Bloomberg: Prediction Markets Are Gambling, and Congress Should Regulate Them

marsbitXuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

Bloomberg Opinion argues that prediction markets like Kalshi and Polymarket are effectively unregulated gambling operations that circumvent state-level betting regulations. These platforms, which allow users to bet on sports, politics, and other events, claim to be "event contract" markets regulated under the Commodity Exchange Act (CEA) rather than gambling businesses. This allows them to avoid age restrictions (serving users as young as 18), consumer protections, and licensing requirements that apply to traditional sportsbooks. With nearly 90% of Kalshi’s revenue coming from sports betting, the editorial warns of significant risks including addiction, debt, insider trading, and market manipulation—citing suspicious trading activity ahead of geopolitical events. It calls on Congress to amend the CEA to clearly distinguish legitimate prediction markets from gambling, enforce consistent consumer safeguards, and restrict political event betting. The piece urges regulatory action before further harm occurs.

Author: The Editorial Board, Bloomberg Opinion

Translated by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Introduction: Bloomberg's editorial board has rarely called out Kalshi and Polymarket, directly stating that these two companies are gambling operations circumventing regulation—90% of their revenue comes from sports betting, their user age threshold is three years lower than that of legal casinos, and there may even be insider trading.

As the monthly trading volume of prediction markets surpasses ten billion dollars and Nasdaq begins to enter the arena, the regulatory pressure represented by this article deserves serious attention.

Full text as follows:

There's an old saying about ducks: if it looks like a duck, swims like a duck, and quacks like a duck, then it probably is a duck. U.S. regulators are currently ignoring this logic—they are accepting the argument from certain betting companies that "we are not betting companies, we are prediction markets." Congress should intervene before this charade causes more harm.

Over the past year, platforms like Kalshi and Polymarket have flourished, allowing users to predict the outcomes of sports events, political developments, and various other events. These platforms have a preferred euphemism: they are not betting brokers but "prediction markets"; placing money on the outcome of a football match is not called a bet but an "event contract."

This is not just a semantic debate; it involves real regulatory arbitrage.

Traditional sports betting companies like FanDuel and DraftKings obtain licenses state by state and must comply with age restrictions, geographic limitations, and responsible gambling safeguards. In contrast, prediction market platforms claim their products fall under the federal Commodity Exchange Act (CEA) and should not be subject to these state-level rules. They register with the Commodity Futures Trading Commission (CFTC) and seek regulatory endorsement for their betting operations.

The CFTC has shown a willingness to cooperate—last month, it withdrew a proposal that would have banned sports and political contracts. Several states have filed lawsuits to defend their gambling regulatory authority, and the dispute over who has the right to regulate these companies will likely end up in the Supreme Court. But the core facts are clear.

First, these companies are engaged in sports betting and other gambling activities, with almost nothing in common with traditional commodity market trading.

Second, they hold a significant advantage over competitors who comply with state laws. Approximately 90% of Kalshi's fee income comes from sports events. Meanwhile, the stock prices of traditional sports betting companies have been hit hard.

Third, Kalshi and Polymarket allow users as young as 18 to participate, while the legal age in most states is 21. This exposes younger users to risks such as debt, financial instability, addiction, and crime. Some applications are also applying to offer margin trading (i.e., trading on credit), which could further exacerbate the problem.

Fourth, Kalshi has partnered with Robinhood, meaning the line between brokerages and bookmakers is blurring, which could have catastrophic consequences for a large number of investment accounts.

Beyond these issues, there is also the risk of corruption. Just before Iran's Supreme Leader Khamenei was killed in an Israeli airstrike on February 28, an account on Polymarket heavily bought contracts predicting "he will lose power soon"—suggesting that some traders may have had insider information. The total trading volume surrounding this airstrike exceeded $500 million.

When Congress enacted the Commodity Exchange Act in 1936, it clearly did not anticipate that it would give rise to large-scale national betting companies or create prediction markets for public affairs that are so easily manipulated. Congress should take the initiative to intervene rather than wait for years of litigation to drag on, leaving countless users to lose their money in the meantime.

As a starting point, Congress should amend the CEA to clearly define "event contracts"—distinguishing contracts with reasonable market logic from purely gambling in nature (such as sports bets), while restricting gambling on political events; ensure prediction markets follow clear rules rather than the CFTC's arbitrary discretion; and, referencing the SAFE Betting Act, establish basic consumer protection standards for all betting companies while allowing states to impose stricter regulations.

Ideally, lawmakers should perhaps take this opportunity to reexamine America's experiment with "ubiquitous, anytime gambling" in the smartphone era—an experiment that has led to rising debt, defaults, and other social problems. For now, merely bringing order and common-sense restrictions to these chaotic markets would be a significant step forward.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument Bloomberg's editorial board makes about prediction markets like Kalshi and Polymarket?

AThe editorial board argues that prediction markets like Kalshi and Polymarket are essentially gambling operations engaging in regulatory arbitrage by misclassifying themselves as 'prediction markets' under the Commodity Exchange Act (CEA) to avoid state-level gambling regulations that apply to traditional sportsbooks.

QWhat regulatory advantage do Kalshi and Polymarket have over traditional sports betting companies according to the article?

AThey operate under federal CFTC registration as 'prediction markets' instead of obtaining state-by-state gambling licenses, allowing them to bypass state age restrictions (serving users as young as 18 vs. 21), geographic limits, and responsible gambling safeguards that apply to competitors like FanDuel and DraftKings.

QWhat specific risks to younger users does the article associate with these prediction markets?

AThe article highlights that these platforms expose younger users (aged 18+) to risks of debt, financial instability, gambling addiction, and criminal activity, which are normally mitigated by the 21+ age restriction enforced for traditional gambling platforms in most states.

QWhat example of potential insider trading or manipulation is cited in the article involving Polymarket?

AThe article notes that shortly before Iran's Supreme Leader Khamenei was killed in an Israeli airstrike on February 28, accounts on Polymarket heavily bought contracts predicting 'he would lose power,' suggesting traders might have had insider information. Total trading volume around this event exceeded $500 million.

QWhat legislative actions does the article recommend Congress take to address these issues?

AIt recommends Congress amend the Commodity Exchange Act to clearly define 'event contracts,' distinguishing legitimate market-based contracts from pure gambling (e.g., sports bets), restrict political event gambling; establish clear rules instead of CFTC discretion; and enact basic consumer protection standards similar to the SAFE Betting Act while allowing states to impose stricter regulations.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit1 giờ trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

Dự án tiền điện tử Little Pepe (LILPEPE) đang thu hút sự chú ý đáng kể với đợt mở bán trước (presale) cực kỳ thành công. Tính đến nay, dự án đã huy động được hơn 28 triệu USD, với Giai đoạn 13 đã bán được 98.46%. Đây được coi là một trong những đợt presale meme coin nhanh nhất năm 2025. LILPEPE nổi bật nhờ chiến lược phát hành với vốn hóa thị trường bằng 0, được xây dựng trên mạng Lớp 2 tương thích Ethereum và có cơ sở hạ tầng rõ ràng. Dự án áp dụng mô hình không thuế giao dịch, tích hợp cơ chế staking, bảo vệ chống bot sniper và hướng tới quản trị cộng đồng DAO. Dự án đã được kiểm toán bởi CertiK. Cộng đồng của LILPEPE rất sôi động, thể hiện qua các chương trình giveaway với tổng giải thưởng lớn, thu hút hàng trăm nghìn lượt tham gia. Sức hút của dự án còn được phản ánh qua lượng tìm kiếm trực tuyến vượt trội so với các meme coin khác như PEPE, DOGE hay SHIB. Giá token tại Giai đoạn 13 là 0.0022 USD và sẽ được niêm yết ở mức 0.0030 USD, mang lại cơ hội tăng giá cho các nhà đầu tư. Đợt presale có tổng cộng 19 giai đoạn và đang tiến gần đến lúc kết thúc.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片