AGI-26 Conference Reveals Star-Studded AI Speaker Lineup

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-05-07Cập nhật gần nhất vào 2026-05-07

AGI-26, the 19th annual conference of the AGI Society, which is devoted only to Artificial General Intelligence, will take place in San Francisco from July 27th to the 30th. The AGI Society has confirmed the keynote speakers and a whole speaker schedule for the event.

Researchers from organizations that are at the forefront of machine intelligence research, such as Google DeepMind and MIT, as well as Tufts University and SingularityNET, are included on the roster. These researchers bring together scholars whose approaches to AGI diverge as much as they overlap.

Karl Friston, whose neuroscience-inspired models have reshaped how researchers think about perception and inference; Gary Marcus, one of the most prominent voices for symbolic and hybrid approaches; Michael Levin and Hananel Hazan, whose work on biological intelligence at Tufts is opening new questions about the substrate of cognition; Neil Gershenfeld (MIT); and Ben Goertzel, whose pursuit of general intelligence through SingularityNET and the ASI Alliance has defined much of the field’s ambition. All of these individuals have been confirmed for the forthcoming AGI-26 conference.

Alexander Lerchner, who works for Google DeepMind, Alison Gopnik, who works for the University of California, Berkeley; Alexander Ororbia, who works for the Rochester Institute of Technology; Faezeh Habibi, who works for SingularityNET; Josef Urban, who works for the Czech Technical University in Prague; and Greg Meredith, who works for F1R3FLY.io. Neuroscience. Symbols. Agents. Hybrids. Every major school of thought, in one room.

The AGI Society has built the conference series on three themes: advancing the theoretical foundations of artificial general intelligence (AGI), developing practical pathways from today’s narrow AI systems toward robust general intelligence, and addressing the societal and ethical implications of what comes next. The program for the four-day event includes presentations of papers that have been peer-reviewed, demonstrations of software and hardware, tutorials, and workshops.

The edition that was published this year places a particular emphasis on a question that the field can no longer ignore: how rapid advancements in reasoning, adaptation, and generalization translate into systems that are accountable and beneficial over the long term, even as they leverage their general intelligence to radically overhaul their own foundations. In addition, there will be thematic sessions during the conference that will focus on Neural-Symbolic and Hybrid Methods, Predictive Coding, Practical Proto-AGI Systems, and Active Inference for General Intelligence.

As conference series co-founder Ben Goertzel says:

“There has never been such an exciting time to be working toward AGI. I have said this each year at the AGI conference for the last few years, and it keeps on being true. The rate of intellectual and practical progress toward AGI we are seeing is truly remarkable, if at times a bit dizzying. While serious AGI researchers understand that scaling LLMs will not get us to full human-level AGI, and research advances are still required, there is nonetheless a feeling across the field that accelerating progress will continue and major additional breakthroughs may be soon at hand. The AGI conference series remains the only venue gathering together AGI researchers and practitioners from across the spectrum of scientific and engineering approaches, from academia and industry and the open source community and from all around the globe.”

In conjunction with the technical program, a distinct Investor Day will be place on July 30. The purpose of this day is to discuss the current state of the investing environment as well as the wider implications of general intelligence.

The Kurzweil Prize for Best AGI Idea ($1,250), the AGI Society Prize for Progress Toward AGI ($1,000), the Springer Prize for Best AGI Paper ($1,000), and the Hyperon Prize for Best Student Paper ($250) are some of the rewards that will be considered for the outstanding papers that are submitted to the AGI-26 conference.

Over a thousand academics, practitioners, and thought leaders from academia, business, and government have participated in the AGI Conference Series since it was established in 2008. Jurgen Schmidhuber, Yoshua Bengio, Peter Norvig, Richard Sutton, Christof Koch, and Francois Chollet are some of the speakers who have previously delivered presentations. For the most part, the series has served more as a pressure test than as a showcase. It has been a site where fundamental assumptions have been called into question, and where the path that the field is headed has been fashioned.

A link to the tickets: https://luma.com/AGI-26

The Artificial General Intelligence Society (AGI Society) is a non-profit organization working to further the research and development of artificial general intelligence systems. Through the facilitation of global collaboration and communication, the society promotes the dissemination of information and a variety of perspectives about the future of intelligence.

TagsAltcoinBlockchain

Nội dung Liên quan

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit13 giờ trước

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit13 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

Theo CRU, nhu cầu về cáp quang từ các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 75.9% trong một năm, khiến khoảng cách cung-cầu mở rộng từ 6% lên 15%. Giá cáp quang cũng tăng hơn 3 lần trong vài tháng. Để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực sản xuất, NVIDIA đã đầu tư tổng cộng 45 tỷ USD vào chuỗi cung ứng quang học, bao gồm 20 tỷ USD cho Lumentum (máy phát laser), 20 tỷ USD cho Coherent (chip quang silicon) và 5 tỷ USD cho Corning (cáp quang). Corning, công ty thủy tinh 175 năm tuổi, đã trở thành một mắt xích quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI nhờ cam kết mở rộng năng lực sản xuất cáp quang lên 10 lần. Cổ phiếu của họ đã tăng khoảng 6 lần từ cuối năm 2023. Nguyên nhân chính đến từ nhu cầu cấu trúc: các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu loại cáp quang đặc biệt có tổn hao cực thấp, mật độ cao và chống uốn cong tốt - những lĩnh vực Corning có thế mạnh kỹ thuật sâu. Doanh thu từ mảng truyền thông quang học của Corning cho khách hàng doanh nghiệp đã tăng gấp đôi lên hơn 3 tỷ USD từ 2023 đến 2025, với các hợp đồng dài hạn từ Meta, NVIDIA và hai khách hàng lớn khác. Mặc dù không phải là nhà sản xuất cáp quang lớn nhất thế giới về thị phần, Corning dẫn đầu về công nghệ sợi cao cấp phục vụ AI và đang hợp tác trực tiếp với NVIDIA và Broadcom trong lĩnh vực Quang học Đóng gói Chung (CPO). Tuy nhiên, định giá hiện tại của cổ phiếu đã phản ánh nhiều kỳ vọng tăng trưởng. Các yếu tố then chốt cần theo dõi bao gồm tiến độ triển khai thực tế của CPO, quy mô của các hợp đồng khách hàng lớn chưa tiết lộ, và sự phát triển của công nghệ cáp quang lõi rỗng có thể thay đổi cục diện ngành.

marsbit16 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

marsbit16 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit16 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit16 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片