摩根大通首次执行DeFi交易,都做了什么?

区块律动Xuất bản vào 2022-11-03Cập nhật gần nhất vào 2022-11-03

Tóm tắt

摩根大通为什么选择与Polygon和Aave合作?

10 月 19 日,新加坡金融管理局(MAS)宣布启动「守护者项目」(Project Guardian),该项目将与金融业展开合作,旨在测试资产 Token 化和 DeFi 应用的可行性,同时也对金融稳定性和完整性进行风险控制。

11 月 2 日,MAS 宣布,其 Project Guardian 的第一个探索批发融资市场中潜在 DeFi 应用的行业试点项目(First Industry Pilot)已完成首次实时交易。其中,星展银行(DBS Bank)、摩根大通(JP Morgan)和 SBI Digital Asset Holdings 针对由 Token 化新加坡政府债券、日本政府债券、日元(JPY)和新加坡元(SGD)组成的流动性池进行外汇和政府债券交易。该试点成功进行一笔涉及 Token 化日元和新加坡元存款的实时跨货币交易。

摩根大通 Blockchain Launch 和 Onyx 数字资产部门主管、企业以太坊联盟(Enterprise Ethereum Alliance)董事会成员 Ty Lobban 发布文章详细解释了摩根大通在 Project Guardian 扮演怎样的角色,BlockBeats 对其整理翻译如下:

摩根大通已使用 DeFi、Token 化存款和可验证凭证(Verifiable Credentials, VC)在公链上执行了第一次实时交易,这是 MAS 主导的 Project Guardian 中的一部分。

我们开创了不少世界先例,既然交易发生在公链上,本文将公开、透明地解释我们具体做了哪些事情。

第一步,我们使用 Polygon 网络进行交易。

我们起初想在以太坊上执行此交易,但由于我们希望用相对低廉的 Gas 费来进行一系列身份验证相关的昂贵操作,(我们选择了 Polygon)。当然,鉴于 MAS 的目标是开放的、可互操作的网络,Guardian 在未来也将探索其他区块链的可能。

第二步,我们使用 Aave 以采用其「许可池概念」。

我们部署了 Aave Arc 的修订版本,以便设置某些参数,例如利率和外汇汇率。请点击链接查看我们部署的借贷池。

注:Aave Arc 是一个需要权限的流动性池,专门为机构在 DeFi 领域保持监管合规而设计。这些流动性池将与 Aave 上的现有池分开,并且需要广泛 KYC。

第三步,我们发行了 Token 化的新元存款。

这种存款 Token将被纳入是摩根大通的综合债务。这是一种原生 Token,提供稳定的链上价值,没有 Stablecoin 面临的可扩展性问题。这是首个由银行发行的 Token 化存款。请点击链接查看摩根大通发行的 SGD Token 化存款合约。

第四步,我们使用万维网联盟 W3C 可验证证书 VC 为 Aave(或任何其他 DeFi 协议)提供合规访问权限。

相比白名单地址,VC 能提供更加精细的控制,包括风险限制、资产限制等。而且,我们实现了链上 VC 身份验证。

链上 VC 验证非常繁复,它为身份带来了可组合性。我们希望用为数不多的、专业的验证者,并在 dApp 中使用它们,从而为身份带来进一步的标准化和可移植性,就好像「身份乐高积木」!

我们设计的原则是确保 VC 合规检查可以与任何 DeFi 协议一起使用,而这些协议不需要了解 VC 的任何信息,从而使 DeFi 前端无需进行 KYC。合规性被推到边缘,而不是 dApp。

请点击链接查看验证器。我们在 Project Guardian 中为每个公司创建了一个验证器。所以每个公司都有自己的规则,但是任何人都可以查阅和验证这些规则。链上 VC 验证严格意义上并不是由我们开创的,我的构建并不完美,仍在探索 ZKP 技术。

补充说明:作为一家受到严格监管的银行,摩根大通禁止洗钱行为,因此 KYC 是必要的。考虑到以上问题,我们希望通过使用 VC 和白名单提高我们使用 DeFi 资金池的安全性。机构 DeFi 是值得期待的。

第五步,我们构建了一个机构钱包。

1. 交易者永远无法访问公司资金;

2. 仅有经批准的 DeFi 协议可以被机构访问;

3. VC 与交易指令捆绑,即 VC 上链则可以进行交易,否则交易失败;

总之,这是受监管的大型金融机构通过公链上基于 VC 的 DeFi 第一次进行 Token 化存款的实时交易。

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News10 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News10 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit17 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit17 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News36 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News36 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit37 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片