「Ngày Tàn Của Token」Đang Đến: Khi Chi Phí Vượt Quá Lợi Ích Năng Suất, Ai Sẽ Trả Giá?

marsbitXuất bản vào 2026-06-10Cập nhật gần nhất vào 2026-06-10

Tóm tắt

Một thuật ngữ mới, "Tokenpocalypse" (Ngày tàn của Token), đang gây xôn xao, bắt nguồn từ việc Microsoft thay đổi mô hình định giá GitHub Copilot sang tính phí dựa trên token từ ngày 1/6. Các mô hình AI cao cấp, được đánh giá là hiệu quả nhất, lại có mức tăng giá mạnh nhất, với chênh lệch lên tới 60 lần. Động thái này, cùng áp lực sinh lời khi các hãng AI lớn như Anthropic và OpenAI chuẩn bị lên sàn, có thể dẫn đến làn sóng tăng giá từ nhiều nhà cung cấp. Các doanh nghiệp lâm vào thế tiến thoái lưỡng nan. Trước đây, nhân viên bị yêu cầu phải dùng AI và có thể bị khiển trách nếu dùng quá ít token. Giờ đây, với mức giá mới, việc dùng nhiều token cũng dẫn đến hậu quả tương tự. Việc thiếu tính năng giới hạn token theo nhân viên khiến một người có thể "đốt" hết ngân sách cả tháng của công ty chỉ trong một ngày, biến công việc chính của nhiều người thành quản lý token thay vì giải quyết vấn đề kinh doanh. Sự cố vượt ngân sách AI tại Uber là một ví dụ điển hình: họ nhanh chóng cạn kiệt ngân sách, buộc phải áp dụng giới hạn sử dụng khẩn cấp. Sự kiện này cho thấy ngay cả những công ty sử dụng AI quy mô lớn cũng gặp khó khăn trong việc kiểm soát chi phí. Câu hỏi đặt ra là liệu các phòng lab AI có thể giảm chi phí đủ để phù hợp với khả năng chi trả của khách hàng hay không. Trên các diễn đàn, người dùng chia sẻ những biện pháp quản lý chi phí phức tạp, như bảng điều khiển giám sát chi tiêu theo thời gian thực, nhưng điều này lại tạo thêm áp lực KPI. Ở một số công ty, khi hết hạn ngạch...

Gần đây, một thuật ngữ mới đã gây ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi: "Tokenpocalypse" (Ngày Tàn Của Token).

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc Microsoft thực hiện một đợt tái cấu trúc định giá cho GitHub Copilot. Bắt đầu từ ngày 1 tháng 6, Copilot chuyển hoàn toàn sang mô hình tính phí dựa trên token, với sự chênh lệch lớn về hệ số chi phí token giữa các mô hình khác nhau. Giá token của một số mô hình cao gấp 60 lần các mô hình khác.

Và những mô hình cao cấp được người dùng đánh giá là "thực sự tốt", lại chính là những mô hình tăng giá mạnh nhất.

Khi các công ty AI hàng đầu như Anthropic, OpenAI đang chuẩn bị lên sàn, áp lực tạo ra lợi nhuận sẽ trở nên khắc nghiệt hơn, có thể sẽ buộc nhiều nhà cung cấp khác phải tăng giá theo.

Chi phí sử dụng AI luôn là vấn đề không thể tránh khỏi khi doanh nghiệp mở rộng năng suất. Làn sóng "tokenmaxxing" nổi lên trước đây, với động lực thi đua về lượng token mà nhân viên sử dụng, sẽ đi đến hồi kết khi Ngày Tàn Của Token đến gần.

"Cả làn sóng tokenmaxxing, từ lúc nổi lên, đạt đỉnh cho đến khi bị ghét bỏ, tổng cộng chỉ vỏn vẹn sáu tháng."

Tình Thế Tiến Thoái Lưỡng Nan Của Doanh Nghiệp

Một nhà phát triển từ một doanh nghiệp lớn mô tả một tình thế nghịch lý: Công ty từ lâu đã bắt buộc nhân viên sử dụng công cụ AI, dùng ít token sẽ bị mời lên phòng nhân sự. Nhưng khi chính sách định giá mới áp dụng, dùng nhiều token cũng sẽ bị mời lên phòng nhân sự.

Tai hại hơn, cho đến nay, đội ngũ Copilot vẫn chưa thể triển khai tính năng "giới hạn token theo cấp độ nhân viên". Điều này có nghĩa là trong mô hình tính phí mới, một nhân viên có thể đốt sạch toàn bộ ngân sách token của cả công ty trong một ngày.

"Công việc của tôi bây giờ không còn là dùng phần mềm để giải quyết vấn đề nghiệp vụ nữa," nhà phát triển này viết, "Công việc của tôi đã biến thành giải quyết vấn đề sử dụng token."

Những bình luận trong phần bình luận còn thú vị hơn. Một người dùng tóm tắt: "Chính sách công ty đã trở thành: 'Dùng AI cho mọi việc, nhưng hãy cẩn thận đừng dùng quá nhiều, vì nếu LLM tiêu thụ quá nhiều token, bạn sẽ bị vô hiệu hóa tài khoản, rồi bạn sẽ bị khiển trách vì không dùng AI trong thời gian còn lại của tháng.'"

Việc doanh nghiệp quá coi trọng năng suất AI, cũng có thể là một con dao hai lưỡi.

Một giám đốc thông tin từ một hãng luật lớn thậm chí còn "khoe khoang" trong một hội thảo về AI: Sau khi hệ thống AI của họ bị sập, các luật sư gần như ngừng làm việc, vì họ đã không thể làm việc nếu thiếu AI.

"Một người được đào tạo chuyên nghiệp nhiều năm, lại tự do thừa nhận rằng mình không thể làm việc nếu thiếu khung chat AI? Tôi sẽ thấy xấu hổ đến mức bắt đầu suy ngẫm lại sự nghiệp của chính mình."

Sự Kiện Vượt Ngân Sách Của Uber: Hình Ảnh Thu Nhỏ Của Ngành

Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều có gói dung lượng, vấn đề kiểm soát ngân sách của doanh nghiệp ngày càng trầm trọng hơn khi Token dần được tính phí theo lượng sử dụng.

Uber đã trải qua một vòng cung hoàn chỉnh chỉ trong vòng một tháng rưỡi: Đầu tiên, phát hiện ra "Ngân sách AI bị đốt nhanh hơn nhiều so với dự kiến", sau đó khẩn cấp thiết lập giới hạn sử dụng và hạn chế cho nhân viên.

"Hãy tưởng tượng, một công ty sử dụng AI nhiều như Uber mà còn có thể chạm tường nhanh đến vậy," một podcast của TechCrunch bàn luận, "Vấn đề là: Các phòng thí nghiệm AI có thể giảm chi phí đến mức phù hợp với khả năng chi trả của khách hàng không?"

Một kiến thức thú vị: Khi ChatGPT Plus ban đầu được định giá 20 USD/tháng, không có bất kỳ cân nhắc chiến lược nào, "chỉ là ném ra một con số ngẫu nhiên". Toàn bộ ngành công nghiệp cho đến nay vẫn đang trả giá cho điểm khởi đầu này.

"Công Việc Của Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Ngân Sách Của Bạn Có Thể Sẽ Bị"

Trên Reddit còn có nhiều chi tiết đáng suy ngẫm hơn. Có người đã xây dựng một bảng điều khiển giám sát chi phí AWS Bedrock trong công ty, hiển thị chi phí thời gian thực cho từng mô hình, từng token (bao gồm cả token cache) lên CloudWatch, "để nhà phát triển và bộ phận tài chính cùng xem tiền bị đốt". Phản ứng trong phần bình luận là: "Chúc mừng, bạn vừa cung cấp cho họ một chỉ số KPI mới."

Một công ty lớn khác cũng đã gặp phải tình trạng thắt chặt tương tự: Sau khi hạn mức AI được sử dụng hết, tất cả mọi người bị buộc phải chuyển xuống dùng GPT-4.2, thậm chí mất cả tính năng tích hợp VSCode.

Một người ngoài cuộc không thuộc ngành công nghệ đã nói lên suy nghĩ của nhiều người: "Toàn bộ chuyện này tiêu hao năng lượng tinh thần và giờ làm việc thực tế đã nhiều đến mức ảnh hưởng đến việc giao nộp công việc thực sự có thể giúp công ty kiếm tiền."

Khi toàn bộ ngành công nghiệp vẫn đang đắm chìm trong câu chuyện "AI sẽ thay thế tất cả", một vấn đề thực tế hơn đã nổi lên: Hóa đơn cho sức mạnh tính toán, rốt cuộc cũng phải có người trả. Và "Ngày Tàn Của Token" có lẽ chỉ là sự khởi đầu của sự thanh toán này.

Câu hỏi Liên quan

QThuật ngữ 'Tokenpocalypse' (Token tận thế) đề cập đến hiện tượng gì?

A'Tokenpocalypse' đề cập đến xu hướng định giá lại dựa trên token của các dịch vụ AI (như GitHub Copilot của Microsoft), nơi chi phí sử dụng các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình cao cấp, tăng mạnh. Điều này tạo ra áp lực chi phí lớn cho doanh nghiệp, khiến lợi ích về năng suất có thể bị lấn át bởi chi phí vận hành.

QDoanh nghiệp đang phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan nào liên quan đến việc sử dụng AI và token?

ADoanh nghiệp rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan: trước đây, họ thúc đẩy hoặc bắt buộc nhân viên sử dụng AI (tokenmaxxing) để tăng năng suất, nhân viên dùng ít token có thể bị khiển trách. Nhưng với chính sách định giá token mới, chi phí tăng cao, việc sử dụng quá nhiều token cũng khiến nhân viên và doanh nghiệp bị áp lực về ngân sách, thậm chí bị phê bình.

QSự kiện nào được bài viết nêu ra như một ví dụ điển hình về vấn đề vượt ngân sách AI trong ngành?

ABài viết nêu sự kiện của Uber như một ví dụ điển hình. Uber phát hiện ngân sách AI bị đốt cháy nhanh hơn nhiều so với dự kiến chỉ trong một tháng rưỡi, buộc họ phải khẩn cấp thiết lập giới hạn sử dụng và hạn mức cho nhân viên.

QTheo bài viết, vấn đề cốt lõi mà ngành công nghiệp AI cần giải quyết là gì?

AVấn đề cốt lõi là liệu các phòng thí nghiệm AI có thể giảm chi phí vận hành (tính toán/token) xuống mức phù hợp với khả năng chi trả và sự sẵn lòng chi trả của khách hàng (doanh nghiệp và người dùng) hay không. Hóa đơn cho sức mạnh tính toán cuối cùng phải được thanh toán, và sự chênh lệch giữa chi phí và giá trị tạo ra là một thách thức lớn.

QBài viết đưa ra nhận định mỉa mai nào về tác động của việc quản lý chi phí AI đối với công việc thực tế?

ABài viết đưa ra nhận định mỉa mai rằng: 'Công việc của bạn có thể không bị AI thay thế, nhưng ngân sách của bạn thì có thể.' Nó chỉ ra rằng năng lượng tinh thần và thời gian làm việc thực tế dành cho việc quản lý, giám sát và lo lắng về chi phí token đã ảnh hưởng tiêu cực đến việc thực hiện các công việc thực sự tạo ra doanh thu cho công ty.

Nội dung Liên quan

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit24 phút trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit24 phút trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit1 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit1 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist1 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit2 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit2 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

Backpack (BP), token của sàn giao dịch cùng tên, đã tăng hơn 150% trong nửa tháng, đạt mức cao 0,48 USD. Động lực chính đến từ việc ra mắt nền tảng Backpack Securities vào đầu tháng 6, cung cấp dịch vụ môi giới cổ phiếu Mỹ được quy định và hỗ trợ token hóa tài sản truyền thống. Sự kiện đáng chú ý là việc phát hành token SPCX, được neo 1:1 với cổ phiếu SpaceX thật, trên Solana vào ngày 12/6. Sản phẩm này cho phép giao dịch trên chuỗi 24/7 và có thể đổi ngược về tài khoản chứng khoán truyền thống, tạo cầu nối giữa thị trường vốn truyền thống và DeFi. BP có tổng cung 10 tỷ token với cơ chế phân phối độc đáo: 25% đầu tiên được airdrop cho cộng đồng, 37.5% tiếp theo sẽ mở khóa theo các cột mốc phát triển sản phẩm, và 37.5% cuối cùng sẽ được khóa cho đến sau IPO. Đội ngũ phát triển không nhận token ngay từ đầu. Người dùng có thể stake BP để nhận quyền chuyển đổi token thành cổ phần công ty khi công ty IPO, cùng các đặc quyền khác. Hiện khoảng 66% lượng token lưu hành đang được stake. Mặc dù từng có tranh cãi về cơ chế airdrop, sự chú ý của thị trường hiện đang dồn vào sự mở rộng thực tế của nền tảng và tiềm năng lâu dài của token BP trong hệ sinh thái mới kết hợp chứng khoán và tài sản token hóa.

marsbit2 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 336Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow