Peskov tuyên bố Nga lọt top 5 cuộc đua AI. Các bảng xếp hạng thế giới nói gì?

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-28Cập nhật gần nhất vào 2026-07-28

Tóm tắt

Dmitry Peskov, phát ngôn viên Điện Kremlin, tuyên bố ngày 27/7/2026 rằng Nga nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Ông thừa nhận các mô hình trong nước như GigaChat và Yandex vẫn còn tụt hậu so với Mỹ nhưng đang đạt trình độ cao và sẽ rút ngắn khoảng cách bằng "những nỗ lực phi thường". Tuy nhiên, các bảng xếp hạng quốc tế không ủng hộ tuyên bố này. Chỉ số Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford xếp Nga ở vị trí thứ 28/36 nước. Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 cũng không liệt kê Nga trong nhóm dẫn đầu về các hạng mục như đầu tư, số lượng mô hình nổi bật hay nghiên cứu. Trên bảng xếp hạng tiếng Nga LM Arena, GigaChat chỉ đứng thứ 25. Trong bối cảnh đó, chính phủ Nga đang thúc đẩy khung pháp lý và hợp tác quốc tế. Tổng thống Putin đã ký luật về các mô hình AI cơ bản "có chủ quyền", cho phép tiếp cận dữ liệu nhà nước. Ngoài ra, Nga cùng 28 nước khác, bao gồm Trung Quốc, đã thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO). Sự khác biệt trong xếp hạng đến từ các tiêu chí đánh giá khác nhau, từ nghiên cứu, đầu tư đến cơ sở hạ tầng và khía cạnh đạo đức. Phân tích từ góc độ kỹ thuật chỉ ra thách thức cốt lõi của Nga là thiếu hụt phần cứng máy tính mạnh (GPU) và cơ sở hạ tầng phù hợp để đào tạo AI, những vấn đề không thể được giải quyết ngay lập tức bởi khung pháp lý hay hợp tác ngoại giao.

Nga vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo - tuyên bố này được người phát ngôn Điện Kremlin Dmitry Peskov đưa ra vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 tại Diễn đàn Giáo dục Thanh niên Toàn Nga "Lãnh thổ Ý nghĩa" ở thành phố Solnechnogorsk, ngoại ô Moskva. "Chúng tôi vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua", Peskov tuyên bố.

Theo đại diện Điện Kremlin, các phát triển trong nước hiện chưa thể cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ hàng đầu của Mỹ, nhưng đã đạt được "mức độ phát triển rất cao". Ông nói thêm rằng kế hoạch để thu hẹp khoảng cách tụt hậu là bằng những "nỗ lực phi thường".

Peskov mô tả hai cách tiếp cận khác nhau của các công ty Nga trong việc tạo ra các mô hình riêng: "GigaChat bắt đầu từ số không. Nó bắt đầu xây dựng mô hình từ con số không, và hiện mô hình đó đang phát triển. Yandex đã đi theo một con đường khác: họ quyết định lấy viên đá đầu tiên từ nước ngoài, và trên đó xây dựng thứ có chủ quyền - thứ nội bộ, của riêng mình. Họ cạnh tranh với nhau trong nước", ông nhận xét.

Các bảng xếp hạng độc lập cho thấy điều gì

Các bảng xếp hạng quốc tế về phát triển AI không xác nhận việc Nga lọt vào top 5 các nước dẫn đầu. Theo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu năm 2024-2025, bao phủ 36 quốc gia), Nga chỉ đứng ở vị trí thứ 28 với số điểm 10,67. Công cụ này cho thấy nhóm 5 nước dẫn đầu như sau:

  • Hoa Kỳ — 78,6 điểm

  • Trung Quốc — 36,95

  • Ấn Độ — 21,59

  • Hàn Quốc — 17,24

  • Vương quốc Anh — 16,64

Dữ liệu từ Stanford AI Index Report 2026

Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 không tạo ra một bảng xếp hạng duy nhất cho các quốc gia, mà so sánh họ theo từng lĩnh vực riêng biệt. Hoa Kỳ và Trung Quốc vẫn là những nhà lãnh đạo chính trong phát triển mô hình, với khoảng cách về hiệu suất tính đến tháng 3/2026 gần như đã được thu hẹp — Hoa Kỳ chỉ vượt đối thủ 2,7 phần trăm. Hoa Kỳ cũng dẫn đầu về số lượng mô hình đáng chú ý, tổng đầu tư tư nhân — 285,9 tỷ USD vào năm 2025 — và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng ấn phẩm, trích dẫn, bằng sáng chế và việc triển khai robot công nghiệp, trong khi Hàn Quốc đứng đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người. Vị trí của Nga trong báo cáo này không được đề cập.

Các chỉ số khác

Trên phiên bản tiếng Nga của LM Arena, mô hình nội địa tốt nhất — GigaChat — chỉ đứng ở vị trí thứ 25, thậm chí thua cả các phiên bản cũ hơn của ChatGPT và Gemini.

Tuy nhiên, vào tháng 12 năm 2025, GigaChat đã vượt qua kỳ thi chuyên nghiệp cho nhà phân tích tài chính (CFA) với kết quả trên điểm đỗ.

Chi phí sử dụng GigaChat Pro trong các kịch bản kinh doanh điển hình, theo so sánh, cao gấp hàng chục — thậm chí hàng trăm lần so với chi phí của DeepSeek của Trung Quốc.

Luật hỗ trợ AI và hợp tác quốc tế

Ngày 26 tháng 7 năm 2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký ban hành một đạo luật, đưa ra các khái niệm về mô hình nền tảng lớn có chủ quyền và mô hình nền tảng lớn quốc gia về trí tuệ nhân tạo, đồng thời mở quyền truy cập vào dữ liệu nhà nước cho các nhà phát triển. Văn bản tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống như vậy.

Trước đó, vào ngày 16 tháng 7 năm 2026, tại Thượng Hải, đại diện của 29 quốc gia, bao gồm Nga và Trung Quốc, đã ký kết thỏa thuận về việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở chính đặt tại Thượng Hải.

Tại sao các bảng xếp hạng lại khác nhau

Các hệ thống đánh giá khác nhau áp dụng các tiêu chí khác nhau, điều này giải thích cho sự chênh lệch về vị trí của các quốc gia:

  • Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford dựa trên bảy "trụ cột" — từ nghiên cứu và phát triển đến cơ sở hạ tầng và dư luận xã hội.

  • Stanford AI Index Report 2026 không tổng hợp các chỉ số thành một bảng xếp hạng duy nhất, mà so sánh các quốc gia theo từng lĩnh vực riêng biệt — ấn phẩm, bằng sáng chế, đầu tư, hiệu suất mô hình.

  • Global AI Index của hãng Tortoise Media sử dụng 122 chỉ số, được nhóm thành ba "trụ cột" chính và bảy "trụ cột" bổ sung.

  • Global Index on Responsible AI đánh giá 135 quốc gia không dựa trên khả năng công nghệ, mà dựa trên trách nhiệm quản lý — tính bao trùm, đạo đức, sự tin tưởng và an toàn.

Tuyên bố của Peskov về vị trí của Nga trong top 5 các nước dẫn đầu về AI khác với dữ liệu từ các bảng xếp hạng quốc tế chính, nơi nước này chỉ đứng ở các vị trí gần cuối top 30. Trong khi đó, chính quyền đang củng cố sự phát triển của công nghệ này về mặt pháp lý và mở rộng sự tham gia vào các cấu trúc quốc tế như WAICO.

Các phát triển riêng — GigaChat và các mô hình của Yandex — tiếp tục phát triển trong nước, cạnh tranh với nhau, nhưng hiện vẫn thua kém các đối thủ nước ngoài về điểm số benchmark độc lập và chi phí sử dụng.

Quan điểm từ AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu bằng máy móc, cuộc đua AI được đo lường không chỉ bằng vị trí trên bảng xếp hạng, mà còn bằng nguồn lực vật lý — sức mạnh tính toán đằng sau các mô hình. Phân tích chuyên sâu ngành công nghiệp cho thấy việc chuyển đổi các trung tâm dữ liệu khai thác tiền điện tử thành cơ sở hạ tầng cho AI ở Nga hiện là không thể do sự không tương thích về công nghệ của thiết bị, thiếu nhu cầu nội địa và các hạn chế trừng phạt đối với việc nhập khẩu GPU. Ngay cả nguồn năng lượng dư thừa tích lũy sau nhiều năm khai thác tiền điện tử cũng không thể chuyển đổi trực tiếp thành tài nguyên để huấn luyện mô hình.

Sự hỗ trợ pháp lý và việc tham gia WAICO tạo ra khung pháp lý và ngoại giao, nhưng không trực tiếp giải quyết vấn đề thiếu hụt phần cứng. Câu hỏi để suy ngẫm: Liệu tình trạng pháp lý có chủ quyền của một mô hình có thể bù đắp cho sự thiếu hụt phần cứng vật lý mà mô hình đó được huấn luyện trên đó hay không?

end-content

Câu hỏi Liên quan

QTheo tuyên bố của ông Dmitry Peskov, Nga đứng ở vị trí nào trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo?

AÔng Dmitry Peskov, người phát ngôn của Tổng thống Nga, tuyên bố rằng Nga vẫn nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.

QXếp hạng Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford đánh giá Nga ở vị trí bao nhiêu và top 5 quốc gia dẫn đầu là những nước nào?

ATheo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu 2024–2025, 36 quốc gia), Nga xếp thứ 28 với số điểm 10,67. Top 5 quốc gia dẫn đầu là: Mỹ (78,6 điểm), Trung Quốc (36,95), Ấn Độ (21,59), Hàn Quốc (17,24) và Vương quốc Anh (16,64).

QBáo cáo Stanford AI Index Report 2026 cho thấy những quốc gia nào dẫn đầu về các lĩnh vực cụ thể trong AI?

ABáo cáo Stanford AI Index Report 2026 chỉ ra: Mỹ và Trung Quốc là hai quốc gia dẫn đầu chính về phát triển mô hình. Mỹ dẫn đầu về số lượng mô hình nổi bật, đầu tư tư nhân và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng công bố, trích dẫn, bằng sáng chế và triển khai robot công nghiệp. Hàn Quốc dẫn đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người.

QLuật mới mà Tổng thống Nga Putin ký vào tháng 7 năm 2026 về AI có những nội dung chính nào?

ANgày 26/7/2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký một đạo luật đưa ra các khái niệm về 'mô hình cơ bản lớn có chủ quyền' và 'mô hình cơ bản lớn quốc gia' của AI, đồng thời mở quyền truy cập cho các nhà phát triển vào dữ liệu nhà nước. Luật này tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống AI như vậy.

QTại sao có sự khác biệt lớn giữa tuyên bố của Nga và vị trí của nước này trong các bảng xếp hạng AI quốc tế?

ASự khác biệt này xuất phát từ các tiêu chí và phương pháp đánh giá khác nhau của các bảng xếp hạng. Ví dụ: Global AI Vibrancy Tool dựa trên 7 'trụ cột' như nghiên cứu & phát triển, cơ sở hạ tầng; Stanford AI Index Report so sánh các quốc gia theo từng hạng mục riêng biệt; Global AI Index sử dụng 122 chỉ số; còn Global Index on Responsible AI lại đánh giá dựa trên trách nhiệm trong quản lý như đạo đức, an toàn. Tuyên bố của ông Peskov có thể dựa trên các chỉ số hoặc quan điểm nội bộ khác với các tiêu chuẩn quốc tế phổ biến.

Nội dung Liên quan

Charles Schwab tính toán và tiết lộ giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC)! Đây là mức giá mà nó nên đạt được!

Công ty môi giới Charles Schwab ước tính giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC) là khoảng 95.000 USD. Jim Ferraioli, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tiền điện tử tại công ty này, cho biết mức định giá dựa trên chi phí sản xuất (khai thác) Bitcoin, không phải tâm lý thị trường ngắn hạn. Theo phân tích, các thợ đào hiệu quả nhất có chi phí khai thác khoảng 60.000 USD/BTC, trong khi con số này có thể lên tới 95.000 USD đối với những thợ đào kém hiệu quả hơn. Ferraioli so sánh điều này với thị trường hàng hóa truyền thống, nơi chi phí sản xuất là một chỉ số quan trọng. Ông cũng nhấn mạnh rằng mức 60.000 USD - tương ứng với chi phí sản xuất của các thợ đào hiệu quả - có thể đóng vai trò là một mức hỗ trợ mạnh về mặt cơ bản cho Bitcoin, trùng hợp với đường trung bình động 200 tuần của BTC. Tuy nhiên, Ferraioli nói rõ rằng 95.000 USD là một ước tính dựa trên dữ liệu kinh tế chứ không phải một mục tiêu giá dự đoán, và không thể biết liệu Bitcoin có đạt được mức đó trong vòng sáu tháng tới hay không. *Đây không phải là lời khuyên đầu tư.

cryptonews.ru10 phút trước

Charles Schwab tính toán và tiết lộ giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC)! Đây là mức giá mà nó nên đạt được!

cryptonews.ru10 phút trước

Giấc mộng không tưởng về tiền điện tử đã vỡ? Ngành công nghiệp đón điểm ngoặt sau khi cơn sốt tan biến

Hiện nay, ngành công nghiệp tiền mã hóa đang ở một bước ngoặt sau khi bong bóng "không tưởng" tan vỡ. Nhiều người rời đi vì kỳ vọng tài chính không được đáp ứng, và sự sụt giảm năm 2021 được xem như đỉnh cao của chu kỳ hype. Ngành công nghiệp buộc phải quay trở lại những nguyên tắc cơ bản: xem xét lại giá trị token, củng cố bảo mật DeFi và tìm kiếm các ứng dụng thực tế. Tài sản tiền mã hóa có tính phản ánh cao, và đặc tính giao dịch sớm của token đã góp phần tạo ra bong bóng. Động lực lợi nhuận ngắn hạn đã lấn át sự đổi mới thực sự. Hiện tại, các cuộc tấn công DeFi là tín hiệu cho thấy nhu cầu về các giải pháp kỹ thuật vững chắc. Sự tò mò, chứ không phải lợi nhuận, mới là động lực thực sự cho phát minh. Văn hóa ngành đã thay đổi, chấp nhận rằng giai đoạn đầu đã kết thúc. Theo lý thuyết của Carlota Perez, chúng ta đang ở điểm bùng phát, chuyển từ ảo tưởng sang triển khai hợp lý. Mục tiêu xây dựng lại tài chính từ số không là một thách thức lớn, đòi hỏi nhiều lần lặp lại và thất bại. Đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực tiền mã hóa (Crypto VC) không chết, nhưng đang điều chỉnh. Lợi nhuận siêu cao giai đoạn 2016-2021 là bất thường. Ngành công nghiệp đang trưởng thành và bị hệ thống hiện tại đồng hóa, từ bỏ những tư tưởng không tưởng ban đầu. Các dự án mới tập trung vào các lĩnh vực như stablecoin, thị trường dự đoán, tài sản mã hóa (RWA), hợp đồng vĩnh viễn và AI. Tóm lại, tiền mã hóa có thể không tạo ra một cuộc cách mạng ồn ào, mà thâm nhập một cách tinh tế vào hệ thống tài chính hiện có. Trong nghịch cảnh, sự sáng tạo thực sự có cơ hội nảy nở. Vẫn còn nhiều thứ để xây dựng và nhiều lý do để giữ niềm tin.

marsbit13 phút trước

Giấc mộng không tưởng về tiền điện tử đã vỡ? Ngành công nghiệp đón điểm ngoặt sau khi cơn sốt tan biến

marsbit13 phút trước

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

**AI Mô hình Kinh doanh: Bốn Nghịch lý Cơ cấu** Năm 2026, ngành AI phát triển nhanh về doanh thu và lượt gọi, nhưng các mô hình kinh doanh lại khác biệt. Bài viết phân tích bốn nghịch lý cơ cấu: **1. Nghịch lý Chi phí: Token càng rẻ, hóa đơn càng lớn** Giá token giảm hơn 95%, nhưng tổng lượng sử dụng và hóa đơn tăng vọt do nhu cầu mở rộng và sự xuất hiện của Agent. Mặc dù vậy, lợi nhuận lại chảy về phía nhà cung cấp chip. Một nghịch lý nữa là việc thiếu cải tổ quy trình tổ chức khiến hiệu suất không được cải thiện rõ rệt. **2. Nghịch lý Tầng lớp: Ứng dụng là Vua hay đã Chết?** Trong khi lý thuyết cho rằng giá trị nằm ở tầng ứng dụng, thực tế vốn đang đổ vào mô hình cơ sở và hạ tầng. Lợi nhuận phần lớn thuộc về tầng chip (ví dụ: NVIDIA). Ứng dụng chỉ thành công nếu nó giải quyết các nhiệm vụ cụ thể, tích hợp sâu vào quy trình và trở nên khó thay thế hơn khi mô hình cơ sở phát triển. **3. Nghịch lý Trách nhiệm: Lợi nhuận Phân bổ theo Trách nhiệm** Tốc độ tăng trưởng cao không đảm bảo lợi nhuận. Lợi nhuận biến động tùy thuộc vào mức độ chịu trách nhiệm về kết quả đầu ra. Bán theo token chỉ tranh ngân sách CNTT. Ngược lại, bán theo kết quả (đặc biệt trong các lĩnh vực như pháp lý, y tế) với trách nhiệm rõ ràng có thể tiếp cận ngân sách nhân sự lớn hơn và có biên lợi nhuận cao hơn. **4. Nghịch lý Mã nguồn: Mở chiếm lưu lượng, Đóng giành doanh thu** Mô hình mã nguồn mở chiếm ưu thế về lượng sử dụng, nhưng mô hình độc quyền (như Anthropic) vẫn chiếm phần lớn doanh thu. Doanh nghiệp sẵn sàng trả giá cao hơn cho độ tin cậy, hỗ trợ kỹ thuật và trách nhiệm pháp lý. Mô hình đang trở thành hàng hóa; lợi nhuận dịch chuyển sang hạ tầng (chip) và các dịch vụ giá trị gia tăng (quản lý, dữ liệu). **Xu hướng cốt lõi:** Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành hàng hóa, nhưng lợi nhuận chỉ tập trung ở một số ít khâu: hạ tầng tính toán và các giải pháp có khả năng chịu trách nhiệm cao, tích hợp sâu vào quy trình nghiệp vụ thực tế.

marsbit22 phút trước

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

marsbit22 phút trước

Lôi Quân lời 7 tỷ một ngày từ đầu tư IPO vào Trường Tân Công nghệ? Lãnh đạo Xiaomi lên tiếng phản hồi

Ngày 28/7, cổ phiếu CX Technology (Trường Tân Khoa Kỹ) có màn ra mắt ấn tượng trên sàn STAR Market, trở thành cổ phiếu A-share đầu tiên trong lịch sử có khối lượng giao dịch trong ngày vượt 1.400 tỷ nhân dân tệ. Điều này mang lại lợi nhuận kế toán lớn cho các cổ đông chiến lược, bao gồm cả Lei Jun (Lôi Quân), người sáng lập Xiaomi (Tiểu Mỹ). Thông qua một công ty con, Xiaomi đã đầu tư khoảng 158 triệu nhân dân tệ và ước tính thu về lợi nhuận trên giấy khoảng 717 triệu nhân dân tệ chỉ trong ngày đầu niêm yết. Tuy nhiên, trợ lý đặc biệt của Chủ tịch Tập đoàn Xiaomi, Phó tổng giám đốc Bộ phận Chiến lược Thị trường, Xu Jieyun, đã lên tiếng phản hồi trên mạng xã hội rằng đây là hành vi đầu tư của công ty, không thể tính toán đơn giản thành tài sản cá nhân. Ngoài Xiaomi, Alibaba và NIO cũng là những nhà đầu tư chiến lược hưởng lợi lớn từ đợt IPO này. Alibaba ước tính lãi trên giấy hơn 160 tỷ nhân dân tệ, trong khi NIO có tỷ suất lợi nhuận trên 465%. Các ngân hàng quốc doanh và công ty bảo hiểm tham gia đầu tư cũng thu về khoản lãi tiềm năng hàng trăm tỷ nhân dân tệ. Bài báo cũng đề cập rằng Hefei (Hợp Phì), quê hương của CX Technology, đã thu về khoản lãi trên giấy hơn 1.000 tỷ nhân dân tệ từ khoản đầu tư này. Trong khi đó, một số doanh nghiệp như Country Garden (Bích Quế Viên) đã bỏ lỡ cơ hội do bán cổ phần trước khi IPO. Cần lưu ý rằng tất cả các khoản lợi nhuận nêu trên mới chỉ là tính toán trên giấy, vì cổ phiếu phát hành cho các nhà đầu tư chiến lược có thời gian khóa bắt buộc và giá cổ phiếu có thể biến động. Nhân viên của CX Technology chia sẻ rằng họ bình tĩnh trước những bàn tán trên mạng và quan tâm hơn đến các chính sách lương thưởng trong tương lai.

marsbit23 phút trước

Lôi Quân lời 7 tỷ một ngày từ đầu tư IPO vào Trường Tân Công nghệ? Lãnh đạo Xiaomi lên tiếng phản hồi

marsbit23 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片