Bí kíp tăng 5.000 fan của KOL AI Trương Tạp Tạp: Thuật toán là mạng lưới quan hệ, cảnh giác với sự tha hóa AI...

marsbitXuất bản vào 2026-03-24Cập nhật gần nhất vào 2026-03-24

Tóm tắt

Bí quyết tăng 5.000 người theo dõi của chuyên gia AI Trương Tạp Lạp: Thuật toán là mạng lưới quan hệ, cảnh giác với AI hóa dị biệt... Tác giả Trương Tạp Lạp, cựu blogger AI nổi tiếng trên Xiaohongshu, chia sẻ chiến lược tăng trưởng trên X (Twitter): 1. **Điều chỉnh luồng thông tin**: Dành 2 tuần tương tác có chọn lọc (bỏ qua nội dung rác, tương tác với nội dung chất lượng) để thuật toán đề xuất nội dung phù hợp. 2. **Phản hồi chân thành**: Tránh dùng AI tự động trả lời. Tương tác chất lượng giúp thuật toán ưu tiên hiển thị bài viết và thu hút sự chú ý từ tài khoản lớn. 3. **Duy trì đăng bài đều đặn**: Mục tiêu 3 bài/ngày. Kết hợp học tập công khai (chia sẻ trích dẫn, gắn thẻ tác giả), phản hồi sản phẩm AI (@ tài khoản chính thức), và demo dự án coding thô nhưng trung thực. 4. **Hình thành phong cách cá nhân trước khi dùng AI viết bài**: Ưu tiên sự chân thật, tránh lệ thuộc vào AI khi chưa có gu nội dung riêng. Bí mật chưa tiết lộ: - Cô có mạng lưới quan hệ với các công ty AI hàng đầu (Tencent AI, Minimax, Kimi) và giới startup, giúp tận dụng thuật toán ưu tiên kết nối. - Đã có sẵn lượng fan từ Xiaohongshu làm người theo dõi gốc. Trọng tâm: Tăng trưởng bằng cách cung cấp giá trị chân thật, không mong chờ đáp trả.

Tác giả: zarazhangrui

Biên dịch: XinGPT

Lời biên tập: Trước khi đến X, Trương Tạp Tạp đã là một blogger AI nổi tiếng trên Xiaohongshu, định vị bản thân với điểm bán hàng là tốt nghiệp đại học Harvard và làm việc tại các công ty AI lớn ở Thung lũng Silicon, nổi tiếng với các nội dung về sản phẩm Vibe coding.

Dưới đây là toàn văn bản dịch:

Hầu hết mọi người không phát triển được trên X là vì mô hình tâm lý của họ đã sai. Họ coi X như một sân khấu, cảm thấy mình phải bước lên sân khấu và phát biểu trước khán giả.

Mô hình tâm lý đúng là: X là một bữa tiệc. Khi bạn bước vào một bữa tiệc, bạn sẽ không chạy đến một góc và tự nói chuyện một mình. Bạn sẽ tìm một nhóm người đã tụ tập, lắng nghe họ đang nói gì, và sau đó tham gia vào cuộc trò chuyện của họ.

Mô hình tâm lý này là nền tảng cho tất cả các chiến lược tăng trưởng của tôi:

1. Điều chỉnh luồng thông tin của bạn

Hãy hiểu bước này là "tìm ra nên tham gia những bữa tiệc nào và bạn muốn giao lưu với nhóm người nào". Nếu luồng thông tin của bạn toàn là nội dung rác và câu view, bạn sẽ không có cảm hứng đăng bài, bạn sẽ tham gia vào những cuộc trò chuyện sai lầm.

Trước khi bắt đầu đăng bài thường xuyên, tôi đã dành khoảng hai tuần để cố ý điều chỉnh thuật toán X của mình. Cụ thể, mỗi khi tôi thấy nội dung câu view hoặc chủ đề tôi hoàn toàn không quan tâm, tôi nhấp vào ba chấm ở góc trên bên phải -> "Không quan tâm". Mỗi khi tôi thấy nội dung có chiều sâu, có giá trị, tôi tương tác với nó bằng cách thích, chuyển tiếp, trả lời hoặc lưu. Theo thời gian, thuật toán sẽ học cách gửi cho bạn nhiều nội dung chất lượng cao hơn. Luồng X của tôi bây giờ toàn là về AI, ra mắt sản phẩm mới và các cuộc thảo luận sâu sắc — đây đều là những nội dung tôi thực sự muốn tham gia, vừa mang tính khai sáng vừa có tính giáo dục.

2. Trả lời một cách chân thành

Đừng dùng bot AI để trả lời hàng loạt. Tôi nói lại lần nữa, đừng dùng bot AI để trả lời hàng loạt.

Trả lời chỉ để trả lời là vô nghĩa. Khi tôi thấy những phản hồi dưới bài đăng của mình rõ ràng là do AI tạo ra, chỉ là nhắc lại những gì tôi đã nói, tôi thực sự cảm thấy bị xúc phạm. Cảm giác đó cực kỳ qua loa, không chân thành và lười biếng.

Quay lại với phép ẩn dụ bữa tiệc, trả lời giống như thò đầu vào một vòng tròn người, tham gia vào cuộc trò chuyện sẵn có của họ. Bạn phải nói điều gì đó thực sự thú vị, để mọi người chú ý đến bạn và chào đón bạn tham gia vào vòng kết nối của họ.

Giả sử bạn là A, muốn tương tác với B bằng cách trả lời dưới bài đăng của B — và B có nhiều người theo dõi hơn bạn nhiều. Khi bạn tương tác chân thành và có chất lượng, B sẽ phản hồi lại bạn — bằng cách thích phản hồi của bạn, trả lời lại phản hồi của bạn, hoặc ngược lại theo dõi bạn. Điều này nói với thuật toán: "Hai người này thích nhau, hãy để tôi gửi thêm nội dung của A cho B." Rồi lần sau bạn nói gì đó trên trang cá nhân của mình, nó sẽ có nhiều khả năng xuất hiện trên trang cá nhân của B, và B có thể sẽ chuyển tiếp. Đó là cách bạn phát triển.

3. Đăng bài liên tục, hình thành phản xạ có điều kiện

Đây là quy tắc quan trọng nhất. Nếu bạn không tuân thủ quy tắc này, mọi thứ khác đều không quan trọng. Mục tiêu tôi đặt ra cho bản thân là đăng 3 bài mỗi ngày.

Đây không phải là vấn đề quản lý thời gian. Những nhà sáng lập, CEO và nhà đầu tư cực kỳ bận rộn đều có thể đăng 5 đến 10 bài mỗi ngày. Đây là vấn đề hạ thấp ngưỡng đủ thấp để nó trở thành phản xạ có điều kiện. Nó cần trở thành sự mở rộng tự nhiên của những việc bạn đã làm hàng ngày. Đừng suy nghĩ quá nhiều.

Những phản xạ đó là gì? Dưới đây là một vài thói quen thực sự giúp tôi duy trì đầu ra liên tục:

1. Học tập công khai

Tôi thường xem podcast video và bản tin về AI và khởi nghiệp. Mỗi khi tôi thấy nội dung gây được tiếng vang, tôi chụp màn hình và đăng câu nói đó lên X. Quan trọng là, tôi đảm bảo @ người đã nói câu đó. Đây vừa là một cử chỉ thân thiện để tôn trọng người sáng tạo gốc, vừa giúp người đó chú ý đến bạn. Họ có thể sẽ chuyển tiếp (mọi người đều thích nghe lời khen về mình) hoặc theo dõi bạn. Nếu bạn học được điều gì mới, hãy chia sẻ kiến thức đó với thế giới. Tôi sử dụng X như một cuốn sổ tay công khai.

2. Phản hồi công khai

Là một phần công việc, tôi dùng thử rất nhiều sản phẩm AI mới. Mỗi khi tôi gặp một sản phẩm hoặc tính năng gây ấn tượng mạnh, tôi viết một bài đăng khen ngợi hoặc phản hồi công khai trên X, và đảm bảo @ tài khoản chính thức và nhà sáng lập của họ. Các nhà sáng lập startup — đặc biệt là ở giai đoạn đầu — cực kỳ thích phản hồi về sản phẩm. Theo kinh nghiệm của tôi, nếu bạn chia sẻ phản hồi sâu sắc với tư cách là người dùng, 90% trường hợp nhà sáng lập sẽ trả lời bạn, chuyển tiếp bạn, hoặc nhắn tin riêng cho bạn.

3. Xây dựng công khai

Năm nay tôi bắt đầu chơi vibe coding (lập trình theo cảm hứng), nhiều bài đăng nổi nhất của tôi là demo sản phẩm tôi làm bằng vibe coding. Mọi người trên X cực kỳ thích demo sản phẩm. Tất cả các trưởng bộ phận quan hệ nhà phát triển của các phòng lab AI chính đều đang tích cực theo dõi mọi người đã làm gì với công nghệ của họ (tôi có hai dự án được tài khoản X chính thức của Google AI Developer chuyển tiếp giới thiệu). Sử dụng các công cụ như Screen Studio để ghi lại màn hình và bản thân bạn cùng lúc, làm video demo dài 1 đến 2 phút. Không cần quá tinh xảo. Đặc biệt là khi có mô hình mới ra mắt, hãy nhanh chóng dùng nó làm gì đó và chia sẻ, ngay cả khi chỉ là một nguyên mẫu thô.

Đừng ngay lập tức quảng bá sản phẩm hoặc công ty của bạn. Đối với tất cả những thói quen trên, tôi đang cung cấp giá trị cho cộng đồng mà không mong đợi bất kỳ sự đền đáp nào. Mọi người cần coi bạn là một cá nhân chân thành, có thể mang lại giá trị trước, sau đó họ mới quan tâm đến những gì bạn muốn nói hoặc muốn bán trong tương lai.

4. Đừng dùng AI để viết trước khi hình thành được gu và giọng điệu riêng của mình

Dùng AI để viết bản thân nó không xấu. Nguy hiểm nằm ở chỗ dùng AI để viết trước khi bạn hình thành được gu về nội dung hay là gì. Nếu AI tạo ra nội dung rác, bạn thậm chí sẽ không nhận ra đó là rác.

X coi trọng tính xác thực hơn bất cứ thứ gì. Sự thô mộc vượt trội hơn sự tinh xảo. Đây không phải về ngữ pháp hoàn hảo hay từ ngữ hoa mỹ. Hãy viết như cách bạn nói chuyện trong đời thực.

Đọc thật nhiều, tìm hiểu xem nội dung tốt trông như thế nào. Đăng bài thật nhiều, biết giọng điệu của mình nghe ra sao. Chỉ sau đó, mới dùng AI để hỗ trợ bạn viết, nhưng đảm bảo thứ viết ra nghe thực sự giống bạn.

Mục tiêu cuối cùng không phải là bản thân việc tăng trưởng trên X, mà là tăng trưởng đồng thời vẫn là chính mình.”

Vài bí kíp tăng trưởng Trương Tạp Tạp không nói với bạn:

1. Thuật toán của X đánh giá rất cao trọng số quan hệ xã hội, và mạng lưới quan hệ AI top của Trương Tạp Tạp tích lũy được ở Thung lũng Silicon cùng kinh nghiệm trước đây ở các nền tảng lớn, đã cho cô ấy một mạng lưới theo dõi lẫn nhau rất tốt.

Ví dụ người theo dõi cô ấy bao gồm các tài khoản doanh nghiệp AI rất đầu ngành như Tencent AI, Minimax, Kimi, và rất nhiều nhà khởi nghiệp và đại gia AI, thuật toán của X về bản chất cũng là một sự hiện thực hóa các mối quan hệ. (Vì vậy, xin các đại gia theo dõi lẫn nhau thực sự hiệu quả, nền tảng lớn cũng là một lợi thế!)

2. Trước khi đến vận hành X, cô ấy đã là KOL AI lớn trên Xiaohongshu, tích lũy được một nhóm người hâm mộ hạt giống, khi cô ấy bắt đầu làm X, đương nhiên đã có một nhóm người hâm mộ đã theo dõi cô ấy làm người dùng hạt giống.

Câu hỏi Liên quan

QMô hình tâm lý chính xác để phát triển trên X là gì?

AMô hình tâm lý chính xác không phải là một sân khấu, mà là một bữa tiệc. Bạn không đứng một mình và phát biểu, mà tham gia vào các cuộc trò chuyện hiện có, lắng nghe và đóng góp một cách chân thành.

QLàm thế nào để 'huấn luyện' thuật toán của bạn trên X để có luồng thông tin chất lượng?

ABằng cách tích cực tương tác (thích, chuyển tiếp, trả lời, lưu) với nội dung có giá trị và đánh dấu 'không quan tâm' đối với nội dung giật gân hoặc không liên quan. Theo thời gian, thuật toán sẽ học và chỉ đề xuất những nội dung bạn thực sự quan tâm.

QTại sao việc sử dụng AI để trả lời hàng loạt lại là một ý tưởng tồi?

AVì nó thể hiện sự thiếu chân thành, gây phản cảm và không tạo ra giá trị thực. Tương tác phải là sự tham gia thật vào cuộc trò chuyện, giống như trong một bữa tiệc, để thu hút sự chú ý và xây dựng mối quan hệ thực.

QNhững thói quen 'phản xạ' nào giúp duy trì việc đăng bài liên tục?

ABa thói quen chính là: Học tập công khai (chia sẻ những điều học được và gắn thẻ người nói), Phản hồi công khai (đưa ra nhận xét về sản phẩm và gắn thẻ nhà phát triển), và Xây dựng công khai (chia sẻ demo sản phẩm hoặc nguyên mẫu). Mục tiêu là cung cấp giá trị, không phải quảng cáo.

QTheo bài viết, yếu tố bí mật nào đã góp phần vào sự tăng trưởng của Zhang Zala mà cô ấy không nói ra?

AHai yếu tố chính là: 1. Mạng lưới quan hệ chất lượng cao trong giới AI ở Thung lũng Silicon và các mối quan hệ từ các nền tảng lớn trước đây, giúp cô ấy có được sự chú ý từ các tài khoản và cá nhân có ảnh hưởng. 2. Cô ấy đã có sẵn một lượng người theo dõi hạt giống từ nền tảng Xiaohongshu trước khi chuyển sang X.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 676Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片