Algorand: Tín hiệu NÀY chỉ ra mức giảm thêm 10% của ALGO

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-09Cập nhật gần nhất vào 2026-04-09

Tóm tắt

Algorand (ALGO) đã giảm 10% trong ngày qua, và các tín hiệu kỹ thuật cho thấy khả năng tiếp tục giảm thêm khoảng 10% nữa. Dải Bollinger chỉ ra rằng giá đã bị từ chối tại vùng quá mua (dải trên) và có khả năng di chuyển xuống dải giữa, tương ứng với mức giảm ước tính. Chỉ số ADX tăng lên trong khi giá giảm củng cố cho xu hướng giảm mạnh. Thị trường tương lai cũng gây thêm áp lực giảm giá, với hơn 6,5 triệu USD rút khỏi hợp đồng perpetual, cùng với sự sụt giảm của financing rate, phản ánh việc các vị thế short đang gia tăng khi trader kỳ vọng giá tiếp tục giảm. Tuy nhiên, thị trường giao ngay lại cho thấy tín hiệu tích cực khi nhà đầu tư đang mua vào ở mức giá thấp, với dòng tiền ròng gần 500.000 USD trong ngày và 1,98 triệu USD trong tuần. Việc tích lũy bền vững này có thể hạn chế đà giảm hoặc thậm chí đảo ngược xu hướng trước khi mức giảm dự kiến hoàn toàn xảy ra.

Algorand [ALGO] đã ghi nhận mức giảm 10% trong ngày qua, tại thời điểm báo chí, khi thị trường điều chỉnh. Động thái này có thể đánh dấu sự khởi đầu của một đợt suy giảm rộng hơn, dựa trên các mẫu hình kỹ thuật được quan sát trên biểu đồ.

Các yếu tố khác, đặc biệt là hoạt động trên thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn, có khả năng đóng vai trò chính trong việc gia tăng áp lực và kéo dài đà giảm hiện tại.

Dải Bollinger báo hiệu đà giảm tiếp tục

Dải Bollinger, một chỉ báo được sử dụng để đánh giá xem một tài sản được định giá quá cao hay quá thấp đồng thời xác định các mức hỗ trợ và kháng cự tiềm năng, cho thấy đà giảm giá tiếp theo có thể sắp xảy ra.

Triển vọng này xuất hiện sau khi ALGO bị từ chối tại dải trên (màu đỏ), nơi đóng vai trò là kháng cự và báo hiệu vùng định giá quá cao, đẩy giá xuống thấp hơn. Những lần bị từ chối như vậy thường đẩy giá về phía dải giữa, hay vùng trung lập, được đánh dấu bằng màu xanh lam, như đã thấy trong nhiều dịp trước đây.

Nguồn: TradingView

Đáng chú ý, giá vẫn chưa tiếp cận vùng giữa này. Khoảng cách giữa giá hiện tại là $0.677 và dải giữa ngụ ý khả năng giảm thêm khoảng 10%. Khả năng tiếp tục giảm giá được củng cố thêm bởi chỉ báo dựa trên xu hướng, Chỉ số Định hướng Trung bình (ADX), đang có xu hướng tăng lên khi giá giảm.

ADX đo lường sức mạnh xu hướng. Khi nó tăng trong khi giá giảm, điều đó cho thấy xu hướng giảm hiện tại đang mạnh lên và có thể kéo dài.

Thị trường hợp đồng tương lai gia tăng áp lực

Hoạt động trên thị trường Hợp đồng tương lai đã không hỗ trợ sự ổn định giá mà thay vào đó cho thấy sự gia tăng tốc độ của đợt giảm giá.

Trong ngày qua, thị trường đã chứng kiến một dòng vốn chảy ra đáng kể, với hơn 6,5 triệu USD rút khỏi các hợp đồng vĩnh viễn của ALGO khi chu kỳ thị trường rộng hơn suy yếu.

Nguồn: CoinGlass

Dòng chảy ra này phù hợp với một sự dịch chuyển mạnh trong định vị. Tại thời điểm báo chí, Tỷ lệ Tài trợ Trọng số Theo Mở (Open Interest Weighted Funding Rate) đã giảm từ 0,0073% xuống 0,0027% trong 24 giờ qua, phản ánh sự sụt giảm của các vị thế mua (long). Xu hướng này cho thấy sự gia tăng các vị thế bán (short) trên ALGO, một tín hiệu điển hình khi các nhà giao dịch dự đoán đà giảm tiếp tục.

Để hiểu rõ ngữ cảnh, trong khoảng ngày 7 và 8 tháng 4, ALGO duy trì triển vọng tăng giá. Tuy nhiên, những người bán khống đã được chứng minh là đúng, và giá đã giảm trong 24 giờ qua. Các nhà đầu tư giao ngay (spot) dường như là nhóm chính giúp giảm bớt đà giảm sâu hơn, ngay cả khi các vị thế short tiếp tục được xây dựng trên thị trường phái sinh.

Chỉ trong ngày qua, thị trường giao ngay đã ghi nhận gần 496.000 USD dòng tiền chảy vào ALGO bất chấp việc giá giảm, báo hiệu sự tích lũy ở các mức giá thấp hơn. Điều này tạo thành một phần của xu hướng rộng hơn. Trong tuần qua, các nhà đầu tư giao ngay đã liên tục tích lũy ALGO, với tổng số mua đạt 1,98 triệu USD.

Nguồn: CoinGlass

Điều này đặt mức dòng tiền ròng trung bình hàng ngày tại thời điểm viết bài là khoảng 396.000 USD.

Việc tích lũy bền vững trên thị trường giao ngay có thể giúp giảm bớt đà giảm của ALGO. Nếu áp lực mua vẫn mạnh, nó có thể hạn chế thua lỗ hoặc thậm chí kích hoạt một sự đảo chiều trước khi đợt giảm dự kiến diễn ra hoàn toàn.


Tóm tắt cuối cùng

  • ALGO có thể chứng kiến mức giảm thêm 10% khi các chỉ báo chỉ ra một động thái hướng tới giá trị hợp lý.
  • Những người giao dịch hợp đồng vĩnh viễn có thể làm trầm trọng thêm đợt bán tháo đang diễn ra, trong khi các nhà đầu tư giao ngay dường như xem đợt giảm giá như một mức chiết khấu và tiếp tục tích lũy ALGO.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao bài viết dự đoán Algorand (ALGO) có thể giảm thêm 10%?

ABài viết dự đoán ALGO có thể giảm thêm 10% dựa trên tín hiệu từ Bollinger Bands, khi giá bị từ chối tại dải trên (vùng quá mua) và có khoảng cách khoảng 10% để chạm dải giữa (vùng trung lập).

QChỉ báo ADX đang cho thấy điều gì về xu hướng giá của ALGO?

AChỉ báo ADX (Average Directional Index) đang có xu hướng tăng lên trong khi giá giảm, điều này cho thấy xu hướng giảm đang mạnh lên và có khả năng tiếp tục.

QThị trường futures đã ảnh hưởng thế nào đến giá ALGO?

AThị trường futures gây áp lực giảm giá khi có hơn 6.5 triệu USD rút khỏi hợp đồng perpetual của ALGO, cùng với sự sụt giảm của Funding Rate và sự gia tăng các vị thế bán khống.

QNhà đầu tư spot đã phản ứng thế nào trước đợt giảm giá của ALGO?

ANhà đầu tư spot đang tích lũy ALGO ở mức giá thấp, với dòng tiền ròng gần 496,000 USD trong ngày qua và 1.98 triệu USD trong tuần, giúp hạn chế đà giảm sâu hơn.

QYếu tố nào có thể giúp ALGO hạn chế đà giảm hoặc đảo chiều?

AÁp lực mua liên tục từ thị trường spot có thể giúp giảm bớt đà giảm của ALGO. Nếu áp lực mua duy trì mạnh, nó có thể hạn chế thua lỗ hoặc thậm chí kích hoạt đảo chiều trước khi mức giảm dự kiến xảy ra hoàn toàn.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ALGO

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Algorand (ALGO) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Algorand (ALGO) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Algorand (ALGO) của BạnSau khi mua Algorand (ALGO), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Algorand (ALGO)Giao dịch Algorand (ALGO) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 393Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ALGO

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ALGO (ALGO) được trình bày dưới đây.

活动图片