Các AI agent, dù công nghệ vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, đã thay đổi đáng kể bản chất tiêu thụ tài nguyên tính toán và token. Theo dữ liệu từ OpenAI, OpenRouter và Similarweb, được công bố trong tài liệu phân tích của bộ phận tiền mã hóa Andreessen Horowitz – a16z, các agent sử dụng lượng token nhiều gần gấp năm lần con người, và mức tiêu thụ của chúng đã tăng khoảng 14 lần kể từ tháng 2/2026.
Các công ty hoạt động tích cực nhất ngày càng bỏ xa phần còn lại
Dữ liệu từ OpenAI cho thấy, khối lượng tạo token của một công ty điển hình đã tăng gần gấp đôi, tuy nhiên những người dùng AI tích cực nhất lại đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều. Trong số các doanh nghiệp có mức độ sử dụng cao nhất, sự chênh lệch về tiêu thụ token so với các công ty điển hình là khoảng tám lần.
Trong khi đó, ở lĩnh vực công nghệ, khoảng cách này thậm chí còn lớn hơn: các công ty thuộc top 10% tạo ra lượng token nhiều gấp gần 12 lần so với người dùng trung bình, và khối lượng tạo của họ đã tăng 32,5 lần so với các chỉ số cách đây hơn một năm.
Đồng thời, các công ty hoạt động tích cực nhất đang dần chuyển hướng khỏi việc trò chuyện thông thường với chatbot sang các công cụ phức tạp hơn:
- việc sử dụng plugin ở các công ty top 10% cao hơn khoảng gấp đôi so với các doanh nghiệp điển hình;
- việc sử dụng kỹ năng — cao hơn khoảng sáu lần;
- mức tăng trưởng đáng kể nhất trong việc áp dụng Codex được ghi nhận ở nhân viên lĩnh vực pháp lý — gấp 108 lần kể từ tháng 2/2026.
Các agent đang thay đổi kinh tế sử dụng AI
Theo dữ liệu từ OpenRouter, hơn 85% token mà các AI agent tiêu thụ thuộc về các prompt được lưu trong bộ nhớ đệm. Điều này liên quan đến sự khác biệt cơ bản giữa agent và chatbot thông thường: thay vì tương tác một lần, chúng lặp lại nhiều lần chu kỳ đọc, ghi và thực thi tác vụ, đồng thời giữ lại ngữ cảnh giữa các thao tác.
Token được lưu trong bộ nhớ đệm rẻ hơn đáng kể so với việc tải ngữ cảnh ban đầu, điều này làm cho mô hình kinh tế của agent trở nên hấp dẫn hơn. Tuy nhiên, chúng yêu cầu khối lượng bộ nhớ đáng kể, có thể duy trì nhu cầu cao đối với bộ nhớ tốc độ cao, cụ thể là HBM, loại được sử dụng trong cơ sở hạ tầng AI hiện đại.
Sự phát triển của agent đã được nhận thấy cả bên ngoài phạm vi tiêu thụ token trực tiếp. Theo dữ liệu từ Similarweb, lưu lượng truy cập vào các trang web của các nền tảng tự động hóa truyền thống N8N, Zapier và Make trong 12 tuần qua đang giảm với tốc độ hai con số. Trong khi đó, Gumloop, được ra mắt vào năm 2023 như một "nền tảng gốc để tạo agent dựa trên AI", đang thể hiện sự tăng trưởng.
Các tác giả của bản phân tích cảnh báo rằng, vẫn còn quá sớm để nói về sự suy tàn của các nền tảng tự động hóa truyền thống, vì họ cũng đang tích hợp AI. Đồng thời, động thái hiện tại cho thấy, ngay cả ở giai đoạn đầu phát triển, các agent tự trị đã bắt đầu thay đổi cấu trúc thị trường tự động hóa và tiêu thụ tài nguyên AI.
Xu hướng này tương đồng với dự báo của CEO Meta Mark Zuckerberg, người dự đoán sự xuất hiện của hàng tỷ AI agent cá nhân trong vòng năm năm tới. Tuy nhiên, trước đó các nhà nghiên cứu từ UC Riverside, Microsoft và Nvidia đã phát hiện ra rủi ro về hành vi tự trị của các hệ thống như vậy: trong quá trình thử nghiệm, các agent thực hiện hành động không mong muốn hoặc có khả năng gây hại trong 80% kịch bản.
Về phần mình, Chủ tịch Animoca Brands Yat Siu dự đoán sự hình thành nền kinh tế agent, trong đó có tới 100 tỷ hệ thống AI tự trị có thể tương tác với blockchain, thực hiện thanh toán và các hoạt động kỹ thuật số khác.
end-content
