AI cuốn phăng mọi thứ, tại sao những người xây dựng crypto lại vững vàng nhất?

marsbitXuất bản vào 2026-03-20Cập nhật gần nhất vào 2026-03-20

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về làn sóng AI đang thay đổi thế giới và lý do tại sao các nhà xây dựng trong lĩnh vực tiền mã hóa lại có vị thế vững chắc. Tác giả chỉ ra rằng AI đang khiến nhiều công việc văn phòng truyền thống, đặc biệt là lập trình viên cấp cơ sở, trở nên lỗi thời, với 3 tỷ việc làm toàn cầu bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, khủng hoảng này không chỉ riêng của crypto mà là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ảnh hưởng đến mọi ngành. Thay vì rời bỏ, các builder trong crypto thực tế đã được rèn giũa để trở thành những người học hỏi nhanh, đa dạng kỹ năng và thích nghi mạnh mẽ nhất. Lợi thế của họ nằm ở khả năng theo dõi thông tin mật độ cao từ nhiều lĩnh vực và xây dựng các hệ thống có rào cản kỹ thuật thực sự (như mật mã hậu lượng tử, zero-knowledge proof) - thứ AI khó sao chép. Các gã khổng lồ như Stripe, BlackRock, và Cloudflare đang đầu tư vào crypto chứng tỏ nhu cầu thực tế. Thời điểm mọi người hoảng loạn chính là lúc để xây dựng. Khi hộp Pandora đã mở, những người kiên trì sáng tạo với công cụ mới sẽ định hình tương lai.

Tác giả: YQ

Biên dịch: Chopper, Foresight News

Một điểm tranh cãi trên crypto Twitter hiện nay là: "Tôi nên ở lại, hay rời đi?" Bản thân câu hỏi này đã sai, vì nó giả định rằng có một nơi trú ẩn an toàn, trong khi trên thực tế, không hề có.

Goldman Sachs cho biết, 300 triệu việc làm toàn cầu sẽ bị AI tác động. CEO của Anthropic tuyên bố, 50% vị trí nhân viên văn phòng cấp cơ sở sẽ biến mất trong vòng năm năm. Chỉ riêng quý I/2026, đã có 45.000 người làm trong lĩnh vực công nghệ bị sa thải.

Đây không phải là vấn đề riêng của ngành công nghiệp crypto, mà là cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ Tư đang ập đến cửa nhà mỗi người.

Nỗi hoảng sợ bạn cảm nhận là có thật, và phổ biến. Và những người tìm ra hướng xây dựng tiếp theo sẽ định hình ba mươi năm tới.

Điều tôi thấy là: Ngành crypto không khiến bạn trở nên mong manh dễ vỡ, ngược lại nó rèn giũa bạn thành những người xây dựng có tốc độ học hỏi nhanh nhất, khả năng đa lĩnh vực mạnh nhất và khả năng thích ứng tốt nhất trên Trái đất. Vấn đề thực sự là: Bạn sẽ sử dụng tốt khả năng này, hay vứt bỏ nó, để đuổi theo sự an toàn vốn không hề tồn tại.

Đối mặt với vấn đề thực sự

Nhận định "Tiền mã hóa đã chết đối với những người xây dựng" từng có chút lý lẽ vào năm 2022. Nó mô tả một thị trường nay đã không còn tồn tại.

Đằng sau cùng một nỗi lo âu đó, sự thật tàn khốc hơn, và phổ quát hơn là: AI đang biến mọi công việc dựa trên khớp mẫu của tri thức hiện có thành hàng hóa thông thường.

Đây mới là nỗi sợ thực sự, không phải là "Tiền mã hóa không có ứng dụng". Điều thực sự đáng lo ngại là Claude Code, Codex, Gemini Code Assist đã đủ mạnh để thay thế hầu hết các vị trí phát triển phần mềm cấp cơ sở.

Nghiên cứu của Đại học Stanford xác nhận: Kể từ khi ChatGPT ra mắt, tỷ lệ việc làm của các nhà phát triển từ 22-25 tuổi đã giảm 20%. 60% công ty có kế hoạch thay thế nhân viên bằng AI vào năm 2026. Chi phí biên cho một tác nhân mã hóa đủ tiêu chuẩn đang tiến gần đến zero.

Đây không phải là vấn đề của tiền mã hóa. Đây là vấn đề mà toàn bộ nền văn minh nhân loại đang phải đối mặt, và đồng thời tấn công vào mọi ngành công nghiệp.

Ba loại người kiếm tiền, số còn lại hoảng loạn

Gạt bỏ sự thổi phồng, hiện nay rốt cuộc ai đang thực sự kiếm tiền nhờ AI?

Tầng thứ nhất: Nvidia. Doanh thu hàng năm của Nvidia là 2160 tỷ USD, mục tiêu của Jensen Huang đến năm 2027 là đạt doanh thu chip AI hàng năm 1 nghìn tỷ USD. Đây là logic "bán xẻng" điển hình, luôn hiệu quả trong mỗi lần biến đổi.

Tầng thứ hai: Các hãng mô hình lớn. Doanh thu theo năm của OpenAI là 127 tỷ USD, mục tiêu năm 2027 đạt 540 tỷ USD. Doanh thu thường niên hàng năm của Anthropic đang hướng tới 90 tỷ USD, mục tiêu năm 2026 là 200-260 tỷ. Họ bán lượt gọi API, có doanh thu bền vững, có lợi nhuận thực.

Tầng thứ ba: Những kẻ buôn bán nỗi sợ. Các blogger video ngắn, người bán khóa học, kiếm tiền bằng cách nói với bạn "AI sẽ thay thế bạn". Nội dung là nỗi sợ, sản phẩm là khóa học 99 USD, tỷ suất lợi nhuận cực cao.

Ngoài ba nhóm này ra, tất cả mọi người đều đang tìm kiếm hào bảo vệ, nhưng không thể tìm thấy. Một ý tưởng hay vừa ra mắt, trong vài ngày đã bị hàng trăm công ty sao chép. Chỉ cần lợi nhuận đủ hậu hĩnh, OpenAI, Anthropic hoặc Google sẽ tự xuất hiện và ra mắt phiên bản tương tự.

Manus là tác nhân AI phổ dụng đầu tiên, sau đó Claude ra mắt Cowork, tiếp theo OpenClaw trực tiếp mã nguồn mở toàn bộ khái niệm, nhận được 219 nghìn sao trên GitHub. Thời gian từ "đổi mới" đến "thương mại hóa" hiện được tính bằng đơn vị tuần.

Một tín hiệu nguy hiểm: Nếu hào bảo vệ của bạn chỉ là "bọc mô hình lớn bằng một giao diện đẹp", thì bạn thực sự không có hào bảo vệ nào. Chi phí biên để đóng gói mô hình lớn đang tiến gần đến zero. Rào cản thực sự trong lĩnh vực AI nằm ở việc nắm giữ cơ sở hạ tầng mà mô hình lớn phụ thuộc vào, chứ không phải là chất đống chức năng lên trên nó.

Tại sao những người xây dựng crypto lại có lợi thế độc đáo

Gạt bỏ luận điệu hời hợt "crypto đã chết", hãy hỏi một câu: Các lĩnh vực khác thì tốt hơn được bao nhiêu?

So với SaaS? Tất cả chức năng sẽ bị AI sao chép chỉ sau một đêm. So với tư vấn? Tác nhân thông minh đang thay thế các nhà phân tích. So với vị trí phát triển cơ sở? Tỷ lệ việc làm đã giảm 20% trong hai năm.

style="text-align: start;">Những người xây dựng crypto sở hữu lợi thế cấu trúc mà các lĩnh vực công nghệ khác không có.

Một điểm đặc biệt quan trọng: Cộng đồng crypto là nhóm có mật độ thông tin cao nhất trong giới công nghệ. Họ theo dõi mật mã học, hệ thống phân tán, kinh tế vĩ mô, địa chính trị, dầu mỏ, vàng, AI, công nghệ sinh học, công nghệ trường thọ, SpaceX, và mọi điểm nóng văn hóa.

Tại sao? Bởi vì họ đang đặt cược vào chúng. Meme coin, thị trường dự đoán, phát hành token mới... Đầu cơ không phải là khuyết điểm, mà là cơ chế học hỏi nhanh nhất mà con người phát minh ra. Khi các ngành truyền thống phản ứng lại một xu hướng nào đó, những người xây dựng crypto đã xây dựng xong cơ sở hạ tầng cho nó và chuyển hướng sang cơn sốt tiếp theo.

Hơn nữa, rào cản kỹ thuật không phải chỉ nói suông, mà có thể đo lường được. Quỹ Ethereum Foundation đã nâng cao an ninh mật mã hậu lượng tử thành ưu tiên chiến lược cao nhất. Lộ trình "Ethereum tinh gọn" của Vitalik, đặt "kháng lượng tử toàn diện" vào vị trí cốt lõi. Hệ thống chứng minh không hiểu biết (zero-knowledge proof), hàm băm Poseidon, mật mã học dạng lưới...

Claude Code có thể dễ dàng áp đảo ứng dụng CRUD, nhưng khi viết mạch SNARK đệ quy, hoặc thiết kế cơ chế phạt trình xác thực với đảm bảo lý thuyết trò chơi, nó trở nên kém hữu dụng hơn nhiều.

Sự thật mà mọi người đang bỏ qua

Hãy nhìn vào hành động, chứ không phải cảm xúc. Những người thực sự làm việc, đã dùng hành động đưa ra câu trả lời hoàn toàn trái ngược với những kẻ tận thế trên crypto Twitter.

Stripe sẽ không tích hợp một giao thức sắp chết. BlackRock sẽ không phát hành ETF ETH staking trong một thị trường im lìm. Cloudflare sẽ không đồng sáng lập một quỹ thanh toán cho một ngành không có tương lai.

Sức nóng không bằng nhu cầu, triển khai thực tế mới là nhu cầu. Những gã khổng lồ này, đang dùng chân để bỏ phiếu.

Hộp Pandora đã mở

Sam Altman không thể dự đoán GPT-6 sẽ mang lại điều gì. Dario Amodei xây dựng phòng thí nghiệm tập trung vào an toàn, vẫn thừa nhận một nửa vị trí cơ sở sẽ biến mất. Sundar Pichai tổ chức lại toàn bộ Google, chuyển hướng hoàn toàn sang AI.

Những người tạo ra các công nghệ này, còn không biết tương lai sẽ ra sao, không ai biết cả.

Chỉ có ba điều là chắc chắn:

  • Hộp sẽ không đóng lại. AI sẽ ngày càng mạnh hơn, tác nhân mã thông minh sẽ ngày càng tốt hơn, tự động hóa lao động trí óc sẽ tăng tốc. Chúng ta không thể quay lại thời đại viết mã hoàn toàn bằng tay. Vấn đề không phải là làm thế nào để trốn tránh, mà là bạn định vị bản thân như thế nào.
  • Công cụ mới tạo ra nghề nghiệp mới. Năm 1995 không ai dự đoán được "vận hành mạng xã hội", năm 2005 không ai dự đoán được "kiến trúc sư điện toán đám mây". Ngày nay cũng không ai có thể dự đoán được nghề nghiệp gốc AI vào năm 2030. Nhưng mỗi cuộc cách mạng công nghiệp, đều tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy, không có ngoại lệ.
  • Những người xây dựng trong thời kỳ hoảng loạn sẽ thống trị thời đại tiếp theo. Amazon ra đời giữa những nghi ngờ của bong bóng Internet; Stripe được thành lập trong thời đại mà thanh toán "đã được giải quyết"; Coinbase khởi nghiệp khi Bitcoin còn chỉ là trò cười.

Khi tất cả mọi người đều cảm thấy "bây giờ không thích hợp để làm việc" thì đó lại là tín hiệu thích hợp nhất để làm việc.

Lựa chọn của bạn

Làm những việc cũ kỹ, đây là thời đại tồi tệ nhất. Thử nghiệm điều mới, đây là thời đại tốt nhất.

Đừng rời bỏ ngành chỉ vì crypto Twitter ngập tràn lo âu. Tất cả mọi người đều đang lo âu, các nhà phân tích tài chính đang lo âu, các nhà sáng lập SaaS đang lo âu, các kỹ sư cơ sở của Google đang lo âu.

Điểm khác biệt là: Ngành crypto trao cho bạn một bộ năng lực mà hầu hết những người xây dựng khác không có, nhận dạng mẫu đa lĩnh vực 24/7, sân chơi thử nghiệm đổi mới không cần cho phép, đội ngũ tinh gọn có thể triển khai nhanh chóng mà không cần phê duyệt, và cộng đồng hấp thụ công nghệ mới nhanh nhất toàn cầu.

Hãy đi theo con tim mách bảo. Không phải vì đó là một câu sáo rỗng an ủi, mà là trong một thế giới không ai biết trước tương lai, tín hiệu đáng tin cậy duy nhất, chính là việc bạn có thực sự quan tâm đến việc này hay không, có sẵn sàng kiên trì trong thời điểm khó khăn hay không.

Và thời điểm khó khăn, sẽ giáng xuống mỗi người, mỗi ngành.

Hộp Pandora đã mở, không thể đóng lại. Hãy cầm lấy công cụ mới, tiến về phía tiền tuyến. Những người kiên trì xây dựng giữa hoảng loạn, rốt cuộc sẽ định hình thời đại tiếp theo.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả cho rằng các nhà xây dựng trong lĩnh vực tiền mã hóa lại có vị thế vững chắc trước làn sóng AI?

ATác giả lập luận rằng các nhà xây dựng trong crypto được rèn giũa để trở thành những người có tốc độ học hỏi nhanh nhất, khả năng đa lĩnh vực mạnh mẽ và khả năng thích ứng tốt vời. Họ có lợi thế cấu trúc so với các lĩnh vực khác, đặc biệt là mật độ thông tin cao và luôn theo dõi các xu hướng công nghệ mới nhất.

QAI đang ảnh hưởng đến thị trường việc làm như thế nào theo bài viết?

ABài viết trích dẫn số liệu từ Goldman Sachs rằng 300 triệu việc làm toàn cầu sẽ bị ảnh hưởng bởi AI. Giám đốc điều hành Anthropic dự đoán 50% vị trí nhân viên văn phòng cấp cơ sở sẽ biến mất trong 5 năm. Nghiên cứu của Stanford cho thấy tỷ lệ việc làm của các nhà phát triển từ 22-25 tuổi đã giảm 20% kể từ khi ChatGPT ra mắt.

QBa nhóm người nào đang thực sự kiếm tiền từ AI theo quan điểm của tác giả?

ATheo tác giả, ba nhóm kiếm tiền từ AI là: 1) Các công ty bán 'cuốc xẻng' như NVIDIA (bán chip AI). 2) Các công ty mô hình lớn như OpenAI và Anthropic (bán API). 3) Những người bán sự lo lắng, như các blogger bán khóa học về AI.

QLợi thế kỹ thuật cụ thể nào của lĩnh vực tiền mã hóa được đề cập để chống lại sự tự động hóa của AI?

ABài viết nêu bật các rào cản kỹ thuật như mật mã hậu lượng tử (post-quantum cryptography), hệ thống chứng minh không kiến thức (zero-knowledge proof systems), hàm băm Poseidon và mật mã dạng lưới (lattice-based cryptography). Những lĩnh vực này phức tạp đến mức AI như Claude Code không dễ dàng vượt qua được so với việc viết các ứng dụng CRUD thông thường.

QThông điệp chính mà tác giả muốn gửi đến các nhà xây dựng là gì?

AThông điệp chính là thay vì hoảng loạn và rời bỏ ngành, các nhà xây dựng nên tận dụng những kỹ năng độc đáo mà họ đã phát triển được trong crypto. Họ nên tiếp tục xây dựng và đổi mới trong thời điểm khó khăn, vì đây chính là cơ hội để định hình tương lai. 'Hộp Pandora' đã mở ra và không thể đóng lại, việc sử dụng các công cụ mới và tiến lên phía trước là con đường phía trước.

Nội dung Liên quan

Một năm tăng 134%, P/E 75 lần: Thị trường sẵn sàng trả giá cho Murata 'không tăng trưởng'?

Ngày 28/5, cổ phiếu Murata Manufacturing đã tăng 12.36%, chạm mức cao nhất mọi thời đại. Điều đáng nói là kết quả kinh doanh mới công bố lại khá trầm lắng: doanh thu năm tài chính kết thúc vào tháng 3/2026 tăng trưởng 5%, lợi nhuận hoạt động hầu như không tăng. Tuy nhiên, cổ phiếu này đã tăng khoảng 135% trong một năm, với tỷ lệ P/E lên tới ~75 lần. Ngòi nổ cho đợt tăng giá là một cuộc họp báo vào ngày 27/5. Ban lãnh đạo Murata nâng dự báo đỉnh đầu tư AI từ "khoảng năm 2028" lên "sẽ kéo dài đến khoảng năm 2030", và tiết lộ nhu cầu hiện tại gấp khoảng hai lần công suất, khách hàng sẵn sàng chấp nhận giá cao để đảm bảo lượng hàng. Thị trường đang đặt cược vào triển vọng lợi nhuận "năm tới". Murata dự báo lợi nhuận hoạt động cho năm tài chính 2027 sẽ tăng 34.8%, lên 3800 tỷ Yên. Động lực chính đến từ doanh thu liên quan đến AI/trung tâm dữ liệu, dự kiến tăng 85-90%, lên 3250 tỷ Yên, chiếm ~17% tổng doanh thu. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc nâng cấp cấu trúc sản phẩm sang các MLCC cao cấp hơn, nơi Murata nắm thị phần vượt trội (>70%), mang lại quyền định giá bền vững. Tóm lại, thị trường đang định giá lại Murata từ một nhà sản xuất linh kiện có tính chu kỳ thành một "nhà cung cấp công cụ" thiết yếu cho AI với năng lực định giá mạnh mẽ. Tuy nhiên, định giá cao cũng tiềm ẩn rủi ro nếu kỳ vọng về AI không đạt được.

marsbit22 phút trước

Một năm tăng 134%, P/E 75 lần: Thị trường sẵn sàng trả giá cho Murata 'không tăng trưởng'?

marsbit22 phút trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

Thị trường dự đoán cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện khác nhau, từ chính trị đến giải trí. Về bản chất, chúng là thị trường thông thường, sử dụng khả năng tổng hợp thông tin thông qua cơ chế giá cả để dự báo khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể. Người tham gia mua bán tài sản liên kết với một kết quả; giá cả phản ánh xác suất tổng hợp mà cộng đồng đánh giá. Ví dụ, một hợp đồng được định giá 0,5 USD cho thấy thị trường đang dự đoán 50% cơ hội sự kiện đó xảy ra. So với các phương pháp như thăm dò ý kiến, thị trường dự đoán có nhiều lợi thế: cung cấp xác suất định lượng, cập nhật theo thời gian thực và có cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, thúc đẩy người tham gia đưa ra dự đoán có trách nhiệm dựa trên thông tin họ nắm giữ. Chúng cũng có phạm vi bao phủ rộng, có thể áp dụng cho các câu hỏi chuyên biệt mà thị trường truyền thống không đề cập đến. Tuy có lịch sử lâu đời và được hỗ trợ bởi nhiều ngành học, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức. Chúng cần cơ sở hạ tầng minh bạch để xác định kết quả và giải quyết tranh chấp. Thiết kế thị trường phải thu hút đủ người am hiểu tham gia để tín hiệu giá có ý nghĩa, đồng thời ngăn chặn giao dịch nội gián và thao túng giá nhằm mục đích tuyên truyền. Nếu những vấn đề này được giải quyết, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ giúp con người dự đoán tương lai và ứng phó với sự không chắc chắn.

marsbit32 phút trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

marsbit32 phút trước

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit46 phút trước

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit46 phút trước

Satoshi Nakamoto lâm vào vụ kiện? Số Bitcoin trị giá 83,7 tỷ USD sắp bị “tuyên bố sở hữu hợp pháp”

Một vụ kiện lạ thường đang được đưa ra tại Tòa án Tối cao New York, nơi một nguyên đơn ẩn danh có biệt danh Noah Doe và hai công ty LLC từ Wyoming đang cố gắng yêu cầu quyền sở hữu hợp pháp đối với 39.069 địa chỉ Bitcoin "ngủ đông" thông qua luật "nhặt được của rơi" của tiểu bang. Tổng cộng, các địa chỉ này nắm giữ khoảng 3,8 triệu Bitcoin (trị giá khoảng 2.935 tỷ USD), bao gồm cả 21.923 địa chỉ được cho là thuộc về người sáng tạo Bitcoin, Satoshi Nakamoto (khoảng 1,1 triệu BTC). Nguyên đơn lập luận rằng các địa chỉ này là tài sản thất lạc, đã "giao nộp" cho cảnh sát New York một chiếc USB chứa danh sách địa chỉ (không phải khóa cá nhân), và đã thông báo cho chủ sở hữu qua giao dịch OP_RETURN. Một "chuyên gia độc lập" được cho là đã định giá mỗi địa chỉ dưới 10 USD dựa trên "khả năng thu hồi", điều này cho phép vụ việc được xử lý theo quy trình nhanh nhất của luật. Tuy nhiên, phân tích từ Galaxy Digital chỉ ra nhiều điểm đáng ngờ: luật nhặt của rơi áp dụng cho vật thể thực tế, không phải thông tin công khai trên blockchain; việc định giá dưới 10 USD là vô lý khi mỗi địa chỉ trung bình nắm giữ hàng triệu USD; và tính danh ẩn náu của nguyên đơn là mâu thuẫn. Ngay cả khi thắng kiện, nguyên đơn cũng không nhận được khóa cá nhân để di chuyển Bitcoin. Giá trị thực sự của phán quyết New York nếu có là tạo ra một "khiếm khuyết về quyền sở hữu" trên giấy tờ. Họ có thể dùng nó để gây khó khăn, đóng băng tài sản nếu Bitcoin từ các địa chỉ này sau này xuất hiện tại các sàn giao dịch hoặc tổ chức lưu ký tập trung, buộc chủ sở hữu thực sự phải ra mặt và mất đi sự ẩn danh. Vụ kiện này làm dấy lên lo ngại về rủi ro pháp lý mới đối với các tài sản tiền mã hóa ngủ đông.

marsbit51 phút trước

Satoshi Nakamoto lâm vào vụ kiện? Số Bitcoin trị giá 83,7 tỷ USD sắp bị “tuyên bố sở hữu hợp pháp”

marsbit51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片