Hội viên “chùa” tràn lan khắp nơi, có phải do “người dùng Trung Quốc keo kiệt” và “không có thói quen trả phí”?

marsbitXuất bản vào 2026-01-26Cập nhật gần nhất vào 2026-01-26

Tóm tắt

Việc người dùng Trung Quốc tìm kiếm các tài khoản “dùng chùa” (bạch miêu) các dịch vụ AI trả phí như ChatGPT, Claude, Gemini không phải do “họ keo kiệt” hay “không có thói quen trả tiền”, mà chủ yếu do mức giá của các công cụ này không phù hợp với sức mua tại thị trường này. Gói ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm, là một khoản chi đáng kể với nhiều người. Trong khi đó, các nền tảng như Xianyu (Cá heo) xuất hiện nhiều tài khoản “giá rẻ” chỉ với vài chục RMB, đáp ứng nhu cầu thực tế. Điều này tạo ra một thị trường “xám” phát triển mạnh. Các công ty quốc tế như Netflix hay Steam đã áp dụng chính sách giá theo khu vực (regional pricing) thành công, nhưng hầu hết các công ty AI chưa làm điều này vì nhiều lý do: bận mở rộng, lo ngại bị lợi dụng chênh lệch giá, hoặc đánh giá thấp thị trường Trung Quốc. Đây là một sự thất bại trong “phân biệt giá”. Nhu cầu là rất lớn, nhưng giá chính thức thì quá cao, khiến doanh thu tiềm năng rơi vào tay các “con buôn”. Các công cụ AI nội địa Trung Quốc (như Kimi, Tongyi Qianwen) có cơ hội vàng để chiếm lĩnh thị trường này với mức giá cực rẻ, “rẻ đến mức người dùng không ngại trả tiền”, từ đó phá vỡ thị trường chợ đen, tạo thói quen cho người dùng và xây dựng lòng trung thành. Tuy nhiên, hầu hết lại sao chép mô hình định giá cao của Silicon Valley, khiến họ mất lợi thế. Giải pháp được đề xuất là một chiến lược kép: định giá cực thấp cho người dùng cá nhân (C端) để thu hút số lượng lớn, và phát triển các sản phẩm tiêu chuẩ...

Tác giả: Nhân viên giao dịch ngoại hối

Mở khu vực tiếng Trung giản thể trên X, lướt một vòng nội dung hot, có thể thấy những bài được khen và chia sẻ nhiều, ngoài phân tích chuyên sâu về ngành, còn có hướng dẫn lấy miễn phí hội viên dịch vụ AI.

Những bài viết kiểu “Hướng dẫn dùng chùa Claude, Xác thực sinh viên Gemini, Xác thực lính Mỹ GPT Plus không mất tiền”, lượng tương tác áp đảo tất cả.

Đi dạo một vòng trên Xianyu, hình ảnh còn trực tiếp hơn. Các loại “Hội viên Pro một năm” được niêm yết giá rõ ràng, mười mấy tệ, vài chục tệ, cửa hàng bán được hàng nghìn đơn. Công cụ AI muốn dùng, ở đây đều có “thay thế giá rẻ”.

Trên mạng có nhiều quan điểm cho rằng hiện tượng này là do “người dùng tiếng Trung giản thể thật keo kiệt”.

Nhưng giải thích này quá lười biếng.

Tình hình thực tế là: Giá cả của những công cụ này, căn bản không được thiết kế cho thị trường Trung Quốc.

ChatGPT Plus một tháng 20 đô la, quy đổi thành nhân dân tệ một năm tính ra gần hai nghìn tệ. Đối với nhân viên tri thức ở Silicon Valley, đây là tiền vài bữa trưa, nhưng đối với nhân viên văn phòng bình thường ở Bắc Thượng Quảng, đây là tiền ăn một tháng. Điểm neo giá hoàn toàn không cùng một hệ tọa độ.

Vì vậy xuất hiện một khoảng chân không thị trường kỳ lạ: Nhu cầu có thật, nhưng kênh chính thức hầu như không ai mua. Và khoảng chân không này, chắc chắn sẽ bị lấp đầy.

Những cửa hàng trên Xianyu chính là người lấp đầy. Nguồn hàng của họ không ngoài mấy loại: Dùng thẻ tín dụng hoàn tiền để kiếm lời, đăng ký khu vực giá rẻ Thổ Nhĩ Kỳ Argentina rồi bán lại, đăng ký hàng loạt ưu đãi giáo dục, thậm chí còn chia nhỏ tài khoản dùng chung để bán. Khu vực màu xám, nhưng thực sự dùng được.

Bạn có thể nói đây là tư duy vi phạm bản quyền. Nhưng nhìn từ góc độ khác: Khi giá chính thức của một sản phẩm khiến 90% người dùng tiềm năng ngại chi trả, thì bản thân mức giá đó đã có vấn đề.

Có người sẽ nói, công ty Mỹ tại sao phải rẻ cho bạn?

Điều này liên quan đến một vấn đề cũ: Sản phẩm phần mềm có nên định giá theo khu vực không.

Netflix làm rồi, phí tháng của người dùng Ấn Độ chỉ bằng một phần tư Mỹ; Spotify làm rồi. Gói sinh viên Đông Nam Á rẻ hơn nhiều; Steam càng là điển hình, giá game khu vực Nga, Argentina, Thổ Nhĩ Kỳ chênh lệch rất lớn.

Tại sao họ sẵn sàng làm vậy? Vì đã tính toán rồi.

Sản phẩm số với chi phí biên gần như bằng không, thêm một người dùng là thêm một phần thu nhập. Thà dùng mức giá phù hợp với sức mua địa phương để thu hút những người dùng này về, còn hơn để họ hoàn toàn rơi vào thị trường xám. Dù đơn giá khách hàng thấp, nhân với số lượng người dùng khổng lồ, tổng thu nhập ngược lại cao hơn.

Cơn sốt công cụ AI lần này, đa số công ty chưa làm bước này.

Có vài nguyên nhân có thể. Thứ nhất, quá bận. Gọi vốn, lặp phiên bản, tranh thị phần, không kịp vận hành tinh chỉnh. Thứ hai, lo ngại chênh lệch giá. Chênh lệch giá lớn, hội viên khu vực giá rẻ sẽ bị mua bán lại sang khu vực giá cao, ngược lại ảnh hưởng thị trường cốt lõi. Thứ ba, căn bản không coi thị trường Trung Quốc ra gì. Hoặc cho rằng nước quá sâu, hoặc cho rằng thị trường quá nhỏ.

Nhưng sự thật là: Nhu cầu công cụ AI ở Trung Quốc, có thể lớn hơn bất kỳ ai tưởng tượng.

Bạn hãy xem bình luận của những hướng dẫn dùng chùa, toàn là người đi làm, sinh viên, người khởi nghiệp. Họ không phải không muốn trả phí, là không trả nổi mức giá đó.

Đây là điển hình của “thất bại trong phân biệt giá”. Số tiền đáng lẽ kiếm được, đều chảy vào túi của những người buôn bán.

Trớ trêu hơn, thị trường xám này ngược lại giúp các công ty AI giáo dục người dùng. Nhiều người lần đầu dùng dịch vụ AI nước ngoài thông qua các kênh này, dùng quen, hình thành sự phụ thuộc. Khi thu nhập của họ tăng lên, hoặc kênh xám bị chặn, một phần trong số họ sẽ chuyển thành người dùng trả phí chính thức.

Nói cách khác, những cửa hàng trên Xianyu, ở mức độ nào đó đang giúp Silicon Valley thâm nhập thị trường miễn phí.

Tất nhiên logic này có sơ hở. Nếu kênh xám tồn tại mãi, người dùng mãi không có động lực chuyển sang chính thức. Vì vậy những công ty này sớm muộn phải đối mặt lựa chọn: Tiếp tục bỏ mặc, nhường thị trường khổng lồ Trung Quốc cho những người buôn bán; hay chủ động xuống sân, dùng mức giá khu vực hợp lý để đón người dùng về.

Một số công ty đã bắt đầu động. OpenAI đã thử nghiệm gói rẻ hơn ở một số khu vực.

Vậy các hãng AI trong nước thì sao? Đáng lẽ đây là cơ hội trời cho.

Sản phẩm nước ngoài giá cao, ngưỡng thanh toán cao, truy cập còn có tường lửa. Lý ra, ứng dụng AI nội địa nằm im cũng đón được làn sóng nhu cầu tràn này.

Nhưng thực tế là, đa phần công cụ AI trong nước cũng đang học cách định giá của Silicon Valley.

Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, Minimax những cái này, dù rẻ hơn nước ngoài một chút, nhưng cũng không rẻ đến mức không còn áp lực tâm lý.

Quan trọng hơn là, chúng không tạo ra được nhận thức giá khác biệt.

Cảm nhận của người dùng là gì? “Hàng nội rẻ hơn một chút, nhưng cũng không rẻ bao nhiêu, năng lực còn kém hơn một bậc.” Một khi nhận thức này hình thành, rất khó lật ngược.

Thực ra hãng nội địa hoàn toàn có thể đi con đường khác: “Rẻ đến mức ngại đi dùng chùa”.

Hãy nghĩ xem Pinduoduo đánh Taobao thế nào. Không phải rẻ hơn 10%, 20%, mà là rẻ đến mức bạn cảm thấy so sánh giá bản thân nó đã là lãng phí thời gian. Một khi giá thấp xuống dưới một ngưỡng nào đó, tài khoản tâm lý người dùng sẽ thay đổi chất — từ “Tôi phải so xem cái nào hợp算” thành “Giá này còn chần chừ gì nữa”.

Đăng ký công cụ AI cũng tương tự. Nếu một công cụ nội địa nào đó dám định giá hội viên Pro 9.9 tệ một tháng, hoặc thấp hơn, trực tiếp xuyên thủng chi phí quyết định của người dùng, chuyện gì sẽ xảy ra?

Thứ nhất, những cửa hàng buôn bán xám trên Xianyu lập tức mất ý nghĩa tồn tại. Tốn sức tìm người buôn, còn lo bị khóa tài khoản, kết quả tiết kiệm không được mấy đồng, ai còn làm chuyện đó?

Thứ hai, nhận thức người dùng bị khóa chặt. Một khi quen dùng một công cụ, chi phí chuyển đổi cực cao. Trợ lý AI không giống trang video, đổi cái khác là xong. Lịch sử trò chuyện tích lũy trong công cụ này, thói quen sử dụng, thậm chí “sự hiểu biết” của nó với bạn, đều là tài sản. Dùng giá thấp thu hút người dùng trước, chờ hệ sinh thái xây dựng xong rồi từ từ điều chỉnh giá, đây là kỹ năng cơ bản của cách đánh internet.

Thứ ba, giáo dục thị trường ngược lại. Khi công cụ nội địa đẩy giá xuống cực hạn, định giá cao của sản phẩm nước ngoài sẽ càng tỏ ra vô lý. Người dùng sẽ bắt đầu nghi ngờ: Tại sao ChatGPT phải hơn một trăm tệ một tháng? Một dấu hỏi một khi được gieo xuống, cục diện cạnh tranh sẽ thay đổi.

Tất nhiên, giá rẻ không phải vạn năng. Sản phẩm không tốt, cho không cũng không ai dùng. Nhưng hiện tại năng lực của mấy hãng AI hàng đầu trong nước, đối với nhu cầu hàng ngày của đa số người dùng thông thường (viết文案, tra tài liệu, dịch, động não), đã đủ dùng. Chênh lệch không phải kỹ thuật, là chiến lược thị trường.

Còn một cơ hội bị bỏ qua: Thị trường doanh nghiệp.

Người dùng cá nhân nhạy cảm giá, nhưng doanh nghiệp thì khác. Quyết định trả phí của doanh nghiệp nhìn vào ROI (Return on Investment - Lợi tức đầu tư). Nếu bạn chứng minh được công cụ AI này giúp nhân viên tiết kiệm một giờ mỗi ngày, phí tháng vài trăm tệ căn bản không phải vấn đề.

Hãng AI trong nước nên làm theo hai hướng: Phía người dùng (C端) giá cực rẻ để tranh用户, nuôi thói quen; Phía doanh nghiệp (B端) sản phẩm tiêu chuẩn hóa để ăn lợi nhuận. Dùng sức ảnh hưởng phía C bổ sung cho bán hàng phía B, dùng thu nhập phía B hỗ trợ trợ giá phía C. Cách đánh này, Meituan, Didi, Pinduoduo đều đã kiểm chứng.

Nhưng hiện tại thấy là gì? Là hãng nội địa vừa muốn học định giá cao của Silicon Valley, lại vừa muốn quy mô lớn của thị trường Trung Quốc. Muốn cả hai đầu, kết quả đầu nào cũng không lấy được.

Vấn đề sâu xa hơn là: Nhiều công ty AI trong nước về bản chất vẫn là tư duy hướng tới nhà đầu tư mạo hiểm (to VC).

Trong câu chuyện gọi vốn, đơn giá khách hàng cao đồng nghĩa trần cao, đồng nghĩa định giá có hỗ trợ. Nếu bạn định phí hội viên 9.9 tệ, nhà đầu tư sẽ hỏi: Cái này kiếm được tiền không? Mô hình tài chính tính thế nào?

Vì vậy rơi vào nghịch lý: Để bảng số liệu đẹp, không dám định giá quá thấp; Định giá không thấp, người dùng sẽ chảy sang thị trường xám; Người dùng chảy sang thị trường xám, số liệu tăng trưởng sẽ khó coi; Tăng trưởng khó coi, lại ảnh hưởng vòng gọi vốn tiếp theo.

Cuối cùng hình thành một vòng luẩn quẩn.

Phá vỡ vòng luẩn quẩn này cần dũng khí. Cần có người đứng ra nói: Tôi không chơi trò này nữa, tôi chính là muốn dùng giá cả để áp đảo tất cả, làm quy mô người dùng lớn nhất trước, rồi mới tính đến chuyện kiếm tiền.

Ai nghĩ thông điều này trước, người đó sẽ ăn được miếng ngon nhất trong thị trường ứng dụng AI Trung Quốc.

Xét cho cùng, những người dùng sẵn sàng điên cuồng tìm hướng dẫn dùng chùa trên Xianyu và mạng, thực ra không phải không muốn trả phí, chỉ là đang chờ một mức giá hợp lý.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao người dùng Trung Quốc thường tìm cách 'bóc lột' các dịch vụ hội viên AI miễn phí thay vì trả phí?

AKhông phải vì người dùng 'keo kiệt' hay 'không có thói quen trả phí'. Lý do chính là mức giá của các công cụ này (ví dụ: ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm) được thiết kế cho thị trường Mỹ, không phù hợp với sức mua của đại đa số người dùng phổ thông tại Trung Quốc, nơi mà số tiền đó có thể là chi phí sinh hoạt cả tháng.

QCác công ty AI quốc tế nên làm gì để giải quyết vấn đề này và thu hút người dùng Trung Quốc?

AHọ nên áp dụng chính sách định giá theo khu vực (regional pricing), giống như Netflix, Spotify hay Steam đã làm. Bằng cách đặt mức giá phù hợp với sức mua địa phương (ví dụ: rẻ hơn đáng kể so với giá gốc), họ có thể thu hút lượng người dùng khổng lồ sẵn sàng trả phí ở mức hợp lý, thay vì để họ chuyển sang thị trường chợ đen.

QCác công ty AI trong nước Trung Quốc có cơ hội nào trước tình hình này?

AĐây là cơ hội vàng để các công ty AI trong nước chiếm lĩnh thị trường bằng cách áp dụng chiến lược giá 'cực rẻ' (ví dụ: 9.9 RMB/tháng), đánh thẳng vào điểm yếu về giá của đối thủ nước ngoài. Giá rẻ đến mức người dùng không cần phải đi 'bóc lột' nữa, từ đó xây dựng thói quen người dùng và khóa chặt họ vào hệ sinh thái của mình.

QThị trường chợ đen (như trên Xianyu) ảnh hưởng thế nào đến các công ty AI?

AThị trường chợ đen vừa có hại vừa có lợi. Có hại vì nó lấy đi doanh thu tiềm năng từ người dùng sẵn sàng trả phí. Có lợi vì nó thực hiện giáo dục thị trường miễn phí, giúp nhiều người dùng làm quen và phụ thuộc vào công cụ AI. Một số người dùng này sau đó có thể chuyển đổi thành khách hàng trả phí chính thức khi thu nhập của họ tăng lên hoặc kênh màu xám bị chặn.

QĐâu là thách thức lớn nhất ngăn cản các công ty AI trong nước áp dụng chiến lược giá thấp?

ATư duy hướng tới VC (nhà đầu tư mạo hiểm) là rào cản lớn. Các công ty này thường định giá cao để câu chuyện kêu gọi vốn nghe có vẻ hấp dẫn hơn (doanh thu trên mỗi người dùng cao). Họ sợ rằng định giá thấp sẽ khiến nhà đầu tư nghi ngờ về khả năng sinh lời. Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn: giá cao -> ít người dùng trả phí -> tăng trưởng kém -> khó kêu gọi vốn hơn.

Nội dung Liên quan

Tại sao Bitcoin duy trì mức 64.000 USD sau lần tạm dừng cứng rắn của Fed

Bitcoin duy trì quanh mức 64.000 USD sau cuộc họp của Fed. Dù Fed giữ lãi suất trong khoảng 3,50–3,75%, ba thành viên ủy ban đã bỏ phiếu ủng hộ tăng lãi suất, gửi đi tín hiệu chính sách thắt chặt hơn dự kiến. Bitcoin phản ứng biến động nhưng cuối cùng ổn định quanh 64.000 USD, với vùng hỗ trợ 63.000–63.500 USD và kháng cự ở 66.000 USD. ETF Bitcoin ghi nhận dòng vốn ròng chảy vào 32,1 triệu USD, chấm dứt chuỗi rút tiền, trong khi ETF Ethereum tiếp tục thất thoát 18,65 triệu USD. Điều này cho thấy sự luân chuyển vốn sang Bitcoin giữa bối cảnh bất ổn vĩ mô. Ethereum giao dịch quanh 1.900 USD, áp lực bán tăng nhưng mạng lưới vẫn mạnh với lượng ETH chờ staking cao. Các altcoin khác di chuyển không đồng nhất. Về pháp lý, dự luật CLARITY Act bị trì hoãn đến sau kỳ nghỉ tháng 8 của Thượng viện Mỹ, khiến thị trường thận trọng hơn về khả năng thông qua vào năm 2026. Tóm lại, thị trường tiền mã hóa đang trong trạng thái chờ đợi, với Bitcoin thể hiện sự kiên cường nhờ dòng vốn ETF. Các nhà đầu tư trung hạn cần theo dõi khả năng giữ trên 63.000 USD của Bitcoin, mức 1.860 USD của Ethereum và dòng vốn thể chế để tìm tín hiệu cho sự phục hồi trong nửa cuối năm 2026.

cryptonews.ru1 giờ trước

Tại sao Bitcoin duy trì mức 64.000 USD sau lần tạm dừng cứng rắn của Fed

cryptonews.ru1 giờ trước

Parker Lewis Lý Giải Tại Sao Bitcoin Vẫn Là Đồng Tiền Tốt Nhất

Nhà phân tích Bitcoin uy tín Parker Lewis chỉ trích mạnh mẽ các chiến lược tiếp thị của các công ty tự xưng là kho bạc tiền mã hóa. Ông cho rằng việc các công ty này huy động vốn thông qua việc bán "tín dụng số" dưới dạng cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn đã làm sai lệch bản chất của tiền mã hóa đầu tiên. Lewis nhấn mạnh Bitcoin không có lợi suất định sẵn, và việc hứa hẹn cổ tức thường xuyên là một trò chơi rủi ro cao, dựa chủ yếu vào việc thu hút nhà đầu tư mới trên thị trường tăng trưởng. Ông dẫn chứng sự chênh lệch lớn giữa thị trường tín dụng toàn cầu (300 nghìn tỷ USD) và thị trường cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn (1 nghìn tỷ USD) để chứng minh rủi ro của các công cụ phái sinh này, thường được chuyển cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Lewis bác bỏ quan điểm cho rằng Bitcoin quá biến động, lập luận rằng biến động là hệ quả tự nhiên của việc chấp nhận một loại tài sản mới. Với nguồn cung cứng và không co giãn, mỗi làn sóng người dùng mới sẽ dẫn đến biến động giá mạnh. Thay vì mua cổ phiếu phái sinh của các công ty như MicroStrategy, ông khuyên nên mua Bitcoin trực tiếp, vì điều này an toàn hơn về mặt toán học so với việc giao tiền cho các nhà quản lý tập đoàn. Việc chuyển hướng sang các công cụ phái sinh làm mất tập trung vào mối đe dọa thực sự: sự mất giá nhanh chóng của tiền pháp định. Lewis đưa ra "Chỉ số thịt bò" của riêng mình, cho thấy mức lạm phát tiêu dùng thực tế khoảng 12-13% mỗi năm, cao hơn nhiều so với số liệu chính thức. Ông kết luận rằng chiến lược tài chính an toàn và hiệu quả nhất trong bối cảnh lạm phát toàn cầu là sở hữu trực tiếp Bitcoin và tự kiểm soát khóa riêng tư, thay vì theo đuổi lợi nhuận đầy rủi ro từ cổ phiếu kho bạc tiền mã hóa.

cryptonews.ru1 giờ trước

Parker Lewis Lý Giải Tại Sao Bitcoin Vẫn Là Đồng Tiền Tốt Nhất

cryptonews.ru1 giờ trước

Bắt giữ các thành viên trong âm mưu lừa đảo với XRP, chiếm đoạt 9 triệu đô la từ 71 nhà đầu tư

Vào ngày 30/7, Cảnh sát Thủ đô Seoul thông báo đã bắt giữ ba nghi phạm trong một vụ lừa đảo đầu tư liên quan đến tiền điện tử XRP. Nhóm này bị cáo buộc vận hành nền tảng đầu tư gian lận Fxrpntwork.com, thu hút 71 nhà đầu tư chuyển khoảng 3,4 triệu đô la XRP trong một tuần (từ 16-23/10) trước khi đóng cửa trang web và biến mất. Các nghi phạm quảng bá trang web thông qua blog, bài báo trực tuyến và video YouTube, hứa hẹn bảo toàn vốn gốc và lợi nhuận hàng tháng từ 1,5% đến 1,8%. Họ hướng dẫn nạn nhân chuyển XRP từ các sàn giao dịch Hàn Quốc qua nền tảng nước ngoài rồi vào ví do nhóm kiểm soát. Cảnh sát Seoul cảnh báo các nhà đầu tư cần kiểm tra kỹ nguồn thông tin chính thức trước khi chuyển tiền. Các đối tượng đã sao chép thương hiệu của Flare Network và FXRP để tạo vẻ ngoài hợp pháp. Ripple và Interpol cảnh báo đây là thủ đoạn phổ biến, với các mạng lưới tội phạm xuyên quốc gia ngày càng có tổ chức. Việc hứa hẹn lợi nhuận đảm bảo vẫn là dấu hiệu phổ biến của lừa đảo tiền điện tử. Hai nghi phạm 29 tuổi đã bị bắt, một người 34 tuổi khác bị đề nghị truy tố, và một nghi phạm 29 tuổi khác đang bị truy nã ở nước ngoài với thông báo đỏ của Interpol. Cảnh sát cũng đã phong tỏa tài sản ảo trị giá 17,3 tỷ won và đang điều tra các chuyển khoản liên quan trị giá 27,3 tỷ won để xác định thêm nạn nhân và đồng phạm.

cryptonews.ru1 giờ trước

Bắt giữ các thành viên trong âm mưu lừa đảo với XRP, chiếm đoạt 9 triệu đô la từ 71 nhà đầu tư

cryptonews.ru1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片