World Cup mới đá được vài ngày, AI dự đoán đã có mô hình trở thành 'thần', có mô hình 'đắm thuyền'

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Giải đấu World Cup mới chỉ bắt đầu được vài ngày, nhưng các mô hình AI dự đoán kết quả bóng đá đã cho thấy sự khác biệt rõ rệt: có mô hình tỏ ra "thần thánh", có mô hình lại "lật kèo". Nơi sôi động nhất không chỉ là trên sân cỏ. Khi thị trường dự đoán World Cup nóng lên, người dùng ngày càng sử dụng tiền thật để giao dịch các sự kiện dự đoán như đội thắng, tỷ số, bàn thắng hay thẻ đỏ. Trong bối cảnh này, các mô hình AI lớn như Qwen (Thiên Vấn), ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek và Copilot đã thường xuyên được đưa vào hỗ trợ phân tích, cung cấp thêm một lớp tham khảo bên cạnh tỷ lệ cược và dữ liệu đội bóng. Kết quả những trận đầu tiên đã cho thấy sự khác biệt: * **Qwen (Thiên Vấn)** gây ấn tượng mạnh ngay ngày khai mạc, dự đoán chính xác tỷ số 2-0 của Mexico thắng Nam Phi và 2-1 của Hàn Quốc thắng Cộng hòa Séc, đồng thời cảnh báo được nguy cơ nhận thẻ đỏ. * **Copilot** có những dự đoán tỷ số chính xác đáng chú ý (Mexico 2-0 Nam Phi, Hàn Quốc 2-1 CH Séc, Brazil 1-1 Morocco) nhưng cũng "lật kèo" ở một số trận, đặc biệt là các trận có kết quả lạc hướng so với sức mạnh trên giấy tờ như Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ hay Nhật Bản cầm hòa Hà Lan. * **ChatGPT** thể hiện khả năng phân tích toàn diện với các lý do chi tiết (như lợi thế sân nhà, độ cao, phong độ) và cũng đoán đúng một số tỷ số, nhưng có vẻ vẫn thiên về các đội cửa trên và chưa thực sự nhạy bén trong việc phát hiện các khả năng gây bất ngờ. * Các mô hình khác như **Gemini, Grok, Claude** cũng được thử nghiệm cho cùng một ...

World Cup năm nay, nơi náo nhiệt nhất không chỉ nằm trên sân cỏ.

Cùng với sự gia tăng sức nóng của các sự kiện dự đoán liên quan đến World Cup, ngày càng nhiều người dùng bắt đầu tham gia giao dịch bằng tiền thật. Đội nào thắng, tỉ số bao nhiêu, có bất ngờ không, có thẻ đỏ không, cầu thủ nào sẽ ghi bàn, những chủ đề vốn thuộc về cuộc trò chuyện trước trận của người hâm mộ, giờ đây đã được tách thành từng sự kiện dự đoán có thể giao dịch.

Khi dự đoán trở thành giao dịch, người dùng cần không chỉ là cảm xúc và trực giác: biến động tỉ lệ cược, phong độ đội bóng, thông tin chấn thương, lịch sử đối đầu, tâm lý thị trường, đều sẽ trở thành tham khảo trước khi giao dịch. Trong quá trình này, các mô hình AI bắt đầu được đưa vào thường xuyên trong bối cảnh dự đoán World Cup.

Các mô hình lớn như Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen và Copilot, không chỉ có thể trả lời "đội nào có khả năng thắng cao hơn", mà còn có thể đưa ra nhận định về tỉ số, khả năng bất ngờ, rủi ro thẻ đỏ, biểu hiện của cầu thủ then chốt và phân tích diễn biến trận đấu. Đối với người tham gia thị trường dự đoán, diễn biến trước trận của AI, đang trở thành một lớp tham khảo khác ngoài tỉ lệ cược, tin tức, dữ liệu đội bóng và tâm lý thị trường.

Tuy nhiên, dự đoán cuối cùng vẫn phải quay về với chính trận đấu.

Khi World Cup chính thức khởi tranh, kết quả những trận đầu tiên đã lần lượt được công bố. Những phân tích AI mà người dùng từng sử dụng để hỗ trợ phán đoán trước trận, cuối cùng cũng có đáp án để đối chiếu: Tỉ số có trúng không, bất ngờ có được dự đoán trước không, thẻ đỏ, bàn thắng phút chót, diễn biến trận đấu, những chi tiết này đã được mô hình nắm bắt được bao nhiêu.

Đầu tiên gây sốt, lại chính là Qwen

Hiệu ứng chương trình lớn nhất trong ngày khai mạc World Cup, không nghi ngờ gì, thuộc về Qwen.

Trận khai mạc Mexico gặp Nam Phi, Qwen đưa ra dự đoán trước trận là Mexico 2:0 Nam Phi. Sau khi trận đấu kết thúc, tỉ số thực sự dừng lại ở 2:0. Điểm đáng chú ý hơn là, toàn trận xuất hiện tổng cộng ba thẻ đỏ, cũng khớp với nhận định rủi ro mà Qwen đề cập trước trận: "Phòng ngự Nam Phi có động tác quá mạnh, có thể sớm rơi vào tình thế thiếu người".

Nếu chỉ là nhận định Mexico thắng, điều này không quá bất ngờ. Là một trong những chủ nhà, bản thân Mexico đã được đánh giá cao hơn. Nhưng lần này Qwen đoán trúng là những chi tiết cụ thể hơn của trận đấu: tỉ số 2:0, rủi ro thẻ đỏ của Nam Phi, và nhịp độ bị kéo dãn dần ở giai đoạn sau trận đấu.

Tiếp theo, trận Hàn Quốc gặp Cộng hòa Séc, Qwen lại đưa ra dự đoán Hàn Quốc 2:1.

Trận đấu này trước trận không dễ đoán. Cộng hòa Séc có sức ép thể chất, có đe dọa từ các tình huống cố định, cũng có kinh nghiệm lớn truyền thống của các đội châu Âu. Diễn biến trận đấu quả thực không nghiêng hẳn về một phía, Cộng hòa Séc dẫn trước, Hàn Quốc sau đó gỡ hòa, trận đấu từng có thời gian dài giằng co ở tỉ số 1:1. Cho đến giai đoạn cuối, Hàn Quốc ghi bàn thắng quyết định, tỉ số cuối cùng trở thành 2:1.

Lần này, dự đoán của Qwen có thêm cảm giác "kịch bản". Dự đoán thắng thua có thể dựa vào sức mạnh trên giấy tờ, dự đoán tỉ số có thể có yếu tố may rủi, nhưng những chi tiết quá trình như thẻ đỏ, lội ngược dòng, bàn thắng quyết định ở phút cuối, mới thực sự khiến người ta cảm thấy "có chút gì đó". Sau hai trận đầu tiên, Qwen đã kéo lên mức độ chú ý về việc AI dự đoán World Cup.

Copilot: Có nét thần tình, cũng có lúc lộ rõ sai sót

Trước trận, USA Today từng yêu cầu Copilot dự đoán toàn bộ 104 trận đấu của World Cup năm nay. Xét từ những trận đã kết thúc hiện tại, bản dự đoán này vừa có điểm sáng, cũng có những sai sóm rõ ràng.

Trong đó, có ba trận dự đoán nổi bật nhất.

Trận khai mạc Mexico gặp Nam Phi, Copilot đưa ra dự đoán Mexico 2:0, tỉ số cuối cùng trúng chính xác. Hàn Quốc gặp Cộng hòa Séc, nó dự đoán Hàn Quốc 2:1, cũng trùng khớp với kết quả trận đấu. Đến trận Brazil gặp Morocco, Copilot lại đưa ra nhận định 1:1, kết quả Brazil thực sự bị Morocco cầm hòa.

Đặc biệt là trận Brazil 1:1 Morocco này, giá trị không thấp. Brazil sau cùng là đội bóng lớn truyền thống, đội hình và mức độ chú ý đều thuộc nhóm đầu.

Morocco dù World Cup trước vào đến bán kết, nhưng đối mặt với Brazil, việc trực tiếp dự đoán hai đội hòa nhau trước trận, không phải là một lựa chọn đặc biệt an toàn. Kết quả sau trận đấu, Brazil không có được chiến thắng mở màn, Morocco cũng duy trì được sức bền bỉ của mình ở các giải lớn, dự đoán trận này của Copilot quả thực là một "nét thần tình".

Nhưng vấn đề của Copilot cũng nhanh chóng bộc lộ.

Nó dự đoán Canada thắng Bosnia và Herzegovina 2:1, kết quả hai đội hòa 1:1; dự đoán Thụy Sĩ thắng nhỏ Qatar 1:0, kết quả Thụy Sĩ cũng bị cầm hòa; dự đoán Mỹ thắng Paraguay 2:0, hướng dự đoán tuy đúng, nhưng tỉ số thực tế là 4:1, cường độ tấn công bị đánh giá thấp rõ rệt.

Sai sóm rõ ràng hơn, xuất hiện ở vài trận bất ngờ và các đội mạnh bị cản trở.

Thổ Nhĩ Kỳ gặp Úc, Copilot dự đoán Thổ Nhĩ Kỳ thắng 2:1, kết quả Úc thắng bất ngờ 2:0. Ecuador gặp Bờ Biển Ngà, nó dự đoán Ecuador thắng 2:1, kết quả Bờ Biển Ngà thắng 1:0. Hà Lan gặp Nhật Bản, nó dự đoán Hà Lan thắng 2:1, kết quả Nhật Bản hai lần gỡ hòa, cuối cùng hai đội hòa 2:2. Thụy Điển gặp Tunisia, nó dự đoán 1:1, kết quả Thụy Điển trực tiếp đá ra tỉ số 5:1.

Copilot có thể đoán trúng tỉ số cụ thể các trận Mexico, Hàn Quốc, Brazil, cho thấy nó không chỉ biết đưa ra đáp án theo đội hot. Nhưng những trận như Úc đánh bại Thổ Nhĩ Kỳ, Qatar cầm hòa Thụy Sĩ, Nhật Bản cầm hòa Hà Lan, cũng bộc lộ việc nhận định của nó về các kết quả bất ngờ và hòa vẫn còn thiên về thận trọng.

ChatGPT: Phân tích khá đầy đủ, nhưng dự đoán bất ngờ chưa đủ chuẩn

So với việc dự đoán toàn bộ lịch thi đấu của Copilot, ChatGPT giống một "tay chơi phân tích trước trận" hơn.

Trong dự đoán trận khai mạc, ChatGPT dự đoán Mexico 2:0 Nam Phi, tỉ số cuối cùng trúng. Lý do nó đưa ra cũng khá đầy đủ, bao gồm lợi thế sân nhà của Mexico, phong độ gần đây, sự yếu kém trong tấn công của Nam Phi, cùng các yếu tố như độ cao của thành phố Mexico và không khí sân nhà. Trong dự đoán này, ChatGPT không chỉ đưa ra kết quả, mà logic phán đoán đằng sau cũng khớp với kết quả trận đấu.

Nhưng đến với việc dự đoán toàn bộ lịch thi đấu World Cup, độ ổn định của ChatGPT không mạnh bằng. Dù nó đoán trúng Mexico 2:0 Nam Phi và Brazil 1:1 Morocco, cũng dự đoán đúng hướng thắng thua của một số trận như Scotland, Đức, Thụy Điển. Nhưng ở các trận Hàn Quốc 2:1 Cộng hòa Séc, Qatar 1:1 Thụy Sĩ, Úc 2:0 Thổ Nhĩ Kỳ, Nhật Bản 2:2 Hà Lan, nhận định của ChatGPT đều dự đoán theo đội có thực lực mạnh hơn trên giấy tờ. Ví dụ, Thụy Sĩ nên thắng Qatar, Thổ Nhĩ Kỳ nên thắng Úc, Hà Lan nên thắng nhỏ Nhật Bản.

ChatGPT không phải không có khả năng dự đoán, nó có thể phân tích rõ ràng sức mạnh đội bóng, môi trường sân nhà, phong độ gần đây, cũng có thể đoán trúng tỉ số ở một số trận. Nhưng xét từ kết quả hiện tại, nó giỏi giải thích "tại sao đội hot lại hợp lý hơn", hơn là nhận diện trước những trận nào có thể đi chệch khỏi kịch bản đội hot.

Gemini, Grok, Claude: Cùng một trận đấu, các mô hình khác nhau viết ra kịch bản khác nhau

Ngoài Qwen, Copilot và ChatGPT, một số người dùng mạng xã hội còn đưa cùng một trận đấu cho nhiều mô hình để dự đoán trước trận.

Lấy trận khai mạc Mexico gặp Nam Phi làm ví dụ, có blogger đồng thời thử nghiệm bốn mô hình AI: ChatGPT, Gemini, Grok và Claude để dự đoán trước trận. Kết quả cho thấy, ChatGPT và Gemini đều đưa ra dự đoán Mexico 2:0 Nam Phi, tỉ số cuối cùng trúng chính xác; Grok dự đoán Mexico 2:1, Claude dự đoán Mexico 3:1, dù đều dự đoán đúng Mexico thắng, nhưng không đoán trúng tỉ số cụ thể.

Lần dự đoán trận khai mạc này, các mô hình khác nhau đưa ra ba "kịch bản" khác nhau. ChatGPT Go và Gemini Pro gần với trận đấu thực tế hơn: Mexico chiếm ưu thế, Nam Phi tấn công yếu kém, cuối cùng bị giữ sạch lưới. Grok giống như đưa ra một tỉ số tương đối mở hơn, cho rằng Nam Phi sẽ có bàn thắng từ phản công. Claude Sonnet lại kéo kỳ vọng tấn công của Mexico lên cao hơn, đưa ra kết quả mở toang hơn như 3:1.

Tóm lại

Do số mẫu dự đoán AI có thể truy ngược hiện tại vẫn còn hạn chế, ở giai đoạn này vẫn chưa thể trực tiếp đánh giá mô hình nào "hiểu bóng đá" nhất.

Nhưng chỉ xét vài trận đã kết thúc, sự khác biệt đã bắt đầu xuất hiện. Qwen hiện gây ấn tượng mạnh nhất, ngày đầu liên tiếp đoán trúng Mexico 2:0 Nam Phi, Hàn Quốc 2:1 Cộng hòa Séc, còn nắm bắt được rủi ro thẻ đỏ và diễn biến trận đấu, thuộc loại biểu hiện nổi bật trong mẫu nhỏ. Tuy nhiên, liệu sau này có tiếp tục đoán trúng hay không, vẫn cần kiểm chứng qua nhiều trận hơn.

Copilot và ChatGPT, cả hai đều có điểm sáng đoán trúng tỉ số cụ thể, nhưng cũng đều bộc lộ một vấn đề chung – đối mặt với những trận đấu lệch khỏi thực lực trên giấy tờ như Úc đánh bại Thổ Nhĩ Kỳ, Qatar cầm hòa Thụy Sĩ, Nhật Bản hòa Hà Lan, phán đoán vẫn chưa đủ nhạy bén.

Còn các mô hình như Gemini, Grok, Claude, các mẫu công khai hiện tại chủ yếu tập trung vào đơn trận hoặc đối chiếu trên mạng xã hội, có giá trị tham khảo, nhưng chưa thích hợp để trực tiếp xếp hạng.

AI đã có thể trở thành một lớp tham khảo cho người dùng thị trường dự đoán World Cup, nhưng còn lâu mới là đáp án chuẩn.

Câu hỏi Liên quan

QMô hình AI nào đã có dự đoán ấn tượng trong ngày đầu của World Cup?

AMô hình AI Qianwen (Thiên Vấn) đã có dự đoán ấn tượng trong ngày đầu World Cup. Nó chính xác dự đoán tỷ số Mexico 2:0 Nam Phi ở trận khai mạc, và sau đó lại dự đoán đúng Hàn Quốc thắng Cộng hòa Séc với tỷ số 2:1. Nó còn nhận định đúng về nguy cơ thẻ đỏ của Nam Phi và diễn biến trận đấu.

QCopilot đã có những dự đoán chính xác và thiếu chính xác nào trong các trận đấu World Cup?

ACopilot đã có những dự đoán chính xác đáng chú ý: Mexico 2:0 Nam Phi, Hàn Quốc 2:1 Cộng hòa Séc và Brazil 1:1 Morocco. Tuy nhiên, nó cũng có những dự đoán sai lệch như Canada thắng Bosna và Hercegovina (thực tế hòa), Thụy Sĩ thắng Qatar (thực tế hòa), và dự đoán sai kết quả của các trận lật đổ như Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ hay Nhật Bản hòa Hà Lan.

QĐặc điểm chính trong dự đoán của ChatGPT về World Cup là gì?

AĐặc điểm chính của ChatGPT là phân tích khá toàn diện, đưa ra lý lẽ chi tiết về lợi thế sân nhà, phong độ, yếu tố môi trường, v.v. Nó dự đoán đúng một số trận như Mexico 2:0 Nam Phi. Tuy nhiên, điểm yếu của nó là thiếu nhạy cảm trong việc nhận diện các kết quả bất ngờ (trận lật đổ) và thường có xu hướng nghiêng về đội mạnh hơn trên giấy tờ.

QKết quả dự đoán cho trận khai mạc giữa các mô hình AI khác nhau như ChatGPT, Gemini, Grok và Claude ra sao?

AKhi được yêu cầu dự đoán trận khai mạc Mexico vs Nam Phi, các mô hình AI đưa ra kịch bản khác nhau: ChatGPT và Gemini dự đoán đúng tỷ số Mexico 2:0 Nam Phi. Grok dự đoán Mexico 2:1, và Claude dự đoán Mexico 3:1. Cả Grok và Claude đều đoán đúng Mexico thắng nhưng không chính xác tỷ số.

QTheo bài viết, có thể kết luận mô hình AI nào 'hiểu bóng đá' nhất dựa trên các dự đoán World Cup không?

ATheo bài viết, hiện tại vẫn chưa thể đưa ra kết luận chắc chắn về mô hình AI nào 'hiểu bóng đá' nhất. Số lượng mẫu dự đoán có thể kiểm chứng còn hạn chế. Mỗi mô hình như Qianwen, Copilot, ChatGPT đều có những dự đoán chính xác và sai lầm riêng. AI có thể là một công cụ tham khảo cho người tham gia thị trường dự đoán, nhưng chưa phải là câu trả lời chuẩn mực.

Nội dung Liên quan

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

Kraken đang chuẩn bị ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn được CFTC quản lý cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ. Sản phẩm sẽ được cung cấp thông qua sàn phái sinh Bitnomial mà Kraken đã mua lại và dự kiến tích hợp vào nền tảng Kraken Pro. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn là sản phẩm phái sinh crypto lớn toàn cầu, cho phép giao dịch không ngày đáo hạn. Tại Mỹ, các hạn chế quy định trước đây khiến nhà giao dịch có ít lựa chọn trong nước. Động thái của Kraken nhằm thu hẹp khoảng cách này, cung cấp một con đường được quản lý để tiếp cận sản phẩm chi phối khối lượng giao dịch crypto ở nước ngoài. Việc ra mắt sẽ tập trung vào các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện. Các yếu tố cần theo dõi bao gồm điều khoản về tính đủ điều kiện, thiết kế hợp đồng, tài sản được hỗ trợ và quan trọng nhất là thanh khoản khi ra mắt. Thành công của sản phẩm có thể mở đường cho nhiều sản phẩm tương lai vĩnh viễn được quản lý khác tại thị trường Mỹ, đưa sản phẩm phái sinh chủ chốt này tiến gần hơn đến cơ sở hạ tầng thị trường nội địa được quản lý.

bitcoinist32 phút trước

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

bitcoinist32 phút trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, người được mệnh danh là chủ tịch FED "hiểu rõ về Crypto nhất trong lịch sử", sắp có buổi họp báo chính sách đầu tiên trong bối cảnh thử thách ba mặt: lạm phát quay trở lại, áp lực giảm lãi suất từ Tổng thống Trump và kỳ vọng thị trường về việc tăng lãi suất. Khác với người tiền nhiệm, Warsh có cái nhìn sâu sắc về tài sản số, từng coi Bitcoin như "cảnh sát tốt cho chính sách" và nhấn mạnh giá trị sản xuất của ngành công nghiệp blockchain. Tuy nhiên, ông cũng nổi tiếng là người theo chủ nghĩa diều hâu về lạm phát. Sự kết hợp giữa "lãi suất chặt chẽ" và "quy định thân thiện" từ ông có thể trở thành yếu tố cốt lõi định giá tài sản mã hóa. Bài viết phân tích tác động từ ba khía cạnh: 1. **Chuyển đổi khuôn mẫu kỳ vọng quy định:** Từ phòng thủ sang tích hợp và đổi mới, có thể thúc đẩy các khung pháp lý rõ ràng hơn, hỗ trợ ổn định do khu vực tư nhân phát hành. 2. **Định giá lại lộ trình lãi suất và phần bù rủi ro:** Một chủ tịch hiểu biết và giao tiếp rõ ràng có thể giảm bớt phí bảo hiểm bất định, có lợi về cấu trúc cho thị trường. 3. **Tái phân bổ dòng vốn toàn cầu:** Kinh nghiệm đầu tư cá nhân của Warsh truyền tải tín hiệu về sự chấp nhận chính thống, có thể thúc đẩy các quỹ thể chế truyền thống phân bổ tài sản số. Hai kịch bản chính được đưa ra: * **Ngạc nhiên thú vị:** Nếu Warsh thể hiện thái độ ôn hòa và công nhận giá trị của tài sản số, thị trường có thể được tiếp thêm sức mạnh. * **Cú sốc:** Nếu ông phát tín hiệu tăng lãi suất mạnh mẽ, tài sản rủi ro, bao gồm crypto, có thể chịu áp lực bán. Mặc dù Warsh đã bán các khoản nắm giữ liên quan đến crypto để tuân thủ quy tắc đạo đức, nhưng sự hiểu biết thực sự của ông về công nghệ blockchain được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc chính thống hóa tài sản số về lâu dài, vượt ra ngoài các phản ứng thị trường ngắn hạn.

marsbit48 phút trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

marsbit48 phút trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto1 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto1 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit2 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit2 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist2 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片