Unitree Robotics Đếm Ngược Trước Thời Điểm Phê Duyệt IPO! Phân Tích Sự ‘Nóng Lạnh’ Trong Bản Công Bố Thông Tin của ‘Cổ Phiếu Robot Hình Người Đầu Tiên’

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Tác giả: Tanay Jaipuria, Đối tác Wing Biên dịch: Felix, PANews Ngày 25/5, trang web của Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải cho thấy Unitree Robotics sẽ trình bày hồ sơ IPO lên sàn STAR Market vào ngày 1/6, với kế hoạch huy động 620 triệu USD, nhằm trở thành công ty robot hình người đầu tiên niêm yết trên thị trường A-shares. Báo cáo hồ sơ phát hành của Unitree phản ánh rõ nét thực trạng phát triển thị trường robot hiện nay. Là công ty có sản lượng robot hình người cao nhất toàn cầu, Unitree không chỉ có lãi mà còn duy trì tốc độ tăng trưởng cao. **Sản phẩm và Chuyển đổi:** Công ty chủ yếu bán hai dòng sản phẩm: robot bốn chân (robot chó) và robot hình người. Đáng chú ý, doanh thu từ robot hình người đã tăng từ 1,9% (2023) lên hơn một nửa tổng doanh thu trong chín tháng đầu năm 2025. Năm 2025, Unitree bán được khoảng 5500 robot hình người, dẫn đầu thế giới. Mục tiêu 5 năm là đạt sản lượng 75.000 robot hình người/năm. **Khách hàng và Ứng dụng:** Nhu cầu hiện tại chủ yếu tập trung vào nghiên cứu & giáo dục (74% doanh số robot hình người). Ứng dụng thương mại & tiêu dùng (17%) chủ yếu cho mục đích trưng bày, thu hút. Ứng dụng công nghiệp thực tế chỉ chiếm 3-4%. Trong khi đó, robot bốn chân đã có ứng dụng công nghiệp rõ rệt hơn như kiểm tra đường ống, nhà máy. **Mô hình Kinh doanh & Tài chính:** Unitree áp dụng mô hình tích hợp dọc, tự thiết kế và sản xuất hầu hết linh kiện lõi, giúp giảm chi phí và nâng cao tỷ suất lợi nhuận gộp lên gần 60% (2025). Doanh thu năm 2025 đạt kh...

Tác giả: Tanay Jaipuria, Đối tác Wing

Biên dịch: Felix, PANews

Lời người biên tập: Vào ngày 25 tháng 5, website của Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải (SSE) thông báo, đơn IPO của Unitree Robotics trên sàn STAR Market sẽ được thảo luận và phê duyệt vào ngày 1 tháng 6, với kế hoạch huy động 620 triệu USD, hướng tới mục tiêu trở thành cổ phiếu robot hình người đầu tiên trên thị trường chứng khoán A.

Bản công bố thông tin (prospectus) của Unitree Robotics thu hút sự chú ý đặc biệt vì nó phản ánh rất tốt hiện trạng phát triển thực tế của thị trường robot hiện nay.

Là công ty có sản lượng xuất xưởng robot hình người cao nhất toàn cầu, Unitree không chỉ có lãi mà còn duy trì tốc độ tăng trưởng cao. Bài viết này sẽ thảo luận về:

  • Sản phẩm của Unitree Robotics

  • Chuyển dịch cơ cấu doanh thu sang robot hình người

  • Hiện tại những doanh nghiệp nào đang mua robot (và lý do)

  • Mô hình kinh doanh tích hợp dọc (vertical integration)

  • Phân tích tài chính

  • Mục tiêu phát triển ở tầng mô hình (model layer)

Sản phẩm của Unitree Robotics

Unitree Robotics được thành lập năm 2016 tại Hàng Châu, người sáng lập Wang Xingxing là một chuyên gia robot tự học nổi tiếng vì đã chế tạo con robot bốn chân đầu tiên trong căn hộ của mình. Công ty hiện có 480 nhân viên, trong đó khoảng 175 người làm nghiên cứu và phát triển (R&D).

Công ty chủ yếu bán hai dòng sản phẩm chính:

  • Robot bốn chân (robot chó): Go2 (cấp tiêu dùng và nghiên cứu), B2 (cấp công nghiệp) và A2.

  • Robot hình người: H1, H2, G1 và R1. Bạn có thể đã thấy G1 trong các video hot trên mạng, nó cao 1.32m và nặng 35kg.

Công ty bắt đầu hoạt động kinh doanh quốc tế từ năm 2018. Hơn 35% doanh thu đến từ bên ngoài Trung Quốc, bao gồm một nhóm khách hàng lớn từ giới học thuật Mỹ.

Chuyển mình sang robot hình người

Hai năm trước, về cơ bản Unitree Robotics vẫn là một công ty robot chó, chủ yếu bán robot bốn chân. Năm 2023, robot hình người chỉ chiếm 1.9% doanh thu của họ.

Tuy nhiên, đến chín tháng đầu năm 2025, robot hình người đã chiếm hơn một nửa doanh thu.

Động lực thúc đẩy sự chuyển dịch này là sự phù hợp sản phẩm-thị trường và chiến lược marketing mạnh mẽ. Robot hình người của công ty đã hai năm liên tiếp xuất hiện trên chương trình Tết Gala của Đài Truyền hình Trung ương Trung Quốc (CCTV). Năm 2024, Jensen Huang cũng đã trưng bày một robot Unitree tại hội nghị GTC.

Robot Unitree xuất hiện trong Tết Gala CCTV

Mức độ tiếp xận thương hiệu này đã chuyển hóa thành nhu cầu thương mại và nghiên cứu - điều mà hầu hết các công ty phần cứng Trung Quốc chưa từng thực sự làm được.

So với các công ty khác, sản lượng xuất xưởng robot hình người của Unitree đặc biệt đáng kinh ngạc. Unitree đã bán được khoảng 5.500 robot hình người vào năm 2025, trở thành nhà sản xuất robot hình người hai chân có sản lượng tiêu thụ lớn nhất toàn cầu. AGIBot (Trí Nguyên Cơ Khí Nhân) trong nước Trung Quốc theo sát sau đó. Ngược lại, các công ty Mỹ nổi tiếng như Figure AI, Agility Robotics có lẽ chỉ bán được vài trăm đơn vị (hoặc thậm chí ít hơn).

Mục tiêu 5 năm trong bản công bố là đạt công suất sản xuất hàng năm 75.000 robot hình người và 115.000 robot bốn chân. Đây là khoảng gấp 14 lần sản lượng robot hình người năm 2025. Mục tiêu này đầy tham vọng, nhưng cũng cho thấy ngành này vẫn đang ở giai đoạn cực kỳ sơ khai.

Ai đang mua robot

Bản công bố phân loại người mua thành ba nhóm: Nghiên cứu & Giáo dục, Thương mại & Tiêu dùng, và Ứng dụng Công nghiệp.

Thực tế khắc nghiệt là, hiện tại phần lớn nhu cầu về robot hình người tập trung vào các kịch bản nghiên cứu và giáo dục.

1. Nghiên cứu & Giáo dục: Chiếm 74% doanh thu/sản lượng tiêu thụ robot hình người. Kể từ năm 2022, người mua học thuật vẫn là nhóm khách hàng chính của Unitree và hiện là nguồn doanh thu lớn nhất của công ty.

2. Thương mại & Tiêu dùng: Chiếm 17% sản lượng tiêu thụ robot hình người. Những người tiêu dùng không thuộc nhóm học thuật mua những robot này chủ yếu để "trưng bày": đóng vai trò là nhân viên thu hút sự chú ý tại các điểm bán lẻ, điểm du lịch, buổi biểu diễn và triển lãm. Trong chín tháng đầu năm 2025, doanh thu cấp tiêu dùng tăng gần gấp bốn lần so với cùng kỳ, nghe có vẻ ấn tượng, nhưng xuất phát điểm của nó rất nhỏ. Hiện nay, ứng dụng thực tế nhất cho một robot hình người giá 25.000 USD dường như là đứng ở cửa một cửa hàng tại Thâm Quyến để thu hút khách hàng.

3. Ứng dụng Công nghiệp: Chỉ chiếm 9% sản lượng tiêu thụ robot hình người. Unitree cũng thừa nhận, việc triển khai trong công nghiệp còn hạn chế do công nghệ chưa chín muồi, phản ánh thực trạng kỹ thuật hiện tại. Trong 9% sản lượng tiêu thụ này, khoảng 50%-70% được sử dụng cho các kịch bản như tiếp tân doanh nghiệp và hướng dẫn viên du lịch. Vì vậy, tổng hợp lại, sản lượng robot hình người thực sự được sử dụng cho các công việc thực tế như tiếp tân doanh nghiệp, tuần tra, kiểm tra chỉ chiếm 3%-4%.

Đối với robot bốn chân (robot chó), triển vọng sáng sủa hơn một chút: chỉ khoảng một phần ba doanh số bán ra đến từ nghiên cứu, hơn 40% đến từ mục đích thương mại, phần còn lại từ ứng dụng công nghiệp. Ở lĩnh vực này, các kịch bản ứng dụng sản xuất đã trưởng thành hơn. Khách hàng của họ bao gồm Tập đoàn Lưới điện Quốc gia, Tập đoàn Lưới điện Phương Nam, PetroChina, Sinopec, Tập đoàn Baowu và JD.com (JD.com là khách hàng lớn nhất của Unitree). Các doanh nghiệp này sử dụng robot bốn chân để thực hiện việc tuần tra, kiểm tra hàng ngày thực sự tại các nhà máy hóa chất, trạm biến áp, mỏ than, đường ống, v.v.

Robot bốn chân Unitree được sử dụng cho công tác tuần tra

Mô hình kinh doanh tích hợp dọc

Một điểm đặc biệt của Unitree Robotics là khả năng tự thiết kế và sản xuất hầu hết các linh kiện cốt lõi: động cơ mô-men xoắn cao, bộ giảm tốc chính xác, bộ mã hóa (encoder), mô-đun khớp, bộ điều khiển thông minh, cảm biến độ chính xác cao, bàn tay linh hoạt, LiDAR và camera. Theo dữ liệu của McKinsey, bộ truyền động (actuator - tức là hệ thống động cơ, bộ giảm tốc và khớp điều khiển chuyển động của robot) thường chiếm 40%-60% tổng chi phí nguyên vật liệu (BOM) của một robot hình người.

Hầu hết các công ty trong lĩnh vực này phụ thuộc vào việc mua ngoài, trong khi Unitree tự sản xuất. Linh kiện mua ngoài chỉ chiếm khoảng 14%-18% tổng chi phí của họ. Họ chỉ gia công ngoài các bộ phận thông dụng như cell pin, bộ nhớ flash và các bộ phận khác biệt hóa như bo mạch tính toán lõi.

Nhờ đó, chi phí sản xuất đơn vị cho robot bốn chân đã giảm từ khoảng 3.300 USD vào năm 2022 xuống còn khoảng 1.800 USD vào giữa năm 2025, giảm 46%. Trong cùng kỳ, chi phí robot hình người cũng giảm từ khoảng 10.800 USD xuống còn 9.200 USD.

Thú vị là, như biểu đồ dưới đây, mặc dù giá bán trung bình (ASP) của robot bốn chân và hình người giảm dần qua các năm, nhưng nhờ chiến lược tích hợp dọc cao độ, biên lợi nhuận gộp của họ trong suốt thời kỳ này không những không giảm mà còn tăng lên: từ khoảng 45% trong năm 2022-2023 lên gần 60% vào năm 2025.

Chú thích: Năm 2023, Unitree chỉ bán được 5 robot hình người, do đó giá bán trung bình năm đó không mang tính đại diện.

Tổng quan tài chính

Được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng mạnh mẽ của mảng robot hình người, doanh thu của công ty tăng vọt từ 58 triệu USD năm 2024 lên khoảng 252 triệu USD năm 2025, tăng 335%. Trong phần lớn lịch sử phát triển của công ty, doanh số quốc tế chiếm hơn 55% doanh thu. Năm 2025, lần đầu tiên doanh thu thị trường nội địa Trung Quốc vượt qua xuất khẩu, tuy nhiên doanh thu xuất khẩu tuyệt đối vẫn tăng gấp đôi so với cùng kỳ.

Biên lợi nhuận gộp gần đạt 60% và đã tăng liên tục trong những năm gần đây, cụ thể như sau.

So sánh ngang hàng: Hầu hết các công ty phần cứng có biên lợi nhuận gộp trong khoảng 30%-40%, các công ty phần mềm thường đạt 70%-80%. Đối với một công ty bán robot vật lý, biên lợi nhuận gộp của Unitree ở mức khá cao, hoàn toàn nhờ vào mô hình tích hợp dọc và sự khác biệt hóa mạnh mẽ của sản phẩm hiện tại.

Công ty đã có lãi vào năm 2024 (theo GAAP Mỹ), với tỷ suất lợi nhuận khoảng 18%, và sau điều chỉnh gần đạt 35%.

Unitree Robotics nhắm đến mức định giá khoảng 6 đến 7 tỷ USD trong đợt IPO này.

Tầm nhìn ở tầng mô hình

Unitree dự định dành gần một nửa số tiền huy động được từ IPO để đầu tư vào phát triển phần mềm. Trong số 620 triệu USD huy động được, khoảng 300 triệu USD được chỉ định cho việc đào tạo mô hình AI trong ba năm tới, tương đương đầu tư khoảng 100 triệu USD mỗi năm để phát triển "mô hình lớn thể hiện" (embodied large model).

Bản công bố mô tả hai kiến trúc mô hình song song:

  • Loại đầu tiên là mô hình VLA (Vision-Language-Action): Mô hình này ánh xạ trực tiếp đầu vào hình ảnh và ngôn ngữ thành lệnh chuyển động, cho phép robot khái quát hóa và xử lý các nhiệm vụ không quen thuộc mà không cần mã lệnh được viết sẵn.

  • Loại thứ hai là mô hình WMA (World Model + Action): Unitree coi đây là giải pháp có triển vọng hơn. Mô hình WMA có thể xây dựng mô phỏng nội bộ về thực tế vật lý. Robot sẽ dự đoán điều sắp xảy ra trước khi hành động, thay vì học hoàn toàn qua thử và sai.

Unitree đã phát hành các phiên bản đầu tiên của hai mô hình này. Tháng 9/2025, Unitree mở nguồn UnifoLM-WMA-0; tháng 1/2026 mở nguồn UnifoLM-VLA-0.

Unitree cũng liệt kê chi tiết về phân bổ chi tiêu dự kiến cho mô hình này, như sau:

Ưu thế vượt trội hiện tại của Unitree Robotics trong phần cứng là không thể phủ nhận, nhưng công ty hiểu rõ để duy trì một hào rào bảo vệ (moat) lâu dài trong lĩnh vực robot, có lẽ phải đồng thời nắm quyền kiểm soát ở tầng mô hình: tức là hệ thống "bộ não" quyết định robot làm gì và di chuyển như thế nào. Ngoài ra, tham vọng về phần mềm cũng là một biện pháp phòng ngừa để tránh hàng hóa hóa phần cứng (cạnh tranh giá thấp). Unitree đã xây dựng hào rào bảo vệ trong sản xuất phần cứng.

Tuy nhiên, nếu cuối cùng bộ truyền động và mô-đun khớp trở thành các bộ phận tiêu chuẩn hóa như pin xe điện, thì tuyến phòng thủ và rào cản cạnh tranh của ngành chắc chắn sẽ chuyển dịch lên tầng mô hình.

Kết luận

Unitree Robotics sở hữu một hoạt động phần cứng có lãi, một hào rào sản xuất vững chắc, và có nhiều robot hình người hơn bất kỳ công ty nào khác, với mức giá cực kỳ cạnh tranh. Tuy nhiên, như phản ánh qua công dụng thực tế của robot hình người, việc triển khai thương mại hóa rộng rãi vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Ứng dụng "trưng bày" chiếm ưu thế trong nhu cầu người tiêu dùng, trong khi triển khai công nghiệp còn tương đối hạn chế.

Unitree Robotics cho chúng ta một cái nhìn thoáng qua về hiện trạng thị trường robot hiện tại, và trong tương lai, sẽ còn nhiều đột phá hơn nữa đáng mong đợi ở các khía cạnh mô hình, phần cứng và kịch bản ứng dụng.

Bài đọc liên quan: Điểm danh hơn 30 công ty robot hình người: Ai sẽ chiến thắng vào năm 2026?

Câu hỏi Liên quan

QCông ty Unitree Robotics đang chuẩn bị làm gì và họ có mục tiêu gì?

AUnitree Robotics (Công ty Cổ phần Công nghệ Vũ Thụ) đang chuẩn bị thượng hội IPO trên sàn STAR Market (Khoa Sáng Sáng Thượng Hải) vào ngày 1 tháng 6, với mục tiêu huy động 6,2 tỷ USD để trở thành 'cổ phiếu robot hình người đầu tiên' trên thị trường chứng khoán A.

QDoanh thu của Unitree đã thay đổi như thế nào trong những năm gần đây, và yếu tố nào thúc đẩy sự thay đổi này?

ADoanh thu của Unitree đã tăng trưởng mạnh mẽ từ 58 triệu USD năm 2024 lên khoảng 252 triệu USD năm 2025, tăng 335%. Sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi việc chuyển đổi sang robot hình người. Trong khi năm 2023, robot hình người chỉ chiếm 1,9% doanh thu, thì đến 9 tháng đầu năm 2025, chúng đã chiếm hơn một nửa doanh thu của công ty.

QAi là những khách hàng chính mua robot hình người của Unitree hiện nay, và họ sử dụng chúng vào mục đích gì?

AKhách hàng chính hiện nay được chia thành ba nhóm: Nghiên cứu & Giáo dục (chiếm 74% doanh số robot hình người), Thương mại & Tiêu dùng (17%), và Ứng dụng Công nghiệp (9%). Phần lớn nhu cầu hiện tại đến từ lĩnh vực học thuật. Trong nhóm tiêu dùng, robot chủ yếu được sử dụng để 'trưng bày' tại các cửa hàng, điểm du lịch hoặc triển lãm. Ứng dụng công nghiệp thực tế (như kiểm tra, hướng dẫn) vẫn còn hạn chế, chỉ chiếm khoảng 3-4% tổng doanh số robot hình người.

QMô hình kinh doanh tích hợp dọc của Unitree mang lại lợi thế gì cho họ?

AUnitree tự thiết kế và sản xuất hầu hết các linh kiện cốt lõi như động cơ mô-men xoắn cao, bộ giảm tốc chính xác, mô-đun khớp và bộ điều khiển. Nhờ vậy, họ giảm được tỷ lệ chi phí linh kiện mua ngoài xuống chỉ còn 14-18%. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất và nâng cao tỷ suất lợi nhuận gộp từ khoảng 45% (2022-2023) lên gần 60% vào năm 2025, bất chấp việc giảm giá bán trung bình.

QUnitree có kế hoạch gì cho phát triển phần mềm và mô hình AI, và tại sao điều này quan trọng?

AUnitree dự định sử dụng gần một nửa số tiền huy động được từ IPO (khoảng 300 triệu USD trong tổng số 620 triệu USD) cho việc phát triển phần mềm và đào tạo mô hình AI trong ba năm tới. Họ tập trung vào hai kiến trúc mô hình: Mô hình VLA (Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động) và Mô hình WMA (Mô hình Thế giới + Hành động). Kế hoạch này nhằm mục đích xây dựng 'bộ não' hoặc 'mô hình thể hiện' cho robot, giúp robot có khả năng tổng quát hóa và xử lý các nhiệm vụ mới mà không cần lập trình thủ công. Điều này rất quan trọng để tạo ra lợi thế cạnh tranh lâu dài và ngăn chặn việc phần cứng trở thành hàng hóa có giá thấp trong tương lai.

Nội dung Liên quan

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

**AI Trung Quốc Huy Động Hơn 1.000 Tỷ Nhân Dân Tệ Trong Quý I, Tiền Chảy Về Đâu?** Số liệu của CCTV Finance cho thấy trong quý I năm 2026, lĩnh vực AI Trung Quốc ghi nhận gần 600 vụ gọi vốn với tổng giá trị vượt 110 tỷ NDT (hơn 1.100 nghìn tỷ VND), tăng 185,4%. Dòng tiền tập trung chủ yếu vào hai mảng: **mô hình lớn (Large Model)** và **trí tuệ thể hiện (Embodied AI - robot hình người)**. **1. Điểm Nóng Mô Hình Lớn: Ba "Kỳ Lân" Trăm Tỷ USD** Ba công ty dẫn đầu là **Moonshot AI (Vi Ám Diện), StepFun (Giai Toán Tinh Thần)** và **DeepSeek**. Cả ba đều có định giá từ 20-45 tỷ USD nhưng chiến lược khác biệt: * **Moonshot AI:** Đẩy mạnh mô hình nguồn mở Kimi K2.5, tạo bước ngoặt doanh thu và xâm nhập hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu. * **StepFun:** Tập trung vào mô hình nền tảng tham số nghìn tỷ (Step-2) và hợp tác với các hãng phần cứng (Huaqin, Longcheer) để tích hợp AI vào thiết bị đầu cuối, hướng tới IPO. * **DeepSeek:** Lần đầu kêu gọi vốn với định giá ~45 tỷ USD, dù trước đó tự chủ tài chính. Điều này cho thấy áp lực cạnh tranh về sức mạnh tính toán và nhân tài đang rất cao. Một phần đáng kể (30-50%) số vốn huy động được chi cho **sức mạnh tính toán (GPU, dịch vụ đám mây)** và nghiên cứu phát triển, vượt xa doanh thu hiện tại của nhiều công ty. **2. Cơn Sốt Trí Tuệ Thể Hiện: Hàng Loat "Kỳ Lân" Trăm Tỷ NDT** Lĩnh vực robot hình người ghi nhận hơn 50 vụ gọi vốn trị giá ~20 tỷ NDT. Ít nhất 10 công ty đã đạt định giá trên 100 tỷ NDT, như: * **Galactic General (Ngân Hà Thông Dụng):** Định giá ~21 tỷ NDT, nhận đầu tư từ Quỹ Đại Dự Án III. * **Thiên Tầm Thông Minh:** Định giá trên 10 tỷ NDT sau 26 tháng. * **Independent Variables Robotics (Tự Biến Lượng):** Nhận đầu tư từ cả Alibaba, Meituan, ByteDance. * **Lingxin Qiaoshou (Linh Tâm Xảo Thủ):** Chuyên về "bàn tay" linh hoạt, chiếm 80% thị phần toàn cầu. Tuy nhiên, khoảng cách giữa định giá cao và doanh thu thực tế (trừ vài công ty như Unitree, Leju) là rủi ro lớn. **3. Xu Hướng Chính** * **Cơ cấu vốn thay đổi:** Từ chủ yếu là VC sang sự tham gia mạnh mẽ của **vốn nhà nước (Quỹ Đại Dự Án)** và **vốn ngành công nghiệp** (điện thoại, sản xuất). * **Hiệu ứng Matthew:** Vốn tập trung vào các công ty hàng đầu, làm tăng rủi ro đào thải đối với các dự án nhỏ hơn. * **Lộ trình IPO tăng tốc:** Nhiều công ty (Leju, StepFun,智谱, MiniMax) đang chuẩn bị lên sàn. * **Chiến lược nguồn mở tạo lợi thế:** Giúp mở rộng hệ sinh thái và giảm giá API cho người dùng. * **Trí tuệ thể hiện chuyển sang giao hàng thử nghiệm:** Một số sản phẩm robot đã bắt đầu được triển khai với số lượng nhỏ trong nhà máy (VD: tại CATL). **Tóm lại,** làn sóng gọi vốn khổng lồ đang đẩy cuộc đua AI Trung Quốc vào một giai đoạn mới, nơi **khả năng quản lý dòng tiền và nguồn lực tính toán có thể quyết định kẻ ở lại trên "bàn chơi" hơn là một đột phá công nghệ đơn lẻ.**

marsbit11 phút trước

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

marsbit11 phút trước

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

Tóm tắt: CEO Goldman Sachs David M. Solomon cho rằng lo ngại AI sẽ gây ra "ngày tận số việc làm" đã bị thổi phồng. Ông thừa nhận AI sẽ tác động mạnh đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong lĩnh vực văn phòng như kế toán, ngân hàng, pháp lý. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh AI không đơn giản xóa sổ hàng loạt việc làm, mà chủ yếu thay đổi nội dung công việc. Nghiên cứu của Goldman Sachs ước tính AI có thể tự động hóa khoảng 25% tổng thời gian làm việc hiện tại trong thập kỷ tới, chứ không phải 25% số việc làm. Điều này giải phóng con người khỏi những công việc có tính chất lặp lại, thủ công, để tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng phán đoán và tương tác với khách hàng. Trong khi một số ngành mất việc làm, các ngành khác như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý quy trình AI và tuân thủ sẽ tạo ra cơ hội việc làm mới. Solomon lập luận rằng kinh tế Mỹ có lịch sử thích ứng và tạo việc làm mới sau các cú sốc công nghệ, từ điện khí hóa đến cách mạng kỹ thuật số. Ông chỉ ra ba lý do cho sự lạc quan: (1) Công cụ tốt hơn làm tăng độ phức tạp công việc, không giảm khối lượng; (2) Không phải mọi việc có thể tự động hóa đều sẽ bị thay thế; (3) Thị trường lao động Mỹ vốn năng động, với hàng chục triệu việc làm được tạo ra và mất đi mỗi năm. Ông kết luận rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân AI, mà ở khả năng của hệ thống giáo dục, doanh nghiệp và chính sách công trong việc hỗ trợ người lao động chuyển đổi kỹ năng kịp thời. Sự hợp tác công-tư là chìa khóa để định hướng AI trở thành công cụ hỗ trợ, thay vì thay thế con người.

marsbit18 phút trước

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

marsbit18 phút trước

Sắc Lệnh Đầu Tiên Của Vị Giáo Hoàng Mới Tại Rome Nhằm Giải Cứu Quần Chúng Trong Kỷ Nguyên AI

Tối ngày 25/5 (giờ Bắc Kinh) tại Vatican, Giáo hoàng Leo XIV và Chris Olah - nhà đồng sáng lập Anthropic, đã cùng thảo luận về một vấn đề cấp thiết: làm thế nào để bảo vệ địa vị và phẩm giá của con người trong thời đại AI. Nhân dịp này, Giáo hoàng Leo XIV đã ban hành thông điệp đầu tiên trong nhiệm kỳ của mình, mang tên "*Magnifica humanitas*" (Vẻ đẹp tráng lệ của loài người), dài hơn 40.000 từ. Văn kiện này được coi như một hướng dẫn học thuyết xã hội của Giáo hội cho thời đại AI, được ban hành đúng 135 năm sau thông điệp *Rerum novarum* nổi tiếng của Giáo hoàng Leo XIII về quyền của người lao động trong cuộc Cách mạng Công nghiệp. Thông điệp tập trung vào trách nhiệm "giữ vững nhân tính sâu sắc" của con người trước sự phát triển như vũ bão của công nghệ và tự động hóa. Nó đề cập đến năm điểm chính: 1. **Tính không trung lập của công nghệ:** Công nghệ mang dấu ấn giá trị và lợi ích của những người tạo ra và sử dụng nó. Nhân loại đứng trước lựa chọn giữa xây "tháp Babel" của chuyên chế kỹ thuật hay xây dựng lại "Jerusalem" của cộng đồng lấy con người làm trung tâm. 2. **Cảnh giác với logic kỹ trị:** Cảnh báo về "văn hóa quyền lực" từ các gã khổng lồ công nghệ, nơi quyền kiểm soát hệ thống và dữ liệu tập trung vào một nhóm nhỏ, trở nên thiếu minh bạch và né tránh giám sát dân chủ. 3. **Quyền lao động và "chế độ nô lệ mới":** AI có nguy cơ thay thế lao động con người trên quy mô lớn, dẫn đến những "hình thức nô lệ mới" trong nền kinh tế số, nơi con người bị giản lược thành công cụ sản xuất. 4. **Lời kêu gọi hòa bình và giải trừ vũ khí AI:** Bày tỏ lo ngại sâu sắc về việc AI bị lạm dụng trong quân sự, đẩy nhanh quá trình "bình thường hóa chiến tranh". Giáo hoàng kêu gọi các ràng buộc đạo đức nghiêm ngặt và đề xuất khẩu hiệu "giải trừ vũ khí AI", tách nó khỏi logic chạy đua vũ trang. 5. **Bảo vệ sự thật và hệ sinh thái chính trị:** Cảnh báo deepfake và thao túng thông tin đang làm xói mòn niềm tin xã hội, khiến công chúng dễ rơi vào sợ hãi và bị kiểm soát. Phát biểu tại sự kiện, Chris Olah thừa nhận giới công nghệ không thể tự mình đảm bảo tương lai an toàn cho AI do áp lực cạnh tranh. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải có sự giám sát đạo đức từ bên ngoài từ các lực lượng xã hội. Ông cũng tiết lộ những phát hiện đáng suy ngẫm trong nghiên cứu nội bộ về AI tại Anthropic, như các cấu trúc phản chiếu nghiên cứu thần kinh của con người, bằng chứng về "sự nội quan" và các trạng thái bên trong gương lại cảm xúc như vui sướng, sợ hãi hay bất an. Điều này cho thấy bản chất của AI vượt ra ngoài khoa học máy tính thuần túy và đặt ra những câu hỏi triết học sâu sắc. Sự kiện này đánh dấu một khoảnh khắc đặc biệt khi tiếng chuông Vatican và thuật toán Silicon Valley hội tụ. Nó không còn là cuộc thảo luận đơn thuần về công nghệ, mà là sự suy tư về bản chất và sứ mệnh của con người. Khi những dạng thức "sinh mệnh" có trí tuệ vượt trội xuất hiện, thứ con người thực sự cần gìn giữ có lẽ không còn chỉ là công việc hay hiệu suất, mà là những giá trị nhân văn không thể bị tham số hóa: lòng trắc ẩn, lương tri, sự tôn trọng, ý chí tự do và sự kiên định với sự thật cùng phẩm giá.

Odaily星球日报28 phút trước

Sắc Lệnh Đầu Tiên Của Vị Giáo Hoàng Mới Tại Rome Nhằm Giải Cứu Quần Chúng Trong Kỷ Nguyên AI

Odaily星球日报28 phút trước

Nhà phân tích trên chuỗi: Tại sao hầu hết các giao dịch Zcash vẫn có thể được theo dõi?

Tác giả: Willo, Arkham Biên dịch: Yuliya, PANews Zcash (ZEC), ra mắt năm 2016, là một đồng tiền mã hóa tập trung vào quyền riêng tư, được xây dựng dựa trên mã nguồn Bitcoin. Mặc dù mục tiêu cốt lõi là ẩn thông tin giao dịch, phần lớn hoạt động ZEC trên chuỗi vẫn có thể bị theo dõi. Bài viết giải thích nguyên nhân và mức độ bảo mật thực tế mà Zcash cung cấp. Zcash hoạt động dựa trên công nghệ zk-SNARK (bằng chứng không kiến thức), cho phép xác minh giao dịch hợp lệ mà không tiết lộ người gửi, người nhận hay số tiền. Hệ thống có hai loại địa chỉ: địa chỉ minh bạch (t-address) hoạt động như Bitcoin và địa chỉ được bảo vệ (z-address) ẩn mọi chi tiết. Có bốn loại giao dịch: t→t (hoàn toàn minh bạch), t→z (ẩn người nhận), z→t (ẩn người gửi) và z→z (hoàn toàn riêng tư). Trên thực tế, hầu hết giao dịch Zcash vẫn sử dụng địa chỉ minh bạch do yêu cầu tuân thủ của các sàn giao dịch và tổ chức. Điều này cho phép các nền tảng phân tích như Arkham theo dõi và gắn nhãn hơn một nửa hoạt động chuỗi, liên kết hơn 4200 tỷ USD khối lượng giao dịch với các cá nhân và thực thể đã biết. Các giao dịch z→z thuần túy vẫn không thể bị xâm phạm về mật mã. Kết luận, Zcash là một công cụ bảo mật mạnh mẽ về mặt kỹ thuật, nhưng mức độ riêng tư thực tế phụ thuộc hoàn toàn vào cách người dùng lựa chọn sử dụng nó. Giao dịch minh bạch chiếm ưu thế khiến phần lớn hoạt động có thể theo dõi được, trong khi giao dịch được bảo vệ hoàn toàn (z→z) vẫn đảm bảo quyền riêng tư tối đa.

marsbit1 giờ trước

Nhà phân tích trên chuỗi: Tại sao hầu hết các giao dịch Zcash vẫn có thể được theo dõi?

marsbit1 giờ trước

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

CoinQuant, nền tảng giao dịch không cần mã nguồn với hơn 15.000 người dùng, đã công bố mở rộng thành một kiến trúc hạ tầng thông minh giao dịch thống nhất, được xây dựng cho cả nhà giao dịch con người và các tác nhân AI tự trị. Bài viết nhấn mạnh sự phát triển của "nền kinh tế tác nhân" (agent economy), nơi các AI ngày càng thực hiện giao dịch và quản lý danh mục đầu tư một cách tự chủ. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ cho sự chuyển đổi này vẫn chưa theo kịp. CoinQuant giới thiệu một "lớp tin cậy" (trust layer) hoạt động như một lớp thông minh có cấu trúc, đặt giữa ý định giao dịch và việc triển khai vốn thực tế. Không có chiến lược nào được đưa vào hoạt động mà chưa được xác thực thông qua backtesting, phân tích rủi ro và tối ưu hóa tham số. Nền tảng này phát triển từ một công cụ không cần mã nguồn thành một kiến trúc thông minh, với một hệ thống động cơ thống nhất kết hợp backtest cấp tổ chức, dữ liệu thị trường có cấu trúc, tối ưu hóa bằng AI và hệ thống Chuyên gia lĩnh vực (Domain Expert) độc quyền của họ. Nhà giao dịch con người tương tác thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, trong khi tác nhân AI kết nối qua API. Mô hình kinh doanh của CoinQuant có hai hướng phát triển: phục vụ cơ sở người dùng hiện tại và cung cấp giao diện xác thực chiến lược quy mô lớn cho các tác nhân tự trị. Mọi chiến lược đều đóng góp vào một lớp thông minh tổng hợp ẩn danh, tạo ra một bộ dữ liệu độc quyền. Sắp tới, CoinQuant sẽ ra mắt "lớp tự động hóa" (automation layer) trên HyperLiquid để thực thi chiến lược tự động, tạo ra luồng doanh thu chính thứ hai. Công ty cũng đang gọi vốn 3 triệu USD trong vòng Seed để phát triển sản phẩm, mở rộng hạ tầng và phát triển HYDRA - một kiến trúc đa tác nhân phân cấp cho nghiên cứu nâng cao và mô hình hóa rủi ro. Với mục tiêu trở thành xương sống thông minh cho giao dịch thuật toán trong kỷ nguyên tài chính do tác nhân dẫn dắt, CoinQuant có trụ sở tại Dubai và tích hợp với các sàn giao dịch lớn cùng nhà cung cấp dữ liệu tổ chức.

TheNewsCrypto1 giờ trước

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 825Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片