Tác giả: Anthropic
Biên dịch: Deep TechFlow
Dẫn nhập: Đây là lần đầu tiên một công ty AI tiến hành khảo sát quy mô lớn về những lo lắng kinh tế thực tế của người dùng. Dữ liệu tiết lộ một nghịch lý tàn khốc: những người giỏi sử dụng AI nhất như lập trình viên, nhà thiết kế, lại là những người lo sợ nhất về việc bị AI thay thế; những người tăng hiệu suất nhanh nhất lại cảm thấy bất an nhất về tương lai. Đối với các nhà đầu tư, điều này có nghĩa là tốc độ thâm nhập của AI nhanh hơn tưởng tượng, và tác động đến thị trường lao động đã bắt đầu từ mặt tâm lý.
Phát hiện cốt lõi:
Cuộc khảo sát gần đây của chúng tôi với 81.000 người dùng Claude cho thấy, những người làm công việc dễ bị AI thay thế hơn lại lo ngại hơn về tình trạng thất nghiệp do AI gây ra. Những người được hỏi ở giai đoạn đầu sự nghiệp đặc biệt như vậy.
Các nghề có thu nhập cao nhất và thấp nhất báo cáo mức tăng năng suất lớn nhất, chủ yếu đến từ việc mở rộng phạm vi công việc (làm các nhiệm vụ mới).
Những người được hỏi trải nghiệm mức tăng tốc độ lớn nhất từ AI lại có mức độ lo ngại về thất nghiệp cao hơn.
Để công chúng hiểu được những thay đổi kinh tế AI mà chúng tôi quan sát được, chỉ số kinh tế của chúng tôi chia sẻ Claude được yêu cầu làm công việc gì, và trong những công việc nào Claude hoàn thành tỷ lệ nhiệm vụ lớn nhất. Nhưng cho đến nay, chúng tôi thiếu thông tin về cách các mô hình sử dụng này ánh xạ đến suy nghĩ và ấn tượng của mọi người về AI.
Cuộc khảo sát gần đây của chúng tôi với 81.000 người dùng Claude cung cấp một phương pháp để liên kết những lo ngại kinh tế của mọi người với nội dung chúng tôi định lượng được trong lưu lượng truy cập Claude.
Cuộc khảo sát hỏi về tầm nhìn và nỗi sợ hãi của mọi người đối với sự tiến bộ của AI. Nhiều người chia sẻ ý tưởng liên quan đến chủ đề kinh tế. Chúng tôi biết được nhiều người lo ngại về thất nghiệp - mặc dù họ cũng cảm thấy hiệu quả làm việc cao hơn và có năng lực hơn. Trong một số trường hợp, AI cho phép họ khởi nghiệp, hoặc cho họ thời gian làm những việc quan trọng hơn; trong những trường hợp khác, AI khiến mọi người cảm thấy bị áp lực, hoặc bị chủ lao động áp đặt.
Kết quả khảo sát cung cấp bằng chứng ban đầu cho thấy mức độ phơi nhiễm quan sát được (chỉ số đo lường rủi ro thay thế bằng AI của chúng tôi) có liên quan đến những lo ngại kinh tế xung quanh AI. Những người làm nghề có mức phơi nhiễm cao - được xác định bởi các nhiệm vụ mà Claude được quan sát thấy thực hiện - cảm thấy căng thẳng hơn về việc bị thay thế kinh tế. Điều này phù hợp với nhận thức chung về sự lan rộng và tác động tiềm tàng của AI. Chúng tôi trình bày chi tiết các phát hiện của mình bên dưới.
Ai lo sợ thất nghiệp?
"Giống như tất cả nhân viên văn phòng bây giờ, tôi 100% lo lắng, gần như 24/7 lo sợ cuối cùng sẽ bị AI thay thế." — Một kỹ sư phần mềm.
Một phần năm số người được hỏi trong cuộc khảo sát của chúng tôi bày tỏ lo ngại về việc bị thay thế kinh tế. Một số người lo lắng về vấn đề này một cách trừu tượng: một nhà phát triển phần mềm cảnh báo "khả năng AI ở trạng thái hiện tại được sử dụng để thay thế các vị trí cấp dưới." Những người khác than thở công việc của họ, hoặc một số khía cạnh công việc, đang bị tự động hóa thay thế. Một nhà nghiên cứu thị trường nói, "Về mặt nâng cao năng lực của tôi, không còn nghi ngờ gì nữa. Nhưng trong tương lai AI có thể thay thế công việc của tôi." Trong một số công việc, mọi người cảm thấy AI khiến công việc của họ khó khăn hơn. Một nhà phát triển phần mềm quan sát thấy "khi AI xuất hiện, các quản lý dự án bắt đầu đưa ra các phiếu công việc và lỗi ngày càng khó hơn để tôi giải quyết."
Trong toàn bộ báo cáo, chúng tôi sử dụng bộ phân loại dựa trên Claude để suy ra các thuộc tính và cảm xúc của người trả lời từ câu trả lời của họ. Ví dụ, nhiều người tham gia tình cờ đề cập đến lĩnh vực công việc của họ hoặc cung cấp thông tin chi tiết về cuộc sống công việc, điều này cho phép chúng tôi suy ra nghề nghiệp của họ. Tương tự, chúng tôi định lượng nỗi lo sợ thất nghiệp bằng cách gợi ý Claude xác định và giải thích các trích dẫn trực tiếp nơi người trả lời cho thấy vai trò của họ đối mặt với rủi ro thay thế do AI驱动. Chúng tôi đưa ra các gợi ý mẫu trong phụ lục.
Mối đe dọa AI được người trả lời cảm nhận có tương quan với chỉ số phơi nhiễm quan sát được của chúng tôi, chỉ số này phản ánh phần trăm nhiệm vụ sử dụng Claude trong một công việc. Khi chỉ số phơi nhiễm quan sát được của người trả lời đó cao hơn, người trả lời càng lo ngại hơn về AI. Ví dụ, giáo viên tiểu học ít lo lắng về việc bị thay thế hơn so với kỹ sư phần mềm, điều này phù hợp với thực tế là việc sử dụng Claude thiên về các nhiệm vụ mã hóa.
Chúng tôi trình bày điều này trong Hình 1 bên dưới. Trục y là phần trăm người trả lời trong một nghề nghiệp nhất định cho biết AI đã hoặc có thể sớm thay thế vai trò của họ. Trục x là mức phơi nhiễm quan sát được. Biểu đồ cho thấy, trung bình, những người làm nghề có mức phơi nhiễm cao hơn có xu hướng bày tỏ nhiều lo ngại hơn về việc công việc bị tự động hóa. Cứ tăng 10 điểm phần trăm mức phơi nhiễm thì nhận thức về mối đe dọa công việc tăng 1.3 điểm phần trăm. 25% người có mức phơi nhiễm cao nhất đề cập đến mối lo ngại này thường xuyên gấp ba lần so với 25% người có mức phơi nhiễm thấp nhất.
Hình 1: Nhận thức về mối đe dọa công việc từ AI so với mức độ tiếp xúc thực tế. Biểu đồ hiển thị phần trăm người trả lời cho rằng AI tạo thành một mối đe dọa công việc nhất định, so với chỉ số tiếp xúc thực tế được đề xuất bởi Massenkoff và McCrory (2026). Một người trả lời được mã hóa là nhận thấy có mối đe dọa công việc nếu họ cho biết vị trí của họ đã bị thay thế hoặc thu hẹp đáng kể, hoặc những thay đổi như vậy có thể xảy ra trong thời gian gần (sử dụng Claude mã hóa). Đường màu
Một đặc điểm quan trọng khác của người lao động là giai đoạn nghề nghiệp. Trong nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã báo cáo những dấu hiệu ban đầu về việc tuyển dụng chậm lại đối với sinh viên mới tốt nghiệp và người lao động giai đoạn đầu tại Mỹ. Đối với khoảng một nửa số người được hỏi trong cuộc khảo sát này, chúng tôi có thể suy ra giai đoạn nghề nghiệp từ câu trả lời của họ. Chúng tôi nhận thấy, những người được hỏi ở giai đoạn đầu sự nghiệp có nhiều khả năng bày tỏ lo ngại về thất nghiệp hơn so với nhân viên kỳ cựu.
Hình 2: Lo ngại về thất nghiệp kinh tế theo giai đoạn nghề nghiệp. Phần trăm người trả lời cho biết AI tạo thành một mối đe dọa nhất định đối với công việc của họ, theo giai đoạn nghề nghiệp. Cả hai trường đều được suy ra từ câu trả lời tự do sử dụng bộ phân loại dựa trên Claude.
Ai hưởng lợi từ AI?
Sử dụng Claude để đánh giá phản hồi khảo sát, chúng tôi đánh giá mức độ tăng năng suất tự báo cáo của mọi người bằng thang điểm 1-7, trong đó 1 là "giảm năng suất", 2 là "không thay đổi", các mức tiếp theo mỗi mức biểu thị mức tăng lớn hơn. Phản hồi đạt điểm 7 bao gồm lời chứng như, "Tôi tạo ra một trang web trong 4-5 ngày mà trước đây cần vài tháng"; Claude chấm điểm 5 cho những tuyên bố như "một việc vốn cần bốn giờ thì hoàn thành trong một nửa thời gian", và chấm điểm 2 cho "cá nhân tôi, tôi để AI giúp tôi sửa mã trên trang web. Nhưng phải thử nhiều lần mới có được kết quả tôi muốn".
Nhìn chung, mọi người báo cáo mức tăng năng suất có ý nghĩa trung bình. Điểm năng suất trung bình là 5.1, tương ứng với "tăng năng suất đáng kể". Tất nhiên, những người được hỏi của chúng tôi là người dùng tài khoản cá nhân Claude.ai tích cực sẵn sàng tham gia khảo sát. Điều này có thể khiến họ có nhiều khả năng báo cáo lợi ích năng suất hơn người dùng trung bình. Khoảng 3% báo cáo tác động tiêu cực hoặc trung tính, 42% không đưa ra chỉ dẫn rõ ràng về năng suất.
Điều này phần nào khác nhau tùy theo thu nhập. Bảng bên trái Hình 3 cho thấy, những người làm công việc lương cao, như nhà phát triển phần mềm, truyền đạt mức tăng năng suất lớn nhất do AI mang lại. Kết quả này không chỉ được thúc đẩy bởi mã hóa; khi chúng tôi loại trừ các nghề máy tính và toán học, nó vẫn đúng. Điều này vang lại một phát hiện trước đây của chỉ số kinh tế, phát hiện này cũng có lợi cho người lao động lương cao: trong các nhiệm vụ đòi hỏi trình độ học vấn cao hơn, Claude thường giảm phần trăm thời gian cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ (so với không sử dụng AI) cao hơn.
Một số công nhân có thu nhập thấp nhất cũng mô tả mức tăng năng suất cao. Điều này bao gồm một đại diện dịch vụ khách hàng sử dụng "AI để tiết kiệm rất nhiều thời gian cho tôi để tạo phản hồi dựa trên một phản hồi khác." Trong một số trường hợp, những người làm công việc lương thấp sử dụng AI cho các công việc phụ về kỹ thuật. Ví dụ, một tài xế giao hàng đang sử dụng Claude để khởi nghiệp thương mại điện tử, một người làm vườn đang xây dựng ứng dụng âm nhạc.
Hình 3: Lợi ích năng suất suy ra theo nghề nghiệp. Hình bên trái hiển thị lợi ích năng suất trung bình do AI mang lại được suy ra (sử dụng bộ phân loại dựa trên Claude), được chia theo các phần tư của mức lương trung bình nghề nghiệp do Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) cung cấp. Hình bên phải hiển thị kết quả tương tự, nhưng được chia theo các nhóm nghề nghiệp chính. Các thanh lỗi biểu thị khoảng tin cậy 95%.
Chúng tôi xem xét điều này chi tiết hơn trong bảng bên phải Hình 3, hiển thị lợi ích năng suất suy ra của các nhóm nghề nghiệp chính. Trên cùng là các nghề quản lý. Những người được hỏi này chủ yếu là các doanh nhân sử dụng Claude để khởi nghiệp. Danh mục cao thứ hai là máy tính và toán học, bao gồm các nhà phát triển phần mềm. Hai nhóm thể hiện cải thiện năng suất khiêm tốn nhất là công nhân khoa học và pháp lý. Một số luật sư lo ngại về khả năng AI tuân theo chỉ dẫn chính xác. Ví dụ: "Tôi đã đưa ra các quy tắc rất cụ thể, về cái gì ở đâu, cách đọc tài liệu pháp lý, tôi muốn nó làm gì ... nhưng nó lại đi chệch hướng mỗi lần."
Khi AI lan rộng trong nền kinh tế, một câu hỏi then chốt là lợi ích sẽ chảy về đâu - người lao động, quản lý của họ, người tiêu dùng hay công ty. Khoảng một phần tư số người được hỏi trong các cuộc phỏng vấn đã chỉ ra người nhận những lợi ích này. Nhìn chung, đa số những người này đề cập đến lợi ích cho bản thân, thông qua các nhiệm vụ nhanh hơn, phạm vi mở rộng và thời gian được giải phóng. Nhưng 10% người được hỏi đề cập đến người nhận cho biết người sử dụng lao động hoặc khách hàng yêu cầu và nhận được nhiều công việc hơn. Tỷ lệ nhỏ hơn đề cập đến lợi ích cho các công ty AI, tỷ lệ còn nhỏ hơn nói AI sẽ là tiêu cực ròng. Điều này phụ thuộc vào giai đoạn nghề nghiệp: chỉ 60% công nhân giai đoạn đầu cho biết họ cá nhân được hưởng lợi từ AI, so với 80% các chuyên gia kỳ cựu.
Hình 4: Thặng dư từ việc tăng năng suất AI chảy về đâu? Tỷ lệ chỉ ra từng người thụ hưởng trong số những người được hỏi liệt kê người thụ hưởng từ việc tăng năng suất AI.
Phạm vi và tốc độ
Người được hỏi cũng chia sẻ họ trải nghiệm tăng năng suất ở đâu. Chúng tôi phân loại điều này thành phạm vi, tốc độ, chất lượng và chi phí. Ví dụ, nhiều người sử dụng AI cho các nhiệm vụ mã hóa nói "Tôi không phải là người kỹ thuật, nhưng bây giờ tôi là nhà phát triển full-stack." Đây là sự mở rộng phạm vi; AI đã mở khóa khả năng mới cho họ. Ngược lại, một số người dùng tăng tốc các nhiệm vụ họ đã làm, như kế toán viên đó nói, "Tôi xây dựng một công cụ, giúp tôi hoàn thành nhiệm vụ tài chính trong 15 phút mà trước đây cần 2 giờ." Cải thiện chất lượng thường đến từ việc kiểm tra kỹ lưỡng hơn đối với mã, hợp đồng và các công việc giấy tờ khác. Một phần nhỏ người được hỏi đề cập đến chi phí thấp của việc sử dụng AI: "Nếu tôi thuê một người quản lý mạng xã hội, điều đó vượt quá ngân sách của tôi."
Chúng tôi thấy lợi ích năng suất phổ biến nhất là về mặt phạm vi, 48% người dùng đề cập rõ ràng đến tác động năng suất đã đề cập đến điều này. 40% người dùng đề cập đến năng suất nhấn mạnh tốc độ.
Hình 5: Người dùng báo cáo những loại tăng năng suất nào? Tỷ lệ người trả lời mô tả từng loại tăng năng suất.
Trải nghiệm sử dụng Claude của mọi người cũng có thể ảnh hưởng đến lo ngại của họ về AI. Để đánh giá điều này, chúng tôi đo lường mức tăng tốc độ được báo cáo bởi người trả lời, bằng cách trích xuất xem công việc của họ hiện tại có chậm hơn nhiều không (chúng tôi mã hóa là 1), tốc độ không thay đổi (4), hay nhanh hơn nhiều (7).
Chúng tôi thấy mối quan hệ giữa tăng tốc độ và nhận thức mối đe dọa công việc có hình chữ U (xem Hình 6). Cột ngoài cùng bên trái cho thấy những người được hỏi báo cáo AI làm chậm tốc độ của họ. Những người được hỏi này có nhiều khả năng chỉ ra AI tạo thành mối đe dọa đáng kể đối với sinh kế của họ. Ví dụ, một số nhà sáng tạo, như nghệ sĩ và nhà văn, thấy AI quá áp đặt và cứng nhắc để giúp đỡ họ trong công việc của chính mình. Đồng thời, họ lo ngại sự lan rộng của AI vào lĩnh vực sáng tạo sẽ khiến họ khó tìm việc làm hơn.
Hình 6: Mối đe dọa công việc từ AI và tăng tốc. Phần trăm người trả lời cho biết công việc của họ đã hoặc có thể sớm bị thay thế, theo mức độ tăng tốc suy ra.
Đối với những người được hỏi còn lại, nhận thức mối đe dọa công việc tăng lên liên tục cùng với mức độ tăng tốc độ được ngụ ý trong câu trả lời của họ. Điều này có một chút ý nghĩa kinh tế: nếu thời gian cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ đang giảm nhanh chóng, thì tính khả thi trong tương lai của vai trò đó có thể có nhiều sự không chắc chắn hơn.
Chỉ số kinh tế tiết lộ mọi người làm gì với AI. Nhưng một đầu vào then chốt khác để hiểu tác động kinh tế của AI là lắng nghe trực tiếp trải nghiệm của mọi người. Các phản hồi được khám phá ở đây cho thấy, trực giác của mọi người phù hợp với dữ liệu sử dụng: họ lo ngại nhất về ảnh hưởng của AI trong những công việc chúng tôi quan sát thấy Claude làm nhiều việc nhất. Chúng tôi cũng tìm thấy mức độ lo âu kinh tế cao hơn ở những người lao động giai đoạn đầu, phù hợp với nghiên cứu trước đây.
Cũng có dấu hiệu cho thấy Claude trao quyền cho người dùng. Mọi người có nhiều khả năng nói về lợi ích chảy về bản thân hơn là người sử dụng lao động hoặc công ty AI. Người lao động lương cao nhiệt tình nhất với tác động năng suất của AI, nhưng những người làm công việc lương thấp và có trình độ học vấn thấp hơn cũng báo cáo mức tăng năng suất đáng kể. Hầu hết người được hỏi báo cáo Claude tăng cường khả năng của họ dưới hình thức mở rộng phạm vi công việc hoặc tăng tốc độ. Nhưng những người dùng trải nghiệm mức tăng tốc lớn nhất cũng căng thẳng nhất về tác động công việc của AI.
Do tính chất của dữ liệu, phân tích của chúng tôi có những lưu ý quan trọng. Thứ nhất, cuộc khảo sát của chúng tôi chỉ giới hạn ở người dùng tài khoản cá nhân Claude.ai chọn phản hồi. Trong số các thiên kiến tiềm ẩn khác, những người dùng này có thể có xu hướng nghĩ rằng lợi ích chảy về họ nhiều hơn. Thứ hai, người dùng không được hỏi trực tiếp về nhiều biến suy ra ở đây, vì vậy việc suy luận nghề nghiệp, giai đoạn nghề nghiệp và các biến khác của chúng tôi từ manh mối ngữ cảnh có thể sai. Liên quan đến điều đó, vì cuộc khảo sát là mở, các phép đo của chúng tôi dựa trên những gì người trả lời tình cờ đề cập đến; những phát hiện này nên được xác nhận trong các cuộc khảo sát có cấu trúc hỏi trực tiếp các chủ đề này.
Tuy nhiên, các cuộc phỏng vấn tiết lộ những hiểu biết chân thực về cảm nhận của mọi người đối với nền kinh tế AI, cho thấy dữ liệu định tính có thể nổi lên các giả thuyết định lượng như thế nào. Phần lớn mối lo ngại liên quan đến kinh tế tự nó đã là một tín hiệu mạnh mẽ.
Lời cảm ơn
Chúng tôi cảm ơn 80.508 người dùng Claude đã chia sẻ câu chuyện.
Maxim Massenkoff dẫn dắt phân tích và viết bài blog. Saffron Huang dẫn dắt dự án phỏng vấn và cung cấp hướng dẫn xuyên suốt.
Zoe Hitzig và Eva Lyubich cung cấp phản hồi then chốt và hướng dẫn phương pháp luận. Keir Bradwell và Rebecca Hiscott hỗ trợ biên tập. Hanah Ho và Kim Withee đóng góp cho thiết kế. Grace Yun, AJ Alt và Thomas Millar triển khai công cụ Phỏng vấn Anthropic trong Claude.ai. Chelsea Larsson, Jane Leibrock và Matt Gallivan đóng góp cho thiết kế khảo sát và trải nghiệm. Theodore Sumers đóng góp cho xử lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng phân cụm. Peter McCrory, Deep Ganguli và Jack Clark cung cấp phản hồi then chốt, hướng dẫn và hỗ trợ tổ chức.
Ngoài ra, chúng tôi cảm ơn Miriam Chaum, Ankur Rathi, Santi Ruiz và David Saunders vì các thảo luận, phản hồi và hỗ trợ.
Thang đo này không lấy điểm giữa làm trung tâm, vì hầu hết mọi người đánh giá năng suất tích cực, hầu như chỉ toàn điểm 6 và 7 trên thang Likert gốc. Thang đo chúng tôi sử dụng ở đây từ 1 = giảm năng suất, 2 = không thay đổi, 3 = tăng nhẹ, 4 = tăng vừa phải, 5 = tăng đáng kể, 6 = tăng đáng kể, đến 7 = tăng mang tính cách mạng - AI thay đổi cơ bản những gì họ có thể sản xuất hoặc có thể sản xuất bao nhiêu.
Ngay cả khi loại trừ những "doanh nhân độc lập" này, ban quản lý vẫn ngang bằng với các nghề máy tính và toán học, thể hiện lợi ích năng suất cao nhất.
Nhưng một hạn chế quan trọng là, cuộc khảo sát này nhắm vào người dùng có tài khoản cá nhân Claude. Bức tranh đại diện hơn cũng nên bao gồm người dùng doanh nghiệp, những người có thể có xu hướng nghĩ rằng giá trị thuộc về người sử dụng lao động nhiều hơn.
Nội dung liên quan
Thông báo ra mắt Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic
Chúng tôi đang ra mắt Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic, một cuộc khảo sát hàng tháng được thực hiện thông qua Người phỏng vấn Anthropic.
Nhà nghiên cứu liên kết tự động hóa: Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để mở rộng giám sát có thể mở rộng
Claude có thể tự phát triển, kiểm tra và phân tích các ý tưởng liên kết không? Chúng tôi đã thực hiện một thí nghiệm để tìm ra câu trả lời.
Đại lý đáng tin cậy trong thực tế
"Đại lý" AI đại diện cho sự thay đổi lớn mới nhất trong cách mọi người và tổ chức sử dụng AI. Ở đây, chúng tôi giải thích cách chúng hoạt động và cách chúng tôi đảm bảo độ tin cậy của chúng.
