Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Bài viết từ đối tác điều hành của a16z Crypto, Jason Rosenthal, trình bày ba con đường thiết thực để các dự án tiền mã hóa đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), tránh lãng phí nguồn lực vào các chiến thuật tăng trưởng rỗng. 1. **Gắn kết với khách hàng hàng đầu:** Hợp tác chặt chẽ với những khách hàng tiềm năng tinh anh nhất trong lĩnh vực để cùng xây dựng sản phẩm dựa trên nhu cầu thực tế của họ. Việc được các tổ chức tài chính lớn áp dụng là minh chứng PMF mạnh mẽ hơn bất kỳ chỉ số TVL hay sự chú ý nào. 2. **Đón đầu làn sóng tăng trưởng theo cấp số nhân:** Nhận diện và định vị sản phẩm trước các xu hướng thị trường sắp bùng nổ. Ví dụ điển hình là nền kinh tế AI Agent, nơi các tác nhân AI tự chủ thực hiện giao dịch. Các dự án như AgentCash đang xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thiết yếu cho kỷ nguyên này. 3. **Trở thành khách hàng đầu tiên của chính mình:** Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững thường tự xây dựng và sử dụng sản phẩm của mình để chứng minh giá trị trước khi mở ra cho bên thứ ba. Chiến lược này được minh họa qua cách Matter Labs phát triển ZKsync và đồng thời tạo ra ứng dụng chính cho nó là Cari Network, một giải pháp gửi tiền được mã hóa cho các ngân hàng. Tóm lại, lộ trình nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm mù quáng, mà là lựa chọn chiến trường phù hợp, hợp tác với khách hàng then chốt, đón đầu xu hướng, hoặc tự mình kiểm chứng giá trị sản phẩm.

Tác giả: Jason Rosenthal

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Hướng dẫn đọc của Deep Tide: Jason Rosenthal, Đối tác vận hành của a16z Crypto, đã tóm tắt ba con đường để các dự án tiền mã hóa hiện nay tìm thấy Product-Market Fit (PMF): gắn kết và cùng xây dựng với khách hàng hàng đầu, nắm bắt đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân của AI Agent, và tự mình trở thành người dùng đầu tiên. Bài viết phân tích các trường hợp như LayerZero, AgentCash, ZKsync, mang lại giá trị tham khảo trực tiếp cho các đội đang pivot hoặc chưa tìm thấy PMF.

Product-Market Fit (PMF) là biến số quyết định quan trọng nhất đến sự sống còn của một công ty. Nếu tìm thấy, bạn mới có cơ hội. Nếu không tìm thấy, không có gì khác có thể cứu bạn.

@jasonrosenthal đã tweet:

Tìm và đạt được Product-Market Fit là điều mạnh mẽ và quan trọng nhất đối với bất kỳ công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu nào. Tôi đã dành phần lớn thời gian trong sự nghiệp của mình cho việc này, trải qua nhiều công ty. Dưới đây là 5 chiến lược để tìm PMF trong Web3.

Chỉ việc đổ thêm tiền vào chỉ là kéo dài đường băng hướng tới một kết cục tồi tệ. Tăng trưởng kiểu “growth hack” và airdrop liên tục không gắn với chiến lược thực, không phải là con đường dẫn đến PMF, mà thay vào đó là che giấu một sự thật: bạn vẫn chưa tìm thấy nó. Một số vũ khí mạnh mẽ nhất trong ngành công nghiệp tiền mã hóa (token và hiệu ứng mạng) thậm chí có thể khiến dự án hiểu sai về PMF.

Tin tốt là, các nhóm dẫn đầu hiện nay tìm thấy PMF nhanh hơn. Các ứng dụng quan trọng như stablecoin đã được chứng minh, tài chính truyền thống và nhóm người tiêu dùng rộng lớn hơn cũng đang tăng tốc gia nhập.

Dưới đây là ba mô hình đang hoạt động hiệu quả. Nếu dự án của bạn vẫn chưa đạt PMF, hoặc đang pivot, hãy xem kỹ.

1. Gắn kết với khách hàng hàng đầu, xây dựng sản phẩm theo nhu cầu của họ

Tìm kiếm những khách hàng tiềm năng sành sỏi nhất trong lĩnh vực của bạn, cùng xây dựng sản phẩm với họ. Nhu cầu của họ chính là bảng thông số kỹ thuật cho sản phẩm của bạn.

Phương pháp này chậm hơn việc tạo ra một sản phẩm tổng quát rồi lặp lại công khai, nhưng nếu khách hàng đầu tiên của bạn mỗi ngày xử lý khối lượng giao dịch hàng nghìn tỷ đô la, thì việc họ áp dụng sản phẩm có giá trị hơn bất kỳ bài báo nào, số liệu TVL hay sự chú ý từ số đông. Bản chất của PMF được định nghĩa là sản phẩm của bạn tạo được tiếng vang với nhiều khách hàng, và những khách hàng hàng đầu này chính là những chỉ báo tốt nhất.

Có thể thấy từ nhiều thông báo hợp tác và ra mắt sản phẩm nổi bật giữa các công ty khởi nghiệp tiền mã hóa và công ty tài chính truyền thống, lộ trình sản phẩm hiện nay đang được viết bởi các khách hàng tổ chức. Blockchain đang bắt đầu trở thành cơ sở hạ tầng cho hệ thống tài chính toàn cầu.

2. Tìm một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân, và đứng vào vị trí trước

PMF đôi khi đến từ việc phục vụ một thị trường hiện có tốt hơn, đôi khi đến từ việc nhìn thấy hướng đi của thị trường trước khi chính nó nhận ra đầy đủ, và đủ sớm để chiếm vị trí.

Đường cong rõ ràng nhất hiện nay: AI Agent đang trở thành các tác nhân kinh tế. Chúng tự chủ gọi API, triển khai vốn, thực hiện giao dịch với tốc độ máy. Giả định “con người trong vòng lặp” đang sụp đổ nhanh hơn hầu hết mọi người dự đoán.

Lấy ví dụ về thương mại hóa Agent, Samuel Ragsdale và Ryan Sproule tại Merit Systems đã nhìn thấy điều này rất sớm, đang xây dựng AgentCash dựa trên giao thức x402. AgentCash cho phép AI Agent sử dụng tiền mã hóa để thanh toán phí truy cập API, đây là cơ sở hạ tầng để Agent có thể thực hiện giao dịch được lập trình mà không cần quản lý hóa đơn thủ công.

Thanh toán là mắt xích then chốt để biến Agent từ “trợ lý” thành “người tham gia”. Ai xây dựng các đường ray thanh toán này ngay bây giờ, người đó sẽ sở hữu một tầng nền tảng khi nền kinh tế Agent đến.

3. Tự mình trở thành khách hàng đầu tiên và tốt nhất

Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững nhất sẽ không ngồi chờ các nhà phát triển bên ngoài xác minh công nghệ của mình. Họ tự xây dựng các ứng dụng trên chính đường ray của mình trước, chứng minh năng lực thông qua vận hành thực tế, sau đó mời người khác sử dụng.

Amazon đã phát huy phương pháp này đến cực điểm. AWS không phải là thứ được bán cho các công ty khởi nghiệp ngay từ đầu. Amazon trước tiên đã xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho hoạt động thương mại điện tử của chính mình, chạy thông suốt ở quy mô lớn, sau đó mới dần dần mở ra cho bên ngoài sử dụng.

Alex Gluchowski của Matter Labs đang chạy theo kịch bản tương tự.

Ông ấy không bán Prividium như một sản phẩm doanh nghiệp trừu tượng, mà gắn nó với một ứng dụng cụ thể: tiền gửi được mã hóa. Kết quả là Cari Network. Các ngân hàng khu vực Hoa Kỳ như Huntington Bancshares, First Horizon, M&T Bank, KeyCorp, Old National Bancorp, giờ đây có thể chuyển tiền gửi của khách hàng giữa các ngân hàng theo thời gian thực trên đường ray blockchain, và số tiền này không rời khỏi hệ thống ngân hàng được quản lý. ZKsync không chỉ xây dựng đường ray, mà còn tìm thấy ứng dụng quan trọng chạy trên đó.

Ba mô hình, một logic cốt lõi: Con đường nhanh nhất đến PMF không phải là thử và sai liên tục trong bóng tối, mà là chọn đúng chiến trường, và chiến đấu với niềm tin trước khi mọi người nhảy vào.

Cùng xây dựng với khách hàng mà hiệu ứng xác minh có thể tạo lợi tức kép. Đứng trước đường cong trước khi sự đồng thuận hình thành. Tự mình trở thành khách hàng tốt nhất đầu tiên.

Chọn một mô hình phù hợp với sản phẩm của bạn, và bắt tay vào làm.

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập ba con đường nào để tìm kiếm Product-Market Fit (PMF) trong lĩnh vực mã hóa?

ABài viết đề cập ba con đường: (1) Gắn kết với khách hàng hàng đầu và xây dựng sản phẩm theo nhu cầu của họ. (2) Xác định một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân và chiếm vị trí sớm (ví dụ: nền kinh tế AI Agent). (3) Tự mình trở thành khách hàng đầu tiên và tốt nhất của chính mình.

QTại sao việc "gắn kết với khách hàng hàng đầu" lại được coi là một chiến lược hiệu quả để đạt được PMF?

AChiến lược này hiệu quả vì nhu cầu của những khách hàng tinh anh, có quy mô lớn (ví dụ: xử lý hàng ngàn tỷ đô la giao dịch) trở thành thông số kỹ thuật cho sản phẩm. Sự chấp nhận của họ có giá trị hơn mọi bài báo, chỉ số TVL hay sự chú ý của nhà đầu tư nhỏ lẻ, và họ là chỉ báo tốt nhất cho sự cộng hưởng rộng rãi của sản phẩm trên thị trường.

QVí dụ nào trong bài viết minh họa cho việc "chiếm vị trí sớm trên đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân"?

AVí dụ được đưa ra là nền kinh tế AI Agent. Công ty Merit Systems đã sớm nhìn thấy xu hướng này và đang xây dựng AgentCash dựa trên giao thức x402. AgentCash cho phép AI Agent thanh toán phí truy cập API bằng tiền mã hóa, tạo ra cơ sở hạ tầng để Agent có thể tự động giao dịch mà không cần quản lý hóa đơn thủ công. Ai xây dựng được các đường ray thanh toán này sớm, người đó sẽ sở hữu một lớp nền tảng khi nền kinh tế Agent bùng nổ.

QChiến lược "tự làm khách hàng đầu tiên của chính mình" được thực hiện như thế nào theo ví dụ trong bài?

ATheo ví dụ về Matter Labs và Alex Gluchowski, họ không bán Prividium (một giải pháp ZK) như một sản phẩm doanh nghiệp trừu tượng. Thay vào đó, họ gắn nó với một ứng dụng cụ thể: tiền gửi được token hóa, dẫn đến việc tạo ra Cari Network. Điều này cho phép các ngân hàng khu vực của Mỹ chuyển tiền gửi của khách hàng theo thời gian thực trên blockchain, trong khi tiền vẫn nằm trong hệ thống ngân hàng được kiểm soát. ZKsync không chỉ xây đường ray mà còn tìm thấy ứng dụng quan trọng chạy trên đó.

QÝ chính đằng sau cả ba con đường tìm kiếm PMF được đề cập trong bài viết là gì?

AÝ chính là: Con đường nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm liên tục trong bóng tối, mà là chọn đúng chiến trường và hành động quyết đoán với niềm tin trước khi mọi người khác nhảy vào. Đó là cùng xây dựng với khách hàng có hiệu ứng xác nhận có thể nhân rộng, là chiếm vị trí trước đường cong tăng trưởng trước khi sự đồng thuận hình thành, và là tự trở thành khách hàng tốt nhất đầu tiên của chính mình.

Nội dung Liên quan

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News11 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News11 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit38 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit38 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News49 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News49 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit1 giờ trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片