Chiến lược Wheel có thực sự vượt qua được thị trường bò và gấu? Kiểm tra lại 6 năm đưa ra câu trả lời

marsbitXuất bản vào 2026-02-27Cập nhật gần nhất vào 2026-02-27

Tóm tắt

Tóm tắt: Bài viết phân tích hiệu quả của chiến lược "Double Income" (Wheel Strategy) trên Bitcoin và Ethereum trong chu kỳ thị trường 6 năm (2020-2026). Kết quả backtest cho thấy: - Phiên bản tiêu chuẩn (Rolling Strike): Bán call option ở mức 105% so với giá hiện tại, đạt lợi nhuận 859.43% (BTC) và 1835.21% (ETH), với mức drawdown giảm đáng kể (-42.74% và -54.27%) và Sharpe Ratio cao (0.929 và 0.971). - Phiên bản cố định giá mua (Fixed Anchor): Khóa giá thực hiện tại mức giá mua ban đầu, chỉ đạt 558.81% (BTC) và 626.74% (ETH), drawdown sâu hơn (-61.19% và -64.87%) và Sharpe Ratio thấp hơn. Kết luận: Chiến lược Rolling vượt trội nhờ điều chỉnh linh hoạt theo xu hướng thị trường, trong khi Fixed Anchor thất bại do tâm lý "neo đậu vào giá cost", khiến nhà đầu tư bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng. Kỷ luật quan trọng hơn việc cố gắng hòa vốn.

Tác giả: Michel Athayde

Chiến lược Wheel có thực sự vượt qua được thị trường bò và gấu?

Khi kiểm tra lại dữ liệu thực tế từ 2020-2026, chúng tôi phát hiện:

Cùng là chiến lược Wheel, chỉ khác cách bán Call, nhưng chênh lệch lợi nhuận cuối cùng gần như gấp đôi.

Dữ liệu cho thấy, vấn đề không nằm ở chiến lược, mà nằm ở tâm lý con người.

Trong thị trường tiền mã hóa, "Chiến lược Wheel" (Wheel Strategy) thường được xem như một công cụ thu lợi nhuận ổn định xuyên suốt các chu kỳ thị trường. Nhưng những logic thực thi nền tảng khác nhau rốt cuộc sẽ định hình lại sự phân bố lợi nhuận dài hạn như thế nào?

Để tìm kiếm sự thật, chúng tôi đã đưa BitcoinEthereum vào kiểm tra lại trong chu kỳ bò gấu hoàn chỉnh từ 2020-2026. Trong mẫu này, bao gồm cả giai đoạn sụp đổ và thị trường bò lớn mang tính sử thi, chúng tôi so sánh hai cách chơi Chiến lược Wheel hoàn toàn khác biệt:

  • Chiến lược Wheel tiêu chuẩn (Rolling Strike): Theo sát thị trường. Sau khi nhận spot, mỗi lần đều bán quyền chọn mua (Covered Call) động theo giá hiện tại ở mức 105%.

  • Chiến lược Wheel neo giá gốc (Fixed Anchor): Neo vào chi phí. Một khi nhận spot ở vị trí cao, bất kể giá hiện tại giảm xuống bao nhiêu, luôn bám chặt vào "giá thực hiện của lần nhận spot trước đó" để bán Call, không bán tháo nếu chưa hòa vốn.

Đây không còn là cuộc đối kháng đơn giản giữa "chiến lược bán vs nắm giữ spot", mà là một bài kiểm tra sâu về "tâm lý giao dịch thay đổi sự phân bố lợi nhuận dài hạn như thế nào".

Dữ liệu cốt lõi: Đánh giá lại rủi ro và lợi nhuận

(Chú thích: Kiểm tra lại giai đoạn 2020-2026, Put đều theo tỷ lệ hàng năm 30%, Call đều theo tỷ lệ hàng năm 25%, 7 ngày một kỳ)

Chiến lược đầu tư Tổng lợi nhuận Hàng năm (CAGR) Mức sụt giảm tối đa Chỉ số Sharpe
Nắm giữ BTC (Buy & Hold) +1133.73% 51.95% -76.63% 0.83
BTC tiêu chuẩn (Rolling) +859.43% 45.72% -42.74% 0.929
BTC neo giá gốc (Fixed) +558.81% 36.88% -61.19% 0.783
--- --- --- --- ---
Nắm giữ ETH (Buy & Hold) +2197.31% 68.52% -79.30% 0.87
ETH tiêu chuẩn (Rolling) +1835.21% 63.78% -54.27% 0.971
ETH neo giá gốc (Fixed) +626.74% 39.13% -64.87% 0.724
--- --- --- --- ---
Danh mục nắm giữ 50/50 +1665.52% 61.30% -77.80% 0.85
Danh mục tiêu chuẩn 50/50 +1347.32% 56.05% -49.90% 0.983
Danh mục neo giá gốc 50/50 +592.77% 38.03% -61.80% 0.766

Đối mặt với dữ liệu thực tế này, chúng ta cần xem xét lại hai mệnh đề cốt lõi trong giao dịch.

Nghệ thuật cân bằng rủi ro lợi nhuận của Chiến lược Wheel tiêu chuẩn

Nhiều người từng lầm tưởng rằng Chiến lược Wheel tiêu chuẩn sẽ bỏ lỡ đà tăng nghiêm trọng trong thị trường bò, nhưng dữ liệu chứng minh, chỉ cần giữ lại đệm tăng 5% (giá spot * 1.05), nó đã thể hiện khả năng cân bằng rủi ro lợi nhuận cực mạnh trong chu kỳ bò gấu hoàn chỉnh.

Trong danh mục tài sản 50/50, chỉ số Sharpe của nó (0.983) hoàn toàn áp đảo so với nắm giữ không bán (0.85), và đã nén mức sụt giảm sâu gần -78% xuống còn -49.9%.

Lợi thế của nó không đến từ việc dự đoán xu hướng, mà đến từ cơ chế "liên tục nâng giá thực hiện một cách động".

Mỗi lần biến động giá hiện tại, phiên bản tiêu chuẩn đều điều chỉnh mục tiêu một cách không thương tiếc. Rolling về bản chất là liên tục "thiết lập lại chi phí" trong thị trường bò, trong khi Fixed Anchor lại là liên tục "xác nhận sai lầm". Phiên bản tiêu chuẩn dùng cái giá hy sinh một phần nhỏ lợi nhuận tối đa, để đổi lấy chiều sâu chiến lược lớn trong việc làm phẳng đường cong vốn.

"Neo chi phí" là liều thuốc an thần tâm lý đắt đỏ nhất

Điều đáng suy ngẫm nhất trong dữ liệu, là sự thất bại toàn diện của "neo giá gốc (Fixed Anchor)". Dù là lợi nhuận hay kiểm soát sụt giảm, nó đều không bằng phiên bản tiêu chuẩn.

Điều này tiết lộ điểm yếu tâm lý phổ biến nhất trong giao dịch: Hiệu ứng neo. Nếu bạn nhận spot ở vị trí cao 60k, khi giảm xuống 30k vẫn cố treo Call ở mức 60k, bạn không chỉ mất khả năng "cầm máu" từ phí quyền chọn trong thị trường gấu kéo dài, mà còn khi thị trường đảo chiều hình chữ V, tại vị trí 60k, bạn sẽ nhìn thấy筹码 bị清空 bằng mắt, hoàn toàn bỏ lỡ làn sóng tăng chính tiếp theo.

Chiến lược neo giá gốc trông có vẻ thận trọng, nhưng thực ra là đang dùng thời gian để chống lại xu hướng. Mà trong thị trường nơi xu hướng là vua, thời gian thường đứng về phía xu hướng. Bám víu vào "không rời khỏi thị trường với lỗ", thực chất là con đường nhanh nhất để bạn hoàn toàn bỏ lỡ cơ hội của chu kỳ lớn.

Kết luận

Thị trường đầy biến động, nhưng dữ liệu không biết nói dối.

Trong các tài sản có xu hướng như Bitcoin và Ethereum, rủi ro thực sự, không phải là sụt giảm, mà là bị giới hạn không gian tăng bởi neo tâm lý của chính mình.

Chiến lược Wheel tiêu chuẩn nói với chúng ta:

Chỉ cần duy trì điều chỉnh động, liên tục lăn, chiến lược bán cũng có thể cùng tồn tại với xu hướng.

Và chiến lược neo giá gốc nhắc nhở chúng ta:

Thị trường sẽ không thay đổi hướng đi vì giá gốc của bạn.

Kỷ luật, quan trọng hơn nhiều so với hòa vốn.

Câu hỏi Liên quan

QChiến lược Bán Quyền chọn Kiểu Hai Tiền tệ (Wheel Strategy) có thực sự vượt qua được các chu kỳ thị trường tăng và giảm không?

ATheo dữ liệu backtest 6 năm (2020-2026), phiên bản tiêu chuẩn (Rolling Strike) của chiến lược Hai Tiền tệ đã chứng minh khả năng vượt qua chu kỳ thị trường. Mặc dù tổng lợi nhuận thấp hơn so với nắm giữ (HODL), nhưng nó giảm thiểu đáng kể mức rút vốn tối đa (từ -77.8% xuống -49.9% với danh mục 50/50) và cải thiện tỷ lệ Sharpe, cho thấy sự cân bằng rủi ro và lợi nhuận tốt hơn.

QSự khác biệt chính giữa phiên bản tiêu chuẩn (Rolling) và phiên bản neo giá thành (Fixed Anchor) là gì?

ASự khác biệt chính nằm ở cách thiết lập giá thực hiện (strike price) khi bán quyền chọn mua (Covered Call). Phiên bản tiêu chuẩn (Rolling) luôn điều chỉnh giá thực hiện theo giá thị trường hiện tại (thường là 105%). Trong khi đó, phiên bản neo giá thành (Fixed Anchor) luôn bám vào giá thực hiện của lần bán quyền chọn trước đó (giá mua vào ban đầu) cho đến khi 'hoàn vốn', bất chấp biến động giá thị trường.

QTại sao phiên bản neo giá thành (Fixed Anchor) lại cho kết quả kém hơn đáng kể?

APhiên bản Fixed Anchor thể hiện điểm yếu tâm lý 'Hiệu ứng Neo' (Anchoring Effect). Bám vào giá thành cũ trong một thị trường giảm điểm khiến nhà đầu tư mất đi khả năng thu phí quyền chọn một cách hiệu quả để 'cầm máu' và quan trọng hơn, khi thị trường phục hồi mạnh mẽ, họ sẽ bị mất tài sản (bị call away) ngay tại mức giá neo đó, do đó bỏ lỡ toàn bộ đợt tăng giá tiếp theo. Nó chống lại xu hướng thị trường.

QLợi thế lớn nhất của phiên bản tiêu chuẩn (Rolling) là gì?

ALợi thế lớn nhất của phiên bản Rolling là khả năng 'cân bằng rủi ro và lợi nhuận' thông qua cơ chế 'điều chỉnh động và liên tục'. Bằng cách luôn di chuyển giá thực hiện lên theo xu hướng thị trường, nó tạo ra 'chiều sâu chiến lược' để làm phẳng đường cong vốn, giảm mạnh mức rút vốn tối đa và cải thiện tỷ lệ Sharpe, dẫn đến hiệu suất điều chỉnh theo rủi ro tốt hơn so với việc chỉ nắm giữ.

QBài học chính từ dữ liệu backtest này là gì?

ABài học chính là: 1) Vấn đề không nằm ở bản thân chiến lược mà nằm ở tâm lý giao dịch (như Hiệu ứng Neo). 2) Rủi ro thực sự không phải là sự sụt giảm giá trị, mà là bị giới hạn khoản lợi nhuận tiềm năng bởi chính tâm lý của mình. 3) Kỷ luật (như việc điều chỉnh động theo phiên bản Rolling) quan trọng hơn nhiều so với việc cố gắng 'hoàn vốn'. Thị trường không quan tâm đến giá thành của bạn.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit27 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit27 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit30 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit30 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit37 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit37 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit37 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片