Sàn chứng khoán Brazil chuẩn bị ra mắt nền tảng token hóa và stablecoin

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Sàn giao dịch chứng khoán Brazil B3 công bố kế hoạch ra mắt nền tảng token hóa tài sản truyền thống và stablecoin riêng vào năm 2026. Phó chủ tịch Luiz Masagão cho biết nền tảng sẽ cho phép giao dịch liền mạch giữa tài sản truyền thống và token, đồng thời stablecoin sẽ được sử dụng làm công cụ thanh toán. Động thái này diễn ra sau quyết định của ngân hàng trung ương Brazil xếp giao dịch stablecoin vào hoạt động ngoại hối. B3 cũng dự kiến ra mắt hợp đồng quyền chọn hàng tuần cho BTC, ETH, SOL và hợp đồng sự kiện. Brazil đã đi trước Mỹ trong việc cung cấp ETF tiền mã hóa từ năm 2021, hiện có 13 quỹ ETF trên sàn.

Sàn giao dịch chứng khoán Brazil B3 thông báo một bước đi tăng cường mối liên hệ với tài sản kỹ thuật số thông qua việc ra mắt nền tảng token hóa và stablecoin cho các giao dịch thanh toán, bắt đầu từ năm 2026.

Trong một thông báo hôm thứ Ba gửi đến các nhà đầu tư, phó chủ tịch phụ trách sản phẩm và khách hàng của B3, Luiz Masagão, cho biết sàn giao dịch có kế hoạch ra mắt một nền tảng token hóa cho các tài sản truyền thống, bắt đầu với các chào bán trên thị trường chứng khoán. Ông nói thêm rằng B3 cũng sẽ phát hành stablecoin riêng như "một công cụ để cho phép giao dịch các token".

“Giá trị lớn của việc có nền tảng token hóa này kết nối với hệ sinh thái truyền thống là các tài sản có thể thay thế được,” Masagão nói. “Người mua token sẽ không biết họ đang mua từ một người bán chứng khoán truyền thống. Điều này cho phép một quá trình chuyển đổi suôn sẻ, cả hai cùng hưởng lợi từ tính thanh khoản giống nhau.”

Thông báo này được đưa ra khoảng một tháng sau khi ngân hàng trung ương Brazil cho biết sẽ phân loại các giao dịch stablecoin như một phần của hoạt động ngoại hối đối với các công ty crypto. Hiện chưa rõ sự thay đổi chính sách này, dự kiến có hiệu lực vào tháng 2, có thể áp dụng cho các sàn giao dịch chứng khoán như B3 như thế nào.

Liên quan: Solana thâm nhập sàn giao dịch chính của Brazil khi Valour mở rộng quyền truy cập crypto được quy định

Kế hoạch token hóa và stablecoin chỉ là một phần trong chương trình nghị sự về tài sản kỹ thuật số của sàn giao dịch. Masagão cho biết B3 có kế hoạch ra mắt các quyền chọn hàng tuần cho Bitcoin (BTC), Ether (ETH) và Solana (SOL), cũng như các hợp đồng sự kiện, chẳng hạn như những hợp đồng được cung cấp bởi các nền tảng dự đoán Kalshi và Polymarket.

Thị trường Brazil vượt Mỹ về ETF crypto

Là sàn giao dịch chứng khoán quan trọng duy nhất tại Brazil, B3 cũng đã cung cấp cho các nhà đầu tư cơ hội tiếp cận tiền điện tử thông qua các quỹ giao dịch trao đổi (ETF) sớm hơn so với Mỹ, nơi các cơ quan quản lý phê duyệt ETF gắn với hợp đồng tương lai Bitcoin vào năm 2021 và ETF Bitcoin giao ngay vào tháng 1 năm 2024. Mười ba ETF có tiếp xúc với crypto đã được niêm yết trên B3 bắt đầu từ năm 2021, và sàn giao dịch này đã bao gồm một quỹ XRP (XRP) giao ngay vào tháng 2.

Tạp chí: Khi luật bảo mật và AML xung đột: Lựa chọn bất khả thi của các dự án Crypto

Câu hỏi Liên quan

QSàn giao dịch chứng khoán Brazil B3 sẽ ra mắt nền tảng tokenization và stablecoin khi nào?

AB3 dự kiến ra mắt nền tảng tokenization và stablecoin vào năm 2026.

QMục đích chính của stablecoin do B3 phát hành là gì?

AStablecoin sẽ được sử dụng như một công cụ để kích hoạt giao dịch token trên nền tảng tokenization của B3.

QLoại tài sản truyền thống nào sẽ được token hóa đầu tiên theo kế hoạch của B3?

ACác sản phẩm thị trường chứng khoán sẽ là loại tài sản truyền thống đầu tiên được token hóa.

QNgân hàng trung ương Brazil đã có quy định mới nào về stablecoin?

ANgân hàng trung ương Brazil sẽ phân loại giao dịch stablecoin như một phần của hoạt động ngoại hối cho các công ty crypto, dự kiến có hiệu lực từ tháng 2.

QB3 đã cung cấp sản phẩm đầu tư crypto nào trước Mỹ?

AB3 đã niêm yết 13 quỹ ETF tiếp cận crypto từ năm 2021, sớm hơn Mỹ - nơi phê duyệt ETF Bitcoin futures năm 2021 và ETF Bitcoin spot vào tháng 1/2024.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước