Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang lan rộng khắp nước Mỹ, với sự đồng thuận hiếm có từ cả hai đảng. Một cuộc khảo sát cho thấy 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng các cơ sở này gần nơi họ sống, đặc biệt là trong giới trẻ (80% nhóm 18-35 tuổi phản đối). Nghiên cứu định lượng của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman bác bỏ quan điểm cho rằng phong trào này do các cộng đồng giàu có, theo chủ nghĩa "NIMBY" dẫn dắt. Kết quả cho thấy: 1. Tỷ lệ phản đối ở các cộng đồng nghèo nhất cao gấp 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19% so với 3,8%). 2. Các dự án trung tâm dữ liệu bị phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với những dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%). 3. Tỷ lệ hủy dự án cao ở khu vực thu nhập thấp hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ phản đối cao hơn của họ. Nghiên cứu kết luận rằng lực lượng phản đối chủ yếu đến từ cư dân và cộng đồng lao động, và sự phản kháng của họ tỏ ra rất hiệu quả. Sự phản đối ngày càng tăng ở Mỹ được cho là xuất phát từ sự hiểu biết nhiều hơn của công chúng về AI và các trung tâm dữ liệu, dẫn đến "sự phản đối có hiểu biết".

Tác giả: Brian Merchant

Biên dịch và tổng hợp: BitpushNews

Phong trào phản đối trung tâm dữ liệu đã lan rộng khắp nước Mỹ. Từ Vermont đến Oklahoma, từ Indiana đến California, các cộng đồng đang đoàn kết để ngăn chặn bước tiến điên cuồng mở rộng trung tâm dữ liệu của ngành công nghệ ngay trước cửa nhà họ. Tuần này, cơ quan lập pháp bang New York đã thông qua lệnh tạm hoãn xây dựng trung tâm dữ liệu trong một năm và đã chuyển đến bàn làm việc của thống đốc để chờ ký. Thống đốc Chicago (Illinois) cũng đã tạm dừng các ưu đãi thuế cho trung tâm dữ liệu. Hầu như không có vấn đề nào khác có thể tạo ra sự xáo trộn chính trị hay sự đoàn kết lớn như vấn đề này; sự đồng thuận hiếm hoi giữa hai đảng ở Mỹ vào năm 2026 chính là sự khinh miệt đối với trung tâm dữ liệu và thái độ thù địch với trí tuệ nhân tạo (AI).

Bài viết này sẽ mang đến một báo cáo độc quyền từ một nhà khoa học dữ liệu, người thông qua khai thác sâu dữ liệu, đã phân tích chính xác ai là người đang cản trở việc xây dựng trung tâm dữ liệu, và các hoạt động phản đối này thực sự thành công đến mức nào.

Nếu bạn nghĩ tôi đang phóng đại, hãy xem một cuộc khảo sát vừa được Heatmap công bố. Cuộc khảo sát này đã thăm dò thái độ của hơn 4000 người Mỹ đối với trung tâm dữ liệu, và liệu họ có ủng hộ việc xây dựng các dự án loại này gần nơi ở của họ hay không.

Kết quả cho thấy, cảm xúc tiêu cực của công chúng đối với trung tâm dữ liệu đã hoàn toàn không thể cứu vãn. Thăm dò ý kiến cho thấy, 55% người Mỹ "mạnh mẽ" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu trong khu vực của họ. Đây là một "mức thấp kỷ lục, tiết lộ sự chuyển biến đáng kinh ngạc trong dư luận công chúng đối với các cơ sở hỗ trợ sự thịnh vượng của AI."

Chân dung nhóm có tiếng nói phản đối

Đảng viên Dân chủ, cư dân nông thôn và giới trẻ có thái độ phản đối đặc biệt mạnh mẽ: Trong số người được hỏi từ 18 đến 35 tuổi, có tới 80% phản đối trung tâm dữ liệu. (Điều này hoàn toàn phù hợp với xu hướng dư luận tổng thể hiện tại; các thăm dò ý kiến khác và vô số giai thoại từ lâu đã xác nhận, Thế hệ Z có sự thù địch sâu sắc với AI. Hãy nhìn vào những tiếng la ó vang dội trong các bài phát biểu tốt nghiệp cổ vũ cho AI vào mùa hè năm nay.)

Tuy nhiên, như độc giả đã quen thuộc, luôn tồn tại tranh luận và nghi ngờ về động lực và bản chất của phong trào phản đối ngày càng mở rộng này.

Có người quả quyết tranh luận rằng, sự phản đối trung tâm dữ liệu chỉ đơn giản là chủ nghĩa "Not In My Backyard" (NIMBY - "Đừng xây ở sân sau nhà tôi") bảo thủ, và do những người theo chủ nghĩa môi trường mặc đồ Patagonia, sống trong điều kiện sung túc dẫn dắt. Mặc dù số liệu phản đối trung tâm dữ liệu trong cuộc khảo sát của Heatmap ngụ ý rằng thực tế không phải vậy, nhưng cuộc thăm dò này không có dữ liệu chuyên biệt kiểm tra các yếu tố giai tầng này.

Nếu bạn muốn bác bỏ quan điểm này – giống như tôi, Astra Taylor và Saul Levin đã làm, cho rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu thực chất bắt nguồn từ chính trị tầng lớp lao động – thì việc có dữ liệu vững chắc làm nền tảng là vô cùng quan trọng, và đây chính là lúc nhà khoa học dữ liệu phát huy tác dụng. Sau khi tôi đăng bài báo về "cuộc nổi dậy chống trung tâm dữ liệu" (bài báo dựa trên các cuộc phỏng vấn trực tiếp của tôi và rà soát tin tức trên toàn quốc), nhà nghiên cứu Geoff Holtzman đã liên hệ với tôi, chia sẻ kết quả phân tích định lượng của anh ấy về phong trào này, trọng tâm là tìm hiểu xem ai thực sự tham gia biểu tình.

Holtzman tự mô tả mình là "một nhà triết học kiêm nhà khoa học dữ liệu viết về tu từ học tuyên truyền định lượng và chủ nghĩa khoa học", anh thường xuyên đăng bài trong bản tin Science & Power của mình. Các công trình đã qua bình duyệt của anh đã được xuất bản trên các tạp chí uy tín như Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) và The American Journal of Bioethics. Anh cũng nghe thấy lời đồn phổ biến rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu do các nhóm NIMBY giàu có dẫn dắt, và anh quyết định tìm hiểu sự thật. Anh đã sử dụng phương pháp phân tích đối chiếu (Ghi chú 1) giữa tập dữ liệu các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại và dự kiến xây dựng với dữ liệu điều tra dân số Hoa Kỳ, và đồng ý chia sẻ độc quyền kết quả nghiên cứu của mình ở đây. Anh đã đưa ra ít nhất ba kết luận cực kỳ rõ ràng.

1. Tỷ lệ chống đối trung tâm dữ liệu ở các cộng đồng nghèo nhất cao gần gấp năm lần so với các cộng đồng có tài sản cao nhất (19.0% so với 3.8%).

(Chú thích biểu đồ: Các phần tư này chỉ được tính cho các khu vực điều tra dân số trong tập dữ liệu trung tâm dữ liệu, không phải là phần tư trên toàn nước Mỹ.)

"Sự chống đối thường xuyên nhất đến từ các cộng đồng có thu nhập trung bình hộ gia đình từ 8,000 USD đến 72,000 USD," Holtzman chỉ ra. "Trong khi đó, các cộng đồng có tỷ lệ chống đối thấp nhất có thu nhập hộ gia đình trung bình hàng năm từ 133,000 USD đến 250,000 USD."

Điều này trực tiếp bác bỏ huyền thoại chính trị cho rằng phe chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp trung lưu trên giàu có, mặc đồ Patagonia lãnh đạo; tần suất phản đối ở các cộng đồng nghèo hoặc tầng lớp lao động cao hơn rất nhiều so với tầng lớp giàu có.

Như Holtzman nói: "Bỏ qua tất cả các vấn đề đạo đức hay công lý, chỉ xét về mặt thận trọng, các công ty công nghệ sẽ dễ dàng hơn nhiều khi xây dựng trung tâm điện toán ở các khu vực có thu nhập cao hơn."

Ông bổ sung: "Trong số các cộng đồng có thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp đối mặt với đề xuất dự án, chính những cộng đồng có thu nhập thấp nhất, trình độ học vấn thấp nhất lại phản kháng dữ dội nhất." Đồng thời:

Các cộng đồng có trình độ học vấn cao, thu nhập cao biểu hiện sự phản đối ít đến mức bất thường. Về vai trò có thể có của tỷ lệ sở hữu nhà ở, chúng ta không nói về những người giàu lâu đời kháng cự nhà ở giá rẻ – chúng ta đang nói chính xác về những người có thể đang sống trong nhà ở giá rẻ.

Ngoài ra, dữ liệu của Holtzman xác nhận, phong trào phản kháng trung tâm dữ liệu đang phát huy tác dụng. Chúng ta đã thấy nhiều tiêu đề về việc các dự án phát triển bị hủy bỏ hoặc thu hẹp quy mô – ngay tuần này, dưới áp lực lớn từ công chúng, dự án khổng lồ của Ken O'Leary ở Utah đã bị thống đốc bang này cắt giảm một nửa. Các dự án khác thì bị hủy bỏ hoàn toàn.

Theo phân tích của Holtzman:

2. Các trung tâm dữ liệu dự kiến xây dựng gần đây gặp phải sự chống đối có xác suất bị hủy bỏ hoặc tạm hoãn cao hơn năm lần so với những trung tâm không gặp phản đối (28.2% so với 5.2%).

Đây là một con số rất đáng kinh ngạc. Khi các dự án trung tâm dữ liệu mới đề xuất bị cộng đồng phản đối, gần một phần ba số dự án cuối cùng sẽ bị hủy bỏ, tạm hoãn hoặc đóng cửa. Đây là một tỷ lệ thành công cực kỳ đáng kể, nó nên cung cấp thêm cảm hứng cho các nhà tổ chức phong trào chống đối trung tâm dữ liệu đang cân nhắc có nên bắt đầu một đợt đấu tranh mới hay không.

Cuối cùng, kết hợp những hiểu biết từ hai điểm đầu tiên, Holtzman phát hiện:

3. Tỷ lệ hủy dự án cao nhất ở các khu vực thu nhập thấp, thực tế này hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ chống đối cao hơn của họ.

"Xác suất một dự án bị hủy bỏ trong các cộng đồng đứng lên phản kháng cao gấp sáu lần so với các cộng đồng chọn cách thuận theo," Holtzman chỉ ra. Ông bổ sung: "Sự gia tăng tỷ lệ hủy bỏ ở các khu vực thu nhập thấp hoàn toàn là do tỷ lệ phản đối cao ở các cộng đồng này. Do đó, nếu tiếp tục thúc đẩy các đề xuất dự án ở những khu vực này, có thể sẽ kích động thêm sự phẫn nộ của dân chúng, gây ra sự phản kháng mạnh mẽ hơn, và đẩy tỷ lệ hủy dự án lên cao hơn nữa."

Tôi hy vọng những dữ liệu này giúp phá vỡ định kiến kiêu ngạo cho rằng phong trào chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp NIMBY giàu có dẫn dắt. Thực tế, tuyệt đại đa số những người đứng lên phản kháng là cư dân và cộng đồng thuộc tầng lớp lao động. Tôi cũng hy vọng những kết luận này sẽ cung cấp vũ khí mạnh mẽ cho các thành phố, cư dân và nhà tổ chức đang đối mặt với sự phát triển trung tâm dữ liệu gây phiền toái.

Một lần nữa xin chân thành cảm ơn Holtzman vì đã cho phép tôi đăng những phát hiện nghiên cứu này trên blog. Đối với những ai quan tâm đến việc nghiên cứu hoặc kiểm tra thêm dữ liệu của anh ấy, anh đã lưu trữ toàn bộ kho mã nguồn lên GitHub.

Nước Mỹ nói chung trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất

Dữ liệu từ tổ chức nghiên cứu Public First (cảm ơn phóng viên Molly Taft của WIRED đã chia sẻ): Là trung tâm thịnh vượng của AI, nước Mỹ đã trở thành vật cản của chính nó như thế nào? Cuộc khảo sát của chúng tôi đưa ra một số lý giải.

– Sự phản đối có hiểu biết

Công chúng hiểu biết về AI là gì, làm gì, và trung tâm dữ liệu là gì, làm gì hơn trước đây. Khi chúng tôi thực hiện khảo sát về AI 5 năm trước, nó chỉ là một mối quan tâm ngoài lề. Giờ đây chúng tôi thấy nhận thức và hiểu biết của công chúng tăng lên rõ rệt, và việc sử dụng công cụ cũng thành thạo hơn, đặc biệt là trong nhóm tuổi 25-44. Phân tích của chúng tôi về việc ai hiểu AI cần chuyển từ "ai đã mở mô hình ngôn ngữ lớn" sang "ai sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn theo cách phức tạp, tích hợp".

Khảo sát của chúng tôi cho thấy, Mỹ ở mức trung bình về mức độ tự nhận thức hiểu biết về trung tâm dữ liệu, cao hơn các thị trường "phát triển" khác. Xét đến mức độ phổ biến của việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ, điều này không đáng ngạc nhiên.

Và sự "phản đối có hiểu biết" này khiến nước Mỹ trở nên chán ghét trung tâm dữ liệu hơn bất kỳ quốc gia nào khác được khảo sát, thật thú vị!

Ghi chú 1:

Theo Holtzman: Tôi đã sử dụng dữ liệu Khảo sát Cộng đồng Hoa Kỳ 5 năm cho các năm 2020-2024, do đó các con số thu nhập thường thấp hơn một chút so với bạn mong đợi. Tôi cần làm điều này để có được dữ liệu ở cấp độ khu vực điều tra dân số; do đó đối với trung vị toàn quốc, tôi sử dụng cùng một tập dữ liệu.

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài báo, tỉ lệ người Mỹ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của Heatmap được nêu trong bài báo, 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống.

QNghiên cứu của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman đã chỉ ra nhóm cộng đồng nào có tỷ lệ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu cao nhất?

ANghiên cứu của Geoff Holtzman chỉ ra rằng các cộng đồng nghèo nhất có tỷ lệ phản đối cao gấp gần 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19,0% so với 3,8%). Các cộng đồng thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp phản kháng mạnh mẽ nhất.

QTỉ lệ hủy bỏ hoặc tạm dừng các dự án trung tâm dữ liệu gặp phải sự phản đối của cộng đồng so với các dự án không bị phản đối là bao nhiêu?

ATheo phân tích của Holtzman, các dự án trung tâm dữ liệu đề xuất gần đây bị cộng đồng phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với các dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%).

QBài báo đề cập thế hệ nào có thái độ thù địch sâu sắc với AI và tỷ lệ phản đối trung tâm dữ liệu trong nhóm tuổi 18-35 là bao nhiêu?

ABài báo đề cập Thế hệ Z (Gen Z) có thái độ thù địch sâu sắc với AI. Trong nhóm tuổi từ 18 đến 35, có tới 80% người được hỏi phản đối trung tâm dữ liệu.

QTheo bài báo, lý do chính nào khiến Mỹ trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất?

ATheo bài báo, lý do chính được đưa ra là "sự phản đối có hiểu biết" (Informed Opposition). Công chúng Mỹ ngày càng hiểu rõ hơn về AI và trung tâm dữ liệu là gì, chúng hoạt động ra sao. Sự hiểu biết này dẫn đến mức độ phản đối cao hơn so với các quốc gia khác được khảo sát.

Nội dung Liên quan

Trump tìm đến công ty AI thảo luận phân chia lợi nhuận, một áp lực tường thuật gần ngang tầm với Cách mạng Công nghiệp bắt đầu

Trong hai năm qua, thị trường AI chỉ tập trung vào một câu hỏi: Ai có thể kiếm được nhiều tiền nhất? Tuy nhiên, một câu hỏi mới đang nổi lên: Nếu AI thực sự tạo ra của cải chưa từng có, liệu số tiền đó có nên chỉ thuộc về các công ty, nhân viên và cổ đông không? Đây là lý do cuộc thảo luận về Quỹ Tài sản Công của OpenAI trở nên đáng chú ý. Nó không phải là chính sách đã được thực thi, mà là lần đầu tiên ngành AI đưa vấn đề "phân phối lợi nhuận siêu ngạch trong tương lai" ra bàn thảo công khai. Động thái này phản ánh một áp lực về mặt tường thuật gần như ở cấp độ Cách mạng Công nghiệp: Khi AI thay đổi năng suất, ai sẽ được hưởng lợi? Theo các báo cáo, các quan chức Nhà Trắng đã có những cuộc thảo luận sơ bộ với các công ty AI hàng đầu về việc "tự nguyện nhượng lại một phần cổ phần". OpenAI cũng đã đề xuất thành lập một quỹ tài sản công, trong khi đề xuất của Thượng nghị sĩ Bernie Sanders thì cực đoan hơn, đòi hỏi tỷ lệ cổ phần và quyền quản trị cao cho công chúng. Bản chất, việc OpenAI chủ động đề xuất là để mua "giấy phép xã hội", giảm bớt rủi ro chính trị tiềm ẩn như thuế cao, kiểm soát chặt hơn hoặc áp lực chống độc quyền trong tương lai bằng một cơ chế chia sẻ lợi nhuận có thể kiểm soát được. Tác động đến định giá là khác nhau tùy theo phương án. Một khoản đóng góp tự nguyện, tỷ lệ nhỏ, không có quyền biểu quyết giống như một chi phí chính sách dài hạn có thể tính toán được. Ngược lại, các phương án bắt buộc với tỷ lệ cao và can thiệp vào quản trị sẽ làm thay đổi đáng kể logic định giá, ảnh hưởng đến quyền kiểm soát và tự do tăng trưởng của công ty. Hiện tại, vấn đề này vẫn ở giai đoạn đầu. Các điểm quan sát chính bao gồm: liệu các công ty AI khác có làm theo không, Nhà Trắng có chính thức hóa đề xuất không, các tài liệu huy động vốn/IPO có tiết lộ rủi ro mới không, và thị trường có phản ứng giá không. Có thể nói, thị trường AI trước đây chỉ định giá cho tăng trưởng, giờ đây bắt đầu định giá cho việc phân phối.

marsbit1 phút trước

Trump tìm đến công ty AI thảo luận phân chia lợi nhuận, một áp lực tường thuật gần ngang tầm với Cách mạng Công nghiệp bắt đầu

marsbit1 phút trước

Xăm hình lên trán để kiếm tiền thưởng? pump.fun dùng 'treo thưởng' để kéo dài sự sống cho Meme

Pump.fun, nền tảng phát hành meme coin, vừa ra mắt sản phẩm "Pump.fun GO" – một nền tảng kết nối người tạo meme coin với những người thực hiện nhiệm vụ tiếp thị để đổi lấy tiền thưởng. Cơ chế cho phép chủ sở hữu token khóa tiền thưởng vào hợp đồng thông minh và đưa ra các yêu cầu, từ quảng cáo thông thường đến những nhiệm vụ gây sốc như nhảy dù vào World Cup hay xăm hình lên trán. Người thực hiện sau khi nộp bằng chứng sẽ được nền tảng xét duyệt để nhận thưởng. Việc ra mắt GO diễn ra trong bối cảnh doanh thu và giá token PUMP của nền tảng này đã giảm mạnh so với đỉnh đầu năm 2025. Pump.fun kỳ vọng công cụ này sẽ tái tạo sự chú ý và thanh khoản cho thị trường meme coin, vốn sống dựa vào sự lan truyền và sự kiện. Tuy nhiên, GO cũng vấp phải chỉ trích vì nội dung nhiệm vụ có thể cực đoan và cơ chế phê duyệt hoàn toàn do nền tảng kiểm soát, gợi nhớ đến giai đoạn thí nghiệm livestream hỗn loạn trước đây của Pump.fun. Mô hình này làm lộ rõ chuỗi logic của meme coin: dùng tiền thưởng để mua sự chú ý, từ đó hy vọng cứu vãn giá trị token.

Foresight News25 phút trước

Xăm hình lên trán để kiếm tiền thưởng? pump.fun dùng 'treo thưởng' để kéo dài sự sống cho Meme

Foresight News25 phút trước

JP Morgan Báo cáo giữa năm: Siêu chu kỳ AI vẫn chưa kết thúc, giảm nắm giữ tiền mặt + tăng cường phân bổ tài sản vật chất

**J.P. Morgan Báo cáo Triển vọng giữa năm 2026: Siêu chu kỳ AI chưa kết thúc, khuyến nghị giảm tiền mặt và tăng tài sản vật chất** J.P. Morgan Wealth Management công bố báo cáo triển vọng giữa năm 2026 với lập trường lạc quan thận trọng. Các điểm chính: **1. Siêu chu kỳ AI vẫn tiếp diễn:** Thị trường đang định giá quá bi quan. 5 "Hyperscaler" (Microsoft, Meta, Oracle, Google, Amazon) dự kiến chi tiêu vốn vượt 6500 tỷ USD vào 2026. Đầu tư AI đóng góp 0.25% tăng trưởng GDP Mỹ năm 2025. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh của họ đang chuyển từ "tài sản nhẹ" sang "đầu tư nặng", khiến dòng tiền tự do giảm mạnh. **2. Cảnh báo rủi ro ngành phần mềm:** Chỉ số phần mềm S&P có ~50% cổ phiếu giảm hơn 50% từ đỉnh. Mô hình SaaS đang bị AI xói mòn. Thị trường tín dụng tư nhân có tiếp xúc lớn với các công ty phần mềm. **3. Lạm phát cao hơn cấu trúc, tiền mặt mất giá:** Lõi PCE Mỹ vẫn ở ~3% trước cả cú sốc dầu mỏ. Kể từ 2020, giá tiêu dùng tăng 25% nhưng trái phiếu lõi chỉ sinh lời 6%. Khách hàng JPM nắm giữ ~20% tài sản bằng tiền mặt/trái phiếu ngắn hạn đang chịu thiệt hại thực. **4. Khuyến nghị chuyển sang tài sản vật chất và chiến lược thay thế:** Đề xuất tăng tỷ trọng hàng hóa, cơ sở hạ tầng, bất động sản (~5% danh mục), vàng (3-6%) và quỹ phòng hộ để phòng ngừa lạm phát. **5. Biến động địa chính trị là cơ hội mua vào:** Xung đột tại eo biển Hormuz đẩy giá dầu tăng gấp đôi, khiến VIX vọt lên. Lịch sử cho thấy mua vào khi VIX >30 mang lại xác suất lợi nhuận dương 70-83% trong 6 tháng. JPM khuyên tận dụng điều chỉnh để gia tăng vị thế cổ phiếu Mỹ. **6. Cơ hội ở thị trường mới nổi (EM):** Lợi nhuận doanh nghiệp EM dự kiến tăng 46% với P/E chỉ 11.8x. Đài Loan và Hàn Quốc là trung tâm chuỗi cung ứng AI. Mỹ Latinh sở hữu nguồn tài nguyên khoáng sản lớn. **Cổ phiếu Trung Quốc đang chiết khấu sâu nhất 20 năm so với châu Á.** Thái độ của JPM đang "thận trọng ấm lên", nhấn mạnh cơ hội định giá lại cấu trúc nếu có tín hiệu chính sách thân doanh nghiệp rõ ràng. **Khuyến nghị tổng thể:** * **Nên đầu tư:** Chuỗi cơ sở hạ tầng AI (chip, quang học, điện), cổ phiếu & trái phiếu EM, tài sản vật chất, cổ phiếu quốc phòng, chủ đề AI Trung Quốc (thận trọng). * **Nên tránh/giảm:** Nắm giữ tiền mặt quá mức, công ty phần mềm SaaS truyền thống, cổ phiếu ô tô & tiêu dùng châu Âu, mô hình danh mục 60/40 cổ phiếu-trái phiếu đơn thuần. Báo cáo nhận định biến động hiện tại là cơ hội vào thị trường, nhưng cần điều chỉnh cấu trúc danh mục phù hợp với môi trường lạm phát cao hơn và các chuyển dịch công nghệ đang diễn ra.

marsbit26 phút trước

JP Morgan Báo cáo giữa năm: Siêu chu kỳ AI vẫn chưa kết thúc, giảm nắm giữ tiền mặt + tăng cường phân bổ tài sản vật chất

marsbit26 phút trước

BTC Ngang Giá Không Đồng Nghĩa Với Suy Thoái Ngành, Ansem: Lạc Quan Về Ba Cơn Gió Thuận Crypto Bị Đánh Giá Thấp Này

Tác giả Ansem phản bác quan điểm rằng thị trường tiền mã hóa đang suy thoái khi BTC đi ngang và ETH chịu áp lực. Ông cho rằng ngành này đang trưởng thành với ba xu hướng cấu trúc chính: stablecoin, hợp đồng vĩnh viễn (perps) và mã hóa tài sản (tokenization), sẽ tiếp tục thâm nhập vào nền kinh tế toàn cầu và tạo ra nhiều startup thành công. Nguyên nhân tâm lý thị trường tiêu cực là do hiệu suất kém của các đồng tiền lớn. BTC sau nhiều năm tăng trưởng phi thường có thể yếu đi tạm thời do xu hướng "Ponzi hóa" từ các động thái như của Saylor và lo ngại về máy tính lượng tử, cùng với việc các tổ chức rút thanh khoản. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tiền mã hóa đã chết. Ethereum và các L1 khác đang vật lộn vì câu chuyện tăng trưởng tương lai hơn là doanh thu thực tế. Tuy vậy, các mô hình như Hyperliquid đã chứng minh có thể gắn kết doanh nghiệp trực tiếp với token L1, mở ra hướng đi mới. Môi trường pháp lý được cải thiện và sự chấp nhận từ các công ty truyền thống (như Robinhood, Stripe) đang tạo điều kiện cho ngành. Mặc dù AI thu hút sự chú ý và cổ phiếu công nghệ hoạt động tốt hơn, Ansem chỉ ra ba yếu tố thuận lợi bị đánh giá thấp cho tiền mã hóa trong kỷ nguyên AI: 1) AI mã nguồn mở sẽ cạnh tranh hơn với AI mã đóng. 2) Các nhóm nhỏ sẽ dễ dàng hơn trong việc xây dựng startup bằng phần mềm. 3) Stablecoin và blockchain là cơ sở hạ tầng giao dịch ưu việt hơn cho các tác nhân AI. Sự kết hợp của các xu hướng này, cùng với môi trường pháp lý thuận lợi và làn sóng đầu cơ mới từ retail investors, dự báo sẽ có nhiều thử nghiệm và đổi mới về token hơn trong tương lai.

marsbit59 phút trước

BTC Ngang Giá Không Đồng Nghĩa Với Suy Thoái Ngành, Ansem: Lạc Quan Về Ba Cơn Gió Thuận Crypto Bị Đánh Giá Thấp Này

marsbit59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片