Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow: Amazon hôm thứ Hai đã công bố đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức) vào Anthropic, đồng thời khóa chặt cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD trên AWS của Anthropic trong thập kỷ tới.

Đây là lần thứ hai trong vòng hai tháng Amazon mởi chi phiếu hàng trăm tỷ USD cho một phòng thí nghiệm AI hàng đầu - trước đó họ vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI.

Doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, nhưng nút thắt về năng lực tính toán đang kéo trải nghiệm người dùng xuống, mục tiêu cốt lõi của thỏa thuận này là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất.

Amazon đang đặt cược đồng thời vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và số tiền đặt cược ngày càng lớn.

Theo báo cáo từ CNBC, Bloomberg và nhiều hãng tin khác vào ngày 20 tháng 4, Amazon thông báo đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, trong đó 5 tỷ USD được chuyển ngay lập tức, 20 tỷ USD còn lại gắn với các cột mốc kinh doanh cụ thể. Khoản đầu tư này được thực hiện theo định giá 380 tỷ USD của Anthropic trong vòng gọi vốn Series G hồi tháng 2 năm nay, nâng tổng cam kết đầu tư của Amazon vào Anthropic lên mức tối đa 33 tỷ USD, bao gồm các khoản đầu tư tích lũy trước đó là 8 tỷ USD.

Hai tháng trước, Amazon vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI - đối thủ cạnh tranh chính của Anthropic - và đạt được thỏa thuận dịch vụ đám mây với quy mô tương tự. Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy trong tuyên bố cho biết, Anthropic cam kết chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên AWS Trainium trong thời gian lên đến mười năm, "phản ánh những tiến bộ mà chúng tôi đã đạt được trong lĩnh vực chip tùy chỉnh".

Cổ phiếu Amazon tăng khoảng 2,5% trong giao dịch ngoài giờ sau thông báo.

Cam kết đám mây nghìn tỷ đổi lấy 5 gigawatt năng lực tính toán, đáp trả cáo buộc 'thiếu năng lực tính toán' của OpenAI

Lõi của thỏa thuận này không chỉ là đầu tư vốn cổ phần, mà còn là một thỏa thuận cơ sở hạ tầng ràng buộc sâu.

Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ AWS trong thập kỷ tới, bao gồm chip AI tùy chỉnh Trainium của Amazon (từ Trainium2 đến Trainium4 và các thế hệ tương lai) và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, Anthropic sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude. Theo tiết lộ trong blog của Anthropic, công ty hiện đã sử dụng hơn 1 triệu chip Trainium2 để đào tạo và phục vụ Claude, và dự kiến đưa vào vận hành gần 1 gigawatt công suất Trainium2 và Trainium3 trước cuối năm 2026.

Việc mở rộng quy mô năng lực tính toán này trực tiếp đáp trả cuộc tấn công công khai gần đây của OpenAI. Giám đốc Doanh thu OpenAI Denise Dresser tuần trước trong một bản ghi nhớ nội bộ tuyên bố rằng Anthropic đã phạm "sai lầm chiến lược khi không giành đủ năng lực tính toán", và dự đoán OpenAI sẽ sở hữu 30 gigawatt năng lực tính toán vào năm 2030, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 chỉ có 7 đến 8 gigawatt. Anthropic trong thông báo cùng ngày thì thừa nhận rằng nhu cầu từ doanh nghiệp và nhà phát triển đối với Claude đang tăng tốc, lượng sử dụng từ phía người tiêu dùng cũng "tăng mạnh", gây "áp lực không thể tránh khỏi" lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm.

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei trong tuyên bố nói: "Người dùng cho chúng tôi biết, Claude ngày càng quan trọng với cách thức làm việc của họ, và chúng tôi cần xây dựng cơ sở hạ tầng để theo kịp nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng."

Amazon mở hai chi phiếu trăm tỷ cho hai phòng thí nghiệm AI chỉ trong hai tháng

Chiến lược đầu tư của Amazon đã rất rõ ràng: đặt cược đồng thời vào hai ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI.

Hồi tháng 2 năm nay, Amazon thông báo đầu tư tối đa 50 tỷ USD vào OpenAI, cũng kèm theo một cam kết dịch vụ đám mây AWS trị giá 1000 tỷ USD. Thỏa thuận với Anthropic lần này có cấu trúc gần như y hệt - 25 tỷ USD đầu tư cộng với việc khóa chặt hơn 1000 tỷ USD chi tiêu cho đám mây. Theo GeekWire, Amazon đang thực hiện "kịch bản giống hệt nhau" với cả hai phòng thí nghiệm.

Hai công ty AI lớn cũng đang tranh nhau chứng minh năng lực với các nhà đầu tư. Theo CNBC, cả Anthropic và OpenAI đều đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể diễn ra sớm nhất trong năm nay. Vòng gọi vốn gần đây nhất của OpenAI định giá công ty trên 850 tỷ USD, còn Anthropic là 380 tỷ USD. Anthropic tự nhận doanh thu hàng năm đã vượt 30 tỷ USD (vào cuối năm 2025 là khoảng 9 tỷ USD), trong khi OpenAI trong bản ghi nhớ cáo buộc con số này bị thổi phồng khoảng 8 tỷ USD, với lý do Anthropic đã ghi nhận doanh thu từ hợp tác đám mây với Amazon và Google theo tổng số thay vì số ròng.

Microsoft cũng đang đặt cược vào cả hai - trước đó đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, và đến tháng 11 năm 2025 lại đầu tư tối đa 5 tỷ USD vào Anthropic, bên này cam kết mua 30 tỷ USD năng lực tính toán Azure.

Nền tảng Claude tích hợp AWS, cuộc chiến giành hơn 100 nghìn khách hàng

Bên cạnh đầu tư, việc tích hợp ở cấp độ sản phẩm giữa hai bên cũng đang sâu hơn.

Theo thông báo, nền tảng Claude nguyên bản của Anthropic sẽ được tích hợp trực tiếp vào AWS, người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống tính phí, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Điều này tiến xa hơn so với việc cung cấp dịch vụ Claude thông qua marketplace Amazon Bedrock trước đây. Theo tiết lộ của Amazon, hiện đã có hơn 100 nghìn tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Anthropic trong blog còn nhấn mạnh, Claude là mô hình AI tiên phong duy nhất đồng thời có mặt trên cả ba nền tảng đám mây lớn toàn cầu (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Chiến lược đa nền tảng này cho phép khách hàng doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn đường triển khai dựa trên nhu cầu, và cũng là một lợi thế cạnh tranh khác biệt của Anthropic so với OpenAI.

Về phía khách hàng, Lyft sau khi sử dụng Claude thông qua Amazon Bedrock để vận hành trợ lý AI hỗ trợ khách hàng, đã rút ngắn thời gian giải quyết hỗ trợ trung bình 87%. Pfizer sử dụng Claude để giúp các nhà khoa học tìm kiếm bằng giọng nói trong tài liệu phát triển thuốc, tiết kiệm khoảng 16000 giờ tra cứu mỗi năm.

Cuộc đua cơ sở hạ tầng AI: Chi tiêu vốn của Amazon năm nay dự kiến đạt 200 tỷ USD

Bối cảnh lớn hơn mà thỏa thuận này lồng vào là cuộc chạy đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI giữa các gã khổng lồ điện toán đám mây.

Amazon hồi tháng 2 năm nay cho biết, dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ đạt khoảng 200 tỷ USD, trong đó phần lớn tập trung vào cơ sở hạ tầng AI. Cụm tính toán siêu lớn Project Rainier mà hai bên hợp tác trước đây (sở hữu gần 500 nghìn chip Trainium2) từng là một trong những cụm tính toán AI lớn nhất toàn cầu, Anthropic đang sử dụng nó để đào tạo và triển khai các phiên bản Claude hiện tại và tương lai.

Anthropic vào đầu tháng này còn mở rộng hợp tác với Google và Broadcom, khóa chặt năng lực tính toán ở cấp độ "vài gigawatt", dự kiến bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2027. Cộng với thỏa thuận 5 gigawatt với Amazon lần này, Anthropic đang mở rộng dự trữ năng lực tính toán trên nhiều tuyến cùng lúc.

Bản thân hoạt động kinh doanh chip tùy chỉnh của Amazon cũng đang tăng tốc. Jassy gần đây tiết lộ, doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh này đã vượt 20 tỷ USD, gấp đôi so với mức 10 tỷ USD được báo cáo vào đầu năm nay, theo nguyên văn lời ông là "cực kỳ nóng".

Câu hỏi Liên quan

QAmazon đã đầu tư thêm bao nhiêu tiền vào Anthropic và mục đích chính của thỏa thuận này là gì?

AAmazon đã đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức). Mục đích chính của thỏa thuận là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất (bottleneck) về mặt tính toán (compute) đang cản trở trải nghiệm người dùng của Anthropic.

QCam kết về cơ sở hạ tầng đám mây giữa Anthropic và AWS là gì?

AAnthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ của AWS trong thập kỷ tới, bao gồm các chip AI tùy chỉnh Trainium và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, họ sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude.

QTại sao Anthropic cần mở rộng quy mô năng lực tính toán một cách mạnh mẽ?

AAnthropic thừa nhận nhu cầu từ các doanh nghiệp và nhà phát triển cho Claude đang tăng tốc, và lượng sử dụng từ người dùng cuối cũng tăng 'đột biến', gây ra 'áp lực không thể tránh khỏi' lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm. Điều này là để đáp trả lại cáo buộc từ OpenAI rằng họ đã không đảm bảo đủ năng lực tính toán.

QAmazon đã đầu tư vào những phòng thí nghiệm AI hàng đầu nào và chiến lược của họ là gì?

AAmazon đang đồng thời đặt cược vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu: OpenAI (với khoản đầu tư 50 tỷ USD) và Anthropic (với tổng cam kết đầu tư lên đến 33 tỷ USD). Chiến lược của họ là 'cùng một kịch bản' - đầu tư lớn kèm theo cam kết chi tiêu lớn cho dịch vụ đám mây AWS, nhằm khóa chặt các đối tác hàng đầu vào nền tảng của mình.

QTích hợp sản phẩm giữa Anthropic và AWS sâu đến mức nào?

ANền tảng Claude gốc của Anthropic sẽ được nhúng trực tiếp vào AWS. Người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống thanh toán, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Hơn 100.000 tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Nội dung Liên quan

Ai muốn phòng ngừa rủi ro thì mua vàng/dầu, ai muốn tăng trưởng bùng nổ thì mua AI, Bitcoin “lỗi thời” bước vào thị trường gấu

Tác giả: Wall Street News Bitcoin tiếp tục giảm mạnh, có lúc chạm mức thấp nhất trong hai tháng là 66.123 USD. Nhiều lý do được đưa ra như dòng tiền ETF rút ra, căng thẳng địa chính trị, hay việc Strategy bán bớt cổ phần. Tuy nhiên, phân tích cho thấy những điều này chỉ là biểu hiện bề mặt. Vấn đề cốt lõi là Bitcoin đang thua trong một cuộc cạnh tranh tài sản. Thị trường đã thay đổi. Bitcoin hiện rơi vào một "vùng lưỡng nan" khó xử, bị tấn công từ ba phía: 1. **Vai trò phòng ngừa lạm phát:** Vàng đang chiến thắng. Các nhà đầu tư lo ngại lạm phát hiện nay ưa chuộng vàng, cổ phiếu năng lượng và các nhà sản xuất hàng hóa hơn là Bitcoin, vì chúng có tài sản hữu hình hỗ trợ và logic rõ ràng hơn. 2. **Vai trò tăng trưởng:** AI đang chiến thắng. Những nhà đầu tư muốn tăng trưởng cao có thể chọn các công ty AI có doanh thu và lợi nhuận thực tế. Bitcoin không tạo ra dòng tiền nên không có lợi thế trên sân chơi này. 3. **Vai trò trong lĩnh vực tiền mã hóa:** Stablecoin và cơ sở hạ tầng đang chiến thắng. Ngay cả các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với tiền mã hóa cũng không nhất thiết phải mua Bitcoin. Họ có thể chọn các sàn giao dịch, stablecoin, mạng thanh toán - những tài sản có hiệu suất gắn trực tiếp với tỷ lệ ứng dụng thực tế của ngành. Tóm lại, Bitcoin không còn là tài sản phòng ngừa rủi ro tốt nhất, cũng không phải là tài sản tăng trưởng tốt nhất, và cũng không còn là tài sản mã hóa duy nhất. Một ví dụ rõ ràng: cảnh báo gần đây của Chủ tịch Fed Cleveland về rủi ro lạm phát dai dẳng trước đây có thể là tin tốt cho Bitcoin, nhưng lần này thị trường không phản ứng theo cách đó. Cách ứng phó với lạm phát của nhà đầu tư đã thay đổi. Việc ETF rút vốn và Strategy bán bớt cổ phần phản ánh một thực tế cơ bản: vốn giờ đây có nhiều nơi để đầu tư hơn, và các nhà đầu tư cũng đòi hỏi khắt khe hơn đối với Bitcoin. Họ muốn biết Bitcoin mang lại lợi nhuận gì và tại sao phải chọn nó thay vì các tài sản khác. Logic thị trường gấu mới cho Bitcoin không còn là "nó là lừa đảo" hay "công nghệ thất bại", mà là: bản thân tính khan hiếm giờ đây đã không còn đủ sức thuyết phục.

marsbit5 phút trước

Ai muốn phòng ngừa rủi ro thì mua vàng/dầu, ai muốn tăng trưởng bùng nổ thì mua AI, Bitcoin “lỗi thời” bước vào thị trường gấu

marsbit5 phút trước

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

marsbit20 phút trước

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbit20 phút trước

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

Vào nửa cuối năm 2026, Nvidia sẽ giao nền tảng AI mạnh nhất từ trước đến nay: Vera Rubin VR200 NVL72, với chi phí vật tư khoảng 7,8 triệu USD, trong đó bộ nhớ (HBM4 và LPDDR5X) chiếm tới 2 triệu USD. Bài viết phân tích cách DeepSeek, thông qua các công nghệ như nén bộ nhớ ngữ cảnh dài (MLA), mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tái sử dụng bộ nhớ cache, có thể tăng hiệu suất xử lý token lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU và HBM. Khi nhu cầu token AI của Trung Quốc dự kiến đạt hàng nghìn tỷ mỗi ngày, việc tăng hiệu quả này có khả năng tiết kiệm một lượng lớn đầu tư cơ sở hạ tầng. Ước tính, với mức tăng hiệu suất 4 lần, có thể tiết kiệm số tiền tương đương việc xây dựng ít đi hàng chục nghìn trung tâm điện toán AI, tổng giá trị lên tới khoảng 1 nghìn tỷ USD trong tương lai. Chiến lược của DeepSeek không phải là thay thế phần cứng tính toán mà là tối ưu hóa việc sử dụng nó, dịch chuyển giá trị sang các khâu như kiến trúc mô hình, hệ thống suy luận và quản lý bộ nhớ - những lĩnh vực mà chuỗi cung ứng trong nước có lợi thế hơn. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các linh kiện công nghệ cao bị hạn chế và giúp phổ biến AI với chi phí thấp hơn cho các ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit1 giờ trước

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片