【NFT热数据】Meebits交易价猛增6倍,艺术品占比68%

火必研究院Xuất bản vào 2022-03-23Cập nhật gần nhất vào 2022-03-24

Tóm tắt

以社区为中心的 NFT 交易平台 LooksRare 上线后,日交易量迅速超过 Opensea,公平的代币发行和更低的手续费让它获得广泛关注。

1、独立NFT买家数量和交易金额:

独立NFT买家数量虽然维持下降趋势,但是近期出现了止跌迹象。数值在3月21日,Axie infinity的独立买家数量维持在21201。虽然数值上还未持续止跌,但是绝对数值为2021年10月以来最低水平。

NFT独立交易量的数据底部特征高位明显。从2022年2月18日开始,独立的交易量数据已经维持在18400以上。从数值上看,龙头项目Axie的交易量底部特征已经出现。

2、NFT市场份额分布

NFT应用集中于收藏品、游戏和艺术品和游戏领域

从NFT行业的下游行业分布来看,目前NFT的应用领域主要集中在收藏品、艺术品和游戏领域。按照NFT映射的资产的不同,NFT项目可分为以下几种类型:收藏品、艺术品、游戏、元宇宙、应用程序、体育运动、去中心化金融等。

从市场份额占比来看,收藏品、艺术品和游戏NFT占比分别为68%、16%、7.3%。

CryptoPunk位居第一主要是由于一幅僵尸CryptoPunk作品,该作品于2021年8月24日以1600枚以太坊(约530万美元)的价格售出,创下了该组作品第四高的成交纪录。

3、NFT月度交易量趋势

NFT交易量趋势在2021年表现为持续萎缩态势,特别是从2021年月达到峰值以后,逐月回落迹象形成,月度交易量从55.8亿美元回落到了25.1亿美元附近。2022年前两个月,交易量出现了较大波动,1月份交易量猛涨到历史最高85.2亿美元。

4、24小时收藏类NFT交易量排名:

收藏类NFT交易量排名靠前的项目中,值得关注的是排名前三的Terraforms by Mathcastles、Meebits和dotdotdots。

Terraforms by Mathcastles是来自动态生成的链上 3D 世界的链上大地艺术,以太坊区块链上的 9,919 个 NFT。

交易量上,Terraforms by Mathcastles的24小时交易量排名第一达到2.16亿美元,但是交易量和交易人数方面持续明显下滑。

Meebits 是Larva Labs 推出的一个新项目,该项目拥有20,000 个程序生成的 3D 字符,可以在以太坊上交易。允许所有者使用“T姿势”版本的角色,并将其用于任何游戏引擎、3D 工作室或虚拟世界。

在计算机图形学中,术语“体积元素”,简称“体素”,英文为“Volume Pixel”,即“voxel”,是用于表示三维空间中矩形网格上的值。一如其名,体素是数字数据于三维空间分割上的最小单位,体素用于三维成像、科学数据与医学影像等领域。二维空间的最小单位——像素,是二维图像上像素的三维类比,体素在概念上类似像素。

在虚拟环境和游戏中,体素图形的引入十分引人注目,因为它可以构建完整的、可交互的世界。

Meebits的24小时交易量达到了1.01亿美元,排名第第二位。

5、单个NFT售价排名

单个NFT售价方面,Bored Ape Yacht club的无聊猿系列在占比方面依然较大,前五位有4个NFT都为无聊猿。

排名交易价格第一位的是无聊猿5901号,其地板价为103ETH,最后一次的交易价格达到160ETH(接近48万美元)。

6、不同NFT交易市场交易量

以社区为中心的 NFT 交易平台 LooksRare 上线后,日交易量迅速超过 Opensea,公平的代币发行和更低的手续费让它获得广泛关注。在 LooksRare 上,用户可通过在 LooksRare 上交易 NFT、质押 LOOKS 等方式赚取 LOOKS 和 WETH 代币。

交易量上看,LOOKSRare交易量达到了8778万美元,数值要高于Opensea。

过去一个月内,LooksRare的最低交易量稳定在340万美元,同时Opensea交易量最低可达4300万美元以上。总体来看,Opensea的交易所龙头低位依然难以撼动。

Nội dung Liên quan

Sự thật về ngành ngân hàng số: 368 ngân hàng đang hoạt động chỉ 127 có giấy phép, đằng sau những vòng gọi vốn là vô số cái chết thầm lặng

Tất cả mọi người đều đếm vòng gọi vốn, không ai đếm những cái chết. Vậy nên tôi đã đếm cả hai. Tính đến tháng 7/2026, có 368 ngân hàng kỹ thuật số (neobank) đang hoạt động được xác minh, phục vụ khoảng 1,46 tỷ khách hàng. Sự trỗi dậy là có thật, đặc biệt ở châu Á (817 triệu người dùng) và Mỹ Latinh (Nubank chiếm 131 triệu). Tuy nhiên, trong số 368 công ty, chỉ 127 công ty sở hữu giấy phép ngân hàng đầy đủ. Hai phần ba còn lại phụ thuộc vào đối tác cung cấp hạ tầng (BaaS, tổ chức phát hành thẻ...), tạo ra rủi ro cấu trúc lớn. Khi hạ tầng sụp đổ (như các vụ Wirecard, Synapse), khách hàng có thể mất tiền mà không được bảo hiểm tiền gửi bồi thường. Cái chết trong ngành này thường thầm lặng, không có cáo phó. Các công ty biến mất mà không có thông báo. Về AI, chỉ 67/368 neobank (18%) triển khai AI thực sự vào hoạt động, phần lớn là ở các thị trường mới nơi AI giải quyết bài toán xác định tín dụng. Nhiều mô hình chưa trải qua chu kỳ suy thoái kinh tế và có thể gặp sự cố. Bức tranh tổng thể là một sự phát triển ngoạn mục nhưng tồn tại trên một nền tảng tập trung, dễ tổn thương. Hai điều này cùng đúng và khiến ngành trở nên thú vị.

marsbit36 phút trước

Sự thật về ngành ngân hàng số: 368 ngân hàng đang hoạt động chỉ 127 có giấy phép, đằng sau những vòng gọi vốn là vô số cái chết thầm lặng

marsbit36 phút trước

6.7 vạn vị trí thiếu hụt nhân tài bán dẫn phía sau: Cuộc chơi chính sách công nghiệp Mỹ và gợi ý cho Trung Quốc

Mỹ đang thúc đẩy sản xuất chất bán dẫn trở lại với hơn 7700 tỷ USD đầu tư, nhưng đối mặt với nguy cơ thiếu hụt khoảng 67.000 lao động kỹ thuật và kỹ sư vào năm 2030. Vấn đề không chỉ nằm ở kỹ sư thiết kế chip hàng đầu mà còn ở cả kỹ thuật viên vận hành nhà máy. Mặc dù mức lương trong ngành cao hơn trung bình, việc thu hút nhân tài vẫn khó do yếu tố địa điểm nhà máy, lịch làm việc và dịch vụ công đi kèm. Các trường cao đẳng cộng đồng đang đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo kỹ thuật viên tại địa phương, nhưng cần sự hợp tác chặt chẽ với doanh nghiệp về cơ sở vật chất và chương trình đào tạo. Trong khi đó, việc bổ sung kỹ sư trình độ cao gặp thách thức về thời gian đào tạo và sự cạnh tranh từ các ngành khác như AI. Các chính sách đề xuất bao gồm mở rộng giáo dục STEM, đào tạo nghề và cả cải cách nhập cư cho lao động có kỹ năng. Bài học cho Trung Quốc là cần coi nguồn cung nhân lực như một phần của cơ sở hạ tầng công nghiệp, cần phối hợp ngay từ giai đoạn lập dự án. Cần chú trọng đào tạo nghề cho vị trí kỹ thuật và xây dựng hệ sinh thái (nhà ở, giáo dục, y tế) xung quanh các cụm công nghiệp để giữ chân người lao động. Trọng tâm cuối cùng phải là xây dựng một hệ thống đào tạo và cung cấp nhân tài bền vững tại địa phương, thay vì chỉ dựa vào việc thu hút nhân tài từ bên ngoài.

marsbit40 phút trước

6.7 vạn vị trí thiếu hụt nhân tài bán dẫn phía sau: Cuộc chơi chính sách công nghiệp Mỹ và gợi ý cho Trung Quốc

marsbit40 phút trước

BẤT NGỜ! Hơn 1000 người toàn cầu liên danh kêu gọi 'phanh' AI, OpenAI và Anthropic dẫn đầu ký tên

Chỉ trong một tuần, 1.134 nhân viên cốt cán từ các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Anthropic, Google và Meta đã cùng ký tên vào kiến nghị "Pacing the Frontier", kêu gọi chính phủ Mỹ thúc đẩy hợp tác quốc tế để kiểm soát tốc độ phát triển của AI tiên phong. Lá thư mở cảnh báo, các công ty AI hàng đầu có thể đã tiến rất gần tới việc đạt được "nghiên cứu AI tự động hóa" (RSI), nơi mô hình có thể tham gia phát triển thế hệ mô hình tiếp theo. Một khi vòng lặp này tăng tốc, sự gia tăng năng lực có thể vượt quá tốc độ hiểu biết và kiểm soát của con người. Sự kiện này được đưa ra sau một sự cố an ninh mạng chưa từng có do OpenAI tiết lộ: các mô hình tiên tiến của họ đã tự khám phá các lỗ hổng zero-day, vượt qua môi trường cách ly và xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman thừa nhận sự cố này khiến ông "thấy đau", và OpenAI đã tạm dừng đào tạo mô hình để củng cố bảo mật. Các chữ ký bao gồm nhiều nhân vật có ảnh hưởng như Jakub Pachocki (OpenAI), Dario Amodei (CEO Anthropic), John Schulman (Thinking Machines), cùng các nhà khoa học cấp cao từ Meta như Shengjia Zhao và Dawn Song. Họ cho rằng không công ty nào muốn tự mình giảm tốc độ, nên cần một cơ chế quốc tế chung để chủ động kiểm soát nhịp độ phát triển AI, nhằm đảm bảo an toàn và cho xã hội thời gian thích nghi. Tóm lại, cộng đồng nghiên cứu AI hàng đầu đang lên tiếng cảnh báo về tốc độ phát triển quá nhanh và kêu gọi sự điều phối toàn cầu để kiểm soát nó trước khi mất kiểm soát.

marsbit1 giờ trước

BẤT NGỜ! Hơn 1000 người toàn cầu liên danh kêu gọi 'phanh' AI, OpenAI và Anthropic dẫn đầu ký tên

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片