Cuộc hải trình lớn thứ hai của Xiaohongshu: Lần này hướng về AI

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Bài viết này phân tích chiến lược AI của Xiaohongshu trong bối cảnh công nghệ thay đổi. Năm 2022, sau khi ChatGPT xuất hiện, người sáng lập Mao Wenchao bắt đầu quan tâm đến mối đe dọa tiềm tàng của AI đối với nền tảng dựa trên kinh nghiệm người dùng của Xiaohongshu. Mặc dù thừa nhận rằng kho dữ liệu "kinh nghiệm sống" tích lũy trong hơn 10 năm là một hào phòng thủ khó bị AI thay thế ngay lập tức, nhưng ông vẫn thúc đẩy các bước chuẩn bị chủ động. Từ năm 2023, Xiaohongshu thử nghiệm nhiều sản phẩm AI như mô hình "Xiǎo Dì Guā", công cụ vẽ Trik và sản phẩm hội thoại "Da Vinci". Năm 2026, họ đẩy mạnh các hành động cụ thể: thành lập bộ phận AI Dots, ra mắt RED Skill (cho phép biến ghi chú thành công cụ AI có thể gọi lại), mua lại sản phẩm tìm kiếm Điểm Điểm, và đầu tư vào các công ty AI như MiniMax, Moon Dark Side cùng nhiều công ty phần cứng AI. Bài viết chỉ ra thách thức lớn nhất: giá trị cốt lõi của Xiaohongshu nằm ở những "trải nghiệm thực tế" cụ thể, mang tính cá nhân và đầy sắc thái của người dùng. Trong khi AI có xu hướng đơn giản hóa và chuẩn hóa thông tin thành các câu trả lời nhanh chóng, điều này có thể làm mất đi tính xác thực và ngữ cảnh quý giá. Nếu không cẩn thận, Xiaohongshu có thể biến thành một "mỏ dữ liệu" cho các mô hình AI khác khai thác. Để tránh điều này, Xiaohongshu tập trung vào việc "dịch" kinh nghiệm người thật thành cấu trúc mà máy móc có thể xử lý và sử dụng lại, biến chúng thành công cụ (qua RED Skill) và tích hợp vào giao dịch (thông qua ...

Văn bản | Sleepy

Cuối năm 2022, không lâu sau khi ChatGPT ra đời, Mao Wenchao đã mượn điện thoại của một nhân viên. Anh ấy gõ một câu hỏi trong hộp thoại: Xiaohongshu có bị lật đổ không?

Theo báo cáo, kể từ đó, ông yêu cầu nhóm báo cáo tiến độ AI hai tuần một lần. Hai tuần một lần, cho thấy cỗ máy vẫn chưa đưa ra câu trả lời khiến ông yên tâm.

Tháng 8 năm 2023, trong một bức thư nội bộ, ông viết rằng khi nói chuyện với bạn bè nước ngoài, ông phát hiện ra rằng rất nhiều câu hỏi mọi người đặt ra trên ChatGPT là về kinh nghiệm sống, sản phẩm nào nên chọn, sử dụng như thế nào, làm sao để tránh rơi vào bẫy, điều này trùng khớp với mô hình kinh doanh của Xiaohongshu.

Nhưng sau đó ông nói tiếp, điều này là do ở nước ngoài không có sự tích lũy kinh nghiệm như vậy, trong khi Xiaohongshu thì có, hào nước bảo vệ này tạm thời vẫn khó bị AI lay chuyển.

Cụm từ "hào nước bảo vệ" trước đây thường được các doanh nhân nói với nhà đầu tư, nhưng lần này có vẻ như ông đang nói với chính mình đang lo lắng.

Năm đó Xiaohongshu vừa tròn mười tuổi, số người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) vượt 300 triệu, lần đầu tiên chuyển lỗ thành lãi, doanh thu 37 tỷ USD, lợi nhuận ròng 5 tỷ USD, dự kiến năm sau lợi nhuận sẽ tăng gấp đôi, vượt 10 tỷ USD.

Trong lịch sử kinh doanh, các công ty chết theo hai cách: chết vì nghèo, hoặc chết vì giàu. Những công ty chết vì nghèo thì không kể xiết. Những công ty chết vì giàu luôn lên tin tức, Kodak chết khi trong tài khoản vẫn còn tiền, Nokia chết khi vẫn đứng đầu ngành.

Nhiều tiền và sống lâu là hai chuyện khác nhau. Sự sung túc không xóa bỏ được nỗi sợ hãi, nó chỉ biến nỗi sợ thành những hành động cụ thể.

Năm 2026, những hành động này trở nên dày đặc.

Ngày 8 tháng 6, Xiaohongshu ra mắt RED Skill, dưới ghi chú có thể đính kèm một thành phần, sao chép cho Agent là có thể sử dụng.

Sớm hơn, ngày 30 tháng 4, bộ phận cấp một AI mang tên Dots được thành lập, gộp mô hình, cơ sở hạ tầng, kỹ thuật sản phẩm vào, báo cáo trực tiếp cho tổng giám đốc mới Kenan.

Sớm hơn nữa, họ đã mua lại công ty phát triển sản phẩm tìm kiếm AI Diandian, và cũng giành được một giấy phép thanh toán.

Trên danh sách đầu tư chiến lược, bắt đầu xuất hiện MiniMax, Moonshot AI và một loạt công ty phần cứng AI.

Mười ba năm qua, kinh nghiệm tiêu dùng, thói quen sinh hoạt và phán đoán hàng ngày mà hàng trăm triệu người dùng để lại trong các ghi chú, là gia tài thực sự của họ. AI đến rồi, họ muốn chế biến lại những phán đoán này, trước hết làm thành câu trả lời, sau đó làm thành công cụ, cuối cùng làm thành việc kinh doanh. Không muốn chờ đợi bị lật đổ, thì phải tự mình ra tay trước.

Nhưng kinh nghiệm loại này, liệu có thể chịu được sự chế biến không? Để trả lời câu hỏi này, phải quay về năm 2013, quay về thời đại hải trình lớn của chính người Trung Quốc.

Cuộc hải trình của 70 triệu người

Tháng 6 năm 2013, Qu Fang nghỉ việc ở công ty nước ngoài, cùng Mao Wenchao thành lập Xiaohongshu tại Thượng Hải. Sản phẩm đầu tiên của họ không phải là App, mà là một tệp PDF, "Cẩm nang mua sắm khi xuất cảnh của Xiaohongshu".

Năm đó, số lượt người Trung Quốc xuất cảnh du lịch vượt 70 triệu, tương đương với toàn bộ dân số Pháp cùng xuất ngoại một lần.

Cuộc hải trình của người châu Âu, mang về gia vị, vàng và thuộc địa. Cuộc hải trình của người Trung Quốc, mang về mỹ phẩm dược, nồi cơm điện và cẩm nang. Vật tuy nhỏ, nhưng tâm ý là một, đều là muốn đem những thứ tốt đẹp từ phương xa về nhà.

Thế giới hàng hóa bên ngoài biên giới đột nhiên mở ra, trước kệ hàng ở cửa hàng miễn thuế chật kín khách du lịch cầm điện thoại, không ai nói cho họ biết thứ gì đáng mua. Chênh lệch thông tin giống như mỏ khoáng sản, ai tích lũy được kinh nghiệm của người đi trước trước, người đó có thể làm chủ mỏ.

Tệp PDF đó được đưa lên website, chưa đầy một tháng đã được tải xuống năm mươi vạn lần. Vài tháng sau nó phát triển thành App, vài năm sau, phát triển vào điện thoại của hàng trăm triệu người.

Người Trung Quốc gặp việc, hỏi không bao giờ là sách hướng dẫn, mà hỏi là người.

Fei Xiaotong trong "Xã hội nông thôn Trung Quốc" từng viết, niềm tin trong xã hội thổ địa không dựa vào khế ước, mà dựa vào sự quen thuộc. Học nghề thì theo sư phụ, cô dâu mới thì hỏi mẹ chồng, người lần đầu ra thành phố thì tìm đồng hương. Mấy nghìn năm qua, kinh nghiệm cứ thế truyền từ đời này sang đời khác, truyền không nhanh, nhưng đủ dùng.

Đủ dùng có hai điều kiện tiên quyết, người ở gần nhau, ngày tháng trôi chậm. Hai điều kiện tiên quyết này, trong mấy chục năm qua lần lượt thất thủ. Hàng trăm triệu người rời quê hương, sống trong những tòa nhà mà không biết người đối diện họ gì. Những thứ có thể mua, từ vài trăm loại trên kệ hàng cửa hàng hợp tác xã, tăng lên hàng trăm triệu loại trên trang thương mại điện tử. Bạn khó có thể thỉnh giáo một bậc trưởng bối chưa từng dùng robot hút bụi nên mua kiểu máy nào. Người đi trước còn chưa kịp "đi qua".

Internet nói sẽ giải quyết vấn đề này, kết quả lại đẩy vấn đề ngày càng lớn hơn. Người ta phát minh ra Internet để lấy thông tin, cuối cùng thông tin nhiều đến mức không ai dám tin bất cứ thông tin nào. Bởi vì thông tin trên mạng phần lớn xuất phát từ người bán, mà công việc của người bán không phải là giúp bạn phán đoán, mà là thuyết phục bạn trả tiền. Phán đoán chỉ có thể đến từ người không kiếm tiền của bạn.

Xiaohongshu đã tích lũy những "Tôi đã thử" nằm rải rác ở hàng trăm triệu người lạ lại với nhau. Một cô gái Quảng Châu viết da dầu của cô dùng một loại phấn nền nào đó sẽ bị vón cục, một chàng trai Thẩm Dương ghi lại mười một cái bẫy đã gặp phải khi trang trí nhà cửa, một bà mẹ trẻ viết cô đã do dự mấy mươi ngày giữa hai loại thức ăn bổ sung cho trẻ.

Những người viết những điều này phần lớn vô danh tiểu tốt, không phải chuyên gia, văn chương cũng không thể nói là chặt chẽ, bên trong còn có thể lẫn vào đơn hàng thương mại và phán đoán sai, nhưng những văn bản này có nhiệt độ.

Bách khoa toàn thư theo đuổi định nghĩa, quảng cáo theo đuổi thuyết phục, những ghi chú này không theo đuổi gì cả, chúng chỉ là lời khai, lời khai có tì vết. Trên tòa án, đáng tin nhất chính là loại này, lời khai quá hoàn hảo ngược lại giống như đã học thuộc. Sau này ngành công nghiệp đặt tên cho việc này là "gieo cỏ".

Đến cuối năm 2024, số lần tìm kiếm mỗi ngày trên App này gần 600 triệu lần. Người ta ở đây tìm kiếm ít khi là kiến thức, phần lớn là cuộc sống, trang trí nhà cửa, tinh chất serum, kế hoạch du lịch. Công cụ tìm kiếm cho bạn tài liệu, Xiaohongshu cho bạn kinh nghiệm của người khác. Trong này tất nhiên có quảng cáo, cũng chưa chắc thực sự có thể cho bạn câu trả lời chính xác nhất, nhưng mọi người vẫn muốn xem, bởi vì rất nhiều vấn đề trong cuộc sống vốn dĩ không có đáp án tiêu chuẩn.

600 triệu lần tìm kiếm đằng sau, là 600 triệu lần do dự, là những người nửa đêm cầm điện thoại không thể quyết định. Đây là toàn bộ gia tài của Xiaohongshu.

Sau đó, AI đến.

Kiên nhẫn ngắn đến tận cùng

Ba mươi năm Internet, là một lịch sử suy giảm sự kiên nhẫn của con người.

Thời đại cổng thông tin, thông tin được biên soạn thành mục lục, người ta phải tự mình tìm. Thời đại tìm kiếm biến thành liên kết, người ta phải tự mình nhấn. Đến thông tin trôi chảy (feed), ngay cả tìm cũng không cần, thuật toán cho bạn ăn. Mỗi lần thay đổi đều khiến kiên nhẫn ngắn đi một đoạn, đến thế hệ AI này, thông tin trực tiếp làm thành đáp án, sự kiên nhẫn của con người ngắn đến tận cùng.

Điều này không trách người dùng. Tình yêu của con người với sự tiện lợi là không có giới hạn, bánh xe, thang máy, điều khiển từ xa, đều được phát minh ra như vậy. Một người chỉ cần quen với hộp thoại AI, sẽ rất khó quay lại những ngày tự lật bài viết để lọc.

Khó khăn của Xiaohongshu nằm ở chỗ, phần giá trị nhất của nó, lại khó bị nén thành một đáp án nhất.

Trước đây, mọi người ở đây lật hai mươi bài ghi chú, so sánh, do dự, cuối cùng tự mình quyết định. Quá trình này rất chậm, bởi vì bạn sẽ thấy ba người nói tốt, hai người hối hận, còn một người nhắc bạn thứ này dùng tốt nhưng khó chiều. Có người viết khách sạn cách âm kém, nhưng bữa sáng lại rất ngon, câu nói này hữu ích, là vì nó đến từ một người cụ thể, bạn có thể đoán được anh ta quan tâm điều gì, rồi quyết định kinh nghiệm của anh ta có giá trị tham khảo với bạn không.

AI giống như một nhà máy món ăn chế biến sẵn, đưa vào là trăm vị cuộc đời, đưa ra là công thức tiêu chuẩn. Tiện lợi là thật tiện lợi, nhưng những sự do dự, thất bại và điều kiện tiên quyết bị bỏ qua, lại là phần giá trị nhất trong kinh nghiệm.

Kinh nghiệm luôn sinh ra từ những con người cụ thể, loại da gì, sống ở thành phố nào, trong tay có bao nhiêu ngân sách, đều quyết định một lời khuyên có hữu ích hay không. Đáp án do máy móc đưa ra không có những tiền đề này, nghe giống như một khẩu hiệu. Khẩu hiệu thì không thể giúp bạn chọn phấn nền.

Xiaohongshu hiểu mối nguy hiểm này. Kiên nhẫn không giữ được, thực sự đến ngày đó, 600 triệu lần tìm kiếm của nó sẽ trở thành ngữ liệu cho mô hình của người khác, bản thân nó trở thành mỏ, còn là mỏ lộ thiên, ai đi qua cũng có thể xúc một xẻng.

Vì vậy họ phải tự mình ra tay. Họ ra tay không muộn, từ năm 2023, họ tự nghiên cứu mô hình "Little Sweet Potato" (Tiểu Địa Qua), ra mắt công cụ vẽ tranh AI Trik, thử nghiệm nội bộ sản phẩm đối thoại "Da Vinci". Những sản phẩm này phần lớn không tạo nên làn sóng, nhưng cũng không làm uổng phí, chúng giống như những vòng thăm dò, Xiaohongshu muốn tìm hiểu rõ trước, cuối cùng AI có thể thay nó làm gì.

Sản phẩm thực sự xác định được hướng đi là Diandian. Nó làm tìm kiếm cuộc sống, đặt các ghi chú trong nền tảng và thông tin toàn mạng lại với nhau, có thể hỏi bằng cả văn bản, hình ảnh và giọng nói. Sau đó Xiaohongshu đã mua lại công ty đứng sau nó. Diandian không phải là sản phẩm bùng nổ, nhưng nhiệm vụ của trinh sát vốn dĩ không phải là công thành.

Nó đã xác minh được một điều, tìm kiếm trước đây xuất phát từ từ khóa, người dùng đưa vào là một địa chỉ cụ thể; câu hỏi hiện nay xuất phát từ hoàn cảnh, đưa vào là cả một mớ rắc rối. Mọi người không chỉ tìm kiếm "du lịch gia đình Okinawa" nữa, mà hỏi là dẫn một đứa trẻ ba tuổi đến Okinawa năm ngày, ngân sách một vạn năm ngàn, muốn ở gần biển một chút, nên sắp xếp như thế nào.

Để giải quyết những rắc rối này, Xiaohongshu lần lượt công bố nghiên cứu về truy xuất đa phương thức và hiểu tìm kiếm, mã nguồn mở mô hình chỉnh sửa hình ảnh FireRed và khung Agent tìm kiếm REDSearcher. Họ không có ý tranh giành thứ hạng mô hình chung với các ông lớn, người khác thi đua tham số, thi đua bảng xếp hạng, việc họ muốn làm là đọc hiểu, tách ra, rồi kết hợp lại thành một lời khuyên cụ thể, có thể sử dụng từ những kinh nghiệm thực tế nằm rải rác trong văn bản, hình ảnh, video và bình luận. Năm nay Dots thành lập, tuyến này từ thử nghiệm ngoài rìa tiến vào kinh doanh cốt lõi.

Công việc lật hai mươi bài ghi chú ghép đáp án, Xiaohongshu muốn thay người dùng làm. Nhưng một lần trả lời chỉ có thể giải quyết một vấn đề. Điều họ thực sự muốn, là biến kinh nghiệm thành năng lực có thể gọi đi gọi lại nhiều lần.

Ghi chú mọc ra tay chân

RED Skill làm chính là việc này. Nó biến kinh nghiệm từ nội dung thành công cụ.

Sau khi tính năng ra mắt, Xiaohongshu nhanh chóng triển khai hoạt động hỗ trợ và bảng xếp hạng tinh tuyển, ba mươi vạn người bắt đầu viết AI Skill. Công cụ tạo slide PPT do Guizang làm, từng đạt hơn một vạn Star trên GitHub, lên kệ Xiaohongshu vài ngày đã có mấy nghìn người cài đặt.

Đếm ngược thêm nữa, cuộc thi phát triển độc lập năm ngoái nhận được 1355 dự án, hackathon đầu tiên mùa xuân năm nay, phát triển khép kín bốn mươi tám giờ, giải thưởng năm trăm ngàn NDT, sáu thành phần dự thi là người sinh năm 2000, nhỏ tuổi nhất mười hai tuổi. Các ghi chú về Build in Public trên nền tảng, đã vượt một triệu một trăm mười vạn bài.

Những con số này tuy chưa đủ để chứng minh hệ sinh thái đã định hình, nhưng đủ để thấy Xiaohongshu muốn làm gì.

Trước đây, nhà phát triển muốn khởi động lạnh cho sản phẩm, phần lớn lên GitHub, lên Product Hunt. Ở đó đồng nghiệp nhiều, nhà đầu tư nhiều, nhưng người dùng thông thường chưa chắc đã nhiều. Có người cho bạn Star, có người định giá cho bạn, nhưng chưa chắc đã có người đặt hàng.

Khoảng trống mà Xiaohongshu nhắm đến, chính là khoảng cách này. Nhà phát triển ở đây viết tiến độ, người dùng trong phần bình luận đưa ra nhu cầu, blogger viết cảm nhận sử dụng thành ghi chú, nền tảng lại dùng bảng xếp hạng tập trung sự chú ý của nhóm người đầu tiên. Một công cụ AI, viết ra chỉ là bắt đầu, nó còn phải được thử nghiệm, được thảo luận, được dịch thành thứ mà người bình thường hiểu được, dùng được.

Làm công cụ, Xiaohongshu chưa chắc đã giỏi nhất. Đưa công cụ vào cuộc sống, họ rất quen.

Mười ba năm qua, người sáng tạo của Xiaohongshu giống người kể chuyện hơn, viết sinh động, đề xuất đáng tin, ảnh hưởng tích lũy từng chút, người dùng muốn nghe bạn, trước tiên là vì tin bạn. Đến thời đại AI, người sáng tạo bắt đầu biến thành thợ thủ công. Danh sĩ biến thành thợ thủ công, nghe có vẻ như hạ thấp đẳng cấp, thực ra chỉ là đổi một hệ thống đo lường. Công cụ có bao nhiêu người cài, được gọi bao nhiêu lần, thực sự thay người dùng làm được bao nhiêu việc, bắt đầu quyết định trọng lượng của một người sáng tạo.

Đối với người viết ghi chú, trước đây kinh nghiệm của bạn chỉ có thể được nhìn thấy, bây giờ nó còn có thể được gọi. Có thể được gọi, thì có khả năng được định giá.

Đến trước khi từ khóa tìm kiếm xuất hiện

Tháng 12 năm 2024, đối tác của Capital Today, Dai Lidan, gia nhập Xiaohongshu, đảm nhiệm vị trí phụ trách chiến lược, xây dựng đội ngũ đầu tư chiến lược. Bà xuất thân khoa máy tính Đại học Bắc Kinh, từng làm tìm kiếm hình ảnh Baidu và Baidu Maps, sau đó đến Harvard học MBA, về nước gia nhập Capital Today. Kỹ thuật, sản phẩm, vốn, bà đều đi qua một lượt.

Trước khi bà đến, Xiaohongshu đầu tư nhiều vào thương hiệu tiêu dùng, cà phê M Stand, kính áp tròng Moody, còn có thực phẩm, đồ chơi thời thượng, mẹ và bé, đầu tư vào lối sống của giới trẻ, cũng là lĩnh vực kinh doanh họ quen thuộc nhất. Sau khi bà đến, đầu tư tài chính và đầu tư chiến lược tách riêng, đội ngũ đầu tư chiến lược chuyển hướng sang công nghệ cứng và AI. Trên danh sách cổ đông của MiniMax có Xiaohongshu, trong vòng gọi vốn hơn 10 tỷ USD của Moonshot AI cũng có họ.

Họ đặt cược cũng không chỉ là AI trong màn hình.

Khu vực Công viên Khoa học Nam Sơn Thâm Quyến, lấy trụ sở chính DJI làm tâm điểm, tụ tập một nhóm người làm phần cứng AI. Nửa cuối năm 2025, Xiaohongshu tham gia đầu tư gần mười công ty khởi nghiệp ở đây, ra tay nhanh, đôi khi một hai ngày quyết định một hợp đồng, cũng sẵn sàng dùng định giá cao hơn để tranh phần.

Trong đó có hai hợp đồng được thực hiện thông qua "Shuneng Shengqiao" của họ. Một hợp đồng đầu tư cho Yunwang Innovation, công ty này biến con lăn xốp truyền thống thành robot massage AI, thiết bị có thể cảm nhận cơ thể đau mỏi ở đâu, tự điều chỉnh lực và đường đi; hợp đồng khác đầu tư cho Skyris, làm robot đồng hành, dựa vào khí heli bay lơ lửng, dùng cánh, mắt LED và giọng nói tương tác với người.

Trong ngành thích gọi Xiaohongshu là "cửa ngõ quyết định cuộc sống". Tám chữ này viết trên PPT rất đẹp, nhưng những lời đẹp đều cách mặt đất ba thước.

Quyết định đã là bước rất muộn, một người bắt đầu tìm kiếm con lăn xốp dùng như thế nào, chứng tỏ nhu cầu đã được nói ra miệng rồi. Trước khi nó biến thành từ khóa tìm kiếm, nhu cầu thường chưa có tên, có thể chỉ là vai cứ bị đau, có thể là một người ở nhà ngồi ba tiếng đồng hồ.

Trước đây, Xiaohongshu giữ ở hạ du, chờ người ta viết kinh nghiệm sống thành ghi chú. Bây giờ, họ muốn đi ngược lên thượng du, chủ động tìm những nhu cầu còn chưa kịp biến thành từ khóa tìm kiếm.

Năm 2024, công ty mẹ của Xiaohongshu còn xuất hiện với tư cách LP, đầu tư vốn vào quỹ thuộc sở hữu GSR Ventures. GSR là nhà đầu tư sớm của họ, phát hiện công ty này trong một cuộc thi khởi nghiệp năm 2014, năm sau ra tay. Mười năm sau, người được đầu tư trở thành người xuất vốn. Xiaohongshu dùng một phần vốn quỹ, đổi lấy một kênh dẫn lâu dài đến các dự án giai đoạn đầu.

Tất nhiên, đầu tư sớm không đồng nghĩa với nhìn đúng. Phần cứng AI đến nay vẫn chưa chứng minh được có thể thương mại hóa quy mô lớn, sản xuất hàng loạt, chuỗi cung ứng, dịch vụ sau bán hàng, mỗi mục đều là việc khó, cũng đều không phải là lĩnh vực kinh doanh quen thuộc của Xiaohongshu. Rắc rối hơn là dữ liệu. Vai bạn đau khi nào, thiết bị biết; tại sao bạn đau, nền tảng cũng muốn biết. Hiểu quá ít, sản phẩm không dễ dùng; hiểu quá nhiều, ngược lại còn có rủi ro riêng tư.

Nhưng họ vẫn phải đầu tư. Điều họ thực sự lo lắng không phải là hôm nay, mà là ngày mai người nửa đêm không thể quyết định đó sẽ không mở Xiaohongshu lật ghi chú nữa, mà sẽ giao vấn đề trực tiếp cho một AI khác.

Khi quảng cáo sống trong đáp án

Câu chuyện của Xiaohongshu, không thể tránh khỏi thương mại hóa.

Trên nền tảng này, kinh nghiệm và kinh doanh luôn quấn vào nhau. Lời khuyên chăm sóc da đằng sau là mỹ phẩm, bí kíp trang trí nhà đằng sau là nhà cung cấp vật liệu xây dựng. Người dùng muốn ít đi đường vòng, thương gia muốn được nhìn thấy, nền tảng muốn kiếm tiền từ đó, ba nguyện vọng nhìn riêng đều hợp lý, đặt chung lại, phải có một bộ quy tắc.

Tháng 11 năm 2025, Xiaohongshu thông qua công ty con giành được giấy phép thanh toán Oriental Payment, bổ sung khâu cuối cùng. AI có thể thay người dùng đề xuất hàng hóa và dịch vụ, nhưng sau khi đề xuất, đơn hàng hoàn thành ở đâu, tiền đi từ đâu, quyết định việc kinh doanh này cuối cùng rơi vào tay ai. Xiaohongshu không muốn chỉ chịu trách nhiệm đưa ra đề xuất, mà cũng muốn giữ giao dịch lại với mình.

Thương mại hóa của Xiaohongshu triển khai sớm hơn. Tháng 12 năm 2024, Xiaohongshu tại Đại hội Thương mại WILL công bố mô hình tài sản nhóm người AIPS, thông qua Liên minh Gieo cỏ kết nối dữ liệu của Taobao, JD.com, Vipshop, rồi đối chiếu với dữ liệu của chính thương hiệu. Trong buổi ra mắt có hai con số rất thú vị. Chu kỳ quyết định của tinh chất serum cho mặt, dài nhất hai mươi chín ngày; thức ăn bổ sung cho mẹ và bé, hơn bảy mươi ngày.

Đây chính là điểm khó nói nhất của nghề nghiệp gieo cỏ. Một người hôm nay xem đánh giá, mười ngày sau tìm kiếm thành phần, hai mươi ngày sau chạy sang nền tảng khác đặt hàng, giữa chừng còn xem qua livestream, hỏi qua bạn bè. Cuối cùng khoản tiền này rốt cuộc là ai mang lại, thương gia muốn biết, Xiaohongshu trước đây không nói rõ được. AIPS muốn làm, là vẽ rõ con đường mơ hồ này.

Giá trị thực sự của Xiaohongshu không phải là lưu lượng truy cập. Một người xem video ngắn có thể chỉ là giết thời gian, một người bắt đầu tìm kiếm tinh chất serum, tìm kiếm thức ăn bổ sung, thường là không xa ngày đặt hàng.

Giá trị nhất, là biết mọi người đang do dự về điều gì. AI sẽ nhìn rõ hơn sự do dự này, trước đây nền tảng chỉ biết bạn đã xem gì, bây giờ nó còn biết bạn muốn giải quyết điều gì. Những gì bạn giao ra không còn là một từ khóa, mà là cả một hoàn cảnh, ngân sách, sở thích, tình trạng cơ thể, và cả những lo lắng không muốn nói rõ.

Ngành kinh doanh quảng cáo, luôn tiến vào phán đoán của con người. Ban đầu nó đứng bên đường, là một tấm biển, người ta nhìn một cái là biết là quảng cáo, không muốn xem, đi vòng qua là được. Sau đó nó trộn vào bài viết, biến thành bài viết được trả tiền và sản phẩm cài cắm; sau này vào thông tin trôi chảy, ngày càng giống nội dung mà bạn vốn sẽ thấy. Mỗi bước tiến lên, quảng cáo càng khó bị phát hiện, càng tiến gần đến quyết định của con người. Đến thời đại AI, nó tìm được một vị trí tốt hơn, sống trong đáp án.

Máy móc học được "Tôi đã thử"

Tháng 2 năm 2026, theo "Biện pháp đánh dấu nội dung tạo tổng hợp trí tuệ nhân tạo" của nhà nước, Xiaohongshu yêu cầu người sáng tạo đánh dấu văn bản, hình ảnh và video do AI tạo ra, chưa đánh dấu thì hạn chế phân phối. Tháng 3, họ bắt đầu dọn dẹp tài khoản vận hành ủy thác AI, hoàn toàn do máy móc viết thay, phát thay, trực tiếp cấm. Tháng 4, họ lần đầu tiên công bố đầy đủ quan điểm quản trị AI, khuyến khích AI khuếch đại sáng tạo, phản đối AI giả mạo cuộc sống, nhân bản giọng nói, tạo dựng nhân vật, hư cấu trải nghiệm, đều không được.

Những lời này nghe có vẻ như là tuyên bố thái độ, thực tế là đang bảo vệ mạng sống.

AI giỏi nhất là học người, học đến cuối cùng, ngay cả "Tôi đã thử" cũng học được. Đây là câu nó học nhanh nhất, cũng không nên học nhất. Niềm tin mà Xiaohongshu tích lũy mười ba năm, dựa vào chính là vô số cụ thể "Tôi đã thử". Máy móc có thể viết một vạn bài ghi chú thử nghiệm, nhưng chưa thực sự thử qua một lần. Da của nó mãi mãi không dị ứng, ví tiền của nó mãi mãi không đau lòng.

Nội dung như vậy nhiều đến một mức độ nhất định, kinh nghiệm của người thật cũng sẽ mất giá theo. Xiaohongshu sẽ lại biến thành thứ mà nó từng cố gắng thay thế, biến thành đống lời nói của người bán được viết đẹp hơn, giống người thật hơn.

Những chuyện về sau đều chưa có kết luận. RED Skill có thể phát triển thành hệ sinh thái thực sự không, Diandian có thể vào nền tảng chính không, thanh toán có kết nối vào đáp án không, đều phải giao cho thời gian. Nhưng tính chất của việc này đã rõ ràng, Xiaohongshu đang làm một phiên dịch, dịch kinh nghiệm người thật thành cấu trúc mà máy móc có thể xử lý, biến phán đoán trong cuộc sống thành công cụ, rồi tiếp nối sự do dự vào kinh doanh.

Phiên dịch chú trọng tính trung thực, thông suốt và tao nhã, máy móc đã học được tính thông suốt, Xiaohongshu phải giữ vững là tính trung thực.

Borges từng viết về một đế quốc ám ảnh bởi sự chính xác. Ở đó thuật vẽ bản đồ ngày càng tinh xảo, bản đồ một tỉnh lớn như một thành phố, bản đồ đế quốc lớn như một tỉnh. Những người vẽ bản đồ vẫn cảm thấy không đủ, cuối cùng đơn giản vẽ ra một tấm bản đồ lớn bằng lãnh thổ đế quốc, mỗi thành phố, mỗi con đường, mỗi vùng đất hoang, đều có thể tìm thấy vị trí tương ứng trên bản đồ. Nhưng một khi bản đồ lớn bằng thực tế, cũng không còn tác dụng nữa. Những người sau này không quan tâm đến nó nữa, mặc nó mục nát trong hoang mạc.

AI đang thay kinh nghiệm vẽ một tấm bản đồ như vậy, vẽ càng ngày càng chi tiết, càng ngày càng nhanh, cũng càng dễ khiến người ta quên rằng, bản đồ rốt cuộc không phải là cuộc sống.

Mao Wenchao viết trong thư rằng, hào nước bảo vệ này tạm thời khó bị AI lay chuyển. Ông có lẽ cũng rõ, vấn đề thực sự không nằm ở hào, mà ở thành. Xiaohongshu phải chế tạo một cỗ máy ngày càng thông minh, nếu không kinh nghiệm tích lũy mười ba năm, sẽ nhanh chóng bị người khác tổ chức, gọi, định giá lại; nhưng một khi tiếng nói của máy móc át mất tiếng người, thành sẽ trống rỗng, hào bảo vệ một thành trống rỗng, rộng bao nhiêu cũng vô dụng.

Họ phải sửa máy móc vào trong thành, còn phải đảm bảo cuối cùng ở lại trong thành, không chỉ có máy móc, mà còn có những người nửa đêm không thể quyết định, và những người sẵn sàng nói với họ một câu "Tôi đã thử".

Đây là hào nước bảo vệ thực sự của họ, cũng là tất cả sự bất an của họ lúc này.

Kết

Trước khi bài viết định bản, Bloomberg đưa tin, Xiaohongshu lên kế hoạch cuối tháng này bí mật nộp đơn xin IPO tại Hồng Kông, định giá từng đạt 310 tỷ USD, dự kiến lợi nhuận cả năm 2025 khoảng 30 tỷ USD.

Từ một tệp PDF đến Sàn giao dịch chứng khoán Hồng Kông, mười ba năm. Họ tích lũy sự do dự trong cuộc sống của hàng trăm triệu người thành một thứ có thể kiếm tiền, bây giờ đến lượt thị trường vốn định giá lại cho họ.

Giá cổ phiếu luôn có lúc lên xuống. Nhưng những người nửa đêm cầm điện thoại không thể quyết định, những người sẵn sàng nói với người lạ một câu "Tôi đã thử", sẽ không biến mất khỏi câu chuyện vì giá cổ phiếu lên xuống. Tiền khiến một công ty chạy nhanh, mà chạy lâu là chuyện khác.

Những chuyện về sau, giao cho thời gian.

Câu hỏi Liên quan

QLý do chính khiến Xiaohongshu chủ động đầu tư và phát triển AI là gì?

ALý do chính là sự lo ngại bị thay thế. Khi AI (như ChatGPT) có thể trả lời trực tiếp các câu hỏi về kinh nghiệm sống và mua sắm, nó đe dọa mô hình cốt lõi của Xiaohongshu - nơi người dùng phải tự lật tìm và so sánh các ghi chép. Xiaohongshu sợ rằng nếu không tự chuyển đổi, lượng tìm kiếm khổng lồ và kho kinh nghiệm sống của mình sẽ chỉ trở thành 'nguyên liệu thô' cho mô hình của người khác. Do đó, họ phải chủ động biến những kinh nghiệm đó thành công cụ và câu trả lời AI của chính mình.

QTài sản cốt lõi nhất của Xiaohongshu được mô tả trong bài viết là gì?

ATài sản cốt lõi nhất của Xiaohongshu là kho dữ liệu khổng lồ chứa đựng 'kinh nghiệm sống thực tế' của hàng trăm triệu người dùng, được thể hiện qua các ghi chép (note) với nội dung 'tôi đã thử'. Đây không phải là kiến thức lý thuyết hay quảng cáo hoàn hảo, mà là những trải nghiệm, đánh giá, thành công và thất bại cụ thể, có 'thân nhiệt' từ những cá nhân thực trong các tình huống sống thực tế như làm đẹp, trang trí nhà cửa, du lịch, nuôi dạy con cái.

QRED Skill của Xiaohongshu có ý nghĩa chiến lược gì?

ARED Skill đánh dấu bước chuyển chiến lược quan trọng: biến 'kinh nghiệm' từ nội dung thụ động (chỉ để đọc) thành 'công cụ' chủ động (có thể gọi và sử dụng). Nó cho phép các nhà sáng tạo đóng gói kinh nghiệm hoặc kỹ năng của họ thành một thành phần (skill) mà người dùng hoặc agent AI khác có thể sao chép và sử dụng. Điều này mở ra khả năng định giá mới cho kinh nghiệm, xây dựng hệ sinh thái sáng tạo xung quanh AI, và giúp Xiaohongshu không chỉ là một nền tảng nội dung mà còn là một nền tảng cung cấp khả năng (capability platform).

QXiaohongshu đối mặt với thách thức lớn nào khi tích hợp AI?

AThách thức lớn nhất là cân bằng giữa 'sự tiện lợi' do AI mang lại và 'tính xác thực, cụ thể' của kinh nghiệm con người. AI có xu hướng 'nấu' các kinh nghiệm phong phú thành những câu trả lời tiêu chuẩn, mất đi các bối cảnh, điều kiện tiên quyết và sự do dự cần thiết vốn làm nên giá trị của trải nghiệm thực. Ngoài ra, việc quản lý nội dung AI tạo ra giả mạo trải nghiệm ('tôi đã thử'), đe dọa niềm tin cốt lõi của người dùng, cũng là một thách thức sống còn mà Xiaohongshu phải kiểm soát chặt chẽ.

QĐộng thái đầu tư vào phần cứng AI phản ánh chiến lược gì của Xiaohongshu?

AĐộng thái này phản ánh chiến lược 'tiến lên thượng nguồn' của Xiaohongshu. Thay vì chỉ thụ động chờ nhu cầu được người dùng diễn đạt thành từ khóa tìm kiếm trên ứng dụng, họ chủ động đầu tư vào các thiết bị AI (như robot massage, robot đồng hành) có thể phát hiện và đáp ứng những nhu cầu chưa được gọi tên trong cuộc sống hàng ngày. Mục tiêu là nắm bắt nhu cầu từ giai đoạn sớm hơn, trước khi nó trở thành một truy vấn tìm kiếm trên Xiaohongshu, từ đó mở rộng ảnh hưởng vượt ra ngoài phạm vi một ứng dụng di động thuần túy.

Nội dung Liên quan

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

Kraken đang chuẩn bị ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn được CFTC quản lý cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ. Sản phẩm sẽ được cung cấp thông qua sàn phái sinh Bitnomial mà Kraken đã mua lại và dự kiến tích hợp vào nền tảng Kraken Pro. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn là sản phẩm phái sinh crypto lớn toàn cầu, cho phép giao dịch không ngày đáo hạn. Tại Mỹ, các hạn chế quy định trước đây khiến nhà giao dịch có ít lựa chọn trong nước. Động thái của Kraken nhằm thu hẹp khoảng cách này, cung cấp một con đường được quản lý để tiếp cận sản phẩm chi phối khối lượng giao dịch crypto ở nước ngoài. Việc ra mắt sẽ tập trung vào các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện. Các yếu tố cần theo dõi bao gồm điều khoản về tính đủ điều kiện, thiết kế hợp đồng, tài sản được hỗ trợ và quan trọng nhất là thanh khoản khi ra mắt. Thành công của sản phẩm có thể mở đường cho nhiều sản phẩm tương lai vĩnh viễn được quản lý khác tại thị trường Mỹ, đưa sản phẩm phái sinh chủ chốt này tiến gần hơn đến cơ sở hạ tầng thị trường nội địa được quản lý.

bitcoinist3 giờ trước

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

bitcoinist3 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, người được mệnh danh là chủ tịch FED "hiểu rõ về Crypto nhất trong lịch sử", sắp có buổi họp báo chính sách đầu tiên trong bối cảnh thử thách ba mặt: lạm phát quay trở lại, áp lực giảm lãi suất từ Tổng thống Trump và kỳ vọng thị trường về việc tăng lãi suất. Khác với người tiền nhiệm, Warsh có cái nhìn sâu sắc về tài sản số, từng coi Bitcoin như "cảnh sát tốt cho chính sách" và nhấn mạnh giá trị sản xuất của ngành công nghiệp blockchain. Tuy nhiên, ông cũng nổi tiếng là người theo chủ nghĩa diều hâu về lạm phát. Sự kết hợp giữa "lãi suất chặt chẽ" và "quy định thân thiện" từ ông có thể trở thành yếu tố cốt lõi định giá tài sản mã hóa. Bài viết phân tích tác động từ ba khía cạnh: 1. **Chuyển đổi khuôn mẫu kỳ vọng quy định:** Từ phòng thủ sang tích hợp và đổi mới, có thể thúc đẩy các khung pháp lý rõ ràng hơn, hỗ trợ ổn định do khu vực tư nhân phát hành. 2. **Định giá lại lộ trình lãi suất và phần bù rủi ro:** Một chủ tịch hiểu biết và giao tiếp rõ ràng có thể giảm bớt phí bảo hiểm bất định, có lợi về cấu trúc cho thị trường. 3. **Tái phân bổ dòng vốn toàn cầu:** Kinh nghiệm đầu tư cá nhân của Warsh truyền tải tín hiệu về sự chấp nhận chính thống, có thể thúc đẩy các quỹ thể chế truyền thống phân bổ tài sản số. Hai kịch bản chính được đưa ra: * **Ngạc nhiên thú vị:** Nếu Warsh thể hiện thái độ ôn hòa và công nhận giá trị của tài sản số, thị trường có thể được tiếp thêm sức mạnh. * **Cú sốc:** Nếu ông phát tín hiệu tăng lãi suất mạnh mẽ, tài sản rủi ro, bao gồm crypto, có thể chịu áp lực bán. Mặc dù Warsh đã bán các khoản nắm giữ liên quan đến crypto để tuân thủ quy tắc đạo đức, nhưng sự hiểu biết thực sự của ông về công nghệ blockchain được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc chính thống hóa tài sản số về lâu dài, vượt ra ngoài các phản ứng thị trường ngắn hạn.

marsbit3 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

marsbit3 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto4 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto4 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit5 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit5 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist5 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片