cho thấy 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng các cơ sở này gần nơi họ sống, đặc biệt là trong giới trẻ (80% nhóm 18-35 tuổi phản đối). Nghiên cứu định lượng của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman bác bỏ quan điểm cho rằng phong trào này do các cộng đồng giàu có, theo chủ nghĩa "NIMBY" dẫn dắt. Kết quả cho thấy: 1. Tỷ lệ phản đối ở các cộng đồng nghèo nhất cao gấp 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19% so với 3,8%). 2. Các dự án trung tâm dữ liệu bị phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với những dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%). 3. Tỷ lệ hủy dự án cao ở khu vực thu nhập thấp hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ phản đối cao hơn của họ. Nghiên cứu kết luận rằng lực lượng phản đối chủ yếu đến từ cư dân và cộng đồng lao động, và sự phản kháng của họ tỏ ra rất hiệu quả. Sự phản đối ngày càng tăng ở Mỹ được cho là xuất phát từ sự hiểu biết nhiều hơn của công chúng về AI và các trung tâm dữ liệu, dẫn đến "sự phản đối có hiểu biết".

marsbit06/08 02:14

Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

marsbit06/08 02:14

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Tin tức Ngànhright-arrow

Bitcoinright-arrow