a16z: 3 cách công nghệ crypto sẽ vượt ra ngoài tiền mã hóa vào năm 2026

marsbitXuất bản vào 2026-01-11Cập nhật gần nhất vào 2026-01-11

Tóm tắt

Đến năm 2026, công nghệ crypto sẽ vượt ra ngoài phạm vi tiền mã hóa thông qua ba xu hướng chính: 1. **Thị trường dự đoán mở rộng và thông minh hơn**: Kết hợp AI và crypto, thị trường dự đoán sẽ cung cấp thông tin chi tiết về sự kiện chính trị, xã hội với hợp đồng phong phú hơn. Cơ chế oracle phi tập trung và LLM sẽ giải quyết tranh chấp kết quả, trong khi AI agent giúp phân tích tín hiệu toàn cầu để dự báo sự kiện tương lai. 2. **SNARKs trở thành công cụ nền tảng cho các ngành khác**: Với chi phí giảm 10.000 lần, zkVM cho phép xác minh tính toán trên nhiều thiết bị, kể cả điện thoại và GPU. Điến bộ này mở ra khả năng "điện toán đám mây có thể xác minh" với bằng chứng mã hóa về tính chính xác. 3. **Sự trỗi dậy của "truyền thông đặt cọc" (staking media)**: Crypto cung cấp công cụ để cá nhân chứng minh cam kết qua tài sản token hóa, khóa lập trình và thị trường dự đoán. Điều này tạo nên uy tín minh bạch, bổ sung cho mô hình truyền thông truyền thống, nơi người dùng có thể xác thực tuyên bố và rủi ro mà người bình luận sẵn sàng chấp nhận.

Tác giả: a16z crypto

Biên dịch: Felix, PANews

1. Thị trường dự đoán sẽ lớn hơn, bao phủ rộng hơn và thông minh hơn

—Andy Hall, Cố vấn nghiên cứu crypto tại a16z, Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Đại học Stanford

Thị trường dự đoán đã trở thành xu hướng chủ đạo, và đến năm 2026, với sự hội tụ của chúng với crypto và AI, quy mô, phạm vi bao phủ và trí thông minh sẽ chỉ được nâng cao hơn nữa, đồng thời mang đến những thách thức mới và quan trọng cho các nhà xây dựng.

Đầu tiên, năm nay sẽ có nhiều hợp đồng được niêm yết hơn. Điều này có nghĩa là không chỉ có thể lấy được tỷ lệ cược theo thời gian thực cho các sự kiện bầu cử lớn hoặc các sự kiện địa chính trị, mà còn cho các kết quả ở cấp độ chi tiết và các sự kiện phức tạp đan xen. Khi các hợp đồng mới này tiết lộ nhiều thông tin hơn và tích hợp vào tin tức (điều này đã xảy ra), chúng sẽ đặt ra những vấn đề xã hội quan trọng, chẳng hạn như cách cân bằng giá trị của thông tin này, và cách thiết kế chúng tốt hơn để minh bạch hơn, có thể kiểm toán được, v.v. — và crypto hoàn toàn có thể thực hiện được điều này.

Để xử lý số lượng lớn hợp đồng, cần có những phương pháp mới để đạt được sự đồng thuận, nhằm giải quyết các vấn đề trong hợp đồng. Các nền tảng tập trung giải quyết việc sự kiện có thực sự xảy ra hay không (làm thế nào để xác nhận) là quan trọng, nhưng các trường hợp gây tranh cãi như "sự kiện bộ vest" của Zelensky và thị trường bầu cử Venezuela đã làm nổi bật những hạn chế của nó. Để đối phó với các tình huống cực đoan này và giúp thị trường dự đoán mở rộng sang các ứng dụng thực tế hơn, các cơ chế quản trị phi tập trung mới và oracle LLM có thể giúp xác định sự thật của các kết quả gây tranh cãi.

AI mở ra nhiều khả năng hơn cho oracle ngoài LLM. Ví dụ: các đại lý AI giao dịch trên các nền tảng này có thể tìm kiếm các tín hiệu toàn cầu, giúp giành lợi thế giao dịch ngắn hạn, từ đó tiết lộ cách nhìn thế giới mới và cách dự đoán các sự kiện trong tương lai. Ngoài việc là các nhà phân tích chính trị phức tạp có thể truy vấn thông tin chi tiết, khi nghiên cứu các chiến lược mới nổi của các đại lý này, chúng còn có thể tiết lộ thông tin mới về các yếu tố dự đoán cốt lõi của các sự kiện xã hội phức tạp.

Thị trường dự đoán có thay thế được thăm dò ý kiến không? Không; chúng sẽ làm cho thăm dò ý kiến trở nên tốt hơn (và thông tin từ thăm dò ý kiến có thể được chuyển đến thị trường dự đoán). Là một nhà khoa học chính trị, điều thú vị nhất là cách thị trường dự đoán có thể vận hành cùng một hệ thống thăm dò ý kiến phong phú và sôi động — nhưng sẽ cần dựa vào các công nghệ mới như AI, công nghệ này có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát; và công nghệ crypto, có thể cung cấp các phương pháp mới để chứng minh người trả lời khảo sát / thăm dò không phải là robot mà là người thật, v.v.

2. Năm nay, crypto sẽ cung cấp một công cụ nền tảng mới cho các ngành công nghiệp ngoài blockchain

—Justin Thaler, thành viên nhóm nghiên cứu crypto a16z, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Georgetown

SNARKs (một loại bằng chứng mật mã để xác minh tính toán mà không cần thực thi lại) trong nhiều năm về cơ bản chỉ được sử dụng trong lĩnh vực blockchain. Chi phí quá lớn: việc chứng minh một phép tính có thể tốn nhiều hơn 1 triệu lần công sức so với chạy phép tính trực tiếp. Điều này có thể đáng giá khi có hàng nghìn người xác thực chia sẻ chi phí, nhưng trong các trường hợp khác thì không thực tế.

Nhưng điều này sắp thay đổi. Năm nay, chi phí của trình chứng minh zkVM sẽ giảm xuống còn khoảng 1 vạn lần, với mức bộ nhớ chỉ vài trăm megabyte — đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động, đủ rẻ để chạy ở bất cứ đâu.

1 vạn lần có thể là một con số kỳ diệu, một lý do là: thông lượng song song của GPU cao cấp cao hơn khoảng 1 vạn lần so với CPU máy tính xách tay. Đến cuối năm 2026, một GPU duy nhất sẽ có thể tạo bằng chứng theo thời gian thực cho việc thực thi của CPU.

Điều này hứa hẹn hiện thực hóa một tầm nhìn từ các bài báo nghiên cứu ban đầu: điện toán đám mây có thể xác minh được. Nếu bạn đã chạy khối lượng công việc CPU trên đám mây — vì tính toán của bạn không đủ để sử dụng GPU, hoặc bạn thiếu chuyên môn, hoặc vì lý do lịch sử — bạn sẽ có thể nhận được bằng chứng mã hóa về tính chính xác với chi phí hợp lý. Trình chứng minh đã được tối ưu hóa cho GPU; mã của bạn không cần phải được tối ưu hóa.

3. Chứng kiến sự trỗi dậy của "truyền thông đặt cọc"

—Robert Hackett, Biên tập viên nhóm crypto a16z

Mô hình truyền thông truyền thống (và tính khách quan được cho là của nó) từ lâu đã xuất hiện vết nứt. Internet trao quyền cho mọi người có tiếng nói, ngày càng nhiều nhà vận hành, người hành nghề và nhà xây dựng bắt đầu trò chuyện trực tiếp với công chúng. Quan điểm của họ phản ánh lợi ích của họ trong thế giới thực, và thật bất ngờ, khán giả thường không coi thường họ vì những mối quan hệ đó, mà tôn trọng họ chính vì những mối quan hệ đó.

Điều mới mẻ ở đây không phải là sự trỗi dậy của truyền thông xã hội, mà là sự xuất hiện của các công cụ crypto, những công cụ cho phép mọi người đưa ra các cam kết có thể xác minh công khai. Khi AI khiến việc tạo ra nội dung vô hạn trở nên rẻ và dễ dàng (có thể tuyên bố bất cứ điều gì, bất kể quan điểm hoặc danh tính là thật hay hư cấu), việc chỉ dựa vào lời nói của đám đông (hoặc robot) là không đủ. Tài sản token hóa, khóa lập trình được, thị trường dự đoán và hồ sơ lịch sử trên chuỗi cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho sự tin tưởng: nhà bình luận có thể đưa ra quan điểm và chứng minh rằng họ thực hành những gì họ giảng. Người dẫn podcast có thể khóa token để thể hiện rằng họ không thổi phồng hoặc "bơm rồi bán" một cách đầu cơ. Nhà phân tích có thể gắn dự đoán của họ với các thị trường thanh toán công khai, từ đó xây dựng hồ sơ thành tích có thể kiểm toán.

Đây là những gì tôi hiểu là sự khởi đầu của "truyền thông đặt cọc": một phương tiện truyền thông không chỉ thừa nhận các ý tưởng có liên quan đến lợi ích, mà còn cung cấp bằng chứng cho điều đó. Trong mô hình này, uy tín không đến từ "danh tiếng", cũng không từ những khẳng định vô căn cứ; thay vào đó, nó đến từ việc sở hữu một khoản đặt cọc có thể đưa ra các cam kết minh bạch và có thể xác minh. "Truyền thông đặt cọc" sẽ không thay thế các hình thức truyền thông khác, mà là bổ sung cho chúng. Nó cung cấp một tín hiệu mới: không chỉ là "hãy tin tôi, tôi trung lập", mà là "đây là rủi ro tôi sẵn sàng chấp nhận, và bạn có thể xác minh những gì tôi nói là đúng".

Bài đọc liên quan: 8 xu hướng lớn dự đoán ngành crypto năm 2026 của a16z: Sự trỗi dậy của privacy chain, chuyển đổi sàn giao dịch, v.v.

Câu hỏi Liên quan

QTheo dự báo của a16z, ba cách mà công nghệ mã hóa sẽ vượt ra ngoài lĩnh vực tiền mã hóa vào năm 2026 là gì?

ABa cách đó là: (1) Thị trường dự đoán sẽ trở nên lớn hơn, bao phủ rộng hơn và thông minh hơn; (2) Công nghệ mã hóa sẽ cung cấp một công cụ nền tảng mới cho các ngành công nghiệp ngoài blockchain; (3) Sự trỗi dậy của 'phương tiện đặt cọc' (staked media).

QCông nghệ SNARKs được dự đoán sẽ có những cải tiến đáng kể nào vào năm 2026?

AVào năm 2026, chi phí (overhead) của zkVM prover dự kiến sẽ giảm xuống khoảng 10.000 lần với mức sử dụng bộ nhớ chỉ vài trăm megabyte. Điều này sẽ làm cho nó đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động và đủ rẻ để chạy ở mọi nơi. Một GPU cao cấp thậm chí có thể tạo ra bằng chứng cho các tính toán của CPU trong thời gian thực.

Q'Phương tiện đặt cọc' (Staked media) là gì và nó hoạt động như thế nào?

A'Phương tiện đặt cọc' là một mô hình truyền thông mới nơi mà các bình luận viên có thể đưa ra quan điểm và chứng minh rằng họ 'nói đi đôi với làm' thông qua các cam kết có thể xác minh công khai trên chuỗi. Họ có thể khóa token để chứng minh không thao túng thị trường, hoặc gắn dự đoán của mình với các thị trường có thể thanh toán công khai để xây dựng một hồ sơ theo dõi có thể kiểm toán. Nó cung cấp một nền tảng tin cậy dựa trên rủi ro có thể xác minh được thay vì chỉ tuyên bố tính trung lập.

QAI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò gì trong sự phát triển của thị trường dự đoán?

AAI được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể thị trường dự đoán. Các tác nhân AI giao dịch trên các nền tảng này có thể tìm kiếm tín hiệu toàn cầu để giành lợi thế giao dịch ngắn hạn, từ đó tiết lộ những cách nhìn thế giới mới và cách dự đoán sự kiện tương lai. Chúng hoạt động như những nhà phân tích chính trị phức tạp và có thể tiết lộ thông tin mới về các yếu tố dự báo cơ bản của các sự kiện xã hội phức tạp. Ngoài ra, AI cũng có thể giúp cải thiện hệ thống thăm dò ý kiến.

QTại sao các cơ chế quản trị phi tập trung và oracle LLM lại quan trọng đối với thị trường dự đoán?

ACác cơ chế quản trị phi tập trung và oracle LLM (Large Language Model) rất quan trọng vì chúng giúp xác định sự thật của các kết quả gây tranh cãi trong thị trường dự đoán. Các nền tảng tập trung có hạn chế trong việc giải quyết các sự kiện phức tạp (như sự kiện 'bộ vest' của Zelensky hay thị trường bầu cử Venezuela). Các giải pháp phi tập trung này có thể xử lý số lượng hợp đồng khổng lồ, giải quyết các tình huống khó xử và giúp thị trường dự đoán mở rộng quy mô đến các ứng dụng thực tế hơn, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và có thể kiểm toán.

Nội dung Liên quan

Máy sấy tóc kiếm được 34,000 USD? Giải mã nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán

Một người đàn ông đã kiếm được 34.000 USD chỉ bằng cách dùng máy sấy tóc làm nóng cảm biến thời tiết tại sân bay, từ đó thao túng kết quả trên thị trường dự đoán Polymarket. Sự kiện này làm nổi bật nghịch lý cốt lõi của các thị trường dự đoán: chúng được thiết kế để phản ánh hiện thực, nhưng chính cơ chế khuyến khích tài chính lại tạo động lực cho người tham gia thao túng hiện thực. Bài viết phân chia các thị trường dự đoán thành bốn loại rủi ro theo khả năng bị thao túng: thị trường phụ thuộc vào nguồn dữ liệu vật lý đơn lẻ (như thời tiết), thị trường mà người trong cuộc biết trước kết quả (như nội dung video của người nổi tiếng), thị trường mà đối tượng được dự đoán có động cơ tự thao túng (như số lượng tweet), và thị trường mà một cá nhân có thể tự mình thay đổi kết quả (như ném đồ vật vào sân thi đấu). Hai nền tảng hàng đầu, Polymarket và Kalshi, có cách tiếp cận trái ngược. Kalshi thực thi nghiêm ngặt luật chống giao dịch nội gián, yêu cầu xác minh danh tính (KYC) và công khai xử phạt. Ngược lại, Polymarket ban đầu có quan điểm khoan dung hơn, coi thông tin nội gián giúp giá cả chính xác hơn, nhưng gần đây cũng bắt đầu phối hợp với cơ quan điều tra. Nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán nằm ở chỗ: khi một sự kiện có thể được giao dịch, nó không còn là đối tượng để quan sát mà trở thành mục tiêu để người tham gia tác động. Thị trường càng thành công trong việc dự đoán hiện thực thì càng tạo ra động cơ để biến dạng chính hiện thực đó.

marsbit3 giờ trước

Máy sấy tóc kiếm được 34,000 USD? Giải mã nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片