Vào ngày 28 tháng 5, Anthropic, công ty phát triển mô hình AI lớn Claude, đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series H trị giá 650 tỷ USD, định giá sau đầu tư đạt 9,650 tỷ USD, vượt qua đối thủ OpenAI (8,520 tỷ USD) để trở thành công ty AI tư nhân được định giá cao nhất thế giới, một lần nữa thể hiện sự cuồng nhiệt của vốn toàn cầu đối với AI.
Khi những gã khổng lồ nghìn tỷ đang cạnh tranh khốc liệt trên nền tảng sức mạnh tính toán, những đội ngũ khởi nghiệp bình thường ở tầng ứng dụng còn có những cơ hội nào? Sự phân công lao động thực sự trong ngành công nghiệp AI Trung-Mỹ sẽ đi về đâu? Với những câu hỏi này, gần đây, Jenny Yang, người sáng lập kiêm CEO của Starlabs Consulting, đã có cuộc trò chuyện với Steve Hoffman (Steven S. Hoffman), người sáng lập kiêm CEO của Founder Space - vườn ươm khởi nghiệp hàng đầu nước Mỹ, được mệnh danh là "Cha đẻ đầu tư mạo hiểm" của Thung lũng Silicon.
Hoffman là một doanh nhân khởi nghiệp liên tục và nhà đầu tư mạo hiểm, đồng thời cũng là một tác giả sách bán chạy, đã viết nhiều tác phẩm được đánh giá cao như "Let the Elephant Fly" (tạm dịch: Để con voi bay), "Survival Rules" (tạm dịch: Quy tắc sinh tồn), "Five Forces of Innovation" (tạm dịch: Năm sức mạnh của đổi mới). Ông cũng là diễn giả chính toàn cầu được săn đón và từ lâu đã là cố vấn chiến lược cho nhiều chính phủ, doanh nghiệp và vườn ươm nổi tiếng.
Là một nhà đầu tư mạo hiểm kỳ cựu từng tư vấn sâu sát cho hàng nghìn công ty khởi nghiệp toàn cầu, Hoffman có một sự phân tích kinh doanh vô cùng tỉnh táo, chân thực và có tầm nhìn xa đối với cơn sốt AI hiện nay.
Dưới đây là trích đoạn cuộc phỏng vấn giữa Jenny Yang và Hoffman:
Điểm bùng phát thực sự của Agent tự chủ sớm nhất sẽ đến trong vòng 2 năm
Jenny Yang: Ông vừa kết thúc chuyến đi Trung Quốc, trước tiên hãy nói về ấn tượng tổng thể của ông về công nghệ AI, công ty AI, tình hình ứng dụng AI của Trung Quốc. Ông nghĩ Thung lũng Silicon và Trung Quốc sẽ đóng vai trò khác biệt như thế nào trong cuộc cạnh tranh AI giai đoạn tiếp theo?
Hoffman: Ấn tượng tổng thể của tôi là Trung Quốc đang tiến lên với tốc độ cực kỳ nhanh chóng. Các doanh nghiệp khởi nghiệp Trung Quốc mà tôi trao đổi đang tích hợp AI vào mọi mặt: thanh toán, hậu cần, dịch vụ khách hàng, nhân sự, marketing, bán hàng, mua sắm, sản xuất...
Đồng thời, tôi tin rằng Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn tiên tiến. Sự tập trung về sức mạnh tính toán, nhân tài đỉnh cao và vốn của Mỹ hiện vẫn là vô song. Tuy nhiên, Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng. Các doanh nghiệp Trung Quốc cực kỳ giỏi trong việc quy mô hóa một công nghệ với tốc độ đáng kinh ngạc và chuyển đổi nó thành sản phẩm thương mại có người dùng thực, bối cảnh thực. Thái độ thực tế và khả năng thực thi hiệu quả này chính là thế mạnh của Trung Quốc.
Trung Quốc còn có các phòng thí nghiệm AI đỉnh cao với năng lực mạnh mẽ, bao gồm Moonshot AI, Alibaba, ByteDance và DeepSeek. Những phòng thí nghiệm này sẽ đóng vai trò "người theo sau nhanh chóng" cực kỳ nhạy bén, bám sát bước chân của các đối thủ Mỹ. Mặc dù vốn của các phòng thí nghiệm này không đặc biệt dồi dào, nhưng họ luôn có thể tìm ra các phương pháp sáng tạo để giảm chi phí xuống mức tối đa, từ đó thúc đẩy sự mở rộng toàn cầu của nền tảng.
Ngoài ra, Trung Quốc chiếm vị trí thống lĩnh tuyệt đối trong lĩnh vực robot. Nhìn ra toàn cầu, không có nơi nào khác sở hữu đồng thời chuỗi cung ứng, cơ sở hạ tầng và nguồn nhân lực hoàn chỉnh như vậy để hỗ trợ sản xuất robot quy mô lớn. Giai đoạn tiếp theo của cuộc đua AI chắc chắn không phải là kẻ thắng ăn tất. Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục xây dựng các động cơ công nghệ mạnh nhất, còn Trung Quốc sẽ xây dựng hệ sinh thái thương mại và phần cứng robot tốt nhất. Cả hai đều quan trọng như nhau.
Jenny Yang: Ông nghĩ AI có biên giới không? Trong bối cảnh chủ quyền dữ liệu toàn cầu và các chính sách quản lý AI ngày càng siết chặt, ông lạc quan hơn với các công ty tập trung vào thị trường trong nước hay các công ty mang tính toàn cầu ngay từ đầu (Global from Day1)?
Hoffman: Về mặt kỹ thuật, AI không có biên giới; nhưng trong thực tế, các chính sách quản lý toàn cầu đang nhanh chóng vạch ra ranh giới. Luật chủ quyền dữ liệu, xem xét an ninh quốc gia, hạn chế xuất khẩu mô hình... những điều này đang định hình lại khung tuân thủ toàn cầu.
Một số nhà sáng lập sau khi nhìn thấy xu hướng này đã kết luận rằng nên tập trung sâu vào một thị trường trong nước duy nhất. Tôi hiểu logic này, nhưng tôi tuyệt đối không đồng ý.
Tôi ủng hộ kiên định Global from Day 1, lý do rất đơn giản: những công ty muốn ổn định vị thế trong nước trước rồi sau đó mới mưu cầu mở rộng ra nước ngoài, hầu như không có ngoại lệ nào đều rơi vào khó khăn. Bởi vì kênh phân phối ở các quốc gia khác nhau thì khác nhau, yêu cầu tuân thủ khác nhau, thậm chí định vị thương hiệu cũng cần được xây dựng lại từ đầu, điều này không chỉ tốn kém mà còn tiến triển chậm.
Còn các công ty ưu tiên toàn cầu hóa (Global-first), ngay từ ngày đầu thành lập, đã xây dựng các hệ thống mô-đun và có khả năng thích ứng cực kỳ mạnh mẽ. Họ thiết kế kiến trúc cơ sở trực tiếp cho sự khác biệt về quản lý, chứ không phải đợi khi vấn đề xảy ra rồi mới khắc phục. Họ có thể thu hút được đội ngũ quốc tế hiểu thị trường đa dạng, điều này sẽ chuyển hóa thành lợi thế cấu trúc lâu dài.
Thật vậy, độ khó của việc tuân thủ ngày càng tăng, doanh nghiệp cũng cần giới thiệu hệ thống tuân thủ địa phương hóa. Nhưng chìa khóa để phá vỡ thế bế tắc là tạo ra kiến trúc linh hoạt, chứ không phải an phận một góc. Cơ hội thị trường mang tính toàn cầu, tham vọng của mỗi nhà khởi nghiệp công nghệ cũng nên như vậy.
Jenny Yang: Ông từng chỉ ra rằng, chúng ta hiện vẫn đang ở giai đoạn cực kỳ sớm của cuộc cách mạng AI, và sự bùng nổ của Agent tự chủ sẽ hoàn toàn lật đổ mô hình kinh doanh hiện có. Theo quan sát của ông, chúng ta còn cách ngày đó bao xa? Trước thách thức thất nghiệp cơ cấu do AI gây ra, chúng ta có thể chuẩn bị những gì về mô hình kinh doanh hoặc thể chế để ứng phó?
Hoffman: Ngày đó đã rất gần chúng ta rồi - gần hơn nhiều so với đa số mọi người tưởng tượng, nhưng xa hơn so với những gì truyền thông thổi phồng. Các Agent (tác nhân thông minh) tự chủ có thể xử lý các nhiệm vụ cụ thể, độc lập, được xác định rõ ràng thực ra đã xuất hiện, ví dụ như dịch vụ khách hàng tự động, đánh giá mã nguồn, phân tích dữ liệu, tổng hợp nghiên cứu - những thứ này từ lâu đã không phải là bản demo, mà đã được đưa vào sử dụng thương mại.
Và điểm bùng phát thực sự - tức là các Agent khác nhau có thể tự phối hợp với nhau, xử lý các mục tiêu nhiều bước mơ hồ, và hoạt động xuyên hệ thống trong tình trạng không có người giám sát - có lẽ còn khoảng 2 đến 4 năm nữa, thậm chí có thể nhanh hơn.
Khi làn sóng đó thực sự ập đến, việc thay thế lao động sẽ lạnh lùng và chân thực, tuyệt đối không phải là cảnh báo giật gân.
Cách ứng phó tuyệt đối không phải là làm chậm lại bước tiến của AI, mà là để các cơ chế xã hội theo kịp tốc độ lặp lại của công nghệ AI.
- Về phía mô hình kinh doanh: Những nhà sáng lập thông minh nhất đang thiết kế công ty xoay quanh "Sự hợp tác giữa người và AI (Human-AI Collaboration)" chứ không phải "Tự động hóa thuần túy". Trong mô hình họ xây dựng, con người chịu trách nhiệm ra quyết định phán đoán, đầu ra sáng tạo và kiểm soát trách nhiệm, còn Agent thì chịu trách nhiệm khối lượng công việc và hiệu quả. Mô hình này có khả năng chống chịu rủi ro mạnh hơn, cũng có lợi hơn cho sự phát triển nhân sự trong đội ngũ.
- Về mặt chính sách: Chúng ta cần đối mặt một cách thẳng thắn với các vấn đề như đào tạo lại nghề nghiệp, hệ thống an sinh xã hội, cải cách giáo dục. Lần này bị thay thế tuyệt đối không phải là các vị trí kỹ năng thấp, mà là luật sư, nhà phân tích, người viết bài, cố vấn và hầu như tất cả các vị trí tập trung tri thức. Điều này thay đổi hoàn toàn logic cơ sở của quản trị xã hội.
Jenny Yang: Ông từng chỉ ra, các nghiệp vụ truyền thống như tư vấn, trung gian... (Humans as a Service) do chi phí biên cao, khó đạt được quy mô hóa thực sự. Nhưng hiện tại, AI đang thay thế và tự động hóa quy mô lớn các dịch vụ trí tuệ chuyên nghiệp, điều này có nghĩa là, dịch vụ tri thức do AI thúc đẩy sẽ phá vỡ lời nguyền khó quy mô hóa của nghiệp vụ HaaS?
Hoffman: Ngành tư vấn truyền thống luôn đối mặt với một vấn đề nan giải: nghiệp vụ muốn tăng trưởng, thì phải tăng nhân sự; nhân sự tăng, chi phí theo đó leo thang, dẫn đến không gian lợi nhuận bị nén lại, mở rộng quy mô hóa rơi vào trì trệ. Đây là cái bẫy cố hữu của mô hình HaaS.
Nhưng AI đã thay đổi hoàn toàn phép tính cơ sở này. Ngày nay, một cố vấn cao cấp được trang bị toàn diện bởi AI Agent có thể cung cấp công việc phân tích mà trước đây cần một đội ngũ nhỏ mới hoàn thành, điều này có nghĩa là, chi phí biên để tăng khách hàng mới giảm mạnh xuống vực thẳm. Đây là điều chưa từng có tiền lệ.
Vì vậy, đúng vậy, dịch vụ tri thức do AI thúc đẩy cuối cùng đã có khả năng phá vỡ lời nguyền quy mô hóa. Nhưng điều kiện tiên quyết là, doanh nghiệp sẵn sàng tái cấu trúc tổ chức vì điều này. Các công ty có thể sống tốt trong cuộc biến đổi này trong tương lai, tuyệt đối sẽ không chỉ coi AI như một công cụ hiệu quả, mà là xây dựng lại toàn bộ hệ thống nghiệp vụ xoay quanh nền tảng cơ sở AI.
Doanh nghiệp khởi nghiệp nên tập trung vào đổi mới theo bối cảnh
Jenny Yang: Về mã nguồn mở và mã nguồn đóng, từ góc nhìn của Founder Space và đầu tư mạo hiểm, ông có xu hướng ủng hộ những ứng dụng liên kết sâu với hệ sinh thái mã nguồn đóng của các ông lớn, hay những dự án độc lập xây dựng trên hệ sinh thái mã nguồn mở? Tại sao?
Hoffman: Tại Mỹ, tôi lạc quan với những ứng dụng được xây dựng trên hệ sinh thái của các nhà cung cấp đám mây hàng đầu (bao gồm AWS, Azure và Google Cloud). Các nền tảng này có kênh phân phối hoàn thiện, độ tin cậy cấp doanh nghiệp và khả năng tích hợp sâu, đó là những gì cần thiết cho sự phát triển quy mô hóa của doanh nghiệp. Phát triển trên các nền tảng lớn này có thể kế thừa nhiều lợi thế nguyên bản: tính tuân thủ an ninh, cam kết ổn định và hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn cầu hóa. Mã nguồn mở đương nhiên thú vị, nhưng "sự thú vị" không giúp bạn giành được đơn hàng cấp doanh nghiệp.
Nhưng tình hình ở Trung Quốc lại khác. Cục diện hệ sinh thái đám mây ở đó chủ yếu được định hình bởi Alibaba Cloud, Tencent Cloud và Huawei Cloud, môi trường chính sách và quản lý quyết định doanh nghiệp có thể chọn nền tảng nào. Tại Trung Quốc, các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek đang giành được sự quan tâm thị trường cực cao, bởi vì chúng cho phép doanh nghiệp Trung Quốc tự vận hành mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng nước ngoài bên ngoài. Trong bối cảnh này, mã nguồn mở không chỉ là một ý tưởng, mà còn là sự lựa chọn tất yếu ở cấp độ chiến lược.
Do đó, câu trả lời đúng hoàn toàn phụ thuộc vào việc bạn xây dựng sản phẩm ở đâu, và bạn muốn bán sản phẩm cho ai.
Jenny Yang: Trong bối cảnh sức mạnh tính toán và thuật toán bị các ông lớn độc quyền, các đội ngũ khởi nghiệp AI giai đoạn đầu làm thế nào để xác định và nắm bắt hiệu quả những điểm đau nhu cầu thực sự có triển vọng thương mại quy mô hóa, và không dễ dàng bị các ông lớn đánh bại từ chiều cao hơn?
Hoffman: Các ông lớn công nghệ chắc chắn sẽ hàng hóa hóa công nghệ cơ sở phổ quát, điều này không còn nghi ngờ gì. Nếu việc công ty khởi nghiệp của bạn làm, là thứ mà OpenAI, Anthropic, Google hoặc Microsoft có thể triển khai trực tiếp như một tính năng mới trong vòng nửa năm, thì nó không phải là một công việc kinh doanh, mà chỉ là một điểm chức năng trong lộ trình sản phẩm của người khác.
Muốn sống sót trong môi trường cạnh tranh khốc liệt như vậy, doanh nghiệp khởi nghiệp phải tập trung vào các lĩnh vực phân khúc, chuyên nghiệp, có chiều sâu bối cảnh cực mạnh. Ví dụ: một quy trình làm việc cần sự hiểu biết sắc bén về ngành cụ thể, một giải pháp tuân thủ dựa trên kinh nghiệm chuyên môn mà mô hình cơ sở lớn không có, hoặc một mối quan hệ khách hàng cần nhiều năm mới xây dựng được niềm tin.
Đào sâu theo chiều dọc vào lĩnh vực phân khúc, là rào cản phòng thủ của doanh nghiệp khởi nghiệp. Một bộ giải pháp càng phụ thuộc vào kinh nghiệm thực tế của chuyên gia ngành (bác sĩ phẫu thuật, quản lý chuỗi cung ứng, chuyên viên tính toán bảo hiểm...), thì các ông lớn ngành càng khó sao chép nhanh chóng.
Xét cho cùng, tốc độ là hào bảo vệ quan trọng nhất của doanh nghiệp giai đoạn đầu. Tốc độ lặp lại của bạn phải vượt qua tốc độ mà các ông lớn hoàn thành việc lập hạng mục sản phẩm cạnh tranh và phê duyệt ngân sách nội bộ. Khi những ông lớn đó phản ứng lại, các công ty khởi nghiệp hành động nhanh nhẹn đã sớm xây dựng thương hiệu của mình và củng cố vị thế dẫn đầu thị trường - điều này có nghĩa là bạn đã sở hữu nhóm người dùng tăng trưởng nhanh, dữ liệu độc quyền và sản phẩm trưởng thành thực sự phù hợp với thị trường.
Jenny Yang: Với sự phát triển của AI tạo sinh, việc giả mạo và lừa đảo bằng AI tràn lan. Từ góc độ an ninh mạng và chống gian lận AI, điều này có phải là một lĩnh vực đầy tiềm năng cho các nhà khởi nghiệp không?
Hoffman: Có. Ngày nay, việc sản xuất truyền thông tổng hợp (Synthetic Media) đã hoàn toàn không có rào cản, sao chép giọng nói, video deepfake giả mạo sâu, email lừa đảo AI mô phỏng... trở thành cơn ác mộng ngày càng nghiêm trọng.
Phương thức phòng thủ của ngành an ninh mạng đã bị tụt hậu nghiêm trọng so với phương thức tấn công, điểm đau này chính là một cơ hội thị trường. Các lĩnh vực như công cụ phát hiện, xác minh truy xuất nguồn gốc, watermark số, xác thực danh tính, đều ẩn chứa cơ hội khởi nghiệp tiềm năng lớn. Doanh nghiệp, cơ quan chính phủ đều cần các giải pháp như vậy, ngành tài chính càng cần, họ đang phải chịu tổn thất tiền bạc do các hành vi gian lận AI gây ra.
Nhưng cần lưu ý, mô hình phát hiện chỉ có thể phòng thủ các loại tấn công đã biết, do đó doanh nghiệp khởi nghiệp ngay từ đầu nghiên cứu phát triển, phải đối mặt thẳng thắn với đặc tính đối kháng này, để sản phẩm có khả năng học tập liên tục, lặp lại động.
Nếu một đội ngũ khởi nghiệp đồng thời tinh thông cả hai lĩnh vực lớn là AI tạo sinh và an ninh mạng, thì sẽ có cơ hội tạo ra doanh nghiệp định giá hàng chục tỷ USD, đối phó với tình trạng tràn lan công nghệ deepfake.
Web3 + AI có thể là một cái bẫy
Jenny Yang: Ông cho rằng, trong thời đại AI tràn ngập lo lắng công nghệ và cuồng nhiệt vốn này, một nhà sáng lập có thể dẫn dắt đội ngũ tạo ra kỳ lân tiếp theo, cần phải có tư duy cơ sở khác biệt nào so với trước đây?
Hoffman: Hãy quên đi tất cả nhận thức trước đây của bạn về "rào cản" đi. Trong môi trường ngành hiện tại, sản phẩm từ 18 tháng trước có thể đã bị loại bỏ. Những nhà khởi nghiệp có thể đi đến cuối cùng, đã sớm nhận ra điều này.
Thứ nhất, dùng tư duy hệ thống thay cho tư duy chức năng. Kỳ lân tiếp theo tuyệt đối không thể ra đời xoay quanh một câu lệnh Prompt thông minh. Nó chắc chắn được xây dựng dựa trên một mạng lưới tác nhân thông minh, bánh đà dữ liệu và hệ thống tích hợp đa phương, dựa vào hiệu ứng lãi kép dài hạn để đạt được tăng trưởng.
Thứ hai, bám sát nhu cầu người dùng thực tế. AI đã nâng cao đáng kể hiệu quả phát triển, nhưng cũng dễ khiến sản phẩm tách rời ứng dụng thực tế rơi vào tự sướng. Những nhà khởi nghiệp xuất sắc sẽ luôn tập trung vào nhu cầu cốt lõi của người dùng, việc lặp lại mù quáng lệch hướng cuối cùng chỉ trở thành tiêu hao nội bộ.
Thứ ba, tuyển dụng nhân tài có khả năng thích ứng cao. Kỹ năng hot hiện nay, hai năm sau có thể không còn phù hợp. Doanh nghiệp cần xây dựng đội ngũ học tập liên tục, chứ không phải đội ngũ chỉ biết thực thi đơn thuần.
Thứ tư, đừng sợ hãi công nghệ. Nhiều nhà khởi nghiệp coi AI như một hộp đen khó nắm bắt. Bạn phải có đủ hiểu biết về nó, biết chính xác nó có thể làm gì, không thể làm gì. Nhận thức này bản thân nó chính là lợi thế cạnh tranh của bạn.
Jenny Yang: Ông từng đề cập, blockchain ngoài tiền mã hóa ra, trong nhiều ứng dụng cấp doanh nghiệp tồn tại sự thổi phồng quá mức, còn AI mới là nền tảng phổ quát thực sự chạm đến mọi ngành nghề. Ngày nay, nhiều công ty Web3 đang thử kết hợp AI với Web3. Ông có cho rằng "Web3 + AI" là một hướng đi khởi nghiệp đầy triển vọng không?
Hoffman: Tôi nói thẳng, Web3 thực sự có giá trị thực, nhưng chủ yếu là đối với những người đã ở trong giới tiền mã hóa, các ứng dụng như tài chính phi tập trung, mã hóa tài sản, thanh toán xuyên biên giới không qua trung gian... có ý nghĩa quan trọng đối với nhóm người cụ thể này. Nhưng nhóm người này chiếm tỷ lệ rất nhỏ trong nền kinh tế toàn cầu.
Còn đối với khách hàng doanh nghiệp thông thường, thương gia nhỏ và vừa cũng như người dùng đại chúng, tình hình lại khác. Tôi không nghĩ Web3 có thể tạo ra động lực thực chất cho thị trường chủ đạo, tôi chưa bao giờ là người ủng hộ nó, sự phát triển vài năm qua cũng không thay đổi quan điểm này của tôi.
Đa số người tiêu dùng và doanh nghiệp căn bản không cần blockchain để đạt được mục tiêu thương mại của họ. Họ cần sản phẩm ổn định đáng tin cậy, trải nghiệm người dùng xuất sắc và giá cả hợp lý. Web3 làm tăng ma sát, tăng độ phức tạp, còn mang lại rủi ro quản lý. Đối với người tiêu dùng và người dùng thông thường, Web3 không mang lại thứ họ thực sự cần.
Ngược lại, AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự. Nó có thể chạm đến mọi ngành nghề, hầu như tất cả ngành đều có thể giải quyết vấn đề thực tế với sự hỗ trợ của nhận diện mẫu, tự động hóa, quyết định thông minh. Đây là một tuyên bố giá trị hoàn toàn khác biệt về bản chất.
Việc kết hợp cưỡng ép Web3 và AI, không thể nhân đôi giá trị của cả hai, mà chỉ làm tăng độ phức tạp. Đối với đa số nhà sáng lập, đây tuyệt đối không phải cơ hội, mà là một cái bẫy. Tất nhiên, AI có thể giúp ích cho những người đã liên kết sâu với hệ sinh thái Web3, nhưng đối với thị trường đại chúng rộng lớn hơn, nó sẽ không mang lại bất kỳ thay đổi thực chất nào về tỷ lệ người dùng áp dụng hoặc quỹ đạo phát triển ngành.
Jenny Yang: Chúng tôi chú ý, ông đã công bố một kế hoạch phi lợi nhuận đầy tham vọng vào đầu năm 2026 - thành lập trung tâm nghiên cứu tại 10 trường đại học toàn cầu, nhằm đào tạo lãnh đạo tương lai làm thế nào để AI phản ánh giá trị cốt lõi của con người. Có thể tiết lộ tiến triển hiện tại của kế hoạch này không? Ông hy vọng thông qua các trung tâm này, truyền đạt những ý tưởng "đổi mới có trách nhiệm" nào cho các nhà khởi nghiệp AI tương lai?
Hoffman: Tầm nhìn của chúng tôi là thiết lập các trung tâm nghiên cứu chuyên ngành tại mười trường đại học toàn cầu, hiện tại vẫn còn khoảng cách khá lớn so với mục tiêu này.
Bây giờ chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn cực kỳ sớm, phần lớn tinh lực đều tập trung vào việc huy động vốn. Bởi vì trước khi thực sự triển khai, chúng tôi phải đảm bảo có nguồn lực tương ứng hỗ trợ. Việc tạo ra dự án thực sự có nội dung thực chất, có thể vận hành lâu dài trong trường đại học, cần đầu tư vốn thực sự.
Động lực thúc đẩy chúng tôi tiến lên là một niềm tin đơn giản: mỗi thanh niên bước vào thị trường lao động ngày nay, toàn bộ sự nghiệp của họ sẽ ở trong một thế giới như thế này: AI tích hợp vào mỗi sản phẩm, mỗi dịch vụ, mỗi thương vụ. Tuy nhiên, đa số trong số họ chưa chuẩn bị cho sự biến đổi lớn này. Trung tâm nghiên cứu của chúng tôi chính là để thay đổi hiện trạng này.
Chúng tôi hy vọng thế hệ nhà khởi nghiệp tiếp theo không chỉ biết cách dùng AI để xây dựng sản phẩm, mà còn biết cách để sản phẩm AI xây dựng ra phù hợp với giá trị quan của con người; học cách dự đoán các tác động thứ cấp, phái sinh khác nhau do triển khai công nghệ mang lại; trong khi giữ tinh thần tiến thủ, đồng thời thực hiện đổi mới công nghệ có trách nhiệm.
Đây chính là sứ mệnh của chúng tôi, chúng tôi đang tiến về phía mục tiêu này.
