Pricing OpenAI Pre-IPO: A New, Life-or-Death Business on Hyperliquid Lasting Half a Year

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Pricing OpenAI Pre-IPO: Hyperliquid's High-Stakes, Six-Month Business Venture The article analyzes the nascent market for pre-IPO perpetual contracts on the Hyperliquid blockchain, exemplified by two contrasting teams: Trade.xyz and Ventuals. Trade.xyz, an anonymous team, successfully built the largest pre-market on Hyperliquid. Its strategy focused on near-term events, like the SpaceX IPO. By listing a SpaceX contract with a known launch date and price, the market had a tangible "anchor" (the eventual Nasdaq opening price) to converge upon, which kept speculation in check. This approach fueled significant growth. In stark contrast, Ventuals, backed by Paradigm, failed despite holding coveted contracts for OpenAI and Anthropic. Its critical flaw was its pricing mechanism for these companies, which have no imminent IPO. Ventuals' oracle price was half-derived from infrequent private market transactions and half from its own contract's moving average. This created a self-reinforcing loop where buying pressure artificially inflated the price, disconnecting it from real supply and demand. The market became illiquid and structurally skewed. Ventuals shut down nine months after launch, reportedly through an acquisition. Its final settlement prices—OpenAI at ~$1,341 and Anthropic at ~$1,618—were thus partially products of its flawed model. Ironically, some company employees and late-stage VCs reportedly used these prices for valuation reference, highlighting the desperate demand...

Author: Curry, TechFlow Shenchao

During SpaceX's listing days, the pre-IPO price of SPCX on Hyperliquid flooded social feeds, but few took a closer look at who was deploying this market behind the scenes.

Actually, it's a team called Trade.xyz. Anonymous, emerging only this year, and now it alone accounts for over 90% of the open interest in pre-IPO contracts on Hyperliquid. The hype around SpaceX's on-chain Pre-IPO was largely driven by this single entity.

And just three days after SpaceX's bell ringing, on June 15th, another team in the same business announced it was shutting down.

This one was called Ventuals, backed by Paradigm, and it also offered SpaceX pre-IPO contracts, plus ones for OpenAI and Anthropic. It launched earlier this year and lasted only nine months from start to finish.

The same chain, the same HIP-3 play, the same track. One made SpaceX the largest market on the platform, while the other held OpenAI and Anthropic in its hands, only to end up failing.

What's noteworthy is the way Ventuals exited. According to its official social media posts, it wasn't a case of running away after losing too much; the announcement stated it was acquired, with the team integrated into another project within the Hyperliquid ecosystem. User principal was returned 1:1, marking a respectable exit.

The paradox lies right here. Holding the two most coveted brands, OpenAI and Anthropic, it should have been the last one to fail. What went wrong?

Trade XYZ vs. Ventuals

The successful one, Trade.xyz, remains anonymous to this day.

The project founder only gave a glimpse of his background in an interview with Hyperliquid founder Jeff Yan, saying he bought his first Bitcoin for $66 in 2013, had been an investor since, never built a project before, and would have left the crypto space long ago if not for meeting Jeff.

It was this relative newcomer who built the largest pre-IPO market on Hyperliquid. According to Colossus, Trade.xyz has grown 38% weekly since last October, with cumulative trading volume exceeding $130 billion.

It started with silver, then crude oil, then the S&P 500, and finally SpaceX.

Its choice of SpaceX was shrewd.

SpaceX was set to ring the bell on Nasdaq on June 12th, with its IPO price and listing date already fixed. By listing pre-IPO contracts, Trade.xyz was essentially betting on an event with a certain outcome; the Nasdaq would provide a real price on listing day. This real price acted like an anchor, preventing the pre-IPO price from straying too far. Even if the quote deviated in between, it would snap back at the moment of listing.

This is exactly what happened. SPCX traded between $154 and $172 in the days before listing, betting on a premium above the $135 IPO price, and indeed surged on debut, proving the bet correct.

Ventuals chose a different type of asset.

Backed by Paradigm, one of crypto's top-tier VCs, its pedigree was far more respectable than the anonymous Trade.xyz. Its chosen assets were also bigger names: OpenAI and Anthropic, the two most coveted targets.

However, these two companies have no imminent listing date.

It's not that there's no external reference price. According to Bloomberg, Anthropic allowed employees to sell shares this year at a $350 billion valuation, and OpenAI does similar periodically. But such prices are set behind closed doors; often in secondary share transactions, buyers and sellers are existing major shareholders, and the asset hasn't genuinely changed hands in a public market.

This pricing might be precise at times, but it lacks a public order book where everyone can participate to correct errors.

By putting such prices on-chain as contracts, Ventuals essentially hung the entire market on a couple of off-chain price feeds. Even more problematic, it added a mechanism that pits the price against itself.

Some on-chain analysts have dissected Ventuals' pricing logic:

Its oracle price, half came from external secondary transactions and funding round valuations, and the other half came from a moving average of its own contract price. In other words, half the price was referencing itself. When buy orders pushed the price up, the moving average was pulled higher, the oracle followed suit, raising the price ceiling further, inviting more buying pressure.

The result was that contracts for OpenAI, Anthropic, etc., were perpetually pinned near their upper limits, with sell orders and liquidations difficult to execute. The chart looked like a steady uptrend, but in reality, it was structurally stuck, having little to do with real supply and demand.

Source: Chart for MAG7 targets on Ventuals, showing intermittent candlesticks with no trades in some periods

So this kind of Pre-IPO trading wasn't so much the market telling you OpenAI's value, but rather a machine pushing the price up and then climbing higher based on the price it had already elevated.

Trade.xyz bet on an asset that would inevitably be settled by Nasdaq, with the real price as a backstop; Ventuals bet on assets existing only in internal valuations, then layered a self-referential price feed on top, leaving the price suspended in mid-air with no floor.

Shutdown Reference Prices: OpenAI $1300, Anthropic $1600

When it came time to shut down, did the last quoted price count?

To settle all positions upon closure, Ventuals needed a final price for its contracts. Its method was to freeze the 24-hour average price. OpenAI was ultimately set at $1,341.80 per share, Anthropic at $1,618.90.

These two numbers are now etched into the settlement records, becoming the final on-chain quotes for these companies.

As mentioned earlier, this price was half external reference, half moving average of its own price, perpetually climbing along the ceiling. In other words, a significant portion of $1,341.80 resulted from the machine lifting the price further based on the price it had already inflated.

It's precise down to two decimal places, but it may not be true.

The ultimate irony is that some people outside actually took this price seriously.

According to Bloomberg, employees of SpaceX, OpenAI, Anthropic, and some late-stage venture capitalists approached Ventuals, saying they used the platform to value their own equity holdings.

This needs to be examined carefully.

These individuals hold real, valuable equity; in theory, they should know best what their stock is worth. But private market valuations are only updated once a year like squeezing toothpaste; between funding rounds is a void, with no indication of price movement.

Meanwhile, a place like Ventuals, however unreliable, at least quotes a number 24/7 and shows price movements.

Thus, a paradoxical situation emerged. Those who should have the most pricing power were instead looking to a number from a retail-facing trading table for some psychological comfort.

This is the most twisted aspect of the pre-IPO pricing business.

The most coveted assets lack a fair price the most; the greater this lack, the more people are willing to grasp at anything that resembles a price, even if it's a machine-generated, self-referential figure.

Ventuals is gone, and those final prices are frozen. But the demand for such reference points likely hasn't diminished one bit.

The Pre-IPO Pricing Business: Players Flocking In

Demand hasn't waned, yet supply is increasing, and becoming more formalized.

In the same week Ventuals shut down, Coinbase launched its own pre-IPO perpetual contracts, with SpaceX as the first target, available to users outside the US.

Not just Coinbase. Polymarket uses Nasdaq data to open prediction markets for private company valuations; Citi introduced tokenized private company stock for wealth and institutional clients. The crypto side is doing it, and traditional investment banks are too.

This is no longer just small-scale experiments by a few anonymous teams on Hyperliquid. Providing a continuously tradeable price for pre-public companies is becoming a legitimate business everyone wants a piece of.

For readers in China, this demand isn't unfamiliar. IPO subscriptions involve long queues, private market shares are only allocated among institutions and high-net-worth individuals, leaving ordinary people shut out. Now, someone is posting prices for companies like OpenAI and SpaceX, allowing 24/7 trading; for many, it's the first time they can touch such assets. The demand is real.

But Ventuals' shutdown over these past six months also laid bare the Achilles' heel of this business.

A price isn't enough just because people are willing to trade it; it requires a public, open market where anyone can participate and oppose to continuously correct errors. If Coinbase takes over, this fundamental issue doesn't magically disappear. It just swaps the credibility of an anonymous team for the credibility of a bigger brand. The underlying company still isn't public, and that fair, consensus price still doesn't exist.

Will the next entity tasked with pricing it be more accurate than Ventuals? The answer might only be revealed when OpenAI actually stands before the bell on its listing day.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main topic discussed in the article regarding the Hyperliquid pre-market?

AThe article discusses the business of pre-market pricing for private companies like SpaceX and OpenAI on the Hyperliquid platform. It contrasts the success of an anonymous team, Trade.xyz, with the failure of the well-funded Ventuals, which handled OpenAI and Anthropic contracts, highlighting the challenges of pricing companies without a near-term IPO date and the reliance on self-referential or illiquid external price feeds.

QWhy did Ventuals fail despite having high-profile assets like OpenAI and Anthropic?

AVentuals failed primarily because its pricing mechanism was flawed. For assets like OpenAI and Anthropic, which have no imminent IPO date, it relied on a hybrid oracle: half from external private share transactions and half from its own contract's price moving average. This created a self-reinforcing loop where buy pressure would raise the average, which then raised the oracle price, pushing the price ceiling higher artificially. This led to illiquid markets with prices detached from real supply and demand, unlike Trade.xyz's successful SpaceX contracts which were anchored to a definitive public Nasdaq listing price.

QWhat were the final settlement prices for OpenAI and Anthropic on Ventuals, and what is the article's critique of these prices?

AThe final settlement prices on Ventuals were $1,341.80 per share for OpenAI and $1,618.90 per share for Anthropic, based on a 24-hour average before shutdown. The article criticizes these prices as potentially unreliable because they were significantly influenced by Ventuals' own self-referential pricing mechanism, where the contract's price moving average fed back into the oracle. Thus, while precise, these numbers may not reflect a true market consensus or fair value.

QAccording to the article, what ironic behavior did some SpaceX, OpenAI, and Anthropic insiders exhibit regarding Ventuals?

AIronically, some employees and late-stage venture capitalists of SpaceX, OpenAI, and Anthropic reportedly used Ventuals' platform to gauge the value of their own private holdings. This is ironic because these insiders, who possess the actual private shares and should have the most informed view of their value, turned to a potentially flawed and illiquid public derivatives market for price discovery, seeking psychological comfort due to the lack of frequent, transparent pricing in the private primary market.

QHow is the broader landscape for pre-market pricing of private companies evolving beyond platforms like Hyperliquid?

AThe landscape is expanding and becoming more institutional. Major players like Coinbase have launched pre-market perpetual contracts (starting with SpaceX for non-US users). Polymarket uses Nasdaq data for prediction markets on private company valuations, and traditional institutions like Citi are offering tokenized private company shares to wealth and institutional clients. This indicates that providing tradable prices for pre-IPO companies is becoming a serious, mainstream business opportunity, moving beyond niche crypto platforms to attract established financial entities.

Nội dung Liên quan

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

Bản tóm tắt: Một bức tranh ước tính phân bổ 20 USD phí đăng ký Claude Pro hàng tháng của Mỹ cho công ty mô hình, điện toán đám mây, khấu hao GPU, điện năng và chuỗi cung ứng đang khiến các nhà đầu tư thảo luận lại về cách định giá doanh thu ứng dụng AI. Khác với SaaS truyền thống có chi phí biên gần bằng 0, mỗi lần người dùng gọi mô hình AI (suy luận) đều tiêu tốn tài nguyên tính toán, tạo ra mâu thuẫn giữa thuê bao cố định và chi phí biến đổi. Hiện tại, sự tăng trưởng về mức độ sử dụng AI chủ yếu chảy về cơ sở hạ tầng (GPU, HBM, điện, trung tâm dữ liệu), nơi có doanh thu xác định hơn và được định giá cao. Các công ty mô hình cần chứng minh họ có thể cải thiện hiệu quả đủ nhanh (thông qua tối ưu hóa mô hình, bộ nhớ đệm, chip tự nghiên cứu...) để giảm chi phí suy luận trên mỗi đơn vị, vượt qua sự gia tăng về mức độ sử dụng và độ phức tạp tác vụ, từ đó khôi phục cấu trúc lợi nhuận cao như phần mềm. Giá trị của bức tranh này là cảnh báo định giá: nhà đầu tư cần thận trọng với giả định "doanh thu ứng dụng AI bằng doanh thu SaaS", và tập trung vào dữ liệu về tỷ suất lợi nhuận gộp được gia quyền theo mức độ sử dụng thay vì chỉ số người đăng ký.

marsbit8 phút trước

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

marsbit8 phút trước

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

Bài báo phân tích sự thất bại của nền tảng Ventuals, chuyên cung cấp hợp đồng phái sinh giá trước niêm yết (pre-IPO) cho các công ty như OpenAI và Anthropic trên Hyperliquid, chỉ sau 9 tháng hoạt động. Trong khi đó, Trade.xyz, một đối thủ ẩn danh, lại thành công lớn với hợp đồng SpaceX. Sự khác biệt chính nằm ở việc lựa chọn tài sản cơ sở. Trade.xyz chọn SpaceX – một công ty có ngày niêm yết xác định, cung cấp "mức giá thật" để định hướng và kiểm chứng giá trên sàn. Ngược lại, Ventuals chọn OpenAI và Anthropic – những công ty chưa có lịch IPO rõ ràng. Giá hợp đồng của Ventuals phụ thuộc vào một cơ chế oracle thiếu sót: một nửa dựa trên giao dịch cổ phần nội bộ kín và một nửa dựa trên chính đường trung bình giá của hợp đồng, tạo ra một vòng lặp tự tham chiếu đẩy giá lên cao một cách giả tạo, không phản ánh đúng cung cầu thực. Khi đóng cửa, Ventuals định giá thanh lý cuối cùng cho OpenAI là 1.341,80 USD/cổ phiếu và Anthropic là 1.618,90 USD, những con số bị nghi ngờ về độ chính xác. Điều trớ trêu là ngay cả nhân viên và nhà đầu tư của các công ty này lại tham khảo giá này. Sự thất bại của Ventuals làm lộ rõ điểm yếu then chốt của mô hình định giá pre-IPO: thiếu một thị trường công khai, minh bạch để điều chỉnh và xác định giá trị thực. Dù nhu cầu giao dịch tài sản khan hiếm này là có thật và các sàn lớn như Coinbase đang tham gia, thách thức cơ bản về tính hợp lệ của giá cả vẫn tồn tại cho đến khi các công ty này chính thức lên sàn.

marsbit24 phút trước

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

marsbit24 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

Vào tháng 6/2026, OpenAI công bố dữ liệu cho thấy người dùng không phải lập trình viên là động lực tăng trưởng chính của Codex. Trùng thời điểm, tại Trung Quốc, WorkBuddy của Tencent đạt DAU cao gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành. Điểm chung: cả hai đều hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật (HR, hành chính, kinh doanh...). Tuy nhiên, cách tiếp cận khác biệt. WorkBuddy không được lên kế hoạch từ đầu. Tiền thân là CodeBuddy - trợ lý AI cho lập trình viên. Nhóm phát triển nhận thấy nhiều nhân viên không kỹ thuật tự dùng nó cho công việc văn phòng (tra cứu, tổng hợp báo cáo...). Từ nhận thức "mã code chỉ là phương tiện, sản phẩm cuối cùng mới là mục đích", đội ngũ đã tạo ra WorkBuddy phiên bản 0.01 vào tháng 1/2026 - một giao diện trò chuyện tối giản, tích hợp sẵn các "Skill" cho tác vụ cụ thể, mở ra là dùng được ngay. Ba quyết định thiết kế then chốt giúp WorkBuddy dễ tiếp cận: 1. **Ngôn ngữ tự nhiên thay thế khái niệm kỹ thuật:** Người dùng chỉ cần nói yêu cầu (ví dụ: "lập bảng so sánh số liệu bán hàng"), hệ thống tự xử lý các bước phức tạp phía sau. 2. **Mẫu kịch bản được đóng gói sẵn:** Tích hợp hơn 20 Skill cho xử lý dữ liệu, nghiên cứu, sáng tạo nội dung... người dùng không cần tự thiết kế quy trình. 3. **Tích hợp nguyên sinh vào hệ sinh thái:** WorkBuddy "trú" trực tiếp trong Tencent Docs và WeChat, trở thành một phần của luồng công việc hiện có, thay vì một công cụ rời rạc. Những yếu tố này phá bỏ rào cản về nhận thức, kịch bản và môi trường, dẫn đến tăng trưởng ấn tượng. Theo báo cáo, lưu lượng truy cập PC của WorkBuddy tháng 5/2026 dẫn đầu thị trường, tốc độ tăng trưởng cao. Làn sóng người dùng không chuyên kỹ thuật bắt đầu từ tháng 3, trùng với thời điểm mở beta công khai. Các sản phẩm nước ngoài như Codex (OpenAI) và Claude Code/Claude Cowork (Anthropic) cũng nhận ra xu hướng này và đang điều chỉnh để thu hút người dùng không kỹ thuật. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ công cụ dành cho nhà phát triển (với giao diện dòng lệnh, IDE) sang giải pháp cho đại chúng cần thời gian. WorkBuddy tận dụng được "khoảng trống" thời gian này nhờ xuất phát điểm gần hơn với người dùng văn phòng phổ thông thông qua các ứng dụng phổ biến sẵn có. Sự khác biệt cơ bản nằm ở triết lý: WorkBuddy theo đuổi "đóng gói theo ngữ cảnh" - đưa agent vào ngay trong phần mềm người dùng đang dùng, giúp đường đi đến agent là ngắn nhất. Trong khi Codex/Claude tập trung vào "năng lực cốt lõi" mạnh mẽ và linh hoạt, đòi hỏi người dùng phải tìm đến và học cách tương tác. Lợi thế dẫn đầu của WorkBuddy hiện tại có thể kéo dài khoảng nửa năm. Để củng cố, Tencent đã ra mắt bản doanh nghiệp với tính năng quản lý và "nhân viên kỹ thuật số" chuyên gia. Tuy nhiên, các đối thủ toàn cầu với nền tảng mô hình mạnh sẽ là thách thức lớn khi họ hoàn thiện lớp tương tác thân thiện hơn. Thành công hiện tại của WorkBuddy cho thấy, khi rào cản sử dụng được gỡ bỏ, người dùng không chuyên sẵn sàng chấp nhận và tạo ra sự bùng nổ về số lượng.

marsbit32 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

marsbit32 phút trước

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

Tác giả: Tính Toán Lực Tháng 12/2025, Spencer Marr cắt băng khánh thành trang trại khai thác bitcoin Genesis tại Hạt Ector, Texas. Chỉ nửa năm sau, vào tháng 6/2026, công ty Sangha của ông đã xem xét bán, liên doanh hoặc tìm đối tác chiến lược cho Genesis. Lý do không phải là thua lỗ, mà vì nó quá giá trị. Trang trại công suất 19.9MW này được kết nối trực tiếp với một trang trại năng lượng mặt trời 180MW của Hanwha, sử dụng mô hình cung cấp điện "đằng sau đồng hồ" với giá toàn bộ chỉ khoảng $32/MWh, thấp hơn nhiều so với mức trung bình $60-80/MWh. Điều này thu hút sự chú ý của các công ty AI đang khát nguồn điện ổn định và giá rẻ để vận hành GPU. Sangha còn điều chỉnh thỏa thuận kết nối lưới điện để mở rộng công suất trang trại lên 110.4MW, biến Genesis thành một địa điểm sẵn sàng cho AI. Thay vì tự đầu tư mở rộng, Sangha tính toán rằng việc bán "tài sản điện" này cho một bên mua giàu có, như các công ty AI, ở thời điểm định giá cao sẽ có lợi hơn. Câu chuyện của Sangha phản ánh một xu hướng rộng hơn: nhiều doanh nghiệp khai thác bitcoin đang chuyển hướng hoặc kết hợp sang lĩnh vực AI/HPC để nắm bắt cơ hội. Khác với các công ty khai thác đã niêm yết, Sangha hoạt động theo mô hình dự án (SPV), linh hoạt hơn và là mục tiêu hấp dẫn để mua lại. Mô hình "ba bên cùng thắng" ban đầu - nhà sản xuất điện kiếm thêm lợi nhuận, nhà đầu tư nhận bitcoin giá thấp, lưới điện ổn định hơn - giờ có thể kết thúc bằng một thương vụ bán đứt cho bên trả giá cao nhất. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của những thợ đào bitcoin khi các nguồn điện và vị trí tốt dần chuyển sang phục vụ AI.

marsbit1 giờ trước

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片