Nhân viên rời Anthropic khởi nghiệp, khởi đầu đã huy động được 200 triệu USD.
Gần đây, hai nhân vật lớn rời Anthropic – Behnam Neyshabur và Harsh Mehta – chính thức công bố khởi nghiệp, thành lập một công ty khởi nghiệp tên là Mirendil. Tầm nhìn của họ tương tự dự án khởi nghiệp mà Tian Yudong đã công bố trước đó, đều là tạo ra AI có khả năng tự tiến hóa, từ đó thúc đẩy tiến bộ khoa học của nhân loại. Con đường công nghệ đều là "cải tiến đệ quy bản thân" (recursive self-improvement).
Đội ngũ sáng lập công ty bao gồm 20 nhà nghiên cứu và kỹ sư đến từ các tổ chức tiên phong như Anthropic, xAI, Google DeepMind và OpenAI, họ đến với nhau vì niềm đam mê khoa học và động lực cam kết xây dựng công nghệ thúc đẩy sự phát triển khoa học. Tên công ty "Mirendil" bắt nguồn từ "Chúa tể những chiếc nhẫn", trong ngôn ngữ Elvish có nghĩa là "Người bạn của kho báu".
Họ đã huy động được 200 triệu USD vốn hạt giống từ các công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins và NVIDIA. Sau vòng gọi vốn, định giá của công ty này đạt 1 tỷ USD, trở thành một trong những công ty AI mới có định giá vòng hạt giống cao trong những năm gần đây.
Khởi nguồn: Một email lạ,
Một mối "quan hệ đối tác" kéo dài bảy năm
Câu chuyện của hai nhà sáng lập bắt đầu từ năm 2019.
Lúc đó, Mehta vẫn chỉ là một nhà nghiên cứu bình thường tại Google, còn Neyshabur vừa gia nhập Google, đã nổi tiếng trong giới học thuật nhờ nghiên cứu sâu về vấn đề cốt lõi "Tại sao mô hình AI lại hiệu quả" – theo cách nói của chính Mehta, "anh ấy lúc đó đã là ngôi sao nhỏ trong giới rồi". Mehta lấy hết can đảm gửi cho anh một email lạ, và hai người kết nối từ đó.
Họ đã sớm đam mê việc "dùng AI thúc đẩy nghiên cứu khoa học", nhưng lúc đó bị hạn chế bởi khả năng của mô hình, ý tưởng này chỉ có thể dừng lại ở mức tưởng tượng. Cho đến cuối năm 2024, cả hai lần lượt gia nhập Anthropic, và vào tháng 12 năm 2025, không lâu sau khi Claude Opus 4.5 ra mắt, họ chọn nghỉ việc để khởi nghiệp.
Việc ra mắt Claude Opus 4.5 đã nâng cao đáng kể khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp của AI Agent, có lẽ chính đột phá này đã khiến họ cho rằng thời cơ đã chín muồi.
Sứ mệnh: Không phải "AI cho Khoa học",
Mà là "AI cho AI phục vụ Khoa học"
Định vị của Mirendil nghe có vẻ hơi rối, nhưng Neyshabur đã nói rõ trong một câu: "Chúng tôi làm việc để AI giúp các nhà khoa học tạo ra AI của chính họ, chứ không chỉ đơn thuần dùng AI hỗ trợ khoa học."
Nói cách khác, mục tiêu của họ là xây dựng một nền tảng công cụ, cho phép các nhóm nghiên cứu trong các lĩnh vực chuyên sâu như y học, khoa học vật liệu... có thể tự đào tạo và lặp lại các mô hình AI chuyên biệt của riêng họ – mà không phải phụ thuộc vào các mô hình phổ thông do các hãng lớn cung cấp. Một ví dụ họ đưa ra là: giúp các nhà nghiên cứu xây dựng mô hình dự đoán nguy cơ mắc bệnh Alzheimer.
Đằng sau điều này liên quan đến một con đường công nghệ gây tranh cãi hơn – Cải tiến đệ quy bản thân (Recursive Self-Improvement), tức là để AI không ngừng tối ưu hóa mã và khả năng của chính nó. Neyshabur thẳng thắn bày tỏ, đây là con đường ngắn nhất dẫn đến "AI thúc đẩy khoa học", đồng thời ông cũng cho rằng có thể tiến hành một cách an toàn dưới sự giám sát của con người. "Tôi không chấp nhận luận điểm rằng không thể làm được, đây chỉ là một vấn đề khó mà thôi."
Cạnh tranh: Hào thành phòng thủ của các hãng lớn,
Chính là cơ hội của Mirendil
Việc Mirendil có thể nhận được số tiền này, logic đằng sau cũng khá rõ ràng.
Hiện tại, các hãng AI lớn chủ đạo, bao gồm cả Anthropic, đang ngày càng sử dụng AI nhiều hơn để thúc đẩy nghiên cứu của chính họ. Theo tiết lộ của Anthropic, tính đến tháng 5 năm nay, hơn 80% mã nội bộ của họ đã do Claude viết. Nhưng đồng thời, các hãng lớn này ở cấp độ thỏa thuận người dùng đã hạn chế rõ ràng các nhà phát triển bên ngoài sử dụng mô hình của họ để đào tạo sản phẩm cạnh tranh.
Chiến lược "tự dùng không cho mượn" này, trong mắt nhà đầu tư Matt Bornstein của a16z, chỉ là phản ứng bình thường của các hãng lớn với tư cách là "chủ thể kinh tế hợp lý". Nhưng cũng chính vì vậy, trên thị trường đã xuất hiện một khoảng trống cấu trúc, buộc phải có một công ty độc lập làm việc này.
Ngoài hai nhà đồng sáng lập, đội ngũ cốt lõi của Mirendil còn bao gồm Shayan Salehian từng là thành viên sớm tại xAI của Elon Musk, và Tara Rezaei tốt nghiệp MIT. Hiện công ty có khoảng 20 nhân viên kỹ thuật, văn phòng nằm ở trung tâm San Francisco.
Trong vài tháng tới, Mirendil dự định phát hành mô hình và sản phẩm đầu tiên, hướng đến việc thu thập phản hồi sớm từ người dùng. Tầm nhìn của Neyshabur về điều này là: "Chúng tôi hy vọng trong tương lai thế giới sẽ có hàng nghìn phòng thí nghiệm tồn tại, mỗi phòng đều đang giải quyết những vấn đề quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Chúng tôi muốn trở thành sức mạnh trao quyền cho họ."
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Trái tim Máy móc", tác giả: Biên tập viên Trái tim Máy móc
