Doanh nhân từ trang trại: Sau khi chế tạo ô tô bay, lại đặt cược vào đường đua robot và tạo ra gã khổng lồ 390 tỷ USD

marsbitXuất bản vào 2026-05-20Cập nhật gần nhất vào 2026-05-20

Tóm tắt

Tác giả: Zen, PANews Công ty robot hình người Figure AI mới đây đã tổ chức thách thức phân loại bưu kiện "Con người vs Robot", thu hút sự chú ý toàn cầu. Đằng sau công ty này là doanh nhân kỳ cựu Brett Adcock. Xuất thân từ một trang trại ngô và đậu tương ở Illinois, Adcock đã sáng lập nền tảng tuyển dụng Vettery và bán nó với giá 110 triệu USD vào năm 2018. Sau đó, ông đồng sáng lập Archer Aviation, một công ty máy bay cất hạ cánh thẳng đứng chạy điện (eVTOL), và đưa công ty này lên sàn chứng khoán vào năm 2021. Năm 2022, Adcock thành lập Figure AI, đặt mục tiêu phát triển robot hình người đa năng có thể hoạt động trong môi trường của con người. Công ty nhanh chóng thu hút các khoản đầu tư lớn từ những tên tuổi như NVIDIA, Intel Capital, và đạt định giá 390 tỷ USD. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với những chất vấn về định giá cao, lộ trình thương mại hóa và việc chấm dứt hợp tác với OpenAI. Phong cách khởi nghiệp của Adcock là chọn những thị trường rộng lớn, kém hiệu quả và đang ở bước ngoặt công nghệ, sau đó sử dụng vốn, đội ngũ kỹ thuật và một tầm nhìn táo bạo để thúc đẩy. Từ phần mềm, đến hàng không, và giờ là robot AI, ông liên tục hướng tới những vấn đề phức tạp và đầy tham vọng hơn. Dù Figure AI còn nhiều thách thức phía trước, Adcock đã khẳng định vị trí của mình trong làn sóng robot AI.

Tác giả: Zen, PANews

Công ty robot hình người Figure AI gần đây đã phát động một thử thách phân loại bưu kiện "Con người vs Robot", thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Trong cuộc thi mà con người chiến thắng sít sao này, nhiều người đã tổng kết rằng "con người thắng hiện tại, thua tương lai". Nhận định này không phải không có cơ sở, bởi trước khi cuộc thi bắt đầu, Figure đã bắt đầu phát trực tiếp robot phân loại, và đến nay đã phát trực tiếp liên tục 7 ngày. Về khả năng làm việc không mệt mỏi và liên tục, robot vượt xa con người.

Cuộc thi phân loại phát trực tiếp này, cùng với đoạn phim quảng cáo quan trọng về robot gia đình được phát hành trước đó, cũng khiến Figure bị gán mác là thích làm màu. Nhưng không nghi ngờ gì, Figure AI đang trở thành một trong những công ty robot hình người được quan tâm nhất tại Thung lũng Silicon. Công ty mới thành lập ba năm này, sau đợt gọi vốn mới nhất, định giá đã tăng vọt lên 390 tỷ USD, với sự tham gia của các công ty và quỹ đầu tư hàng đầu như NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm.

Và đứng sau công ty này là doanh nhân liên tiếp Brett Adcock, xuất thân từ trang trại. Trước khi thành lập Figure, anh đã có hai lần khởi nghiệp hoàn toàn khác nhau: đầu tiên là xây dựng nền tảng tuyển dụng Vettery và bán nó với giá 110 triệu USD cho tập đoàn Adecco vào năm 2018; sau đó đồng sáng lập công ty máy bay cất hạ cánh thẳng đứng bằng điện (eVTOL) Archer Aviation và đưa công ty này lên sàn NYSE vào năm 2021.

Brett Adcock không phải là người sáng lập gắn bó lâu dài trong một ngành, mà liên tục bước vào những lĩnh vực phức tạp hơn, nặng tài sản hơn và cũng khó xác minh hơn. Và Figure là ván cược được chú ý nhất của anh cho đến nay, đồng thời đưa anh vào trung tâm của làn sóng AI robot.

Xoay quanh công ty này, vừa có những tưởng tượng lớn lao về lực lượng lao động robot phổ thông, vừa có những nghi ngờ về định giá quá cao, thương mại hóa vẫn còn sớm, rủi ro an toàn và lộ trình công nghệ. Để hiểu Figure, trước tiên cần hiểu người sáng lập này đã từng bước đi đến ngày hôm nay như thế nào.

Doanh nhân liên tiếp xuất thân từ trang trại ngô, đậu nành

Năm 1986, Brett Adcock sinh ra tại một trang trại trồng ngô và đậu nành ở miền trung Illinois. Lớn lên trong môi trường gia đình làm nông qua nhiều thế hệ này khiến Adcock đặc biệt coi trọng "làm thế nào để tạo ra giá trị cho thế giới từ con số không". Anh bắt đầu thành lập các công ty internet từ năm 16 tuổi, và khi tốt nghiệp trung học với danh hiệu thủ khoa, gia đình đã hiểu rõ rằng có lẽ anh nên rời khỏi trang trại, bước vào thế giới khởi nghiệp và kinh doanh.

Thời thơ ấu của Brett Adcock

Thời đại học, Adcock tiếp tục thử nghiệm tự phát triển nhiều loại phần mềm khác nhau, ban đầu thành lập trang web bán sản phẩm điện tử ngoài trời. Sau đó, anh tập trung năng lượng vào lĩnh vực tuyển dụng, phát triển trang web nội dung "Street of Walls" giúp người tìm việc chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn trong lĩnh vực tài chính, trang web tìm việc di động "Working App" và trang web phỏng vấn qua video. Những dự án này không thành công, giống như những thử nghiệm khởi nghiệp sớm chưa chín muồi.

Năm 2012, khi đang làm việc tại New York, Adcock một lần nữa tập trung chú ý vào thị trường tuyển dụng. Anh cùng Adam Goldstein đồng sáng lập Vettery. Ban đầu, Vettery là một nền tảng dành cho các công ty tuyển dụng bên thứ ba, nhưng mô hình này nhanh chóng bị chứng minh là thiếu tính cạnh tranh. Sau vài lần điều chỉnh, Adcock và nhóm quyết định thay đổi hướng đi, đặt người tìm việc và doanh nghiệp trực tiếp trên cùng một nền tảng, đồng thời nâng cao hiệu quả kết nối thông qua phần mềm và học máy.

Brett Adcock (phải 5) cùng đội ngũ

Sau khi nền tảng Vettery ra mắt, tăng trưởng bắt đầu tăng tốc. Adcock sau này nhớ lại rằng, số người dùng nền tảng đã tăng gấp đôi trong nhiều tuần liên tiếp. Đến năm 2017, số nhân viên của Vettery đã tăng lên 300 người, với khoảng 20.000 khách hàng, mỗi tháng thực hiện khoảng 30.000 cuộc phỏng vấn thông qua hệ thống này. Công ty này cũng thu hút sự chú ý của tập đoàn tuyển dụng lớn nhất thế giới Adecco Group và được tập đoàn này mua lại với giá 110 triệu USD vào năm 2018.

Giao dịch này cũng mang lại cho Adcock, người vừa bước qua tuổi 30, một tài sản cá nhân đáng kể. Anh bắt đầu tìm kiếm những vấn đề phức tạp hơn, chu kỳ dài hơn và cũng đòi hỏi nhiều vốn và năng lực kỹ thuật hơn, để làm việc trong lĩnh vực phần cứng và phát triển bền vững. Vì vậy, anh chuyển về phía Tây đến California, đến Thung lũng Silicon để tìm kiếm cơ hội tiếp theo.

Ba năm, biến công ty ô tô bay mới nổi thành công ty niêm yết

Adcock, người cố gắng giải quyết các vấn đề khó khăn hơn, không thể tiếp tục ném ra các ý tưởng lung tung như thời đại học và thử nghiệm với chi phí thấp. Sau nhiều cân nhắc, anh chọn tập trung vào việc giải quyết vấn đề giao thông bằng cách tiến vào không gian ba chiều. Adcock muốn thử làm ô tô bay như trong phim khoa học viễn tưởng, vì vậy máy bay cất hạ cánh thẳng đứng bằng điện (eVTOL) trở thành lựa chọn phù hợp nhất.

Năm 2018, Adcock và Adam Goldstein lại hợp tác, cùng nhau thành lập Archer Aviation. So với Vettery trước đây, Archer hoàn toàn là một thế giới khác. Nó cần một đội ngũ kỹ sư hàng đầu, nghiên cứu và phát triển phần cứng, chuỗi cung ứng, sản xuất kỹ thuật, chứng nhận hàng không, an toàn công cộng và sự kiên nhẫn lâu dài của thị trường vốn.

Việc thành lập Archer Aviation đằng sau cũng có một cơ hội rất tình cờ. Khi đó, đúng lúc gã khổng lông hàng không Pháp Airbus muốn chuyển toàn bộ hoạt động kinh doanh ô tô bay "Vahana" sang Pháp; việc hợp tác của công ty ô tô bay Kitty Hawk với Boeing dẫn đến cắt giảm chi phí, khiến một số thành viên trong đội kỹ thuật không hài lòng (Kitty Hawk sau đó giải thể vào năm 2022). Adcock nắm bắt cơ hội, thu hút một lượng lớn nhân sự từ hai dự án này, nhanh chóng thành lập một đội ngũ kỳ cựu.

Năm 2021, Adcock và đội ngũ của mình đã thực hiện chuyến bay đầu tiên thành công nguyên mẫu máy bay tự hành hai chỗ ngồi kích thước đầy đủ của Maker, hợp tác với tập đoàn ô tô khổng lồ Fiat Chrysler về chuỗi cung ứng, vật liệu composite tiên tiến cũng như kỹ thuật, thiết kế và sản xuất, đồng thời nhận được đơn hàng lớn trị giá 10 tỷ USD từ United Airlines của Mỹ. Cùng năm, Archer Aviation thông qua SPAC niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán New York, với định giá khoảng 2,7 tỷ USD. Hiện tại, vốn hóa thị trường của công ty này đạt 4,5 tỷ USD và cũng là một trong những danh mục đầu tư của quỹ Ark của bà Cathie Wood.

Brett Adcock khai trương tại NYSE

Mặc dù thời điểm tham gia thị trường khá muộn, nhưng sự trỗi dậy nhanh chóng của Archer Aviation vẫn khiến công ty này trở thành một đối thủ cạnh tranh chính trong ngành eVTOL mới nổi. Tháng 11 năm 2022, mẫu máy bay năm chỗ "Midnight" của Archer gây ấn tượng mạnh, sau khi nhận được chứng chỉ kiểu máy bay từ Cục Hàng không Liên bang Mỹ (FAA), nó sẽ trở thành sản phẩm taxi trên không đầu tiên của công ty.

Tuy nhiên, Adcock lại âm thầm rời đi không lâu sau khi công ty niêm yết. Tháng 4 năm 2022, Archer thông báo Adam Goldstein đảm nhận vị trí CEO duy nhất, Adcock không còn giữ chức đồng CEO nhưng vẫn ở lại ban giám đốc. Công ty lúc đó giải thích rằng, động thái này nhằm đơn giản hóa cấu trúc vận hành, thúc đẩy thử nghiệm bay, chứng nhận và thương mại hóa.

Nguyên nhân thực sự của việc rời đi có thể phức tạp hơn, và bên ngoài cũng không thể biết được. Nhìn vào biểu đồ cổ phiếu của công ty, lúc đó thực sự đang trong giai đoạn thấp sau khi niêm yết. Adcock sau đó từng cho biết, anh rời Archer vì có "sự không nhất quán" với ban giám đốc, đặc biệt là sau khi công ty bước vào thị trường công khai, những điều anh muốn làm khác với những điều đội ngũ muốn làm.

Có lẽ đối với anh, quản trị công ty niêm yết, lộ trình quản lý và nhịp độ thương mại hóa, có thể không còn phù hợp với một người sáng lập luôn muốn nhảy vào cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo.

Điểm dừng khởi nghiệp? Adcock kế hoạch xây dựng Figure với tầm nhìn 30 năm

Sau khi rời Archer, Adcock nhanh chóng bước vào ván cược tiếp theo cũng mang tính khoa học viễn tưởng và hiện tại thậm chí còn lớn hơn. Năm 2022, anh thành lập Figure AI, tham gia vào lĩnh vực robot hình người phổ thông. Trong Master Plan của Figure, anh viết rằng mục tiêu của mình là xây dựng công ty này với tầm nhìn 30 năm, đầu tư thời gian và nguồn lực vào việc "tối đa hóa tác động hữu ích đối với con người".

Về cấu trúc nhân sự, Adcock áp dụng chiến lược tương tự như khi thành lập Archer. Anh nhanh chóng thành lập một đội ngũ 60 người, thành viên chủ yếu đến từ các công ty và dự án nổi tiếng như Boston Dynamics, Tesla, dự án xe tự hành của Apple, Google DeepMind.

Cho AI một cơ thể, là đề bài mà Adcock đặt ra cho Figure. Figure không làm cánh tay robot công nghiệp, cũng không phải robot dịch vụ, mà là robot hình người phổ thông có thể đi vào môi trường của con người, sử dụng công cụ của con người và hoàn thành nhiều loại nhiệm vụ khác nhau. Adcock cho rằng, thế giới vốn được thiết kế cho cơ thể con người, nếu có thể chế tạo ra những robot tương tác với thế giới theo cách tương tự, thì có thể tự động hóa một lượng lớn công việc.

Đằng sau triết lý này là nhận định của Adcock về thị trường lao động. Trong Master Plan của Figure, anh viết rằng, Mỹ có hơn 10 triệu vị trí công việc "không an toàn hoặc không được ưa chuộng", dân số già hóa sẽ làm trầm trọng thêm khó khăn của doanh nghiệp trong việc mở rộng lực lượng lao động; nếu nền kinh tế vẫn muốn tăng trưởng, thì cần nhiều năng suất hơn, và do đó cần nhiều tự động hóa hơn. Vì vậy, Figure liệt kê các lĩnh vực sản xuất, hậu cần, kho bãi, bán lẻ và gia đình là những hướng đi dài hạn.

Khi định giá của Figure tăng lên, những nghi ngờ mà Adcock phải đối mặt cũng ngày càng tập trung. Loại nghi ngờ thứ nhất đến từ khoảng cách lớn giữa thương mại hóa và định giá. Về bản chất, thị trường mua vào là một kỳ vọng tương lai xa vời. Mặc dù Figure được thị trường săn đón với định giá gần 400 tỷ USD, nhưng quy mô doanh thu và khả năng sản xuất hàng loạt vẫn còn hạn chế, dự báo doanh thu trong tương lai của nó phụ thuộc rất nhiều vào việc có thể triển khai một số lượng lớn robot trước năm 2029 hay không.

Ngoài ra, việc Figure và OpenAI "chia tay" cũng được quan tâm và gây tranh cãi không kém. Năm 2024, Figure từng hợp tác với OpenAI để phát triển mô hình AI robot thế hệ tiếp theo và nhận được sự hỗ trợ đầu tư từ OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Jeff Bezos,... Nhưng chưa đầy một năm sau, Adcock quyết định chấm dứt hợp tác, chuyển sang phát triển mô hình nội bộ.

Theo Business Insider, Adcock sau đó cho biết, OpenAI mang lại cho Figure rất ít giá trị ngoài thương hiệu, AI robot cần một lộ trình công nghệ khác với chatbot. Anh còn nói rằng, khi OpenAI nói sẽ tự làm robot hình người, anh cho rằng sự hợp tác đã kết thúc. Bài báo đồng thời đề cập, một nhân viên kỹ thuật của OpenAI đã chia sẻ đoạn trích liên quan và cho rằng tuyên bố của anh ta là "không chính xác".

"Ưa chuộng" vấn đề khó hơn và câu chuyện lớn hơn

Nhìn lại ba mạch chính khởi nghiệp của Adcock, Vettery, Archer và Figure bề ngoài không liên quan gì đến nhau, một là nền tảng tuyển dụng, một là ô tô bay, một là robot hình người. Nhưng thực tế, chúng chia sẻ cùng một triết lý khởi nghiệp: chọn một thị trường lớn, kém hiệu quả, và điểm ngoặt công nghệ đang xuất hiện, đồng thời thúc đẩy bằng vốn, đội ngũ kỹ thuật và câu chuyện tích cực.

Ở Vettery, anh đặt cược rằng học máy có thể nâng cao hiệu quả kết nối tuyển dụng; ở Archer, anh đặt cược rằng pin, động cơ và kỹ thuật hàng không có thể mở ra giao thông hàng không đô thị; ở Figure, anh đặt cược rằng mô hình AI, phần cứng robot và năng lực sản xuất có thể hợp nhất thành một loại hình lao động mới. Cách tư duy của Adcock không xuất phát từ một sản phẩm điểm đơn lẻ, mà suy ngược từ "thế giới tương lai nên vận hành như thế nào" để xác định nên thành lập công ty gì hiện tại.

Sự nghiệp của Brett Adcock giống như một đường cong liên tục tăng gánh nặng tài sản: từ nền tảng phần mềm đến thiết bị hàng không, rồi đến robot hình người. Anh không phải là chuyên gia công nghệ gắn bó hàng chục năm trong một lĩnh vực duy nhất, anh giống một "thợ săn khởi nghiệp" hơn, đánh hơi cơ hội, tổ chức nguồn lực, tuyển dụng đội ngũ và khuếch đại câu chuyện, rồi quay lưng rời đi.

Giờ đây, đứng dưới ánh đèn sân khấu của Figure AI, anh đối mặt với những nghi ngờ cũng lớn như những tràng pháo tay. Nhưng dù kết cục thế nào, anh đã ghi tên mình vào chương đầu tiên của lịch sử thương mại robot AI.

Nội dung Liên quan

Học Codex với 'Bản tin buổi sáng': Sáu cấp độ sử dụng có thể sao chép

Bài viết giới thiệu lộ trình sáu cấp độ để tận dụng AI (Codex) thông qua công việc "Báo cáo buổi sáng" (Morning Briefing), giúp người dùng chuyển từ một công cụ hỏi-đáp đơn giản thành trợ lý làm việc thông minh. **Cấp độ 1: Tổng hợp thông tin.** Bắt đầu bằng việc kết nối Slack, Gmail, Lịch và yêu cầu Codex tổng hợp những việc cần quan tâm trong ngày. **Cấp độ 2: Cá nhân hóa với tệp Agents.** Lưu các hướng dẫn mặc định (ưu tiên, định dạng đầu ra) vào một tệp agents để mọi báo cáo sau này đều tuân theo sở thích cá nhân. **Cấp độ 3: Tự động hóa định kỳ.** Thiết lập để báo cáo tự động chạy mỗi sáng trong một chuỗi (thread) cố định, giúp bạn luôn có sẵn thông tin và có thể "huấn luyện" nó dần qua phản hồi. **Cấp độ 4: Báo cáo theo dự án.** Tạo các báo cáo buổi sáng riêng biệt cho từng dự án hoặc lĩnh vực công việc (ví dụ: phát hành, tuyển dụng), mỗi báo cáo có tiêu chí "quan trọng" khác nhau. **Cấp độ 5: Soạn thảo công việc tiếp theo.** Nâng cấp để báo cáo không chỉ thông báo mà còn trực tiếp soạn bản nháp cho các bước tiếp theo như phản hồi Slack, ghi chú chuẩn bị cuộc họp hoặc tóm tắt vấn đề. **Cấp độ 6: Kết nối với hệ thống bộ nhớ (Vault).** Lưu trữ thông tin quan trọng (người, dự án, công việc tồn đọng, quyết định) từ báo cáo vào một kho lưu trữ có cấu trúc. Điều này giúp các báo cáo trong tương lai thông minh hơn nhờ có ngữ cảnh lâu dài để tham chiếu và cập nhật. Lộ trình này giúp người học tiếp cận các khả năng của Codex một cách thực tế và tăng dần độ phức tạp, từ tổng hợp thông tin cơ bản đến xây dựng một "hệ điều hành công việc" thu nhỏ có trí nhớ và khả năng tự động hóa.

marsbit21 phút trước

Học Codex với 'Bản tin buổi sáng': Sáu cấp độ sử dụng có thể sao chép

marsbit21 phút trước

Nhật Bản Sẽ Công Nhận Stablecoin Ngoại Quốc Là Công Cụ Thanh Toán Điện Tử Bắt Đầu Từ Ngày 1 Tháng 6

Từ ngày 1 tháng 6 năm 2026, Cơ quan Dịch vụ Tài chính Nhật Bản (FSA) sẽ chính thức công nhận các stablecoin do các tổ chức tín thác nước ngoài phát hành là "công cụ thanh toán điện tử" theo Luật Dịch vụ Thanh toán, thay vì phân loại chúng là chứng khoán. Để được công nhận, stablecoin nước ngoài phải đáp ứng bốn yêu cầu: tổ chức phát hành phải được cấp phép và giám sát theo luật pháp nước ngoài tương đương; tài sản dự trữ phải được quản lý và kiểm toán đúng quy định; phải có hệ thống ngăn chặn sử dụng cho mục đích tội phạm; và tài sản dự trữ phải được định danh bằng đồng tiền giống với stablecoin. Việc đánh giá khả năng mua lại stablecoin sẽ được thực hiện trên cơ sở từng trường hợp. Quyết định này là một phần trong quá trình mở rộng khuôn khổ pháp lý về tiền mã hóa của Nhật Bản, vốn đã bao gồm việc phân loại tài sản mã hóa là công cụ tài chính và cải cách thuế. Gần đây, các cơ quan quản lý cũng đã ban hành hướng dẫn chung về việc sử dụng tiền mã hóa trong giao dịch bất động sản, nhấn mạnh tuân thủ các quy trình KYC.

bitcoinist29 phút trước

Nhật Bản Sẽ Công Nhận Stablecoin Ngoại Quốc Là Công Cụ Thanh Toán Điện Tử Bắt Đầu Từ Ngày 1 Tháng 6

bitcoinist29 phút trước

Trước Thềm Làn Sóng IPO Công Nghệ, Polymarket Hợp Tác Cùng Nasdaq Tranh Quyền 'Định Đoạt Định Giá'

Làn sóng IPO công nghệ sắp tới đang thu hút nhiều bên tham gia, trong đó có Polymarket. Nền tảng thị trường dự đoán này vừa công bố hợp tác độc quyền với Nasdaq Private Market (NPM) - công ty con của Nasdaq chuyên về thị trường tư nhân, để ra mắt các hợp đồng dự đoán định giá trước IPO của các "kỳ lân" công nghệ như OpenAI, Anthropic và SpaceX. Động thái này diễn ra trong bối cảnh Polymarket đang tụt hậu so với đối thủ Kalshi về khối lượng giao dịch và thị phần tại Mỹ. Hợp tác với NPM mang lại cho Polymarket quyền tiếp cận độc quyền vào cơ sở dữ liệu định giá dựa trên giao dịch cổ phiếu nội bộ thực tế của các công ty tư nhân, điều mà các nguồn dữ liệu khác khó có được. NPM sẽ sử dụng dữ liệu này để xác định kết quả cho các hợp đồng dự đoán trên Polymarket. Đây là một phần trong chiến lược mở rộng ảnh hưởng của Polymarket thông qua việc bán dữ liệu dự đoán của mình cho các tổ chức. Trước đó, họ đã có thỏa thuận phân phối dữ liệu toàn cầu với ICE (chủ sở hữu NYSE) và hợp tác với Dow Jones để đưa dữ liệu vào các ấn phẩm tài chính. Việc hợp tác với NPM được xem như một bước đi then chốt để giành "quyền định đoạt giá trị" trên thị trường định giá tư nhân sôi động hiện nay, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh trước đối thủ Kalshi trong việc thu hút người dùng cá nhân.

marsbit1 giờ trước

Trước Thềm Làn Sóng IPO Công Nghệ, Polymarket Hợp Tác Cùng Nasdaq Tranh Quyền 'Định Đoạt Định Giá'

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ nhắm mắt nhấn xác nhận nữa, Ethereum muốn bạn hiểu rõ mình đang ký cái gì

Bài viết phân tích vấn đề "ký mù" (blind signing) phổ biến trên Ethereum – khi người dùng phải chấp thuận các giao dịch dưới dạng mã hex khó hiểu, dẫn đến rủi ro bảo mật. Giải pháp "Clear Signing" (Ký rõ ràng) thông qua tiêu chuẩn ERC-7730 được giới thiệu để giải quyết vấn đề này. Mấu chốt của ERC-7730 là yêu cầu các giao thức cung cấp metadata (siêu dữ liệu) theo cấu trúc JSON, hoạt động như "từ điển dịch thuật" chuẩn hóa. Metadata này mô tả ý nghĩa con người có thể đọc được cho các hàm hợp đồng và tham số (ví dụ: "Hoán đổi 1.000 USDC lấy tối thiểu 0.42 WETH trên Uniswap V3"). Ví tiền sẽ truy vấn một sổ đăng ký (registry) công khai để lấy metadata này và hiển thị thông tin rõ ràng trước khi người dùng ký. Bài viết nhấn mạnh Clear Signing không phải là công tắc thần kỳ. Việc triển khai đầy đủ đòi hỏi sự chấp nhận rộng rãi từ các giao thức, ví và công cụ, đồng thời cần cơ chế xác thực metadata để chống gian lận. Nó bổ sung cho (chứ không thay thế) các biện pháp bảo mật hiện có như mô phỏng giao dịch. Hướng đi này được đánh giá là cần thiết cho sự phát triển đại chúng của Ethereum, chuyển từ mô hình yêu cầu người dùng hiểu code sang trao lại quyền được thông tin rõ ràng khi ủy quyền giao dịch.

marsbit1 giờ trước

Đừng chỉ nhắm mắt nhấn xác nhận nữa, Ethereum muốn bạn hiểu rõ mình đang ký cái gì

marsbit1 giờ trước

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

Trong vòng 5 tháng qua, doanh thu MaaS của Alibaba Cloud đã tăng gấp 15 lần, phản ánh một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tại hội nghị thượng đỉnh, họ công bố hoàn thành nâng cấp toàn diện "Chip - Đám mây - Mô hình - Suy luận" (chip-cloud-model-inference) thành Agent, đồng thời ra mắt trang web sản phẩm AI mới "Qianwen Cloud", máy chủ siêu nút với chip AI tự nghiên cứu Zhenwu M890 và mô hình hàng đầu mới Qwen3.7-Max. Bản chất của cuộc tái thiết này là chuyển đổi toàn bộ hệ thống được xây dựng trong 17 năm qua xoay quanh "con người sử dụng đám mây" sang một hệ thống mới cho "Agent tiêu thụ Token". **1. Chip - Đòn bẩy chi phí:** Alibaba Cloud nhấn mạnh đến chip tự nghiên cứu, với việc công bố lộ trình chip và thông tin về quy mô triển khai. Mục tiêu là kiểm soát chi phí biên cho mỗi Token, yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh về giá và hiệu suất. **2. Đám mây được viết lại cho Agent:** Nền tảng đám mây truyền thống được thiết kế cho con người không phù hợp với Agent. Alibaba Cloud đang tái cấu trúc để cung cấp giao diện lập trình tiêu chuẩn hóa (Skill hóa, MCP hóa, CLI hóa), môi trường thực thi chuyên biệt (sandbox nhẹ) và logic điều phối chuyển từ "điều phối tài nguyên" sang "điều phối tác vụ". Điều này cho phép Agent tự động kích hoạt và quản lý tài nguyên đám mây. **3. Mô hình hướng đến hành động, không chỉ trò chuyện:** Qwen3.7-Max thể hiện khả năng thực thi tự chủ dài hạn, như tự viết và tối ưu mã lõi tính toán AI. Xu hướng chuyển từ mô hình "nói tốt" sang mô hình "làm được", có khả năng lập kế hoạch và thực thi nhiều bước phức tạp. **4. Cược vào tương lai AI:** Cuộc tái cấu trúc này là một canh bạc lớn vào một tương lai nơi AI và Agent thống trị. Tốc độ tăng trưởng của doanh thu AI vượt xa doanh thu đám mây truyền thống, và Token có thể thay thế ECS để trở thành sản phẩm chính. Alibaba Cloud đang điều chỉnh cơ cấu tổ chức, chỉ số đánh giá và đội ngũ bán hàng để phù hợp với thực tế mới, chấp nhận sự không chắc chắn để nắm bắt một cơ hội được cho là lớn hơn gấp hàng chục, thậm chí hàng trăm lần.

marsbit1 giờ trước

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ZEN

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Horizen (ZEN) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Horizen (ZEN) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Horizen (ZEN) của BạnSau khi mua Horizen (ZEN), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Horizen (ZEN)Giao dịch Horizen (ZEN) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 289Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua ZEN

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ZEN (ZEN) được trình bày dưới đây.

活动图片