Why VELVET crypto’s 12% drop may be the start of a bullish setup

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-05Cập nhật gần nhất vào 2026-07-05

Tóm tắt

Velvet (VELVET) experienced a 12% price drop, driven by seller pressure that led to $8.76 million in capital outflows from the perpetual futures market. However, chart analysis indicates this decline mirrors a fractal pattern from June, suggesting the token may enter approximately two more weeks of consolidation within a channel defined by resistance at $0.577 and support at $0.417. Technical indicators, including the trajectory of the Aroon lines and trading volume, lean slightly toward a potential bullish breakout following this period. Despite the price dip, trader sentiment remains predominantly bullish at 74%, and the holder count has reached a new high, indicating underlying strength and a potential setup for a future rally rather than a sustained downturn.

Velvet [VELVET] fell 12% over the past day at press time, as mounting seller pressure forced the token lower. That decline has drained capital across the market. In the perpetual futures market, traders pulled $8.76 million, with roughly $688,940 of that tied to liquidated positions.

What comes next may not be the further slide many expect. Fractal patterns instead point to roughly two more weeks of consolidation before VELVET stages a meaningful rally or a sharper drop.

VELVET’s decline echoes a June fractal

Chart analysis shows VELVET’s recent decline mirrors a pattern that first formed between the 10th and 12th of June, when price swung sharply in both directions before settling into a 13-day consolidation.

A similar setup preceded the latest move, a rally that ran from the 26th of June to the 2nd of July, after which price entered a three-day stretch of consolidation that continues now.

Source: TradingView

Should the pattern repeat, VELVET could keep trading inside that channel for another 11 days, a roughly two-week stretch that would pass without notable gains or losses.

Two levels frame that outlook, resistance at $0.577 above and support at $0.417 below. A decisive close above $0.577 would flip the token bullish, while a close beneath $0.417 would tip it bearish.

Indicators lean price toward a bullish break

The setup still leaves room for an extended range-bound stretch, though traders lean slightly toward a bullish run given VELVET’s current positioning.

At the time of analysis, the blue line tracking the Aroon Down kept sliding, while the orange line marking the Aroon Up climbed steadily.

Source: TradingView

If both lines maintain their current trajectory, a bullish breakout becomes the more likely outcome. If they instead flatten and move sideways, VELVET will likely remain range‐bound.

Trading volume reinforced the trend, having tilted more toward an extended uptrend than toward consolidation or a fresh decline.

Trader sentiment holds firm

Interest in VELVET across the trading community remains elevated.

Currently, 74% of traders are voting bullish, down from the 88% peak seen in the past day. While the majority remains firmly bullish, the decline signals cooling conviction.

New traders have also entered as actual holders rather than short-term speculators. The token’s holder count on CoinMarketCap climbed to a fresh high over the past day, even as VELVET printed a new price low.


Final Summary

  • VELVET fell 12% as sellers took control, draining $8.76 million from the perpetual futures market in a single day.
  • Fractal patterns point to about two more weeks of consolidation, and with most traders still bullish and holder numbers at a fresh high, the slide looks more like a pause than a reversal.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what is the main technical pattern suggesting for VELVET's future price movement?

AThe article suggests that fractal patterns, specifically one that first formed between June 10th and 12th, point to roughly two more weeks of consolidation before VELVET stages either a meaningful rally or a sharper drop.

QWhat are the key price levels that define the bullish and bearish outlook for VELVET?

AThe key levels are resistance at $0.577 and support at $0.417. A decisive close above $0.577 would flip the token bullish, while a close beneath $0.417 would tip it bearish.

QWhat do the Aroon indicator readings imply about VELVET's potential price direction?

AAt the time of analysis, the Aroon Down line was sliding while the Aroon Up line was climbing steadily. The article states that if both lines maintain this trajectory, a bullish breakout becomes the more likely outcome.

QHow did the 12% price drop impact the perpetual futures market for VELVET?

AThe price drop drained $8.76 million from the perpetual futures market in a single day, with roughly $688,940 of that amount tied to liquidated positions.

QWhat does the data on trader sentiment and holder count indicate despite the price decline?

ADespite the price drop, trader sentiment remains mostly bullish (74% at the time of writing, down from a peak of 88%), and the token's holder count on CoinMarketCap reached a fresh high, suggesting new entrants are actual holders rather than short-term speculators.

Nội dung Liên quan

Vừa ra mắt, tác phẩm kinh điển của DeepMind lại lên ngôi, giải thưởng ICML 2026 công bố

Hội nghị ICML 2026 đã công bố các giải thưởng danh giá. Hai bài báo về mô hình khuếch tán (diffusion model) đã cùng đoạt giải Bài báo Xuất sắc, cho thấy sự tập trung nghiên cứu mạnh mẽ vào hướng này. Một bài chỉ ra "cái bẫy linh hoạt" trong mô hình ngôn ngữ khuếch tán, chất vấn lợi ích thực tế của việc sinh văn bản theo thứ tự bất kỳ. Bài còn lại đề xuất phương pháp lấy mẫu độ chính xác cao, thúc đẩy nền tảng kỹ thuật. Giải Bài báo Lập trường Xuất sắc thuộc về một nghiên cứu chỉ trích sắc bén: cộng đồng nghiên cứu an toàn AI đang vô tình xây dựng "bộ công cụ kiểm duyệt". Công trình này cảnh báo về việc các kỹ thuật điều chỉnh AI (như RLHF) có thể bị lạm dụng cho mục đích kiểm soát nội dung. Năm bài báo nhận được đề cử danh dự bao phủ nhiều chủ đề nóng: xác định vị trí tính trung thực nảy sinh trong mô hình, quy kết chuyển động trong tạo video, giới hạn ghi nhớ của mô hình ngôn ngữ lớn, tính nhất quán của mô hình khuếch tán dưới góc độ lý thuyết ma trận ngẫu nhiên, và hiện tượng "thấu hiểu đột ngột" (grokking) được chứng minh chặt chẽ trong hồi quy ridge. Giải Thử thách Thời gian được trao cho công trình kinh điển "Phương pháp không đồng bộ cho Học tăng cường Sâu" của DeepMind (2016), ghi nhận ảnh hưởng lâu dài của thuật toán A3C. Danh sách giải thưởng ICML 2026 phản ánh xu hướng chuyển từ mở rộng nhanh sang đào sâu nghiên cứu, nhấn mạnh vào việc xem xét lại các giả định cốt lõi và xây dựng nền tảng vững chắc hơn cho các lĩnh vực trọng tâm như mô hình khuếch tán và an toàn AI.

marsbit8 phút trước

Vừa ra mắt, tác phẩm kinh điển của DeepMind lại lên ngôi, giải thưởng ICML 2026 công bố

marsbit8 phút trước

ARK Mua Ồ Ạt Cổ Phiếu Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa: Rủi Ro Thấp Hơn, Hay Chịu Áp Lực Kép?

ARK Invest do Cathie Wood trong tháng 6 đã mua cổ phiếu các công ty liên quan đến tiền mã hóa trị giá 77 triệu USD, bao gồm Coinbase, Circle và Bullish. Động thái này diễn ra ngay cả khi Bitcoin trải qua tháng tồi tệ nhất trong bốn năm. Lập luận phổ biến là đầu tư vào cổ phiếu cung cấp con đường tiếp xúc với ngành công nghiệp tiền mã hóa một cách hợp quy mà không cần trực tiếp nắm giữ Bitcoin. Tuy nhiên, dữ liệu phân tích cho thấy một thực tế khác. Biến động giá (volatility) trong 30 ngày của 9 cổ phiếu này dao động từ 68% đến 90%, gần gấp đôi biến động 37.6% của Bitcoin. Trong khi đó, mối tương quan (correlation) với Bitcoin của nhiều cổ phiếu như Circle, Robinhood hay Bullish chỉ ở mức trung bình (0.55-0.58). Điều này có nghĩa là biến động giá Bitcoin chỉ giải thích được khoảng một phần ba biến động giá cổ phiếu, phần còn lại đến từ các rủi ro riêng của doanh nghiệp như báo cáo tài chính, cạnh tranh ngành hay pha loãng cổ phần. Trong số các cổ phiếu được đề cập, chỉ có MSTR (MicroStrategy) được coi là công cụ thay thế Bitcoin thực sự với hệ số beta 1.59 và tương quan cao 0.85. Coinbase có mối liên hệ tương đối chặt với Bitcoin. Ngược lại, Circle có biến động cao nhất và tương quan thấp nhất, minh họa cho rủi ro kinh doanh đặc thù (như cạnh tranh thị phần stablecoin) tách biệt với xu hướng giá Bitcoin. Robinhood thì ít chịu ảnh hưởng bởi thị trường tiền mã hóa do mô hình kinh doanh đa dạng. Đáng chú ý, các công ty khai thác (miner) như RIOT và MARA lại có mức tăng trưởng dương mạnh mẽ trong năm nay, chủ yếu nhờ chuyển hướng sang dịch vụ điện toán hiệu suất cao cho AI. Bài viết lấy ví dụ về MicroStrategy để chỉ ra rủi ro bổ sung khi đầu tư vào cổ phiếu so với nắm giữ Bitcoin trực tiếp. Công ty này gần đây đã chứng kiến tỷ lệ giá trên giá trị tài sản ròng (mNAV) giảm xuống dưới 1, đe dọa mô hình tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu với mức định giá cao để mua thêm Bitcoin. Họ thậm chí phải lên kế hoạch bán Bitcoin để tạo thanh khoản, một ràng buộc mà nhà đầu tư nắm giữ Bitcoin trực tiếp không gặp phải. Tóm lại, dữ liệu cho thấy việc đầu tư vào cổ phiếu công ty tiền mã hóa không nhất thiết ít rủi ro hơn so với nắm giữ Bitcoin trực tiếp. Nhà đầu tư vừa phải đối mặt với biến động giá Bitcoin (đôi khi được khuếch đại), vừa phải gánh thêm rủi ro kinh doanh và cấu trúc tài chính riêng của từng doanh nghiệp. Các cổ phiếu có hiệu suất tốt trong năm nay chủ yếu dựa vào các động lực tăng trưởng độc lập như AI, dịch vụ môi giới hay sản phẩm thanh toán.

Foresight News13 phút trước

ARK Mua Ồ Ạt Cổ Phiếu Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa: Rủi Ro Thấp Hơn, Hay Chịu Áp Lực Kép?

Foresight News13 phút trước

Karpathy mới nhất lên tiếng chỉ trích: Một câu nói khiến cả hội trường các nhà phát triển Agent im bặt

Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu cốt cán tại Anthropic, đã gây sốc trong cộng đồng phát triển AI Agent bằng một tuyên bố thẳng thắn: Sai lầm lớn nhất hiện nay là mọi người vội vàng bắt Agent làm việc mà chưa thực sự hiểu rõ các mô hình nền tảng cơ bản. Ông rút ra bài học từ dự án "World of Bits" thất bại năm 2016 tại OpenAI, nơi họ cố gắng tạo Agent điều khiển máy tính. Công cụ khi đó là học tăng cường quá yếu, và ông cho rằng lựa chọn đúng đắn lúc bấy giờ phải là tập trung vào mô hình ngôn ngữ. Karpathy đưa ra ba lời khuyên ngược với xu hướng: 1. Dừng việc ép Agent làm mọi thứ, hãy ưu tiên xây dựng mô hình nền tảng đúng đắn trước. Việc ông gia nhập nhóm tiền huấn luyện tại Anthropic chính là một phiếu bầu cho quan điểm này. 2. Tạo Demo thì dễ, nhưng để biến thành sản phẩm thực sự có thể mất cả thập kỷ, giống như hành trình của xe tự lái hay VR. 3. Agent không phải là sản phẩm; năng lực nền tảng mới là sản phẩm. Xây dựng nền móng vững chắc, và Agent sẽ tự nhiên xuất hiện. Ông cũng gợi ý nên tìm cảm hứng từ khoa học thần kinh, ví dụ như cấu trúc não bộ (hồi hải mã, hạch nền, đồi thị), để hiểu sâu hơn về bản chất của trí tuệ. Điểm đáng chú ý nhất, Karpathy khẳng định rằng tuyến đầu của khả năng Agent không nằm ở các gã khổng lồ như OpenAI hay DeepMind, mà chính là ở các nhà phát triển độc lập và startup. Lý do là trong lĩnh vực Agent, không công ty lớn nào có lợi thế dẫn trước hàng năm trời; mọi người đều ở cùng vạch xuất phát, nơi sự linh hoạt và tốc độ thử nghiệm là lợi thế cạnh tranh. Thông điệp cuối cùng của Karpathy không phải là ngăn cản việc phát triển Agent, mà là cảnh báo không được bỏ qua nền tảng. Ông kêu gọi sự kiên nhẫn đầu tư vào nghiên cứu cơ bản và sẵn sàng cho một cuộc chạy đua dài hạn.

marsbit13 phút trước

Karpathy mới nhất lên tiếng chỉ trích: Một câu nói khiến cả hội trường các nhà phát triển Agent im bặt

marsbit13 phút trước

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

Gần đây, DeepSeek đang mở rộng tuyển dụng mạnh mẽ. Trong danh sách tác giả của bài báo nghiên cứu DeepSeek V4 (dự kiến ra mắt giữa tháng này) có sự xuất hiện của **Cố Dục Hiền (Yuxian Gu)**, nghiên cứu sinh tiến sĩ khóa 2021 tại Đại học Thanh Hoa và người nhận được Học bổng Đặc biệt cho Nghiên cứu sinh năm 2025. Được biết, anh đã chính thức gia nhập DeepSeek. Cố Dục Hiền, cựu nghiên cứu sinh tại Nhóm AI Đàm thoại (CoAI) thuộc Đại học Thanh Hoa dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hoàng Dân Liệt, từng nhận học bổng tiến sĩ Apple 2025 và học bổng Ant In-Tech. Nghiên cứu của anh tập trung vào nâng cao hiệu quả trong toàn bộ vòng đời của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm ba hướng chính: Lọc dữ liệu tiền huấn luyện (với các công trình như PDS), Cất cánh kiến thức trong nén mô hình (đại diện là MiniLLM), và Kiến trúc mô hình hiệu quả (như Jet-Nemotron). Lượng trích dẫn bài báo khoa học của anh trên Google Scholar đã gần 5.000. Công trình nổi bật Jet-Nemotron của anh, một kiến trúc ngôn ngữ lai mới, đạt độ chính xác ngang bằng các mô hình chú ý đầy đủ tiên tiến nhất (SOTA) nhưng với hiệu suất vượt trội, tăng tốc tạo sinh lên tới 53.6 lần trên GPU H100 ở ngữ cảnh dài. Mô hình MiniLLM trước đó của anh về phương pháp cất cánh kiến thức cũng được áp dụng rộng rãi bởi Google, Alibaba, NVIDIA. Việc Cố Dục Hiền gia nhập DeepSeek được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thành tựu mới cho công ty.

marsbit39 phút trước

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

marsbit39 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片