AI Agent có thể được xác minh, nhưng ai sẽ bảo vệ quyền riêng tư của chúng?

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Tác giả: Tiểu Bạch, DevRel tại ETHPanda AI Agent đang phát triển từ công cụ tự động hóa thành những người tham gia thực sự trong nền kinh tế trên chuỗi, thực hiện giao dịch, quản trị, tương tác với DeFi và tích lũy danh tiếng. Vấn đề cốt lõi được đặt ra là: làm thế nào để xây dựng niềm tin đối với các Agent trên mạng lưới mở? ERC-8004 (hiện ở dạng Dự thảo) hướng tới cung cấp cơ sở hạ tầng tin cậy mở cho Agent, bao gồm đăng ký danh tính, ghi nhận danh tiếng và cơ chế xác minh. Tuy nhiên, đề xuất ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) từ PSE chỉ ra một vấn đề quan trọng: lớp tin cậy này giải quyết "cách chứng minh" nhưng chưa xử lý triệt để "thông tin gì bị lộ khi chứng minh". Trên chuỗi, khả năng xác minh thường đồng nghĩa với tính công khai. Các bản ghi về danh tính, tương tác và phản hồi của Agent trong hệ thống như ERC-8004 có thể bị theo dõi, từ đó vô tình tiết lộ chiến lược, mối quan hệ hoặc ý định kinh doanh trong các lĩnh vực nhạy cảm như DeFi, quản trị hay thị trường dự đoán. ACTA được định vị như một lớp riêng tư bổ sung cho ERC-8004. Ý tưởng cốt lõi là cho phép Agent chứng minh mình đáp ứng các điều kiện nhất định (như đã qua kiểm toán, có điểm số danh tiếng đủ cao, sử dụng phiên bản mô hình được phép) mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản, thông qua việc sử dụng chứng chỉ ẩn danh và bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof). Điều này chuyển dịch trọng tâm từ "danh tính công khai" sang "bằng chứng đáp ứng chiến lược", giúp bảo vệ quyền ri...

Tác giả: Tiểu Bạch

Tiêu đề: DevRel tại ETHPanda

Bài viết này là bài đóng góp nguyên bản của tác giả, quan điểm chỉ đại diện cho sự hiểu biết cá nhân của tác giả, ETHPanda đã biên tập và chỉnh sửa nội dung.

AI Agent đang chuyển từ "công cụ có thể tự động thực hiện nhiệm vụ" thành người tham gia trong nền kinh tế trên chuỗi. Chúng có thể đại diện người dùng giao dịch, tham gia quản trị, gọi các giao thức DeFi, đưa ra phán đoán trên thị trường dự đoán, thậm chí tích lũy danh tiếng giữa nhiều giao thức.

Nhưng một vấn đề then chốt xuất hiện: Nếu Agent muốn tham gia vào mạng lưới mở, người khác dựa vào đâu để tin tưởng nó?

ERC-8004 cố gắng trả lời câu hỏi này. Nó cung cấp cho AI Agent một bộ cơ sở hạ tầng tin cậy mở, bao gồm cơ chế đăng ký danh tính, ghi chép danh tiếng và xác minh. Thông qua các thành phần này, Agent có thể có danh tính trên chuỗi có thể mang theo, tích lũy danh tiếng xuyên ứng dụng và chấp nhận xác minh độc lập. Cần lưu ý, ERC-8004 hiện vẫn đang ở giai đoạn Bản thảo, các giao diện và tên gọi liên quan vẫn có thể được điều chỉnh.

Điều này rất quan trọng với nền kinh tế Agent. Không có một lớp danh tính và danh tiếng thống nhất, sẽ rất khó để thiết lập niềm tin lâu dài giữa các Agent với nhau, giữa Agent với người dùng, giữa Agent với giao thức. Mỗi ứng dụng sẽ phải đánh giá từ đầu một Agent có đáng tin hay không, điều này sẽ khiến toàn bộ hệ sinh thái trở nên phân mảnh.

Nhưng ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) do PSE đề xuất gần đây nhắc nhở chúng ta: Lớp tin cậy giải quyết vấn đề "làm thế nào để chứng minh", nhưng chưa giải quyết hoàn toàn vấn đề "khi chứng minh thì tiết lộ những gì". Cần lưu ý, ACTA hiện nay giống một hướng thiết kế và bản thảo nghiên cứu hơn là một tiêu chuẩn đã được hoàn thiện.

01 Có thể xác minh, không có nghĩa là nên công khai tất cả

Trên chuỗi, khả năng xác minh thường đồng nghĩa với tính công khai.

Nếu một Agent để lại danh tính, tương tác, ghi chép phản hồi và xác minh trong sổ đăng ký của ERC-8004, thông tin này có thể bị các trình lập chỉ mục theo dõi lâu dài. Với các ứng dụng thông thường, đây có lẽ chỉ là tính minh bạch; nhưng trong các kịch bản DeFi, quản trị, thị trường dự đoán và tuân thủ, những hồ sơ công khai này có thể trực tiếp làm lộ chiến lược, mối quan hệ và ý định kinh doanh.

Hãy tưởng tượng một giao thức DeFi sử dụng nhiều AI Agent để xử lý các tác vụ định tuyến thanh khoản, đánh giá rủi ro và thanh lý. Mỗi lần Agent được gọi, mỗi ghi chép phản hồi, mỗi nhãn nhiệm vụ, đều có thể bị người quan sát bên ngoài tái tạo thành một biểu đồ tương tác.

Biểu đồ này không chỉ là siêu dữ liệu. Nó có thể tiết lộ giao thức đang sử dụng những mô hình nào, phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ nào, ưa thích chiến lược nào, thậm chí làm lộ các mối quan hệ kinh doanh chưa được công bố.

Vấn đề tương tự cũng sẽ xuất hiện trong quản trị và thị trường dự đoán. Nếu một Agent nào đó đại diện người dùng bỏ phiếu, đánh giá đề xuất hoặc tham gia dự đoán, hồ sơ tương tác công khai có thể khiến người quan sát bên ngoài suy ra danh tính người dùng, khuynh hướng chính trị, ý định giao dịch hoặc mối quan hệ tổ chức.

Do đó, nền kinh tế Agent không thể chỉ thảo luận "làm thế nào để xây dựng niềm tin", mà cũng phải thảo luận "những chứng minh tin cậy nào không nên công khai".

02 Lớp riêng tư mà ACTA muốn bổ sung

Định vị của ACTA không phải để thay thế ERC-8004, mà là để trở thành một lớp riêng tư trên ERC-8004.

Ý tưởng cốt lõi của nó là: Cho phép Agent chứng minh mình đáp ứng một số điều kiện, nhưng không công khai dữ liệu cơ bản.

Ví dụ, một giao thức có thể yêu cầu Agent chứng minh:

  • Nó đã thông qua một cuộc kiểm toán nào đó;
  • Điểm kiểm toán của nó cao hơn một ngưỡng nhất định;
  • Nó đang sử dụng phiên bản mô hình được cho phép;
  • Người vận hành đằng sau nó không thuộc một số khu vực pháp lý bị hạn chế;
  • Nó có đủ danh tiếng lịch sử;
  • Nó được ủy quyền bởi một chủ thể con người đã được xác minh.

Trong thiết kế chuỗi công khai truyền thống, Agent có thể cần phải tiết lộ điểm kiểm toán, hàm băm mô hình, địa chỉ ví, hồ sơ phản hồi hoặc thông tin người vận hành. Nhưng ACTA hy vọng thông qua chứng chỉ ẩn danh và bằng chứng không tiết lộ thông tin, Agent chỉ cần chứng minh "tôi đáp ứng chiến lược này", thay vì công khai "tôi đã đáp ứng như thế nào".

Nói cách khác, bên xác minh không cần biết danh tính đầy đủ và lý lịch hoàn chỉnh của Agent, chỉ cần biết nó có phù hợp với quy tắc gia nhập mà giao thức hiện tại đặt ra hay không.

03 Từ "danh tính công khai" sang "chứng minh chiến lược"

Sự chuyển đổi then chốt của ACTA là chuyển niềm tin từ "danh tính công khai" sang "chứng minh chiến lược".

Trong khuôn khổ này, giao thức có thể đăng ký một nhóm chiến lược xác minh. Khi Agent tham gia một kịch bản nào đó, nó không trực tiếp trình bày tất cả chứng chỉ, mà nộp một bằng chứng không tiết lộ thông tin, chứng minh mình đáp ứng chiến lược đó.

Bên xác minh trên chuỗi có thể chỉ thấy ID chiến lược, kết quả chứng minh và một nullifier liên quan đến ngữ cảnh. Tác dụng của nullifier là ngăn chặn sử dụng lại hoặc bỏ phiếu trùng lặp, nhưng nó sẽ không liên kết tất cả hoạt động của Agent trong các kịch bản khác nhau vào cùng một danh tính công khai.

Điều này đặc biệt quan trọng với hệ thống danh tiếng.

Nếu người dùng muốn để lại phản hồi cho một Agent nào đó, hệ thống cần ngăn chặn gian lận điểm và đánh giá trùng lặp. Nhưng nếu mỗi phản hồi đều liên kết với địa chỉ công khai, mối quan hệ tương tác giữa người dùng và Agent sẽ bị lộ vĩnh viễn. ACTA cố gắng cho phép người dùng chứng minh "tôi thực sự đã có tương tác hiệu quả với Agent này, và không có phản hồi trùng lặp", nhưng không công khai địa chỉ và lịch sử tương tác hoàn chỉnh của mình.

Điều này khiến danh tiếng có thể được xác minh, nhưng không trở thành một biểu đồ quan hệ có thể nhìn thấy trên toàn mạng.

04 Tại sao điều này quan trọng với AI Agent?

AI Agent khác với hợp đồng thông minh thông thường.

Hợp đồng thông minh thường là mã tĩnh, ranh giới hành vi tương đối rõ ràng; còn Agent giống một chủ thể hành động liên tục hơn. Nó có thể điều chỉnh chiến lược theo sự thay đổi môi trường, cũng có thể đại diện người dùng hành động giữa nhiều giao thức.

Điều này có nghĩa là danh tính, quyền hạn, nguồn gốc mô hình, danh tiếng và quan hệ ủy quyền của Agent sẽ trở nên nhạy cảm.

Nếu trong tương lai người dùng ủy thác các nhiệm vụ như giao dịch, bỏ phiếu, nghiên cứu, thanh lý, báo giá cho Agent, thì quỹ đạo hành vi của Agent rất có thể trở thành tín hiệu đại diện cho ý định người dùng. Quan sát Agent, có thể gián tiếp quan sát người dùng.

Đây cũng là lý do ACTA thảo luận về "ủy quyền đại diện": Agent có thể cần chứng minh mình đang hành động dưới sự ủy quyền của một chủ thể con người đã được xác minh, nhưng lại không nên công khai danh tính thực tế của người này.

Với quản trị DAO, điều này có thể giúp giao thức phân biệt "Agent được ủy quyền bởi người tham gia thực sự" và "bot hoàn toàn không bị ràng buộc". Với DeFi, điều này có thể cho phép giao thức xác minh tính tuân thủ và tư cách rủi ro của Agent, mà không làm lộ tất cả mối quan hệ kinh doanh cho đối thủ cạnh tranh. Với thị trường dự đoán, điều này có thể giảm thiểu rủi ro người tham gia bị nhận diện ngược hoặc chiến lược bị sao chép.

05 ACTA vẫn là vấn đề mở

Tất nhiên, ACTA hiện nay vẫn giống một hướng nghiên cứu và thiết kế hơn là một tiêu chuẩn đã được hoàn thiện.

Văn bản gốc cũng đề cập một số vấn đề vẫn cần thảo luận, bao gồm kích thước tập hợp ẩn danh, rủi ro tập trung hóa của bên phát hành chứng chỉ, việc bỏ ẩn danh ngưỡng cho Agent độc hại, tính có thể mang theo của chứng chỉ xuyên chuỗi, cũng như chi phí và độ trễ tạo bằng chứng ở phía máy khách.

Những vấn đề này không nhẹ. Hệ thống riêng tư chỉ có thể được các giao thức thực tế áp dụng khi tập hợp ẩn danh đủ lớn, bên phát hành đủ đáng tin, chi phí chứng minh đủ thấp, trải nghiệm nhà phát triển đủ tốt.

Nếu không, nó có thể chỉ dừng lại ở mức đúng về lý thuyết, nhưng rất khó đi vào môi trường sản xuất.

Nhưng ngay cả như vậy, hướng đi mà ACTA đề xuất vẫn quan trọng. Bởi vì nó chỉ ra một mâu thuẫn cơ bản của lớp tin cậy Agent: Chúng ta cần các Agent có thể xác minh, nhưng không nên yêu cầu Agent, người dùng và giao thức phải trả giá bằng việc công khai quá mức để đổi lấy khả năng xác minh đó.

06 Cộng đồng tiếng Trung nên quan tâm điều gì?

Từ góc độ bối cảnh thảo luận của cộng đồng tiếng Trung, sự gợi ý của ACTA không chỉ là một đề xuất công nghệ riêng tư mới, mà còn nhắc nhở chúng ta hiểu lại cơ sở hạ tầng AI Agent.

Khi thảo luận về nền kinh tế Agent trước đây, mọi người thường quan tâm đến năng lực mô hình, thực thi tự động, danh tính trên chuỗi và hệ thống danh tiếng. Nhưng khi Agent dần bước vào các kịch bản tài chính, quản trị và tuân thủ, quyền riêng tư sẽ chuyển từ "chức năng tùy chọn" thành "điều kiện cơ sở".

Một lớp tin cậy Agent thực sự khả dụng, không thể chỉ trả lời:

"Agent này có đáng tin không?"

Mà còn phải trả lời:

"Khi chứng minh sự đáng tin, nó đã tiết lộ những thông tin gì?"

Nếu tất cả tương tác, phản hồi, chứng chỉ và quan hệ ủy quyền của Agent đều bị công khai vĩnh viễn, thì nền kinh tế Agent trên chuỗi có thể trở nên minh bạch nhưng mong manh. Tính minh bạch mang lại khả năng xác minh, cũng có thể mang đến rò rỉ chiến lược, lộ mối quan hệ và liên kết danh tính.

Giá trị của ACTA nằm ở chỗ, nó đưa vấn đề này lên bàn sớm hơn.

ACTA vẫn chưa phải kết luận cuối cùng, nhưng vấn đề nó đặt ra đáng được thảo luận trước: Nền kinh tế Agent tương lai không nên chỉ được xây dựng trên danh tính công khai và danh tiếng công khai. Nó cần thêm một cơ chế chứng minh bảo vệ quyền riêng tư, cho phép Agent chứng minh mình tuân thủ quy tắc, đồng thời bảo toàn danh tính, quan hệ và chiến lược cần thiết.

Khi AI Agent bắt đầu đại diện cho hành động của con người, quyền riêng tư không còn chỉ là quyền riêng tư của con người, mà cũng sẽ trở thành ranh giới an toàn của chính nền kinh tế Agent.

Câu hỏi Liên quan

QCốt lõi vấn đề mà bài viết nêu ra khi AI Agent trở thành người tham gia trong nền kinh tế chuỗi khối là gì?

ACốt lõi vấn đề là sự đánh đổi giữa khả năng xác minh (để tạo dựng niềm tin) và quyền riêng tư. Trong khi các tiêu chuẩn như ERC-8004 hướng tới việc thiết lập cơ sở hạ tầng niềm tin minh bạch với danh tính và danh tiếng công khai, thì điều này có thể vô tình làm lộ chiến lược, mối quan hệ và ý định thương mại của Agent và người ủy quyền.

QDự thảo ACTA được đề xuất để giải quyết vấn đề gì, và nó hoạt động như thế nào?

AACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) là một đề xuất nghiên cứu nhằm giải quyết vấn đề riêng tư. Nó hoạt động như một lớp riêng tư trên nền tảng niềm tín như ERC-8004, sử dụng chứng chỉ ẩn danh và bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof). Cách tiếp cận này cho phép Agent chứng minh rằng họ đáp ứng một chính sách hoặc tiêu chí cụ thể (ví dụ: đã qua kiểm toán, có điểm danh tiếng đủ cao) mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản (như điểm số chính xác, mã hash mô hình hay địa chỉ ví).

QTại sao vấn đề riêng tư lại đặc biệt quan trọng đối với AI Agent so với hợp đồng thông minh thông thường?

AAI Agent khác với hợp đồng thông minh tĩnh ở chỗ chúng là các thực thể hành động liên tục, có thể điều chỉnh chiến lược và đại diện cho người dùng trên nhiều giao thức. Hành vi và lộ trình tương tác của Agent có thể trở thành tín hiệu ủy quyền, gián tiếp tiết lộ ý định và mối quan hệ của người dùng mà chúng đại diện. Do đó, việc bảo vệ quyền riêng tư cho Agent cũng chính là bảo vệ quyền riêng tư và an ninh chiến lược cho người sử dụng và tổ chức đứng sau chúng.

QBài viết đề cập đến sự chuyển đổi quan trọng nào trong cách thiết lập niềm tin theo khung ACTA?

AACTA thực hiện một sự chuyển đổi quan trọng từ mô hình niềm tin dựa trên 'danh tính công khai' sang mô hình dựa trên 'bằng chứng đáp ứng chiến lược'. Thay vì phơi bày toàn bộ thông tin nhận dạng và lịch sử, Agent chỉ cần tạo ra một bằng chứng mật mã (như ZK-proof) chứng minh rằng chúng đáp ứng các quy tắc đầu vào cụ thể của một giao thức hoặc tình huống nhất định, mà không tiết lộ thêm chi tiết.

QMột số thách thức mở mà dự thảo ACTA vẫn cần giải quyết là gì?

ABài viết liệt kê một số thách thức mở chính mà ACTA phải đối mặt: 1) Quy mô tập hợp ẩn danh phải đủ lớn để hiệu quả. 2) Rủi ro tập trung hóa từ các bên phát hành chứng chỉ. 3) Nguy cơ hủy ẩn danh ngưỡng đối với các Agent độc hại. 4) Khả năng mang chứng chỉ xuyên chuỗi. 5) Chi phí và độ trễ khi tạo bằng chứng phía máy khách. Những vấn đề này cần được giải quyết để ACTA có thể áp dụng rộng rãi trong môi trường sản xuất thực tế.

Nội dung Liên quan

Seeking Alpha nổi bật: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?

Tác giả Damir Tokic, giáo sư tài chính và nhà phân tích Seeking Alpha, cảnh báo thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6 do sự kết hợp của bong bóng định giá và một cú sốc lạm phát. Chỉ số S&P 500 đang tiến gần mức định giá cao nhất lịch sử, chủ yếu được dẫn dắt bởi đà tăng mạnh của nhóm cổ phiếu công nghệ, với tỷ lệ P/E điều chỉnh theo chu kỳ (Shiller P/E) trên 40, tương đương thời kỳ bong bóng dot-com năm 2000. Lợi nhuận hiện tại dựa trên khoản chi tiêu vốn AI khổng lồ 7700 tỷ USD được xem là không bền vững và có thể là một phần của "gói kích thích Trump". Nguy cơ chính đến từ cuộc chiến Iran. Việc eo biển Hormuz bị đóng cửa trong ba tháng đang làm cạn kiệt dự trữ dầu mỏ chiến lược toàn cầu, dự kiến đạt mức cực kỳ thấp vào tháng 6. Nếu tình hình leo thang, với việc đóng cửa thêm eo biển Mandeb, giá dầu có thể tăng vọt lên 200 USD/thùng, gây ra lạm phát đứt gãy nguồn cung, đẩy lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ tăng cao. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), hiện có xu hướng ôn hòa, sẽ buộc phải phản ứng trước áp lực lạm phát. Thị trường hiện đang định giá khả năng tăng lãi suất vào cuối năm 2026. Do đó, sự chuyển hướng chính thức sang lập trường diều hâu của Fed tại cuộc họp tháng 6 có khả năng sẽ là "cò súng" châm ngòi cho vụ nổ bong bóng. Ngay cả khi Fed giữ nguyên lập trường, uy tín của họ có thể bị tổn hại, dẫn đến biến động hệ thống lớn hơn. Tóm lại, sự kết hợp giữa định giá đắt đỏ, cú sốc năng lượng tiềm tàng và phản ứng chính sách tiền tệ thắt chắt có thể khiến thị trường chứng khoán Mỹ đối mặt với một đợt sụt giảm nghiêm trọng vào tháng tới.

marsbit28 phút trước

Seeking Alpha nổi bật: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?

marsbit28 phút trước

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

**Tóm tắt: Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào "trạm thu phí"** Bài viết phân tích cơ hội đầu tư trong cuộc cạnh tranh AI PC, nhấn mạnh rằng trọng tâm không nên là cuộc chiến ý thức hệ giữa kiến trúc x86 và Arm. Thay vào đó, nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty nắm giữ vị trí then chốt, có khả năng thu lợi nhuận bền vững bất kể ai thắng. **Cơ hội được chia thành ba lớp:** 1. **Lớp "Trạm thu phí" công nghệ tiên tiến:** TSMC là bên hưởng lợi rõ ràng nhất, vì hầu hết chip AI PC cao cấp đều phụ thuộc vào quy trình sản xuất tiên tiến của họ. 2. **Lớp năng lực tính toán và nền tảng:** AMD (kết hợp CPU x86 và GPU) và NVIDIA (phần mềm và kiến trúc GPU) có lợi thế trong việc mở rộng ảnh hưởng. 3. **Lớp cơ hội co giãn và phục hồi:** Arm và Intel có tiềm năng tăng trưởng mạnh, nhưng đi kèm rủi ro cao hơn, đòi hỏi kỷ luật đầu tư chặt chẽ. **Quan điểm ngành:** AI PC đang chuyển từ giai đoạn khái niệm sang triển khai. Mặc dù dự báo ngắn hạn có thể điều chỉnh, xu hướng AI trở thành tính năng tiêu chuẩn trong dài hạn là không đổi. Động lực thay thế thiết bị thực sự sẽ phụ thuộc vào việc liệu các ứng dụng AI cục bộ (như xử lý riêng tư, cơ sở tri thức nội bộ) có đủ sức hút với doanh nghiệp hay không. **Đề xuất đầu tư:** Ưu tiên các công ty có dòng tiền ổn định và vị thế độc quyền trong chuỗi cung ứng. * **Nền tảng/Tài sản thế chấp:** TSMC. * **Cơ hội tấn công:** AMD. * **Cơ hội co giãn (thận trọng):** Intel và Arm. **Cảnh báo rủi ro:** Bao gồm ứng dụng AI PC kém hấp dẫn, khả năng tương thích Windows trên Arm cải thiện chậm, tác động của thuế quan và kinh tế vĩ mô đến nhu cầu, biến động nguồn cung công nghệ bán dẫn tiên tiến và định giá cao tổng thể của lĩnh vực AI. **Kết luận:** Cách tiếp cận khôn ngoan là xem AI PC như một sự chuyển dịch công nghiệp dài hạn, đầu tư vào các "trạm thu phí" và hệ sinh thái vững chắc sau khi cơn sốt thị trường lắng xuống, thay vì chạy theo các sự kiện marketing ngắn hạn.

marsbit43 phút trước

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

marsbit43 phút trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit1 giờ trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit1 giờ trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

Hiệp hội Blockchain, một trong những nhóm vận động hàng đầu ngành, đã gửi thư tới lãnh đạo Thượng viện Mỹ, thúc giục thông qua Đạo luật CLARITY. Thư có chữ ký của 160 cựu chuyên gia an ninh, tình báo và thực thi pháp luật. Các bên ký tên cho rằng thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng sẽ đẩy hoạt động tiền mã hóa ra nước ngoài, gây khó khăn cho việc điều tra tội phạm tài chính. Đạo luật CLARITY nhằm tăng cường năng lực thực thi pháp luật và ngăn ngừa tội phạm tài chính trong lĩnh vực tài sản số. Các biện pháp chính bao gồm: củng cố nghĩa vụ chống tài chính bất hợp pháp (mở rộng yêu cầu theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và luật trừng phạt), tăng cường chia sẻ thông tin giữa Bộ Tài chính, Bộ Tư pháp, FBI, DEA và khu vực tư nhân, cũng như tăng cường bảo vệ cho các máy giao dịch tài sản số (kiosk) thông qua giám sát giao dịch, báo cáo, hạn mức và các quy định chống gian lận. Hiệp hội nhấn mạnh đây là các biện pháp tăng cường thực thi, không phải bãi bỏ quy định. Một cuộc họp thị trấn trực tuyến sẽ được tổ chức để thảo luận về lợi ích của dự luật đối với thực thi pháp luật và an ninh quốc gia. Dự luật đã được Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện thông qua một phần vào tháng 1 và dự kiến được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện vào mùa hè này. Tuy nhiên, nếu thông qua, nó vẫn cần được Hạ viện phê chuẩn, và có thể cần phải điều chỉnh để phù hợp với phiên bản đã được Hạ viện thông qua vào mùa thu năm ngoái.

bitcoinist1 giờ trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片