Đằng sau vòng gọi vốn 1100 tỷ USD của OpenAI là cuộc chơi giữa Amazon và Microsoft

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-02-28Cập nhật gần nhất vào 2026-02-28

Tóm tắt

Vào ngày 27/2, OpenAI đã hoàn thành vòng gọi vốn 1100 tỷ USD với định giá trước đầu tư 7300 tỷ USD, với sự tham gia của Amazon (500 tỷ USD), NVIDIA (300 tỷ USD) và SoftBank (300 tỷ USD). Đáng chú ý, dù Microsoft không đầu tư thêm, CEO Sam Altman vẫn nhắc đến họ ngay sau Amazon trong lời cảm ơn. Phân tích cho thấy, thỏa thuận với Microsoft tập trung vào "Stateless API" (API không trạng thái) - mô hình kinh doanh AI hiện tại, nơi Azure là nhà cung cấp điện toán đám mây độc quyền, đảm bảo doanh thu ổn định nhưng có thể bị thu hẹp biên lợi nhuận. Trong khi đó, thỏa thuận mở rộng với Amazon (lên 1000 tỷ USD trong 8 năm) nhắm vào "Stateful Runtime Environment" (môi trường thực thi có trạng thái) - tương lai của AI Agent, nơi AWS sẽ là nền tảng độc quyền cho các ứng dụng AI quy mô lớn, tự động hóa quy trình và thay thế một phần lao động. OpenAI đang đa dạng hóa chiến lược, tận dụng sự cạnh tranh giữa hai gã khổng lồ để tăng quyền kiểm soát và điều khoản có lợi, không phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp duy nhất. Cả Microsoft và Amazon đều không thể rời bỏ OpenAI, giúp công ty nắm thế chủ động.

Bài gốc | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Tác giả | Azuma(@azuma_eth)

Tối 27 tháng 2, OpenAI thông báo hoàn thành vòng gọi vốn mới nhất trị giá 1100 tỷ USD với định giá trước đầu tư 7300 tỷ USD.

Vốn trong vòng này đến từ ba gã khổng lồ, trong đó Amazon đầu tư 500 tỷ USD (150 tỷ USD ban đầu, 350 tỷ USD còn lại sẽ được giải ngân trong những tháng tới khi đáp ứng các điều kiện nhất định), NVIDIA đầu tư 300 tỷ USD (sẽ được hoàn lại thông qua việc mua tổng công suất 5 GW), SoftBank cũng đầu tư 300 tỷ USD.

Sau khi hoàn tất gọi vốn, nhà sáng lập OpenAI Sam Altman đã liên tiếp gửi lời cảm ơn đến ba nhà đầu tư trên tài khoản X cá nhân. Đáng chú ý, thứ tự cảm ơn của Sam Altman lần lượt là Amazon, Microsoft, NVIDIA, SoftBank — cái tên Microsoft, "cổ đông cũ" không góp vốn lần này kiêm đối tác quan trọng, được nhắc đến ngay sau Amazon, đơn vị cam kết góp vốn nhiều nhất.

Blogger theo dõi lĩnh vực AI lâu năm Aakash Gupta chỉ ra rằng, trong khi hầu hết mọi người đều chú ý đến con số khổng lồ 1100 tỷ USD, thì thông tin quan trọng nhất trong phát biểu của Sam Altman lại nằm ở hai thuật ngữ kỹ thuật bị bỏ qua, đó là "Stateless API" (API không trạng thái) dành cho Microsoft và "Stateful Runtime Environment" (Môi trường thực thi có trạng thái) dành cho Amazon.

Đằng sau thuật ngữ kỹ thuật là hiện tại và tương lai của AI

Điểm khác biệt cốt lõi giữa Stateless API và Stateful Runtime Environment nằm ở hai từ khóa "Stateless" (không trạng thái) và "Stateful" (có trạng thái).

"Stateless" của Stateless API đề cập đến việc máy chủ không lưu giữ trạng thái liên tục giữa các yêu cầu — một lần gọi thực hiện một lần suy luận, bạn hỏi một câu, AI trả lời một câu, sau khi vòng đời của yêu cầu này kết thúc, hệ thống sẽ không lưu giữ ngữ cảnh cũng như không chạy liên tục. "Stateful" của Runtime Environment có nghĩa là môi trường thực thi tồn tại liên tục — Agent có trí nhớ lịch sử, có thể tồn tại lâu dài, có thể hợp tác xuyên nhiệm vụ, thực hiện nhiệm vụ dài hạn.

Stateless API là hình thức thương mại hóa LLM chủ đạo hiện nay. Các ngành tài chính, bán lẻ, sản xuất, chăm sóc sức khỏe... tích hợp AI chủ yếu thông qua hình thức này để nhúng vào hệ thống hiện có (ví dụ như các trợ lý hỏi đáp, tóm tắt tài liệu, tăng cường tìm kiếm...). Ưu điểm của mô hình này là doanh nghiệp hầu như không cần tái cấu trúc tổ chức và quy trình, có thể nhanh chóng bổ sung năng lực AI vào kiến trúc hiện có, tối ưu hóa chức năng với độ ma sát thấp. Tuy nhiên, khi khả năng của mô hình dần hội tụ, chi phí tính toán tiếp tục giảm và cạnh tranh giá cả gia tăng, Stateless API dựa trên tính phí theo token dễ đi đến chuẩn hóa và hàng hóa hơn, biên lợi nhuận của nó đối mặt với khả năng bị thu hẹp liên tục.

Ngược lại, Stateful Runtime Environment hiện quy mô thương mại vẫn còn hạn chế, nhưng nó đại diện không chỉ đơn thuần là "tối ưu hóa chức năng", mà là sự chuyển đổi mô hình kinh doanh — nó không chỉ có thể trả lời câu hỏi, mà còn có thể được coi như lực lượng lao động kỹ thuật số để thực hiện nhiệm vụ một cách cụ thể. Điều này có nghĩa là ngân sách mà nó chạm tới sẽ mở rộng từ phí gọi interface đơn thuần sang tự động hóa, quản lý quy trình và thậm chí một phần chi phí nhân lực. Chính vì vậy, kỳ vọng của thị trường đối với Stateful Runtime Environment cao hơn nhiều so với quy mô hiện tại.

Aakash Gupta cũng cho biết, vào năm 2026, 2027, lộ trình của hầu hết các doanh nghiệp sẽ xoay quanh "quy trình làm việc của agent tự trị", chứ không phải là các lần gọi API một lần, các công ty đầu tư mạnh vào AI trong tương lai sẽ ngày càng có xu hướng mua các hệ thống có thể chạy bền vững, hợp tác đa công cụ, duy trì ngữ cảnh lâu dài.

Nói một cách đơn giản nhất, Stateless API đại diện cho hiện tại, Stateful Runtime Environment đại diện cho tương lai.

Microsoft và Amazon, họ đã lấy đi thứ gì?

Vào ngày hoàn tất gọi vốn, Microsoft và Amazon lần lượt công bố thỏa thuận hợp tác mới nhất với OpenAI.

Microsoft trong thông báo cho biết, các điều khoản quan hệ đối tác do Microsoft và OpenAI công bố chung vào tháng 10 năm 2025 sẽ không có bất kỳ thay đổi nào (các điều khoản bao gồm việc OpenAI sẽ mua dịch vụ Azure trị giá 2500 tỷ USD). Azure vẫn là nhà cung cấp dịch vụ đám mây độc quyền cho Stateless API của OpenAI, bất kỳ lần gọi Stateless API nào đối với mô hình OpenAI được tạo ra với bất kỳ bên thứ ba nào (bao gồm cả Amazon) đều sẽ được lưu trữ trên Azure; các sản phẩm của chính OpenAI, bao gồm Frontier, cũng sẽ tiếp tục được lưu trữ trên Azure.

Amazon trong thông báo cho biết, AWS và OpenAI sẽ cùng nhau xây dựng Stateful Runtime Environment được vận hành bởi mô hình OpenAI, và cung cấp dịch vụ cho khách hàng AWS thông qua Amazon Bedrock, giúp các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng và Agent AI生成 ở quy mô cấp production; AWS sẽ trở thành nhà cung cấp dịch vụ phân phối đám mây bên thứ ba độc quyền cho OpenAI Frontier; thỏa thuận hợp tác nhiều năm hiện tại trị giá 380 tỷ USD giữa AWS và OpenAI sẽ⁠ được mở rộng lên 1000 tỷ USD, thời hạn 8 năm, OpenAI sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng AWS để tiêu thụ 2 GW công suất tính toán Trainium, nhằm hỗ trợ nhu cầu của Stateful Runtime Environment, Frontier và các workload nâng cao khác; OpenAI và Amazon cũng sẽ phát triển các mô hình tùy chỉnh có thể được sử dụng để hỗ trợ các ứng dụng hướng đến khách hàng của Amazon.

So sánh hai thông báo, hiện trạng đã rất rõ ràng.

Microsoft dùng thỏa thuận 2500 tỷ USD và quyền dịch vụ độc quyền để khóa chặt cỗ máy流量 ở hiện tại, chỉ cần Stateless API của OpenAI được gọi, Azure sẽ tính phí ở phía sau — bất kể khách hàng là ai, bất kể kênh ở đâu, cuối cùng流量都会回到 Azure. Đây là dòng tiền có tính xác định cực cao, nhưng vấn đề nằm ở xu hướng thu hẹp tỷ suất lợi nhuận của Stateless API, lượng gọi có thể tiếp tục tăng, nhưng lợi nhuận thực tế chưa chắc có thể ổn định lâu dài.

Ở phía bên kia, Amazon dùng 500 tỷ USD tiền mặt thật và thỏa thuận mở rộng 1000 tỷ USD, giành cho AWS quyền lưu trữ cơ sở trong kỷ nguyên AI Agent. Một khi Agent trở thành cốt lõi của năng suất doanh nghiệp, các tài nguyên thực sự tiêu thụ lâu dài — sức mạnh tính toán, lưu trữ, hệ thống điều phối, sắp xếp quy trình làm việc và hợp tác đa công cụ — đều sẽ lắng đọng trên môi trường thực thi của AWS.

Một bên kiểm soát dòng tiền hiện tại, một bên đặt cược vào cấu trúc năng suất tương lai.

Sự đặt cược phân tán của OpenAI

Trước khi tương lai thực sự đến, không ai biết lựa chọn của Microsoft và Amazon, bên nào đúng bên nào sai. Nhưng có thể chắc chắn rằng, dưới hai thỏa thuận hợp tác ranh giới rõ ràng, lợi ích được phân định rõ ràng này, quyền chủ động của OpenAI đang tăng lên đáng kể.

Vài năm qua, OpenAI phụ thuộc rất nhiều vào Microsoft về cơ sở hạ tầng đám mây. Microsoft không chỉ là cổ đông lớn nắm giữ 27% cổ phần, mà còn là người kiểm soát cơ sở hạ tầng. Sự ràng buộc này mang lại cho OpenAI lợi thế về tài nguyên trong giai đoạn đầu, nhưng cũng đồng nghĩa với việc cán cân quyền thương lượng tự nhiên nghiêng về Microsoft. Và với sự tham gia mạnh mẽ của Amazon, họ và Microsoft chắc chắn sẽ tranh giành quyền lợi dịch vụ tương lai của OpenAI mà triển khai cuộc chơi trực tiếp.

Đối với OpenAI, đây là một chiến lược đặt cược phân tán điển hình — không ràng buộc sâu với bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ đám mây đơn lẻ nào, không để tăng trưởng tương lai hoàn toàn phụ thuộc vào một bên, dùng nghiệp vụ tương lai làm mãnh để đổi lấy các điều khoản tốt hơn.

Cho dù là Microsoft hay Amazon, hiện tại đều không thể từ bỏ OpenAI. Khi cả hai bên đều không thể rời bàn chơi, quyền thương lượng tự nhiên sẽ quay trở lại tay OpenAI.

Câu hỏi Liên quan

QOpenAI đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn mới nhất và định giá trước khi đầu tư là bao nhiêu?

AOpenAI đã huy động được 1100 tỷ USD với định giá trước khi đầu tư là 7300 tỷ USD.

QBa gã khổng lồ nào đã đầu tư vào vòng gọi vốn này và số tiền cụ thể của mỗi bên là bao nhiêu?

ABa nhà đầu tư chính là Amazon (500 tỷ USD), NVIDIA (300 tỷ USD) và SoftBank (300 tỷ USD).

QSự khác biệt cốt lõi giữa 'Stateless API' và 'Stateful Runtime Environment' là gì?

A'Stateless API' (API không trạng thái) có nghĩa là máy chủ không lưu giữ trạng thái liên tục giữa các yêu cầu, mỗi lần gọi thực hiện một lần suy luận. Ngược lại, 'Stateful Runtime Environment' (Môi trường thực thi có trạng thái) duy trì một môi trường thực thi liên tục, nơi Agent có trí nhớ lịch sử và có thể tồn tại lâu dài để thực hiện các nhiệm vụ.

QMicrosoft và Amazon đã đạt được những thỏa thuận cụ thể nào với OpenAI từ thương vụ này?

AMicrosoft giữ quyền là nhà cung cấp dịch vụ đám mây độc quyền cho các lệnh gọi Stateless API của OpenAI và tiếp tục lưu trữ các sản phẩm của OpenAI trên Azure. Amazon hợp tác với OpenAI để cùng xây dựng Stateful Runtime Environment, phân phối thông qua Amazon Bedrock, và trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây phân phối bên thứ ba độc quyền cho OpenAI Frontier.

QTại sao bài viết nói rằng chiến lược của OpenAI là một 'sự đặt cược phân tán'?

ABởi vì OpenAI không gắn chặt tương lai của mình với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây duy nhất (như trước đây là Microsoft). Bằng cách đưa Amazon vào làm đối tác lớn, OpenAI tạo ra sự cạnh tranh giữa Microsoft và Amazon, từ đó giành lại quyền kiểm soát và khả năng thương lượng tốt hơn cho các điều khoản trong tương lai.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit28 phút trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit28 phút trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit2 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit2 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit2 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit2 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit2 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit2 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片