Ngành nguồn điện máy chủ AI bước vào thời kỳ thay đổi, ADI chi mạnh 1,5 tỷ USD để đặt cược

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

Công ty Analog Devices, Inc. (ADI) thông báo mua lại Empower Semiconductor với giá 15 tỷ USD bằng tiền mặt. Thương vụ này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ nguồn điện trong các máy chủ AI, nơi nhu cầu điện năng đang tăng vọt. Empower nổi bật với các công nghệ chính như: Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR) - tích hợp nhiều linh kiện thành một chip duy nhất, giảm kích thước và cải thiện hiệu suất; Tụ điện silicon (ECAP) - có độ ổn định cao và độ tự cảm thấp, phù hợp cho lọc tần số cao; Cấp điện theo phương thẳng đứng (VPD) - cung cấp điện trực tiếp lên bộ xử lý từ phía dưới, giảm tổn hao và cải thiện đáp ứng quá độ; và nền tảng FinFast kết hợp nhiều công nghệ tiên tiến. Việc ADI mua lại Empower nhằm lấp đầy khoảng trống công nghệ trong việc cung cấp điện "trong phạm vi milimét cuối cùng" đến bộ xử lý, bổ sung cho danh mục sản phẩm nguồn điện dữ liệu hiện có của họ. Động thái này phản ánh xu hướng phát triển nguồn điện cho trung tâm dữ liệu AI: tích hợp cao hơn và chuyển từ kiểu cấp điện ngang (LPD) sang kiểu cấp điện dọc (VPD) để đáp ứng dòng điện lớn hơn và giảm thiểu tổn thất. Ngoài Empower, nhiều công ty khác như Ferric, Intel, Infineon, MPS, Vicor và TDK cũng đang phát triển các giải pháp IVR và VPD. Thị trường tụ điện silicon, một thành phần quan trọng, cũng đang phát triển với sự tham gia của Murata, Samsung Electro-Mechanics, Rohm và một số công ty khởi nghiệp. Tóm lại, khi hiệu suất của chip AI tăng lên, việc cung cấp điện hiệu quả và nhỏ gọn tr...

Hai ngày gần đây, một tin tức lớn đã làm bão mạng xã hội: ADI và Empower Semiconductor thông báo rằng hai bên đã đạt được thỏa thuận cuối cùng, ADI sẽ mua lại Empower với giá 1,5 tỷ USD bằng giao dịch hoàn toàn bằng tiền mặt.

Elon Musk từng nói, trong thời đại dữ liệu dày đặc, nhu cầu công suất ngày càng tăng đã đặt ra những thách thức chưa từng có cho thiết kế nguồn điện. (Dù sao thì họ cũng sắp hết biến áp để chạy các transformer.)

Từ tháng 9/2025, Empower hoàn thành vòng tài trợ Series D hơn 140 triệu USD, cho đến khi bị ADI mua lại, chỉ cách nhau 8 tháng. Điều này nhắc nhở chúng ta một cách rõ ràng rằng bán dẫn công suất ngày nay đã trở nên quan trọng không kém GPU và HBM.

Vậy, ADI nhắm đến những công nghệ nào, và hiện tại các hãng sản xuất nguồn điện đang có những tiến triển gì trong trung tâm dữ liệu AI? Hôm nay, EEWorld sẽ tổng kết về những vấn đề này.

Empower, có lai lịch gì?

Có thể mọi người không quen thuộc với Empower, đây là một công ty chip nguồn từng được Google đầu tư. Công ty được đồng sáng lập vào năm 2014 bởi ba chuyên gia kỳ cựu về thiết kế analog, họ xem bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR) như "trái ngon dễ hái" của trung tâm dữ liệu. Con chip này giúp giảm bớt sự cân bằng giữa mật độ công suất và hiệu suất năng lượng trong nhiều năm bằng cách loại bỏ hoặc tích hợp các thành phần rời rạc.

Giải pháp của công ty này được Marvell rất ưa chuộng. Tháng 6 năm ngoái, Empower Semiconductor thông báo hợp tác sâu rộng với Marvell, cùng nghiên cứu và phát triển kiến trúc Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR) và Cấp điện theo chiều dọc (VPD), với mục tiêu cốt lõi là nâng cấp thiết kế điều chỉnh điện áp cấp bo mạch truyền thống lên giải pháp cấp điện tích hợp trên nền silicon hoặc gần chip, nhằm giải quyết các vấn đề cấp điện khác nhau trong thời đại chip công suất kilowatt.

Công ty này có bốn công nghệ rất đáng chú ý:

Thứ nhất, Bộ điều chỉnh điện áp IVR

Trong thời đại dữ liệu dày đặc, IVR được coi là tương lai của trung tâm dữ liệu, giá trị cốt lõi của nó nằm ở: một là giải quyết hai vấn đề lớn: tổn hao đường dẫn lớn và phản ứng quá độ bị cản trở trong thời đại AI; hai là nhờ đặc tính tần số cao để đạt được mức độ tích hợp nguồn điện cao, tích hợp tất cả các mô-đun chức năng của nguồn điện trong một vỏ bọc chip duy nhất, lắp đặt là dùng ngay, thiết kế nguồn điện đơn giản hơn và kích thước cực nhỏ.

Công nghệ IVR độc quyền của Empower là công nghệ then chốt để thực hiện Chiplet (chip nhỏ) và nguồn điện hệ thống. Trong PMIC truyền thống, nhiều linh kiện rời rạc có vấn đề tốc độ chậm, chi phí cao và kích thước cồng kềnh. Hiện tại, trung tâm dữ liệu đã gần đạt đến giới hạn tiêu thụ năng lượng. IVR ra đời để thay thế PMIC rời rạc và cồng kềnh, đồng thời giảm đáng kể tổn hao công suất và cải thiện phản ứng quá độ.

IVR loại bỏ tất cả các thành phần độc lập, đạt được chuyển mạch tần số cao cấp trăm MHz thông qua công nghệ FinFET, tích hợp hàng chục linh kiện rời rạc vào một IC duy nhất, giúp giảm diện tích PCB và đạt được phản ứng quá độ cấp nano giây, cho phép chip được cấu hình và lập trình, kích thước cực nhỏ, có thể đặt ở bất kỳ vị trí nào trong hệ thống. IVR đạt được điều này bằng cách loại bỏ các thành phần từ tính và tụ điện gốm nhiều lớp (MLCC). Do đó, toàn bộ thể tích vỏ bọc sẽ nhỏ hơn 3~5 lần so với cuộn cảm được sử dụng trong hệ thống truyền tải điện năng thông thường.

Thứ hai, Tụ điện Silicon ECAP (Silicon Capacitors)

Tụ điện silicon ECAP do Empower phát triển được sử dụng kết hợp với IVR hoặc VPD. Nguyên lý của tụ điện silicon giống với MLCC, nhưng ESL của tụ điện silicon chỉ bằng một phần trăm hoặc thấp hơn so với MLCC, đặc biệt phù hợp để lọc tần số cao, có thể tối ưu hóa trở kháng tần số cao của PDN, giúp nguồn điện của chip ổn định hơn, sạch hơn. Vật liệu điện môi của tụ điện silicon khác với MLCC, giá trị điện dung ổn định hơn, không bị ảnh hưởng bởi điện áp, nhiệt độ.

ECAP được chế tạo bằng công nghệ quang khắc bán dẫn, với điện cảm tương đương cấp pH và đặc tính suy giảm độ lệch không, cung cấp đảm bảo lọc sạch trong dải tần trăm MHz. Chúng sử dụng điện cảm nối tiếp tương đương (ESL) và điện trở nối tiếp tương đương (ESR) cực thấp, có thể cung cấp hiệu suất băng thông rộng lên đến 10GHz. Mật độ điện dung cao và dạng mỏng siêu mỏng cho phép tích hợp phía chip, phía bo mạch hoặc nhúng vào chất nền ở cấu hình đơn vùng hoặc đa vùng. Những tụ điện này cung cấp độ ổn định và độ tin cậy vượt trội, không bị suy giảm do một chiều, xoay chiều, lão hóa hoặc nhiệt độ, hỗ trợ hiệu suất ổn định trong mọi điều kiện hoạt động. Chúng có cả danh mục tiêu chuẩn và thiết kế hoàn toàn tùy chỉnh.

Thứ ba, Cấp điện theo chiều dọc VPD (Vertical Power Delivery)

Công nghệ cấp điện ngang (LPD) đã trưởng thành, được kiểm chứng, nhưng bị hạn chế bởi các định luật vật lý cơ bản. Khi dòng điện làm việc của bộ xử lý không ngừng tăng, tổn hao công suất do hiệu ứng điện trở và điện cảm trong mạng cung cấp điện (PDN) bắt đầu trầm trọng hơn. Kiến trúc cấp điện theo chiều dọc (VPD) truyền tải điện năng theo chiều dọc xuyên qua các lớp PCB, cấp điện trực tiếp cho bộ xử lý phía trên, từ đó rút ngắn hiệu quả khoảng cách truyền tải điện từ VRM đến SoC, nhờ đó đạt được tổn hao điện trở thấp hơn, phản ứng quá độ tốt hơn, tính toàn vẹn tín hiệu tốt hơn, giải phóng không gian mặt trước bo mạch chủ, tăng cường khả năng mở rộng.

Công nghệ cấp điện theo chiều dọc Crescendo của Empower đạt được phản ứng quá độ nhanh, điều khiển điện áp chính xác và tính toàn vẹn điện năng vượt trội bằng cách di chuyển bộ điều chỉnh mật độ cao trực tiếp xuống phía dưới tải. Kiến trúc có thể mở rộng, có thể cấu hình kỹ thuật số của nó làm giảm tổn hao, tối đa hóa mật độ công suất và loại bỏ nhu cầu về các thành phần bên ngoài cồng kềnh hoặc nhóm tụ điện giải phóng. Crescendo được thiết kế cho các nền tảng xPU và bộ gia tốc yêu cầu cao, đạt được hiệu suất trên mỗi watt cao hơn, đồng thời đơn giản hóa thiết kế hệ thống, hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng của máy tính thế hệ tiếp theo.

Thứ tư, Công nghệ FINFAST

FinFast là nền tảng công nghệ điện đột phá của Empower, dựa trên năm trụ cột cơ bản: Kiến trúc điện sáng tạo, Thiết kế công suất dựa trên FinFET, Đóng gói công suất tiên tiến, Từ tính tiên tiến và Tụ điện silicon. Những công nghệ này cùng nhau đạt được mật độ công suất siêu cao, hiệu suất vượt trội và hiệu suất động dẫn đầu ngành. FinFast được thiết kế cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo, trung tâm dữ liệu, mạng và chipset, cho phép sản phẩm định nghĩa lại khả năng của việc truyền tải điện năng hiện đại.

Ý nghĩa sâu xa của việc ADI mua lại

Theo phân tích của "Tam Đại Bán Thực Đường", ADI đã có bố trí hoàn thiện về nguồn điện tủ rack 48V/800V và cấp bo mạch, nhưng khoảng trống một milimét từ bên ngoài chip đến ngay bên dưới die vẫn còn trống, IVR+ECAP của Empower vừa vặn bổ sung vào, đồng thời nền tảng cấp điện theo chiều dọc Crescendo có thể đạt được dòng điện 3000A+, phản ứng quá độ nhanh hơn 20 lần. Với sự phát triển nhanh chóng của mô hình lớn, Agent và trí tuệ thể hiện, mức tiêu thụ điện của thẻ tăng tốc AI và toàn bộ máy đã tăng nhanh chóng, áp lực cấp điện đơn máy/đơn bo đã bước vào cấp kilowatt, thời gian gấp, nhiệm vụ nặng, không còn thời gian để nghiên cứu và phát triển từ đầu. 1,5 tỷ USD mua một tấm vé vào cửa "trong vỏ bọc" rất hợp lý đối với gã khổng lồ analog với giá trị vốn hóa thị trường gần 200 tỷ USD.

Theo tổng kết lại, trong 18 tháng qua, ADI đã từng bước vững chắc trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI: Tháng 4/2024, xác định μModule là dòng sản phẩm chính cho trung tâm dữ liệu, giải quyết vấn đề tích hợp cấp bo mạch; Tháng 8/2025, tham gia hệ sinh thái 800V của NVIDIA, doanh nghiệp nguồn điện trung tâm dữ liệu tăng trưởng 50%; APEC 2025, ra mắt công tắc thông minh SiC, bố trí phía sơ cấp 800V (PFC/LLC); Tháng 2/2026, định hướng chiến lược "Trí tuệ Vật lý"; Ngày 4/3/2026, nghiên cứu ra cuộn cảm ghép cấu trúc mới Notch CL (NCL), báo trước cấp điện theo chiều dọc (VPD); Ngày 27/3/2026, phát hành sách trắng 800V, nhận định 800V HVDC là kết cục cuối cùng; Ngày 19/5/2026, mua lại Empower với giá 1,5 tỷ USD, bù đắp khoảng trống một milimét cuối cùng trong vỏ bọc.

Hiện tại, trên toàn cầu, chỉ đếm trên đầu ngón tay những công ty có thể đưa ra nền tảng IVR có thể sản xuất hàng loạt, cấp điện theo chiều dọc (VPD) cũng được công nhận trong ngành là tương lai cùng với tích hợp trong vỏ bọc. Có thể nói, việc Empower bị mua lại là gần như không thể tránh khỏi.

Xu hướng phát triển nguồn điện trung tâm dữ liệu AI

Độ tích hợp cao hơn, cấp điện theo chiều dọc là hướng phát triển của nguồn điện AI. Infineon từng chia sẻ rằng, nguồn điện AI trong tương lai sẽ được chia thành ba giai đoạn:

Giai đoạn thứ nhất là Cấp điện Rời rạc/Ngang (Discrete/Lateral), cấp công suất, cuộn cảm, tụ điện được bố trí trực tiếp bên cạnh bộ xử lý (GPU), chi phí thấp nhất, hệ sinh thái và hệ thống chất lượng trưởng thành. Tuy nhiên, khi dòng điện GPU vượt quá 850~1000A, tổn hao sẽ vượt quá 100W, tổng điện trở PDN vào khoảng 90~140μΩ.

Giai đoạn thứ hai là Cấp điện theo chiều dọc mặt sau (BVM), sử dụng bố trí theo chiều dọc, như tên gọi, mô-đun cấp điện sử dụng bố trí xuyên thẳng đứng, kết nối thẳng đứng với bộ xử lý từ mặt sau của chất nền/bo mạch chủ, rút ngắn đường dẫn truyền tải. Bằng cách loại bỏ khoảng cách giữa nhiều mô-đun nhỏ, loại bỏ đường dây nguồn điện/tín hiệu điều khiển bên dưới bộ xử lý, tăng mật độ công suất, đơn giản hóa thiết kế bo mạch chủ, giảm đáng kể tổng điện trở PDN xuống 10~15μΩ (thấp hơn 89% so với ngang).

Giai đoạn thứ ba là Cấp điện bằng Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp trên chất nền (SIVR), tích hợp bộ điều chỉnh điện áp trực tiếp trên chất nền, đường dẫn truyền tải theo chiều dọc được tinh giản hơn nữa, là giải pháp tối ưu để kiểm soát tổn hao. Có thể giảm thêm 10~15% tổn hao PDN chất nền, tổng điện trở PDN đạt 7~10μΩ (thấp hơn 93% so với ngang).

Nhìn theo cách này, IVR là giải pháp tối ưu hơn nữa cho nguồn điện VPD, còn công nghệ VPD chính là tấm vé vào cửa cho giai đoạn thứ ba.

Tiến triển của IVR ở các hãng khác

Hiện tại, IVR có ba giải pháp: Một là lắp đặt IVR ở mặt sau bo mạch chủ PCB, tương tự như truyền tải điện năng theo chiều dọc "tiêu chuẩn", quy trình tương đối đơn giản, nhưng PDN lớn nhất; Hai là lắp đặt gần die xPU, đối với hệ thống tiêu thụ điện thấp, đóng gói chip bên trong package ở mặt bên xPU, lắp đặt dễ dàng hơn so với mặt pad; Ba là nhúng IVR vào chất nền, giảm độ dày của IVR, mỏng đến mức có thể nhúng trực tiếp vào chất nền ngay bên dưới die xPU, PDN nhỏ, dòng tải lớn.

Trong lĩnh vực IVR, Empower không chiến đấu đơn độc, Ferric và Intel đã từng đưa ra giải pháp IVR, Infineon cũng đang theo dõi sát sao công nghệ này.

Nhà sản xuất Mỹ Ferric cũng là một trong những đối tác của Marvell. IVR của họ có thể được sử dụng trong cấu hình "nhúng vào chất nền", đầu vào 1.2-2V, đầu ra 0.25-1.5V, tần số 60-100MHz, độ dày 0.55-1mm, mật độ dòng điện có thể đạt 4.5A/mm*mm.

Trong một cuộc phỏng vấn trước đây, Ferric cho biết: "Với sự tài trợ của Intel và chính phủ Mỹ, chúng tôi đang phát triển một số công nghệ nền tảng then chốt để thực hiện IVR. Lúc đó chúng tôi đang nghiên cứu và phát triển vật liệu sắt từ màng mỏng có thể tích hợp với chất bán dẫn, để thu nhỏ toàn bộ hệ thống chuyển đổi nguồn điện, từ đó đạt được IVR mật độ cao, nhằm giải quyết nút thắt cổ chai này — đây chính là tiến triển hiện tại của chúng tôi."

Intel đã từng giới thiệu công nghệ FIVR vài năm trước. FIVR của Intel là tích hợp IVR trực tiếp vào bên trong CPU, sau khi áp dụng, thiết kế hệ thống được đơn giản hóa đáng kể, giải pháp nguồn điện trở nên cực kỳ đơn giản. Intel đã sử dụng công nghệ IVR trên CPU thế hệ thứ tư, IVR được tích hợp trực tiếp vào CPU, sử dụng cuộn cảm không khí (ACI), tuy nhiên trong các thiết kế sau đó cũng sử dụng cuộn cảm từ tính (CoaxMIL). Hiệu suất đầu vào 1.8V, đầu ra 1V tối đa có thể đạt 90%, băng thông vòng lặp có thể đạt 60MHz. Nhưng sau đó Intel đã tạm hoãn công nghệ này, nguyên nhân cụ thể chưa rõ, vấn đề tản nhiệt có thể là một trong số đó.

Infineon đã quan tâm đến công nghệ Bộ điều chỉnh điện áp trên chất nền (SVR/SIVR) từ rất lâu trước đây, đang nghiên cứu nhiều khái niệm để đạt được tiêu chuẩn hóa, Infineon còn đề xuất khái niệm điều khiển hỗn hợp.

Tụ điện Silicon, "gạo công nghiệp" của HPC

SiCap (tụ điện silicon) ngay từ khi ra đời đã có sứ mệnh — thay thế MLCC trong HPC, vì vậy cũng được gọi là "gạo công nghiệp" của HPC. Tụ điện silicon là công nghệ tụ điện mật độ cao dựa trên quy trình bán dẫn, sử dụng vật liệu nền silicon và cấu trúc vi mô như rãnh 3D, xếp chồng, để đạt được mật độ điện dung cao, ESR thấp và ESL thấp, phù hợp với các kịch bản HPC, chip AI và tần số vô tuyến. So với MLCC, SiCap sử dụng quy trình MOS hoặc DRAM xếp chồng, tích hợp tụ điện vào wafer silicon, độ dày mỏng hơn (thường <100μm), mật độ cao hơn (có thể đạt 1.3~2.5 μF/mm2).

Được hưởng lợi từ sự bùng nổ nhu cầu AI, trung tâm dữ liệu và 5G, thị trường SiCap tiếp tục mở rộng. Nửa đầu năm 2025, doanh thu S-SiCap tăng 210%, một phần đến từ đơn hàng chip AI CoWoS-S. Thị trường tụ điện silicon toàn cầu ước tính trị giá khoảng 2–2.25 tỷ USD vào năm 2025, dự kiến đạt 2.5~3 tỷ USD vào năm 2030, CAGR khoảng 4.8~5%. Phiên bản mật độ cao (như 3D SiCap) tăng trưởng nhanh hơn: khoảng 202 triệu USD vào năm 2024, dự kiến đạt 407 triệu USD vào năm 2031; tổng thị trường mật độ cao năm 2024 là 1.1 tỷ USD, dự kiến đạt 2.5 tỷ USD vào năm 2033.

Murata là một trong những nhà tham gia chính về tụ điện silicon. Tụ điện silicon mật độ cao của Murata được phát triển bằng công nghệ MOS bán dẫn và sử dụng cấu trúc 3D để tăng đáng kể bề mặt điện cực, do đó làm tăng điện dung trong một diện tích chiếm chỗ nhất định. Công nghệ silicon của Murata dựa trên cấu trúc đơn khối nhúng vào chất nền không kết tinh (MIM đơn lớp và MIM nhiều lớp — MIM là viết tắt của kim loại / chất cách điện / kim loại).

Tụ điện silicon của Murata có cùng DNA với công nghệ MOS bán dẫn, có mô hình mặc định toàn mô-đun được thiết lập dựa trên dữ liệu nhất quán đã được xác minh, do đó cung cấp hiệu suất có thể dự đoán, cực kỳ đáng tin cậy. So với các công nghệ tụ điện khác, công nghệ tụ điện silicon của Murata đã cải thiện độ tin cậy lên 10 lần, chủ yếu nhờ oxit được tạo ra trong quá trình xử lý nhiệt độ cao. Ngoài ra, tất cả các bài kiểm tra điện được thực hiện khi kết thúc các bước sản xuất, điều này tránh được lỗi sớm.

Murata sử dụng một cấu trúc đặc biệt có tên là "Tripod Pillar" ("bốn chân") để tăng diện tích bề mặt và nâng cao điện dung của tụ điện silicon. Ngoài ra, bằng cách sử dụng cấu trúc Nanoporous (nano xốp) mới được nghiên cứu và phát triển, có thể tăng dung lượng lên gấp năm lần trước đây. Vì tụ điện silicon còn có thể tiếp tục thu nhỏ hơn, mỏng hơn, tạo thành giải pháp cấp hệ thống với công nghệ IVR, model EC2006P của họ có thể cung cấp điện dung 36.8μF trong vỏ bọc 4mm x 4mm.

Samsung Electro-Mechanics cũng là một trong những nhà tham gia chính về tụ điện silicon. Ngày 20/5, Samsung Electro-Mechanics thông báo đã ký kết hợp đồng cung cấp tụ điện silicon trị giá khoảng 1.5 nghìn tỷ won trong 2 năm với một tập đoàn lớn toàn cầu. Samsung Electro-Mechanics có kế hoạch mở rộng phạm vi cung cấp từ máy chủ AI sang các kịch bản đa dạng như lái xe tự động, thiết bị đầu cuối di động và máy tính hiệu suất cao (HPC).

Rohm cũng đang sản xuất tụ điện silicon. Sản phẩm thế hệ đầu tiên BTD1RVFL của họ, là sản phẩm sản xuất hàng loạt loại gắn trên bề mặt, đạt được kích thước siêu nhỏ 0402 (0.4mm×0.2mm) trong ngành. So với sản phẩm thông thường kích thước 0603 (0.6mm×0.3mm), diện tích lắp đặt có thể giảm khoảng 55%. Trong chế tạo ngoại hình, sử dụng công nghệ vi hóa "RASMIDTM" độc quyền của ROHM, công nghệ này có thể đạt được gia công cấp 1μm. Tích hợp diode TVS, có khả năng chịu đựng ESD vượt trội. Bằng cách nâng cao độ chính xác kích thước vỏ bọc, cũng thành công trong việc thiết kế điện cực mặt sau (tức là mặt tiếp xúc với bo mạch) gần hơn với phần chu vi của thiết bị.

Trong nước cũng đang quan tâm đến tụ điện silicon. S-SiCap Gen4 của Apex Tech đã đạt được mật độ điện dung 3.8 μF/mm2, đi tiên phong trong việc áp dụng đóng gói chất nền nhúng, dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt từ năm 2026; Các doanh nghiệp khởi nghiệp như Latticech, Senmaru Electronics cũng đang nổi lên nhanh chóng, sản phẩm tụ điện silicon 3D của họ đạt mật độ giá trị điện dung 1.5 μF/mm2, thành công phá vỡ sự độc quyền của nước ngoài, được ứng dụng rộng rãi trong thị trường chip tính toán AI, mô-đun quang tốc độ cao.

VPD, không ngừng tiến triển

Tại CES năm nay, NVIDIA xác nhận Rubin sẽ sử dụng giải pháp VPD. Theo NVIDIA, kiến trúc Rubin sẽ được trang bị bộ nhớ HBM4 rộng hơn, nhiều hơn. Vì HBM đã chiếm hết tất cả không gian xung quanh vỏ bọc GPU, không còn vị trí vật lý cho cấp điện ngang (LPD), do đó VPD là giải pháp xác định. Tình cờ thay, Intel, Google cũng đã bắt đầu thử nghiệm giải pháp VPD. Thậm chí, Huawei cũng đang quan tâm đến công nghệ này. Huawei có một đơn xin cấp bằng sáng chế phát minh về "Hệ thống cấp điện theo chiều dọc cho chip", bằng sáng chế này nhằm cung cấp một phương án thiết kế mô-đun điều chỉnh điện áp (VRM) để cấp điện cho chip.

Có thể thấy, VPD sẽ là một trong những công nghệ then chốt nhất của bộ xử lý hiện đại. Ngoài Empower, các hãng như Infineon, MPS, Vicor, TDK cũng đã đạt được nhiều tiến triển lớn trong nguồn điện trung tâm dữ liệu AI.

Tháng 3 năm ngoái, Infineon (英飞凌) ra mắt mô-đun công suất bốn pha OptiMOS TDM2454xx, thực hiện cấp điện theo chiều dọc (VPD) thực sự và cung cấp mật độ dòng điện dẫn đầu ngành 2 ampe/mm vuông. Mô-đun này tiếp nối mô-đun công suất hai pha OptiMOS TDM2254xD và TDM2354xD mà Infineon ra mắt năm 2024, tiếp tục cung cấp mật độ công suất vượt trội cho các nền tảng tính toán gia tốc.

Infineon cho biết, trong hệ thống cấp điện ngang truyền thống, dòng điện cần chảy qua bề mặt wafer bán dẫn, điều này dẫn đến tăng điện trở và tạo ra tổn hao công suất đáng kể. Cấp điện theo chiều dọc làm tăng hiệu suất hệ thống bằng cách rút ngắn đường dẫn truyền tải dòng điện, giảm tổn hao điện trở.

Bằng cách sử dụng linh kiện công suất công nghệ rãnh OptiMOS 6 mạnh mẽ và đóng gói chip nhúng của Infineon, mô-đun OptiMOS TDM2454xx có thể cung cấp hiệu suất điện và tản nhiệt vượt trội, đồng thời sử dụng công nghệ thiết kế cuộn cảm siêu mỏng sáng tạo, không ngừng nâng cao giới hạn hiệu suất và chất lượng của hệ thống VPD. Ngoài ra, thiết kế cấu trúc của OptiMOS TDM2454xx có lợi cho việc ghép nối mô-đun và có thể cải thiện dẫn dòng điện, từ đó nâng cao hiệu suất điện, tản nhiệt và cơ học. Mô-đun này hỗ trợ dòng điện tối đa 280A trong nguồn điện bốn pha và tích hợp lớp tụ điện nhúng trong vỏ bọc nhỏ chỉ 10x9 mm2, kết hợp với bộ điều khiển XDP của Infineon, có thể thực hiện giải pháp công suất mật độ dòng điện cao ổn định, bền bỉ.

MPS (Monolithic Power Systems) cũng rất tích cực trong việc bố trí VPD. Có báo cáo cho rằng MPS có một phần ứng dụng đáng kể trong giải pháp cấp điện GPU H100. Tuy nhiên, tên giải pháp VPD của MPS hơi khác một chút, gọi là "Cấp điện trục Z" (ZPD). Cấp điện trục Z đặt bộ ổn áp ở dưới cùng của PCB, bên dưới bộ xử lý. Phương pháp này có thể giảm đáng kể tổn hao PDN (hơn 10 lần).

Năm ngoái, MPS đã ra mắt giải pháp nguồn điện AI mật độ công suất siêu cao thế hệ mới để đáp ứng nhu cầu máy chủ AI. Sản phẩm cốt lõi MPC24380 của họ sử dụng kiến trúc cấp điện trục Z, tích hợp tụ điện đầu ra, kết hợp thiết kế tản nhiệt đỉnh DrMOS, có những ưu điểm nổi bật như dòng điện đầu ra cao bốn kênh 260A và mật độ công suất siêu cao 2A/mm2; đồng thời cũng ra mắt MPC22158 với các thông số kỹ thuật khác nhau, thể tích siêu nhỏ đạt dòng điện đầu ra hai kênh 130A, với nhiều ưu điểm như hiệu suất cao, tích hợp cao để hỗ trợ cấp điện chip AI, giải quyết khó khăn về năng lượng và tản nhiệt.

Vicor bố trí VPD từ rất sớm, cũng là một trong những đối tác được NVIDIA xác nhận. Sau khi NVIDIA công bố tại CES rằng Rubin sẽ sử dụng kiến trúc VPD, Vicor trở thành người hưởng lợi lớn nhất, thị trường chứng khoán cũng khá sôi động. Có báo cáo chỉ ra rằng, trong các ứng dụng hệ thống AI 48V, Vicor từng chiếm tới 85% thị phần, các đối tác bao gồm NVIDIA, Google, Intel, AMD, Cerebras, Tesla.

Giải pháp VPD của Vicor là một mô-đun tích hợp gồm ba lớp: Lớp dưới là Gearbox, lớp giữa là mảng bội dòng VTM, lớp trên là bộ ổn áp PRM. Ba lớp như vậy tạo thành một giải pháp VPD hoàn chỉnh, Vicor gọi nó là DCM.

Gearbox thực hiện hai chức năng: một là chứa tụ điện giải phóng tần số cao, hai là phân phối lại dòng điện từ VTM để tạo thành mẫu giống với bộ xử lý phía trên. Kích thước mảng VTM phụ thuộc vào yêu cầu dòng điện đầu vào của bộ xử lý, kích thước PRM phụ thuộc vào tổng nhu cầu công suất. Nếu GPU hoặc ASIC cần nhiều đường ray nguồn, thì lớp VTM và lớp PRM có thể được thực hiện bằng PRM và VTM độc lập riêng biệt, kích thước của chúng có thể đáp ứng yêu cầu dòng điện và điện áp của từng đường ray cụ thể.

Giải pháp VPD của Vicor giảm thêm điện trở PDN xuống 5~7 μΩ bằng cách đặt bộ bội dòng MCM/GCM trực tiếp bên dưới bộ xử lý, phát huy tối đa hiệu suất tính toán và hiệu suất năng lượng của bộ xử lý AI. Theo phương thức truyền tải điện năng theo chiều dọc của Vicor có thể giảm tổn hao PDN 95%.

TDK cũng đang bố trí VPD. Bộ chuyển đổi DC μPOL mà họ ra mắt sử dụng công nghệ nhúng chip SESUB để đạt được kích thước nhỏ gọn tối ưu, rất phù hợp với nguồn điện theo chiều dọc 1A đến 200A cho các ứng dụng này.

FS1525 của TDK tích hợp cuộn cảm công suất, để làm mịn gợn sóng dòng điện sinh ra khi μPOL đẩy công suất vào tải. Sự tích hợp này đạt được dạng nhỏ hơn và hiệu suất cao hơn bằng cách giảm hiệu ứng ký sinh. Bằng cách nén tất cả các thành phần vào một mô-đun nguồn điện nhỏ, DC-DC có thể cung cấp mật độ công suất 127 ampe trên mỗi cm khối.

Mô-đun này thực hiện một phương thức điều chế tiên tiến hơn gọi là Điều chế thời gian thích ứng (AOT), đạt được phản ứng quá độ siêu nhanh và thực hiện bù vòng lặp bên trong. Dựa trên vòng khóa pha (PLL), phương án điều chế này đạt được hiệu suất lần lượt là 91% và 89% ở 15 ampe và 25 ampe. Ngoài ra, I2C và PMBus cung cấp cho kỹ sư các tùy chọn đo từ xa bổ sung.

Lời cuối

Bộ xử lý và kiến trúc trung tâm dữ liệu đang thay đổi để đáp ứng nhu cầu điện áp cao hơn của các máy chủ chạy AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đã từng, máy chủ khi chạy chỉ tiêu thụ vài trăm watt điện. Nhưng trong vài thập kỷ qua, tình hình đã thay đổi rất lớn do lượng dữ liệu cần xử lý tăng mạnh và người dùng yêu cầu xử lý dữ liệu nhanh hơn. Chip Grace Blackwell của NVIDIA tiêu thụ 5 đến 6 kilowatt, đó là khoảng 10 lần tổng mức tiêu thụ điện của máy chủ trước đây.

Khi máy chủ AI thay đổi, khi mức tiêu thụ điện đơn bo bước vào cấp kilowatt, ai có thể đưa nguồn điện vào bo mạch thiếu không gian một cách hiệu quả hơn, nhường nhiều không gian hơn cho chip tính toán quan trọng hơn, người đó mới có thể chiến thắng. Các công nghệ như IVR, tụ điện silicon, VDP, chắc chắn là chìa khóa để đạt được bước đột phá này. Việc mua lại của ADI, chắc chắn chứng minh rằng, hiện tại nguồn điện AI đang cần được nâng cấp thay đổi cấp thiết, tin rằng những công nghệ này sẽ phát triển nhanh chóng trong vài năm tới.

Tài liệu tham khảo

[1]ADI:https://www.analog.com/cn/newsroom/press-releases/2026/5-19-2026-adi-to-acquire-empower-semiconductor.html

[2]EETimes:https://www.eetimes.com/adi-to-acquire-empower-to-join-data-centers-power-gold-rush/

[3]Charging Head Network:https://mp.weixin.qq.com/s/YLOI9xCpx9xw-XruV7o1aA

[4]Tam Đại Bán Thực Đường:https://mp.weixin.qq.com/s/EcSOlnRwpJvaf1N2pWaFPg

[5]Empower:https://www.empowersemi.com/wp-content/uploads/2026/05/Empower_APM-Brochure_May2026_spreads_digital-opt.pdf

[6]Liu Power:https://mp.weixin.qq.com/s/SqsotkkqBYceV3Ag_n6C7Q

[7]Rohm:https://rohmfs-rohm-com-cn.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cn/products/databook/white_paper/passive/common/silicon_capacitors_btd1rvfl_wp-c.pdf

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Thế giới Kỹ thuật Điện tử" (ID:EEworldbbs), tác giả: Fu Bin

Câu hỏi Liên quan

QCông ty Analog Devices (ADI) đã thực hiện động thái lớn nào liên quan đến thị trường nguồn điện cho máy chủ AI?

AAnalog Devices (ADI) đã thông báo thỏa thuận mua lại công ty Empower Semiconductor với giá 15 tỷ USD bằng tiền mặt.

QCông nghệ lõi nào của Empower Semiconductor đã thu hút sự quan tâm và dẫn đến việc bị ADI mua lại?

AEmpower Semiconductor sở hữu bốn công nghệ lõi quan trọng: Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR), Tụ điện silicon (ECAP/SiCap), Cấp điện theo phương thẳng đứng (VPD) và nền tảng công nghệ điện FinFast. Đặc biệt, IVR và VPD được coi là chìa khóa cho tương lai của nguồn điện trong các trung tâm dữ liệu AI.

QXu hướng phát triển chính của nguồn điện trong trung tâm dữ liệu AI là gì?

AXu hướng chính là hướng tới mức độ tích hợp cao hơn và kiến trúc cấp điện theo phương thẳng đứng (VPD). Điều này nhằm giảm thiểu tổn hao điện năng, cải thiện khả năng đáp ứng tức thời và giải phóng không gian bảng mạch khi dòng điện và công suất xử lý ngày càng tăng cao.

QNgoài Empower, còn có những công ty nào đang phát triển công nghệ IVR (Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp)?

ANgoài Empower, các công ty khác cũng đang nghiên cứu hoặc phát triển công nghệ IVR bao gồm Ferric (được Intel và chính phủ Mỹ tài trợ), Intel (với công nghệ FIVR trước đây) và Infineon cũng đang theo dõi sát sao lĩnh vực này.

QTại sao tụ điện silicon (SiCap) lại quan trọng đối với máy tính hiệu suất cao (HPC) và AI?

ATụ điện silicon (SiCap) có mật độ điện dung cao, ESR và ESL thấp, cùng độ ổn định vượt trội so với tụ MLCC truyền thống. Chúng đặc biệt phù hợp cho lọc tần số cao, giúp ổn định nguồn điện sạch hơn cho các chip AI và HPC, đồng thời có kích thước nhỏ gọn, phù hợp với xu hướng thu nhỏ và tích hợp cao trong các hệ thống hiện đại.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit35 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit35 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit42 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit42 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片