Thực chiến ngành Robot 2026: Ai đang làm đường, ai đang đào mỏ, ai đang xây hệ thống?

marsbitXuất bản vào 2026-02-15Cập nhật gần nhất vào 2026-02-15

Tóm tắt

Năm 2026, lĩnh vực robot kết hợp AI và cơ sở hạ tầng vật lý (DePIN) - "Trí tuệ thể hiện" (Embodied AI) đang trở thành xu hướng chính. Ba dự án tiêu biểu là: 1. **peaq ($PEAQ)**: Lớp mạng cơ sở hạ tầng. Tập trung vào "nền kinh tế máy móc", nơi robot có thể kiếm thu nhập thực (Real Yield). Ví dụ: NFT trang trại robot trồng rau thủy canh đã phân phối lợi nhuận thực (~18% APY) cho chủ sở hữu. Có hợp tác với Bosch, Mastercard. Vốn hóa thị trường ~34.25 triệu USD, được đánh giá thấp. 2. **PrismaX**: Lớp dữ liệu huấn luyện AI. Được a16z đầu tư 11 triệu USD. Người dùng điều khiển robot từ xa (Teleoperation) để tạo dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và nhận điểm thưởng (points) để đổi token sau này. Giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu tương tác vật lý cho AI. 3. **OpenMind ($ROBO)**: Hệ điều hành & cửa hàng ứng dụng cho robot. Kỳ vọng trở thành "Android của robot", cho phép ứng dụng chạy đa nền tảng trên phần cứng của nhiều hãng (Unitree, Fourier...). Hiện có 5+ ứng dụng và 1000+ nhà phát triển. Định giá FDV 400 triệu USD, tiềm năng cao nhưng rủi ro cạnh tranh với các hệ thống độc quyền. Cả ba tầng mạng lưới (peaq), dữ liệu (PrismaX) và hệ thống (OpenMind) kết hợp tạo thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh, biến trí tuệ thể hiện từ khái niệm thành hiện thực ứng dụng quy mô lớn. Cơ hội nằm ở sự hợp tác giữa các tầng này hơn là một dự án đơn lẻ.

Trong câu chuyện mã hóa năm 2026, sự kết hợp giữa AI và cơ sở hạ tầng vật lý (DePIN) - tức "Trí tuệ thể hiện" (Embodied AI) đang trở thành chiến trường mới. Thị trường không còn hài lòng với những khái niệm được thổi phồng đơn thuần, mà bắt đầu tìm kiếm các trường hợp ứng dụng có thể triển khai trong thực tế.

Bài viết này lựa chọn ba dự án có sức nóng cao nhất và mang tính đại diện nhất trong làn đường hiện tại: peaq, PrismaX và OpenMind. Chúng lần lượt chiếm giữ ba hốc sinh thái khác nhau trong nền kinh tế robot. Chúng ta sẽ gạt bỏ thuật ngữ tiếp thị, phân tích tình trạng và tiềm năng của chúng thông qua dữ liệu và ví dụ thực tế.

TL;DR

  • peaq ($PEAQ): Tập trung vào cơ sở hạ tầng mạng và mã hóa tài sản. Điểm cốt lõi là "lợi nhuận thực" (Real Yield), trang trại tự động trong hệ sinh thái của nó đã phân phối dòng tiền mặt cho những người nắm giữ NFT. Vốn hóa thị trường hiện tại khoảng 35 triệu USD, được thị trường xem là mã cơ sở hạ tầng bị đánh giá thấp.
  • PrismaX: Tập trung vào dữ liệu huấn luyện AI và sự hợp tác giữa người và máy. Điểm cốt lõi là bối cảnh được a16z dẫn đầu vòng đầu tư 11 triệu USD, và kỳ vọng airdrop "kiếm điểm thông qua điều khiển robot từ xa". Nó giải quyết vấn đề "dữ liệu tương tác thế giới vật lý" vốn rất khan hiếm của robot.
  • OpenMind ($ROBO): Tập trung vào hệ điều hành và phân phối ứng dụng. Điểm cốt lõi là câu chuyện kể về "hệ thống Android dành cho robot" và tranh cãi về định giá cao với FDV 400 triệu USD. Nó cố gắng thiết lập tiêu chuẩn cửa hàng ứng dụng robot thống nhất.

1. @peaq : Mạng Layer-1 giúp máy móc kiếm tiền

Định vị: Blockchain Layer-1 được thiết kế dành riêng cho Nền kinh tế Máy móc (Machine Economy). Logic cốt lõi: Máy móc không chỉ là công cụ, mà còn là thực thể kinh tế có thể sở hữu ví, ký giao dịch, kiếm thu nhập. Điều này tương tự như việc biến mỗi thiết bị thành một tác nhân thông minh tự động kiếm tiền.

Ví dụ thực tế 1: "Trang trại robot" được mã hóa

Trong khi hầu hết các dự án DePIN vẫn đang ở giai đoạn bán node, peaq đã đưa ra được các ví dụ thực tế tạo ra dòng tiền mặt.

Cuối năm 2025, một dự án trong hệ sinh thái peaq đã khởi động trang trại robot được mã hóa đầu tiên trên thế giới (Robo-farm) tại Hồng Kông, sử dụng robot tự động để trồng rau thủy canh. Logic vận hành của nó rất đơn giản và trực tiếp:

  1. Người dùng mua NFT đại diện cho phần sở hữu trong trang trại.
  2. Robot trang trại làm việc, trồng và bán rau.
  3. Thu nhập từ việc bán hàng (lợi nhuận bằng tiền pháp định trong thế giới thực) được chuyển đổi thành stablecoin.
  4. Lợi nhuận được phân phối trực tiếp trên chuỗi cho những người nắm giữ NFT.

Theo dữ liệu trên chuỗi và phản hồi từ cộng đồng, cuối tháng 1/2026, trang trại này đã hoàn thành đợt phân phối lợi nhuận đầu tiên:

  • Số tiền phân phối: Một cá nhân sở hữu lượng lớn (whale) chia sẻ lợi nhuận khoảng 3820 USDT
  • Lợi suất năm (APY): Người tham gia đầu ước tính khoảng 18%

Mô hình "không dựa vào lạm phát token, mà kiếm tiền từ bán rau" này, đối với các nhà đầu tư trong ngành mã hóa hiện nay đang tìm kiếm sự ổn định và rủi ro thấp, là một cú hích mạnh mẽ cho các trường hợp triển khai thực tế của RWA (Tài sản Thế giới Thực).

Ví dụ thực tế 2: Đối tác và xác thực cấp công nghiệp

peaq đã hợp tác với nhiều tập đoàn thương mại lớn:

  • Bosch: Hướng hợp tác là cảm biến IoT và danh tính phi tập trung (peaq ID), thử nghiệm thiết bị tự động ghi dữ liệu và lên chuỗi, trong tương lai có thể để thiết bị gia dụng hoặc công nghiệp xuất xưởng đã có sẵn "ví".
  • Mastercard: Khám phá tích hợp cổng thanh toán, để hệ thống tiền pháp định truyền thống kết nối với ví máy của peaq (ví dụ: xe điện sạc xong thanh toán bằng thẻ tín dụng, hậu trường được quyết toán thông qua peaq).
  • Airbus: Đã từng thử nghiệm theo dõi chuỗi cung ứng.

Những hợp tác này hiện chủ yếu là xác thực kỹ thuật (PoC), chưa được thương mại hóa quy mô lớn để tạo ra doanh thu khổng lồ, nhưng chúng chứng minh rằng tiêu chuẩn kỹ thuật của peaq có thể đáp ứng các yêu cầu an toàn cấp công nghiệp, điều mà các dự án khác không thể so sánh được.

Cơ bản và hiệu suất thị trường (Dữ liệu tính đến 15-02-2026)

  • Giá hiện tại: ~$0.019
  • Vốn hóa thị trường lưu hành (MC): ~$34.25 triệu
  • Định giá toàn bộ lưu hành (FDV): ~$78 triệu
  • Quy mô hệ sinh thái: Đã có 50 đến 60+ ứng dụng DePIN đang chạy hoặc phát triển. Hệ sinh thái kết nối hơn 2 triệu đến 5.2 triệu thiết bị vật lý, robot và cảm biến. Ngành công nghiệp bao trùm 21-22 ngành, bao gồm di chuyển (sạc EV, điều hướng), năng lượng, viễn thông, nông nghiệp và thành phố thông minh.
  • Điểm rủi ro: Là Layer-1, token chủ yếu dùng cho Gas và staking, cần ứng dụng hệ sinh thái bùng nổ để hỗ trợ giá coin; Tổng nguồn cung lớn (khoảng 4.3 tỷ), có thể đối mặt với áp lực lạm phát.

Lợi thế của peaq nằm ở vòng lặp thương mại đã được vận hành trơn tru, và có sự bảo trợ của các gã khổng lồ công nghiệp. FDV dưới 100 triệu USD, so với các dự án cơ sở hạ tầng AI khác thì định giá thấp hơn, phù hợp để cấu hình ổn định cho những người tin tưởng vào cơ sở hạ tầng.

2. @PrismaXai : Mỏ vàng dữ liệu được a16z hậu thuẫn

Định vị: Lớp dữ liệu AI robot dựa trên sự hợp tác giữa người và máy (RLHF). Logic cốt lõi: Robot cần nhiều dữ liệu để trở nên thông minh, PrismaX cho phép người dùng bình thường điều khiển robot từ xa để hoàn thành nhiệm vụ, từ đó tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và mang lại động lực cho người dùng. Điều này giải quyết "cây số cuối cùng" của mô hình AI - bước nhảy vọt từ trí thông minh kỹ thuật số sang trí thông minh vật lý.

Ví dụ thực tế: Điều khiển từ xa (Teleoperation)

PrismaX thiết lập nền tảng, cho phép người dùng điều khiển từ xa cánh tay robot thật (như thiết bị trong phòng thí nghiệm) thông qua trang web:

  • Người dùng vận hành cánh tay robot để hoàn thành động tác (như di chuyển vật thể).
  • Hệ thống ghi lại dữ liệu thao tác.
  • Dữ liệu được bán cho các công ty robot để huấn luyện AI.
  • Người dùng nhận được điểm (Points), trong tương lai có thể đổi thành token.

Chế độ "Chơi để Huấn luyện" (Play-to-Train) này khác với "đào coin bằng sức mạnh tính toán" truyền thống, đòi hỏi người dùng bỏ ra sức lao động thực sự, hàm lượng vàng trong dữ liệu cao hơn, tạo thành bánh xe dữ liệu: nhiều người tham gia hơn → nhiều dữ liệu hơn → mô hình tốt hơn → vận hành hiệu quả hơn → nhiều người dùng hơn.

Cơ bản và hiệu suất thị trường (Dữ liệu tính đến 15-02-2026)

  • Bối cảnh gọi vốn: Vòng gọi vốn hạt giống 11 triệu USD, do quỹ mạo hiểm hàng đầu a16z dẫn đầu, Virtuals Protocol tham gia.
  • Giai đoạn hiện tại: Giai đoạn hệ thống điểm và kỳ vọng airdrop, người dùng có thể nhận điểm thông qua check-in hàng ngày, bài kiểm tra sách trắng, huấn luyện trả phí ($99).
  • Quy mô hệ sinh thái: Đã có hơn 500 người tham gia điều khiển từ xa hoàn thành thao tác cánh tay robot từ xa, bao phủ nhiều khu vực toàn cầu; Cánh tay robot có thể vận hành: Đã triển khai 2 hệ thống đầy đủ (Unitech Walker "Tommy" và "Bill"), người dùng có thể tương tác trực tiếp.
  • Điểm rủi ro: Hiện tại, nhiều "studio săn tiền" (farming) đang đổ xô vào để kiếm điểm. Nếu nhà phát triển dự án không thể sàng lọc hiệu quả dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, thì những điểm này sẽ trở nên vô giá trị, cuối cùng dẫn đến áp lực bán tháo dữ dội khi airdrop được đổi thành tiền. Chất lượng dữ liệu điều khiển từ xa liệu có thực sự có thể huấn luyện được robot cấp độ thương mại hay không, hiện vẫn còn nhiều tranh cãi trong ngành.

Sức hấp dẫn cốt lõi của PrismaX nằm ở việc sử dụng sự bảo trợ của a16z + cơ chế "bánh xe dữ liệu" độc đáo, tham gia với chi phí bằng không vào khâu khan hiếm nhất của quá trình huấn luyện robot. Có sự bảo trợ của a16z và cơ chế độc đáo khiến nó trở thành cơ hội Alpha giai đoạn đầu.

3. @openmind_agi : Hệ điều hành Android cho robot

Định vị: Hệ điều hành (OS) phổ thông và cửa hàng ứng dụng dành cho robot. Logic cốt lõi: Giải quyết vấn đề phân mảnh phần cứng robot, cho phép nhà phát triển viết code một lần và chạy trên các robot thương hiệu khác nhau (như Unitree, Fourier), tương tự như hệ điều hành Android trong ngành điện thoại.

Ví dụ thực tế: App Store đã hình thành

OpenMind đã ra mắt cửa hàng ứng dụng và gần đây đã công bố hợp tác với 10 công ty trí tuệ thể hiện, chủ yếu tập trung vào các nhà sản xuất hàng đầu Trung-Mỹ, như:

  • Unitree: Đầu tàu trong lĩnh vực chó robot.
  • Fourier: Tập trung vào robot hình người.
  • UBTECH: Cổ phiếu robot hình người đầu tiên.
  • Deep Robotics: Robot bốn chân cấp công nghiệp.

Chi tiết: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

Theo nhiều báo cáo chính thức vào cuối tháng 1 và đầu tháng 2/2026, OpenMind Robot App Store khi khởi động bao gồm 5 ứng dụng đang chạy thời gian thực, lĩnh vực trọng tâm của nó như: Di chuyển tự chủ (Autonomous Mobility), Tương tác xã hội (Social Interaction), Bảo vệ quyền riêng tư (Privacy Protection)), Giáo dục và đào tạo kỹ năng.

Mặc dù số lượng phần cứng được triển khai hiện không nhiều, nhưng nó chứng minh logic kỹ thuật "chạy đa phần cứng" của nó là khả thi.

Cơ bản và hiệu suất thị trường (Dữ liệu tính đến 15-02-2026)

  • Vòng gọi vốn mới nhất: Pantera Capital, Sequoia China và các tổ chức hàng đầu khác tham gia.
  • Định giá vòng gọi vốn trước: Khoảng 200 triệu USD
  • Định giá FDV pre-sale trên Kaito Launchpad: 400 triệu USD (phí bảo hiểm gấp đôi)
  • Quy mô hệ sinh thái: Số ứng dụng App Store: 5+ (Tính đến cuối tháng 1); Đối tác phần cứng: 10+ nhà sản xuất hàng đầu trong nước/quốc tế; Trên toàn cầu đã có hơn 1,000 nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái.
  • Phân tích rủi ro: Định giá cao, thanh khoản thấp: Định giá mở màn FDV 4 tỷ USD là khá cao, làm cạn kiệt không gian thị trường thứ cấp và đối mặt với áp lực mở khóa VC giai đoạn đầu. Cạnh tranh với gã khổng lồ: Các nhà sản xuất robot truyền thống (như Tesla Optimus) có xu hướng sử dụng hệ thống khép kín (giống iOS của Apple). Liệu mô hình mã nguồn mở kiểu Android của OpenMind có thể tồn tại trong khe hở của các gã khổng lồ hay không phụ thuộc vào việc nó có thể thu hút đủ các nhà sản xuất tầm trung.

OpenMind hiện đang ở giai đoạn chiến lược "mở rộng tầm ảnh hưởng, tương thích rộng, trần cao". Mặc dù số lượng ứng dụng vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu, nhưng nó đã hoàn thành việc bao phủ 10 nhà máy phần cứng phía dưới, và phía trên đã xây dựng nền tảng kỹ thuật thông qua hàng nghìn nhà phát triển. Tiềm năng thực sự của nó nằm ở chỗ nó cung cấp một lớp nhận thức thống nhất cho phần cứng toàn cầu và giải quyết vấn đề dữ liệu khó khăn nhất trong việc huấn luyện AI bằng mạng phi tập trung. Một tương lai mà robot có thể cập nhật kỹ năng mọi lúc như điện thoại và chia sẻ kiến thức giữa các máy với nhau, đã lộ diện thông qua App Store này.

Phân tích so sánh tổng hợp

Để hiểu rõ hơn sự khác biệt của ba dự án này, chúng ta so sánh ngang các chiều cốt lõi:

Năm 2026, ứng dụng "trí tuệ thể hiện" phi tập trung không còn là một khái niệm, mà là hiện thực đang diễn ra. Ba dự án được phân tích trong bài viết này, tình cờ đại diện cho ba hốc sinh thái mang tính đại diện nhất trong làn đường mới nổi này - lớp mạng, lớp dữ liệu, lớp hệ thống.

Hãy tưởng tượng một cảnh vào cuối năm 2026: Một robot trong trang trại tự động đang làm việc. Robot này có thể vận hành hiệu quả là nhờ sự hỗ trợ của ba cấp độ:

1 Hỗ trợ dữ liệu (PrismaX): Làm thế nào nó học được "cách trồng rau"? Thông qua người điều khiển từ xa của PrismaX dạy nó. Dữ liệu teleoperation từ 1000 người điều khiển toàn cầu đã giúp mô hình AI học được logic vận hành nông nghiệp hoàn chỉnh.

2 Hỗ trợ hệ thống (OpenMind): Robot này là thương hiệu nào? Làm thế nào nó cạnh tranh với robot thương hiệu khác? Nó chạy trên OpenMind OS, có thể tải xuống "App tối ưu hóa nông nghiệp" từ App Store, cạnh tranh với robot của các thương hiệu khác trên cùng một hệ thống.

3 Hỗ trợ mạng (peaq): Tiền kiếm được của robot này được phân phối như thế nào? USDT được tạo ra từ việc bán rau thủy canh của trang trại, được quyết toán tự động thông qua hợp đồng thông minh của mạng peaq, phân phối theo phần sở hữu NFT cho chủ sở hữu.

Ba cấp độ này thiếu một không được. Không có dữ liệu từ PrismaX, robot không thể trở nên thông minh; không có hệ thống của OpenMind, ứng dụng không thể triển khai đa nền tảng; không có động lực từ peaq, người tham gia sẽ không có động lực duy trì toàn bộ vòng lặp.

Ngược lại, khi ba lớp này hợp tác, chúng tạo thành một phản hồi tích cực - người tham gia tăng → chất lượng dữ liệu tăng → hiệu quả ứng dụng tốt hơn → động lực kinh tế cao hơn → thu hút nhiều người tham gia hơn. Đây chính là giá trị cốt lõi của sự kết hợp giữa Web3 và thế giới vật lý.

Cơ hội trong làn đường robot năm 2026, không nằm ở việc dự án nào sẽ trở thành "người chiến thắng", mà nằm ở cách ba cấp độ này hợp tác như thế nào để đưa trí tuệ thể hiện từ khái niệm đến ứng dụng quy mô lớn.

Câu hỏi Liên quan

QDự án peaq ($PEAQ) tập trung vào lĩnh vực nào trong hệ sinh thái robot và điểm khác biệt chính của nó là gì?

ADự án peaq ($PEAQ) tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng mạng lớp 1 (Layer-1) và mã hóa tài sản (tokenization) cho nền kinh tế máy móc. Điểm khác biệt chính là 'lợi nhuận thực' (Real Yield), nơi các trang trại robot tự động trong hệ sinh thái của nó đã phân phối dòng tiền mặt cho những người nắm giữ NFT, tạo ra thu nhập từ thế giới thực thay vì chỉ dựa vào lạm phát token.

QPrismaX giải quyết vấn đề cốt lõi nào trong đào tạo AI cho robot và cơ chế hoạt động của nó là gì?

APrismaX giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu tương tác thế giới thực - yếu tố khan hiếm nhất để robot trở nên thông minh. Cơ chế hoạt động của nó dựa trên sự cộng tác giữa người và máy (RLHF), cho phép người dùng điều khiển robot từ xa (teleoperation) để hoàn thành nhiệm vụ, từ đó tạo ra dữ liệu đào tạo chất lượng cao. Người dùng được thưởng điểm (points) và có kỳ vọng nhận airdrop token trong tương lai.

QOpenMind ($ROBO) định vị mình như thế nào trong thị trường và những rủ lĩnh nào đang hỗ trợ dự án?

AOpenMind ($ROBO) định vị mình là 'hệ điều hành Android dành cho robot', một hệ điều hành chung (OS) và cửa hàng ứng dụng nhằm giải quyết vấn đề phân mảnh phần cứng. Dự án đã được hỗ trợ bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, bao gồm Pantera Capital và Sequoia China trong các vòng gọi vốn gần đây.

QTheo bài viết, dự án nào hiện đang có vốn hóa thị trường (MC) thấp nhất và được coi là bị định giá thấp?

ATheo bài viết, peaq ($PEAQ) có vốn hóa thị trường (MC) khoảng 34,25 triệu USD, thấp hơn so với các dự án khác được đề cập. Nó được thị trường xem là một tài sản cơ sở hạ tầng bị định giá thấp, với FDV dưới 78 triệu USD.

QBa dự án peaq, PrismaX và OpenMind đại diện cho những tầng lớp (layer) nào trong hệ sinh thái robot theo phân tích tổng hợp?

ATheo phân tích tổng hợp trong bài viết, ba dự án này đại diện cho ba tầng lớp thiết yếu khác nhau trong hệ sinh thái robot: peaq đại diện cho Lớp Mạng (Network Layer - cơ sở hạ tầng và kinh tế), PrismaX đại diện cho Lớp Dữ Liệu (Data Layer - đào tạo AI), và OpenMind đại diện cho Lớp Hệ Thống (System Layer - hệ điều hành và ứng dụng). Sự kết hợp của cả ba tầng này là cần thiết để biến trí thông minh thể hiện (Embodied AI) từ khái niệm thành hiện thực quy mô lớn.

Nội dung Liên quan

‘Vàng tăng 50 USD, Bitcoin giảm 4%’ – Peter Schiff làm nổi bật sự chia rẽ giữa tiền mã hóa và Tài chính Truyền thống

Vàng tăng 50 USD trong khi Bitcoin giảm 4% - Peter Schiff chỉ ra sự chia rẽ giữa tiền mã hóa và Tài chính Truyền thống. Trong bối cảnh bất ổn kinh tế toàn cầu, vàng và bạc tăng lên mức kỷ lục, lần lượt vượt 5.175 USD và 87 USD, trong khi Bitcoin giảm hơn 5%, phá vỡ ngưỡng hỗ trợ 65.000 USD. Nhà kinh tế học Peter Schiff nhấn mạnh đây không phải là xu hướng tạm thời, cho thấy Bitcoin không hoạt động như tài sản trú ẩn an toàn trong thời kỳ khủng hoảng. Tỷ lệ Bitcoin so với vàng giảm hơn 62% trong hơn một năm, từ 38 ounce vàng/Bitcoin xuống còn 13 ounce. So với bạc, Bitcoin mất hơn 70% giá trị kể từ tháng 5/2025. Về vốn hóa thị trường, vàng và bạc hiện dẫn đầu, trong khi Bitcoin tụt xuống vị trí thứ 13. Dù một số nhà phân tích coi đây là cơ hội mua vào dài hạn, thị trường đang ưu tiên vàng và bạc thay ví tiền mã hóa. Bitcoin cần chứng minh được vai trò kho lưu trữ giá trị ổn định thay vì hành xử như cổ phiếu công nghệ rủi ro.

ambcrypto56 phút trước

‘Vàng tăng 50 USD, Bitcoin giảm 4%’ – Peter Schiff làm nổi bật sự chia rẽ giữa tiền mã hóa và Tài chính Truyền thống

ambcrypto56 phút trước

Vũ Trụ Đầu Tư của Crypto Đang Thu Hẹp: NYDIG

Theo nghiên cứu của Greg Cipolaro (NYDIG), không gian đầu tư crypto đang thu hẹp khi thị trường trưởng thành. Ông nhận định chỉ một số ứng dụng blockchain nhất định có khả năng thu hút vốn đầu tư bền vững, chủ yếu tập trung vào lĩnh vực tài chính như Bitcoin, tài sản token hóa, stablecoin và cơ sở hạ tầng DeFi chọn lọc. Cipolaro nhấn mạnh các đặc tính ưu việt của blockchain như tính minh bạch và kháng kiểm duyệt phù hợp tự nhiên với hệ thống tiền tệ, trong khi nhiều ứng dụng doanh nghiệp và người dùng không yêu cầu sổ cái bất biến toàn cầu. Xu hướng này khiến vốn tập trung vào các tài sản cốt lõi như Bitcoin và Ethereum, đồng thời loại bỏ dần các dự án kém hiệu quả. Thị trường crypto có thể trở nên nhỏ hơn nhưng bền vững hơn, với trọng tâm chuyển từ các narrative ngắn hạn sang ứng dụng thực tế, giá trị kinh tế và rõ ràng pháp lý. Giai đoạn phát triển tiếp theo sẽ phụ thuộc vào phân bổ vốn thận trọng thay vì tăng trưởng đầu cơ.

TheNewsCrypto57 phút trước

Vũ Trụ Đầu Tư của Crypto Đang Thu Hẹp: NYDIG

TheNewsCrypto57 phút trước

Người sáng lập Variant: Vạn vật đều là thị trường, kết cục của tài chính là 'tàng hình'

Tác giả Jesse Walden, người sáng lập Variant, cho rằng tiền điện tử đang mở rộng biên giới tài chính sang lĩnh vực văn hóa, biến nó thành một lớp cơ sở hạ tầng ngang. Ba động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi này là: sự tham gia đại chúng (giảm rào cản gia nhập thị trường), thị trường không cần cấp phép (cho phép đổi mới toàn cầu) và khả năng lập trình của thị trường (cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các ứng dụng và AI). Bài viết dự đoán sự phát triển từ "nền kinh tế sở hữu" sang một thế giới nơi giao dịch trở nên phổ biến, với hàng tỷ người tham gia. Các thị trường mới, được xây dựng trên công nghệ blockchain, đóng vai trò như một chất xúc tác cho sự thay đổi, buộc các cơ quan quản lý và thể chế truyền thống phải thích nghi. Cuối cùng, sự kết hợp giữa Crypto và AI sẽ biến các thị trường tài chính thành cơ sở hạ tầng thông tin có thể lập trình, được tích hợp một cách vô hình vào văn hóa và các ứng dụng, nơi mọi thứ đều có thể được định giá và giao dịch.

marsbit1 giờ trước

Người sáng lập Variant: Vạn vật đều là thị trường, kết cục của tài chính là 'tàng hình'

marsbit1 giờ trước

Giám đốc Đầu tư của Bitwise Matt Hougan Bảo vệ Bitcoin với So sánh với Vàng

Matt Hougan, CIO của Bitwise, đã bảo vệ Bitcoin bằng cách so sánh nó với vàng, gọi đây là một kho lưu trữ giá trị đang hình thành. Ông phản hồi lại quan điểm của Tom Essaye - được Nate Geraci chia sẻ - rằng BTC chỉ là một tài sản đầu cơ. Hougan thừa nhận Bitcoin hiện không phù hợp với bất kỳ định nghĩa nào nhưng nhấn mạnh đây là giai đoạn "tuổi teen" cần thiết trong quá trình phát triển, tương tự lịch sử của vàng. Ông chỉ ra rằng mọi tài sản store-of-value đều trải qua giai đoạn biến động giá cao và tăng trưởng nhanh trước khi ổn định. Bài viết cũng đề cập đến việc Bitcoin gần đây mất giá đáng kể với biến động hơn 10%.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giám đốc Đầu tư của Bitwise Matt Hougan Bảo vệ Bitcoin với So sánh với Vàng

TheNewsCrypto1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chăm vào khối lượng giao dịch, hãy học cách hiểu 'sự thịnh vượng thật giả' của Hợp đồng Vĩnh cửu

Bài viết phân tích sâu về thị trường hợp đồng vĩnh cửu (Perpetual Markets) trong crypto, nhấn mạnh rằng khối lượng giao dịch (volume) đơn thuần không phản ánh toàn diện sức khỏe thị trường. Tác giả chỉ ra rằng khối lượng giao dịch có thể bị bóp méo bởi các hoạt động đầu cơ ngắn hạn hoặc khuyến khích từ phần thưởng, thay vì dòng vốn thực sự. Các chỉ số quan trọng khác cần xem xét bao gồm: - **Open Interest (OI - số lượng hợp đồng mở)**: Đo lường mức độ rủi ro chưa thanh toán, phản ánh vốn "kiên nhẫn" và niềm tin vào thị trường. - **Tỷ lệ OI/Volume**: Chỉ số hiệu quả vốn, cho thấy phần giao dịch được chuyển thành vị thế nắm giữ lâu dài. Tỷ lệ này đã tăng từ 0.33x lên 0.49x trong một năm, dù có biến động mạnh. - **Take Rate (tỷ lệ biến đổi thành phí giao dịch)**: Khả năng chuyển đổi volume thành doanh thu cho các sàn. Ví dụ, Hyperliquid dẫn đầu với OI/Volume ~45% và take rate 3.2 bps, cho thấy hiệu quả cao trong việc giữ chân vốn và tạo doanh thu. Trong khi đó, Aster có OI/Volume tốt (34%) nhưng take rate thấp hơn (1.6 bps), có thể ưu tiên giữ vốn hơn là tối đa hóa phí. Tóm lại, sự tăng trưởng ấn tượng của volume (gấp đôi trong 6 tháng) cần được đánh giá cùng OI để hiểu liệu đó là dòng vốn mới hay chỉ là vốn hiện có luân chuyển nhanh hơn. Các nền tảng tối ưu được "niềm tin giao dịch" và biến đổi bền vững sẽ quan trọng hơn những nơi chỉ chạy theo volume.

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ chăm chăm vào khối lượng giao dịch, hãy học cách hiểu 'sự thịnh vượng thật giả' của Hợp đồng Vĩnh cửu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 243Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 244Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 247Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow