'Chỉ là khởi đầu': Paul Atkins báo hiệu những thay đổi quy định mới về tiền mã hóa của SEC

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-20Cập nhật gần nhất vào 2026-03-20

Tóm tắt

Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), Paul Atkins, thông báo cơ quan này sắp ban hành các quy định chính thức để phân loại tài sản tiền mã hóa. Theo hướng dẫn giải thích mới nhất, SEC xếp phần lớn tài sản tiền mã hóa vào loại không phải chứng khoán, đồng thời phân loại chúng thành năm nhóm: hàng hóa kỹ thuật số, sưu tập, công cụ, stablecoin và chứng khoán. Atkins nhấn mạnh đây mới chỉ là bước khởi đầu và SEC sẽ sớm đề xuất một quy tắc để hiện thực hóa khuôn khổ này, bao gồm tạo "sandbox" cho phép thử nghiệm các sản phẩm tiền mã hóa. Ông cũng lưu ý rằng tòa án vẫn có thể không đồng ý với cách giải thích của SEC. Song song đó, Đạo luật CLARITY tại Quốc hội cũng đang có tiến triển. Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis cho biết vấn đề lợi suất stablecoin đã được giải quyết 99% và các cuộc đàm phán về phần tài sản kỹ thuật số của dự luật đang ở giai đoạn tích cực. Dù còn bất định, thị trường kỳ vọng cả hai động thái từ SEC và Quốc hội sẽ mang lại khuôn khổ pháp lý rõ ràng hơn cho ngành công nghiệp tiền mã hóa.

Paul Atkins, Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), cho biết cơ quan này sẽ sớm ban hành các quy định đề xuất chính thức cho hướng dẫn phân loại tài sản tiền mã hóa gần đây.

Trong hướng dẫn diễn giải giải mới nhất, SEC đã chỉ định hầu hết các tài sản tiền mã hóa là không phải chứng khoán. Ngoài ra, khuôn khổ này phân loại tài sản kỹ thuật số thành năm danh mục, bao gồm hàng hóa kỹ thuật số, vật sưu tầm, công cụ, stablecoin và chứng khoán. Nó cũng giải thích cách chúng phù hợp với luật pháp Hoa Kỳ hiện hành.

Để mã hóa khuôn khổ này, Atkins cho biết cơ quan sẽ chính thức hóa nó cùng với việc tạo ra một sandbox (môi trường thử nghiệm) để thử nghiệm các sản phẩm tiền mã hóa khác nhau. Nhưng ông cảnh báo tòa án vẫn có thể 'đi chệch' khỏi cách diễn giải của họ.

Đây chỉ là một cách diễn giải, và các tòa án có thể đi chệch khỏi đó nếu họ không thích lập luận của chúng tôi.

Ông nói thêm,

Chúng tôi sẽ sớm theo sau bằng một quy định đề xuất để đưa phần lớn khuôn khổ này vào thực tế. Và xây dựng một loạt các ngoại lệ, tương đương với sandbox để mọi người thử nghiệm và phát triển bằng chứng về khái niệm cho sản phẩm của họ.

Kế hoạch của SEC và tiến trình của Đạo luật CLARITY

Đối với Atkins, cách diễn giải luật tiền mã hóa của SEC 'chỉ là khởi đầu,' và động thái này sẽ là 'cây cầu' trong lúc Quốc hội thông qua Đạo luật CLARITY. Trên thực tế, hầu hết các hướng dẫn được ban hành trong vài ngày và tháng qua bao gồm các chủ đề chính đang được thảo luận trong Đạo luật CLARITY. Đối với những người khác, việc SEC đề xuất xây dựng quy định về các vấn đề chính sẽ là đủ cho thị trường, ngay cả khi động lực của Đạo luật CLARITY bị đình trệ.

Dù vậy, vấn đề lợi tức stablecoin đã là yếu tố phá vỡ thỏa thuận chính kéo dài dự luật tiền mã hóa.

Ngay cả như vậy, sau cuộc họp gần đây của các Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa về dự luật, Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis tỏ ra 'lạc quan', gọi đó là 'hiệu quả,' và thêm,

Chúng tôi đã giải quyết được 99% vấn đề lợi tức stablecoin, và các cuộc đàm phán về phần tài sản kỹ thuật số của dự luật đang ở vị trí tốt.

Nguồn: Polymarket

Như dự kiến, sự lạc quan của thị trường về việc thông qua dự luật đã được cải thiện nhẹ sau các cuộc họp và cập nhật gần đây.

Đầu tháng 3, cơ hội Đạo luật CLARITY trở thành luật đã giảm xuống gần 50% khi Nhà Trắng và ngành ngân hàng gặp trục trặc về lợi tức stablecoin.

Dù kết quả thế nào, ngành công nghiệp tiền mã hóa vẫn có thể ở vị thế tốt hơn để có các quy định rõ ràng nếu SEC tiếp tục ban hành và mã hóa chúng.


Tóm tắt cuối cùng

  • Chủ tịch SEC nhắc lại kế hoạch chính thức hóa việc xây dựng quy định cho hướng dẫn diễn giải gần đây về phân loại tài sản tiền mã hóa và cách luật hiện hành của Hoa Kỳ áp dụng cho chúng.
  • Theo Thượng nghị sĩ Lummis, vấn đề lợi tức stablecoin đã 'được giải quyết 99%' trong các cuộc đàm phán về Đạo luật CLARITY.

Câu hỏi Liên quan

QChủ tịch SEC Paul Atkins đã thông báo điều gì sắp tới về quy định tiền mã hóa?

AChủ tịch SEC Paul Atkins thông báo rằng cơ quan này sẽ sớm ban hành các quy định được đề xuất chính thức để mã hóa hướng dẫn phân loại tài sản tiền mã hóa gần đây, đồng thời tạo ra một 'sandbox' để thử nghiệm các sản phẩm tiền mã hóa khác nhau.

QSEC đã phân loại các tài sản kỹ thuật số thành những danh mục nào?

ASEC đã phân loại tài sản kỹ thuật số thành năm danh mục: hàng hóa kỹ thuật số, vật sưu tầm, công cụ, stablecoin và chứng khoán.

QTheo bài viết, vấn đề nào là trở ngại chính kéo dài dự luật tiền mã hóa CLARITY?

AVấn đề lợi tức stablecoin (stablecoin yield) được xác định là trở ngại chính kéo dài dự luật CLARITY.

QThượng nghị sĩ Cynthia Lummis đã bày tỏ thái độ thế nào về tiến trình của dự luật CLARITY?

AThượng nghị sĩ Cynthia Lummis tỏ ra 'tích cực' và mô tả cuộc họp là 'hiệu quả'. Bà còn cho biết vấn đề lợi tức stablecoin đã 'được giải quyết 99%' và các cuộc đàm phán về phần tài sản kỹ thuật số của dự luật đang ở giai đoạn tốt.

QCơ hội để Đạo luật CLARITY trở thành luật đã thay đổi như thế nào vào đầu tháng 3?

AVào đầu tháng 3, cơ hội Đạo luật CLARITY trở thành luật đã giảm xuống gần 50% do Nhà Trắng và ngành ngân hàng gặp bế tắc về vấn đề lợi tức stablecoin.

Nội dung Liên quan

Những thanh niên thị trấn gắn nhãn cho mô hình AI lớn

Tại những thị trấn nhỏ ở Trung Quốc như Đại Đồng (Sơn Tây), Vĩnh Hòa hay Bỉ Tiết (Quý Châu), hàng nghìn thanh niên địa phương đang tham gia vào một ngành công nghiệp mới: gắn nhãn dữ liệu cho các mô hình AI. Công việc của họ, thường được gọi là "công nhân dữ liệu", là dạy cho máy móc nhận thức thế giới — kéo khung hình để xác định người đi bộ cho xe tự lái, hoặc chấm điểm phản hồi của AI để dạy nó biết đồng cảm. Phần lớn lực lượng lao động này là phụ nữ, những bà mẹ trẻ hoặc thanh niên không tìm được việc làm phù hợp trong nền kinh tế thực. Tuy mang màu sắc của tương lai, công việc này lại cực kỳ nguyên thủy và vất vả. Thu nhập được trả theo sản phẩm, với mức giá đã giảm tới 90%: từ 1-2 hào (0.1-0.2 tệ) cho một khung hình 2D đơn giản xuống chỉ còn 3-4 phân (0.03-0.04 tệ). Để kiếm được 2-3 nghìn tệ một tháng, họ phải làm việc cật lực 8-10 giờ/ngày trong môi kiểm soát chặt chẽ, dưới áp lực tỷ lệ chính xác lên đến 98-99%. Sự bóc lột còn lan rộng đến cả lao động trí thức. Các nghiên cứu sinh từ những trường đại học ưu tú (985/211) cũng bị cuốn vào các công việc đánh giá dữ liệu phức tạp, nơi họ bị mài mòn bởi những tiêu chuẩn chủ quan và luôn thay đổi. Đằng sau cơn sốt AI toàn cầu và những lễ hội ra mắt hào nhoáng, tồn tại một chuỗi cung ứng dữ liệu đẫm mồ hôi. Các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI hay Microsoft hưởng lợi từ giá trị hàng nghìn tỷ đô la, trong khi những "nông nô sống" ở đáy cùng chỉ nhận được phần nhỏ nhoại từ khoản tiền thuê ngoài bị chia năm xẻ bảy. Và rồi, nghịch lý cuối cùng cũng ập đến: chính những AI mà họ nuôi dưỡng giờ đây đang dần khiến họ thất nghiệp. Với khả năng tự gắn nhãn nhanh gấp hàng nghìn lần, các tập đoàn đang cắt giảm mạnh việc thuê ngoài. Những người trẻ ở các thị trấn nhỏ, những người đã dùng sức lao động của mình để xây dựng nên tòa tháp AI, giờ đây phải run rẩy chờ đợi ngày cỗ máy họ tạo ra cướp đi sinh kế của chính họ.

marsbit18 phút trước

Những thanh niên thị trấn gắn nhãn cho mô hình AI lớn

marsbit18 phút trước

Gặp gỡ đỉnh cao của Generalist, hút 3 tỷ trong 30 ngày, Qiānxún Zhìnéng đã làm đúng điều gì?

Trong vòng 30 ngày, công ty khởi nghiệp Trung Quốc Qianxun AI (Thiên Tìm Thông Minh) đã huy động thành công 3 tỷ nhân dân tệ (khoảng 30.000 tỷ VND) qua hai vòng gọi vốn liên tiếp, với sự dẫn đầu từ các quỹ đầu tư lớn như Shunwei Capital (của Lôi Quân) và Yunfeng Fund (của Mã Vân). Công ty được đồng sáng lập bởi các chuyên gia hàng đầu về AI, robot và thương mại hóa. Qianxun AI tập trung phát triển mô hình AI "thể hiện" (embodied AI) Spirit v1.5, một mô hình thống nhất Vision-Language-Action (VLA) đầu-cuối. Mô hình này đã vượt qua các đối thủ để đứng đầu bảng xếp hạng RoboChallenge, thể hiện khả năng tổng quát hóa mạnh mẽ cho các tác vụ phức tạp mà không cần đào tạo bổ sung. Chiến lược cốt lõi của họ là áp dụng Định luật Scaling Law (Định luật Mở rộng Quy mô) tương tự như trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): tăng quy mô dữ liệu và mô hình để kích hoạt các khả năng mới. Động cơ dữ liệu đa dạng của họ kết hợp thu thập từ video Internet, vận hành từ xa và đặc biệt là thiết bị đeo tay chi phí thấp, giúp thu thập hơn 200.000 giờ dữ liệu tương tác. Để tạo ra một vòng lặp dữ liệu bền vững, Qianxun AI triển khai robot "Tiểu Mặc" vào các kịch bản thực tế như pha chế cà phê tại JD Mall và kiểm tra pin cho CATL. Những robot này không chỉ thực hiện nhiệm vụ mà còn thu thập dữ liệu chuyên gia từ môi trường thực, liên tục cải thiện mô hình. Cách tiếp cận "đẻ trứng dọc đường" này cho phép họ xác thực khả năng thương mại và thu thập dữ liệu cùng một lúc, định vị họ là một ứng cử viên mạnh mẽ trong cuộc đua AI thể hiện toàn cầu.

marsbit46 phút trước

Gặp gỡ đỉnh cao của Generalist, hút 3 tỷ trong 30 ngày, Qiānxún Zhìnéng đã làm đúng điều gì?

marsbit46 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片