Ai dám nghĩ, Microsoft – gã khổng lồ công nghệ từng đầu tư hơn 10 tỷ USD vào OpenAI, gần đây cũng phải ngừng sử dụng Claude nội bộ vì lý do “quá đắt, không dùng nổi”.
Chuyện là thế này: Gần đây, có tin đồn trong nội bộ Microsoft rằng từ ngày 30 tháng 6, hàng nghìn kỹ sư phụ trách các công việc liên quan đến Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook và Surface sẽ không được phép sử dụng Claude Code nữa. Microsoft sẽ hướng họ chuyển sang sử dụng GitHub Copilot CLI của chính mình.
Microsoft không công bố cụ thể con số chi tiêu cho Claude Code, nhưng theo nguồn tin nội bộ, việc dừng sử dụng Claude Code này thực sự là do chi phí quá cao, cao đến mức ngay cả Microsoft cũng thấy "đau".
Uber cũng vừa đưa ra lựa chọn tương tự Microsoft.
Theo tiết lộ, Claude Code mỗi tháng tiêu tốn của mỗi kỹ sư Uber khoảng 500 ~ 2000 USD cho công cụ AI.
Con số này có nghĩa là gì? Một đội ngũ kỹ thuật trăm người, chỉ riêng công cụ AI này thôi, một năm cũng ngốn hết vài triệu đô. Ngân sách AI năm 2026 của Uber đã bị "đốt" hết vào tháng 4.
Ẩn sau đó là một sự thay đổi mà nhiều công ty chưa kịp nhận ra, nhưng đã bắt đầu đau đầu: mô hình định giá AI đang chuyển từ "đăng ký gói" sang "tính theo số lượng sử dụng".
Trước đây, nhiều công cụ AI áp dụng mô hình tính phí cố định hàng tháng, chi phí tương đối dễ dự đoán. Nhưng ngày nay, ngày càng nhiều trợ lý AI hướng đến lập trình chuyển sang cách tính phí dựa trên Token – câu hỏi càng phức tạp, gọi càng thường xuyên, nhiệm vụ càng sâu, thì chi phí càng cao. Đối với các đội kỹ thuật hàng ngày phải xử lý khối lượng lớn công việc viết mã, khoản chi phí này đang nhanh chóng phình to thành một áp lực tài chính không thể xem thường.
Trong bối cảnh này, ngay cả những công ty công nghệ lớn như Microsoft, Uber cũng buộc phải tính toán lại: Liệu chi phí cao ngất của công cụ AI bên thứ ba có thực sự xứng đáng? Tiếp tục trả hóa đơn ngày càng tăng, hay chuyển sang các giải pháp mã nguồn mở tiết kiệm hơn, hoặc dùng công cụ tự phát triển để thay thế?
Lựa chọn của Microsoft rất rõ ràng: dùng GitHub Copilot CLI của chính mình để thay thế Claude Code. Mặc dù trải nghiệm chức năng có thể kém hơn một chút, nhưng chi phí có thể kiểm soát, việc luân chuyển tài nguyên nội bộ cũng hiệu quả hơn.
Lựa chọn này truyền đi một tín hiệu rõ ràng – mức giá AI mà đến Microsoft cũng bắt đầu thấy "đắt" đang buộc các doanh nghiệp phải xem xét lại chiến lược mua sắm công nghệ của mình.
Xét cho cùng, chi phí tiết kiệm được cuối cùng sẽ phản ánh trực tiếp vào lợi nhuận.
Nhưng The Verge cũng chỉ ra rằng, việc hủy ủy quyền cho Claude Code sẽ không ảnh hưởng đến thỏa thuận Foundry giữa Microsoft và Anthropic, thỏa thuận này bao gồm việc đầu tư tới 50 tỷ USD vào Anthropic, cung cấp quyền sử dụng mô hình Claude cho khách hàng Foundry, và cam kết của Anthropic về việc chi 300 tỷ USD để mua sức mạnh tính toán của Azure.
2 Để nhân viên dùng Claude Code chỉ là một thí nghiệm?
Việc Microsoft đột ngột hủy giấy phép sử dụng Claude Code cho các kỹ sư nội bộ diễn ra sáu tháng sau khi họ cho phép nhân viên sử dụng công cụ này, vì vậy bên ngoài cho rằng đây không phải là một lệnh cấm vội vàng, mà giống như một cuộc thí nghiệm được sắp đặt cẩn thận.
Theo biên bản ghi nhớ nội bộ của Microsoft, Phó chủ tịch điều hành bộ phận Trải nghiệm và Thiết bị Rajesh Jha đã giải thích: “Khi chúng tôi bắt đầu cung cấp đồng thời Copilot CLI và Claude Code, mục tiêu của chúng tôi là học hỏi nhanh chóng, kiểm tra điểm chuẩn các công cụ này trong quy trình công việc kỹ thuật thực tế và hiểu công cụ nào hỗ trợ tốt nhất cho đội ngũ của chúng tôi. Claude Code đã đóng một vai trò quan trọng trong quá trình học hỏi này... Đồng thời, Copilot CLI cũng mang đến cho chúng tôi một thứ đặc biệt quan trọng: một sản phẩm mà chúng tôi có thể hợp tác trực tiếp với GitHub để xây dựng dựa trên kho mã của Microsoft, quy trình làm việc, kỳ vọng bảo mật và nhu cầu kỹ thuật.”
Nói cách khác, Microsoft chủ động cho sản phẩm của đối thủ vào đội ngũ kỹ sư của mình, để Claude Code phơi bày điểm yếu của Copilot CLI nhà mình. Sau đó dùng nửa năm để thu thập phản hồi, khắc phục khoảng cách, cuối cùng tắt công cụ của đối thủ, chuyển toàn bộ kỹ sư về sản phẩm nhà mình.
Trên nền tảng LinkedIn, có người dùng tóm tắt chiến lược này: Đầu tiên để đối thủ làm "đồng đội tập luyện", học xong thì thu lưới.
Một người dùng LinkedIn bình luận về điều này: “Nếu Microsoft muốn tiếp tục sử dụng Claude, chi phí tuyệt đối không phải là yếu tố cản trở, chiến lược Tokenmaxxing trước đây của Microsoft dường như ngay từ đầu đã hướng đến mục đích học hỏi.”
Một người dùng khác nói, “Sử dụng sản phẩm của đối thủ để kiểm tra áp lực cho sản phẩm của mình đòi hỏi tính tự kỷ luật rất cao. Và để đưa kiến thức đã học vào thực tiễn cần nỗ lực nhiều hơn.”
Nhìn vào kết quả, Microsoft đã thực sự làm vậy. Copilot CLI đã được lặp lại nhiều lần trong sáu tháng dựa trên phản hồi sử dụng so sánh của các kỹ sư.
Vì vậy, việc ngừng sử dụng lần này cũng được giải thích không phải là từ bỏ thụ động vì "không dùng nổi", mà là sau khi mượn sức đối thủ, bù đắp điểm yếu, chủ động kết thúc thí nghiệm nội bộ này.
Tuy nhiên, bên ngoài không nhất trí với cách nhìn nhận này. Có nhà phát triển chỉ ra rằng, Microsoft có thể làm vậy với điều kiện nó đồng thời sở hữu cơ sở hạ tầng điện toán đám mây tầng dưới, nền tảng lưu trữ mã tự có GitHub, và đủ lượng lớn các kỹ sư làm "mẫu thí nghiệm". Hầu hết các công ty không có điều kiện này – họ chỉ có thể đơn thuần "không dùng nổi", còn Microsoft có thể chọn "học xong rồi dừng".
3 Ẩn sau việc dừng Claude Code, Microsoft đối mặt ba khó khăn
Tuy nhiên, áp lực chi phí và suy đoán bên ngoài về "thử nghiệm" có lẽ chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Quyết định dừng Claude Code của Microsoft không chỉ đơn thuần là một bài toán tài chính – nó chạm đến một thực tế khiến gã khổng lồ phần mềm này bất an hơn: trong chuỗi ngành công nghiệp thời đại mô hình lớn, Microsoft đang đánh mất quyền định nghĩa.
Tháng 3 năm 2026, nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp Ramp phát hành một chỉ số AI (AI Index), trong số các doanh nghiệp lần đầu mua dịch vụ AI, Anthropic có tỷ lệ thắng khoảng 70% trong cuộc đối đầu trực tiếp với OpenAI. Điều này hoàn toàn trái ngược với xu hướng Ramp quan sát được năm 2025, khi đó tốc độ phổ biến của OpenAI vượt xa bất kỳ công ty mô hình nào khác. Doanh thu hàng năm của Anthropic tăng vọt lên 190 tỷ USD, áp sát con số 250 tỷ USD của OpenAI.
Đến tháng 4, tỷ lệ áp dụng AI doanh nghiệp của Anthropic đã đạt 34,4%, lần đầu tiên vượt qua 32,3% của OpenAI, trở thành nhà cung cấp AI số một mới trên thị trường doanh nghiệp. Động cơ cốt lõi thúc đẩy sự soán ngôi này chính là Claude Code – công cụ lập trình này chỉ phát hành nửa năm đã đạt doanh thu hàng năm 10 tỷ USD, chiếm 4% tổng số commit code trên GitHub lúc đó.
Và trong vòng thị trường này, Microsoft gần như không chiếm vị trí nào.
Khi Microsoft buộc phải phụ thuộc vào các mô hình bên ngoài từ OpenAI và Anthropic, năm 2026 doanh thu hàng năm của các công ty khởi nghiệp AI đã đạt 800 tỷ USD, riêng OpenAI và Anthropic đã chia nhau 89%.
Điều này hé lộ một sự thật tàn khốc: giá trị thương mại của mô hình nền tảng đang chảy ngược về phía các bên nghiên cứu phát triển mô hình, còn Microsoft – chỉ là nhà phân phối. Khi nhà phân phối cố gắng phong tỏa nguồn, chỉ có thể nói lên một điều: nó đã không mua được vé vào sân thực sự.
Tóm lại có lẽ có thể khái quát là – Microsoft bị đẩy ra rìa ở ba mặt trận: mô hình, nhà phát triển, quyền kiểm soát hệ sinh thái.
Khó khăn 1: Không có mô hình nền tảng tiên phong, phụ thuộc nặng vào bên ngoài
Cho đến nay, nỗi lo ngại lớn nhất của Microsoft là họ vẫn chưa thực sự có mô hình lớn đa dụng tiên phong thuộc về chính mình.
Từ năm 2019, Microsoft đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI và nhận được khoảng 27% cổ phần, nhưng mô hình ngôn ngữ lớn tự nghiên cứu của họ vẫn chưa thể sánh ngang GPT-4 hay Claude.
Tháng 4 năm 2026, ba mô hình thuộc dòng MAI do phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Microsoft phát hành – MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 và MAI-Image-2 – chỉ bao phủ phiên âm giọng nói, tạo giọng nói và tạo ảnh, chứ không phát hành mô hình ngôn ngữ lớn đa dụng.
Microsoft dù sở hữu một trong những lối vào thương mại AI mạnh nhất toàn cầu, nhưng lại thiếu "quyền kiểm soát mô hình nền" thực sự quyết định giới hạn năng lực AI.
Thiếu mô hình đa dụng tự nghiên cứu, Microsoft cũng không thể đạt được vòng khép kín về công nghệ trong các kịch bản cốt lõi như đối thoại chung, suy luận lập trình, năng lực AI cốt lõi của họ phụ thuộc vào OpenAI. Tháng 4 năm 2026, Microsoft và OpenAI cùng thông báo chấm dứt ràng buộc độc quyền kéo dài bảy năm, Azure không còn là cửa ngõ điện toán đám mây duy nhất của OpenAI, ủy quyền IP từ độc quyền chuyển sang phi độc quyền.
Trước đây, một trong những hào bảo vệ lớn nhất của Microsoft là "độc chiếm OpenAI". Nhưng giờ đây, sự độc chiếm đó đang lung lay.
Một khi Microsoft mất đi sự ràng buộc độc quyền với OpenAI, họ buộc phải đối mặt với một thực tế tàn khốc: chính họ không có mô hình nền tảng có thể thay thế GPT-4 hay Claude. Đây cũng là lý do tại sao, ngày nay Microsoft trong lĩnh vực AI lại thể hiện trạng thái rất chia rẽ: nó là một trong những công ty thương mại hóa AI sâu nhất toàn cầu, nhưng đồng thời, nó lại phụ thuộc cao độ vào các mô hình bên ngoài để cung cấp năng lực cốt lõi. Cấu trúc "nền tảng mạnh, mô hình yếu" này về bản chất là một sự trống rỗng về công nghệ.
Khó khăn 2: Sức cạnh tranh sản phẩm tự thân không bằng đối thủ
Điều khiến Microsoft khó chịu hơn là, không chỉ không có mô hình lớn đa dụng đáng để khoe, mà ngay cả Copilot từng chiếm cửa sổ lập trình thông minh thời kỳ đầu cũng bị Claude Code nghiền nát về mặt thực chất.
Hai năm qua, GitHub Copilot vẫn là cái tên đại diện cho lập trình AI. Nhưng thị trường lập trình AI năm 2026 đã thay đổi căn bản. Điều Claude Code thực sự thay đổi ngành nằm ở chỗ nó biến "công cụ bổ sung code" thành "đại lý kỹ thuật ngữ cảnh dài".
Copilot truyền thống giống kiểu: "giúp bạn viết vài dòng code", Claude Code thì có thể tham gia trực tiếp vào toàn bộ quy trình kỹ thuật phần mềm.
Trong nội bộ Microsoft, công cụ lập trình được ưa chuộng nhất không phải Copilot nhà mình, mà là Claude Code.
Theo phóng viên Tom Warren của The Verge, các kỹ sư Microsoft trong vài tháng qua đã "nghiêng hẳn về" Claude Code thay vì công cụ nhà mình. Sự thiên vị này không phải xuất phát từ việc nhân viên "không thích dùng sản phẩm nhà mình", mà là do bản thân sức cạnh tranh của sản phẩm có khoảng cách thực chất.
Theo dữ liệu kiểm tra, Claude Code đạt điểm 80,8% trên SWE-bench, trong khi GitHub Copilot dựa trên GPT-4o chỉ đạt 72,5%, chênh lệch 8,3 điểm phần trăm.
Claude Code hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh triệu token, một phiên có thể xử lý khoảng 3000 file, trong khi Copilot CLI giới hạn chỉ 128K token. Trong các kịch bản tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi xuyên qua hàng chục file, tỷ lệ hoàn thành của Claude Code là 89%, Copilot chỉ có 60%.
Việc các kỹ sư sử dụng Claude Code hàng ngày, đồng nghĩa với việc quy trình công việc phát triển, dữ liệu gỡ lỗi và thói quen thao tác đều lắng đọng trong hệ sinh thái của Anthropic. Theo The Verge, trước khi mở Claude Code cho nội bộ, 91% đội kỹ sư Microsoft đang sử dụng GitHub Copilot, nhưng sáu tháng qua việc sử dụng Claude Code đã "xâm lấn nghiêm trọng" tỷ lệ này.
Người đứng đầu bộ phận Trải nghiệm và Thiết bị của Microsoft, Rajesh Jha, trong biên bản ghi nhớ thừa nhận Claude Code là "một phần quan trọng của quá trình học hỏi", nhưng vẫn yêu cầu chuyển đổi bắt buộc. Cội nguồn của mâu thuẫn này nằm ở nỗi lo âu căn bản ở tầng chiến lược – khi các kỹ sư gửi gắm các khâu then chốt trong chuỗi công cụ phát triển vào sản phẩm bên ngoài, khả năng kiểm soát ngăn xếp công nghệ của Microsoft đang dần bị suy yếu.
Nhân viên sử dụng lâu dài công cụ bên ngoài, đồng nghĩa với việc nuôi dưỡng thói quen người dùng cho đối thủ, tương lai sẽ mang kỹ năng phát triển và kiến thức quy trình trực tiếp sang công ty đối thủ.
Một nguồn tin nội bộ Microsoft cho The Information biết, mức độ hài lòng với Claude Code trong cộng đồng kỹ sư Microsoft lên tới 91%. Khi các nhà phát triển cốt lõi của một công ty hài lòng với công cụ của mình thấp hơn sản phẩm đối thủ bên ngoài, sự gắn kết công nghệ của họ sẽ đối mặt thách thức lớn. Đây không phải là "sợ đối thủ kiếm tiền", mà là lo sợ văn hóa phát triển bị thâm nhập bởi công cụ bên ngoài, dẫn đến nhân tài cốt lõi và quy trình phát triển bị khóa chặt trên sản phẩm của đối thủ.
Khó khăn 3: Quyền kiểm soát hệ sinh thái suy yếu
Điều khiến Microsoft càng khó chịu hơn là: không chỉ kỹ sư nội bộ đang chuyển sang Claude, cả thị trường doanh nghiệp cũng bắt đầu xuất hiện xu hướng tương tự.
Microsoft đầu tư vào hai đối tác chính là OpenAI và Anthropic, nhưng cả hai đều đang dần thoát khỏi sự phụ thuộc vào Microsoft.
Theo dữ liệu Ramp AI Index, tháng 4 năm 2026, tỷ lệ áp dụng trả phí doanh nghiệp của Anthropic đã đạt 34,4%, lần đầu vượt qua 32,3% của OpenAI. Trong 12 tháng qua, tỷ lệ áp dụng doanh nghiệp của Anthropic tăng từ chỉ 9% lên 34,4%, tăng gần 4 lần, trong khi tỷ lệ áp dụng doanh nghiệp của OpenAI cùng kỳ chỉ tăng 0,3%.
Khi doanh nghiệp mua dịch vụ AI lần đầu vào năm 2026, trong khoảng 70% các cuộc đối đầu trực tiếp, người ký hợp đồng cuối cùng là Claude chứ không phải ChatGPT.
Động cơ cốt lõi thúc đẩy sự soán ngôi này chính là Claude Code.
Theo ước tính thị trường, khoảng 4% commit công khai trên GitHub toàn cầu được thực hiện với sự tham gia của Claude Code, Anthropic dự kiến đến cuối năm 2026 sẽ vượt 20%. Claude Code chiếm 54% thị phần công cụ lập trình AI, 8/10 doanh nghiệp Fortune toàn cầu là khách hàng trả phí của nó. Về doanh thu hàng năm, Claude Code đã vượt 1 tỷ USD vào tháng 11/2025, đến đầu năm 2026 đã đạt 2,5 tỷ USD. Trong khi đó, doanh thu hàng năm của Codex (OpenAI) vào khoảng 1 tỷ USD.
Theo thống kê của Goldman Sachs, tổng doanh thu hàng năm của các công ty khởi nghiệp AI năm 2026 khoảng 80 tỷ USD, OpenAI khoảng 25 tỷ, Anthropic khoảng 19 tỷ, hai công ty này chiếm 89%. Khi doanh thu của Claude Code do Anthropic thu về chứ không phải Microsoft, vai trò của Microsoft về bản chất vẫn là nhà phân phối – cung cấp năng lực tính toán và một phần đầu tư, nhưng không thu được phần lợi nhuận dày nhất trong giá trị cốt lõi của mô hình lớn.
Tháng 4 năm 2026, Amazon đạt được hợp tác chiến lược với OpenAI, cam kết đầu tư tối đa 50 tỷ USD, AWS cũng sẽ trở thành nhà phân phối điện toán đám mây bên thứ ba độc quyền cho nền tảng doanh nghiệp Frontier của OpenAI.
Theo Business Insider, đánh giá nội bộ của Microsoft cho thấy thị phần của GitHub Copilot trong thị trường công cụ lập trình AI đã giảm xuống khoảng 25%.
Những con số này có nghĩa là: Cạnh tranh AI đang chuyển từ "chatbot" sang "hệ thống kỹ thuật".
Và trong vòng cạnh tranh này, Claude Code đang trở thành lối vào cơ sở hạ tầng mới. Vấn đề nằm ở chỗ – Microsoft đáng lẽ phải là người hưởng lợi lớn nhất trong cuộc cách mạng lập trình AI này. Bởi vì GitHub vốn đã nắm giữ hệ sinh thái nhà phát triển lớn nhất toàn cầu.
Nhưng giờ đây Claude Code chiếm lĩnh tâm trí nhà phát triển, Anthropic lấy đi sự tăng trưởng doanh nghiệp, OpenAI dần thoát khỏi hệ thống độc chiếm của Microsoft, điều đáng sợ hơn là, GitHub Copilot lại bắt đầu bị đẩy ra rìa.
Microsoft đột nhiên phát hiện: mình sở hữu GitHub, nhưng chưa chắc đã nắm giữ hệ sinh thái lập trình AI thế hệ tiếp theo.
4 Một bước sai, cả đường sai
Vấn đề Microsoft đang đối mặt ngày nay, thực ra đã không đơn giản là một sản phẩm nào đó tụt hậu nữa.
Nhìn bề ngoài, đây chỉ là một động thái quản lý "ngừng sử dụng Claude Code nội bộ", nhưng nhìn sâu hơn, sẽ thấy phía sau là cả một chuỗi đang mất kiểm soát.
Lúc đầu, là việc Microsoft chậm trễ trong việc tạo ra mô hình lớn đa dụng tự nghiên cứu thực sự có thể sánh ngang GPT-4, Claude. Sau khi năng lực mô hình nền tảng thiếu hụt, họ chỉ có thể phụ thuộc lâu dài vào OpenAI để cung cấp năng lực AI cốt lõi. Nhưng vấn đề là, ngày nay OpenAI cũng đang dần thoát khỏi sự ràng buộc độc quyền của Microsoft, mối quan hệ hai bên đã từ "ràng buộc sâu" trở thành "hợp tác nhưng không độc quyền".
Và ở một phía khác, điều nguy hiểm hơn đang xảy ra trong nội bộ Microsoft.
Ngày càng nhiều kỹ sư Microsoft bắt đầu sử dụng Claude Code hàng ngày, thay vì Copilot nhà mình. Nhìn bề ngoài chỉ là lựa chọn công cụ phát triển, thực tế ảnh hưởng đến toàn bộ hệ sinh thái phát triển: quy trình công việc code, thói quen gỡ lỗi, ngữ cảnh kỹ thuật, cách sử dụng Agent, đều sẽ di chuyển cùng với công cụ. Đối với một công ty nền tảng, điều đáng sợ nhất không bao giờ là đối thủ kiếm được tiền, mà là nhà phát triển của chính mình bắt đầu làm việc trong hệ sinh thái của đối thủ.
Tiếp theo, vấn đề bắt đầu lan truyền thêm.
Sau khi lượng lớn nhà phát triển chuyển sang Claude Code, người thực sự kiếm được tiền là Anthropic. Khách hàng doanh nghiệp cũng bắt đầu di chuyển theo, tiếng nói của Claude trong lĩnh vực lập trình AI nhanh chóng mở rộng. Microsoft dù vẫn có thể kiếm tiền thông qua việc cung cấp năng lực tính toán của Azure, nhưng phần giá trị lợi nhuận dày nhất, khả năng kiểm soát mạnh nhất trong thời đại AI, đang bị các công ty mô hình và nền tảng Agent lấy đi.
Trong tình huống này, nội bộ Microsoft bắt đầu xuất hiện một trạng thái rất tinh tế: sản phẩm cạnh tranh không lại, nhưng lại không thể tiếp tục để nhân viên đổ xô sang công cụ bên ngoài. Vì vậy biện pháp cuối cùng được thực hiện, không phải là nâng cao năng lực của Copilot trước, mà là tạm dừng quyền sử dụng Claude Code nội bộ trước.
Điều này thực ra đã nói lên, vấn đề bắt đầu từ "cạnh tranh sản phẩm" diễn biến thành "phòng thủ tổ chức".
Theo The Verge, Microsoft thậm chí từng cân nhắc mua lại Cursor, để bù đắp khoảng cách trải nghiệm lập trình AI của Copilot, chỉ là sau đó không tiến triển do các yếu tố như rủi ro giám sát.
Ở một mức độ nào đó, điều này lại phơi bày chỗ khó xử nhất của Microsoft hiện nay: họ sở hữu một trong những nền tảng dành cho nhà phát triển mạnh nhất toàn cầu, cũng sở hữu hệ thống khách hàng doanh nghiệp lớn nhất, nhưng lối vào then chốt nhất trong thời đại lập trình AI – công cụ Agent mà nhà phát triển thực sự sử dụng hàng ngày – lại đang rơi vào tay người khác.
Và một khi thói quen của nhà phát triển, quy trình công việc và hệ sinh thái kỹ thuật được thiết lập lại, sau này muốn giành lại, không còn đơn giản là thêm vài chức năng, thay đổi một lần chiến lược sản phẩm nữa.
Liên kết tham khảo:
https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com
https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/
Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat “InfoQ” (ID: infoqchina), tác giả: Đông Mai (冬梅)
