CEO Helius cảnh báo 'Ngôi nhà rơm' của Crypto sẽ sụp đổ khi AI đặt ra thách thức lớn hơn

bitcoinistXuất bản vào 2026-06-11Cập nhật gần nhất vào 2026-06-11

Tóm tắt

Giám đốc điều hành của Helius Labs, Mert Mumtaz, đã cảnh báo ngành công nghiệp tiền mã hóa đang bước vào một kỷ nguyên bảo mật mới. Trong bài đăng trên X, ông lập luận rằng mã tài chính bất biến trên blockchain, giống như tàu vũ trụ, cần độ an toàn ở cấp độ hàng không vũ trụ và sản xuất chip, chứ không thể chấp nhận sự cẩu thả như trong phát triển phần mềm web truyền thống. Mumtaz chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: trong khi các hệ thống tập trung có thể can thiệp và vá lỗi, các hợp đồng thông minh một khi triển khai là không thể đảo ngược. Ông cảnh báo rằng nhiều giao thức hiện nay chỉ là "ngôi nhà bằng rơm" dựa vào các cơ chế can thiệp khẩn cấp, tạo ra "bề ngoài phi tập trung" và sẽ không thể chịu được áp lực trong tương lai. Tuy nhiên, ông nhìn thấy một tia hy vọng từ AI. Trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa các thực hành bảo mật nghiêm ngặt như kiểm chứng hình thức (formal verification), kiểm tra lỗ hổng và kiểm toán, biến chúng từ quy trình thủ công tốn kém trở nên khả thi trên quy mô lớn. Kết quả, ngành công nghiệp sẽ trải qua một cơ chế "chọn lọc tự nhiên khắc nghiệt". Các đội ngũ và cơ sở hạ tầng nghiêm túc với hệ thống kiên cố sẽ trỗi dậy, trong khi những kiến trúc yếu kém sẽ sụp đổ trước kỳ vọng bảo mật cao hơn và các công cụ tấn công ngày càng mạnh mẽ được AI hỗ trợ. Mumtaz kết luận rằng chu kỳ cạnh tranh tiếp theo của crypto sẽ không chỉ về hiệu suất hay thanh khoản, mà về khả năng chứng minh tính chính xác của hệ thống.

CEO của Helius Labs, Mert Mumtaz, đã cảnh báo rằng crypto đang bước vào một kỷ nguyên bảo mật mới, trong đó AI, xác minh hình thức (formal verification) và các tiêu chuẩn phần mềm cao hơn có thể tách biệt các đội ngũ cơ sở hạ tầng nghiêm túc khỏi các giao thức mong manh. Trong một bài đăng được nhiều người xem trên X, ông lập luận rằng crypto "sắp bước vào kỷ nguyên không gian," với mã tài chính bất biến ngày càng đòi hỏi sự nghiêm ngặt như trong ngành hàng không vũ trụ, sản xuất chip và các ngành công nghiệp không dung thứ lỗi khác.

Luận điểm trung tâm của Mumtaz là hầu hết phần mềm trong lịch sử đã chấp nhận một mức độ cẩu thả mà crypto không còn có thể đủ khả năng chịu đựng nữa. Trong các doanh nghiệp internet thông thường, một lỗi có thể gây ra thời gian ngừng hoạt động, mất doanh thu hoặc một sự cố đáng xấu hổ, nhưng các nhà vận hành tập trung thường có thể can thiệp, vá hệ thống, hoàn tác các thay đổi hoặc bồi thường cho người dùng. Ông viết, Crypto có cấu trúc khác biệt bởi vì lời hứa cốt lõi của nó phụ thuộc vào việc thực thi không thể đảo ngược trong các môi trường thù địch.

"Mã tài chính bất biến giống như một con tàu vũ trụ rời khỏi Trái Đất mà bạn không còn kiểm soát được nữa. Nó phải hoạt động, nếu không sẽ có thảm họa," Mumtaz nói. "Cuộc khủng hoảng này đã từng xảy ra trước đây. Vào cuối những năm 1960, một hội nghị NATO đã tuyên bố một 'cuộc khủng hoảng phần mềm,' khi ngành công nghiệp phần mềm ngày càng trở nên cẩu thả và không ai thực sự có thể lý giải về các hệ thống này ở quy mô lớn."

Crypto Phải Đạt Đến Mức Bảo Mật Của Chuyến Bay Vũ Trụ

Ông đã kết nối cuộc khủng hoảng phần mềm trước đó với nguồn gốc trí tuệ của việc xác minh hình thức, trích dẫn Edsger Dijkstra và lập luận lâu đời rằng kiểm thử có thể cho thấy sự hiện diện của lỗi, nhưng không thể chứng minh sự vắng mặt của chúng. Đối với các hệ thống mà tính đúng đắn là quan trọng, Mumtaz nói, phần mềm phải được đối xử ít giống một sản phẩm tiêu dùng lặp đi lặp lại và giống một đối tượng toán học có thể được lý giải và chứng minh hơn.

Cách tiếp cận đó đặc biệt phù hợp với crypto vì các hệ thống blockchain xử lý hàng tỷ đô la tài sản thông qua mã nguồn công khai, bất biến và liên tục bị thăm dò bởi những kẻ tấn công. Mumtaz lập luận rằng ngành công nghiệp này thường áp dụng hồ sơ rủi ro của ngành hàng không hoặc vũ trụ trong khi vẫn giữ văn hóa phát triển của các ứng dụng web. Theo lời ông, crypto rơi vào danh mục các ngành công nghiệp phần mềm có biên độ sai sót thấp, nhưng "phần lớn ngành công nghiệp đã được xây dựng bằng các tiêu chuẩn cẩu thả của các hệ thống cũ, có thể can thiệp bằng con người."

CEO của Helius Labs cũng nhắm vào cái mà ông mô tả là "bề ngoài của phi tập trung" đã làm giảm nhẹ tính cấp thiết cảm nhận của vấn đề. Ông lập luận rằng các khóa quản trị, các nhóm trình xác thực được kiểm soát, sự phối hợp xã hội và các biện pháp can thiệp khẩn cấp đã tạo ra cảm giác thoải mái tạm thời. Nhưng những cơ chế đó cũng làm mờ đi sự khác biệt giữa các hệ thống thực sự tự trị và các hệ thống vẫn có thể được cứu bởi người vận hành khi có sự cố.

Mumtaz dự đoán rằng sự khác biệt đó sẽ trở nên khó bỏ qua hơn khi AI được cải thiện. Thay vì chỉ xem AI như một vector đe dọa, ông đã định hình nó như một lực lượng sẽ làm cho các thực hành phần mềm nghiêm ngặt trở nên dễ tiếp cận hơn. Việc viết đặc tả, hỗ trợ chứng minh, lý luận ký hiệu, fuzzing, kiểm toán, kiểm tra bất biến và các quy trình xác minh hình thức, ông nói, có thể trở nên dễ sử dụng hơn rất nhiều ở quy mô lớn.

"Mặt tích cực là AI sẽ tinh giản hóa rất nhiều quá trình xác minh hình thức và làm cho các chương trình trở nên chặt chẽ hơn. Những gì từng cực kỳ thủ công và đắt đỏ giờ đây sẽ trở nên khả thi ở quy mô lớn: viết đặc tả, hỗ trợ chứng minh, lý luận ký hiệu, fuzzing, kiểm toán, kiểm tra bất biến và các quy trình xác minh hình thức sẽ tất cả trở nên dễ tiếp cận hơn rất nhiều," ông viết. "Bộ hoàn cảnh này sẽ dẫn đến việc crypto đạt được tiềm năng tối đa của nó, nhưng tôi nghi ngờ rằng chỉ thông qua thử thách lửa đỏ."

"Thử thách lửa đỏ" đó là điểm mấu chốt trong cảnh báo của ông. Mumtaz nói rằng một "cơ chế chọn lọc tự nhiên mạnh mẽ" đã bắt đầu và có thể tiếp tục trong vài năm tới. Theo quan điểm của ông, các đội ngũ mạnh sẽ xuất hiện với các hệ thống kiên cường hơn, trong khi các kiến trúc yếu hơn sẽ thất bại dưới kỳ vọng bảo mật cao hơn và các công cụ tấn công ngày càng mạnh mẽ.

Ông đã cẩn thận không định hình những thất bại đó thuần túy là ác ý hoặc bất cẩn. "Các đội ngũ nghiêm túc sẽ xuất hiện mạnh mẽ hơn bao giờ hết, trong khi những ngôi nhà rơm sẽ sụp đổ," Mumtaz viết, đồng thời nói thêm rằng điều sau không nhất thiết phải được hiểu là một sự xúc phạm vì những hệ thống này thực sự khó xây dựng.

Hàm ý rộng hơn là chu kỳ cạnh tranh tiếp theo của crypto có thể không chỉ được xác định bởi thông lượng, động cơ thanh khoản hoặc phân phối, mà còn bởi tính đúng đắn có thể chứng minh được. Trạng thái cuối cùng mà Mumtaz hướng đến là một ngành công nghiệp nơi bảo mật, tính chặt chẽ và quyền riêng tư trở thành mối quan tâm hàng đầu một lần nữa, cho phép crypto trở thành "một cách rõ ràng an toàn hơn, mạnh mẽ hơn và 'Lindy' hơn bất kỳ hệ thống tài chính tập trung nào." Dòng kết của ông thẳng thắn: "Tôi đặt cược vào toán học và tôi đặt cược vào crypto."

Thời điểm bài đăng của Mert được đăng lên đáng chú ý vì nó xuất hiện ngay sau khi Anthropic phát hành Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 vào ngày 9 tháng 6, một lần ra mắt nhấn mạnh tốc độ AI đang di chuyển vào nghiên cứu bảo mật tấn công và phòng thủ. Anthropic cho biết Fable 5 là mô hình khả dụng chung có khả năng nhất của họ, nhưng đã thêm các biện pháp bảo vệ xung quanh các truy vấn an ninh mạng vì các khả năng tương tự có thể bị lạm dụng; Mythos 5, phiên bản ít hạn chế hơn, ban đầu bị giới hạn đối với các nhà bảo vệ mạng và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng được lựa chọn thông qua Dự án Glasswing hợp tác với chính phủ Hoa Kỳ.

Đối với DeFi, đó là phần không thoải mái của câu chuyện. Nếu các mô hình ngày càng có thể lý giải thông qua các kho mã lớn, xác định các lỗi logic tinh vi và giúp biến các lỗ hổng thành các khai thác hoạt động được, thì các hợp đồng thông minh công khai trở thành mục tiêu tự nhiên cho việc săn lỗi được AI hỗ trợ. Do đó, cảnh báo "ngôi nhà rơm" của Mumtaz không phải là trừu tượng: AI có thể làm giảm mạnh thời gian cần thiết để cả kiểm toán viên và kẻ tấn công tìm ra bất biến bị hỏng tiếp theo, giả định không an toàn hoặc trường hợp biên có thể khai thác trong mã tài chính của crypto.

Vào thời điểm báo chí, tổng vốn hóa thị trường crypto đứng ở mức 2,12 nghìn tỷ đô la.

Tổng vốn hóa thị trường crypto phải duy trì trên mức Fib 0.618, biểu đồ 1 tháng | Nguồn: TOTAL trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QVị CEO của Helius Labs đã đưa ra cảnh báo chính nào về tương lai của ngành công nghiệp tiền điện tử?

ACEO Mert Mumtaz cảnh báo rằng tiền điện tử đang bước vào một kỷ nguyên bảo mật mới, nơi các giao thức mong manh sẽ bị đào thải. Ông lập luận rằng để tồn tại, mã tài chính bất biến trong crypto cần đạt được độ chính xác và độ tin cậy như trong ngành hàng không vũ trụ hoặc sản xuất chip.

QTại sao ông ấy so sánh mã tài chính bất biến của crypto với một con tàu vũ trụ?

AÔng ấy so sánh như vậy bởi vì một khi mã hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, nó không thể thay đổi hoặc dừng lại, giống như một con tàu vũ trụ đã rời khỏi Trái đất. Nếu có lỗi, sẽ không có sự can thiệp tập trung nào để sửa chữa, dẫn đến hậu quả thảm khốc về tài chính.

QTheo bài viết, AI (Trí tuệ nhân tạo) sẽ đóng vai trò gì trong tương lai bảo mật của crypto?

AAI sẽ là một lực lượng kép. Một mặt, nó là mối đe dọa khi có thể giúp kẻ tấn công tìm ra lỗ hổng nhanh hơn. Mặt khác, nó là công cụ tích cực, giúp hợp lý hóa và mở rộng quy mô các quy trình bảo mật nghiêm ngặt như kiểm chứng hình thức (formal verification), kiểm tra bất biến (invariant checking) và kiểm toán mã, từ đó nâng cao độ an toàn tổng thể.

Q'Ngôi nhà bằng rơm' (straw houses) trong cảnh báo của Mumtaz ám chỉ điều gì?

ACụm từ 'ngôi nhà bằng rơm' ám chỉ các giao thức hoặc hệ thống blockchain được xây dựng một cách thiếu chắc chắn, với tiêu chuẩn phần mềm lỏng lẻo và bảo mật yếu. Những hệ thống này có nguy cơ cao bị sụp đổ dưới áp lực của kỳ vọng bảo mật ngày càng cao và sự tiến bộ của công cụ tấn công được hỗ trợ bởi AI.

QSự kiện công nghệ gần đây nào được đề cập để nhấn mạnh tốc độ phát triển của AI liên quan đến an ninh mạng?

ABài viết đề cập đến việc Anthropic phát hành hai mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 vào ngày 9 tháng 6. Việc ra mắt này nhấn mạnh tốc độ AI thâm nhập vào nghiên cứu bảo mật. Đặc biệt, Claude Mythos 5 (phiên bản ít bị hạn chế hơn) ban đầu chỉ được cung cấp cho các chuyên gia phòng thủ và nhà cung cấp hạ tầng thông qua Dự án Glasswing, cho thấy sức mạnh và rủi ro tiềm tàng của nó.

Nội dung Liên quan

『Nữ hoàng khai thác tiền ảo』 Lữ Vĩnh Song: Từng nắm giữ 9% sức mạnh tính toán Bitcoin toàn cầu, nhưng bị 'Phò mã Trung Đông' lừa mất 60 triệu đô tại Mỹ

Bài báo kể về lãnh đạo doanh nghiệp tiền điện tử Trung Quốc Lã Vịnh Song (Fiona Lyu), từng được mệnh danh là "Nữ hoàng khai thác coin". Công ty của bà, Valarhash, điều hành các hồ khai thác 1THash và Bytepool, từng nắm giữ khoảng 9% tổng sức mạnh tính toán (hashrate) của mạng lưới Bitcoin toàn cầu vào thời kỳ đỉnh cao năm 2020. Năm 2021, sau lệnh cấm khai thác tiền điện tử ở Trung Quốc, bà chuyển hướng hoạt động sang Hoa Kỳ. Tại Ohio, bà trở thành nạn nhân của một vụ lừa đảo tinh vi do hai anh em Zubair thực hiện. Họ giả danh thành viên hoàng gia Trung Đông và một quản lý quỹ phòng hộ, thông qua việc hối lộ một trợ lý thị trưởng để tạo vỏ bọc hợp pháp, thuyết phục Lã Vịnh Song ký hợp đồng phát triển trang trại khai thác. Tổng cộng bà bị lừa hơn 9,4 triệu USD (khoảng 6.000 triệu NDT), bao gồm tiền hợp đồng và 1.067 máy đào bị bán sang Canada. Năm 2026, tòa án Mỹ kết án hai anh em Zubair lần lượt 24 và 23 năm tù. Cùng thời gian này, tại Trung Quốc, công ty của bà cũng thua kiện và phải hoàn trả gần 20 triệu NDT cho một công ty con của ST Zhongchang do hợp đồng khai thác Bitcoin bị tuyên bố vô hiệu.

marsbit7 phút trước

『Nữ hoàng khai thác tiền ảo』 Lữ Vĩnh Song: Từng nắm giữ 9% sức mạnh tính toán Bitcoin toàn cầu, nhưng bị 'Phò mã Trung Đông' lừa mất 60 triệu đô tại Mỹ

marsbit7 phút trước

Tân quý tộc AI, bạn trò chuyện giá 5.000 USD mỗi giờ: Thung lũng Silicon 2026 và Night City 2077

Bài viết mô tả sự biến đổi của San Francisco vào tháng 6/2026 dưới tác động của cơn sốt AI. Làn sóng IPO của các gã khổng lồ AI như OpenAI và Anthropic đã tạo ra một tầng lớp triệu phú công nghệ trẻ, chủ yếu sống ở các khu như SoMa. Sự thịnh vượng này hồi sinh thành phố, đẩy giá thuê văn phòng và nhà ở tăng vọt, nhưng cũng làm sâu sắc thêm khoảng cách giàu nghèo. Giữa bối cảnh đó, một dịch vụ "trò chuyện cao cấp" đắt đỏ nở rộ, đáp ứng nhu cầu đặc biệt của giới tinh hoa AI: được lắng nghe. Các khách hàng trẻ tuổi, giàu có nhưng cô đơn, sẵn sàng trả 3.000-6.000 USD/giờ để có những cuộc trò chuyện về AI, GPU, chủ nghĩa trường thọ với những người phụ nữ vừa thông minh, xinh đẹp vừa am hiểu chuyên môn. Họ không tìm kiếm sự xa hoa truyền thống mà là sự kết nối trí tuệ và cảm xúc, một thứ xa xỉ trong thời đại mới. Bài viết vẽ nên một xã hội nơi công nghệ tiên tiến tồn tại song song với sự cô lập cá nhân và bất bình đẳng ngày càng tăng, gợi nhớ đến hình ảnh "thành phố không ngủ" (Night City) trong thế giới cyberpunk - nơi mức sống và trải nghiệm của con người bị phân hóa sâu sắc bởi địa vị và công nghệ.

marsbit17 phút trước

Tân quý tộc AI, bạn trò chuyện giá 5.000 USD mỗi giờ: Thung lũng Silicon 2026 và Night City 2077

marsbit17 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể bỏ qua của AI?

**AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể thiếu?** AI tập trung đối mặt nhiều hạn chế cấu trúc: tài nguyên tính toán khan hiếm, kiểm soát tập trung quá mức, đầu ra không thể xác minh, và khó khăn trong thu thập dữ liệu huấn luyện. Blockchain có thể giải quyết những vấn đề này bằng cách làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên mở, có thể kiểm chứng và dễ tiếp cận về mặt kinh tế. Bản đồ hệ sinh thái AI phi tập trung gồm ba tầng: 1. **Tầng Ứng dụng & Dịch vụ:** Tập trung vào Tài chính Tác tử (ví dụ: giao dịch tự động, tối ưu hóa yield farming) và Thanh toán Tác tử (máy thanh toán cho máy), với các giao thức như x402 xử lý hàng trăm triệu giao dịch. 2. **Tầng Middleware (Phần mềm trung gian):** Giải quyết việc phối hợp, danh tính và danh tiếng của các tác tử AI. Các dự án như Bittensor (mạng lưới các subnet chuyên biệt), NEAR, và Virtuals đang xây dựng nền tảng cho nền kinh tế tác tử. 3. **Tầng Cơ sở hạ tầng:** Cung cấp nền tảng tính toán, suy luận, huấn luyện, dữ liệu và lưu trữ phi tập trung. Các mạng như Akash, Render cung cấp điện toán giá rẻ; Filecoin, Grass cung cấp lưu trữ và dữ liệu; trong khi Nillion, Phala Network tập trung vào lớp riêng tư và xác minh. Xu hướng 2026-2027: Nhu cầu AI tăng nhanh hơn cơ sở hạ tầng. Điện toán đang trở thành một loại tài sản, và thị trường on-chain là lớp tài chính của nó. Kinh tế token là lợi thế cấu trúc để phối hợp vốn, tính toán và dữ liệu. Kết luận: AI phi tập trung đang phát triển mạnh mẽ, chuyển từ giai đoạn đầu tư mạo hiểm sang một mô hình phối hợp mới cho tính toán, dữ liệu và vốn, mặc dù việc áp dụng vẫn chưa đồng đều và việc nắm bắt giá trị cần được thiết kế đúng đắn.

Foresight News20 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung năm 2026: Tại sao blockchain là 'liều thuốc giải' không thể bỏ qua của AI?

Foresight News20 phút trước

Tội Phạm Tiền Mã Hóa Trong Tầm Ngắm Khi Chainalysis Hợp Tác Với Cảnh Sát Hàn Quốc

Công ty phân tích blockchain Chainalysis đã ký Biên bản ghi nhớ (MoU) với Cơ quan Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc (KNPA) nhằm tăng cường năng lực điều tra tội phạm tài sản ảo. Thỏa thuận cung cấp cho các điều tra viên Hàn Quốc quyền truy cập vào các chương trình đào tạo, chứng nhận chuyên môn và hướng dẫn thực hành từ Chainalysis. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các vụ trộm cắp tiền mã hóa liên quan đến Triều Tiên gia tăng, với thiệt hại ước tính lên tới 2 tỷ USD vào năm 2025. Mặc dù các mối đe dọa an ninh quốc gia là trọng tâm, đối tác được thiết kế để xây dựng năng lực thể chế rộng rãi hơn, cung cấp cho cảnh sát tầm nhìn toàn cầu về dòng tiền bất hợp pháp trên các blockchain. MoU tiếp nối sự ra mắt gần đây của Lực lượng Đặc nhiệm Xóa bỏ Rửa tiền vào tháng 5, cho thấy nỗ lực phối hợp của chính quyền Hàn Quốc trong việc đối phó với tội phạm tài chính dựa trên tiền mã hóa, từ hacker được nhà nước bảo trợ đến các lừa đảo nhắm vào nhà đầu tư bình thường. Mục tiêu là trang bị lâu dài cho KNPA, vượt ra ngoài bất kỳ cuộc điều tra riêng lẻ nào.

bitcoinist24 phút trước

Tội Phạm Tiền Mã Hóa Trong Tầm Ngắm Khi Chainalysis Hợp Tác Với Cảnh Sát Hàn Quốc

bitcoinist24 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 858Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片