Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Компания Cursor, известная своим AI-инструментом для программистов, анонсировала на конференции Compile новую крупную языковую модель (более 1,5 трлн параметров), которая обучается с нуля, а не на базе сторонних решений, как ранее. Это стало возможным благодаря 10-20-кратному увеличению вычислительных ресурсов после того, как SpaceX официально объявила о приобретении Cursor за 60 млрд долларов собственными акциями. Сделка должна завершиться в третьем квартале 2026 года. Новая модель позиционируется не только как инструмент для написания кода, но и как более универсальный AI-ассистент, способный выполнять различные задачи инженера. Параллельно Cursor анонсировала платформу Origin — Git-хостинг, переработанный для эры AI, где множество агентов могут параллельно работать с кодом. Origin должен автоматически разрешать конфликты слияний и станет конкурентом GitHub. Основатели Cursor подчеркивают, что уникальность компании — в глубоком понимании рабочих процессов разработчиков, что теперь сочетается с беспрецедентными вычислительными мощностями SpaceX. Это позволяет напрямую влиять как на продукт, так и на базовые возможности модели. Эксперты считают, что союз Cursor и SpaceX с их фокусом на RL и огромными ресурсами может серьезно повлиять на конкурентный ландшафт в сфере искусственного интеллекта.

Сегодня Cursor на конференции Compile представил несколько «продуктов будущего»: новую модель 1.5T с большей вычислительной мощностью, которая скоро будет выпущена, и Git-платформу Origin для агентов, подобную Github.

Это быстро привлекло внимание широкой аудитории, так как произошло практически одновременно с объявлением SpaceX о том, что она воспользовалась своим правом на поглощение и приобрела Cursor в рамках сделки с полной оплатой акциями. Согласно договору, Cursor получит акции SpaceX на сумму 60 миллиардов долларов США. Ожидается, что сделка будет завершена в третьем квартале 2026 года. Ранее сообщалось, что в прошлом году Cursor отказался от интересов к поглощению со стороны нескольких крупных AI-компаний.

«При такой скорости Cursor станет агентом для программирования №1 или №2 в течение года. Эта команда очень сильна... Теперь у них за спиной неограниченные вычислительные мощности. Это лучшая сделка после Instagram и YouTube». — прокомментировал один из пользователей сети.

С вычислительной мощностью как фундаментом — обучение модели с нуля

Несколько пользователей сети раскрыли подробности о новой модели, о которых сегодня на конференции Compile рассказал генеральный директор Cursor Майкл Труэлл: новая модель с более чем 1.5T параметров, не являющаяся оболочкой для kimi, предобучена с нуля на более чем 100 000 графических процессорах.

В последние несколько месяцев SpaceXAI совместно с Cursor обучали модель, которая вскоре будет выпущена в Cursor и Grok Build.

Предполагается, что новая модель, о которой говорил Майкл, — это та самая базовая модель на 1.5T, упомянутая Маском 25 мая, с двумя конвейерами обучения с подкреплением — для Cursor и Grok соответственно.

На конференции Майкл рассказал о трех отличиях новой обучаемой модели.

Во-первых, она очень крупная, сопоставима по масштабу с AGI-моделями OpenAI.

Во-вторых, она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытой модели. «Мы любим open source и хотим найти больше способов отдавать сообществу. Но обучение базовой модели с нуля позволяет нам лучше контролировать поведение модели и более полно охватывать те рабочие нагрузки, которые действительно важны для меня и для вас», — сказал Майкл. Ранее Cursor обвиняли в создании оболочки для Kimi.

В-третьих, и это ключевой момент, вычислительные ресурсы, которые теперь использует Cursor, в 10-20 раз больше, чем те, что были доступны ранее. По сравнению с прошлым, в предыдущем поколении моделей уже использовалось больше вычислительных ресурсов, но сейчас впервые произошло действительно масштабное увеличение вычислительных затрат.

«Это очень важно», — сказал Майкл. «Раньше, от Composer 1 до Composer 2.5, вычислительные ресурсы, затраченные на обучение наших моделей, были очень малы по сравнению с передовыми лабораториями, что сильно ограничивало наши возможности. Многие методы улучшения моделей в конечном итоге упираются в один вопрос: можем ли мы проводить больше экспериментов, обучать модели дольше. Поэтому это увеличение вычислительной мощности на порядок действительно дает нам возможность создавать дифференцированные возможности, и мы надеемся вскоре передать их вам, представив по-настоящему впечатляющие и мощные новые функции».

Однако пользователь Lisan al Gaib сообщил: «На самом деле, Opus 4.5 — 4.8, а также GPT-5 — GPT-5.5, не такие уж и большие! (Все они имеют менее 2 триллионов параметров)». Он продолжил: «Это означает, что текущая производительность GPT-5.5 и Opus 4.8 достижима и для open-source моделей. Потому что угадайте, что еще имеет такой же масштаб? DeepSeek-V4-Pro».

Gaib заявил, что единственный ров — это масштабирование:

На данный момент Anthropic — единственная лаборатория, успешно совершившая переход к масштабу примерно в 10 триллионов параметров, и именно поэтому я больше не считаю, что OpenAI сможет догнать их к концу года. В дальнейшем Anthropic просто нужно продолжать вкладывать вычислительные ресурсы в обучение с подкреплением на Mythos, и она продолжит совершенствоваться в ближайшие 1-2 года.

Google не достиг таких масштабов и, кажется, переборщил с разреженностью. Они явно также не знают, как довести модель до реальной пригодности к использованию с помощью обучения с подкреплением.

OpenAI все еще скована тенью GPT-4.5.

xAI и Meta все еще находятся на стадии планирования.

Ранее инвестор с Уолл-стрит Гэвин Бейкер очень высоко оценил Cursor: «За исключением Anthropic, у Cursor «количество токенов в проприетарных данных для обучения коду» больше, чем у любой другой лаборатории в мире. Внутренняя кодовая модель Cursor Composer 2.5, даже не пройдя полного обучения уровня Colossus, уже приближается к уровню передовых моделей».

Некоторые пользователи оптимистично оценивают эту сделку: «Cursor сильна в обучении с подкреплением, а у SpaceX достаточно вычислительных мощностей для обучения 10T модели. Поэтому, возможно, SpaceX выиграет гонку искусственного интеллекта».

Не только код

Кроме того, некоторые пользователи заметили, что в официальном твите о своем анонсе Cursor не называет себя «ориентированной на разработчиков», а лишь говорит о «полезном ИИ». Поэтому они полагают, что Cursor, скорее всего, станет прямым конкурентом Codex и Claude Desktop.

В какой-то степени это соответствует тому, что Майкл подчеркивал на конференции относительно позиционирования новой модели: «Это будет умная модель, которая умеет не только писать код».

Майкл считает, что это очень важно для того, чем команда хочет заниматься. «Наша цель — позволить любому человеку создавать на компьютере то, что он хочет. Сейчас узкое место смещается от самого «написания кода» ко всем тем навыкам, которые вы ожидаете от коллеги-инженера».

Это означает, что модель должна уметь пользоваться инструментами инженера; уметь проводить мониторинг, планирование, реальное тестирование ПО и нажимать кнопки в интерфейсе; также это означает, что команде необходимо хорошо организовать пользовательский опыт, чтобы пользователь четко видел, что именно изменил агент.

«Поэтому мы выйдем за рамки просто «надежного кодирования», наделив эту модель более сильным общим интеллектом. Соответствующее обучение уже началось и будет выпущено в ближайшие недели. И все это поддерживается нашим сотрудничеством со SpaceX. Как вы уже знаете, это уже не просто обычное партнерство», — сказал Майкл.

По его мнению, сейчас на самом деле не так много AI-игроков и организаций, которые одновременно могут слаженно проектировать как продуктовый уровень, так и модельный уровень. Происхождение других игроков часто связано либо с крупными технологическими компаниями, либо они изначально были лабораториями, которые позже постепенно переориентировались на разработчиков и продукты. Компания же, стоящая за Cursor, независимо от её недостатков, изначально создавалась вокруг разработчиков. Её составляют люди, которые искренне хотят сделать инструменты полезными для разработчиков.

Поэтому Майкл считает, что на следующем этапе компания впервые объединила группу людей, которые действительно понимают детали продукта и рабочие процессы разработчиков, со способностью напрямую модифицировать базовые возможности модели. «Мы можем влиять не только на пиксели на экране, но и редактировать фундаментальные возможности самой модели, а возможности модели — очень важная часть продукта».

Примечательно, что Cursor Mobile сейчас находится в бета-тестировании, включая функцию удаленного управления хостом на Mac.

Git-платформа для агентов — соперничество с Microsoft GitHub

Помимо модели, Cursor также представила нативную для агентов Git-платформу: Origin.

«Современные Git-хостинги созданы для разработчиков-людей: они лишь изредка клонируют репозитории, делают несколько коммитов в день, а не для агентов, которые будут клонировать и пушить тысячи раз в день», — написал инженер Cursor Остин Ник Пил на X. «Очень рад создать Git-хостинг для этого нового мира».

Origin — это конкурент GitHub, который Cursor пытается создать как «агент-нативный»: это платформа для хостинга кода, совместимая с Git, но в её основу заложено предположение, что в будущем множество AI-агентов будут параллельно клонировать, создавать ветки, коммитить, делать rebase, проверять код и исправлять неудачные задачи.

Некоторые пользователи считают, что это делает приобретение Graphite в прошлом году еще более интересным. «Graphite привнес стек PR, процесс код-ревью, очередь слияния и более четкий опыт совместной работы, а Origin дополняет его ниже уровнем хостинга кода».

Таким образом, Cursor больше не является просто «VS Code с ИИ». Они пытаются контролировать всю AI-фабрику ПО: писать код в Cursor, запускать агентов параллельно, проверять код с помощью рабочего процесса Graphite, а затем размещать и сливать код через Origin.

«GitHub создан для разработки ПО в человеческих масштабах. А Origin позиционируется как инфраструктура для следующего узкого места: как координировать, проверять и безопасно объединять код в эпоху массовой генерации кода агентами». — резюмируют они.

Согласно видео, опубликованному пользователями, на конференции Compile Origin представлял сооснователь Graphite Томас Реймерс.

Разработка программного обеспечения — это не только написание кода. Она также включает тестирование, проверку, слияние и правильное развертывание. Мы постоянно стараемся найти лучший способ ускорить эти этапы процесса разработки ПО.

«За последние несколько лет мы заметили тенденцию: по мере того, как эти компании начали внедрять AI-программирование, инструменты, на которые они раньше полагались, начали становиться ненадежными. Потому что за последние годы AI-инструменты кардинально изменили всю отрасль. Они дали возможность каждому разработчику стать в 10-100 раз более эффективным», — сказал Томас. «Но такие изменения также требуют, чтобы инструменты разработки изменились на фундаментальном уровне. Именно поэтому после поглощения Cursor мы ускорили реализацию нашего самого амбициозного проекта: перестроить этот инфраструктурный уровень с нуля».

Сообщается, что Origin масштабируется для адаптации к рабочим нагрузкам агентов, поддерживает API и расширения MCP и имеет встроенные механизмы автоматического разрешения конфликтов слияния и коллаборационных сбоев агентами.

Один разработчик сказал: «Моя любимая функция, наверное, — автоматическое разрешение конфликтов. Когда десятки AI-агентов одновременно коммитят код, вызывая огромные конфликты слияния, Origin сможет автоматически их исправлять».

«Пожалуй, пора найти конкурента для GitHub, посмотрим, принесет ли это перемены», — пошутил другой пользователь. «GitHub смотрит, как все один за другим медленно воспроизводят его функциональность». Конечно, были и скептики: «Cursor не может даже справиться со своей собственной службой поддержки, а теперь хочет взяться за Git?»

По официальной информации, Origin будет запущен осенью этого года, и запись в лист ожидания уже открыта. Некоторые разработчики опасаются, что когда этот «продукт будущего» действительно запустится, люди, возможно, уже забудут о нем.

Заключение

Многие поражаются нынешним достижениям Cursor, основанной в 2023 году четырьмя выпускниками MIT: изначально это был стартап в области шифрованной связи, позже расширившийся до сферы AI-инструментов для программирования. Компания была одной из первых, кто полностью внедрил возможности больших моделей в IDE. Это форк Visual Studio Code с глубокой интеграцией функций ИИ. Однако позже аналогичные функции начали внедрять и существующие платформы, и более крупные AI-компании.

В настоящее время годовой доход Cursor составляет десятки миллиардов долларов. Однако по мере того, как Claude Code от Anthropic стал доминировать в этой области, доля рынка Cursor также снизилась. По сообщениям зарубежных СМИ, Cursor все еще пытается выйти на уровень безубыточности.

Инструменты, создаваемые Cursor, позволяют разработчикам переключаться между различными AI-моделями, включая модели от OpenAI, Anthropic, xAI, Google и других компаний. Компания конкурирует с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI — продуктами, которые могут писать код, отлаживать ПО и автоматизировать выполнение задач.

Став полностью дочерней компанией SpaceX, Cursor получила больше вычислительных мощностей. Аналитики считают, что SpaceX также сможет за счет этого привлечь прибыльных корпоративных клиентов. Ранее многие корпоративные клиенты практически не использовали собственного чат-помощника SpaceX — Grok. Grok конкурирует с Claude и ChatGPT, Маск позиционирует его как «анти-пробужденного», ищущего правду чат-бота, но он все еще отстает от других передовых моделей.

Слухи о поглощении Cursor компанией SpaceX появились еще в апреле. Тогда SpaceX и материнская компания Cursor Anysphere подписали соглашение о вычислениях и опционах. SpaceX предоставит Cursor вычислительные мощности кластера GPU определенного масштаба, стороны будут сотрудничать для улучшения существующих моделей, включая Grok, и могут совместно разрабатывать новые AI-модели и связанные с ними продукты.

Тогда это сотрудничество еще не означало, что Cursor уже поглощена. Согласно проспекту эмиссии SpaceX, SpaceX получила право, но не обязательство по принудительному поглощению: в будущем она может приобрести Cursor по заранее согласованной цене. Если SpaceX воспользуется своим правом на поглощение после завершения данного размещения, расчет будет производиться акциями класса A SpaceX на основе подразумеваемой стоимости собственного капитала Cursor в 60 миллиардов долларов и средневзвешенной цены закрытия акций класса A SpaceX за семь торговых дней до завершения поглощения.

Соглашение также предусматривает высокий выходной «штраф за расторжение». Если SpaceX расторгнет опционное соглашение или Cursor расторгнет его в связи с существенным нарушением со стороны SpaceX, Cursor имеет право на получение 1.5 миллиарда долларов США в качестве платы за расторжение, а также на расчет отложенной платы за услуги в размере 8.5 миллиардов долларов США по соглашению, в сумме составляющей 10 миллиардов долларов США. Соответствующие платежи могут быть произведены наличными; если к тому моменту IPO SpaceX еще не будет завершено, они также могут быть оплачены акциями класса A.

В прошлую пятницу SpaceX завершила публичное размещение, в первый день акции выросли на 19%, в понедельник — на 20%, а во вторник — примерно на 5%. В настоящее время рыночная капитализация составляет около 2.66 триллиона долларов США. После роста акций SpaceX её рыночная капитализация во вторник превысила капитализацию Amazon, войдя в пятерку компаний с самой высокой рыночной капитализацией в США.

На сегодняшний день поглощение Cursor компанией SpaceX можно считать свершившимся фактом, но это также и новое начало. Сбудется ли ожидание многих разработчиков, что они смогут изменить текущую рыночную ситуацию, покажет время.

Ссылки для справки:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «InfoQ» (ID: infoqchina), автор Чу Синцзюань.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QЧто нового объявила Cursor на конференции Compile, и как это связано с приобретением SpaceX?

ACursor объявила о предстоящем выпуске новой модели с более чем 1,5 трлн параметров, полностью обученной с нуля, и о платформе для размещения кода Origin, предназначенной для ИИ-агентов. Эти анонсы последовали почти сразу после сообщения о том, что SpaceX воспользовалась опционом на приобретение Cursor за акции на сумму 60 млрд долларов, что предоставляет Cursor доступ к значительным вычислительным ресурсам.

QЧем новая модель Cursor, согласно заявлению её CEO, будет отличаться от предыдущих?

AСогласно CEO Cursor Майклу Труэллу, новая модель отличается тремя ключевыми особенностями: 1) Она имеет очень большой масштаб, сравнимый с моделями AGI-уровня от OpenAI. 2) Она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытых моделей, что даёт больший контроль. 3) Для её обучения используется в 10-20 раз больше вычислительных ресурсов, чем раньше, что открывает новые возможности.

QЧто такое Origin и какую проблему она призвана решить?

AOrigin — это новая платформа для размещения кода (Git-хостинг), созданная специально для эпохи ИИ-агентов. Она предназначена для обработки огромного количества параллельных операций (клонирование, коммиты и т.д.), которые будут выполнять ИИ, а не люди. Ключевые функции включают масштабируемость под нагрузку от агентов и автоматическое разрешение конфликтов при слиянии кода.

QКаковы финансовые условия сделки между SpaceX и Cursor?

AСделка является полностью акционной. SpaceX приобретает Cursor, выплачивая акции на сумму 60 млрд долларов, исходя из оценочной стоимости Cursor. Сделка должна быть завершена в третьем квартале 2026 года. В соглашении также предусмотрен высокий штраф за разрыв (отступное) в размере 100 млрд долларов, если SpaceX откажется от сделки или допустит существенное нарушение.

QКак аналитики оценивают перспективы Cursor после присоединения к SpaceX?

AМногие наблюдатели оценивают перспективы высоко, видя синергию между экспертизой Cursor в области машинного обучения (особенно обучении с подкреплением) и практически безграничными вычислительными ресурсами SpaceX. Это сочетание может позволить им обучить модель колоссального масштаба (например, на 10 трлн параметров) и стать серьёзным конкурентом на рынке ИИ, потенциально бросив вызов таким игрокам, как GitHub (Microsoft) и другим крупным лабораториям ИИ.

Nội dung Liên quan

Quỹ Đẩy Lùi, Ethlabs Tiến Lên: Ethereum Đón Cuộc Tái Cấu Trúc Lớn Nhất Lịch Sử

Ngày 23/6, hệ sinh thái Ethereum chứng kiến hai động thái quan trọng. Tổ chức phi lợi nhuận độc lập Ethlabs được thành lập bởi các cựu nhà nghiên cứu của Ethereum Foundation, với nguồn tài trợ chính từ các tổ chức nắm giữ ETH lớn như Bitmine và SharpLink. Ethlabs tập trung vào các nhu cầu then chốt để thu hút thể chế quy mô lớn, như tốc độ giải quyết giao dịch, phát hành tài sản gốc, mở rộng dung lượng mạng chính. Đồng thời, Ethereum Foundation (EF) thông báo kết thúc đợt tái cấu trúc kéo dài, cắt giảm 20% nhân sự và định vị lại mình là đơn vị duy trì, quản trị giao thức nhẹ nhàng hơn, thay vì là lực lượng xây dựng chính. Sự kiện này đánh dấu bước chuyển trong quản trị Ethereum: EF chủ động lùi lại, nhường chỗ cho các tổ chức trong hệ sinh thái như Ethlabs đảm nhận nhiều chức năng thực thi hơn. Ethlabs ra đời để giải quyết khoảng trống giữa nghiên cứu và áp dụng thị trường, hướng đến các vấn đề thực tế như tài chính thể chế. Đáng chú ý, Vitalik Buterin không nằm trong danh sách ủng hộ Ethlabs, có thể nhằm tránh tạo ra sự bảo trợ cá nhân quá mạnh. Động thái này được xem như phản ứng trước những chỉ trích về tính hiệu quả tổ chức và khả năng huy động của Ethereum. Mục tiêu là chuyển từ mô hình phụ thuộc vào nền tảng và người sáng lập sang mạng lưới đa tổ chức. EF sẽ duy trì sự "đúng đắn" về mặt trung lập và giao thức, trong khi Ethlabs cần chứng minh tính "hiệu quả" trong việc thúc đẩy áp dụng thị trường và giá trị cho ETH. Dù tiềm ẩn lo ngại về tập trung quyền lực mới, đây được coi là bước đi cần thiết để Ethereum duy trì sức cạnh tranh.

链捕手1 giờ trước

Quỹ Đẩy Lùi, Ethlabs Tiến Lên: Ethereum Đón Cuộc Tái Cấu Trúc Lớn Nhất Lịch Sử

链捕手1 giờ trước

Bitbase World Trading Clash (BWTC) 2026 Đã Chính Thức Bắt Đầu — Đăng Ký Mở Cửa Đến Hết Tháng 7

Bitbase đã mở đăng ký cho BWTC 2026 (Bitbase World Trading Clash), một cuộc thi giao dịch toàn cầu diễn ra trên nền tảng của họ. Đăng ký bắt đầu từ ngày 22/6 và kéo dài đến hết ngày 23/7. Cuộc thi có hai hạng mục song song: Futures Team Pro (thi đấu theo đội) và Trophy Picks (thi đấu cá nhân). Điểm đặc biệt là hạng mục đội được chấm điểm dựa trên cả tổng khối lượng giao dịch và tỷ suất sinh lời trên vốn, khuyến khích việc sử dụng vốn hiệu quả thay vì chỉ giao dịch nhiều. Giải thưởng được rút từ Quỹ Khuyến Mãi (Promotion Pool) lên tới 1.000.000 USDT, quy mô quỹ này sẽ mở khóa động theo số lượng người tham gia xác thực. Chỉ trong 36 giờ đầu tiên, đã có hơn 2.000 nhà giao dịch đăng ký tham gia. Bên cạnh cuộc thi chính, một chương trình giới thiệu (scout program) cũng được triển khai để thưởng cho người dùng mời được người mới tham gia hợp lệ. Hầu hết giải thưởng được chi trả bằng tín dụng dùng thử hợp đồng tương lai USDT (có thời hạn), ngoại trừ giải thưởng dành cho đội trưởng xuất sắc nhất được trả bằng tiền mặt. Bitbase nhấn mạnh cuộc thi tuân thủ phương châm "Xây dựng niềm tin xuyên suốt mọi chu kỳ" của họ, với các điều khoản và điều kiện giải thưởng được công bố rõ ràng ngay từ đầu. *Lưu ý rủi ro: Tài sản tiền mã hóa có tính biến động cao và giao dịch chúng tiềm ẩn rủi ro đáng kể, bao gồm mất vốn gốc.*

TheNewsCrypto2 giờ trước

Bitbase World Trading Clash (BWTC) 2026 Đã Chính Thức Bắt Đầu — Đăng Ký Mở Cửa Đến Hết Tháng 7

TheNewsCrypto2 giờ trước

Hậu Bán Mùa Chính Sách Tiền Mã Hóa tại Mỹ: Dự Luật CLARITY Tranh 60 Phiếu, CFTC "Ủy Viên Độc Thân" Là Biến Số Lớn Nhất

Tại Mỹ, nửa sau của năm 2024 đánh dấu giai đoạn quan trọng trong hành trình pháp lý cho ngành công nghiệp tiền mã hóa, với Dự luật CLARITY đang tìm cách vượt qua ngưỡng 60 phiếu tại Thượng viện. Thách thức lớn nằm ở việc thu hút sự ủng hộ từ cả hai đảng và từ Tòa Bạch Ốc. Bối cảnh lập pháp trở nên căng thẳng do lịch trình còn lại rất hạn hẹp, chỉ khoảng hơn 40 ngày làm việc. Ngoài CLARITY, nhiều đề xuất thuế từ Dự luật PARITY mới cũng đang chờ được đưa vào các dự luật lớn hơn để thông qua. Cùng lúc, các cuộc thảo luận về quyền tài phán đối với thị trường dự đoán và việc thiếu hụt ủy viên tại CFTC - hiện chỉ còn một người - tạo thêm nhiều biến số. Ngành công nghiệp cũng sẽ chứng kiến sự ra đi của hai nhân vật ủng hộ chủ chốt: Ủy viên SEC Hester M. Peirce và Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis, điều dự báo sẽ có những tác động đáng kể. Các chuyên gia trong ngành nhận định rằng cơ hội thông qua CLARITY trong Quốc hội khóa này là không cao do thời gian hạn hẹp và áp lực bầu cử. Thay vào đó, SEC và CFTC có thể phải đóng vai trò chủ động hơn trong việc cung cấp sự rõ ràng. Về luật thuế, khả năng cao các điều khoản sẽ được đính kèm vào các dự luật tài chính hoặc ngân sách lớn hơn thay vì được thông qua riêng lẻ. Nhìn chung, cánh cửa cơ hội cho các kết quả pháp lý thực chất trong năm 2024 vẫn mở, nhưng đòi hỏi nỗ lực vận động thực tế và liên tục từ ngành công nghiệp để đạt được bước tiến vào năm 2026.

marsbit4 giờ trước

Hậu Bán Mùa Chính Sách Tiền Mã Hóa tại Mỹ: Dự Luật CLARITY Tranh 60 Phiếu, CFTC "Ủy Viên Độc Thân" Là Biến Số Lớn Nhất

marsbit4 giờ trước

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

Tác giả Dan Koe tranh luận rằng mối đe dọa thực sự không phải là AI mà là tâm lý ỷ lại vào người khác cho sự an toàn và hạnh phúc của bản thân. Để tồn tại trong làn sóng AI và thoát khỏi số phận "công cụ kiếm tiền", con đường duy nhất là xây dựng sự nghiệp của riêng mình. Bài viết chỉ ra năm yếu tố cốt lõi để thành công: Chủ động (tự mình hành động), Gu thẩm mỹ (nhận biết giá trị), Khả năng thuyết phục, Sự kiên trì và Khả năng lặp lại (tinh chỉnh dựa trên phản hồi). Những kỹ năng này chỉ được rèn luyện bằng cách thực sự bắt tay vào làm việc của chính mình. Giải pháp là trở thành "người không thể bị thuê" bằng cách: 1. Thay đổi môi trường sống và thông tin nạp vào để thay đổi tư duy từ gốc. 2. Chọn một phương tiện (như sáng tạo nội dung) cung cấp phản hồi chân thực từ thực tế. 3. Ưu tiên làm chủ kỹ năng "truyền thông/sáng tạo nội dung" hơn là chỉ biết viết mã, vì giá trị nội dung mang tính chủ quan và cần sự nhạy bén mà AI khó thay thế. Để bắt đầu, hãy dành 15 phút trả lời các câu hỏi then chốt: (1) Khám phá kiến thức và đam mê gốc của bản thân. (2) Xác định quan điểm độc đáo, "trái chiều" của bạn về một lĩnh vực. (3) Xuất bản ý tưởng đầu tiên ngay ngày mai. Hành động thực tế và học hỏi từ phản hồi là chìa khóa.

marsbit4 giờ trước

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

marsbit4 giờ trước

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

Báo cáo phân tích của Morgan Stanley (cập nhật ngày 22/6) đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu SanDisk (SNDK) từ 1.100 USD lên 1.750 USD, duy trì đánh giá "Overweight". Lý do chính: nhu cầu AI suy luận (AI inference) đang thay đổi cấu trúc thị trường NAND, đặc biệt từ các trung tâm dữ liệu đám mây. Những khách hàng này sẵn sàng trả giá cao cho bộ nhớ KV Cache và lưu trữ cửa sổ ngữ cảnh, và ký các hợp đồng dài hạn với giá cố định, mang lại cho SanDisk quyền định giá và khả năng dự báo lợi nhuận tốt hơn. SanDisk đã giới thiệu mô hình kinh doanh mới (NBM), khóa hơn 1/3 sản lượng bit đến năm tài chính 2027. Các hợp đồng này, có thời hạn 3-5 năm, được thiết kế để duy trì biên lợi nhuận gộp khoảng 80% ngay cả ở mức giá sàn. Điều này giúp công ty giảm thiểu rủi ro chu kỳ. Morgan Stanley dự báo giá bán trung bình (ASP) sẽ tiếp tục tăng đến giữa năm 2027. Tăng trưởng doanh thu chủ yếu đến từ phân khúc kinh doanh đám mây lợi nhuận cao, với mục tiêu tăng trưởng bit hàng năm 15-19% thông qua cải tiến công nghệ. Các yếu tố rủi ro bao gồm tăng trưởng ngành chậm hơn dự kiến, đối thủ cạnh tranh tăng chi tiêu vốn, hoặc mất thị phần vào tay các nhà sản xuất như YMTC. Báo cáo nhấn mạnh logic đầu tư dựa trên sự thay đổi cấu trúc nhu cầu từ AI, sự bảo vệ biên lợi nhuận từ NBM và tình trạng nguồn cung NAND tiếp tục thắt chặt.

marsbit5 giờ trước

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 884Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片