SEC突查无聊猿,APE大跌13%,NFT市场如何走?

阿法兔研究笔记Xuất bản vào 2022-10-13Cập nhật gần nhất vào 2022-10-14

Tóm tắt

美国证券交易委员会正在对无聊猿游艇俱乐部的母公司进行调查,会对 NFT 的未来产生怎样的影响?

美国证券交易委员会正在对无聊猿游艇俱乐部的母公司进行调查,会对 NFT 的未来产生怎样的影响?

根据彭博社报道,美国证券交易委员会(SEC)正在调查无聊猿游艇俱乐部(Bored Ape Yacht Club)系列 NFT 的创建者 Yuga Labs Inc.,主要调查的是其数字资产的销售是否违反联邦法律。

据一位业内人士透露,美国证券交易委员会正在审查 Yuga Labs Inc.发行的 NFT 是否类似于证券,需要遵循与证券相同的披露规则,除此之外,华尔街的主要监管机构也在审查 ApeCoin 的发行情况,ApeCoin 是给 Bored Ape Yacht Club 和相关 NFT 的持有人发放的

Yuga Labs 并没有被指控有不当行为(Yuga hasn’t been accused of wrongdoing),当然,美国证券交易委员会对它们进行调查,并不意味着该公司一定会受到起诉。

Yuga 在给彭博新闻社的一份声明提到:「众所周知,政策制定者和监管机构一直在寻求了解 web3 的新奇世界。我们希望与行业的其他成员和监管机构合作,定义和塑造这个新兴的生态系统,作为 Web3 的先行者,Yuga 会与配合监管机构的一切询问」。(笔者评论:公关表态能力还是很强的)

本次调查是美国证券交易委员会(SEC)主席 Gary Gensler 为确保加密货币市场遵守其法规而进行新举措,因为 Gensler 曾多次表示,大多数加密货币资产应该由该机构监管,因为它们具有 1940 年代最高法院定义过的证券特征,之前的判例赋予 SEC 权力。近年来,SEC 已经对部分数字资产公司提起了数十起执法案件,因为它们没有在 SEC 进行注册(register their offerings),执法包括 2 月份对 BlockFi Inc.的 5000 万美元处罚。

2021 年成立的 Yuga Labs,因为无聊猿 NFT 的出圈,已经成为加密货币领域最突出的品牌之一,买家包括诸多名人例如麦当娜。

NFT 确实属于数字资产,可用于代表对绘画或体育纪念品等物品的所有权,这些代币也可以作为不可篡改的证书。

但是,美国证券交易委员会从 2022 年 3 月开始一直在广泛调查 NFT 市场,包括参与交易的加密货币交易所,作为审查的一部分,美国证券交易委员会也正在调查部分 NFT,特别是可以把资产分解成可以轻松买卖的 NFT。

SEC 还在调查 ApeCoin 是否等同于证券,ApeCoin 在 3 月份被分发给部分 Bored Ape NFT 的持有人。根据 CoinMarketCap 的数据,截至纽约下午 2022 年 10 月 12 日 1 点 45 分,ApeCoin 的价格下跌约 9%,至 4.76 美元。

关键的法律问题是,NFT 是否是 SEC 所定义的证券。

美国证券交易委员会通常采用 Howey 测试(豪威测试)判断一项发行物是否属于证券:

什么是豪威测试?

注意:在美国,想要发行 Security Token 的公司需要接受 SEC 的监管。不遵守这些法规的区块链项目面临着被罚款或关闭的风险。因此,了解你想要研究或者投资的 Token 是目标用途的 Token 还是 Security Token 很重要。

一般来说,根据 Howey 测试,如果一个 Token 不能被定性为 SecurityToken,那么它就是一个 Utility Token;

豪威测试(Howey test)指的一种判断特定交易是否构成证券发行的标准。这个测试主要源于美国最高院 1946 年的一个判决,这次判决中使用了一个特定的标准,用于判断特定交易是否构成证券发行。如果此交易被认定为证券,则需要遵守美国 1933 年证券法和 1934 年证券交易法的规定。目前市面上很多的 ICO,都有可能被认定为证券发行,从而接受相关监管。

豪威测试的标准:

①确有金钱 / 资本投入(The Investment of Money)

②投资于共同事业(Common Enterprise)

③投资人有收益预期、期待获取利润(Expectation of Profit)

④不直接参与经营,仅仅凭借发起人或第三方的努力。(Effort of Others)

为了确定一个 Token 是 Security Token 还是实用 Token 的可能性,可以使用 Crypto Rating Council Website( 加密货币评级委员会 ) 网站给出的分数,分数越高,Token 就越可能是 Security Token。

在这个框架下,如果某项资产涉及投资者投入资金资助一家公司,意图从该组织领导层的努力中获利,那么这项资产通常属于 SEC 的管辖范围。

前情提要

注意,2022 年 6 月,美国纽约检察官办公室的新闻稿就已经提到过称,在 OpenSea 的前高管 Nate Chastain 被捕之后,检察官指控其与 NFT 有内幕交易、欺诈和洗钱这些问题存在。

官方(检察官)称 OpenSea 前高管的行为为「内幕交易」,这个词其实是专门给二级市场股票或其他证券交易的短语。

从表述来看,这到底是内幕交易,还是官方试图把 NFT 的含义认定为证券?这个案例比较重要,因为这些词语的性质和标签,如果确定了 NFT 是证券,可能会对数字资产的未来产生很大的影响。

Guidehouse 的合伙人(全球立法和监管风险)负责人 Alma Angotti 认为,「从法律意义上来说,NFT 很可能成为股票和证券的保护伞。」比如说,NFT 很可能在通过 Howey 测试后,其实本质还是证券的一种。如果你购买一块 NFT 并希望价格上涨,这样你就可以从中赚钱,这与证券没有太大区别。

Angotti 此前曾担任美国证券交易委员会,美国财政部金融犯罪执法网络和金融业监管局的执法官员,现在主要负责 Guidehouse 的加密货币,数字资产和金融科技这块的业务。

「盗用公司的机密信息是欺诈,一旦你通过货币系统转移欺诈的收益,那就是洗钱,」Angotti 说。纽约检察官达米安·威廉姆斯(Damian Williams)在新闻稿中回应了这一点:NFT 可能是创新,但这种类型的犯罪计划不是。

Nathaniel Chastain 背叛了 OpenSea,利用其机密的商业信息为自己赚钱。检察官对 Nathaniel Chastain 指控表明,美国官方还是致力于消除内幕交易,无论是发生在股票市场还是区块链上。

根据司法部的起诉书,Nathaniel Chastain 在 2021 年夏天购买了大约 45 个 NFT 之前,使用了 OpenSea 关于其市场上将展示哪些 NFT 的内部信息。起诉书称,通常可以以两到五倍于其购买价格的价格来出售这些 NFT。

Chastain 被指控犯有一项电汇欺诈罪和一项洗钱罪,总共可能判处最高 40 年徒刑。

这个案子和指控会改变 NFT 的未来?

专家 Angotti 说,尽管 OpenSea 在指控首次曝光后解雇了 Chastain,但 Angotti 指出,该公司的致命缺陷在于没有采取适当的控制措施来降低这种风险,平台需要考虑,风险到底在哪?因为不能在平台上存在欺诈行为,更不希望犯罪分子通过平台洗钱。即使 Chastain 被无罪释放,NFT 没有被定义为证券,但是官方仍会会关注这个行业。美国司法部显然将加密和 NFT 作为执法重点;他们有一个完整的特别工作组。

要持续对 SEC 和 Yuga Labs 进行观察。

Nội dung Liên quan

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu, và dữ liệu lạm phát sẽ quyết định lộ trình chính sách của Fed. Thị trường đang trong giai đoạn phân kỳ: đây chỉ là đợt điều chỉnh bình thường hay bắt đầu chuyển hướng từ "chỉ mua kỳ vọng tăng trưởng" sang "bắt buộc phải thấy lợi nhuận".

marsbit48 phút trước

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbit48 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit51 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit51 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Meta, công ty công nghệ truyền thông xã hội lớn nhất thế giới, đang chính thức bước vào thị trường dự đoán. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã chỉ đạo một nhóm nhỏ phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh có tên "Arena" để cạnh tranh với Polymarket và Kalshi. Ứng dụng đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, hoạt động như một sản phẩm độc lập, không tích hợp sâu với Facebook hay Instagram. Người dùng ban đầu sẽ dự đoán kết quả các sự kiện chính trị, thể thao, giải trí... để tích lũy điểm, xếp hạng và thành tích, thay vì sử dụng tiền thật. Mô hình này tương tự ứng dụng Forecast đã đóng cửa năm 2022 của Meta. Tuy nhiên, công ty không loại trừ khả năng giới thiệu cá cược bằng tiền thật trong tương lai. Meta kỳ vọng tận dụng cơ sở người dùng hơn 3,56 tỷ người hoạt động hàng ngày để thúc đẩy tăng trưởng cho Arena. Động thái này diễn ra khi ngành thị trường dự đoán đang bùng nổ, với khối lượng giao dịch trực tuyến của Polymarket và Kalshi đã vượt 1300 tỷ USD vào năm 2026. Nền tảng này có tiềm năng doanh thu lớn từ phí giao dịch và dữ liệu người dùng giá trị cho hệ thống quảng cáo. Chiến lược của Zuckerberg là "theo chân người dùng", sao chép các xu hướng mới nổi như đã từng làm với Stories và Reels. Arena cũng là một phần trong nỗ lực phát triển nhiều ứng dụng độc lập để thử nghiệm các hành vi xã hội mới. Tuy nhiên, thách thức lớn là rào cản pháp lý, khi các cơ quan quản lý như CFTC đang siết chặt kiểm soát, và các nền tảng hiện có phải đối mặt với kiện tụng. Dù phiên bản dùng điểm ban đầu có thể giảm thiểu rủi ro, việc chuyển đổi sang tiền thật về lâu dài vẫn sẽ phải đối mặt với thách thức về quy định cá cược và bảo vệ người tiêu dùng ở nhiều khu vực. Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng cho các ứng dụng độc lập trước đây của Meta vẫn là một vấn đề.

Foresight News1 giờ trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Foresight News1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片