Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow: Amazon hôm thứ Hai đã công bố đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức) vào Anthropic, đồng thời khóa chặt cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD trên AWS của Anthropic trong thập kỷ tới.

Đây là lần thứ hai trong vòng hai tháng Amazon mởi chi phiếu hàng trăm tỷ USD cho một phòng thí nghiệm AI hàng đầu - trước đó họ vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI.

Doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, nhưng nút thắt về năng lực tính toán đang kéo trải nghiệm người dùng xuống, mục tiêu cốt lõi của thỏa thuận này là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất.

Amazon đang đặt cược đồng thời vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và số tiền đặt cược ngày càng lớn.

Theo báo cáo từ CNBC, Bloomberg và nhiều hãng tin khác vào ngày 20 tháng 4, Amazon thông báo đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, trong đó 5 tỷ USD được chuyển ngay lập tức, 20 tỷ USD còn lại gắn với các cột mốc kinh doanh cụ thể. Khoản đầu tư này được thực hiện theo định giá 380 tỷ USD của Anthropic trong vòng gọi vốn Series G hồi tháng 2 năm nay, nâng tổng cam kết đầu tư của Amazon vào Anthropic lên mức tối đa 33 tỷ USD, bao gồm các khoản đầu tư tích lũy trước đó là 8 tỷ USD.

Hai tháng trước, Amazon vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI - đối thủ cạnh tranh chính của Anthropic - và đạt được thỏa thuận dịch vụ đám mây với quy mô tương tự. Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy trong tuyên bố cho biết, Anthropic cam kết chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên AWS Trainium trong thời gian lên đến mười năm, "phản ánh những tiến bộ mà chúng tôi đã đạt được trong lĩnh vực chip tùy chỉnh".

Cổ phiếu Amazon tăng khoảng 2,5% trong giao dịch ngoài giờ sau thông báo.

Cam kết đám mây nghìn tỷ đổi lấy 5 gigawatt năng lực tính toán, đáp trả cáo buộc 'thiếu năng lực tính toán' của OpenAI

Lõi của thỏa thuận này không chỉ là đầu tư vốn cổ phần, mà còn là một thỏa thuận cơ sở hạ tầng ràng buộc sâu.

Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ AWS trong thập kỷ tới, bao gồm chip AI tùy chỉnh Trainium của Amazon (từ Trainium2 đến Trainium4 và các thế hệ tương lai) và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, Anthropic sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude. Theo tiết lộ trong blog của Anthropic, công ty hiện đã sử dụng hơn 1 triệu chip Trainium2 để đào tạo và phục vụ Claude, và dự kiến đưa vào vận hành gần 1 gigawatt công suất Trainium2 và Trainium3 trước cuối năm 2026.

Việc mở rộng quy mô năng lực tính toán này trực tiếp đáp trả cuộc tấn công công khai gần đây của OpenAI. Giám đốc Doanh thu OpenAI Denise Dresser tuần trước trong một bản ghi nhớ nội bộ tuyên bố rằng Anthropic đã phạm "sai lầm chiến lược khi không giành đủ năng lực tính toán", và dự đoán OpenAI sẽ sở hữu 30 gigawatt năng lực tính toán vào năm 2030, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 chỉ có 7 đến 8 gigawatt. Anthropic trong thông báo cùng ngày thì thừa nhận rằng nhu cầu từ doanh nghiệp và nhà phát triển đối với Claude đang tăng tốc, lượng sử dụng từ phía người tiêu dùng cũng "tăng mạnh", gây "áp lực không thể tránh khỏi" lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm.

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei trong tuyên bố nói: "Người dùng cho chúng tôi biết, Claude ngày càng quan trọng với cách thức làm việc của họ, và chúng tôi cần xây dựng cơ sở hạ tầng để theo kịp nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng."

Amazon mở hai chi phiếu trăm tỷ cho hai phòng thí nghiệm AI chỉ trong hai tháng

Chiến lược đầu tư của Amazon đã rất rõ ràng: đặt cược đồng thời vào hai ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI.

Hồi tháng 2 năm nay, Amazon thông báo đầu tư tối đa 50 tỷ USD vào OpenAI, cũng kèm theo một cam kết dịch vụ đám mây AWS trị giá 1000 tỷ USD. Thỏa thuận với Anthropic lần này có cấu trúc gần như y hệt - 25 tỷ USD đầu tư cộng với việc khóa chặt hơn 1000 tỷ USD chi tiêu cho đám mây. Theo GeekWire, Amazon đang thực hiện "kịch bản giống hệt nhau" với cả hai phòng thí nghiệm.

Hai công ty AI lớn cũng đang tranh nhau chứng minh năng lực với các nhà đầu tư. Theo CNBC, cả Anthropic và OpenAI đều đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể diễn ra sớm nhất trong năm nay. Vòng gọi vốn gần đây nhất của OpenAI định giá công ty trên 850 tỷ USD, còn Anthropic là 380 tỷ USD. Anthropic tự nhận doanh thu hàng năm đã vượt 30 tỷ USD (vào cuối năm 2025 là khoảng 9 tỷ USD), trong khi OpenAI trong bản ghi nhớ cáo buộc con số này bị thổi phồng khoảng 8 tỷ USD, với lý do Anthropic đã ghi nhận doanh thu từ hợp tác đám mây với Amazon và Google theo tổng số thay vì số ròng.

Microsoft cũng đang đặt cược vào cả hai - trước đó đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, và đến tháng 11 năm 2025 lại đầu tư tối đa 5 tỷ USD vào Anthropic, bên này cam kết mua 30 tỷ USD năng lực tính toán Azure.

Nền tảng Claude tích hợp AWS, cuộc chiến giành hơn 100 nghìn khách hàng

Bên cạnh đầu tư, việc tích hợp ở cấp độ sản phẩm giữa hai bên cũng đang sâu hơn.

Theo thông báo, nền tảng Claude nguyên bản của Anthropic sẽ được tích hợp trực tiếp vào AWS, người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống tính phí, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Điều này tiến xa hơn so với việc cung cấp dịch vụ Claude thông qua marketplace Amazon Bedrock trước đây. Theo tiết lộ của Amazon, hiện đã có hơn 100 nghìn tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Anthropic trong blog còn nhấn mạnh, Claude là mô hình AI tiên phong duy nhất đồng thời có mặt trên cả ba nền tảng đám mây lớn toàn cầu (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Chiến lược đa nền tảng này cho phép khách hàng doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn đường triển khai dựa trên nhu cầu, và cũng là một lợi thế cạnh tranh khác biệt của Anthropic so với OpenAI.

Về phía khách hàng, Lyft sau khi sử dụng Claude thông qua Amazon Bedrock để vận hành trợ lý AI hỗ trợ khách hàng, đã rút ngắn thời gian giải quyết hỗ trợ trung bình 87%. Pfizer sử dụng Claude để giúp các nhà khoa học tìm kiếm bằng giọng nói trong tài liệu phát triển thuốc, tiết kiệm khoảng 16000 giờ tra cứu mỗi năm.

Cuộc đua cơ sở hạ tầng AI: Chi tiêu vốn của Amazon năm nay dự kiến đạt 200 tỷ USD

Bối cảnh lớn hơn mà thỏa thuận này lồng vào là cuộc chạy đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI giữa các gã khổng lồ điện toán đám mây.

Amazon hồi tháng 2 năm nay cho biết, dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ đạt khoảng 200 tỷ USD, trong đó phần lớn tập trung vào cơ sở hạ tầng AI. Cụm tính toán siêu lớn Project Rainier mà hai bên hợp tác trước đây (sở hữu gần 500 nghìn chip Trainium2) từng là một trong những cụm tính toán AI lớn nhất toàn cầu, Anthropic đang sử dụng nó để đào tạo và triển khai các phiên bản Claude hiện tại và tương lai.

Anthropic vào đầu tháng này còn mở rộng hợp tác với Google và Broadcom, khóa chặt năng lực tính toán ở cấp độ "vài gigawatt", dự kiến bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2027. Cộng với thỏa thuận 5 gigawatt với Amazon lần này, Anthropic đang mở rộng dự trữ năng lực tính toán trên nhiều tuyến cùng lúc.

Bản thân hoạt động kinh doanh chip tùy chỉnh của Amazon cũng đang tăng tốc. Jassy gần đây tiết lộ, doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh này đã vượt 20 tỷ USD, gấp đôi so với mức 10 tỷ USD được báo cáo vào đầu năm nay, theo nguyên văn lời ông là "cực kỳ nóng".

Câu hỏi Liên quan

QAmazon đã đầu tư thêm bao nhiêu tiền vào Anthropic và mục đích chính của thỏa thuận này là gì?

AAmazon đã đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức). Mục đích chính của thỏa thuận là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất (bottleneck) về mặt tính toán (compute) đang cản trở trải nghiệm người dùng của Anthropic.

QCam kết về cơ sở hạ tầng đám mây giữa Anthropic và AWS là gì?

AAnthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ của AWS trong thập kỷ tới, bao gồm các chip AI tùy chỉnh Trainium và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, họ sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude.

QTại sao Anthropic cần mở rộng quy mô năng lực tính toán một cách mạnh mẽ?

AAnthropic thừa nhận nhu cầu từ các doanh nghiệp và nhà phát triển cho Claude đang tăng tốc, và lượng sử dụng từ người dùng cuối cũng tăng 'đột biến', gây ra 'áp lực không thể tránh khỏi' lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm. Điều này là để đáp trả lại cáo buộc từ OpenAI rằng họ đã không đảm bảo đủ năng lực tính toán.

QAmazon đã đầu tư vào những phòng thí nghiệm AI hàng đầu nào và chiến lược của họ là gì?

AAmazon đang đồng thời đặt cược vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu: OpenAI (với khoản đầu tư 50 tỷ USD) và Anthropic (với tổng cam kết đầu tư lên đến 33 tỷ USD). Chiến lược của họ là 'cùng một kịch bản' - đầu tư lớn kèm theo cam kết chi tiêu lớn cho dịch vụ đám mây AWS, nhằm khóa chặt các đối tác hàng đầu vào nền tảng của mình.

QTích hợp sản phẩm giữa Anthropic và AWS sâu đến mức nào?

ANền tảng Claude gốc của Anthropic sẽ được nhúng trực tiếp vào AWS. Người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống thanh toán, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Hơn 100.000 tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Nội dung Liên quan

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

marsbit1 giờ trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

Trong hai năm qua, GPU gần như là trung tâm duy nhất của phần cứng AI, đẩy giá cổ phiếu NVIDIA lên cao. Tuy nhiên, tại COMPUTEX 2026, Intel đưa ra nhận định khác: giai đoạn tiếp theo của AI không thể chỉ nhìn vào GPU, mà trọng tâm là **Agentic AI (Trí tuệ thể tác nhân)**. Agentic AI thay đổi hoàn toàn cách vận hành: thay vì hỏi-đáp từng lượt, nó hoạt động trong luồng công việc thực tế, liên tục "suy nghĩ, lập kế hoạch, hành động, phản ánh". Điều này biến suy luận AI thành một hệ thống ra quyết định tự chủ, làm thay đổi căn bản cách bố trí sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ CPU/GPU có thể chuyển từ 1:8 (trong đào tạo mô hình) xuống 1:1 hoặc thậm chí cần nhiều CPU hơn để điều phối công việc phức tạp, vì mức tiêu thụ Token của một tác nhân có thể tăng gấp 1000 lần so với suy luận thông thường. Để đáp ứng nhu cầu này, Intel ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ (sản xuất trên tiến trình 18A), với tối đa 288 lõi hiệu suất cao và bộ nhớ đệm 576MB, nhắm đến điện toán đám mây gốc và tải Agentic AI, cung cấp hiệu suất ổn định và tiết kiệm năng lượng hơn. Bên cạnh đó, Intel cùng các đối tác công bố kiến trúc suy luận tách rời hoàn toàn mới, nơi CPU Xeon 6 phụ trách điều phối, SambaNova SN40L RDU xử lý giải mã và GPU NVIDIA Blackwell đảm nhiệm làm đầy trước, nhằm tối đa hóa hiệu quả bằng cách chạy từng giai đoạn trên phần cứng phù hợp nhất. Ở phía thiết bị đầu cuối, Intel trình diễn máy chủ lai kết hợp bộ xử lý Core Ultra thế hệ thứ 3 (cho AI cục bộ) với máy chủ đám mây Xeon 6+, cho phép phân bổ động tải công việc giữa thiết bị và đám mây, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài chip đa dụng, Intel cũng nhấn mạnh vào thị trường chip tùy chỉnh, hợp tác với các khách hành như Google (IPU) và Ericsson, đóng gói giải pháp toàn diện gồm chip, hệ thống, phần mềm và hợp tác ngành. Tóm lại, Intel định vị lại mình trong kỷ nguyên Agentic AI: CPU trở nên quan trọng cho điều phối, hệ thống suy luận cần kiến trúc dị thể, thiết bị biên và AI cục bộ cần chip tiết kiệm năng lượng, và khách hàng doanh nghiệp cần chip tùy chỉnh. Mặc dù NVIDIA và AMD vẫn là đối thủ cạnh tranh mạnh, Intel hướng tới việc trở nên "có mặt ở khắp mọi nơi" hơn bằng cách nắm bắt cơ hội tái phân công trong cơ sở hạ tầng AI.

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

marsbit1 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

Thị trường tiền điện tử sụt giảm khi Bitcoin (BTC) tạm thời xuống dưới 67.000 USD, kéo theo Solana (SOL) và Cardano (ADA) mất giá khoảng 10%. Chuyên gia Anders Bylund so sánh hai nền tảng. Solana được thiết kế cho tốc độ cao và phí giao dịch rẻ, nhưng có lịch sử gặp sự cố ngừng hoạt động. Mặc dù mạng lưới đã ổn định hơn kể từ đầu năm 2024, bài viết cho rằng độ tin cậy lâu dài vẫn là một câu hỏi. Ngược lại, Cardano theo đuổi triết lý chú trọng nghiên cứu học thuật và xác minh chính thức, nhằm tạo ra một blockchain ổn định hơn, dù có thể phát triển tính năng mới chậm hơn. Về hoạt động thực tế, Solana thể hiện rõ hơn với khối lượng giao dịch trên các sàn phi tập trung (DEX) cao gấp hơn 400 lần so với Cardano. Kết luận, chuyên gia cho rằng Solana là lựa chọn mạnh hơn hiện tại, do lợi thế về mức độ sử dụng trong thực tế. Tuy nhiên, cả hai đều là khoản đầu tư rủi ro. Nếu Bitcoin giảm 30%, các altcoin như SOL và ADA có thể giảm từ 50-70%. Thời điểm bài viết, ADA giao dịch quanh 0,21 USD và SOL ở 76 USD, cả hai đều giảm hơn 5% trong 24h. ADA hiện thấp hơn 92% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi SOL thấp hơn 73%.

bitcoinist3 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

bitcoinist3 giờ trước

Morningstar định giá SpaceX chỉ 7800 tỷ USD, chưa bằng một nửa mục tiêu IPO, "IPO lớn nhất lịch sử" định giá quá cao?

SpaceX đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể là lớn nhất lịch sử với mục tiêu định giá 1.750 tỷ USD. Tuy nhiên, Morningstar đưa ra định giá hợp lý chỉ 780 tỷ USD, tương đương 45% mục tiêu, và nhận định công ty bị định giá quá cao. Theo phân tích, Morningstar định giá riêng lõi kinh doanh phóng tên lửa và Starlink khoảng 611 tỷ USD. Phần định giá 170 tỷ USD còn lại dành cho hoạt động AI (bao gồm xAI và nền tảng X), được tính trọng số xác suất với kịch bản bi quan chiếm ưu thế. Starlink là mảng duy nhất có lãi với doanh thu 2025 đạt 11,3 tỷ USD. Dù đánh giá cao, Morningstar thừa nhận giá cổ phiếu SpaceX có thể tăng ngắn hạn sau IPO nhờ lượng cổ phiếu lưu hành thấp (chỉ ~3%), nhu cầu cao với cổ phiếu hạ tầng AI và cơ chế đưa nhanh vào chỉ số Nasdaq 100 sau 15 phiên giao dịch. Tuy nhiên, áp lực bán từ cơ cấu giải ngân cổ phiếu nội bộ theo tầng và rủi ro tái cấp vốn cho khoản vay cầu nối 200 tỷ USD đáo hạn sau 15 tháng là những điểm cần lưu ý. Rủi ro quản trị cũng được nêu do cấu trúc cổ phần cho phép Elon Musk nắm ~85% quyền biểu quyết. Lộ trình dự kiến: SpaceX bắt đầu roadshow vào tuần ngày 8/6, định giá ngày 11/6 và niêm yết trên Nasdaq (mã SPCX) vào ngày 12/6.

marsbit3 giờ trước

Morningstar định giá SpaceX chỉ 7800 tỷ USD, chưa bằng một nửa mục tiêu IPO, "IPO lớn nhất lịch sử" định giá quá cao?

marsbit3 giờ trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của 'xác suất tương lai'

Thị trường dự đoán đang phát triển từ công cụ giao dịch nhỏ thành cơ sở hạ tầng cung cấp tín hiệu xác suất cho các sự kiện tương lai. Về bản chất, chúng là thị trường thuần túy, tận dụng khả năng tổng hợp thông tin phân tán thông qua cơ chế giá, biến các sự kiện như bầu cử hay biến động địa chính trị thành tài sản có thể giao dịch với mức giá phản ánh xác suất xảy ra. Ưu điểm chính của thị trường dự đoán so với thăm dò truyền thống là cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, buộc người tham gia phải cân nhắc kỹ lưỡng dựa trên thông tin họ có, từ đó tạo ra tín hiệu xác suất động, cập nhật theo thời gian thực. Chúng cũng linh hoạt, có thể áp dụng cho các vấn đề chuyên biệt như đánh giá hiệu suất AI mà thị trường truyền thống không phản ánh được. Tuy nhiên, hiệu quả của thị trường dự đoán không tự động đạt được. Nó phụ thuộc vào việc người có thông tin có tham gia hay không, thiết kế hợp đồng, cơ chế xác định kết quả và nguy cơ bị thao túng bởi nội gián hoặc các nhóm muốn định hướng nhận thức công chúng. Do đó, bước phát triển tiếp theo là xây dựng cơ sở hạ tầng thị trường đáng tin cậy: quy tắc minh bạch, thiết kế hợp đồng rõ ràng, cơ chế thanh toán có thể kiểm toán và các biện pháp ngăn chặn thao túng. Giá trị cốt lõi của chúng không nằm ở việc "đặt cược vào tương lai", mà ở việc cung cấp một tín hiệu xác suất công cộng mới trong môi trường đầy bất định.

marsbit3 giờ trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của 'xác suất tương lai'

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片