Cardano Phá Vỡ Bế Tắc Quản Trị Với Ủy Ban Hiến Pháp Mới

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Cardano đã phá vỡ thế bế tắc trong quản trị bằng cách phê chuẩn một cuộc bỏ phiếu trên chuỗi để khôi phục Ủy ban Hiến pháp (CC) về trạng thái hoạt động đầy đủ. Sự kiện này có ý nghĩa quan trọng vì CC cần thiết để đánh giá tính hợp hiến và phê duyệt các hành động quản trị then chốt như nâng cấp mạng, ngân sách và thay đổi tham số. Sự thiếu hụt thành viên trước đó đã khiến CC mất quorum, làm tê liệt các quyết định lớn, bao gồm rút tiền từ Kho bạc, phê duyệt ngân sách và nâng cấp giao thức. Với tỷ lệ ủng hộ 80% từ DReps và đa số từ các nhà vận hành stake pool, thành viên mới đã được phê chuẩn, khôi phục ủy ban về 7 thành viên và kích hoạt cơ chế dự phòng cho các khuyết thiếu tương lai. Giải pháp này được xem là cấp thiết để tránh tình trạng quá tải quản trị kéo dài, cho phép Cardano tiếp tục các nâng cấp và điều chỉnh quan trọng một cách kịp thời.

Cardano đã tiến hành giải quyết một nút thắt quản trị bằng cách phê chuẩn một cuộc bỏ phiếu trên chuỗi để khôi phục Ủy ban Hiến pháp (CC) trở lại hoạt động bình thường, một bước thủ tục quan trọng vì CC được yêu cầu để đánh giá tính hợp hiến và phê chuẩn nhiều loại hành động quản trị, bao gồm nâng cấp, ngân sách và thay đổi tham số.

Intersect, tổ chức điều phối một phần quy trình quản trị của Cardano, cho biết trên X: "Vào ngày thứ 7 của GA... Chúng tôi đã chạm tới cuối Epoch. DReps đạt 80%. Các nhóm cổ phần hỗ trợ- Có vẻ như chúng ta đã có một CC mới. Đã được phê chuẩn. Cảm ơn tất cả mọi người đã xem xét, bỏ phiếu và viết lý do, Santa đã được thông báo."

Tại Sao Quản Trị Cardano Bị Tắc Nghẽn

Mô hình quản trị của Cardano có ba phần: đại biểu đại diện (DReps), các nhà vận hành nhóm cổ phần (SPOs) và Ủy ban Hiến pháp. CC đóng vai trò gác cổng: họ đánh giá xem các hành động trên chuỗi có hợp hiến hay không và phê chuẩn các quyết định cần thiết để mạng lưới thích ứng.

Cơ chế đó đã bị đình trệ sau khi một sự ra đi giữa nhiệm kỳ bất ngờ khiến CC giảm xuống dưới quy mô vận hành tối thiểu. Hội đồng Đại Tây Dương Cardano đã nghỉ hưu giữa nhiệm kỳ trong kỷ nguyên 597, mở ra một ghế trống và làm giảm ủy ban xuống dưới số lượng tối thiểu để hợp lệ. Hậu quả là Ủy ban CC của Cardano không thể phê chuẩn các hành động quan trọng, ngay cả khi chuỗi tiếp tục hoạt động bình thường ở cấp độ giao thức.

Cuộc bỏ phiếu yêu cầu DReps và SPOs phê chuẩn một thành viên CC mới được bầu và khôi phục ủy ban về đầy đủ năng lực. Ứng cử viên, Cardano Curia, đã được chọn ngoài chuỗi thông qua một cuộc bỏ phiếu DRep sử dụng công cụ Ekklesia, với sự phê chuẩn trên chuỗi là cần thiết để chính thức hóa kết quả.

Tài liệu quản trị mô tả việc khôi phục này là đưa CC trở lại bảy thành viên và kích hoạt một quy trình thành viên dự bị đã được làm rõ để xử lý các vị trí trống trong tương lai với ít gián đoạn hơn. Ngưỡng phê duyệt được đặt ở mức 67% từ DReps và 51% hỗ trợ từ SPOs. Bản cập nhật của Intersect chỉ ra rằng các ngưỡng đó đã đạt được khi kỷ nguyên kết thúc.

Tại Sao Điều Này Được Coi Là Khẩn Cấp

Cuộc bỏ phiếu được coi là hơn cả một công việc nội bộ vì một CC thiếu thành viên về cơ bản sẽ chặn các luồng quản trị chính. Nếu không đủ số lượng tối thiểu: Các khoản rút từ Kho bạc không thể tiến hành, Ngân sách Tích hợp Quan trọng không thể được thông qua, các hard fork không thể được phê chuẩn, làm trì hoãn các nâng cấp mạng lưới và một số loại hành động quản trị đã bị chặn, chỉ để lại một tập hợp con hạn chế có thể tiến lên.

Ngoài ra còn có yếu tố thời gian: sự chậm trễ có nguy cơ khiến các hành động hết hạn, điều này sẽ buộc phải lặp lại quy trình bỏ phiếu và kéo dài tình trạng tồn đọng quản trị. Với việc khôi phục được phê chuẩn, quy trình quản trị của Cardano có thể tiếp tục thông lượng bình thường — mở lại con đường cho các nâng cấp, phê duyệt ngân sách và thay đổi giao thức phụ thuộc vào một Ủy ban Hiến pháp đang hoạt động.

Tại thời điểm biên tập, Cardano được giao dịch ở mức $0.38.

ADA giảm xuống dưới hỗ trợ then chốt, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: ADAUSDT trên TradingView.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCardano đã giải quyết tình trạng tắc nghẽn quản trị bằng cách nào?

ACardano đã thông qua một cuộc bỏ phiếu trên chuỗi để khôi phục Ủy ban Hiến pháp (CC) về trạng thái hoạt động đầy đủ, cho phép ủy ban này đánh giá tính hợp hiến và phê chuẩn các hành động quản trị.

QTại sao quá trình quản trị của Cardano lại bị tắc nghẽn trước đó?

AQuá trình quản trị bị tắc nghẽn vì một thành viên của Ủy ban Hiến pháp (Cardano Atlantic Council) rút giữa nhiệm kỳ, làm giảm số lượng thành viên xuống dưới mức tối thiểu cần thiết để đạt quorum, khiến ủy ban không thể phê chuẩn các hành động quan trọng.

QAi đã được bầu làm thành viên mới của Ủy ban Hiến pháp?

AỨng viên được bầu làm thành viên mới của Ủy ban Hiến pháp là Cardano Curia, được lựa chọn thông qua một cuộc bỏ phiếu ngoài chuỗi bằng công cụ Ekklesia và sau đó được phê chuẩn trên chuỗi.

QHậu quả của việc Ủy ban Hiến pháp không đủ thành viên là gì?

AKhi không đủ thành viên, Ủy ban Hiến pháp không thể phê chuẩn các hành động chính như rút tiền từ Kho bạc, thông qua Ngân sách Tích hợp Quan trọng, phê chuẩn hard fork để nâng cấp mạng, khiến nhiều quy trình quản trị bị chặn.

QCác ngưỡng tỷ lệ phiếu bầu cần đạt được để phê chuẩn thành viên mới là bao nhiêu?

ACác ngưỡng tỷ lệ phiếu bầu cần đạt được là 67% sự ủng hộ từ các Đại diện được ủy quyền (DReps) và 51% sự ủng hộ từ các Nhà vận hành Pool Stake (SPOs).

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit18 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit18 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit27 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit27 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit27 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit27 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit32 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit32 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ADA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Cardano (ADA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Cardano (ADA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Cardano (ADA) của BạnSau khi mua Cardano (ADA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Cardano (ADA)Giao dịch Cardano (ADA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ADA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ADA (ADA) được trình bày dưới đây.

活动图片